Data marketplace

Datamarknadsplatser har en stark relation med metadata. En datamarknadsplats ger datakonsumenter en intuitiv, säker, centraliserad och standardiserad datashoppingupplevelse. Det för data närmare dataanalytiker och forskare genom att använda underliggande metadata. Den spårar även alla dina dataprodukter, som ofta lagras i en rad olika datadomäner.

Om du vill demokratisera data via din datanätsarkitektur fokuserar du på flera viktiga områden:

• Data Product Experience-plan: Gör att dataleverantörer och datakonsumenter kan arbeta tillsammans med vilka data som kan göras tillgängliga. Gränssnitten bör ge omfattande sökfunktioner som gör det möjligt för användare att söka efter nyckelord, affärstermer och naturliga språk. Samarbete i datademokratisering länkas ofta till datakataloger eller fullständigt hanterade metadatahanteringstjänster som möjliggör sökning och identifiering av metadata. Microsoft Purview är en beprövad metod för att ha en självbetjäningsportal för samarbete. Den stöder dataidentifiering, inklusive ordlistor och klassificeringar. Med dataidentifiering kan dina datakonsumenter enkelt hitta data. Microsoft Purview stöder även åtkomstprinciper för dataägare så att du kan ge självbetjäningsdataåtkomst.

• Datainfrastrukturplan (verktyg): Hjälper dig att automatisera distributionen och etableringen av vanliga och återanvändbara förbrukningsmönster. Förbrukningsmönster kan omfatta lagringskonton, databaser, beräkning, identitetshantering och så vidare. Metodtips för att låta användarna konfigurera och starta egna datatjänster finns i Organisera datadriftsteammedlemmar för analys i molnskala i Azure, distributions- och hanteringstjänster och utvecklingstjänster.

• Data Mesh Experience-plan: Hjälper dig att hålla koll på hälsostatusen för alla gränssnitt, datapipelines, datakontrakt, etablerade komponenter, centrala verktyg och så vidare. Azure Monitor hjälper dig att maximera tillgängligheten och prestandan för dina program och tjänster och få övervakning och insikter. För dataobservabilitet skapar du ett paraply ovanpå din självbetjäningsportal för samarbete och andra metadatatjänster. Överväg att utforma din egen metadatasjö med hjälp av tjänster som Azure Cosmos DB och Azure Event Hubs.

En datamarknadsplats är vanligtvis ett tunt orkestreringslager med ett tilltalande utseende som ger unika användarupplevelser. Datamarknadsplatser använder underliggande metadatalagringsplatser, vilket kan vara en blandning av hemodlade metadatalager och Azure-tjänster som Microsoft Purview. Du kan utöka din datamarknadsplats med extra analysfunktioner som Cognitive Services och Machine Learning. Mer information om hur du implementerar AI/ML i datanät finns i Operationalize data mesh for AI/ML (Operationalize data mesh for AI/ML).

Att skapa en datamarknadsplats omfattar struktur, kultur och människor. Det kräver att du litar på användare, tränar människor och arbetar med medvetenhet. Underskatta inte dessa aktiviteter. Användarna är värdefulla resurser. de äger eller använder specifika delar av datalandskapet. Om du använder användarna på ett bättre sätt ökar du effektiviteten i dina datakunskaper och din användning.

I vissa fall kan du behöva en extern datamarknadsplats. Med externa datamarknader kan du dela dina dataprodukter med externa partner. Du kan använda Azure Data Share som en komponent.

Se en demo av datamarknadskonceptet med Microsoft Purview för en diskussion om hur du kan förenkla datakonsumenternas resa med hjälp av självbetjäningsfunktioner för dataidentifiering och hantering av dataåtkomst.

Mer information finns i Master Datahantering i Data Mesh.