Vytváranie a používanie tokov údajov na platforme Microsoft Power Platform

Tip

Power BI Dataflow Gen1 je teraz v legacy stave a nedostane investície do nových funkcií. Pre nové projekty prípravy a integrácie dát odporúčame vytvoriť Dataflow Gen2 v Data Factory pre Microsoft Fabric, ktorý využíva rovnaký zážitok z Power Query s pridanou podporou pre viac dátových destinácií, orchestráciu pipeline a zabudovanú AI. Ak sa chcete dozvedieť viac o aktualizácii existujúcich dátových tokov, pozrite si Upgrade z Dataflow Gen1 na Dataflow Gen2.

Použitie tokov údajov so službou Microsoft Power Platform uľahčuje prípravu údajov a umožňuje opätovné použitie prípravy údajov v následných zostavách, aplikáciách a modeloch.

Vo svete neustáleho rozširovania údajov môže byť príprava údajov ťažká a náročná. Môže spotrebovať až 60 až 80 percent času a nákladov pre typický analytický projekt. Takéto projekty môžu vyžadovať rozdelenie fragmentovaných a neúplných údajov, komplexnú systémovú integráciu, údaje so štrukturálnou nekonzistentnosťou a prekážku vysokého počtov zručností.

Aby bola príprava údajov jednoduchšia a pomohla vám získať z údajov väčšiu hodnotu, vytvorili sa toky údajov Power Query a Power Platform.

Snímka obrazovky zobrazujúca spôsob výberu konektora tokov údajov Power Platformy.

Spoločnosť Microsoft prináša možnosti samoobslužnej prípravy údajov doplnku Power Query do online služieb Power BI a Power Apps a rozširuje existujúce možnosti nasledujúcimi spôsobmi:

  • Samoobslužná príprava údajov pre big data s tokmi údajov: Toky údajov možno použiť na jednoduché vkladanie, vyčistenie, transformáciu, integráciu, obohacovanie a schemalizovanie údajov z veľkého a neustále sa rozširujúceho poľa transakčných a pozorovacích zdrojov, pričom zahŕňa celú logiku prípravy údajov. V minulosti bolo možné extrahovať, transformovať, načítať (ETL) logiku iba v sémantických modeloch v službe Power BI, kopírovať opakovane medzi sémantickými modelmi a naviazať sa na sémantické nastavenia správy modelu.

    Pomocou tokov údajov je logika ETL zvýšená na artefakt prvej triedy v rámci služieb Microsoft Power Platform a zahŕňa špecializované možnosti vytváranie a spravovanie. Obchodní analytici, profesionáli v oblasti BI a dátoví vedci môžu vďaka revolučnému modelom riadenému výpočtovému stroju využiť toky údajov na zvládnutie najkomplexnejších výziev prípravy údajov a na práci iných. Tento nástroj sa stará o celú transformáciu a logiku závislosti, čas rezanie, náklady a odborné znalosti na zlomok toho, čo sa tradične vyžaduje pre tieto úlohy. Toky údajov môžete vytvoriť pomocou známeho samoobslužného prostredia prípravy údajov doplnku Power Query. Toky údajov sa vytvárajú a jednoducho spravujú v pracovných priestoroch alebo prostrediach aplikácie v službe Power BI alebo Power Apps a využívajú všetky možnosti, ktoré tieto služby ponúkajú, napríklad správu povolení a plánované obnovenia.

  • Načítať údaje do služby Dataverse alebo Azure Data Lake Storage: V závislosti od prípadu použitia môžete údaje pripravené tokmi údajov Power Platformy uložiť v konte Azure Data Lake Storage alebo v konte Azure Data Lake Storage vašej organizácie:

    • Dataverse umožňuje bezpečne ukladať a spravovať údaje, ktoré používajú podnikové aplikácie. Údaje v rámci funkcie Dataverse sa ukladajú v množine tabuliek. Tabuľka je množina riadkov (predtým označovaná ako záznamy) a stĺpcov (predtým označovaná ako polia/atribúty). Každý stĺpec v tabuľke je navrhnutý tak, aby ukladal určitý typ údajov, napríklad názov, vek, plat a podobne. Dataverse obsahuje základnú množinu štandardných tabuliek, ktoré môžete použiť pre typické scenáre, ale môžete tiež vytvoriť vlastné tabuľky špecifické pre vašu organizáciu a naplniť ich údajmi pomocou tokov údajov. Tvorcovia aplikácií potom môžu použiť služby Power Apps a Power Automate na vytvorenie komplexných aplikácií, ktoré budú tieto údaje využívať.

    • Azure Data Lake Storage vám umožňuje spolupracovať s ľuďmi vo vašej organizácii pomocou služieb Power BI, Azure Data a AI alebo pomocou vlastných vstavaných podnikových aplikácií, ktoré čítajú údaje z jazera. Toky údajov, ktoré načítavajú údaje do konta Azure Data Lake Storage, ukladajú údaje v priečinkoch modelu Common Data Model. Priečinky modelu Common Data Model obsahujú schematizované údaje a metaúdaje v štandardizovanom formáte, čím uľahčujú výmenu údajov a umožňujú úplnú interoperabilitu medzi službami, ktoré vytvárajú alebo spotrebúvajú údaje uložené v konte Azure Data Lake Storage organizácie ako zdieľanej vrstvy úložiska.

      Dôležité

      Od 31. októbra 2026 už nemôžete vytvárať nové analytické toky údajov Power Platform, ktoré sa zapisujú do Azure Data Lake Storage vo vlastníctve zákazníka prostredníctvom funkcie Bring Your Own Lake (BYOL). Existujúce toky údajov BYOL sa naďalej spúšťajú. Pre nové analytické toky údajov Power Platform použite spravované dátové jazero alebo v prípade potreby použite štandardný tok údajov s úložiskom Dataverse. Ďalšie informácie nájdete v téme Pripojenie Azure Data Lake Storage Gen2 k úložisku toku údajov.

