Optimera Azure-arbetsbelastningar med hjälp av Advisor-poäng

Introduktion till Advisor-poäng

Azure Advisor ger rekommendationer för bästa praxis för dina arbetsbelastningar. Dessa rekommendationer är anpassade och användbara för att hjälpa dig:

  • Förbättra arbetsbelastningarnas status och optimera dina Azure-distributioner.
  • Proaktivt förhindra toppproblem genom att följa metodtipsen.
  • Utvärdera dina Azure-arbetsbelastningar mot de fem grundpelarna i Microsoft Azure Well-Architected Framework.

Som en viktig funktion i Advisor kan Advisor-poäng hjälpa dig att uppnå dessa mål effektivt och effektivt.

För att få ut mesta möjliga av Azure är det viktigt att du förstår var du befinner dig i din optimeringsresa för arbetsbelastningar. Du måste veta vilka tjänster eller resurser som används väl och vilka som inte används. Dessutom vill du veta hur du prioriterar dina åtgärder, baserat på rekommendationer, för att maximera resultatet.

Det är också viktigt att spåra och rapportera de framsteg du gör under den här optimeringsresan. Med Advisor-poäng kan du enkelt göra allt detta med den nya spelifieringsupplevelsen.

Som din personliga molnkonsult utvärderar Azure Advisor kontinuerligt din användningstelemetri och resurskonfiguration för att söka efter bästa praxis för branschen. Advisor aggregerar sedan sina resultat till en enda poäng. Med den här poängen kan du snabbt se om du vidtar nödvändiga åtgärder för att skapa tillförlitliga, säkra och kostnadseffektiva lösningar.

Advisor-poängen består av en övergripande poäng, som kan delas upp ytterligare i fem kategoripoäng. En poäng för varje kategori av Advisor representerar de fem pelarna i Well-Architected Framework.

Du kan spåra de framsteg du gör över tid genom att visa dina övergripande poäng och kategoripoäng med trender för varje dag, vecka och månad. Du kan också ange riktmärken som hjälper dig att uppnå dina mål.

Skärmbild som visar sidan Advisor-poäng.

Tolka en Advisor-poäng

Advisor visar din övergripande Advisor-poäng och en uppdelning för Advisor-kategorier, i procent. En poäng på 100 % i en kategori innebär att alla dina resurser som utvärderas av Advisor följer de metodtips som Advisor rekommenderar. I andra änden av spektrumet innebär poängen 0 % att ingen av dina resurser som utvärderas av Advisor följer Advisors rekommendationer. Med hjälp av dessa poängintervall kan du enkelt uppnå följande flöde:

  • Advisor-poäng hjälper dig att baslinjeera hur din arbetsbelastning eller dina prenumerationer fungerar baserat på en Advisor-poäng. Du kan också se historiska trender för att förstå vad din trend är.
  • Poäng efter kategori för varje rekommendation anger vilka utestående rekommendationer som förbättrar din poäng mest. Dessa värden återspeglar både rekommendationens vikt och den förväntade enkla implementeringen. Dessa faktorer hjälper dig att se till att du kan få ut mesta möjliga av värdet med din tid. De hjälper dig också med prioritering.
  • Kategoripoängspåverkan för varje rekommendation hjälper dig att prioritera dina reparationsåtgärder för varje kategori.

Bidraget för varje rekommendation till din kategoripoäng visas tydligt på sidan Advisor-poäng i Azure-Portal. Du kan öka varje kategoripoäng med den procentandel som anges i kolumnen Potentiell poängökning . Det här värdet återspeglar både rekommendationens vikt i kategorin och den förväntade implementeringen för att hantera de potentiellt enklaste uppgifterna. Om du fokuserar på rekommendationerna med störst poängeffekt kan du göra så bra framsteg som möjligt med tiden.

Skärmbild som visar advisorns poängpåverkan.

Om några Advisor-rekommendationer inte är relevanta för en enskild resurs kan du skjuta upp eller avvisa dessa rekommendationer. De kommer att undantas från poängberäkningen med nästa uppdatering. Advisor kommer också att använda dessa indata som ytterligare feedback för att förbättra modellen.

Hur beräknas en Advisor-poäng?

Advisor visar dina kategoripoäng och din övergripande Advisor-poäng uttryckt i procent. En poäng på 100 % i en kategori innebär att alla dina resurser, bedömda av Advisor, följer de metodtips som Advisor rekommenderar. I andra änden av spektrumet innebär poängen 0 % att ingen av dina resurser, som utvärderas av Advisor, följer Advisors rekommendationer.

Den högsta möjliga poängen för var och en av de fem kategorierna är 100. Din sammanlagda Advisor-poäng beräknas som summan av poängen i varje tillämplig kategori dividerat med summan av den högsta möjliga poängen från alla tillämpliga kategorier. För de flesta prenumerationer innebär det att Advisor summerar poängen från varje kategori och dividerar den med 500. Men varje kategoripoäng beräknas endast om du använder resurser som utvärderas av Advisor.

Exempel på beräkning av advisorpoäng

  • Poäng för enskild prenumeration: Det här exemplet är det enkla medelvärdet av alla Advisor-kategoripoäng för din prenumeration. Om advisor-kategoripoängen är – Kostnad = 73, tillförlitlighet = 85, driftskvalitet = 77 och prestanda = 100, skulle Advisor-poängen vara (73 + 85 + 77 + 100)/(4x100) = 0,84 % eller 84 %.
  • Poäng för flera prenumerationer: När flera prenumerationer väljs är de övergripande Advisor-poängen som genereras viktade aggregerade kategoripoäng. I detta fall aggregeras varje Advisor-kategoripoäng baserat på de resurser som prenumerationerna förbrukar. Advisor använder de viktade aggregerade kategoripoängen för att beräkna medelvärdet och generera en sammanlagd poäng för prenumerationerna.

