Уређивање и преквалификација < ДИЦТ__модел за оцењивање потенцијалног клијента > леад сцоринг модел

Када предвиђање тачност < ДИЦТ__модел за оцењивање потенцијалног клијента > леад сцоринг модел не испуни ваша очекивања или модел дуплира постојећи, можете да уредите атрибуте које користи и да га преквалификујете.

Белешка

Модели који су објављени пре него што је у реалном времену објављена функција бодовања морају да се уређују и објављују поново да би се користили за бодовање у реалном времену. Функција бодовања у реалном времену се котрља на фазно начин у различитим географским регионима. Да бисте проверили да ли је функција доступна у вашем региону, потражите верзију #пии_ајхфххгјз у одељку "Доступност најновије верзије ". Функција ће бити омогућена недељу дана након прозивке функције. Бодовање у реалном времену биће доступно тек када буде омогућено за ваш регион.

Захтеви за лиценцу и улоге

Тип захтева	Мора да јеси
Дозволу	Дyнамицс 365 Салес Премиум или Дyнамицс 365 продајно предузеће Више информација: Дyнамицс 365 продајне цене
Безбедносне улоге	Администратор система Више информација: Унапред дефинисане безбедносне улоге за продају

Уређивање модела

1. Идите на опцију" Промена" у доњем левом углу апликације "< ДИЦТ__Чвориште за продају > Салес Хуб " и изаберите поставке "Увиди у продају".

2. На мапи локације у оквиру Предиктивних модела изаберите бодовање потенцијалног клијента.

3. На страници < ДИЦТ__Предиктивно оцењивање потенцијалних клијената > предицтиве леад сцоринг отворите модел и уверите се да је преквалификација аутоматски искључена.

4. Изаберите ставку Уреди модел и изврши неку од следећих радњи:

   • Изаберите атрибут да бисте видели увиде о његовом утицају на модел.

   • Изаберите атрибуте које желите да модел узме у обзир – укључујући прилагођене атрибуте – из ентитета потенцијалног клијента и повезаних ентитета (контакта и налога) за обуку модела.

   • Изаберите интелигентна поља која желите да укључите у модел.

   

   Белешка

   Модел бодовања не подржава следеће типове атрибута:

   • Атрибути на прилагођеним ентитетима
   • Атрибути везани за датум и време
   • Атрибути које генерише систем (као што су оцена потенцијалног клијента, класа потенцијалног клијента, број верзије, слика ентитета, курс валуте и ID предиктивне оцене)

5. (Опционално) Померите се са десне стране листе атрибута и укључите опцију Занемари празне вредности.

   Празне вредности у атрибуту су подразумевано укључене за обуку модела. Ако приметите да празне вредности делују као клеветници или производе лажне позитивне вредности, укључите дугме Занемари празне вредности.

   

   Опција "Занемари празне вредности" је онемогућена за следећи тип атрибута:

   • Атрибути који се аутоматски проверавају за празне вредности, као што фирстнаме_валидатион_енгинееред.
   • Атрибути који утичу на резултат на основу тога да ли вредност постоји или не, као што су поштански број или < ДИЦТ__Телефон на послу > бусинесс пхоне.

   Када укључите "Занемари празне вредности " за атрибут, поље за виџет означава да се резултат израчунава након искључивања празних вредности.

6. Изаберите модел преквалификације.

   Дозволите неколико минута да се модел преквалифику. Када буде готов, добићете поруку као што је ова:

   

7. Ако желите да апликација аутоматски преквалифику модел након сваких 15 дана, аутоматски изаберите опцију Преквалификација.

8. Обавите неку од следећих радњи:

   • Ако сте спремни за објављивање, изаберите опцију Објави . Модел се примењује на потенцијалне клијенте који се подударају са критеријумима наведеним у конфигурацији модела. Корисници могу да виде бодовање потенцијалног клијента у својим приказима испод колоне "Резултат потенцијалног клијента" и виџет у обрасцу потенцијалног клијента. Више информација:Конвертовање потенцијалних клијената у могућности за пословне прилике

   • Ако желите да проверите тачност модела, изаберите ставку Прикажи детаље, а затим изаберите картицу Перформансе . Више информација потражите у чланку Приказ тачности и перформанси < ДИЦТ__модел за оцењивање на основу предвиђања > предицтиве сцоринг модел.

   • Ако тачност преквалификације модела није задовољавајућа, уредите атрибуте и преквалификујте модел. Ако желите да се вратите на претходну верзију, вратите се на ту верзију.

Изаберите интелигентна поља

Интелигентна поља помажу моделу да боље разуме записе и направи разлику између фактора који побољшавају резултат и оних који му штете. На пример, модел може да направи разлику између пословних е-адреса и личних е-адреса тако што ће идентификовати и груписање типова е-поште помоћу података који су доступни у апликацији и интелигенције која је додата моделу. Кроз ову идентификацију, модел може генерисати детаљан увид о томе како групе поља утичу на предиктивне оцене.

Уредите модел као што је описано у претходном одељку да бисте одабрали интелигентна поља која желите да ваш модел користи. Следећа слика илуструје како можете да изаберете интелигентна поља.

Изаберите везу у колони предвиђање утицаја да бисте видели увиде о утицају поља, као што су стопа квалификације и најутицајнији фактори, како позитивни тако и негативни, за стопу. Сазнајте како да прикажете утицај атрибута на модел.

Можете изабрати следећа поља: Е-пошта за проверу ваљаности домена (Емаил) , име валидација (име) и презиме валидација (презиме). Модел увек даје предност:

• Е -адресе које су део пословног домена
• Имена и презимена која садрже алфанумеричке знакове и не садрже специјалне знакове

Интелигентна поља се подразумевано узимају у обзир током обуке модела коришћењем готових вредности. Ако је исход интелигентних поља задовољавајући, модел укључује поља за обучавање; у супротном, поља се занемарују. Међутим, чак и ако исход није задовољавајући, и даље можете изабрати укључивање интелигентних поља за обуку модела, ако је потребно.

Белешка

Интелигентна поља нису доступна у ентитету потенцијалног клијента или су у питању повезани ентитети, контакт и налог.

Поновно обучавање модела

Преквалификујте модел када предвиђање < ДИЦТ__оцена тачности > аццурацy сцоре не задовољава стандарде ваше организације или је модел престар. Преквалификација обично повећава предвиђање < ДИЦТ__оцена тачности > аццурацy сцоре. Апликација користи најновије потенцијалне клијенте у вашој организацији за обуку модела како би могла да пружи прецизније оцене продавцима.

Због бољег оцењивања прецизности предвиђања, поново обучите модел када се подаци освеже у вашој организацији.

Можете поново обучити модел аутоматски или ручно.

Аутоматска поновна обука

Аутоматска преквалификација омогућава апликацији да преквалификује модел сваких 15 дана. То омогућава моделу да учи из најновијих података и побољшава предвиђање < ДИЦТ__оцена тачности > аццурацy сцоре.

Да бисте аутоматски преквалификовали модел, идите на страницу модела < ДИЦТ__Предиктивно оцењивање потенцијалних клијената > Предицтиве леад сцоринг и аутоматски изаберите опцију "Преквалификација". Ова опција је подразумевано укључена када се модел објави.

У зависности од тачности модела, апликација доноси утемељену одлуку да ли ће објавити или игнорисати поновно обучен модел. Апликација аутоматски објављује модел у следећим сценаријима:

• Када је тачност поновно обученог модела једнака или већа од 95процената тачности активног модела.
• Када је тренутни модел старији од три месеца.

У супротном, апликација задржава тренутни модел.

Ручна поновна обука

Модел можете ручно да преквалификујете у следећим случајевима:

• Желите да уредите модел ради боље прецизности и да га преквалификуте.
• Аутоматски сте искључили преквалификацију.

У оба случаја морате да уредите модел да бисте покренули ручно преквалификације.

Не можете да пронађете опције у апликацији?

Постоје три могућности:

• Немате потребну лиценцу или улогу.
• Администратор није укључио функцију.
• Ваша организација користи прилагођену апликацију. Проверите са администратором који су тачни кораци. Кораци описани у овом чланку специфични су за унапред припремљено чвориште за продају и апликацију Sales Professional.