Zdieľať cez


Pripojte sa na zdroje dát pre dátové toky

S dátovými tokovami Microsoft Power BI a Power Platform sa môžete pripojiť k mnohým rôznym zdrojom dát, vytvárať nové dátové toky alebo pridávať nové tabuľky do existujúceho dátového toku.

Tento článok popisuje, ako vytvárať dátové toky pomocou týchto zdrojov. Pre prehľad o tom, ako vytvárať a používať dátové toky, choďte do sekcie Vytváranie dátového toku pre službu Power BI a Vytváranie a používanie dátových tokov v Power Apps.

Vytvorte dátový tok z dátového zdroja

Na vytvorenie dátového toku zo zdroja dát sa najprv musíte pripojiť k svojim dátam.

Ako sa pripojiť k dátam v Power BI:

  1. Otvorte pracovný priestor.
  2. Vyberte Nové.
  3. Vyberte Dataflow z rozbaľovacieho menu.
  4. V sekcii Definovať nové tabuľky vyberte Pridať nové tabuľky.

Screenshot služby Power BI, kde pridávate tabuľky z nového príkazu dataflow.

Zdroje dát pre dátové toky

Keď vytvoríte dataflow z nástroja na tvorbu dátových tokov, zobrazí sa vám stránka Vybrať zdroj dát. Buď použite Vyhľadávanie na vyhľadanie názvu konektora, alebo vyberte Zobraziť viac , aby ste videli zoznam všetkých konektorov dostupných v službe Power BI.

Snímka obrazovky stránky Vybrať zdroj dát so zdôrazneným vyhľadávacím poľom a zobrazením výberu.

Ak sa rozhodnete zobraziť viac konektorov, môžete stále použiť vyhľadávanie názvu konektora pomocou vyhľadávania alebo vybrať kategóriu pre zobrazenie zoznamu konektorov priradených k danej kategórii.

Snímka obrazovky stránky Vybrať zdroj dát zobrazená po výbere zobraziť viac, vrátane kategórií hore a potom zoznamu konektorov.

Nasledujúce kategórie sa zobrazujú ako záložky na stránke Nový zdroj:

  • Všetky kategórie
  • Súbor
  • Databáza
  • Power Platform
  • Azure
  • Online služby
  • Other

Pre zoznam všetkých podporovaných zdrojov dát v Power Query choďte na Konektory v Power Query.

Pripojiť sa k dátovému zdroju

Ak sa chcete pripojiť k dátovému zdroju, vyberte zdroj dát. Táto sekcia používa jeden príklad na ukázanie, ako proces funguje, ale každé dátové spojenie pre dátové toky je procesovo podobné. Rôzne konektory môžu vyžadovať konkrétne prihlasovacie údaje alebo iné informácie, ale postup je podobný. V tomto príklade je databáza SQL Server vybraná z kategórie pripojenie dát databázy .

Snímka obrazovky novej zdrojovej stránky s vybranou záložkou databáza a zdôrazneným SQL Server databázovým konektorom.

Zobrazí sa okno spojenia pre vybrané dátové spojenie. Ak sú potrebné prihlasovacie údaje, ste vyzvaní, aby ste ich poskytli. Nasledujúci obrázok zobrazuje zadávanie servera a databázy na pripojenie k SQL Server databáze.

Screenshot nastavení pripojenia a prihlasovacích údajov pre dátové pripojenie.

Po poskytnutí URL adresy servera alebo informácií o pripojení zdroja zadajte prihlasovacie údaje na prístup k dátam. Možno budete musieť zadať aj názov lokálnej dátovej brány. Potom vyberte položku Ďalej.

Power Query Online iniciuje a nadväzuje spojenie so zdrojom dát. Následne prezentuje dostupné tabuľky z tohto zdroja dát v okne Navigátor.

Snímka obrazovky okna navigátora zobrazujúca tabuľky v dátovom zdroji.

Tabuľky a dáta na načítanie môžete vybrať zaškrtnutím políčka vedľa každého v ľavom paneli. Na transformáciu vybraných dát vyberte Transformovať dáta v spodnej časti okna Navigátora . Zobrazí sa stránka editora Power Query, kde môžete upravovať dotazy a vykonávať akékoľvek ďalšie transformácie vybraných dát.

Screenshot editora Power Query, kde upravujete dotazy a transformujete dáta.

Tento článok ukázal, na ktoré dátové zdroje sa môžete pripojiť pre dátové toky. Nasledujúce články sa podrobnejšie v článku o scenároch bežného používania tokov údajov:

Pre informácie o jednotlivých konektoroch Power Query choďte do zoznamu konektorov a vyberte konektor, o ktorom sa chcete dozvedieť viac.

Nasledujúce články podrobnejšie rozoberá, ako používať konektory Power Query:

Ďalšie informácie o dátových tokoch a súvisiacich informáciách možno nájsť v nasledujúcich článkoch:

Ďalšie informácie o doplnku Power Query a plánovanom obnovení nájdete v týchto článkoch:

Pre viac informácií o Common Data Model si môžete prečítať jeho prehľadový článok: