Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Den här artikeln uppdateras kontinuerligt med en ny granskning av nyheter i Microsoft Fabric.
- Om du vill följa det senaste i Fabric nyheter och funktioner kan du läsa Microsoft Fabric Updates Blog.
- Information om community, marknadsföring, fallstudier och branschnyheter finns i Microsoft Fabric Blog.
- Följ det senaste i Power BI på Vad är nytt i Power BI?
- För äldre uppdateringar läser du Microsoft Fabric Nyheter.
Är du nybörjare på Microsoft Fabric?
- Inlärningsstigar för Fabric
- Komma i gång med Microsoft Fabric
- Slut-till-slut-handledningar i Microsoft Fabric
- Microsoft Fabric terminologi
Funktioner som för närvarande är i förhandsversion
I följande tabell visas funktionerna i Microsoft Fabric som för närvarande är i förhandsversion. Förhandsversionsfunktionerna sorteras alfabetiskt.
Note
Funktioner som för närvarande är i förhandsversion är tillgängliga under kompletterande användningsvillkor. Granska för juridiska villkor som gäller för Azure funktioner som är i betaversion, förhandsversion eller på annat sätt ännu inte har släppts i allmän tillgänglighet. Microsoft Fabric innehåller förhandsversioner som ger dig möjlighet att utvärdera och dela feedback med produktgruppen på förhandsversionsfunktioner innan de blir allmänt tillgängliga (GA).
| Feature | Läs mer |
|---|---|
| AI-funktioner i Fabric Data Warehouse (förhandsversion) | Fabric Data Warehouse tar nu AI direkt till T-SQL, så att du kan kategorisera och klassificera text, analysera sentiment, extrahera strukturerad information, översätta text mellan språk och till och med korrekt grammatik – allt med hjälp av inbyggda AI-funktioner. Kom igång genom att läsa Använd AI-funktioner i Fabric Data Warehouse (förhandsversion). |
| Multimodal-stöd i Fabric AI-funktioner (förhandsversion) | AI-funktioner kan bearbeta bilder (JPG/JPEG, PNG, GIF, WebP), PDF-filer och vanliga textformat tillsammans med textdata. De flesta funktioner accepterar filsökvägsindata via column_type="path". Nya hjälpverktyg inkluderar aifunc.load (mapp-till-tabell-inmatning med valfri prompt och schema), aifunc.list_file_paths (fil-URL-uppräkning) och ai.infer_schema (schemainferens kompatibel med ai.extract). Mer information finns i Transformera och berika data med AI-funktioner och Extrahera information (ai.extract). |
| Få åtkomst till dina Delta Lake-tabeller som Apache Iceberg i OneLake (förhandsversion) | Med OneLake kan du nu komma åt dina Delta Lake-tabeller med Apache Iceberg-kompatibla läsare, automatiskt, utan dataflytt eller duplicering. Kom igång genom att se isbergstabeller med OneLake. |
| Avancerad redigering för datamålsfrågor i Dataflow Gen2 (förhandsversion) | Du kan nu använda avancerad redigering för datamålfrågor i Dataflow Gen2 för att ändra frågelogik på målsidan direkt i redigeringen. |
| ÄNDRA ALTERNATIV FÖR DATABASUPPSÄTTNING I SQL Database |
ALTER DATABASE SET alternativ i SQL Database är nu tillgängliga som en förhandsversionsfunktion. Mer information finns i ALTER DATABASE SET-alternativ (Transact-SQL) för SQL Database i Fabric. Sorteringsstöd och fulltextindexering är nu också tillgängliga i SQL Database som förhandsversionsfunktioner. |
| Avvikelseidentifiering (förhandsversion) | Med ett gränssnitt utan kod, automatiskt modellval och flexibla aviseringar är det enkelt att spåra ändringar och oväntade händelser med avvikelseidentifiering i Real-Time Intelligence (förhandsversion). Mer information finns i AI-baserad realtidsintelligens för avvikelseidentifiering (förhandsversion). Faktureringen för avvikelseidentifiering startar i december. |
| Apache Iceberg-data i OneLake med hjälp av Snowflake och genvägar (förhandsversion) | Nu kan du konsumera Apache Iceberg-formaterade data över Microsoft Fabric utan dataflytt eller duplicering, plus att Snowflake har lagt till möjligheten att skriva Iceberg-tabeller direkt till OneLake. Mer information finns i Använda Apache Iceberg-tabeller med OneLake. |
| Associera en identitet för objekt (förhandsversion) | Med associerade identiteter för objekt (förhandsversion) kan du associera en användare, tjänstens huvudnamn eller hanterade identitet med Fabric Lakehouses och Eventstreams via REST API, vilket tar bort beroendet av objektägaren. Mer information finns i Hantera identiteter som är associerade med Fabric-element. |
| Automatisk indexkomprimering i SQL-databas | Automatisk indexkomprimering hjälper dig att minska förbrukningen av lagringsutrymme, disk-I/O, minne och förbättra arbetsbelastningsprestanda utan att investera tid och arbete i indexunderhållsjobb. |
| Azure Blob Storage i OneLake-genvägstypen (förhandsversion) | Nu kan du skapa shortcuts till Azure Blob Storage i OneLake, vilket gör det enklare att integrera och komma åt blobdata i Microsoft Fabric. Mer information finns i Skapa en Azure Blob Storage genväg (förhandsversion). |
| Azure Key Vault-referenser för att autentisera till Fabric-dataanslutningar (förhandsgranskning) | Nu kan du autentisera till Fabric-dataanslutningar med hjälp av sekretessuppgifter lagrade i Azure Key Vault (förhandsversion). Azure Key Vault referenser möjliggör säker och centraliserad hantering av hemligheter för dina dataanslutningar. Mer information finns i översikten över Azure Key Vault referenser (förhandsversion) och kom igång på Konfigurera Azure Key Vault referenser. |
| Azure Monitor till Fabric Eventhouse (förhandsversion) | Azure Monitor till Fabric Eventhouse (förhandsversion) kan du dirigera VM-telemetri via Azure Monitor agent- och datainsamlingsregler till Eventhouse för schemahanterad inmatning, ad hoc-frågor, tidsserieanalys och aktivering. Mer information finns i Send virtual machine client data to Fabric and Azure Data Explorer (Preview). |
| Affärshändelser i Real-Time Intelligence (förhandsversion) | Affärshändelser (förhandsversion) samlar in viktiga affärsögonblick från användardatafunktioner och notebook-filer och aktiverar åtgärder via Aktiveringsaviseringar, anpassad logik, arbetsflöden, AI-modeller, Spark-jobb, dataflöden och Power Automate. Mer information finns i Översikt över affärshändelser (förhandsversion). |
| Definition av massimport och export av objekt (förhandsversion) | Massimport- och export-API:er (förhandsversion) möjliggör migrering av arbetsytor, CI/CD-distribution, säkerhetskopiering av metadata och malletablering genom att exportera och importera infrastrukturobjektdefinitioner i grupp via REST-API:et. Mer information finns i Objekt-API-referens. |
| Kapacitetsöverförbrukning (förhandsversion) | Kapacitetsöverförbrukning (förhandsversion) är en frivillig funktion som automatiskt fakturerar för överkapacitetsanvändning istället för att begränsa kapaciteten under beräkningstoppar, med gränser som administratören kan ställa in per 24-timmarsfönster. Mer information finns i Kapacitetsöverförbrukning i Microsoft Fabric. |
| Centraliserad datastyrning i OneLake-katalogen (förhandsversion) | En ny centraliserad datastyrningsupplevelse i OneLake-katalogen är tillgänglig som förhandsversion. Dataägare kan visa aggregerade insikter om de objekt som de har skapat, överväga att förbättra sin styrning genom att vidta rekommenderade åtgärder och få tillgång till mer information tillsammans med alla tillgängliga verktyg i Fabric. |
| Code-First Förhandsvisning av hyperparameter-justering | I Fabric Data Science är FLAML nu integrerat för hyperparameterjustering, för närvarande en förhandsversionsfunktion. Fabrics funktion flaml.tune effektiviserar den här processen och erbjuder ett kostnadseffektivt och effektivt sätt att hyperparameteroptimering. |
| Stöd för Confluent-schemaregister i Eventstream (förhandsversion) | Eventstreams Confluent Cloud for Apache Kafka Streaming Connector stöder nu avkodning av data från ämnen som är associerade med ett datakontrakt i Confluent Schema Registry, vilket möjliggör sömlös inmatning, förhandsversion och routning av schemakodade strömmande data i Fabric Real-Time Intelligence. Mer information finns i Lägga till Confluent Cloud for Apache Kafka-källa i en händelseström. |
| Data Factory i Fabric-anslutningens aktualitet (förhandsversion) | Anslutningsaktualitet (förhandsgranskning) lägger till egenskaper för objekt som senast länkas till och senast använda autentiseringsuppgifter för anslutningar för granskning och livscykelhantering. Mer information finns i Hantering av datakällor. |
| Fortsätt inmatning från Azure Storage till Eventhouse (förhandsversion) | Nu kan du använda kontinuerlig inmatning från Azure Storage till Eventhouse (förhandsversion) för att automatiskt och effektivt mata in data från Azure Storage till Eventhouse. Mer information finns i Hämta data från Azure Storage. |
| Copilot för Dataflow Gen 2 Modern Get Data | Med Copilot för den moderna upplevelsen 'Get Data' i Dataflöde Gen 2 kan du mata in och transformera data med naturliga språkkommandon. En genomgång finns i Blog: Copilot in Modern Get Data (MGD) for Dataflow Gen 2. |
| Copilot för förhandsversionen av Data Warehouse Chat | Nu visas knappen Copilot i menyfliksområdet som startar en chat med Copilot för att påskynda alla datalageruppgifter. Mer information finns i How to: Use the Copilot chat pane for Fabric Data Warehouse. |
| Copilot för SQL Analytics-slutpunkten (förhandsversion) | Copilot för SQL Analytics-slutpunkten introducerar Copilot funktioner för SQL-analysslutpunkten, vilket gör det möjligt för användare att generera och optimera SQL-frågor med naturligt språk. Mer information finns i Copilot för SQL-analysslutpunkt. |
| Copilot i Fabric finns tillgänglig över hela världen | |
| Copilot Kontextmedvetenhet för bärbara datorer (Förhandsversion) | Den uppdaterade Copilot för datateknik och datavetenskap (förhandsversion) ger inbyggd kontextmedvetenhet för din arbetsyta, bifogade lakehouse-scheman, notebook-struktur och körningsmiljö. Copilot kan generera kod i flera steg, omstrukturera befintlig logik, sammanfatta komplexa notebook-filer och diagnostisera fel med Korrigering med Copilot. För mer information, se Copilot för datateknik och datavetenskap. |
| Regler för aktivering i Eventstream (förhandsversion) | Konfigurera och hantera Aktivatorregler direkt i Eventstream (förhandsversion) för att bädda in skapande av aviseringar, villkorsdefinition och regelhantering. För mer information, se Ange avisering på en händelseström med Activator som destination. |
| Stöd för kopieringsjobb för insamling av ändringsdata (CDC) (förhandsversion) | Change Data Capture (CDC) i Copy Job är en kraftfull funktion i Data Factory-datapipelines som möjliggör effektiv och automatiserad replikering av ändrade data, inklusive infogade, uppdaterade och borttagna poster från en källa till ett mål. |
| DacFx-integrering för Warehouse ALM | Förenkla livscykelhanteringen för ditt lagerprogram (ALM) med DacFx-integrering i Git och distributionspipelines för Fabric Warehouse (förhandsversion). Mer information finns i Förenkla lager-ALM med DacFx-integrering i Git och distributionspipelines. |
| Dataskydd: DLP begränsar åtkomsten för strukturerade data i OneLake (förhandsversion) | Utökad DLP-begränsning (förhandsversion) omfattar alla strukturerade data i OneLake, inklusive SQL-databaser, KQL-databaser och lager. Mer information finns i Begränsa åtkomst för DLP. |
| Dataskydd: DSPM för AI som används av Fabric Copilots och dataagenter (förhandsversion) | Data Security Posture Management (DSPM) för AI for Fabric (förhandsversion) övervakar och interagerar Copilot med dataagenten för att identifiera känslig information i AI-frågor och svar, undersöka riskfyllda AI-beteenden och tillämpa styrning via Purview Audit och eDiscovery. Mer information finns i DSPM för AI i Fabric. |
| Nedladdning av Dataflow Gen2-diagnostik (förhandsversion) | Med Dataflow Gen2-diagnostiknedladdning (förhandsversion) kan du ladda ned diagnostikpaket på körningsnivå med strukturerade loggar och körningsinformation för snabbare rotorsaksanalys och stöd för samarbete. Mer information finns i Övervaka dataflöden. |
| Offentliga API:er för Dataflow Gen2 (förhandsversion) | Med Api:er för Data Factory kan användare automatisera och hantera dataflöden, inklusive skapande, hantering, schemaläggning och övervakning. Mer information finns i Använda offentliga parametrar i Dataflöde Gen2 (förhandsversion). |
| Data Factory Adaptive-prestandajustering (förhandsversion) | Adaptiv prestandajustering är utformad för att optimera prestanda för dataförflyttning på ett intelligent sätt baserat på din konfiguration och körningskontext. Den här förhandsversionsfunktionen gör det enklare, säkrare och effektivare att justera Data Factory utan att kräva djupgående manuell expertis eller försök-och-misslyckande-justeringar. För att aktivera, se egenskapen adaptivePerformanceTuning när du använder kopieringsaktivitet. |
| Manuellt uppdateringsalternativ för datafabrikens lokala datagateway (förhandsgranskning) | Versionen Gateway december 2025 (version 3000.298) innehåller ett nytt manuellt uppdateringsalternativ (i förhandsversion) via Fabric-portalen eller API:et. Novemberversionen fungerar som baslinjeversion för den här funktionen och du kan börja utföra manuella uppdateringar från och med december. Mer information finns i Uppdatera en lokal datagateway. |
| Data Factory MCP (förhandsversion) | Med Data Factory MCP (förhandsversion) kan AI-assistenter skapa, testa och distribuera Dataflow Gen2 via naturligt språk utan manuell konfiguration. Mer information finns i Data Factory MCP på GitHub. |
| Data Factory SharePoint-webbplatsväljare för datakälla (förhandsversion) | SharePoint-webbplatsväljaren (förhandsversion) ersätter manuell URL-inmatning med en bläddringsbar, sökbar listruta för att välja SharePoint-webbplatser över Dataflow Gen2, Pipelines, kopieringsjobb och Lakehouse-genvägar. Mer information finns i Anslutningsapp för SharePoint-mapp. |
| Datareplikering från Lakehouse med Delta Change Feed (förhandsversion) | Anslutningsappen Fabric Lakehouse Table innehåller ändrade data från en Fabric Lakehouse via Delta Change Data Feed (CDF) till mål som stöds. Mer information finns i Datareplikering från Fabric Lakehouse med Delta Change Data Feed (förhandsversion). |
| dbt-jobb i Fabric Data Factory (förhandsversion) | Med ett dbt-jobb i Fabric Data Factory kan du skapa, schemalägga och övervaka dbt-projekt internt med serverlös körning, integrerad testning och dokumentation samt styrning via Entra ID- och SQL-säkerhetsprinciper. Mer information finns i dbt-jobb i Microsoft Fabric (förhandsversion). |
| Delta-kolumnmappning i SQL-analysslutpunkten | SQL-analysslutpunkten stöder nu Delta-tabeller med kolumnmappning aktiverat. För mer information, se Delta-kolumnmappning och Begränsningar av SQL-analysslutpunkten. Den här funktionen är för närvarande i förhandsversion. |
| DeltaFlow-transformering i Fabric Real-Time Intelligence Eventstream (förhandsversion) | DeltaFlow är en funktion i Fabric Eventstream som omvandlar CDC-händelser (Raw Change Data Capture) till ett utplattat, analysklart format. I stället för att arbeta med djupt kapslade Debezium JSON-nyttolaster skapar DeltaFlow tabellrader som nära speglar strukturen för källdatabastabellerna, berikade med metadatakolumner som beskriver varje ändring. Eventstream stöder DeltaFlow-transformeringar, som för närvarande är i förhandsversion. Mer information finns i DeltaFlow-transformering och Blogg: Affärshändelser i Microsoft Fabric (förhandsversion). |
| Digital twin builder (förhandsversion) | Digital twin builder (förhandsversion) är ett objekt i arbetsbelastningen Real-Time Intelligence. Digitala tvillingar skapar datadrivna realtidsrepresentationer av entiteter. Det är ett datamodelleringsobjekt som skapar digitala representationer av verkliga miljöer för att optimera fysiska åtgärder med hjälp av data. Mer information finns i Vad är Digital Twin Builder (förhandsversion)? |
| Återställning av borttaget lager (förhandsversion) | Funktionaliteten för återställning av borttagna lager (förhandsversion) låter arbetsyteadministratörer återställa lager som av misstag raderats från arbetsytans papperskorg inom ett justerbart behållningsfönster (7 till 90 dagar), vilket innebär att man kan återställa tabellscheman, data, ögonblicksbilder, behörigheter, vyer och lagrade procedurer. Mer information finns i Hantera arbetsytor. |
| Förbättrat samtal med Microsoft Fabric Copilot (förhandsversion) | Vi introducerar förbättringar av AI-funktioner i Microsoft Fabric, inklusive ett nytt sätt att lagra chatt-promptar och historik, förbättrad noggrannhet i svaren och bättre kvarhållning av kontextuell kunskap. |
| Entitetsdiagram i Eventhouse KQL-databas (förhandsversion) | Entitetsdiagram i Eventhouse KQL-databasen (förhandsversion) lägger till ett visuellt entitetsdiagram för att utforska tabeller, relationer, dataflöde och schemaöverträdelser i Eventhouse KQL-databaser. Mer information finns i Visa ett entitetsdiagram i KQL-databasen (förhandsversion). |
| Värdera Power Query programmatiskt (förhandsversion) | Evaluate Power Query Programmatically i Microsoft Fabric (förhandsversion) introducerar ett offentligt REST API för att köra Power Query M-skript programmatiskt, aktivera automatisering, integrering med Spark och pipelines samt åtkomst till över 100 datakällor med 90 sekunders timeout för omvandlingar. Mer information finns i Execute Query API Reference (Kör fråge-API-referens). |
| Värdera dina Fabric dataagenter med Python SDK (förhandsversion) | Nu kan du använda det Python SDK för att programmatiskt utvärdera Fabric dataagenter. Mer information finns i Consume a Fabric Data Agent in Microsoft Copilot Studio (preview). |
| Stöd för Eventstream-kopplingar för strömning över privata nätverk (förhandsversion) | Eventstream-anslutningsappar stöder nu säker direktuppspelning av privata nätverk (förhandsversion) med hjälp av Azure virtuella nätverk som en brygga för att ansluta lokala eller privata molndatakällor, vilket möjliggör datainmatning i realtid med säkerhet i företagsklass via VPN, ExpressRoute eller privata slutpunkter. Mer information finns i Vad är en händelseström? |
| Eventstream-härledda strömmar i direktinmatningsläge (förhandsversion) | Du kan mata in data från en Fabric Eventstream till Eventhouse sömlöst, antingen från en Eventstream eller med hjälp av Eventhouse Get Data Wizard. Den här funktionen utökas nu för att stödja eventstream-härledda strömmar i direkt inmatningsläge. Mer information finns i Fabric Eventhouse stöder nu Eventstream Derived Streams i direktinmatningsläge (förhandsversion). |
| Fabric Activator-integrering i Fabric användardatafunktioner (förhandsversion) | Fabric Activator-integrering med Fabric användardatafunktioner (förhandsversion) innebär att du kan skapa funktioner för att bearbeta händelser från alla källor, inklusive Fabric händelser och OneLake-händelser. Mer information finns i Trigger Fabric element. |
| Fabric Kapacitetsöversiktshändelser i Real-Time Hub (Förhandsversion) | Fabric Kapacitetsöversiktshändelser i Real-Time Hub (förhandsversion) lägger till kapacitetssammanfattning och tillståndshändelser i realtid så att du övervakar hälso-, identifierings- och utlösaråtgärder med hjälp av Aktivator, Händelseström och instrumentpaneler. |
| Fabric Data Agents + Microsoft Copilot Studio (förhandsversion) | Förhandsversionen av integreringen mellan Fabric dataagenter och Microsoft Copilot Studio är nu tillgänglig. Mer information finns i multi-agentorkestrering i Microsoft Copilot Studio. |
| Fabric dataagentintegrering med Azure AI Agent Service (förhandsversion) | Vi är glada över att kunna starta integreringen av dataagenter i Fabric med Azure AI Agent Service från Microsoft Foundry. Kom igång genom att läsa Consume a Fabric Data Agent in Microsoft Copilot Studio (förhandsversion). Fabric-dataagenten SDK är också tillgänglig som förhandsversion. |
| Fabric dataagentintegrering med Microsoft Copilot Studio (förhandsversion) | Fabric dataagenten är tillgänglig som förhandsversion och kan läggas till som agent i din anpassade konfiguration i Microsoft Copilot Studio. Mer information finns i Fabric dataagentintegrering med Microsoft Copilot Studio (förhandsversion). |
| Upsert-tabellåtgärd i datafabriken i Fabric via Lakehouse Connector (förhandsversion) | Tabellåtgärden Upsert (förhandsversion) i Lakehouse Connector är i förhandsversion. |
| Fabric Anslutning i Notebook (förhandsversion) | Fabric-anslutning i Notebook (förhandsversion) gör att du kan skapa och hantera molndatakällanslutningar direkt i notebooks. Mer information finns i Fabricanslutning i Notebook. |
| Utvärdering av infrastrukturmigrering för Data Factory (förhandsversion) | Den nya Fabric Migration Assessment för Data Factory (förhandsversion) ger en inbyggd utvärderings- och migreringsfunktion som bedömer beredskapen för ADF-pipeline och migrerar pipelines som stöds till en Fabric-arbetsyta med anslutningsmappning. Mer information finns i Migreringsplanering för Azure Data Factory. |
| Fabric CLI i Azure DevOps (förhandsversion) |
Fabric CLI i Azure DevOps (förhandsversion) tillhandahåller Fabric CLI (fab) som en inbyggd Azure DevOps-pipelineuppgift för att automatisera arbetsyte- och objekthantering utan manuell verktygsinstallation. Kom igång med Fabric CLI (allmänt tillgängligt) på https://aka.ms/FabCLI. |
| Fabric IQ (förhandsversion) arbetsbelastning | Fabric IQ (förhandsversion) är en ny arbetsbelastning för att förena affärssemantik mellan data, modeller och system för att driva intelligenta agenter och beslut baserade på en levande, holistisk syn på verksamheten. Mer information finns i Vad är Fabric IQ (förhandsversion)? |
| Fabric MCP (förhandsversion) | Fabric MCP är en utvecklarfokuserad modellkontextprotokollserver som möjliggör AI-assisterad kodgenerering och objektredigering i Microsoft Fabric. Den är utformad för agentdriven utveckling och automatisering och integreras med verktyg som VS Code och GitHub Codespaces som en del av Microsoft MCP-initiativet. Mer information finns i Introducing Fabric MCP (förhandsversion). |
| Fabric Runtime 2.0 (förhandsversion) | Fabric Runtime 2.0 (förhandsversion) innehåller Apache Spark 4.0, Delta Lake 4.0, Java 21, Scala 2.13 och Python 3.12 på Azure Linux 3.0. Mer information finns i Översikt över Fabric Runtime 2.0 och Apache Spark-körning. |
| Fabric Spark-applikationsjämförelse (förhandsversion) | Med funktionen Jämförelse av Spark-program kan användarna välja och jämföra upp till fyra Spark-programkörningar sida vid sida. Mer information finns i Blog: Fabric Spark Applications Comparison. |
| Fabric Spark Diagnostic Emitter (förhandsversion) | Med Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (förhandsversion) kan Apache Spark-användare samla in loggar, händelseloggar och mått från deras Spark-program och skicka dem till olika mål, inklusive Azure Event Hubs, Azure storage och Azure log analytics. |
| REST API för mapp (förhandsversion) | Nu kan du skapa och hantera arbetsytemappar i automatiseringsscenarier och integrera med andra system och verktyg. Rest-API:et för mappar är nu i förhandsversion. Kom igång genom att läsa Fabric REST API-mappar. |
| Git-utvecklarupplevelser (förhandsversion) | Nya Git-utvecklarupplevelser (förhandsversion) lägger till förgrenade arbetsytor för formella käll-till-funktion-arbetsyterelationer, selektiv förgrening för att endast förgrena med de objekt du behöver och möjligheten att jämföra kodändringar för omfattande diffgranskning innan du genomför eller synkroniserar. |
| Inline-kodkomplettering i Fabric-anteckningsböcker (förhandsversion) | Fabric-anteckningsblock med inbyggd kodkomplettering hjälper användarna att skriva kod snabbare och med färre fel. Mer information finns i Copilot för datateknik och datavetenskap (förhandsversion). |
| Anropa SSIS-paketaktivitet i Data Factory-pipelines (förhandsversion) | Aktiviteten Invoke SSIS Package i Data Factory-pipelines är för närvarande i förhandsversion och aktiverar paketkörning från pipelineorkestrering i Fabric. Mer information finns i Blogg: Anropa SSIS-paketaktivitet i Microsoft Fabric (förhandsversion). |
| Item-historik i Fabric Capacity Metrics App (förhandsversion) | Sidan Item-historik i appen Fabric Kapacitetsmått (förhandsversion) ger en 30-dagarsöversikt över förbrukning av datorkapacitet med interaktiva visuellelement och urvalsfunktioner för analys på arbetsyte- och objektnivå. Mer information finns i förstå mer om historiksidan för objekt i mätappen (förhandsversion). |
| JobInsight-diagnostikbibliotek (förhandsversion) | JobInsight är ett diagnostikbibliotek för att analysera slutförda Spark-program via API:er för frågor, jobb, steg, uppgifter, utförare och händelseloggar. Mer information finns i JobInsight-diagnostikbiblioteket (förhandsversion). |
| Automatisk bindning av Lakehouse i Git (förhandsversion) | Automatisk bindning av Lakehouse i Git (förhandsversion) löser lakehouse-referenser automatiskt när notebook-filer flyttas över Git-anslutna arbetsytor, vilket gör notebook-filer portabla i utvecklings-, test- och produktionsmiljöer. Mer information finns i Källkontroll och distribution av notebook-filer. |
| Lakehouse-stöd för git-integrering och distributionspipelines (förhandsversion) | Lakehouse integreras nu med livscykelhanteringsfunktionerna i Microsoft Fabric, vilket ger ett standardiserat samarbete mellan alla medlemmar i utvecklingsteamet under produktens hela livslängd. Livscykelhantering i Lakehouse underlättar en effektiv produktversions- och lanseringsprocess genom att kontinuerligt leverera funktioner och felkorrigeringar i flera miljöer. |
| Lakehouse-verktygssvit (förhandsversion) | Lakehouse Utility Suite innehåller nu lakehouse-underhållsaktiviteten (förhandsversion) för att automatisera rutinmässiga lakehouse-underhållsuppgifter och uppdatera SQL-slutpunktsaktiviteten (förhandsversion) för att uppdatera Lakehouse SQL-analysslutpunkten på begäran eller enligt ett schema i Fabric-pipelines. |
| Livy REST API (förhandsversion) | Med Fabric Livy endpoint kan användarna skicka och köra Spark-kod på Spark-beräkningskapacitet i en specifik Fabric-arbetsyta, vilket eliminerar behovet av att skapa en Notebook eller ett Spark-jobbdefinitionsobjekt. Api:et Livy erbjuder möjligheten att anpassa körningsmiljön genom integreringen med Environment. |
| Load Fabric OneLake Data i Excel | Läs enkelt in Fabric OneLake-data i Excel med integrerad OneLake-katalog och modern Get Data-upplevelse (förhandsversion). Mer information och steg för att komma igång finns i OneLake-katalogen och Hämta data är integrerade i Excel för Windows. |
| Hantera inbyggd SQL-databasspegling till OneLake (förhandsversion) | Inbyggd databasspegling till OneLake gör driftdata omedelbart tillgängliga för analys och AI, utan ETL. Nu kan du selektivt hantera tabellerna som speglas i Fabric OneLake och starta eller starta om speglingsfunktionen med hjälp av REST API. |
| Maxgränsen för virtuella kärnor i SQL-databaser (förhandsversion) | Med maxgränsen för virtuella kärnor (förhandsversion) kan du begränsa SQL-databasberäkningen till 4 eller 32 virtuella kärnor för att kontrollera kostnader och skydda delade kapaciteter från scenarier med bullriga grannar. Mer information finns i Kontrollera beräkningsanvändning (förhandsversion). |
| Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (förhandsversion) | Med Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (förhandsversion) kan .NET-program ansluta till Spark SQL i Fabric med hjälp av standardmönster ADO.NET med Microsoft Entra ID-autentisering, anslutningspooler och asynkron prefetch via Livy-API:er. Mer information finns i Microsoft ADO.NET drivrutin för Fabric Data Engineering. |
| MCP-stöd för Real-Time Intelligence (förhandsversion) | Model Context Protocol (MCP) stöds nu för Real-Time Intelligence (RTI)The open-source MCP-server gör det möjligt för AI-agenter eller AI-program att interagera med Fabric RTI genom att tillhandahålla verktyg via MCP-gränssnittet, vilket möjliggör sömlösa datafrågor och analysfunktioner. |
| MCP-fjärrservrar för Activator och Eventhouse i Real-Time Intelligence (förhandsversion) | Fabric Real-Time Intelligence tillhandahåller mcp-fjärrservrar (Model Context Protocol) för Activator och Eventhouse, vilket gör det möjligt för AI-assistenter och agenter att interagera med RTI-komponenter via naturligt språk. Med hjälp av ACTIVATOR MCP-servern kan AI-assistenter skapa övervakningsregler, hantera aviseringar och utlösa åtgärder i Fabric Activator. Med Fjärr-MCP-servern för Eventhouse kan AI-agenter fråga efter, resonera över och agera på realtidsdata som lagras i ett RTI-händelsehus genom att konfigurera en URL som pekar på Eventhouse. Mer information finns i Komma igång med Fjärr-MCP-servern för Eventhouse och Kom igång med fjärr-MCP-servern för Activator. Den här funktionen är för närvarande i förhandsversion. |
| Microsoft Fabric admin-API:er | Fabric Admin-API:er är utformade för att effektivisera administrativa uppgifter. Den initiella uppsättningen Fabric admin-API:er är skräddarsydd för att förenkla identifieringen av arbetsytor, Fabric objekt och information om användaråtkomst. |
| Microsoft Fabric SKU-skattare (förhandsversion) | SKU-skattaren Microsoft Fabric, som nu är tillgänglig som förhandsversion, är en förbättrad version av den tidigare introducerade Microsoft Fabric Kapacitetskalkylatorn. För mer information, se Introduktion till Microsoft Fabric SKU-estimatorn (förhandsvisning) och Behärska SKU-beräkningar med Microsoft Fabric SKU-estimatorn. |
| Microsoft ODBC-drivrutin (förhandsversion) | Microsoft ODBC-drivrutinen för Fabric Data Engineering (förhandsversion) gör det möjligt för .NET, Python och andra ODBC-kompatibla program och BI-verktyg att ansluta till Spark SQL i Fabric via Livy API:er med autentisering med Microsoft Entra ID, sessionåteranvändning och asynkron förinläsning. Mer information finns i Microsoft ODBC-drivrutin för Fabric Data Engineering. |
| Fabric Data Warehouse Migration Assistant kan nu ansluta direkt (förhandsversion) | Nu kan du använda Migration Assistant för att ansluta direkt till källlagret för en migrering till Fabric Data Warehouse. Mer information om den här förhandsversionen finns i Fabric Migration Assistant för Data Warehouse och Migrera med hjälp av anslutningen till källsystemet. |
| Migration Assistant till SQL-databas (förhandsversion) | Den nya Migreringsassistenten för SQL-databasen förenklar flytten av lokalt installerade SQL Server-arbetsbelastningar till Fabric. Den är utformad för SQL-utvecklare och importerar schema via DACPACs, identifierar kompatibilitetsproblem och ger tydlig och användbar vägledning före migreringen. Mer information finns i Fabric Migration Assistant för SQL Database (förhandsversion) och Introduktionsassistent för migrering till SQL-databas i Fabric (förhandsversion). |
| Spegelning för Azure Database for MySQL (förhandsversion) | Mirroring i Fabric ger en enkel upplevelse för att undvika komplexa ETL-processer (extrahera, transformera, läsa in) och smidigt integrera dina befintliga Azure Database for MySQL data med resten av dina data i Fabric. Mer information finns i Mirroring Azure Database for MySQL. |
| Spegling för Google BigQuery (förhandsversion) | Mirroring i Fabric är ett enkelt sätt att undvika komplexa ETL-processer (extrahera, transformera, läsa in) och smidigt integrera dina befintliga Google BigQuery-informationslager med resten av dina data i Fabric. Mer information finns i Speglade databaser från Google BigQuery och Självstudie: Konfigurera spegling för Google BigQuery. |
| ML-modellslutpunkter (förhandsversion) | ML-modeller i Fabric kan nu hantera förutsägelser i realtid från säkra, skalbara och lätthanterliga onlineslutpunkter. Förutom batchförutsägelser i Spark kan du använda slutpunkter för att föra ML-modellförutsägelser till andra Fabric lösningar och anpassade program. Mer information finns i Automatisk maskininlärning i Fabric och Model-slutpunkter i Fabric. |
| MSSQL-tillägget för VS Code Fabric-integrering (förhandsversion) | MSSQL-tillägget för VS Code Fabric-integrering (förhandsversion) lägger till stöd för att ansluta, köra frågor och hantera objekt i SQL-databaser i Fabric direkt från Visual Studio Code. Ladda ned tillägget på MSSQL-tillägget på marketplace.visualstudio.com. |
| Multiple-Schema slutsatsdragning i Eventstream (förhandsversion) | Med slutsatsdragning med flera scheman i Eventstream kan du arbeta med flera datakällor som genererar olika scheman genom att härleda och hantera flera scheman samtidigt. Mer information finns i Förbättra flexibiliteten för datatransformering med Multiple-Schema slutsatsdragning i Eventstream (förhandsversion). |
| Notebook Copilot komplettering av kod i linje (förhandsversion) | Nu är Copilot Inline Code Completion (förhandsversion) en AI-funktion som hjälper dataforskare och tekniker att skriva Python kod snabbare och enklare. Mer information finns i Notebook Copilot infogad kod (förhandsversion). |
| Felsökning av notebook-filer i vscode.dev (förhandsversion) | Nu kan du placera brytpunkter och felsöka notebook-koden med Synapse VS Code – Remote-tillägget i vscode.dev. Den här uppdateringen börjar först med Fabric Runtime 1.3 (GA). |
| Sök-API och MCP-verktyg för OneLake Catalog (förhandsversion) | OneLake Catalog search API and MCP tool (Preview) möjliggör sökning över arbetsytor med en enda sökförfrågan för att lokalisera matchande objekt i dina tillgängliga resurser baserat på katalogmetadata och användarbehörigheter, med funktionen även integrerad som ett inbyggt verktyg i Fabric Core MCP-servern för AI-agenter. Mer information finns i OneLake-katalogen. |
| OneLake-dataåtkomstroller (förhandsversion) | OneLake-dataåtkomstroller för lakehouse finns i förhandsversionen. Rollbehörigheter och användar-/grupptilldelningar kan enkelt uppdateras via ett nytt användargränssnitt för mappsäkerhet. Ett exempel finns i Secure Mirrored Azure Databricks Data in Fabric with OneLake security. |
| OneLake-säkerhet (förhandsversion) | OneLake-säkerhet, som nu är en förhandsversionsfunktion, är detaljerad åtkomstkontroll för OneLake-data, inklusive säkerhet på mapp, rad och kolumnnivå. Stöd från tredje part för OneLake-säkerhet utökar den auktoriserade motormodellen till externa motorer, vilket gör det möjligt för frågemotorer från tredje part att hämta och tillämpa OneLake-säkerhetsprinciper. Mer information finns i OneLake-genvägssäkerhet, OneLake-api för dataåtkomstsäkerhet och white paper för OneLake-säkerhet. |
| Manuell uppdatering av lokal datagateway (förhandsversion) | Manuell uppdatering för den lokala datagatewayen är nu i förhandsvisning, vilket tillåter administratörer att initiera gateway-uppdateringar genom Fabric-portalen, API eller PowerShell-skript på deras egen tidtabell. Mer information finns i Uppdatera en lokal datagateway. |
| Ontologiobjekt (förhandsversion) | Ontology (förhandsversion) i Fabric IQ kan du definiera entitetstyper, relationer, egenskaper och andra begränsningar för att organisera data enligt ditt affärsförråd. Mer information finns i Vad är ontologi (förhandsversion)? |
| OpenAI-plugin-program för Eventhouse (förhandsversion) | Du kan nu använda två kraftfulla AI-plugins för Eventhouse: AI Embed Text Plugin och AI Chat Completion Prompt Plugin. Anslut Eventhouse-data till OpenAI-baserade program för avancerade analys- och AI-scenarier. Mer information finns i ai_embed_text (förhandsversion) och ai_chat_completion (förhandsversion). |
| Plan (förhandsversion) element | Plan (förhandsversion) i Fabric IQ är en enhetlig plattform utan kod för samarbetsplanering, rapportering, analys, dataintegrering och hantering. Mer information finns i Vad är plan (förhandsversion)? |
| Partitionerad beräkning för Dataflow Gen2 (förhandsversion) | Partitionerad beräkning är en funktion i Dataflow Gen2-motorn som gör att delar av dataflödeslogik kan köras parallellt, vilket minskar tiden för att slutföra utvärderingarna. Mer information finns i partitionerad beräkning i Dataflöde Gen2. |
| Passa parametervärden till Fabric-element (förhandsversion) | Med aktiveraren kan du automatiskt aktivera Fabric objekt som pipeline och notebook när vissa datavillkor uppfylls. Du kan inte bara aktivera och köra Fabric objekt utan även passera värden till parametrarna som definierats i dina Fabric objekt. |
| Prebuilt Foundry Tools i en Fabric-förhandsversion | Förhandsversionen av fördefinierade Foundry Tools i Fabric är en integration med Foundry Tools, som tidigare kallades Azure AI-tjänster. Fördefinierade Foundry-verktyg gör det enkelt att förbättra data med fördefinierade AI-modeller utan några krav. För närvarande finns fördefinierade foundry-verktyg i förhandsversion och innehåller stöd för Microsoft Azure OpenAI Service, Azure Language in Foundry Tools och Azure Translator i Foundry Tools. |
| Public API-funktioner för Dataflow Gen2-dataflöden i Fabric Data Factory (förhandsversion) | Med den här förhandsversionen av de offentliga API:erna för Dataflows Gen 2 kan användarna skapa, uppdatera och övervaka sina dataarbetsflöden programmatiskt. API:erna stöder en mängd olika åtgärder, inklusive CRUD för dataflöden (skapa, läsa, uppdatera och ta bort), schemaläggning och övervakning, vilket gör det enklare för användarna att hantera sina dataintegreringsprocesser. |
| Offentliga parametervärden för att uppdatera ett Dataflöde Gen2 (förhandsversion) | Läs mer om den nya funktionen för offentliga parametrar för Dataflow Gen2 med CI/CD-stöd och stöd för det nya läget i dataflödesuppdateringsaktiviteten i Datapipelines. |
| Real-Time Intelligence Cribl source (Förhandsversion) | Cribl-källa (förhandsversion) gör att realtidsdata kan flöda till Fabric Eventstream från olika telemetri- och loggkällor via Cribl Stream, inklusive Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetry och gränsbaserade källor, med förenklad Kafka-slutpunktskonfiguration i Real-Time Hub. Mer information finns i Lägga till Cribl-källa i en händelseström (förhandsversion). |
| Senaste data i Dataflow Gen2 (förhandsversion) | Recent-data i Dataflow Gen2 (förhandsversion) ger snabb åtkomst till dina vanligaste dataobjekt i menyfliksområdet Power Query och Moderna Hämta data, så att du kan hoppa direkt till nyligen använda tabeller, filer, mappar och databaser utan navigering. Mer information finns i Hämta dataupplevelse och Vad är Dataflöde Gen2. |
| REST-API:er för anslutningar och gatewayer (förhandsversion) | REST-API:er för anslutningar och gatewayer finns nu i förhandsversion. Med dessa nya API:er kan utvecklare programmatiskt hantera och interagera med anslutningar och gatewayer inom Fabric. |
| Skalära användardefinierade funktioner (UDF: er) | Skalära användardefinierade funktioner (UDF: er) stöds nu som en förhandsgranskningsfunktion. Mer information finns i CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse. |
| Schemaregister (förhandsversion) | Event Schema Registry (förhandsversion) är ett kontraktbaserat sätt att definiera och validera händelsescheman i Fabric Eventstreams för typsäkra, tillförlitliga realtidspipelines. Mer information finns i Översikt över schemaregistret. |
| Secure speglade Azure Databricks data med OneLake-säkerhet (förhandsversion) | Du kan säkra speglade Azure Databricks-data i Fabric med hjälp av OneLake-säkerhet, en funktion som nu är i förhandsversion. Du kan nu mappa Unity Catalog-principer (UC) till Microsoft OneLake-säkerhet. Mer information finns i Automatisk identitet som hanteras i Azure Databricks. |
| SharePoint och OneDrive genvägsidentiteter (förhandsversion) | OneLake SharePoint och OneDrive genvägar stöder nu autentisering av arbetsyteidentitet och tjänstens huvudnamn, vilket möjliggör centraliserad hantering av autentiseringsuppgifter, högre API-gränser och åtkomst mellan klientorganisationer utan att förlita sig på enskilda användarautentiseringsuppgifter. Mer information finns i Skapa en OneDrive eller SharePoint genväg och Workspace-identitet. |
| Solace PubSub+ Connector | Anslut sömlöst Fabric Eventstream med Solace PubSub+ (förhandsversion). Mer information och steg för att komma igång finns i Ny Solace PubSub+ Connector: anslut sömlöst Fabric Eventstream med Solace PubSub+ (förhandsversion). |
| Spark Connector för SQL-databaser (förhandsversion) | Spark Connector för SQL-databaser låter Spark läsa och skriva till Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, SQL Server på Azure virtuella datorn och Fabric SQL-databaser med inbyggd autentisering och PySpark-stöd. Mer information finns i Dokumentation om Spark-anslutningsprogram för SQL-databaser. |
| SQL Database-datavirtualisering (förhandsversion) | Med datavirtualisering i SQL Database kan du köra frågor mot externa data som lagras i OneLake med hjälp av T-SQL. Med datavirtualiseringssyntax kan du köra Transact-SQL frågor (T-SQL) på filer som lagrar data i vanliga dataformat i OneLake. Du kan kombinera dessa data med lokalt lagrade relationsdata med hjälp av kopplingar. |
| SQL-databasstöd för privata länkar på klientorganisationsnivå (förhandsversion) | Du kan använda privata länkar på tenantnivå för att ge säker åtkomst för datatrafik i Microsoft Fabric, inklusive SQL-databas (i förhandsversion). Mer information finns i Ställ in och använd privata länkar [Set up and use private links] och Blogg: Tenant Level Private Link (Förhandsgranskning) [Blog: Tenant Level Private Link (Preview)]. |
| SQL-operator under Fabric Eventstream (förhandsversion) | Den nya SQL-operatorn möjliggör datatransformering i realtid med flexibilitet och kontroll för att skapa anpassade transformeringar med hjälp av anpassad SQL-syntax. Information om hur du kommer igång finns i Bearbeta händelser med SQL-kodredigeraren (förhandsversion). |
| Synapse Data Explorer till Eventhouse-migreringsverktyg (förhandsversion) | Nästa generations Azure Synapse Data Explorer erbjudande utvecklas till att bli Eventhouse. Kom igång genom att läsa Migrera från Azure Synapse Data Explorer till Fabric Eventhouse (förhandsversion). |
| Navigering med flikar för multitasking och andra förbättringar av användargränssnittet | Fabric stöder nu flikar för att öppna flera objekt och enkelt växla mellan dem. Den erbjuder en objektutforskare som gör att du kan bläddra bland och öppna objekt i alla dina öppna arbetsytor. Mer information finns i fliknavigering i Fabric-portalen och Nya flerfönsterfunktioner som kommer till Fabric (förhandsversion). |
| Upsert till deltatabell med Lakehouse anslutningsprogram (förhandsversion) | Vi har lagt till upsert-stöd för Lakehouse-kopplingen, som möjliggör direkta skrivningar till Delta-tabeller, både i kopieringsjobb och kopieringsaktivitet i Pipeline. Mer information finns i Konfigurera Lakehouse i en kopieringsaktivitet. |
| Lager anpassade SQL-pooler (förhandsversion) | Anpassade SQL-pooler (förhandsversion) ger arbetsyteadministratörer detaljerad kontroll över SQL-beräkningsresursallokering, så att du kan definiera pooler, tilldela procentbaserad beräkning och dirigera frågor efter programnamn. Mer information finns i Anpassade SQL-pooler. |
| Informationsklustring för informationslager (förhandsversion) | Datakluster är en teknik som används för att organisera och lagra data baserat på likhet. Datakluster förbättrar frågeprestandan och minskar kostnaderna för beräknings- och lagringsåtkomst för frågor genom att gruppera liknande poster tillsammans. Mer information och komma igång finns i dokumentationen om Datakluster och Använd datakluster i Fabric Data Warehouse. |
| Informationslageridentitetskolumner (förhandsversion) | IDENTITY-kolumner skapar automatiskt unika värden för varje ny rad, vilket eliminerar behovet av manuella nyckeltilldelningar och eliminerar risken för problem med nyckelduplicering och nyckelintegritet. För mer information och för att komma igång, se IDENTITY-kolumner och Använda IDENTITY-kolumner för att skapa surrogatnycklar. Du kan också lära dig hur du Migrera till IDENTITY-kolumner i Fabric Data Warehouse. |
| Källkontroll för lager (förhandsversion) | Med hjälp av versionshantering med Warehouse (förhandsversion)kan du hantera utveckling och distribution av versionshanterade objekt kopplade till lagersystemet. Du kan använda SQL Database Projects-tillägget tillgängligt i Visual Studio Code. Mer information om lagerkällkontroll finns i CI/CD med lager i Microsoft Fabric. |
| Skydd på arbetsytenivå (förhandsversion) | Kontroller för överbelastningsskydd på arbetsyta (förhandsversion) aktiverar cu-procentgränser per arbetsyta under en rullande 24-timmarsperiod, automatisk blockering av arbetsytor som överskrider tröskelvärden och verksamhetskritiskt läge för att undanta högprioriterande arbetsytor från regler för överbelastningsskydd. Mer information finns i Överspänningsskydd. |
| Kundhanterade nycklar för BYOK-arbetsyta (förhandsversion) | Workspace CMK för BYOK (Förhandsversion) möjliggör kundhanterad nyckelkryptering på arbetsyte-nivå i BYOK-aktiverade Fabric-kapaciteter, så att du kan använda samma eller separata Azure Key Vault-nycklar utan behov av dedikerade kapaciteter. Mer information finns i Kundhanterade nycklar för Fabric-arbetsytor. |
| Övervakning av arbetsytor (förhandsversion) | Workspace-övervakning är en Microsoft Fabric databas som samlar in data från en rad Fabric objekt på din arbetsyta och gör att du kan komma åt och analysera loggar och mått. Mer information om den här funktionen finns i Meddelande om förhandsversion av övervakning av arbetsytor. |
| Arbetsyteövervakning för kopieringsjobb (förhandsversion) | Arbetsyteövervakning för kopieringsjobb (förhandsversion) strömmar körningsloggar för kopieringsjobb till en övervakningsdatabas med per aktivitetsmått, inklusive dataflöde, datavolym, felkoder och tidsmätning för centraliserad övervakning. Mer information finns i Arbetsyteövervakning för kopieringsjobb. |
| Zero-copy-åtkomst av OneLake-data i Azure Databricks (förhandsversion) | OneLake-katalogfederation i Azure Databricks (förhandsversion) gör det möjligt för Unity Catalog att köra frågor mot Fabric data som lagras i OneLake utan att kopiera, hålla OneLake som sanningskälla samtidigt som Databricks-beräkningen kan analysera tabeller via synkroniserade metadata och dataåtkomst utan kopiering. Mer information finns i Aktivera OneLake-katalogfederation. |
Allmänt tillgängliga funktioner
I följande tabell visas funktionerna i Microsoft Fabric som nyligen övergått till allmän tillgänglighet (GA).
| Månad | Feature | Läs mer |
|---|---|---|
| Mars 2026 | Känslighetsetiketter i offentliga Fabric API:er (allmänt tillgängliga) | Känslighetsetiketter i Fabrics offentliga API:er (generellt tillgängligt) exponerar metadata för känslighetsetiketter genom API-svar för Lista objekt, Hämta objekt och Uppdatera objekt, vilket möjliggör programmatisk övervakning av klassificering, AI-agentramverk och efterlevnadsautomatisering. Mer information finns i Känslighetsetiketter i Fabric och Power BI. |
| Mars 2026 | Meddelanden om schemalagda jobbfel (allmänt tillgängliga) | Meddelanden om schemalagda jobbfel (Allmänt Tillgängliga) skickar e-postaviseringar när schemalagda körningar av Pipelines, Notebooks, dataflöden Gen2 och andra Fabric-objekt misslyckas, med felinformation och en länk till den misslyckade körningen i Monitoring Hub. Mer information finns i Dokumentation om Job Scheduler. |
| Mars 2026 | Microsoft JDBC-drivrutin för Infrastrukturdatateknik (allmänt tillgänglig) | JDBC-drivrutinen Microsoft för Fabric datateknik (allmänt tillgänglig) möjliggör säker JDBC-anslutning till Spark SQL-arbetsbelastningar i Fabric via Livy-API:er, vilket ger intern åtkomst till Lakehouse-data i OneLake med enterprise Microsoft Entra ID autentisering, inbyggd anslutningspool och kompatibilitet med vanliga JDBC-verktyg och BI-klienter. Mer information finns i Microsoft JDBC-drivrutin för Fabric Data Engineering. |
| Mars 2026 | PowerShell-modell för gatewayer (allmänt tillgänglig) | PowerShell-modulen för gatewayer (allmänt tillgänglig) levererar produktionsklar automatisering för gatewayens livscykel, uppdatering, återställning och konfigurationshantering med nya kommandon för versionsidentifiering, riktade uppdateringar och gatewayåterställning. Mer information finns i PowerShell-stöd för lokala datagatewayer. |
| Mars 2026 | Nya Dataflow Gen2-funktioner på FabCon Atlanta 2026 | Nya Dataflow Gen2-funktioner inkluderar ADLS Gen2- och Lakehouse Files-mål (GA), relativa referenser för portabla dataflöden (GA), e-postaviseringar för misslyckade uppdateringar, schemalagda körningar med parametrar, Spara som dataflöde och förhandsversioner för Snowflake- och Excel-filmål, diagnostiknedladdning, målkontroller för publiceringstid och EXECUTE Query Streaming API. Mer information finns i Översikt över Dataflöde Gen2. |
| Mars 2026 | Fabricvariabelbibliotek i Dataflow Gen2 med CI/CD (generellt tillgängligt) | Fabric variabelbibliotek erbjuder ett centraliserat sätt att hantera konfigurationsvärden för Microsoft Fabric arbetsbelastningar. Med integrering i Dataflow Gen2 kan du referera till dessa variabler direkt i ditt dataflöde, vilket möjliggör dynamiskt beteende i miljöer och förenklar CI/CD-arbetsflöden. Mer information finns i variabelbibliotek i Dataflöde Gen2. |
| Mars 2026 | Materialiserad sjövy (allmänt tillgänglig) | Materialized Lake Views (allmänt tillgängliga) ersätter handbyggda ETL-pipelines med deklarativa Spark SQL- eller PySpark-instruktioner, lägger till stöd för flera scheman, bredare inkrementell uppdatering, PySpark-redigering, uppdateringar på plats och begränsningar för datakvalitet. Mer information finns i Komma igång med materialiserade sjövyer. |
| Mars 2026 | Kopiera kolumntyper för jobbvattenstämpel (allmänt tillgänglig) | Nya vattenstämpelkolumntyper i Kopieringsjobb (allmänt tillgängligt) lägger till radversion, datum och sträng (tolkas som datetime) vattenstämpelstöd för inkrementell kopiering, vilket möjliggör mer flexibel ändringsspårning i SQL-, datumbaserade och stränglagrade tidsstämpelsystem. Mer information finns i Vad är kopieringsjobb i Data Factory?. |
| Mars 2026 | Fabric CLI v1.5 (allmänt tillgängligt) | Fabric CLI v1.5 (allmänt tillgänglig) lägger till arbetsyteutplaceringar med ett kommando med fabric-cicd integrering, förstklassigt Power BI-scenariostöd, förinstallerad CLI i Fabric Notebooks, ett exekveringslager för AI-agenter och stöd för Python 3.13. Mer information finns i Fabric CLI-dokumentationen. |
| Mars 2026 | Stöd för privat länk för API för GraphQL (allmänt tillgängligt) | Stöd för privat länk för API för GraphQL (allmänt tillgängligt) möjliggör privat slutpunktsanslutning på klientnivå för GraphQL-API:er, vilket säkerställer datatrafikflöden via Microsofts privata stamnätverk för förbättrad säkerhet och efterlevnad. Mer information finns i Om privata länkar för säker åtkomst till infrastrukturresurser. |
| Mars 2026 | Självbetjänad publicering av arbetsbelastningar (allmänt tillgänglig) | Med publicering av självbetjäningsarbetsbelastningar (allmänt tillgängliga) kan ISV-partner publicera anpassade arbetsbelastningar till upp till 20 kundklientorganisationer för testning, reservera globalt unika arbetsbelastningsnamn och köra automatiserad validering innan de genomför formell certifiering i arbetsbelastningshubben. Mer information finns i Publiceringsöversikt. |
| April 2026 | ALTER TABLE-stöd för databaslager i en explicit transaktion (allmänt tillgänglig) | Åtgärder som stöds av Transact-SQL ALTER TABLE kan nu utföras i en explicit användardefinierad transaktion i Fabric Data Warehouse. Mer information finns i Transactions i Fabric Data Warehouse. |
| April 2026 | Genvägstransformeringar (Allmänt Tillgängliga) | Genvägstransformeringar omvandlar automatiskt strukturerade filer till Delta-tabeller när du tar data till eller flyttar dem i OneLake, vilket gör att data alltid är synkroniserade utan att behöva pipelines. Mer information finns i Genvägsfiltransformeringar. |
| Mars 2026 | Ip-brandväggsregler för arbetsytan (allmänt tillgängliga) | IP-brandväggsregler för arbetsytan låter arbetsyteadministratörer definiera en lista över tillåtna offentliga IP-adresser eller IP-intervall som kan komma åt en Fabric-arbetsyta, vilket bidrar till att begränsa åtkomst för inkommande trafik till godkända nätverksplatser. Mer information finns i Skydda arbetsytor med hjälp av IP-brandväggsregler. |
| Mars 2026 | ANY_VALUE mängdfunktion (allmänt tillgänglig) |
AggregeringsfunktionenANY_VALUE (allmänt tillgänglig) returnerar ett representativt värde från varje grupp utan att kräva det i GROUP BY-satsen, vilket förenklar frågor när beskrivande kolumner är funktionellt beroende av grupperingsnyckeln. Mer information finns i funktionen ANY_VALUE (Transact-SQL). |
| Mars 2026 | Fabric dataagent (allmänt tillgänglig) | Skapa, konfigurera, publicera och dela dataagenter som svarar på frågor på naturligt språk om datakällor som Lakehouse, Warehouse, Semantic Models, Eventhouse, SQL Databases och Mirrored Databases. Ytterligare funktioner som felsökning med diagnostik och CI/CD för livscykelhantering från slutpunkt till slutpunkt är också allmänt tillgängliga. Mer information finns i Fabric Data Agents |
| Mars 2026 | Fabric Maps i Real-Time Intelligence (allmänt tillgänglig) | Med Infrastrukturkartor (allmänt tillgängliga) kan du visualisera realtidsdata och historiska platsdata i Microsoft Fabric med stöd för ontologientiteter, schemalagda uppdateringar av paneluppsättningar, WMS/WMTS-rastertjänster, Microsoft Planetary Computer Pro-bilder och datadriven formatering. Mer information finns i Vad är Fabric Maps? |
| Mars 2026 | Spegling från SAP-databaser (allmänt tillgänglig) | Du kan kontinuerligt replikera dina SAP-data direkt till Fabric OneLake. Väl i Fabric kan du dra nytta av kraftfulla funktioner för business intelligence, AI, datateknik, datavetenskap och datadelning. Mer information finns i Spegling av SAP. |
| Mars 2026 | Förhandsgranskningssteg endast för Dataflow Gen2 (allmänt tillgängligt) | Endast förhandsversionssteg är transformeringssteg i Dataflöde Gen2 som endast körs under redigeringsfasen för dataförhandsgranskningen. De är undantagna från driftsåtgärder, vilket säkerställer att de inte påverkar körningsbeteendet eller produktlogik. För mer information, se förhandsgranskningssteg i Dataflöde Gen2. |
| Mars 2026 | Schema-stöd i Fabric-data destinationer (allmänt tillgänglig) | Schema-stöd i Fabric dataändpunkter (allmänt tillgängliga) gör att Dataflow Gen2 kan skriva till specifika scheman för Fabric SQL-databaser, Lakehouses och Warehouses, vilket gör det möjligt för team att organisera tabeller efter domän och förbättra samarbetet i gemensamma miljöer utan att skapa separata ändpunkter. Mer information finns i Dataflöde Gen2-datamål och hanterade inställningar. |
| Mars 2026 | AI-Powered Prompt Transform (allmänt tillgänglig) | AI-Powered Prompt Transform (allmänt tillgänglig) integrerar generativ AI i datatransformering med låg kod i Dataflow Gen2, så att författare kan berika och transformera data med hjälp av frågor på naturligt språk utan att skapa eller hantera maskininlärningsmodeller, med åtgärder som redovisas mot en explicit AI-mätare. Mer information finns i Fabric AI Prompt i Dataflow Gen2. |
| Mars 2026 | IBM Netezza ODBC-drivrutinsanslutning för Power Query (allmänt tillgänglig) | IBM Netezza ODBC-drivrutinen (allmänt tillgänglig) ger tillförlitlig IBM Netezza-anslutning genom att växla från den inbäddade Simba-drivrutinen till ibm Netezza ODBC-drivrutiner som tillhandahålls av kunden, vilket säkerställer långsiktig support och en framtidsklar upplevelse med återanvändning av befintliga anslutningsappar. Mer information finns i IBM Netezza Database Connector. |
| Mars 2026 | Google BigQuery-anslutningsprogram för Power Query (allmänt tillgänglig) | Google BigQuery-anslutningsappen (allmänt tillgänglig) ger bättre tillförlitlighet och anpassning till säkerhetsstandarder. Den är utformad för hållbarhet, efterlevnad och framtida förbättringar. Mer information finns i Google BigQuery Connector. |
| Mars 2026 | PowerShell-modell för gatewayer (allmänt tillgänglig) | PowerShell-modellen för gatewayer (allmänt tillgänglig) ger fullständigt stöd, produktionsklar automatisering för gatewaylivscykel, uppdatering, återställning och konfigurationshantering med nya kommandon för versionsidentifiering och uppgraderingskontroll. Det gör storskaliga skriptdrivna gatewayåtgärder enklare och mer robusta. Mer information finns i PowerShell-stöd för lokala datagatewayer. |
| Mars 2026 | Stöd för certifikat och proxy för VNet-datagateway (allmänt tillgängligt) | Stöd för certifikat och proxy för VNet-datagateway (allmänt tillgängligt) möjliggör certifikatbaserad autentisering och proxyroutning för VNet-datagatewayer i företagsmiljöer där direkt utgående Internetåtkomst är begränsad. Mer information finns i Hantera virtuella nätverksdatagatewayer (VNet). |
| Mars 2026 | AutoML-användarupplevelsen med låg kod i Fabric (allmänt tillgänglig) | AutoML, eller Automatiserad strojové učenie, är en process som automatiserar de tidskrävande och komplexa uppgifter som krävs för att utveckla machine learning modeller. Den nya autoML-upplevelsen med låg kod stöder olika uppgifter, inklusive regression, prognostisering, klassificering och klassificering med flera klasser. Information om hur du kommer igång finns i Skapa modeller med automatiserad ML (förhandsversion). |
| Mars 2026 | AI-funktionshjälp för multimodala arbetsflöden (förhandsversion) | Nya AI-funktioner förenklar multimodal filbearbetning: aifunc.load matar in filer från en mapp till en tabell med valfri prompt och schema, aifunc.list_file_paths räknar upp fil-URL:er för användning i AI-funktioner och ai.infer_schema härleder extraheringsscheman som är kompatibla med ai.extract. Mer information finns i Transformera och berika data med AI-funktioner. |
| Mars 2026 | Allmänt tillgängliga offentliga Fabric API:er för notebooks | Offentliga API:er för Fabric notebook (allmänt tillgängliga) möjliggör programmatisk hantering och körning av notebooks med fullständig CRUD-support via Items REST API och körning på begäran via Job Scheduler API. Detta inkluderar stöd för att returnera exitvärden från körningar för villkorsbaserad orkestrering och indikering av resultat, samt övervakning och annullering av programinstanser och autentisering med tjänstens huvudautentisering. Mer information finns i Objekt – REST API (Core) och Job Scheduler – REST API (Core). |
| Mars 2026 | Eventstream SQL-operator (allmänt tillgänglig) | Eventstream SQL Operator (allmänt tillgänglig) möjliggör SQL-baserad dataströmbearbetning i Fabric, med stöd för att skriva till flera mål från en enda SQL-operatör, principer för händelsebeställning och hantering av sena händelser för elastiska realtidspipelines. Mer information finns i Bearbeta händelser med SQL-kodredigeraren. |
| Mars 2026 | Outbound Access Protection (OAP) för lager (allmänt tillgängligt) | OAP-stöd (Outbound Access Protection) för Warehouse (allmänt tillgängligt) ger starkare dataexfiltreringsskydd för företagsmiljöer, med anslutningsregler som gör att du kan styra externa källor, inklusive specifika Azure Data Lake Storage Gen2 konton, andra Fabric arbetsytor och godkända externa anslutningsappar. Mer information finns i Åtkomstskydd för arbetsytor för utgående arbetsbelastningar i datalagret. |
| Mars 2026 | Arbetsbelastningstilldelning på arbetsytenivå och centraliserad administratör | Arbetsyteadministratörer kan nu lägga till arbetsbelastningar direkt till en eller flera arbetsytor. I arbetsbelastningshubben kan administratörer lägga till arbetsbelastningar direkt till en arbetsyta. Administratörsportalen för Fabric innehåller nu även en dedikerad Hantera arbetsbelastningar fliken, en enda fönsterruta för arbetsbelastningsstyrning i hela organisationen. |
| Mars 2026 | Fabric Utökningsverktygssats (generellt tillgänglig) | Extensibility Toolkit skapar en möjlighet för partner och kunder att skapa, validera och publicera anpassade Fabric arbetsbördor i produktionsmiljö med fullständigt Microsoft-stöd. Fabric Community-databasen innehåller en mängd olika objekttyper skapade med Extensibility-verktygssatsen som du kan lägga till i din klientorganisation. CI/CD, Remote Lifecycle Notifications och Fabric Scheduler (förhandsversion) har också nyligen lagts till i Extensibility Toolkit. Mer information finns i dokumentationen om utökningsverktyget. |
| Mars 2026 | Arbetsytetaggar (allmänt tillgängliga) | Arbetsytetaggar lägger till delad kontext på arbetsytenivå, så att team kan organisera arbetsytor efter team, projekt eller kostnadsställe, filtrera arbetsytor efter taggar i arbetsytelistan och OneLake Catalog Explorer och hantera taggar i stor skala med hjälp av API:er. Mer information finns i Fabric tags overview and Define tags. |
| Mars 2026 | Govern i OneLake-katalogen för Fabric-administratörer (Allmänt tillgänglig) | OneLake-katalogstyrning för Fabric administratörer ger administratörsinsikter, rekommenderade åtgärder och rapporter på fliken Styr för att förbättra styrningen mellan kapaciteter, domäner och objekt. Mer information finns i OneLake-katalog och styrning i OneLake-katalogen. |
| Mars 2026 | Automatisk uppdatering av lokal datagateway (administratör utlöses) (allmänt tillgänglig) | Automatisk uppdatering av lokal datagateway (administratör utlöses) gör att administratörer kan utlösa gatewayuppdateringar på begäran i stället för att förlita sig på automatisk installationstid. Med den här funktionen kan du styra uppdateringstidpunkten så att den överensstämmer med underhållsperioder och programmatiska uppdateringar via PowerShell. Mer information finns i Uppdatera en lokal datagateway. |
| Mars 2026 | SQL-granskningsloggar för lager (generellt tillgängliga) | SQL-granskningsloggar i Fabric Data Warehouse- och SQL-analysslutpunkter ger en omfattande och oföränderlig logg över alla aktiviteter i databasen. De samlar in viktig information, till exempel händelsetidsstämpeln, användaren eller processen som utlöste åtgärden och de körda T-SQL-uttrycken. Information om hur du kommer igång finns i Konfigurera SQL-granskningsloggar. |
| Mars 2026 | OneLake som källa för COPY INTO och OPENROWSET (allmänt tillgänglig) | T-SQL-uttrycken COPY INTO och OPENROWSET kan läsas direkt från OneLake-sökvägar i Fabric Data Warehouse, vilket möjliggör SQL-baserad datainmatning och ad hoc-frågor från Lakehouse-mappar utan extern lagring eller komplex installation. För mer information, se Mata in data i lagret. |
| Mars 2026 | Oracle-databasspegling i Microsoft Fabric (allmänt tillgänglig) | Oracle-databasspegling i Microsoft Fabric är nu allmänt tillgänglig, inklusive supportuppdateringar som Oracle Autonomous Database. Mer information finns i Spegling av Oracle-databaser, Självstudie: Konfigurera Oracle-databasspegling och Oracle-speglingsbegränsningar. |
| Mars 2026 | SQL Database Dynamic Data Masking (DDM) (GA) | Dynamisk datamaskning begränsar exponeringen av känsliga data genom att maskera den för icke-privilegierade användare. Det kan förenkla utformningen och kodningen av säkerheten i ditt program avsevärt. |
| Mars 2026 | Fabric SQL-databas kundhanterade nycklar (GA) | Med kundhanterade nycklar i SQL Database kan du använda dina egna Azure Key Vault-nycklar för SQL-databaskryptering för arbetsyta med automatisk TDE och nyckelrotationskontroll. Mer information finns i Datakryptering i SQL-databas och Kundhanterade nycklar för Fabric arbetsytor. |
| Mars 2026 | Stöd för Microsoft Entra-tjänstens huvudkonto för Amazon S3-genvägar | Du kan använda Microsoft Entra tjänstens huvudnamn för åtkomst till Amazon S3 via OneLake Shortcuts, vilket eliminerar behovet av långsiktiga AWS-åtkomstnycklar. Den här integreringen använder OpenID Connect (OIDC) för kortlivade, standardbaserade token, förenklar identitetshantering mellan moln och möjliggör fullständig granskning via AWS CloudTrail. Kom igång genom att läsa AWS S3-genvägar med autentisering med tjänstens huvudnamn. |
| Februari 2026 | Modern utvärderare för Dataflow Gen2 (allmänt tillgänglig) | Modern Query Evaluation Engine (Modern Evaluator) för Dataflow Gen2 tillhandahåller en ny frågekörningsmotor som körs på .NET core version 8, vilket avsevärt kan förbättra prestandan för dataflödeskörningar i vissa scenarier. Mer information finns i den moderna utvärderaren för Dataflöde Gen2. |
| Februari 2026 | CI/CD för API för GraphQL (allmänt tillgängligt) | Med CI/CD för API för GraphQL kan team hantera GraphQL-objekt i Git, samarbeta med välbekanta arbetsflöden för pull-begäranden och främja ändringar mellan miljöer med hjälp av CI/CD. För mer information, se Källkontroll och distributionsflöden i API för GraphQL. |
| Februari 2026 | Snowflake Key-Pair-autentisering (allmänt tillgänglig) | Snowflake Key-Pair autentisering är nu allmänt tillgängligt, vilket ger lösenordsfri RSA/ECDSA kryptografisk nyckelautentisering för Snowflake-anslutningar i Power BI semantiska modeller, Dataflow Gen2, data-pipelines, kopieringsjobb och spegling. För mer information, se Snowflake-kontaktens key-pair-autentisering. |
| Februari 2026 | Semantisk länk (allmänt tillgänglig) | Semantic Link är nu allmänt tillgänglig och ansluter AI, BI och datateknik via ett delat semantiskt lager som gör det möjligt för dataforskare, BI-tekniker och datatekniker att använda semantiska modeller direkt i notebook-filer, automatisera Power BI uppgifter och effektivisera Spark- och SQL-åtgärder. Mer information finns i Översikt över Spark Runtime 2.0 och Semantic Link. |
| Februari 2026 | Default-domänetiketter i Fabric (allmänt tillgänglig) | Standardetiketter för domänkänslighet är nu allmänt tillgängliga. De tillämpar automatiskt känslighetsetiketter på nya objekt som skapats i en domän så att data klassificeras korrekt från skapande utan manuella steg. Mer information finns i Standardkänslighetsetiketter på domännivå. |
| Februari 2026 | Microsoft OneLake- och Snowflake-samverkan (allmänt tillgänglig) | OneLake- och Snowflake-samverkan möjliggör dubbelriktad läsning av isbergsdata, intern lagring av Snowflake-hanterade Iceberg-tabeller i OneLake, automatisk Fabric datakonvertering till Iceberg-format för Snowflake-åtkomst och nya gränssnittsupplevelser, inklusive ett Snowflake-objekt i OneLake. Mer information finns i Snowflake med Iceberg-tabeller i OneLake och OneLake utvecklarvägledning. |
| Februari 2026 | Dataseriefärger (allmänt tillgängliga) | Dataseriefärger i Real-Time instrumentpaneler ger upphovsmännen direkt kontroll över färgtilldelningar för varje dataserie över cirkel-, tids-, linje-, områdes-, stapel-, kolumn-, avvikelse- och punktdiagram, vilket möjliggör konsekvent visuellt berättande och meningsfulla färgkodade insikter. Mer information finns i Anpassa realtidsinstrumentpanelernas visuella komponenter. |
| Februari 2026 | Spegling av Azure Databricks-kataloger från Azure Databricks-arbetsytor bakom privata slutpunkter (allmänt tillgänglig) | Spegling av Azure Databricks katalog från Azure Databricks arbetsytor bakom privata slutpunkter använder den virtuella nätverksdatagateway för att upprätta en säker privat anslutning. Den här funktionen gör det möjligt för Unity Catalog-metadata och data att speglas i Fabric samtidigt som nätverksisolering upprätthålls. Mer information finns i Mirroring Azure Databricks Unity Catalog och Mirroring från arbetsytor som endast är tillgängliga via privata slutpunkter. |
| Februari 2026 | OneLake-tabell-API:er (allmänt tillgängliga) | OneLake-tabell-API:er är allmänt tillgängliga, vilket möjliggör programmatisk hantering av tabeller i OneLake med hjälp av Apache Iceberg REST Catalog och Delta Lake-API:er. Mer information finns i OneLake Table API:er. |
| Januari 2026 | Fabric identiteter (allmänt tillgängliga) | Fabric Identities tenant limit control ökar standardgränsen från 1 000 till 10 000 identiteter och gör det möjligt för klientadministratörer att ange anpassade gränser för Fabric identiteter (arbetsyteidentiteter) via administratörsportalen eller REST API. Mer information finns i arbetsyteidentitet och index för klientinställningar. |
| Januari 2026 | STÖD FÖR SAMMANSLAGNING | MERGE T-SQL-syntaxen är nu allmänt tillgänglig för Fabric Data Warehouse. Den här DML-instruktionen ger en elegant och enhetlig metod för att köra transformeringar baserat på villkor mellan en källtabell och en måltabell. Utför INSERTs, UPDATEs och DELETEs i ett enda kommando med MERGE. |
Information om äldre allmänna tillgänglighetsmeddelanden (GA) finns i Microsoft Fabric Nyheter.
Community
I det här avsnittet sammanfattas nya Microsoft Fabric communitymöjligheter för potentiella och aktuella påverkare och MVP:er.
- Registrera dig för Fabric Community Newsletter: besök Fabric Community News och välj Prenumerera från menyn Options.
- Anslut en lokal Fabric användargrupp eller ansluta en lokal händelse.
- Microsoft Fabric Career Hub har allt du behöver på din certifieringsresa.
- Rösta på dina favoritidéer för nya produkter på Microsoft Fabric Ideas.
- Information om Microsoft MVP Award och hitta MVP:er finns i mvp.microsoft. com.
- Är du student? Läs mer om programmet Microsoft Learn Student Ambassadors.
- Titta på och prenumerera på Microsoft Fabric videor på YouTube.
- Ställ och besvara frågor i communityn Microsoft Fabric.
- Gå med i Microsoft Fabric användarpanelen för att dela verkliga upplevelser och feedback med Fabric och Power BI produktteam genom undersökningar och 1:1-möten.
- Sprid dina Fabric kunskaper, insikter och metodtips med andra. Mer information finns i superanvändarprogrammet.
| Månad | Feature | Läs mer |
|---|---|---|
| April 2026 | Uppdatera om UX-feedback från Reddit-tråden | Designteamet för Fabric svarade på communityns UX-feedback med korrigeringar för rullgardinsmenyer för objekt som försvinner från skärmen och konflikter mellan kortkommandon, med mörkt läge, "Öppna på ny flik" från Object Explorer och med flikgruppering planerad. |
| April 2026 | Fem skäl att delta i SQLBits i Storbritannien | Microsoft SQL är huvudsponsor för SQLBits 2026 på ICC Wales (22–25 april), med 30+ sessioner, en heldags AI + SQL-utbildning och en migreringspanel. Använd kod 10MICROSOFT för 10% av registreringen. |
| Mars 2026 | Fabric Influencers Spotlight mars 2026 | Fabric Influencers Spotlight mars 2026 lyfter fram blogginlägg, videor och presentationer från Microsoft MVPs och Fabric Super Users som täcker Power BI, Data Engineering, Data Science, Real-Time Intelligence, Data Integration och Fabric Admin. |
| Februari 2026 | Fabric Influencers i rampljuset februari 2026 | Fabric Influencers Spotlight februari 2026 markerar blogginlägg, videor och presentationer från Microsoft MVPs och Fabric Super Users som täcker olika aspekter av Microsoft Fabric. |
| Januari 2026 | Fabric Influencers Spotlight januari 2026 | Fabric Influencers Spotlight januari 2026 markerar blogginlägg, videor och presentationer från Microsoft MVPs och Fabric Super Users som täcker olika aspekter av Microsoft Fabric. |
För äldre uppdateringar läser du Microsoft Fabric Nyheter.
Power BI
Important
Om du kommer åt Power BI på en webbläsare som är äldre än Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 eller motsvarande måste du uppgradera webbläsaren till en nyare version senast den 31 augusti 2024. Om du använder en inaktuell webbläsarversion efter det här datumet kan du inte komma åt funktioner i Power BI.
Uppdateringar av Power BI Desktop och služba Power BI finns i Vad är nytt i Power BI?
Microsoft Fabric plattformsfunktioner
Nyheter och funktionsmeddelanden om Microsoft Fabric plattformsupplevelsen.
| Månad | Feature | Läs mer |
|---|---|---|
| April 2026 | Genvägstransformeringar (Allmänt Tillgängliga) | Genvägstransformeringar omvandlar automatiskt strukturerade filer till Delta-tabeller när du tar data till eller flyttar dem i OneLake, vilket gör att data alltid är synkroniserade utan att behöva pipelines. Mer information finns i Genvägsfiltransformeringar. |
| April 2026 | Kundhanterade nycklar för BYOK-arbetsyta (förhandsversion) | Kundhanterade nycklar för arbetsyta (CMK) för BYOK (förhandsversion) möjliggör CMK på arbetsytenivå i BYOK-aktiverade infrastrukturresurser, så att du kan använda samma eller separata Azure Key Vault-nycklar för Power BI-semantiska modeller och andra infrastrukturobjekt utan att etablera dedikerade kapaciteter. Mer information finns i Kundhanterade nycklar för Fabric-arbetsytor. |
| Mars 2026 | Känslighetsetiketter i offentliga Fabric API:er (allmänt tillgängliga) | Känslighetsetiketter i Fabrics offentliga API:er (generellt tillgängligt) exponerar metadata för känslighetsetiketter genom API-svar för Lista objekt, Hämta objekt och Uppdatera objekt, vilket möjliggör programmatisk övervakning av klassificering, AI-agentramverk och efterlevnadsautomatisering. Mer information finns i Känslighetsetiketter i Fabric och Power BI. |
| Mars 2026 | Meddelanden om schemalagda jobbfel (allmänt tillgängliga) | Meddelanden om schemalagda jobbfel (Allmänt Tillgängliga) skickar e-postaviseringar när schemalagda körningar av Pipelines, Notebooks, dataflöden Gen2 och andra Fabric-objekt misslyckas, med felinformation och en länk till den misslyckade körningen i Monitoring Hub. Mer information finns i Dokumentation om Job Scheduler. |
| Mars 2026 | Kapacitetsöverförbrukning (förhandsversion) | Kapacitetsöverförbrukning (förhandsversion) är en opt-in-funktion som automatiskt faktureras för överkapacitetsanvändning under beräkningstoppar i stället för begränsning, med administratörskonfigurerbara gränser per 24-timmarsfönster med 3x betala per användning-priser. Mer information finns i Kapacitetsöverförbrukning i Microsoft Fabric. |
| Mars 2026 | Ip-brandväggsregler för arbetsytan (allmänt tillgängliga) | IP-brandväggsregler för arbetsytan låter arbetsyteadministratörer definiera en lista över tillåtna offentliga IP-adresser eller IP-intervall som kan komma åt en Fabric-arbetsyta, vilket bidrar till att begränsa åtkomst för inkommande trafik till godkända nätverksplatser. Mer information finns i Skydda arbetsytor med hjälp av IP-brandväggsregler. |
| April 2026 | Associera en identitet för objekt (förhandsversion) | Med associerade identiteter för objekt (förhandsversion) kan du associera en användare, tjänstens huvudnamn eller hanterade identitet med Fabric Lakehouses och Eventstreams via REST API, vilket tar bort beroendet av objektägaren. Mer information finns i Hantera identiteter som är associerade med Fabric-element. |
| Mars 2026 | Git-utvecklarupplevelser (förhandsversion) | Nya Git-utvecklarupplevelser (förhandsversion) lägger till förgrenade arbetsytor för formella käll-till-funktion-arbetsyterelationer, selektiv förgrening för att endast förgrena med de objekt du behöver och möjligheten att jämföra kodändringar för omfattande diffgranskning innan du genomför eller synkroniserar. |
| Mars 2026 | Definition av massimport och export av objekt (förhandsversion) | Massimport- och export-API:er (förhandsversion) möjliggör migrering av arbetsytor, CI/CD-distribution, säkerhetskopiering av metadata och malletablering genom att exportera och importera infrastrukturobjektdefinitioner i grupp via REST-API:et. Mer information finns i Objekt-API-referens. |
| Mars 2026 | Fabric CLI v1.5 (allmänt tillgängligt) | Fabric CLI v1.5 (allmänt tillgänglig) lägger till distributioner av arbetsytor med ett enda kommando med fabric-cicd-integration, stöd för förstklassiga Power BI-scenarier (omdirigering av rapporter, uppdatering av den semantiska modellen), förinstallerat CLI i Fabric Notebooks, ett AI-agentkörningslager med färdigheter och REPL-läge, Python 3.13-stöd och 30+ objekttyper. Mer information finns i Fabric CLI-dokumentationen. |
| Mars 2026 | Fabric CLI i Azure DevOps (förhandsversion) |
Fabric CLI i Azure DevOps (förhandsversion) tillhandahåller Fabric CLI (fab) som en inbyggd Azure DevOps-pipelineuppgift för att automatisera arbetsyte- och objekthantering utan manuell verktygsinstallation. Kom igång med Fabric CLI (allmänt tillgängligt) på https://aka.ms/FabCLI. |
| Mars 2026 | Dataskyddsfunktioner | Nya dataskyddsfunktioner utökar DLP begränsar åtkomsten till alla strukturerade data i OneLake (förhandsversion), lägger till känslighetsetiketter via offentliga API:er (GA), utökar IRM (Insider Risk Management) till Lakehouse-indikatorer (GA), introducerar en snabb datastöldsprincip (GA), lägger till en IRM-användningsrapport (betala per användning ) och tar med Data Security Posture Management (DSPM) för AI till Fabric Copilots och dataagenter (förhandsversion). |
| Mars 2026 | Självbetjänad publicering av arbetsbelastningar (allmänt tillgänglig) | Med publicering av självbetjäningsarbetsbelastningar (allmänt tillgängliga) kan ISV-partner publicera anpassade arbetsbelastningar till upp till 20 kundklientorganisationer för testning, reservera globalt unika arbetsbelastningsnamn och köra automatiserad validering innan de genomför formell certifiering i arbetsbelastningshubben. Mer information finns i Publiceringsöversikt. |
| Mars 2026 | AI Functions kostnadstransparens i notebooks och Kapacitetsmåttsapp (förhandsversion) | Kostnadskalkylatorn för AI-funktioners förloppsindikator stöder konfigurerbara lägen (grundläggande, statistik, inaktivera) som visar uppskattningar av token och kapacitetsenheter i realtid medan de körs i notebooks. Kapacitetsmåttappen innehåller en dedikerad AI Functions-åtgärd som separerar användningen från Spark och Dataflows Gen2. Mer information finns i Vad är Microsoft Fabric Capacity Metrics-appen? och Copilot i Fabricförbrukning. |
| Mars 2026 | Sök-API och MCP-verktyg för OneLake Catalog (förhandsversion) | OneLake Catalog Search API och MCP-verktyget (förhandsversion) ger upptäckt mellan arbetsytor med en enda sökbegäran för att hitta matchande objekt i dina tillgängliga resurser baserat på katalogmetadata och användarens behörigheter. Funktionen ingår också som ett inbyggt verktyg i Fabric Core MCP-server för AI-agenter. Mer information finns i OneLake-katalogen. |
| Mars 2026 | Stöd från tredje part för OneLake-säkerhet | Stöd från tredje part för OneLake-säkerhet utökar den auktoriserade motormodellen till externa motorer och tjänster, vilket gör det möjligt för frågemotorer från tredje part att hämta och tillämpa OneLake-säkerhetsprinciper, inklusive tabellbehörigheter, säkerhet på radnivå och säkerhet på kolumnnivå. Mer information finns i OneLake Security-integrering från tredje part. |
| Mars 2026 | Arbetsbelastningstilldelning på arbetsytenivå och centraliserad administratör | Arbetsyteadministratörer kan nu lägga till arbetsbelastningar direkt till en eller flera arbetsytor. I arbetsbelastningshubben kan administratörer lägga till arbetsbelastningar direkt till en arbetsyta. Administratörsportalen för Fabric innehåller nu även en dedikerad Hantera arbetsbelastningar fliken, en enda fönsterruta för arbetsbelastningsstyrning i hela organisationen. |
| Mars 2026 | Spectral Core-migreringsarbetsbelastning (förhandsversion) | Spectral Core-migreringsarbetsbelastningen (förhandsversion) ger en guidad migreringsupplevelse för SQL Database Engine-arbetsbelastningar direkt i Fabric och kombinerar Omni Loader för datamigrering och SQL Tran för SQL-översättning. Mer information finns i Spectral Core i arbetsbelastningscentret. |
| Mars 2026 | Fabric Utökningsverktygssats (generellt tillgänglig) | Extensibility Toolkit skapar en möjlighet för partner och kunder att skapa, validera och publicera anpassade Fabric arbetsbördor i produktionsmiljö med fullständigt Microsoft-stöd. Fabric Community-databasen innehåller en mängd olika objekttyper skapade med Extensibility-verktygssatsen som du kan lägga till i din klientorganisation. CI/CD, Remote Lifecycle Notifications och Fabric Scheduler (förhandsversion) har också nyligen lagts till i Extensibility Toolkit. Mer information finns i dokumentationen om utökningsverktyget. |
| Mars 2026 | Arbetsytetaggar (allmänt tillgängliga) | Arbetsytetaggar lägger till delad kontext på arbetsytenivå, så att team kan organisera arbetsytor efter team, projekt eller kostnadsställe, filtrera arbetsytor efter taggar i arbetsytelistan och OneLake Catalog Explorer och hantera taggar i stor skala med hjälp av API:er. Mer information finns i Fabric tags overview and Define tags. |
| Mars 2026 | Govern i OneLake-katalogen för Fabric-administratörer (Allmänt tillgänglig) | OneLake-katalogstyrning för Fabric administratörer ger administratörsinsikter, rekommenderade åtgärder och rapporter på fliken Styr för att förbättra styrningen mellan kapaciteter, domäner och objekt. Mer information finns i OneLake-katalog och styrning i OneLake-katalogen. |
| Mars 2026 | Operativisering av agentapplikationer med Microsoft Fabric | Blogginlägget Operationalizing Agentic Applications with Microsoft Fabric visar produktionsklara mönster för agentiska AI-appar, inklusive orkestrering med flera agenter, operativ telemetriinsamling i SQL Database och Cosmos DB, säkerhetsövervakning i realtid via Eventstream och analys från slutpunkt till slutpunkt med Lakehouse, semantiska modeller och Power BI för att omvandla agentbeteende till mätbara affärsinsikter. Mer information finns i referensimplementeringen för Agentic Banking App. |
| Februari 2026 | Officiellt stöd för verktyget fabric-cicd | The fabric-cicd Python library är nu ett officiellt verktyg för CI/CD-distribution mellan arbetsytor i Fabric. Den tillhandahåller beroendehantering och parameterisering i Dev-, Test- och Prod-miljöer. Mer information finns i Git-baserade distributioner med hjälp av byggmiljöer. |
| Februari 2026 | Default-domänetiketter i Fabric (allmänt tillgänglig) | Standardetiketter för domänkänslighet är nu allmänt tillgängliga. De tillämpar automatiskt känslighetsetiketter på nya objekt som skapats i en domän så att data klassificeras korrekt från skapande utan manuella steg. Mer information finns i Standardkänslighetsetiketter på domännivå. |
| Februari 2026 | OneLake Security White paper | Vitboken Interoperable OneLake security presenterar en vision för centraliserad principdefinition med distribuerad tillämpning på motornivå. Det möjliggör detaljerade åtkomstkontroller och styrningsprinciper som fungerar på flera plattformar och motorer. Mer information finns i White paper för OneLake Security. |
| Januari 2026 | Introducera IP-brandväggsregler på arbetsytan i Microsoft Fabric (förhandsversion) | Ip-brandväggsregler på arbetsytenivå (förhandsversion) gör det möjligt för arbetsyteadministratörer att begränsa inkommande åtkomst till offentliga nätverk genom att definiera IP-tillåtna listor med hjälp av enskilda IP-adresser, IP-intervall eller CIDR-block. Den här regeln blockerar alla andra inkommande begäranden på nätverksskiktet innan de når Fabric tjänster. Mer information finns i Skydda arbetsytor med hjälp av IP-brandväggsregler. |
| Januari 2026 | Fabric identiteter (allmänt tillgängliga) | Fabric Identities tenant limit control ökar standardgränsen från 1 000 till 10 000 identiteter och gör det möjligt för klientadministratörer att ange anpassade gränser för Fabric identiteter (arbetsyteidentiteter) via administratörsportalen eller REST API. Mer information finns i arbetsyteidentitet och index för klientinställningar. |
| Januari 2026 | Skydd på arbetsytenivå (förhandsversion) | Kontroller för överbelastningsskydd på arbetsyta (förhandsversion) aktiverar cu-procentgränser per arbetsyta under en rullande 24-timmarsperiod, automatisk blockering av arbetsytor som överskrider tröskelvärden och verksamhetskritiskt läge för att undanta högprioriterande arbetsytor från regler för överbelastningsskydd. Mer information finns i Överspänningsskydd. |
| Januari 2026 | OneLake-säkerhetsgranular-API:er (förhandsversion) | Detaljerade OneLake-säkerhets-API:er (förhandsversion) tillhandahåller diskreta API:er för Skapa, Hämta och Ta bort roller för individuell hantering av säkerhetsroller. Den här funktionen möjliggör riktade uppdateringar, driftidentifiering, CI/CD-pipelines och policy-som-kod-scenarier utan att kräva inskick av fullständiga rollsamlingar. Mer information finns i OneLake-api för dataåtkomstsäkerhet. |
| Januari 2026 | Utforska Fabric Security-insikter i OneLake-katalogen – fliken Styrning | Fabric säkerhetsinsikter på fliken Styr i OneLake-katalogen flyttar säkerhets- och styrningsrapporterna från Microsoft Purview Hub till den nya administratörsrapporten på fliken Styr i OneLake-katalogen. Du kan se känslighetsetiketter och skydd mot dataförlust tillsammans med din datakatalog. |
| Mars 2026 | Arbetsyteövervakning för kopieringsjobb (förhandsversion) | Övervakning av arbetsytan för kopieringsjobb (förhandsversion) skickar körningsloggar för kopieringsjobb till ett övervakningssystem med aktivitetsbaserade mått, däribland dataflöde, datavolym, felkoder och tidsinställningar, vilket möjliggör centraliserad observerbarhet, orsak- och konsekvensanalys, Power BI-instrumentpaneler och proaktiva aviseringar med Data Activator. Mer information finns i Arbetsyteövervakning för kopieringsjobb. |
För äldre uppdateringar läser du Microsoft Fabric Nyheter.
Kontinuerlig integrering/kontinuerlig leverans (CI/CD) i Microsoft Fabric
Det här avsnittet innehåller vägledning och dokumentationsuppdateringar om utvecklingsprocess, verktyg, källkontroll och versionshantering på Microsoft Fabric-arbetsytan.
| Månad | Feature | Läs mer |
|---|---|---|
| Mars 2026 | Fabricvariabelbibliotek i Dataflow Gen2 med CI/CD (generellt tillgängligt) | Fabric variabelbibliotek erbjuder ett centraliserat sätt att hantera konfigurationsvärden för Microsoft Fabric arbetsbelastningar. Med integrering i Dataflow Gen2 kan du referera till dessa variabler direkt i ditt dataflöde, vilket möjliggör dynamiskt beteende i miljöer och förenklar CI/CD-arbetsflöden. Mer information finns i variabelbibliotek i Dataflöde Gen2. |
För äldre uppdateringar läser du Microsoft Fabric Nyheter.
Data Factory i Microsoft Fabric
Det här avsnittet sammanfattar de senaste nya funktionerna i Data Factory i Microsoft Fabric. Följ problem och feedback via communityforumet Data Factory.
| Månad | Feature | Läs mer |
|---|---|---|
| Mars 2026 | Uppdateringar av Apache Airflow-jobb och pipelines | De senaste uppdateringarna av Apache Airflow-jobb och pipelines lägger till stöd för kopieringsjobb och dbt-jobboperatorer för Airflow DAG:er, en snabbmenygenväg för att köra infrastrukturobjekt, nya Airflow-jobb-API:er för programmatisk DAG-hantering och intervallbaserade scheman (förhandsversion) för pipelinekörningar som inte överlappar varandra. Mer information finns i Skapa Apache Airflow-jobb i Data Factory. |
| Mars 2026 | Förbättringar av CDC-kopieringsjobbet: Oracle-källa, Lagermottagare och SCD Typ 2 (förhandsversion) | De senaste uppdateringarna av CDC i kopieringsjobbet (förhandsversion) lägger till Oracle som CDC-källa, Fabric Data Warehouse som CDC-mål och SCD Typ 2 med inbyggd mjuk borttagning för fullständig ändringshistorikspårning, allt konfigurerat utan kod. Mer information finns i Ändra datainsamling (CDC) i Kopieringsjobb. |
| Mars 2026 | Kopieringsjobb med automatisk delning (förhandsversion) | Automatisk partitionering av kopieringsjobb (förhandsversion) analyserar automatiskt källscheman och dataegenskaper för att partitionera stora tabeller under dataflytt och inaktiverar V-Order som standard när du skriver till Lakehouse-tabeller för 2X snabbare prestanda utan manuell justering. Mer information finns i Vad är kopieringsjobb i Data Factory?. |
| Mars 2026 | Utvärdering av infrastrukturmigrering för Data Factory (förhandsversion) | Den nya Fabricmigreringsutvärderingen för Data Factory (förhandsversion) ger en inbyggd utvärderings- och migreringsupplevelse som bedömer beredskapen för ADF-pipelines, kategoriserar pipelines som Ready, Needs Review, Coming Soon eller Unsupported, monterar ADF på en Fabric-arbetsyta, och migrerar pipelines som stöds med anslutningsmappning. Mer information finns i Migreringsplanering för Azure Data Factory. |
| Mars 2026 | Fabricvariabelbibliotek i Dataflow Gen2 med CI/CD (generellt tillgängligt) | Fabric variabelbibliotek erbjuder ett centraliserat sätt att hantera konfigurationsvärden för Microsoft Fabric arbetsbelastningar. Med integrering i Dataflow Gen2 kan du referera till dessa variabler direkt i ditt dataflöde, vilket möjliggör dynamiskt beteende i miljöer och förenklar CI/CD-arbetsflöden. Mer information finns i variabelbibliotek i Dataflöde Gen2. |
| Mars 2026 | Data Factory i Fabric-anslutningens aktualitet (förhandsversion) | Anslutningsåterhämtning (förhandsversion) lägger till senast länkade objekt och senast använda egenskaper för autentiseringsuppgifter till anslutningar, vilket hjälper dig att identifiera inaktuella eller oanvända anslutningar och fatta säkrare rensningsbeslut. Mer information finns i Hantering av datakällor. |
| Mars 2026 | Lakehouse-verktygssvit (förhandsversion) | Lakehouse Utility Suite innehåller nu lakehouse-underhållsaktiviteten (förhandsversion) för att automatisera rutinmässiga lakehouse-underhållsuppgifter och uppdatera SQL-slutpunktsaktiviteten (förhandsversion) för att uppdatera Lakehouse SQL-analysslutpunkten på begäran eller enligt ett schema i Fabric-pipelines. |
| Mars 2026 | Dataflow Gen2-funktioner på FabCon Atlanta 2026 | Nya Dataflow Gen2-funktioner inkluderar ADLS Gen2- och Lakehouse Files-mål (GA), relativa referenser för portabla dataflöden (GA), e-postaviseringar för misslyckade uppdateringar, schemalagda körningar med parametrar, Spara som dataflöde, förhandsversioner för Snowflake- och Excel-filmål, diagnostiknedladdning, målkontroller för publiceringstid och EXECUTE Query Streaming API. Mer information finns i Översikt över Dataflöde Gen2. |
| Mars 2026 | Anslutningsförbättringar för dataflytt | Anslutningsuppdateringar för dataflytt inkluderar Anslutningsappen för SharePoint Online-filer som käll- och målanslutning (GA), SAP Datasphere Connector (GA), Google BigQuery och MySQL och PostgreSQL-målanslutningar (förhandsversion), automatisk partitionering för stora tabellbelastningar och inbyggt inkrementellt kopieringsstöd för ytterligare tio anslutningsappar i Kopieringsjobb och Pipeline. Mer information finns i Översikt över anslutningsappen. |
| Mars 2026 | Data Factory SharePoint-webbplatsväljare för datakälla (förhandsversion) | SharePoint-webbplatsväljaren (förhandsversion) ersätter manuell URL-inmatning med en bläddringsbar, sökbar listruta för att välja SharePoint-webbplatser över Dataflow Gen2, Pipelines, kopieringsjobb och Lakehouse-genvägar. Mer information finns i Anslutningsapp för SharePoint-mapp. |
| Mars 2026 | Copilot i Pipeline expression builder (allmänt tillgänglig) | Copilot i pipelineuttrycksverktyget (allmänt tillgängligt) genereras pipelineuttryck från beskrivningar av naturligt språk för dynamiska sökvägar, villkorslogik, strängmanipulering och parameterisering. För mer information, se Copilot för pipelineuttrycksverktyget. |
| Mars 2026 | Nedladdning av Dataflow Gen2-diagnostik (förhandsversion) | Med Dataflow Gen2-diagnostiknedladdning (förhandsversion) kan du ladda ned diagnostikpaket på körningsnivå med strukturerade loggar och körningsinformation för snabbare rotorsaksanalys och stöd för samarbete. Mer information finns i Övervaka dataflöden. |
| Mars 2026 | Granska kolumner i kopieringsjobb | Granskningskolumner i Kopieringsjobb lägger automatiskt till metadata såsom extraheringstid, källfilsökväg, arbetsyte-ID, jobbnamn och körnings-ID till varje rad som skrivs till ett mål, vilket ger datahärledning på radnivå för efterlevnad, felsökning och färskhetsspårning. Mer information finns i Vad är kopieringsjobb i Data Factory?. |
| Mars 2026 | Kopiera kolumntyper för jobbvattenstämpel (allmänt tillgänglig) | Nya vattenstämpelkolumntyper i Kopieringsjobb (allmänt tillgängligt) lägger till radversion, datum och sträng (tolkas som datetime) vattenstämpelstöd för inkrementell kopiering, vilket möjliggör mer flexibel ändringsspårning i SQL-, datumbaserade och stränglagrade tidsstämpelsystem. Mer information finns i Vad är kopieringsjobb i Data Factory?. |
| Mars 2026 | Data Factory MCP (förhandsversion) | Med Data Factory MCP (förhandsversion) kan AI-assistenter skapa, testa och distribuera Dataflow Gen2 via naturligt språk utan manuell konfiguration. Mer information finns i Data Factory MCP på GitHub. |
| Mars 2026 | Förhandsgranskningssteg endast för Dataflow Gen2 (allmänt tillgängligt) | Endast förhandsversionssteg är transformeringssteg i Dataflöde Gen2 som endast körs under redigeringsfasen för dataförhandsgranskningen. De är undantagna från driftsåtgärder, vilket säkerställer att de inte påverkar körningsbeteendet eller produktlogik. För mer information, se förhandsgranskningssteg i Dataflöde Gen2. |
| Mars 2026 | Schema-stöd i Fabric-data destinationer (allmänt tillgänglig) | Schema-stöd i Fabric dataändpunkter (allmänt tillgängliga) gör att Dataflow Gen2 kan skriva till specifika scheman för Fabric SQL-databaser, Lakehouses och Warehouses, vilket gör det möjligt för team att organisera tabeller efter domän och förbättra samarbetet i gemensamma miljöer utan att skapa separata ändpunkter. Mer information finns i Dataflöde Gen2-datamål och hanterade inställningar. |
| Mars 2026 | AI-Powered Prompt Transform (allmänt tillgänglig) | AI-Powered Prompt Transform (allmänt tillgänglig) integrerar generativ AI i datatransformering med låg kod i Dataflow Gen2, så att författare kan berika och transformera data med hjälp av frågor på naturligt språk utan att skapa eller hantera maskininlärningsmodeller, med åtgärder som redovisas mot en explicit AI-mätare. Mer information finns i Fabric AI Prompt i Dataflow Gen2. |
| Mars 2026 | IBM Netezza ODBC-drivrutinsanslutning för Power Query (allmänt tillgänglig) | IBM Netezza ODBC-drivrutinen (allmänt tillgänglig) ger tillförlitlig IBM Netezza-anslutning genom att växla från den inbäddade Simba-drivrutinen till ibm Netezza ODBC-drivrutiner som tillhandahålls av kunden, vilket säkerställer långsiktig support och en framtidsklar upplevelse med återanvändning av befintliga anslutningsappar. Mer information finns i IBM Netezza Database Connector. |
| Mars 2026 | Google BigQuery-anslutningsprogram för Power Query (allmänt tillgänglig) | Google BigQuery-anslutningsappen (allmänt tillgänglig) ger bättre tillförlitlighet och anpassning till säkerhetsstandarder. Den är utformad för hållbarhet, efterlevnad och framtida förbättringar. Mer information finns i Google BigQuery Connector. |
| Mars 2026 | PowerShell-modell för gatewayer (allmänt tillgänglig) | PowerShell-modulen för gatewayer (allmänt tillgänglig) levererar produktionsklar automatisering för gatewayens livscykel, uppdatering, återställning och konfigurationshantering med nya kommandon för versionsidentifiering, riktade uppdateringar och gatewayåterställning. Mer information finns i PowerShell-stöd för lokala datagatewayer. |
| Mars 2026 | Stöd för certifikat och proxy för VNet-datagateway (allmänt tillgängligt) | Stöd för certifikat och proxy för VNet-datagateway (allmänt tillgängligt) möjliggör certifikatbaserad autentisering och proxyroutning för VNet-datagatewayer i företagsmiljöer där direkt utgående Internetåtkomst är begränsad. Mer information finns i Hantera virtuella nätverksdatagatewayer (VNet). |
| Mars 2026 | Automatisk uppdatering av lokal datagateway (administratör utlöses) (allmänt tillgänglig) | Automatisk uppdatering av lokal datagateway (administratör utlöses) gör att administratörer kan utlösa gatewayuppdateringar på begäran i stället för att förlita sig på automatisk installationstid. Med den här funktionen kan du styra uppdateringstidpunkten så att den överensstämmer med underhållsperioder och programmatiska uppdateringar via PowerShell. Mer information finns i Uppdatera en lokal datagateway. |
| Mars 2026 | Värdera Power Query programmatiskt (förhandsversion) | Evaluate Power Query Programmatically i Microsoft Fabric (förhandsversion) introducerar ett offentligt REST API för att köra Power Query M-skript programmatiskt, aktivera automatisering, integrering med Spark och pipelines samt åtkomst till över 100 datakällor med 90 sekunders timeout för omvandlingar. Mer information finns i Execute Query API Reference (Kör fråge-API-referens). |
| Mars 2026 | Quickbooks Online-anslutningsappen dras tillbaka | QuickBooks Online-anslutningsappen dras tillbaka och stöds inte från och med mars 2026. Efter pensioneringen kan du inte skapa nya anslutningar, och befintliga anslutningar kanske slutar fungera. |
| Mars 2026 | Anropa SSIS-paketaktivitet i Data Factory-pipelines (förhandsversion) | Aktiviteten Invoke SSIS Package i Data Factory-pipelines är i förhandsversion och aktiverar orkestrerad SSIS-paketkörning från Fabric pipelines. Mer information finns i Blogg: Anropa SSIS-paketaktivitet i Microsoft Fabric (förhandsversion). |
| Mars 2026 | Avancerad redigering för datamålsfrågor i Dataflow Gen2 (förhandsversion) | Avancerad redigering för datamålsfrågor i Dataflow Gen2 är i förhandsversion och gör att du kan redigera målfrågelogik direkt under redigeringen. |
| Februari 2026 | Anpassningsbar prestandajustering (förhandsversion) | Adaptiv prestandajustering är utformad för att optimera prestanda för dataförflyttning på ett intelligent sätt baserat på din konfiguration och körningskontext. Den här förhandsversionsfunktionen gör det enklare, säkrare och effektivare att justera Data Factory utan att kräva djupgående manuell expertis eller försök-och-misslyckande-justeringar. För att aktivera, se egenskapen adaptivePerformanceTuning när du använder kopieringsaktivitet. |
| Februari 2026 | Modern utvärderare för Dataflow Gen2 (allmänt tillgänglig) | Modern Query Evaluation Engine (Modern Evaluator) för Dataflow Gen2 tillhandahåller en ny frågekörningsmotor som körs på .NET core version 8, vilket avsevärt kan förbättra prestandan för dataflödeskörningar i vissa scenarier. Mer information finns i den moderna utvärderaren för Dataflöde Gen2. |
| Februari 2026 | Senaste data i Dataflow Gen2 (förhandsversion) | Recent-data i Dataflow Gen2 (förhandsversion) ger snabb åtkomst till dina vanligaste dataobjekt i menyfliksområdet Power Query och Moderna hämta data, så att du kan hoppa direkt till nyligen använda tabeller, filer, mappar och databaser utan navigering. Mer information finns i Hämta dataupplevelse och Vad är Dataflöde Gen2. |
| Februari 2026 | Snowflake Key-Pair-autentisering (allmänt tillgänglig) | Snowflake Key-Pair autentisering är nu allmänt tillgängligt, vilket ger lösenordsfri RSA/ECDSA kryptografisk nyckelautentisering för Snowflake-anslutningar i Power BI semantiska modeller, Dataflow Gen2, data-pipelines, kopieringsjobb och spegling. För mer information, se Snowflake-kontaktens key-pair-autentisering. |
| Februari 2026 | Manuell uppdatering av lokal datagateway (förhandsversion) | Manuell uppdatering för den lokala datagatewayen är nu i förhandsvisning, så att administratörer kan utlösa gateway-uppdateringar via Fabric-portalen, API, eller PowerShell-skript enligt deras eget schema. Mer information finns i Uppdatera en lokal datagateway. |
| Januari 2026 | Lokal datagateway-version för januari 2026 | Versionen On-premises datagateway januari 2026 uppdaterar gatewayen till version 3000.302 så att den överensstämmer med Power BI Desktop-versionen för januari 2026. Den innehåller prestandaoptimeringar för att läsa CSV-format i kopieringsjobb och pipelineaktiviteter, plus anpassningsbar prestandajustering för pipelineläsnings- och skrivåtgärder. Mer information finns i Uppdatera en lokal datagateway. |
| Januari 2026 | Kopiera jobbförbättringar vid inkrementell kopiering och ändring av datainsamling | Senaste kopieringsjobbförbättringar utökar inkrementellt kopieringsstöd för Google BigQuery, Google Cloud Storage, DB2, ODBC, Fabric Lakehouse-tabeller och andra källor. De lägger också till SAP Datasphere Outbound-stöd för Amazon S3 och Google Cloud Storage. Mer information finns i Vad är kopieringsjobb i Data Factory? |
För äldre uppdateringar läser du Microsoft Fabric Nyheter.
Data Factory i Microsoft Fabric exempel och vägledning
| Månad | Feature | Läs mer |
|---|---|---|
| Mars 2026 | dbt + Strategisk investering i Microsoft Fabric | Lär dig mer om förstklassiga dbt core-adaptrar för Warehouse och Lakehouse, och förbättringar av dbt Jobs (offentliga paket, GitHub-stöd, OneLake-loggning, pipelineaktivitet och API-stöd). Mer information finns i dbt-jobb i Microsoft Fabric (förhandsversion). |
Fabric datateknik
Det här avsnittet sammanfattar de senaste nya funktionerna och kapaciteterna i Data Engineering-arbetsbelastningen i Microsoft Fabric.
| Månad | Feature | Läs mer |
|---|---|---|
| April 2026 | Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (förhandsversion) | Med Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (förhandsversion) kan .NET-program ansluta till Spark SQL i Fabric med hjälp av standardmönster för ADO.NET (DbConnection, DbCommand, DbDataReader) med Microsoft Entra ID-autentisering, anslutningspooler, återanvändning av sessioner och asynkron prefetch via Livy-API:er. Mer information finns i Microsoft ADO.NET drivrutin för Fabric Data Engineering. |
| Mars 2026 | Resursmapp i Git | Stöd för Resursmapp i Git låter dig checka in den inbyggda Resursmappen tillsammans med anteckningsböcker till Git, med undantagsregler och .gitignore-stöd för att hålla arkiven rena. Mer information finns i Källkontroll och distribution av notebook-filer. |
| Mars 2026 | Automatisk bindning av Lakehouse i Git (förhandsversion) | Automatisk bindning av Lakehouse i Git (förhandsversion) löser lakehouse-referenser automatiskt när notebook-filer flyttas över Git-anslutna arbetsytor, vilket gör notebook-filer portabla i utvecklings-, test- och produktionsmiljöer. Mer information finns i Källkontroll och distribution av notebook-filer. |
| Mars 2026 | Microsoft JDBC-drivrutin (allmänt tillgänglig) | Microsoft JDBC-drivrutinen för Fabric Data Engineering (allmänt tillgänglig) gör det möjligt för Java-program och BI-verktyg att ansluta till Spark SQL i Fabric med JDBC 4.2-efterlevnad, företagsautentisering, anslutningspooler och asynkron prefetch. Mer information finns i Microsoft JDBC-drivrutin för Fabric Data Engineering. |
| Mars 2026 | Materialiserad sjövy (allmänt tillgänglig) | Materialized Lake Views (allmänt tillgängliga) ersätter handbyggda ETL-pipelines med deklarativa Spark SQL- eller PySpark-instruktioner, lägger till stöd för flera scheman, bredare inkrementell uppdatering, PySpark-redigering, uppdateringar på plats och begränsningar för datakvalitet. Mer information finns i Komma igång med materialiserade sjövyer. |
| Mars 2026 | Copilot Kontextmedvetenhet för bärbara datorer (Förhandsversion) | Den uppdaterade Copilot för datateknik och datavetenskap (förhandsversion) ger inbyggd kontextmedvetenhet för din arbetsyta, bifogade lakehouse-scheman, notebook-struktur och körningsmiljö. Copilot kan generera kod i flera steg, omstrukturera befintlig logik, sammanfatta komplexa notebook-filer och diagnostisera fel med Korrigering med Copilot. För mer information, se Copilot för datateknik och datavetenskap. |
| Mars 2026 | Stöd för privat länk för API för GraphQL (allmänt tillgängligt) | Stöd för privat länk för API för GraphQL (allmänt tillgängligt) möjliggör privat slutpunktsanslutning på klientnivå för GraphQL-API:er, vilket säkerställer datatrafikflöden via Microsofts privata stamnätverk för förbättrad säkerhet och efterlevnad. Mer information finns i Om privata länkar för säker åtkomst till infrastrukturresurser. |
| Mars 2026 | Fabric Runtime 2.0 (förhandsversion) | Fabric Runtime 2.0 (förhandsversion) innehåller Apache Spark 4.0, Delta Lake 4.0, Java 21, Scala 2.13 och Python 3.12 på Azure Linux 3.0, med uppgraderingar till Spark 4.1, Delta Lake 4.1 och Python 3.13 som kommer snart. Mer information finns i Översikt över Fabric Runtime 2.0 och Apache Spark-körning. |
| Mars 2026 | Allmänt tillgängliga offentliga Fabric API:er för notebooks | Offentliga API:er för Fabric notebook (allmänt tillgängliga) möjliggör programmatisk hantering och körning av notebooks med fullständig CRUD-support via Items REST API och körning på begäran via Job Scheduler API. Detta inkluderar stöd för att returnera exitvärden från körningar för villkorsbaserad orkestrering och indikering av resultat, samt övervakning och annullering av programinstanser och autentisering med tjänstens huvudautentisering. Mer information finns i Objekt – REST API (Core) och Job Scheduler – REST API (Core). |
| Mars 2026 | Infrastrukturtillägg för VS Code: objektdefinitioner och MCP-server | Infrastrukturtillägget för VS Code har nu stöd för att bläddra bland arbetsytemappar, visa och redigera objektdefinitioner och integrera Fabric MCP-servern för GitHub-chatt Copilot med agentläge för CRUD-åtgärder, REST API-åtkomst och arkitekturplanering. Mer information finns i Microsoft Fabric-tillägget. |
| Februari 2026 | CI/CD för API för GraphQL (allmänt tillgängligt) | Med CI/CD för API för GraphQL kan team hantera GraphQL-objekt i Git, samarbeta med välbekanta arbetsflöden för pull-begäranden och främja ändringar mellan miljöer med hjälp av CI/CD. För mer information, se Källkontroll och distributionsflöden i API för GraphQL. |
| Februari 2026 | Microsoft ODBC-drivrutin (förhandsversion) | Microsoft ODBC-drivrutinen för Fabric Data Engineering (förhandsversion) gör det möjligt för .NET, Python och andra ODBC-kompatibla program och BI-verktyg att ansluta till Spark SQL i Fabric via Livy API:er med autentisering med Microsoft Entra ID, sessionåteranvändning och asynkron förinläsning. Mer information finns i Microsoft ODBC-drivrutin för Fabric Data Engineering. |
| Februari 2026 | SharePoint och OneDrive genvägsidentiteter (förhandsversion) | OneLake SharePoint och OneDrive genvägar stöder nu autentisering av arbetsyteidentitet och tjänstens huvudnamn, vilket möjliggör centraliserad hantering av autentiseringsuppgifter, högre API-gränser och åtkomst mellan klientorganisationer utan att förlita sig på enskilda användarautentiseringsuppgifter. Mer information finns i Skapa en OneDrive eller SharePoint genväg och Workspace-identitet. |
| Februari 2026 | Microsoft OneLake- och Snowflake-samverkan (allmänt tillgänglig) | OneLake- och Snowflake-samverkan möjliggör dubbelriktad läsning av isbergsdata, intern lagring av Snowflake-hanterade Iceberg-tabeller i OneLake, automatisk Fabric datakonvertering till Iceberg-format för Snowflake-åtkomst och nya gränssnittsupplevelser, inklusive ett Snowflake-objekt i OneLake. Mer information finns i Snowflake med Iceberg-tabeller i OneLake och OneLake utvecklarvägledning. |
| Januari 2026 | Utgående åtkomstskydd för arbetsyta för Data Factory och OneLake-genvägar (förhandsversion) | Utgående åtkomstskydd för arbetsytan (förhandsversion) omfattar pipelines, kopieringsjobb, dataflöden, OneLake-genvägar och speglade databaser. Arbetsyteadministratörer kan konfigurera regler för att tillåta och neka utgående anslutningar till externa datakällor och gatewayer, vilket förhindrar dataexfiltrering. Mer information finns i Utgående åtkomstskydd för arbetsyta (allmänt tillgängligt) och Hantera utgående åtkomst från OneLake med utgående åtkomstskydd. |
| Januari 2026 | Fabric Anslutning i Notebook (förhandsversion) | Fabric-anslutning i Notebook (förhandsversion) gör att du kan skapa och hantera molndatakällanslutningar direkt i notebooks. Mer information finns i Fabricanslutning i Notebook. |
För äldre uppdateringar läser du Microsoft Fabric Nyheter.
Fabric datateknikexempel och vägledning
| Månad | Feature | Läs mer |
|---|---|---|
| Mars 2026 | Integrera Dynamics 365 Business Central med Fabric med hjälp av BC2Fab-arbetsbelastning | BC2Fab Fabric-arbetsbelastningen replikerar Dynamics 365 Business Central-data till OneLake med Open Mirroring med inkrementell ändringsdetektion, så att analysteamet kan skapa rapportering, AI-lösningar och Copilot-lösningar på ERP-data utan att påverka transaktionsrelaterade arbetsbelastningar. Mer information finns i BC2Fab i arbetsbelastningshubben. |
| Mars 2026 | Standardargumenten i Fabric-användardatafunktioner | Lär dig hur standardargument i Fabric User Data Functions låter dig definiera funktioner med standardparametervärden, reducerar överflödig kod och gör funktionsanrop mer koncisa. Mer information finns i Programmeringsmodellen för användardatafunktioner. |
| Mars 2026 | Utvärdera AI-funktioners utdatakvalitet med Eval notebooks (Förhandsversion) | Utvärderingsanteckningsböcker tillhandahåller strukturerade arbetsflöden som använder LLM-as-a-Judge för att utvärdera AI-funktionsutdata och beräkna mått som noggrannhet, precision, återkallelse, F1, sammanhang, konsistens och relevans. Mer information finns i Transformera och berika data med AI-funktioner. |
| Mars 2026 | Bestämmelser för bibliotekshantering för Fabric-miljöer | Metodtips för bibliotekshantering för infrastrukturmiljöer förklarar när du ska använda snabbläge, fullständigt läge, mappen Resurser och infogad installation för att hantera Spark-bibliotek över utvecklings- och produktionsarbetsbelastningar. För mer information, se Bibliotekshantering i Fabric-miljöer. |
| Mars 2026 | ExtractLabel: Schemadriven ostrukturerad dataextrahering med Fabric AI Functions | ExtractLabel i Fabric AI Functions möjliggör strukturerad extrahering av fritext i produktionsklass med hjälp av JSON-schemadefinitioner med typbeskrivna fält, begränsade uppräkningar, matriser och beskrivningar för att framtvinga konsekventa utdataformer som underordnade system kan använda på ett tillförlitligt sätt. Mer information finns i Transformera och berika data med AI-funktioner och Extrahera information (ai.extract). |
| Februari 2026 | Zero-copy-åtkomst av OneLake-data i Azure Databricks (förhandsversion) | OneLake-katalogfederation i Azure Databricks (förhandsversion) gör det möjligt för Unity Catalog att fråga Fabric data som lagras i OneLake utan att kopiera. Den här funktionen behåller OneLake som sanningskälla samtidigt som Databricks-beräkning kan analysera tabeller via synkroniserade metadata och dataåtkomst utan kopiering. Mer information finns i Aktivera OneLake-katalogfederation. |
| Februari 2026 | Intern körningsmotor för Microsoft Fabric | Den interna körningsmotorn påskyndar Spark-jobb upp till sex gånger snabbare utan kodändringar genom att avlasta beräkningsintensiva åtgärder till en vektoriserad C++-motor som drivs av Velox och Apache Gluten. Det ger förbättrat dataflöde för Parquet- och Delta-arbetsbelastningar samtidigt som du behåller fullständig Spark-kompatibilitet. Mer information finns i Översikt över Native Execution Engine och Apache Spark-guide. |
| Februari 2026 | Bringa ihop Fabric Real-Time Intelligence, Notebook och Spark Structured Streaming (förhandsversion) | Spark Notebooks och Real-Time Intelligence-integrering (förhandsversion) kombinerar Spark Structured Streaming med Eventstreams. Genom att använda den här integreringen kan du identifiera strömmande källor i Real-Time Hub, generera automatiskt genererad PySpark-kod, återanvända befintliga notebook-filer som processorer och ansluta säkert med hjälp av Entra ID autentisering. Mer information finns i Microsoft Fabric Eventstreams Overview och How to use notebooks. |
Textildatavetenskap
I det här avsnittet sammanfattas de senaste förbättringarna och funktionerna för Data Science i Microsoft Fabric.
| Månad | Feature | Läs mer |
|---|---|---|
| Mars 2026 | Resursmapp i Git | Stöd för Resursmapp i Git låter dig checka in den inbyggda Resursmappen tillsammans med anteckningsböcker till Git, med undantagsregler och .gitignore-stöd för att hålla arkiven rena. Mer information finns i Källkontroll och distribution av notebook-filer. |
| Mars 2026 | Automatisk bindning av Lakehouse i Git (förhandsversion) | Automatisk bindning av Lakehouse i Git (förhandsversion) löser lakehouse-referenser automatiskt när notebook-filer flyttas över Git-anslutna arbetsytor, vilket gör notebook-filer portabla i utvecklings-, test- och produktionsmiljöer. Mer information finns i Källkontroll och distribution av notebook-filer. |
| Mars 2026 | Fabric dataagent (allmänt tillgänglig) | Skapa, konfigurera, publicera och dela dataagenter som svarar på frågor på naturligt språk om datakällor som Lakehouse, Warehouse, Semantic Models, Eventhouse, SQL Databases och Mirrored Databases. Ytterligare funktioner som felsökning med diagnostik och CI/CD för livscykelhantering från slutpunkt till slutpunkt är också allmänt tillgängliga. Mer information finns i Fabric Data Agents |
| Mars 2026 | Multimodal-stöd i Fabric AI-funktioner (förhandsversion) |
Multimodalt stöd i Fabric AI-funktioner (förhandsversion) gör det möjligt för AI-funktioner att bearbeta bilder (JPG/JPEG, PNG, GIF, WebP), PDF-filer och vanliga textformat tillsammans med textdata, med nya hjälpfunktioner, bland annat aifunc.load för inmatning av mapp-till-tabell, aifunc.list_file_paths för fil-URL-uppräkning och ai.infer_schema för schemainferens. Mer information finns i Transformera och berika data med AI-funktioner. |
| Mars 2026 | Copilot Kontextmedvetenhet för bärbara datorer (Förhandsversion) | Den uppdaterade Copilot för datateknik och datavetenskap (förhandsversion) ger inbyggd kontextmedvetenhet för din arbetsyta, bifogade lakehouse-scheman, notebook-struktur och körningsmiljö. Copilot kan generera kod i flera steg, omstrukturera befintlig logik, sammanfatta komplexa notebook-filer och diagnostisera fel med Korrigering med Copilot. För mer information, se Copilot för datateknik och datavetenskap. |
| Mars 2026 | AutoML-användarupplevelsen med låg kod i Fabric (allmänt tillgänglig) | AutoML, eller Automatiserad strojové učenie, är en process som automatiserar de tidskrävande och komplexa uppgifter som krävs för att utveckla machine learning modeller. Den nya autoML-upplevelsen med låg kod stöder olika uppgifter, inklusive regression, prognostisering, klassificering och klassificering med flera klasser. Information om hur du kommer igång finns i Skapa modeller med automatiserad ML (förhandsversion). |
| Februari 2026 | Semantisk länk (allmänt tillgänglig) | Semantic Link är nu allmänt tillgänglig och ansluter AI, BI och datateknik via ett delat semantiskt lager som gör det möjligt för dataforskare, BI-tekniker och datatekniker att använda semantiska modeller direkt i notebook-filer, automatisera Power BI uppgifter och effektivisera Spark- och SQL-åtgärder. Mer information finns i Översikt över Spark Runtime 2.0 och Semantic Link. |
För äldre uppdateringar läser du Microsoft Fabric Nyheter.
Fabric Data Science-exempel och vägledning
| Månad | Feature | Läs mer |
|---|---|---|
| Februari 2026 | Enrich Power BI rapporter med ML | Machine-inlärning kan berika Power BI rapporter. Lär dig hur du med det här mönstret från slutpunkt till slutpunkt som använder Semantic Link för att fråga en styrd semantisk modell tränar en churn-prediction-modell med Fabric ML, tillämpar batch- och realtidsbedömning och visar förutsägelser i Power BI via Dataflow Gen2. |
Cosmos DB i Microsoft Fabric
I det här avsnittet sammanfattas de senaste förbättringarna och funktionerna för Cosmos DB i Microsoft Fabric.
| Månad | Feature | Läs mer |
|---|---|---|
| November 2025 | Cosmos DB i Microsoft Fabric (GA) | Cosmos DB i Microsoft Fabric är nu allmänt tillgänglig för alla användare. Sedan tillkännagivandet den Microsoft Build 2025 har Microsoft lagt till flera nya funktioner, inklusive vektorindexering och sökning. Mer information finns i Announcing Cosmos DB i Microsoft Fabric. Kom igång genom att läsa Quickstart: Skapa en Cosmos DB-databas i Microsoft Fabric (förhandsversion). |
SQL-databas i Microsoft Fabric
I det här avsnittet sammanfattas de senaste förbättringarna och funktionerna för SQL-databaser i Microsoft Fabric.
| Månad | Feature | Läs mer |
|---|---|---|
| Mars 2026 | Maxgränsen för virtuella kärnor i SQL-databaser (förhandsversion) | Med maxgränsen för virtuella kärnor (förhandsversion) kan du begränsa SQL-databasberäkningen till 4 eller 32 virtuella kärnor för att kontrollera kostnader och skydda delade kapaciteter från scenarier med bullriga grannar. Mer information finns i Kontrollera beräkningsanvändning (förhandsversion). |
| April 2026 | Migration Assistant till SQL-databas (förhandsversion) | Den nya Migreringsassistenten för SQL-databasen förenklar flytten av lokalt installerade SQL Server-arbetsbelastningar till Fabric. Den är utformad för SQL-utvecklare och importerar schema via DACPACs, identifierar kompatibilitetsproblem och ger tydlig och användbar vägledning före migreringen. Mer information finns i Fabric Migration Assistant för SQL Database (förhandsversion) och Introduktionsassistent för migrering till SQL-databas i Fabric (förhandsversion). |
| Mars 2026 | Automatisk indexkomprimering (förhandsversion) | Automatisk indexkomprimering hjälper dig att minska förbrukningen av lagringsutrymme, disk-I/O, minne och förbättra arbetsbelastningsprestanda utan att investera tid och arbete i indexunderhållsjobb. |
| Mars 2026 | Distribuera SQL-databaser i Fabric från VS Code | Nu kan du distribuera SQL-databaser i Fabric från VS Code med en publiceringsdialogruta och objektmallar i SQL Database Projects-tillägget för Visual Studio Code. Från tillägget kan du bläddra bland arbetsytor, förhandsgranska distributionsskript, konfigurera distributionsalternativ och distribuera schemaändringar direkt till Fabric SQL-databaser utan att lämna redigeringsprogrammet. Mer information finns i Publicera ett projekt och Lägg till objektmallar. |
| Mars 2026 | ÄNDRA ALTERNATIV FÖR DATABASUPPSÄTTNING |
ALTER DATABASE SET alternativ i SQL Database är nu tillgängliga som en förhandsversionsfunktion. Mer information finns i ALTER DATABASE SET-alternativ (Transact-SQL) för SQL Database i Fabric. Fulltextindexering är nu också tillgängligt i SQL Database som en förhandsversionsfunktion. |
| Mars 2026 | Hantera inbyggd SQL-databasspegling till OneLake (förhandsversion) | Inbyggd databasspegling till OneLake gör driftdata omedelbart tillgängliga för analys och AI, utan ETL. Nu kan du selektivt hantera tabellerna som speglas i Fabric OneLake och starta eller starta om speglingsfunktionen med hjälp av REST API. |
| Mars 2026 | Förbättringar av vektorindex i SQL Database | Förbättringar av vektorsökning och vektorindex i SQL Database Engine förbättra prestanda, flexibilitet och funktioner för vektorsökningsåtgärder. |
| Mars 2026 | DDM (Dynamic Data Masking) (GA) | Dynamisk datamaskning begränsar exponeringen av känsliga data genom att maskera den för icke-privilegierade användare. Det kan användas för att avsevärt förenkla utformningen och kodningen av säkerhet i ditt program. |
| Mars 2026 | Granskning av Fabric SQL-databas (GA) | Granskning för SQL-databas i Fabric introducerar granskningsloggning för Fabric SQL-databaser. Du kan konfigurera granskning i portalen, lagra loggar i OneLake och fråga dem med sys.fn_get_audit_file_v2 för att spåra åtkomst och ändringar för efterlevnad och undersökningar. Du kan också hantera SQL-databasgranskning med REST-API:et för att visa och konfigurera granskningsinställningar för alla databaser på en arbetsyta. Mer information finns i Granskning av SQL-databas i Fabric. |
| Mars 2026 | Fabric SQL-databas kundhanterade nycklar (GA) | Med kundhanterade nycklar i SQL Database kan du använda dina egna Azure Key Vault-nycklar för SQL-databaskryptering för arbetsyta med automatisk TDE och nyckelrotationskontroll. Mer information finns i Datakryptering i SQL-databas och Kundhanterade nycklar för Fabric arbetsytor. |
| Mars 2026 | Distributionsförbättringar: skript efter/före distribution | SQL-databasens källkontrollsintegrerings- och distributionspipelines i Fabric stöder nu körning av skript före eller efter distribution. Mer information om källkontroll och distributionspipelines för SQL-databas i Fabric finns i SQL-databaskällkontrollintegrering. |
| Mars 2026 | Återställa borttagna databaser | När du tar bort en databas i Fabric hamnar den i ett tillstånd av mjukt raderad på fliken Papperskorg i Fabric-arbetsytan. Beroende på den konfigurerade kvarhållningsperioden kan du återställa den borttagna databasen från papperskorgen under denna period. Du kan också konfigurera kvarhållningsperioden för säkerhetskopiering för den Fabric SQL-databasen från 1 till 35 dagar. När du tar bort databasen från papperskorgen är säkerhetskopiorna fortfarande tillgängliga för den konfigurerade kvarhållningsperioden för säkerhetskopior. Mer information finns i Automatisk säkerhetskopiering i SQL-databas. |
| Februari 2026 | Stöd för sortering och jämförelse | Du kan nu skapa en SQL-databas i Fabric med valfri sortering när du skapar en SQL-databas med Fabric CLI eller Skapa en SQL-databas med PowerShell och REST-API:et. Prova en samplingsanteckningsbok för att skapa en databas med en specifik sortering. |
För äldre uppdateringar läser du Microsoft Fabric Nyheter.
SQL-databas i Microsoft Fabric exempel och vägledning
| Månad | Feature | Läs mer |
|---|---|---|
| Mars 2026 | Database DevOps med SQL-projekt | Database DevOps med SQL-projekt omfattar SQL-projekt i SSMS (förhandsversion), utvidgad publiceringsdialogruta i VS Code och schemajämförelse (GA), samt stöd för skript för pre-/post-distribution i SQL-databasen inom Fabric CI/CD. Mer information finns i dokumentationen om SQL-projekt. |
| Mars 2026 | SSMS 22.4.1 och GitHub Copilot i SSMS (allmänt tillgängligt) | SSMS 22.4.1 och GitHub Copilot i SSMS (allmänt tillgängligt) levererar GitHub Copilot GA med stöd för anpassade instruktioner, nya exportformat för resultatrutnät (Excel, JSON, XML, Markdown), gruppera efter schema i Object Explorer, SQL Projects (förhandsversion) och många Copilot korrigeringar. Mer information finns i viktig information om SSMS. |
| Februari 2026 | AI-drivna assistenter i SSMS, VS Code och Fabric | AI-drivna assistenter är nu tillgängliga oavsett var du skriver SQL för varje distributionsalternativ (SQL Server, Azure SQL, SQL-databas i Fabric). GitHub Copilot tillhandahåller infogade slutföranden, chatt på naturligt språk och optimering av sökfrågor i SSMS 22, VS Code MSSQL-tillägget och Editor Power Query i Fabric-portalen. |
Fabric-datalager
I det här avsnittet sammanfattas de senaste förbättringarna och funktionerna för Fabric Data Warehouse.
| Månad | Feature | Läs mer |
|---|---|---|
| April 2026 | Återställning av borttaget lager (förhandsversion) | Funktionaliteten för återställning av borttagna lager (förhandsversion) låter arbetsyteadministratörer återställa lager som av misstag raderats från arbetsytans papperskorg inom ett justerbart behållningsfönster (7 till 90 dagar), vilket innebär att man kan återställa tabellscheman, data, ögonblicksbilder, behörigheter, vyer och lagrade procedurer. Mer information finns i Hantera arbetsytor. |
| April 2026 | ALTER TABLE-stöd i en explicit transaktion (allmänt tillgänglig) | Åtgärder som stöds av Transact-SQL ALTER TABLE kan nu utföras i en explicit användardefinierad transaktion i Fabric Data Warehouse. Mer information finns i Transactions i Fabric Data Warehouse. |
| Mars 2026 | Inbyggda AI-funktioner (förhandsversion) | Fabric Data Warehouse tar nu AI direkt till T-SQL, så att du kan kategorisera och klassificera text, analysera sentiment, extrahera strukturerad information, översätta text mellan språk och till och med korrekt grammatik – allt med hjälp av inbyggda AI-funktioner. Kom igång genom att läsa Använd AI-funktioner i Fabric Data Warehouse (förhandsversion). |
| Mars 2026 | ANY_VALUE (allmänt tillgänglig) |
AggregeringsfunktionenANY_VALUE (allmänt tillgänglig) returnerar ett representativt värde från varje grupp utan att kräva det i GROUP BY-satsen, vilket förenklar frågor när beskrivande kolumner är funktionellt beroende av grupperingsnyckeln. Mer information finns i funktionen ANY_VALUE (Transact-SQL). |
| Mars 2026 | Outbound Access Protection (OAP) för lager (allmänt tillgängligt) | OAP-stöd (Outbound Access Protection) för Warehouse (allmänt tillgängligt) ger starkare dataexfiltreringsskydd för företagsmiljöer, med anslutningsregler som gör att du kan styra externa källor, inklusive specifika Azure Data Lake Storage Gen2 konton, andra Fabric arbetsytor och godkända externa anslutningsappar. Mer information finns i Åtkomstskydd för arbetsytor för utgående arbetsbelastningar i datalagret. |
| Mars 2026 | SQL-granskningsloggar för lager (generellt tillgängliga) | SQL-granskningsloggar i Fabric Data Warehouse- och SQL-analysslutpunkter ger en omfattande och oföränderlig logg över alla aktiviteter i databasen. De samlar in viktig information, till exempel händelsetidsstämpeln, användaren eller processen som utlöste åtgärden och de körda T-SQL-uttrycken. Information om hur du kommer igång finns i Konfigurera SQL-granskningsloggar. |
| Mars 2026 | OneLake som källa för COPY INTO och OPENROWSET (allmänt tillgänglig) | T-SQL-uttrycken COPY INTO och OPENROWSET kan läsas direkt från OneLake-sökvägar i Fabric Data Warehouse, vilket möjliggör SQL-baserad datainmatning och ad hoc-frågor från Lakehouse-mappar utan extern lagring eller komplex installation. För mer information, se Mata in data i lagret. |
| Mars 2026 | Migration Assistant kan nu ansluta direkt (förhandsversion) | Nu kan du använda Migration Assistant för att ansluta direkt till källlagret för en migrering till Fabric Data Warehouse. Mer information om den här förhandsversionen finns i Fabric Migration Assistant för Data Warehouse och Migrera med hjälp av anslutningen till källsystemet. |
| Mars 2026 | Anpassade SQL-pooler (förhandsversion) | Anpassade SQL-pooler (förhandsversion) ger arbetsyteadministratörer detaljerad kontroll över SQL-beräkningsresursallokering, så att du kan definiera pooler, tilldela procentbaserad beräkning och dirigera frågor efter programnamn. Mer information finns i Anpassade SQL-pooler. |
| Januari 2026 | STÖD FÖR SAMMANSLAGNING | MERGE T-SQL-syntaxen är nu allmänt tillgänglig för Fabric Data Warehouse. Den här DML-instruktionen ger en elegant och enhetlig metod för att köra transformeringar baserat på villkor mellan en källtabell och en måltabell. Utför INSERTs, UPDATEs och DELETEs i ett enda kommando med MERGE. |
För äldre uppdateringar läser du Microsoft Fabric Nyheter.
Fabric Data Warehouse exempel och vägledning
| Månad | Feature | Läs mer |
|---|---|---|
| April 2026 | Ostrukturerad textbearbetning med AI-funktioner i Fabric Data Warehouse | När du arbetar med ostrukturerad text med hjälp av AI-funktioner (förhandsversion) visas hur du extraherar information, klassificerar text, analyserar sentiment, åtgärdar grammatik, sammanfattar, översätter och tillämpar anpassade frågor direkt i T-SQL. Mer information finns i Använda AI-funktioner i Fabric Data Warehouse (förhandsversion). |
| Mars 2026 | Hantera övervakning i Fabric Data Warehouse | Mastering monitoring in Fabric Data Warehouse går igenom hur du använder DMV:er för direkt felsökning, Query Insights för historisk analys, SQL Pool Insights för identifiering av pooltryck och appen Kapacitetsmått för att spåra kapacitetstoppar till specifika frågor. Mer information finns i Övervaka med DMV:er och Query Insights. |
| Mars 2026 | dbt + Strategisk investering i Microsoft Fabric | Lär dig mer om förstklassiga dbt core-adaptrar för Warehouse och Lakehouse, och förbättringar av dbt Jobs (offentliga paket, GitHub-stöd, OneLake-loggning, pipelineaktivitet och API-stöd). Mer information finns i dbt-jobb i Microsoft Fabric (förhandsversion). |
Nätverksstruktursspegling
I det här avsnittet sammanfattas de senaste förbättringarna och funktionerna för Mirroring i Microsoft Fabric.
| Månad | Feature | Läs mer |
|---|---|---|
| Mars 2026 | Spegling från SAP-databaser (allmänt tillgänglig) | Du kan kontinuerligt replikera dina SAP-data direkt till Fabric OneLake. Väl i Fabric kan du dra nytta av kraftfulla funktioner för business intelligence, AI, datateknik, datavetenskap och datadelning. Mer information finns i Spegling av SAP. |
| Mars 2026 | Oracle-databasspegling i Microsoft Fabric (allmänt tillgänglig) | Oracle-databasspegling i Microsoft Fabric är nu allmänt tillgänglig, inklusive supportuppdateringar som Oracle Autonomous Database. Mer information finns i Spegling av Oracle-databaser, Självstudie: Konfigurera Oracle-databasspegling och Oracle-speglingsbegränsningar. |
| Mars 2026 | Spegling av utökade funktioner (förhandsversion) | Utökade funktioner i spegling (förhandsversion) lägger till valfria, betalda förbättringar ovanpå kärnspegling, inklusive deltaändringsdataflöde (CDF) för inkrementell ändringsbearbetning och speglingsvyer för att replikera källdefinierade vyer som Delta-tabeller i OneLake. Mer information finns i Utökade funktioner i spegling. |
| Mars 2026 | Spegelning för Azure Database for MySQL (förhandsversion) | Mirroring i Fabric ger en enkel upplevelse för att undvika komplexa ETL-processer (extrahera, transformera, läsa in) och smidigt integrera dina befintliga Azure Database for MySQL data med resten av dina data i Fabric. Mer information finns i Mirroring Azure Database for MySQL. |
| Februari 2026 | Spegling av Azure Databricks-kataloger från Azure Databricks-arbetsytor bakom privata slutpunkter (allmänt tillgänglig) | Spegling av Azure Databricks katalog från Azure Databricks arbetsytor bakom privata slutpunkter använder den virtuella nätverksdatagateway för att upprätta en säker privat anslutning. Den här funktionen gör det möjligt för Unity Catalog-metadata och data att speglas i Fabric samtidigt som nätverksisolering upprätthålls. Mer information finns i Mirroring Azure Databricks Unity Catalog och Mirroring från arbetsytor som endast är tillgängliga via privata slutpunkter. |
| Januari 2026 | OneLake-säkerhet för speglade databaser (förhandsversion) | Med OneLake-säkerhet för speglade databaser (förhandsversion) kan du definiera OneLake-dataåtkomstroller för alla typer av speglade objekt, vilket ger åtkomst på tabellnivå eller mappnivå till replikerade data med säkerhet som tillämpas konsekvent på OneLake-lagret och respekteras av genvägar. Mer information finns i Komma igång med OneLake-säkerhet. |
För äldre uppdateringar läser du Microsoft Fabric Nyheter.
Exempel och vägledning för Fabric-mirroring
| Månad | Feature | Läs mer |
|---|---|---|
| November 2025 | Spegling: Ladda upp dina CSV:er |
Öppna Speglingsförbättringar för CSV-filer tar bort kravet på primärnyckel och infogar automatiskt uppdateringar i befintliga speglade tabeller i OneLake, med valfri primärnyckel och __rowMarker__ för avancerad ändringsspårning. Mer information finns i Öppna spegling. |
Real-Time Intelligens i Microsoft Fabric
I det här avsnittet sammanfattas de senaste förbättringarna och funktionerna för Real-Time Intelligence i Microsoft Fabric.
| Månad | Feature | Läs mer |
|---|---|---|
| Mars 2026 | Regler för aktivering i Eventstream (förhandsversion) | Konfigurera och hantera Aktivatorregler direkt i Eventstream (förhandsversion) för att bädda in skapande av aviseringar, villkorsdefinition och regelhantering. För mer information, se Ange avisering på en händelseström med Activator som destination. |
| Mars 2026 | Uppdateringar av Fabric Activator | Uppdateringar av Fabric-aktiverare lägger till nya åtgärder (Teams-gruppchatt, Teams-kanal, Spark-jobb, Användardatafunktion, Dataflöde), inbyggd regelskapande och hantering i Eventstream, aviseringar för nya rader i Power BI-tabellvisualiseringar, regler för SQL-frågor i Datavaruhus (förhandsversion), integrering av aviseringar för affärshändelser och Ontologiregler med Fabric-aktiverare (förhandsversion). Mer information finns i Vad är Fabric Activator? |
| Mars 2026 | Fabric Maps i Real-Time Intelligence (allmänt tillgänglig) | Med Infrastrukturkartor (allmänt tillgängliga) kan du visualisera realtidsdata och historiska platsdata i Microsoft Fabric med stöd för ontologientiteter, schemalagda uppdateringar av paneluppsättningar, WMS/WMTS-rastertjänster, Microsoft Planetary Computer Pro-bilder och datadriven formatering. Mer information finns i Vad är Fabric Maps? |
| Mars 2026 | Förhandsversionsfunktioner i Eventhouse | Med Förhandsversionsfunktioner i Eventhouse kan du visa funktionsdefinitioner, köra lagrade funktioner och förhandsgranska resultat med ett enda klick, inklusive interaktiva parameterindata och sökbara funktionslistor. Mer information finns i Skapa och redigera lagrade funktioner. |
| Mars 2026 | Instrumentpanelsmallar för övervakning av arbetsyta | Instrumentpanelsmallar för övervakning av arbetsytor tillhandahåller inbyggda Real-Time instrumentpanelsvisualiseringar för Eventhouse- och Semantic Model-övervakningsdata i händelsehuset för arbetsyteövervakning. Mer information finns i Visualisering av övervakning av arbetsytor. |
| Mars 2026 | Affärshändelser i Real-Time Intelligence (förhandsversion) | Affärshändelser (förhandsversion) samlar in viktiga affärsögonblick från användardatafunktioner och notebook-filer och aktiverar åtgärder via Aktiveringsaviseringar, anpassad logik, arbetsflöden, AI-modeller, Spark-jobb, dataflöden och Power Automate. Mer information finns i Översikt över affärshändelser (förhandsversion). |
| Mars 2026 | Eventstream SQL-operator (allmänt tillgänglig) | Eventstream SQL Operator (allmänt tillgänglig) möjliggör SQL-baserad dataströmbearbetning i Fabric, med stöd för att skriva till flera mål från en enda SQL-operatör, principer för händelsebeställning och hantering av sena händelser för elastiska realtidspipelines. Mer information finns i Bearbeta händelser med SQL-kodredigeraren. |
| Mars 2026 | MCP-fjärrservrar för Activator och Eventhouse i Real-Time Intelligence (förhandsversion) | Fabric Real-Time Intelligence tillhandahåller mcp-fjärrservrar (Model Context Protocol) för Activator och Eventhouse, vilket gör det möjligt för AI-assistenter och agenter att interagera med RTI-komponenter via naturligt språk. Med hjälp av ACTIVATOR MCP-servern kan AI-assistenter skapa övervakningsregler, hantera aviseringar och utlösa åtgärder i Fabric Activator. Med Fjärr-MCP-servern för Eventhouse kan AI-agenter fråga efter, resonera över och agera på realtidsdata som lagras i ett RTI-händelsehus genom att konfigurera en URL som pekar på Eventhouse. Mer information finns i Komma igång med Fjärr-MCP-servern för Eventhouse och Kom igång med fjärr-MCP-servern för Activator. Den här funktionen är för närvarande i förhandsversion. |
| Mars 2026 | Stöd för Eventstream-kopplingar för strömning över privata nätverk (förhandsversion) | Eventstream-anslutningsappar stöder nu säker direktuppspelning av privata nätverk (förhandsversion) med hjälp av Azure virtuella nätverk som en brygga för att ansluta lokala eller privata molndatakällor, vilket möjliggör datainmatning i realtid med säkerhet i företagsklass via VPN, ExpressRoute eller privata slutpunkter. Mer information finns i Vad är en händelseström?. |
| Mars 2026 | DeltaFlow-transformering i Fabric Real-Time Intelligence Eventstream (förhandsversion) | DeltaFlow är en funktion i Fabric Eventstream som omvandlar CDC-händelser (Raw Change Data Capture) till ett utplattat, analysklart format. I stället för att arbeta med djupt kapslade Debezium JSON-nyttolaster skapar DeltaFlow tabellrader som nära speglar strukturen för källdatabastabellerna, berikade med metadatakolumner som beskriver varje ändring. Eventstream stöder DeltaFlow-transformeringar, som för närvarande är i förhandsversion. Mer information finns i DeltaFlow-transformering och Blogg: Skapa händelsedrivna realtidsprogram på databasändringar med Fabric Eventstreams Deltaflow (förhandsversion). |
| Februari 2026 | Dataseriefärger (allmänt tillgängliga) | Dataseriefärger i Real-Time instrumentpaneler ger upphovsmännen direkt kontroll över färgtilldelningar för varje dataserie över cirkel-, tids-, linje-, områdes-, stapel-, kolumn-, avvikelse- och punktdiagram, vilket möjliggör konsekvent visuellt berättande och meningsfulla färgkodade insikter. Mer information finns i Anpassa realtidsinstrumentpanelernas visuella komponenter. |
| Januari 2026 | Skapa inbäddningar i Eventhouse med inbyggda små språkmodeller (SLA) | Inbyggda SLM (Små språkmodeller) i Eventhouse kan generera textinbäddningar lokalt via ai_embeddings plugin-program (förhandsversion), vilket möjliggör semantisk sökning, RAG-pipelines och inbäddningsgenerering med höga volymer utan externa slutpunkter, utropspolicyer eller kostnader på begäran. Mer information finns i slm_embeddings_fl(). |
| Januari 2026 | Cribl-källa (förhandsversion) | Cribl-källa (förhandsversion) gör att realtidsdata kan flöda till Fabric Eventstream från olika telemetri- och loggkällor via Cribl Stream, inklusive Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetry och gränsbaserade källor, med förenklad Kafka-slutpunktskonfiguration i Real-Time Hub. Mer information finns i Lägga till Cribl-källa i en händelseström (förhandsversion). |
För äldre uppdateringar läser du Microsoft Fabric Nyheter.
Real-Time Exempel på intelligens och vägledning
Tip
Använd end-to-end-exempellösningenReal-Time Intelligence för att automatiskt skapa en samling exempelkomponenter.
| Månad | Feature | Läs mer |
|---|---|---|
| Mars 2026 | Copilot för realtidsinstrumentpaneler (förhandsvisning) | |
| Mars 2026 | Industriell analys med Fusion Data Hub | Industriell analys med Fusion Data Hub visar hur Fusion Data Hub-arbetsbelastningen matar in och harmoniserar OT-tidsseriedata från anläggningshistoriker (OPC-UA, AVEVA PI, AspenTech IP.21, Rockwell med mera) till Eventhouse för analys i nära realtid, AI och instrumentpaneler. För mer information, se Fusion Data Hub i Workload Hub. |
| Mars 2026 | Skapa händelsedrivna program med DeltaFlow (förhandsversion) | Att skapa händelsedrivna program i realtid med DeltaFlow (förhandsversion) visar hur du ansluter Azure SQL Database, SQL Managed Instance, SQL på virtuella datorer och PostgreSQL CDC-feeds till Eventstreams, transformerar råa Debezium-händelser till analysklara tabeller och automatiskt hanterar målscheman när källdatabaser utvecklas. Mer information finns i DeltaFlow-transformering. |
| Februari 2026 | Bearbeta CDC-strömmar med hjälp av Fabric Eventstreams SQL | Eventstreams SQL kan omvandla råa CDC-händelser från databaser som Azure SQL, PostgreSQL och MySQL till affärsklara strömmar med hjälp av välbekanta SQL, genom att centralisera CDC-formningslogiken i stället för att skjuta över komplexiteten till nedströmskonsumenter. |
| Februari 2026 | Anpassningsbar tidsserievisualisering i stor skala | Adaptive time series visualization kombinerar KQL-databaser med Power BI för att leverera interaktiv, skalbar utforskning av tidsseriedata med hög volym med intelligent tidsbindning, tidsborstning och avvikelseidentifiering. Mer information finns i Skapa en KQL-databas. |
| Februari 2026 | Bringa ihop Fabric Real-Time Intelligence, Notebook och Spark Structured Streaming (förhandsversion) | Spark Notebooks och Real-Time Intelligence-integrering (förhandsversion) kombinerar Spark Structured Streaming med Eventstreams. Genom att använda den här integreringen kan du identifiera strömmande källor i Real-Time Hub, generera automatiskt genererad PySpark-kod, återanvända befintliga notebook-filer som processorer och ansluta säkert med hjälp av Entra ID autentisering. Mer information finns i Microsoft Fabric Eventstreams Overview och How to use notebooks. |
| Februari 2026 | Fabric Intelligens i Realtid med SAP | SAP Datasphere-integrering med Real-Time Intelligence samlar in driftdata från SAP-system och skickar ändringar till Eventstream via Kafka, vilket möjliggör instrumentpaneler för övervakning i realtid och aviseringssystem med sekunders svarstid. Mer information finns i Replikera data med replikeringsflödet. |
| Januari 2026 | Förstå Fabric Eventstream-priser | Fabric Eventstream-prissättning bestäms av indatakällor, mål, operatörer, datavolym och drifttid, med fyra faktureringsmätare: Eventstream per timme (fast kostnad), Datatrafik per GB (ingress/utgående med kvarhållning på 24 timmar), Processor per timme (bearbetningsvägar som autoskalar) och Anslutningar per virtuell kärnatimme. Mer information, se Övervaka kapacitetsförbrukning för händelseströmmar i Fabric. |
Fabric IQ (förhandsversion)
Det här avsnittet sammanfattar de senaste förbättringarna och funktionerna för den nya arbetsbelastningen Fabric IQ (förhandsversion).
| Månad | Feature | Läs mer |
|---|---|---|
| Mars 2026 | Ontologiregler med Fabric Activator | Ontology Rules integrera Fabric Activator i Ontology för att definiera villkor och utlösa åtgärder för affärsentiteter som använder affärsspråk. Mer information finns i Regler i ontologi och Vad är ontologi (förhandsversion)? |
| Mars 2026 | Planera (förhandsversion) objekt | Objektet plan (förhandsversion) är en enhetlig plattform utan kod för samarbetsplanering, rapportering, analys, dataintegrering och hantering. Det gör det möjligt för organisationer att arbeta från en konsekvent datagrund, så att företagsanvändare kan planera, analysera och rapportera utan att växla mellan flera verktyg. Mer information finns i Vad är plan (förhandsversion)?. |
Äldre uppdateringar finns i Microsoft Fabric Nyheter.