Modelovanie údajov so službou Power BI

V tomto module sa dozviete o štruktúre modelu aplikácie Power BI Desktop, základoch navrhovania hviezdicovej schémy, analytických dotazov a konfigurácii vizuálu zostavy. Tento modul predstavuje silnú základňu, podľa ktorej sa môžete naučiť optimalizovať návrhy modelov a pridávať výpočty modelov.

Opísať architektúry modelov, ich výhody a obmedzenia a funkcie, ktoré pomáhajú optimalizovať dátové modely Power BI.

Proces vytvárania zložitého sémantického modelu v službe Power BI je jednoduchý. Ak vaše údaje pochádzajú z viacerých transakčných systémov, ani sa nenazdáte a budete mať pred sebou desiatky tabuliek, ktoré bude treba spracovať. Vytvorenie veľkého sémantického modelu je o zjednodušenie zmätku. Jedným zo spôsobov zjednodušenia sémantického modelu je hviezdicová schéma. V tomto module sa oboznámite s terminológiou a s jej implementáciou. Získate tiež informácie o tom, prečo je výber správnej granularity údajov dôležitý pre výkon a použiteľnosť zostáv služby Power BI. V neposlednom rade získate informácie o zlepšení výkonu pomocou sémantických modelov služby Power BI.

V tomto module sa naučíte písať vzorce jazyka DAX na vytváranie vypočítaných tabuliek, vypočítaných stĺpcov a mierok, ktoré predstavujú rôzne typy modelových výpočtov. Okrem toho sa dozviete, ako písať a formátovať vzorce jazyka DAX pozostávajúce z výrazov, ktoré používajú funkcie, operátory, odkazy na objekty modelu, konštanty a premenné.

V tomto module sa naučíte pracovať s implicitnými a explicitnými mierkami. Začnete vytvorením jednoduchých mierok, ktoré zosumarizujú jeden stĺpec alebo tabuľku. Potom budete vytvárať zložitejšie mierky na základe iných mierok v modeli. Okrem toho sa dozviete viac o podobnostiach a rozdieloch medzi vypočítaným stĺpcom a mierkou.

Na konci tohto modulu budete môcť pridať vypočítané tabuľky a vypočítané stĺpce do sémantického modelu. Budete tiež môcť popísať kontext riadka, ktorý sa používa na vyhodnocovanie vzorcov vypočítaných stĺpcov. Keďže je možné pridať stĺpce do tabuľky pomocou Power Query, naučíte sa tiež, kedy je najlepšie vytvoriť vypočítané stĺpce namiesto Power Query vlastné stĺpce.

Na konci tohto modulu získate informácie o význame časovej inteligencie a o tom, ako do modelu pridávať výpočty časovej inteligencie jazyka DAX.

Optimalizácia výkonu, známa aj ako ladenie výkonu, zahŕňa vykonanie zmien v aktuálnom stave sémantického modelu, aby sa spúšťal efektívnejšie. V podstate platí, že keď je váš sémantický model optimalizovaný, funguje lepšie.

Vynútenie zabezpečenia modelu v službe Power BI pomocou zabezpečenia na úrovni riadkov a zabezpečenia na úrovni objektu.