  • Advanced Analytics a AI so službou Azure: Toky údajov Power Platformy ukladajú údaje v službe Dataverse alebo Azure Data Lake Storage. To znamená, že údaje prevádzané prostredníctvom tokov údajov sú teraz k dispozícii dátovým inžinierom a dátovým vedcom, aby mohli plne používať služby Azure Data Services, ako je napríklad strojové učenie platformy Azure, Azure Databricks a Azure Synapse Analytics pre pokročilú analýzu a umelú inteligenciu. Táto dostupnosť umožňuje obchodným analytikom, dátovým inžinierom a dátovým vedcom spolupracovať na rovnakých údajoch v rámci svojej organizácie.

  • podpora pre common data model: Common Data Model je množina štandardizovaných schém údajov a systém metaúdajov, ktorý umožňuje konzistentnosť údajov a ich význam v aplikáciách a obchodných procesoch. Toky údajov podporujú model Common Data Model tým, že ponúka jednoduché mapovanie z ľubovoľných údajov v ľubovoľnom tvare do štandardných tabuliek modelu Common Data Model, ako sú napríklad Konto a Kontakt. Toky údajov tiež obsahujú údaje štandardných aj vlastných tabuliek v schemaizovanom formulári modelu Common Data Model. Obchodní analytici môžu využiť štandardnú schému a jej sémantickú konzistentnosť alebo prispôsobiť tabuľky na základe svojich jedinečných potrieb. Model Common Data Model sa naďalej vyvíja v rámci iniciatívy Open Data Initiative.

Možnosti tokov údajov v službách Microsoft Power Platform

Väčšina funkcií tokov údajov je k dispozícii v službe Power Apps aj Power BI. Toky údajov sú k dispozícii ako súčasť plánov týchto služieb. Niektoré funkcie toku údajov sú buď špecifické pre produkt, alebo sú k dispozícii v rôznych plánoch produktov. Nasledujúca tabuľka popisuje funkcie toku údajov a ich dostupnosť.

Funkcia toku údajov Power Apps Power BI
Plánované obnovenie Až 48 za deň Až 48 za deň
Maximálny čas obnovenia v tabuľke Až 2 hodiny Až 2 hodiny
Vytvorenie toku údajov pomocou Power Query Online Áno Áno
Správa toku údajov Portál na správu služby Power Apps V portáli na správu služby Power BI
Nové konektory Áno Áno
Štandardizovaná schéma/vstavaná podpora modelu Common Data Model Áno Áno
Konektor údajov tokov údajov v aplikácii Power BI Desktop Pre toky údajov so službou Azure Data Lake Storage v cieli Áno
Integrácia so službou Azure Data Lake Storage organizácie Existujúce toky údajov BYOL pokračujú; nové vytvorenie končí 31.října 2026 Áno
Integrácia s funkciou Dataverse Áno Nie
Prepojené tabuľky toku údajov odkazy na konektor konektora tokov údajov, odkazované prepojené entity odchádzajú do dôchodku 31. októbra 2026 Áno
Vypočítané tabuľky (transformácie v úložisku pomocou M) Pre toky údajov so službou Azure Data Lake Storage v cieli Iba v službe Power BI Premium
Prírastkové obnovenie toku údajov Pre toky údajov so službou Azure Data Lake Storage ako cieľom vyžaduje Plán 2 pre Službu Power Apps Iba v službe Power BI Premium
Spúšťanie v kapacite Premium služby Power BI/paralelné spúšťanie transformácií Nie Áno

Poznámka

Vytváranie nových odkazovaných prepojených entít v tokoch údajov Power Platform bolo zakázané 1. septembra 2026. Existujúce toky údajov, ktoré stále používajú odkazované prepojené entity, prestávajú fungovať 31. októbra 2026. Ak chcete migrovať, skopírujte každý ovplyvnený tok údajov, overte jeho obnovenie, odstráňte starý spotrebúvaný tok údajov a nahraďte kaskádové obnovenie samostatnými plánmi alebo Power Automate orchestration. Ďalšie informácie nájdete v téme Migrácia z odkazovaných prepojených entít v tokoch údajov Power Platformy.

Známe obmedzenia

  • Kopírovanie tokov údajov v rámci operácie zálohovania a obnovenia prostredí nie je podporované.
  • Kopírovanie tokov údajov ako súčasť operácie kopírovania prostredí Power Platform nezachováva ich nastavenie e-mailových upozornení.
  • Zmena vlastníka toku údajov s pripojením a parametrom dotazu by tiež zmenila hodnotu parametra na predchádzajúcu hodnotu (ak bola takáto hodnota nastavená).
  • Inkrementálna obnova je obmedzená na maximálne 50 partícií pre jeden dotaz a 150 partícií pre celý dátový tok. Tento limit sa kontroluje pri publikovaní dátového toku. Ak dátový tok presiahne 150 partícií, publikovanie je zablokované a musíte znížiť počet partícií (zväčšením veľkosti partície alebo použitím inkrementálneho obnovovania pri menej dotazoch), aby ste mohli publikovať znova.

Ďalšie kroky

Ďalšie informácie o tokoch údajov v službe Power Apps:

Ďalšie informácie o tokoch údajov v službe Power BI:

Nasledujúce články sa podrobnejšie vymedzujú o scenároch bežného používania tokov údajov.

Ďalšie informácie o modeli Common Data Model a štandarde priečinka Common Data Model nájdete v nasledujúcich článkoch:

  • Last updated on