Databricks Runtime 15.2 för Machine Learning
Databricks Runtime 15.2 för Machine Learning ger en färdig miljö för maskininlärning och datavetenskap baserat på Databricks Runtime 15.2. Databricks Runtime ML innehåller många populära maskininlärningsbibliotek, inklusive TensorFlow, PyTorch och XGBoost. Databricks Runtime ML innehåller AutoML, ett verktyg för att automatiskt träna maskininlärningspipelines. Databricks Runtime ML stöder även distribuerad djupinlärningsträning med Horovod.
Dricks
Information om hur du ser viktig information för Databricks Runtime-versioner som har nått supportens slut (EoS) finns i Viktig information om Databricks Runtime-slut. EoS Databricks Runtime-versionerna har dragits tillbaka och kanske inte uppdateras.
Nya funktioner och förbättringar
Databricks Runtime 15.2 ML bygger på Databricks Runtime 15.2. Information om nyheter i Databricks Runtime 15.2, inklusive Apache Spark MLlib och SparkR, finns i viktig information om Databricks Runtime 15.2 .
Lägg till StreamingDataset
StreamingDataset används för att göra träning på stora datamängder från molnlagring så snabb, billig och skalbar som möjligt. Den är förinstallerad i Databricks Runtime 15.2 ML.
Photon-stöd för Databricks Runtime ML CPU-kluster
Från Och med Databricks Runtime 15.2 ML kan du påskynda dina Spark SQL- och Spark DataFrame-arbetsbelastningar genom att aktivera Photon i cpu-klustret.
För maskininlärningsprogram ger Photon snabbare prestanda för användningsfall som:
- Förberedelse av data med HJÄLP av SQL- eller DataFrame API.
- Funktionsframställning med punkt-i-tid-sökning.
- Grafanalys med GraphFrames.
Photon förbättrar inte prestandan för Python-bibliotek, till exempel TensorFlow, PyTorch och XGBoost.
Spark RDD-API:er och Spark MLlib har begränsad kompatibilitet med Photon. När du bearbetar stora datamängder med Spark RDD eller Spark MLlib kan det uppstå problem med Spark-minnet. Se Problem med Spark-minne.
Systemmiljö
Systemmiljön i Databricks Runtime 15.2 ML skiljer sig från Databricks Runtime 15.2 på följande sätt:
- För GPU-kluster innehåller Databricks Runtime ML följande NVIDIA GPU-bibliotek:
- CUDA 12.1
- cusolver 11.4.5.107-1
- cupti 12,1
- cuDNN 8.9.0.131-1
- NCCL 2.17.1
- TensorRT 8.6.1.6-1
Bibliotek
I följande avsnitt visas de bibliotek som ingår i Databricks Runtime 15.2 ML som skiljer sig från de som ingår i Databricks Runtime 15.2.
I detta avsnitt:
- Bibliotek på den översta nivån
- Python-bibliotek
- R-bibliotek
- Java- och Scala-bibliotek (Scala 2.12-kluster)
Bibliotek på den översta nivån
Databricks Runtime 15.2 ML innehåller följande bibliotek på den översta nivån:
- datauppsättningar
- GraphFrames
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- Scikit-learn
- TensorFlow
- TensorBoard
- Transformatorer
Python-bibliotek
Databricks Runtime 15.2 ML använder virtualenv sig av Python-pakethantering och innehåller många populära ML-paket.
Förutom de paket som anges i följande avsnitt innehåller Även Databricks Runtime 15.2 ML följande paket:
- hyperopt 0.2.7+db3
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.26.0
Om du vill återskapa Databricks Runtime ML Python-miljön i din lokala virtuella Python-miljö laddar du ned filen requirements-15.2.txt och kör pip install -r requirements-15.2.txt. Det här kommandot installerar alla öppen källkod bibliotek som Databricks Runtime ML använder, men installerar inte bibliotek som utvecklats av Databricks, till exempel databricks-automl, databricks-feature-engineeringeller Databricks-förgreningen för hyperopt.
