Optimera Azure-arbetsbelastningar med hjälp av Advisor-poäng
Introduktion till Advisor-poäng
Azure Advisor ger rekommendationer för bästa praxis för dina arbetsbelastningar. Dessa rekommendationer är anpassade och kan användas för att hjälpa dig:
- Förbättra arbetsbelastningarnas status och optimera dina Azure-distributioner.
- Förhindra proaktivt de vanligaste problemen genom att följa metodtipsen.
- Utvärdera dina Azure-arbetsbelastningar mot de fem grundpelarna i Microsoft Azure Well-Architected Framework.
Som en viktig funktion i Advisor kan Advisor-poäng hjälpa dig att uppnå dessa mål effektivt och effektivt.
För att få ut mesta möjliga av Azure är det viktigt att du förstår var du befinner dig i din arbetsbelastningsoptimeringsresa. Du behöver veta vilka tjänster eller resurser som förbrukas väl och vilka som inte är det. Dessutom vill du veta hur du prioriterar dina åtgärder, baserat på rekommendationer, för att maximera resultatet.
Det är också viktigt att spåra och rapportera de framsteg du gör i den här optimeringsresan. Med Advisor-poäng kan du enkelt göra alla dessa saker med den nya spelifieringsupplevelsen.
Som din anpassade molnkonsult utvärderar Azure Advisor kontinuerligt din användningstelemetri och resurskonfiguration för att söka efter branschtips. Advisor aggregerar sedan sina resultat till en enda poäng. Med den här poängen kan du snabbt se om du vidtar nödvändiga åtgärder för att skapa tillförlitliga, säkra och kostnadseffektiva lösningar.
Advisor-poängen består av en övergripande poäng, som kan delas upp ytterligare i fem kategoripoäng. En poäng för varje kategori av Advisor representerar de fem grundpelarna i well-architected Framework.
Du kan spåra de framsteg du gör över tid genom att visa dina övergripande poäng och kategoripoäng med trender varje dag, varje vecka och varje månad. Du kan också ange riktmärken som hjälper dig att uppnå dina mål.
Tolka en Advisor-poäng
Advisor visar din övergripande Advisor-poäng och en uppdelning för Advisor-kategorier, i procent. En poäng på 100 % i en kategori innebär att alla dina resurser som utvärderas av Advisor följer de metodtips som Advisor rekommenderar. I andra änden av spektrumet innebär poängen 0 % att ingen av dina resurser som utvärderas av Advisor följer Advisors rekommendationer. Med hjälp av dessa poängintervall kan du enkelt uppnå följande flöde:
- Advisor-poäng hjälper dig att baslinjesätta hur din arbetsbelastning eller dina prenumerationer fungerar baserat på en Advisor-poäng. Du kan också se historiska trender för att förstå vad din trend är.
- Poäng efter kategori för varje rekommendation anger vilka utestående rekommendationer som förbättrar din poäng mest. Dessa värden återspeglar både rekommendationens vikt och den förväntade implementeringen. Dessa faktorer hjälper dig att se till att du kan få ut mesta möjliga av värdet med din tid. De hjälper dig också med prioritering.
- Kategoripoängspåverkan för varje rekommendation hjälper dig att prioritera dina reparationsåtgärder för varje kategori.
Bidraget från varje rekommendation till din kategoripoäng visas tydligt på sidan Advisor-poäng i Azure-portalen. Du kan öka varje kategoripoäng med den procentandel som anges i kolumnen Potentiell poängökning . Det här värdet återspeglar både rekommendationens vikt i kategorin och den förväntade implementeringen för att hantera de potentiellt enklaste uppgifterna. Att fokusera på rekommendationerna med störst poängpåverkan hjälper dig att göra mest framsteg med tiden.
Om några Advisor-rekommendationer inte är relevanta för en enskild resurs kan du skjuta upp eller avvisa dessa rekommendationer. De kommer att undantas från poängberäkningen vid nästa uppdatering. Advisor kommer också att använda dessa indata som ytterligare feedback för att förbättra modellen.
Hur beräknas en Advisor-poäng?
Advisor visar dina kategoripoäng och din övergripande Advisor-poäng uttryckt i procent. En poäng på 100 % i en kategori innebär att alla dina resurser, som utvärderas av Advisor, följer de metodtips som Advisor rekommenderar. I andra änden av spektrumet innebär en poäng på 0 % att ingen av dina resurser, som utvärderas av Advisor, följer Advisor-rekommendationerna.
Den högsta möjliga poängen för var och en av de fem kategorierna är 100. Din sammanlagda Advisor-poäng beräknas som summan av poängen i varje tillämplig kategori dividerat med summan av den högsta möjliga poängen från alla tillämpliga kategorier. För de flesta prenumerationer innebär det att Advisor summerar poängen från varje kategori och dividerar den med 500. Men varje kategoripoäng beräknas endast om du använder resurser som utvärderas av Advisor.
Exempel på beräkning av Advisor-poäng
- Poäng för en enskild prenumeration: Det här exemplet är medelvärdet av alla Advisor-kategoripoäng för din prenumeration. Om kategoripoängen Advisor är – Kostnad = 73, Tillförlitlighet = 85, Driftskvalitet = 77 och Prestanda = 100 skulle Advisor-poängen vara (73 + 85 + 77 + 100)/(4x100) = 0,84 % eller 84 %.