Bedömningsmetodik

Beräkningen av Advisor-poängen kan sammanfattas i fyra steg:

  1. Advisor beräknar detaljhandelskostnaden för berörda resurser. Det här är de resurser i dina prenumerationer som har minst en rekommendation i Advisor.

  2. Advisor beräknar detaljhandelskostnaden för utvärderade resurser. Det här är de resurser som övervakas av Advisor, vare sig de har rekommendationer eller inte.

  3. För varje rekommendationstyp beräknar Advisor det felfria resursförhållandet. Andelen motsvarar detaljhandelskostnaden för de resurser som påverkas, dividerat med detaljhandelskostnaden för de resurser som utvärderats.

  4. Advisor tillämpar ytterligare tre viktningar på andelen felfria resurser i varje kategori:

    • Rekommendationer med större påverkan viktas tyngre än rekommendationer med mindre påverkan.
    • Resurser med långvariga rekommendationer väger tyngre i dina poäng.
    • Resurser som du skjuter upp eller ignorerar i Advisor tas inte med i poängberäkningen.

Advisor tillämpar den här modellen på kategorinivå Advisor för att ge en Advisor-poäng för varje kategori. Säkerhet använder en säkerhetspoängsmodell . Ett enkelt genomsnitt ger den slutliga Advisor-poängen.

Vanliga frågor och svar om Advisor-poäng

Hur ofta uppdateras min poäng?

Poängen uppdateras minst en gång per dag.

Varför har vissa rekommendationer det tomma värdet "-" i kolumnen för kategoripoängpåverkan?

Advisor inkluderar inte omedelbart nya rekommendationer eller rekommendationer med de senaste ändringarna i bedömningsmodellen. Efter en kort utvärderingsperiod, vanligtvis några veckor, ingår de i poängen.

Varför är kostnadspoängen större för vissa rekommendationer även om de har lägre potentiella besparingar?

Kostnadspoängen återspeglar både dina potentiella besparingar från underutnyttade resurser och den förväntade lättheten att implementera dessa rekommendationer. Till exempel tillämpas extra vikt på berörda resurser som har varit inaktiva under en längre tid, även om de potentiella besparingarna är lägre.

Varför har jag inte poäng för en eller flera kategorier eller prenumerationer?

Advisor genererar endast en poäng för de kategorier och prenumerationer som har resurser som utvärderas av Advisor.

Vad händer om en rekommendation inte är relevant?

Om du avfärdar en rekommendation från Advisor utelämnas den från beräkningen av poängen. Att avvisa rekommendationer hjälper även Advisor att förbättra kvaliteten på rekommendationerna.

Varför ändrades min poäng?

Poängen kan ändras om du åtgärdar berörda resurser genom att anta de metodtips som Advisor rekommenderar. Om du eller någon med behörigheter för din prenumeration har ändrat eller skapat nya resurser kan du också se variationer i dina poäng. Poängen baseras på ett förhållande mellan de kostnadspåverkande resurserna i förhållande till den totala kostnaden för alla resurser.

Hur beräknar Advisor detaljhandelskostnaden för resurser i en prenumeration?

Advisor använder de betala per användning-priser som publiceras på Azure-priser. Dessa priser återspeglar inte några tillämpliga rabatter. Priserna multipliceras sedan med mängden användning den senaste dagen som resursen allokerades. Om du utelämnar rabatter från beräkningen av resurskostnaden blir Advisor-poäng jämförbara för prenumerationer, klienter och registreringar där rabatterna kan variera.

Behöver jag visa rekommendationerna i Advisor för att få poäng för min poäng?

Nej. Poängen visar om du använder metodtips som Advisor rekommenderar, även om du tillämpar dessa bästa metoder proaktivt och aldrig visar dina rekommendationer i Advisor.

Skiljer bedömningsmetodiken mellan produktions- och utvecklingstestarbetsbelastningar?

Nej, inte för tillfället. Men du kan avfärda rekommendationer för enskilda resurser om dessa resurser används för utveckling och testning och rekommendationerna inte gäller.

Kan jag jämföra poäng mellan en prenumeration med 100 resurser och en prenumeration med 100 000 resurser?

Bedömningsmetoden är utformad för att styra antalet resurser i en prenumeration och tjänstmix. Prenumerationer med färre resurser kan ha högre eller lägre poäng än prenumerationer med fler resurser.

Vad betyder det när jag ser "Kommer snart" i kolumnen för poängpåverkan?

Det här meddelandet innebär att rekommendationen är ny och vi arbetar med att föra den till Advisor-poängmodellen. När den nya rekommendationen beaktas i en poängberäkning ser du värdet för poängpåverkan för din rekommendation.

Beror min poäng på hur mycket jag spenderar på Azure?

Nej. Din poäng är inte nödvändigtvis en återspegling av hur mycket du spenderar. Onödiga utgifter resulterar i en lägre kostnadspoäng .

Åtkomstkontrollpoäng

I den vänstra rutan, under avsnittet Advisor , se Advisor-poäng.

Skärmbild som visar startpunkten för Advisor-poäng.

Nästa steg

Mer information om Advisor-rekommendationer finns i: