Uporaba modela, ki temelji na predvidevanju mnenja, za razvrstitev dela (predogledna različica)

opomba,

Informacije o razpoložljivosti funkcije so naslednje.

Dynamics 365 središče za stike—vdelan	Dynamics 365 središče za stike – samostojno	Dynamics 365 Customer Service
Da	Da	Da

Predvidevanje mnenja za usmerjanje organizacijam omogoča, da ocene mnenja strank uporabijo kot dejavnik razvrščanja delovnih nalog, ki so usmerjene k posrednikom.

S pomočjo predvidevanja mnenja za usmerjanje lahko napišete pravila za razvrstitev delovnih nalog, da lahko slednje dodelite posrednikom, ki so najbolj usposobljeni za njihovo obravnavo.

V predvidevanju mnenja je na voljo sedemtočkovna lestvica, ki organizacijam omogoča večjo prilagodljivost, saj lahko na enako preprost način oblikujejo različna pravila.

• Zelo pozitivno
• Pozitivno
• Rahlo pozitivno
• Niti se strinjam niti se ne strinjam
• Rahlo negativno
• Negativno
• Zelo negativno

Model mnenja je konfiguriran tako, da išče in uporablja sporočila, ki jih posreduje stranka, ne upošteva pa nizov posrednika v klepetu.

[Ta članek je del predizdajne dokumentacije in se lahko spremeni.]

Pomembno

• To je funkcija predogleda.
• Predogledne različice funkcij niso za komercialno uporabo in njihovo delovanje je lahko omejeno. Te funkcije so na voljo še pred uradno izdajo, da lahko stranke predčasno dostopajo do njih in posredujejo povratne informacije.

Omogočite predvidevanje mnenja

Če želite omogočiti predvidevanje mnenja

1. Na zemljevidu spletnega mesta skrbniško središče za Customer Service izberite Usmerjanje. Prikaže se stran Usmerjanje.

2. Za Predvidevanja mnenja za usmerjanje izberite Upravljaj.

3. Na strani Predvidevanja mnenja za usmerjanje (predogledna različica) nastavite preklopni gumb Omogočanje predvidevanja mnenja za usmerjanje na Da.

Preskusni zagon predvidevanja mnenja

Če želite, lahko uporabite možnost preskusnega zagona, da preizkusite model mnenja. Preizkusite lahko dejanske stavke, ki jih lahko pričakujete od strank, ko se obrnejo na podporo. Tako boste imeli boljšo predstavo o tem, kako bo videti predvidevanje mnenja. Ogledate si lahko najpomembnejše podatke, na primer kategorijo mnenja na sedemtočkovni lestvici, rezultat mnenja na lestvici od 0 do 100 in ključne besede iz stavka, ki je vplival na rezultat mnenja.

Za preizkušanje modela mnenja

1. Na strani Predvidevanja mnenja za usmerjanje (predogledna različica) izberite Preskusni zagon.

2. Na plošči Preskusni zagon vnesite besedo ali stavek, na primer »razočaran sem«, in izberite Preizkusi. Model bo predvidel rezultat mnenja, kategorijo in ključno besedo, ki je bila v pomoč pri določanju rezultata.

Ustvarjanje pravil razvrščanja na podlagi modela predvidevanja mnenja

Ko omogočite predvidevanje mnenja, lahko ustvarite pravilo za razvrstitev, ki temelji na modelu strojnega učenja, in kot vrsto izberete Predvidevanje mnenja. To pravilo lahko uporabljate hkrati z drugimi pravili, da boste lažje kategorizirali delovne naloge za usmerjanje k ustreznim posrednikom, ki bodo pomagali razrešiti strankino težavo.

Za ustvarjanje pravila na podlagi predvidevanja mnenja

1. Ustvarite ali uredite tok dela. Več informacij: Ustvarjanje tokov dela

2. Pojdite v razdelek Razvrstitev dela (izbirno) in ustvarite pravilo za razvrstitev. Več informacij: Konfiguracija nizov pravil za razvrstitev dela

3. V pogovornem oknu Ustvarjanje niza pravil za razvrstitev dela izberite vrsto pravila Model strojnega učenja in nato izberite vrsto Predvidevanje mnenja.

   

4. Izberite vhodni atribut, za katerega je najbolj verjetno, da vsebuje mnenje stranke. Za tok dela za primer lahko na primer izberete povezano entiteto Usmerjen zapis (primer) in atribut Opis, ki običajno vsebuje ključne osebe, ki izražajo mnenje.

   

   Za kanal za sporočanje se običajno nastavi povezana entiteta Vrednost kontekstnega elementa (pogovor), nato pa se izbere atribut. Če želite uporabiti vhodni atribut, morate nastaviti spremenljivke konteksta bota ali anketo pred pogovorom. Vprašanja za anketo pred pogovorom oblikujte tako, da boste z njimi pridobili mnenje stranke. Zastavite lahko na primer vprašanje: »Kako bi ocenili svojo izkušnjo z izdelkom?« Ali pa vprašanje: »Kako vam lahko pomagamo?«

   Določite lahko do 10 atributov, njihove vrednosti pa lahko uporabite za izdelavo modela predvidevanje. Obvezen je vsaj en atribut (prvi atribut), ki ga ni mogoče izbrisati.

5. Shranite in zaprite.

Če želite ustvariti več kot eno pravilo, ki temelji na modelu predvidevanja mnenja, vam aplikacija tega ne bo preprečila, vendar pa se bo prikazalo sporočilo z opozorilom, če boste na podlagi istega modela poskušali ustvariti še eno pravilo.

Nato lahko s pomočjo izhodnih podatkov pravila za predvidevanje mnenja ustvarite dodatna pravila za razvrstitev dela. Izhodni podatki so shranjeni v atributu Kategorija mnenja. Za izdelavo pravila lahko uporabite poljubno vrednost iz izhodnih podatkov sedemtočkovnega mnenja.

Ustvarjanje pravil za usmerjanje v čakalne vrste

Na podlagi predvidevanja mnenja lahko ustvarite pravila za usmerjanje v čakalne vrste.

Za ustvarjanje pravil za usmerjanje v čakalne vrste

1. Za tok dela, v katerem ste ustvarili pravilo, ki temelji na predvidevanju mnenja, v razdelku Pravila usmerjanja izberite Ustvari niz pravil ali Več informacij pri možnosti Usmerjanje v čakalne vrste in ustvarite pravilo. Več informacij: Konfiguracija nizov pravil in pravil za usmerjanje v čakalne vrste

2. Ustvarite pravilo za določanje pogojev. Izhodni atribut Kategorija mnenja vsebuje napoved mnenja za delovno nalogo in ga je treba uporabiti v graditelju pravil za definiranje pravila.

   opomba,

   Če ste določili pogoj za usmerjeni zapis, se prepričajte, da uporabljate možnost Dodaj vrstico , ki je neodvisna od skupine Usmerjeni zapis.

3. Izberite čakalno vrsto, v katero bodo dodeljene delovne naloge, če bodo izpolnjeni pogoji.

   

Uporaba diagnostike za analiziranje učinkovitosti predvidevanja mnenja

S pomočjo diagnostike usmerjanja si lahko ogledate, kako so bile delovne naloge razvrščene in usmerjene, potem ko ste konfigurirali pravila.

Ogledate si lahko, kako je bil model predvidevanja mnenja uporabljen za usmerjanje določene delovne naloge.

Jezikovna podpora za modele predvidevanja mnenja

Usmerjanje, ki temelji na predvidevanju mnenja, podpira vse jezike, podprte v storitvi Azure Cognitive Services. Več informacij: Jezikovna podpora – Prevajalnik – Azure Cognitive Services

Glejte tudi

Pregled poenotenega usmerjanja
Kako nastaviti poenoteno usmerjanje