Utvecklarverktyg och vägledning

Lär dig mer om verktyg och vägledning som du kan använda för att arbeta med Azure Databricks-resurser och data och för att utveckla Azure Databricks-program.

Avsnitt	Använd det här avsnittet när du vill...
Autentisering	Autentisera med Azure Databricks från dina verktyg, skript och appar. Du måste autentisera med Azure Databricks innan du kan arbeta med Azure Databricks-resurser och data.
Ides	Anslut till Azure Databricks med hjälp av populära integrerade utvecklingsmiljöer (IDEs) som Visual Studio Code, PyCharm, IntelliJ IDEA, Eclipse och RStudio, samt automatisera Azure Databricks med hjälp av IDE-plugin-program.
SDK:er	Automatisera Azure Databricks från kodbibliotek som skrivits för populära språk som Python, Java, Go och R.
SQL-anslutningsappar/-drivrutiner	Kör SQL-kommandon på Azure Databricks från kod som skrivits på populära språk som Python, Go, JavaScript och TypeScript. Anslut verktyg och klienter till Azure Databricks via ODBC- och JDBC-anslutningar.
CLIs	Automatisera Azure Databricks med hjälp av Kommandoradsgränssnittet för Databricks (CLI). Fråga efter informationslager från kommandoraden med hjälp av Databricks SQL CLI.
Verktyg	Använd Databricks-verktyg inifrån notebook-filer för att göra saker som att arbeta effektivt med objektlagring, länka och parametrisera notebook-filer och arbeta med känslig information om autentiseringsuppgifter.
Iac	Automatisera etablering och underhåll av Infrastruktur och resurser i Azure Databricks med hjälp av populära IaC-produkter (infrastruktur som kod), till exempel Terraform, Cloud Development Kit för Terraform och Pulumi.
CI/CD	Implementera ci/CD-metoder (kontinuerlig integrering och kontinuerlig leverans) av branschstandard för Azure Databricks med hjälp av Databricks-tillgångspaket och populära system och ramverk som GitHub Actions, DevOps-pipelines, Jenkins och Apache Airflow.
SQL-verktyg	Kör SQL-kommandon och skript i Azure Databricks med hjälp av Databricks SQL CLI, Databricks-drivrutinen för SQLTools och populära verktyg som DataGrip, DBeaver och SQL Workbench/J.

Dricks

Du kan också ansluta många fler populära verktyg från tredje part till kluster och SQL-lager för att få åtkomst till data i Azure Databricks. Se Teknikpartners.