- Poäng för flera prenumerationer: Om flera prenumerationer väljs är de sammanlagda Advisor-poängen som genereras viktade aggregerade kategoripoäng. I detta fall aggregeras varje Advisor-kategoripoäng baserat på de resurser som prenumerationerna förbrukar. Advisor använder de viktade aggregerade kategoripoängen för att beräkna medelvärdet och generera en sammanlagd poäng för prenumerationerna.
Bedömningsmetodik
Beräkningen av Advisor-poängen kan sammanfattas i fyra steg:
Advisor beräknar detaljhandelskostnaden för berörda resurser. Det här är de resurser i dina prenumerationer som har minst en rekommendation i Advisor.
Advisor beräknar detaljhandelskostnaden för utvärderade resurser. Det här är de resurser som övervakas av Advisor, vare sig de har rekommendationer eller inte.
För varje rekommendationstyp beräknar Advisor det felfria resursförhållandet. Andelen motsvarar detaljhandelskostnaden för de resurser som påverkas, dividerat med detaljhandelskostnaden för de resurser som utvärderats.
Advisor tillämpar ytterligare tre viktningar på andelen felfria resurser i varje kategori:
- Rekommendationer med större påverkan viktas tyngre än rekommendationer med mindre påverkan.
- Resurser med långvariga rekommendationer väger tyngre i dina poäng.
- Resurser som du skjuter upp eller ignorerar i Advisor tas inte med i poängberäkningen.
Advisor tillämpar den här modellen på en Advisor-kategorinivå för att ge en Advisor-poäng för varje kategori. Säkerhet använder en säkerhetspoängsmodell . Ett enkelt genomsnitt ger den slutliga Advisor-poängen.
Vanliga frågor och svar om Advisor-poäng
Hur ofta uppdateras min poäng?
Poängen uppdateras minst en gång per dag.
Varför har vissa rekommendationer det tomma värdet "-" i kolumnen för kategoripoängspåverkan?
Advisor inkluderar inte omedelbart nya rekommendationer eller rekommendationer med de senaste ändringarna i bedömningsmodellen. Efter en kort utvärderingsperiod, vanligtvis några veckor, ingår de i poängen.
Varför är kostnadspoängen större för vissa rekommendationer även om de har lägre potentiella besparingar?
Kostnadspoängen återspeglar både dina potentiella besparingar från underutnytttagna resurser och den förväntade enkelheten att implementera dessa rekommendationer. Till exempel tillämpas extra vikt på berörda resurser som har varit inaktiva under en längre tid, även om de potentiella besparingarna är lägre.
Varför har jag inte en poäng för en eller flera kategorier eller prenumerationer?
Advisor genererar endast en poäng för de kategorier och prenumerationer som har resurser som utvärderas av Advisor.
Vad händer om en rekommendation inte är relevant?
Om du avvisar en rekommendation från Advisor utelämnas den från beräkningen av din poäng. Att avvisa rekommendationer hjälper även Advisor att förbättra kvaliteten på rekommendationerna.
Varför ändrades min poäng?
Poängen kan ändras om du åtgärdar resurser som påverkas genom att anta de metodtips som Advisor rekommenderar. Om du eller någon med behörighet för din prenumeration har ändrat eller skapat nya resurser kan du också se variationer i din poäng. Poängen baseras på ett förhållande mellan de kostnadspåverkande resurserna och den totala kostnaden för alla resurser.
Hur beräknar Advisor detaljhandelskostnaden för resurser i en prenumeration?
Advisor använder de betala per användning-priser som publicerats på Azure-priser. Dessa priser återspeglar inte några tillämpliga rabatter. Priserna multipliceras sedan med mängden användning den senaste dagen som resursen allokerades. Om du utelämnar rabatter från beräkningen av resurskostnaden blir Advisor-poäng jämförbara mellan prenumerationer, klienter och registreringar där rabatterna kan variera.
Behöver jag visa rekommendationerna i Advisor för att få poäng för min poäng?
Nej. Din poäng visar om du använder metodtips som Advisor rekommenderar, även om du tillämpar dessa metodtips proaktivt och aldrig visar dina rekommendationer i Advisor.
Skiljer bedömningsmetodiken mellan produktions- och utvecklingstestarbetsbelastningar?
Nej, inte för tillfället. Men du kan avvisa rekommendationer för enskilda resurser om dessa resurser används för utveckling och testning och rekommendationerna inte gäller.
Kan jag jämföra poäng mellan en prenumeration med 100 resurser och en prenumeration med 100 000 resurser?
Bedömningsmetoden är utformad för att kontrollera antalet resurser i en prenumeration och tjänstmix. Prenumerationer med färre resurser kan ha högre eller lägre poäng än prenumerationer med fler resurser.
Vad betyder det när jag ser "Kommer snart" i kolumnen för poängpåverkan?
Det här meddelandet innebär att rekommendationen är ny och vi arbetar med att ta den till Advisor-poängmodellen. När den här nya rekommendationen har övervägts i en poängberäkning ser du värdet för poängpåverkan för din rekommendation.
Beror min poäng på hur mycket jag spenderar på Azure?
Nej. Din poäng är inte nödvändigtvis en återspegling av hur mycket du spenderar. Onödiga utgifter resulterar i en lägre kostnadspoäng .
Access Advisor-poäng
I den vänstra rutan, under avsnittet Advisor , se Advisor-poäng.
Nästa steg
Mer information om Advisor-rekommendationer finns i: