Prehľad prispôsobenia dátového modelu
Poznámka
Informácie o dostupnosti funkcií sú nasledovné.
| Dynamics 365 kontaktné centrum – vložené | Dynamics 365 kontaktné centrum – samostatný | Dynamics 365 Customer Service |
|---|---|---|
| No | Áno | Áno |
Poznámka
Informácie o prípade sa vzťahujú iba na služby pre zákazníkov.
Prispôsobenie dátového modelu vám pomôže prispôsobiť predpripravené štandardné zostavy a pridať svoje vlastné KPI (kľúčové ukazovatele výkonu) a vlastné metriky, aby ste mohli použiť údaje, ktoré sú pre vašu organizáciu najrelevantnejšie.
S pridávaním nových funkcií je potrebné neustále aktualizovať definície metrík a výpočty, aby sa zohľadnili ďalšie pracovné postupy, ktoré umožňujú nové funkcie. Používanie predpripraveného modelu a vytváranie iba tých metrík, ktoré sú jedinečné pre vašu organizáciu, znižuje riziko, že definície metrík budú zastarané.
Čo je prispôsobenie dátového modelu?
Dynamics 365 služby pre zákazníkov poskytuje sadu hotových analytických dashboardov, na ktorých sú postavené Power BI. Tieto analytické riešenia poskytujú odvetvové štandardné KPI a metriky, ktoré vám môžu pomôcť monitorovať a zlepšovať výkon vášho kontaktné centrum. Power BI riešenia využívajú dve zložky: dátový model (niekedy označovaný ako dátová množina) a zostavu. Dátový model obsahuje KPI, zatiaľ čo zostavy pomáhajú vizualizovať tieto údaje pre supervízorov.
Každá organizácia, ktorá má povolenú analýzu, dostane analytické riešenie nasadené a dostupné iba pre ňu. Dynamics 365 využíva údaje z Dataverse, vykonáva transformačnú logiku pre každý z kľúčových ukazovateľov výkonu a sprístupňuje vám tieto kľúčové ukazovatele výkonu v rámci tohto dátového modelu, čo tiež znamená, že ich nemožno upravovať.
Zostavy, ktoré sú nasadené pre vašu organizáciu, však možno upravovať a prispôsobovať. Pomocou vizuálneho prispôsobenia môžete upravovať prehľady tak, aby zobrazovali dostupné údaje podľa požiadaviek vašej organizácie. Dynamics 365 napríklad načíta všetky požadované údaje, vykoná logiku potrebnú na výpočet priemerného času spracovania a sprístupní vám ich v dátovom modeli. Môžete sa rozhodnúť upraviť a prezentovať to ako graf alebo tabuľku podľa potreby a hĺbkovo zobraziť priemerný čas spracovania pre front alebo používateľa. Vizuálne prispôsobenia vám tiež dávajú možnosť využiť preddefinované metriky, ktoré nie sú priamo vystavené, vytvárať nové kontingenčné body a analyzovať údaje pomocou ďalších dimenzií.
Niekedy môžete mať scenáre, v ktorých by ste chceli upraviť údaje, ktoré sú k dispozícii v množine údajov, alebo logiku použitú na výpočet metrík v množine údajov. Nasledujúca časť popisuje scenáre, v ktorých môže byť potrebné upraviť dostupné údaje alebo logiku použitú na výpočet metrík v množine údajov. Tieto scenáre sú zvyčajne riadené procesmi, ktoré sú jedinečné pre vašu organizáciu.
Prípady použitia založené na scenároch
Scenár 1: Musíte vytvoriť varianty predvolených metrík poskytnutých v množine údajov, ktoré sú podobné, ale používajú inú logiku. Napríklad, zatiaľ čo metriky na úrovni služby pre 10, 20, 30, 40, 60 a 120 sekúnd sú uvedené v prehľadoch omnikanálový v reálnom čase, máte tím, ktorý pracuje na úrovniach služieb 150 sekúnd a chce to vidieť v prehľadoch.
Scenár 2: Vaša organizácia vypočítava metriku, ktorá je v predvolenom nastavení poskytovaná inak, ale chcela by ju vypočítať na základe logiky vašej organizácie. Napríklad pri výpočte priemerného času spracovania sa berie do úvahy iba čas strávený primárnym agentom (aktívnym agentom, ktorý vlastní konverzáciu a je ku nej priradený). Ďalšie informácie o metrikách nájdete na stránke: Použite metriky Omnikanál pre Customer Service. Čas strávený poradenstvom pre MSP sa ponúka ako samostatná metrika. Vaša organizácia chce tento čas zahrnúť do času spracovania.
Scenár 3: Vaša organizácia má prispôsobené atribúty v predpripravených entitách Dynamics 365 alebo má vlastné entity na podporu vašich pracovných tokov a procesov a chcela by tieto atribúty zahrnúť, alebo má vytvorené metriky. na tieto atribúty v prehľadoch. Okrem toho chce vaša organizácia vytvárať prehľady o vopred pripravených atribútoch, ktoré nie sú predvolene zahrnuté v prehľadoch alebo množine údajov. Vaša organizácia má napríklad prispôsobenú používateľskú entitu na zahrnutie atribútu regiónu a chcela by získať podrobnú analýzu času riešenia podľa regiónu.
Scenár 4: Vaša organizácia chce vytvoriť vlastný informačný panel, ktorý prináša údaje z viacerých aplikácií, ktoré vaša organizácia používa. Môžete napríklad mať existujúcu tabuľu Power BI , ktorá prináša prevádzkové údaje z vašich systémov riadenia pracovnej sily, a chceli by ste na tejto tabuli zobraziť údaje Dynamics 365, ako je prítomnosť agenta.
Ako vám pomôže prispôsobenie dátového modelu
Prispôsobenie dátového modelu vám pomôže s scenármi a ďalšími. Prispôsobenie údajového modelu nasadzuje kópiu množiny údajov používanej predpripravenými zostavami do Power BI pracovného priestoru vašej organizácie, čo vám umožňuje zostavovať zložené modely.
V prípade modelu historických údajov sa množina údajov pripája k Azure Data Lake, ktoré hostí transformované historické údaje Dynamics 365 a odhaľuje metriky. Pre dátový model v reálnom čase používa množina údajov konektory TDS na priame pripojenie k vašej databáze Dynamics 365 a spúšťa logiku potrebnú na výpočet metrík v reálnom čase.
Vytvorením lokálneho modelu v rámci vášho pracovného priestoru, ktorý sa pripojí k dátovému modelu Dynamics 365, môžete vytvoriť nové metriky a zároveň zachovať všetky prednastavené metriky, čím ušetríte čas a námahu. Dátový model Dynamics 365 môžete pridať do existujúcich zostáv bez toho, aby ste ich museli znova zostavovať.
Využitím modelu a nevytváraním metrík, ktoré sú dostupné v predpripravenom modeli, tiež zaistíte, že logika použitá na výpočet týchto metrík zostane vždy aktualizovaná.
Ako funguje prispôsobenie dátového modelu
Prispôsobenie dátového modelu vyžaduje, aby vaša organizácia mala zaplatené Power BI a používa dva pracovné priestory v rámci vášho Power BI služby.
Spravovaný pracovný priestor
Tento pracovný priestor poskytuje a udržiava Dynamics 365 služby pre zákazníkov. Do tohto pracovného priestoru sú nasadené množiny údajov Dynamics 365.
Pre konfiguráciu dátového modelu v reálnom čase, pracovný priestor s názvom omnikanálový Spravovaný pracovný priestor_(GUID) je vytvorený. V tomto pracovnom priestore je hosťovaný dátový model v reálnom čase. Používa konektor TDS na nepretržité extrahovanie údajov z Dynamics 365 a na výpočet metrík v reálnom čase.
Pre konfiguráciu historického dátového modelu pracovný priestor s názvom služby pre zákazníkov Spravovaný pracovný priestor__(GUID) je vytvorený. V tomto pracovnom priestore je hosťovaný historický dátový model. Tento dátový model sa denne obnovuje najnovšími údajmi z Azure Data Lake. Historické údaje za posledné dva roky sú denne spracovávané a transformované do KPI uložených v dátovom jazere.
Poznámka
Tento jediný dátový model podporuje analýzu prípadov aj konverzácií. Analytika znalostí a unifikovaná analýza smerovania nie sú k dispozícii na prispôsobenie.
Zakaždým, keď sa predpripravený dátový model aktualizuje kvôli novším verziám vydania, aktualizuje sa aj dátový model nasadený do spravovaného pracovného priestoru, aby sa zabezpečilo, že vaša organizácia dostane najnovšie aktualizácie, ktoré zahŕňajú novšie metriky, aktualizácie logiky existujúce metriky a opravy chýb.
Poznámka
Odporúčame spracovať množinu údajov v spravovanom pracovnom priestore ako iba na čítanie. Odporúčame, aby ste v tomto súbore údajov nerobili zmeny, pretože by to mohlo viesť k poruche funkcie. Všetky zmeny vykonané v dátovom modeli v spravovanom pracovnom priestore budú prepísané vždy, keď bude vydaná novšia verzia.
Zákaznícky pracovný priestor
V tomto pracovnom priestore sa vytvárajú kópie predpripravených zostáv. Počas konfigurácie môžete buď vytvoriť nový pracovný priestor, alebo môžete zadať existujúci pracovný priestor.
V závislosti od funkcií, ktoré ste povolili, môžete vidieť až tri rôzne zostavy vytvorené v pracovnom priestore, ktorý ste vybrali na prispôsobenie modelu historických údajov, a jednu zostavu v prispôsobení modelu údajov v reálnom čase.
Každá zostava je pripojená k vlastnej zloženej množine údajov, ktorá sa zase pripája k údajovému modelu v spravovanom pracovnom priestore.
Tieto kópie správ je možné upravovať a aktualizovať tak, aby vyhovovali vašim potrebám, a poskytujú sa ako základ, na ktorom môžete stavať, namiesto toho, aby ste museli zostavovať celé zostavy od začiatku. Tieto zostavy sa vytvárajú iba vtedy, keď je funkcia nakonfigurovaná, a nikdy sa neaktualizujú. Tieto prehľady sa pri aktualizácii preddefinovaných prehľadov neprepíšu.
Môžete určiť rovnaký pracovný priestor pre historickú analýzu aj analýzu v reálnom čase.
Poznámka
Akcie supervízora ako priradenie, preniesť, monitorovanie a vynútené zatvorenie nie sú dostupné pre zostavy prispôsobené modelu.
Pozrite si tiež
Dataverse entity používané v historickej a real-time analytike
Prispôsobte dátové modely historických a analytických správ v reálnom čase
Prispôsobte vizuálne zobrazenie