Python-bibliotek i CPU-kluster
| Bibliotek | Version | Bibliotek | Version | Bibliotek | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | accelerera | 0.28.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindningar | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 |
| attrs | 22.1.0 | audioread | 3.0.1 | azure-core | 1.30.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.16.0 | azure-storage-blob | 12.19.1 |
| azure-storage-file-datalake | 12.14.0 | backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.12.2 | svart | 23.3.0 | blekmedel | 4.1.0 |
| blinker | 1.4 | blis | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
| botocore | 1.34.39 | Brotli | 1.0.9 | cachetools | 5.3.3 |
| katalog | 2.0.10 | kategorikodare | 2.6.3 | certifi | 2023.7.22 |
| cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
| kretsbrytare | 1.4.0 | klicka | 8.0.4 | cloudpathlib | 0.16.0 |
| cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.2 | färgstark | 0.5.6 |
| Comm | 0.1.2 | konfekt | 0.1.4 | configparser | 5.2.0 |
| contourpy | 1.0.5 | kryptografi | 41.0.3 | cyklist | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks-feature-engineering | 0.4.0 | databricks-sdk | 0.20.0 |
| dataclasses-json | 0.6.4 | datauppsättningar | 2.18.0 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.2.18 | felsökning | 1.6.7 | dekoratör | 5.1.1 |
| djupspeed | 0.14.0 | defusedxml | 0.7.1 | dill | 0.3.6 |
| diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.8 | dm-tree | 0.1.8 |
| entrypoints | 0,4 | evaluate (utvärdera) | 0.4.1 | Verkställande | 0.8.3 |
| facets-overview | 1.1.1 | Farama-meddelanden | 0.0.4 | fastjsonschema | 2.19.1 |
| snabbtext | 0.9.2 | filelock | 3.9.0 | Flask | 2.2.5 |
| flatbuffers | 24.3.25 | fonttools | 4.25.0 | frozenlist | 1.3.3 |
| fsspec | 2023.5.0 | framtid | 0.18.3 | Gast | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.18.0 |
| google-auth | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 |
| google-cloud-storage | 2.10.0 | google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.7.0 | googleapis-common-protos | 1.63.0 | greenlet | 2.0.1 |
| grpcio | 1.60.0 | grpcio-status | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 |
| gviz-api | 1.10.0 | gymnastiksal | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 |
| h5py | 3.10.0 | hjson | 3.1.0 | ferier | 0,45 |
| horovod | 0.28.1+db1 | htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.5 |
| httplib2 | 0.20.2 | httpx | 0.27.0 | huggingface-hub | 0.20.2 |
| idna | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.31.1 |
| obalanserad inlärning | 0.11.0 | importlib-metadata | 6.0.0 | importlib_resources | 6.4.0 |
| ipyflow-core | 0.0.198 | ipykernel | 6.25.1 | ipython | 8.15.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 8.0.4 | isodate | 0.6.1 |
| itsdangerous | 2.0.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.18.1 |
| Jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonpatch | 1.33 |
| jsonpointer | 2.4 | jsonschema | 4.17.3 | jupyter-server | 1.23.4 |
| jupyter_client | 7.4.9 | jupyter_core | 5.3.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 3.0.5 | keras | 3.1.1 | nyckelring | 23.5.0 |
| kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.1.13 | langchain-community | 0.0.32 |
| langchain-core | 0.1.41 | langchain-text-splitters | 0.0.1 | langcodes | 3.3.0 |
| langsmith | 0.1.45 | launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.2 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.3.0 | llvmlite | 0.40.0 |
| lxml | 4.9.2 | lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.2.0 |
| Markdown | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 2.1.1 |
| marshmallow | 3.21.1 | matplotlib | 3.7.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
| mdurl | 0.1.0 | mistune | 0.8.4 | ml-dtypes | 0.3.2 |
| mlflow-skinny | 2.11.3 | more-itertools | 8.10.0 | mosaicml-streaming | 0.7.4 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.28.0 | msal-extensions | 1.1.0 |
| msgpack | 1.0.8 | multidict | 6.0.2 | multimethod | 1.11.2 |
| multiprocess | 0.70.14 | murmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| namex | 0.0.7 | nbclassic | 0.5.5 | nbclient | 0.5.13 |
| nbconvert | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 |
| networkx | 3.1 | ninja | 1.11.1.1 | nltk | 3.8.1 |
| notebook-fil | 6.5.4 | notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.57.1 |
| numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 | Oci | 2.125.2 |
| openai | 1.14.3 | opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 |
| opt-einsum | 3.3.0 | optree | 0.11.0 | orjson | 3.10.0 |
| emballage | 23.2 | Pandas | 1.5.3 | pandocfilter | 1.5.0 |
| paramiko | 3.4.0 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
| Patsy | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.4 | pickleshare | 0.7.5 | Kudde | 9.4.0 |
| pip | 23.2.1 | platformdirs | 3.10.0 | plotly | 5.9.0 |
| pmdarima | 2.0.4 | Pooch | 1.8.1 | portalocker | 2.8.2 |
| fördefinierad | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
| profet | 1.1.5 | proto-plus | 1.23.0 | protobuf | 4.24.1 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 8.0.0 | py-spy | 0.3.14 |
| pyarrow | 14.0.1 | pyarrow-hotfix | 0,6 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.12.0 | pyccolo | 0.0.52 |
| pycparser | 2.21 | pydantisk | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pynvml | 11.5.0 | pyodbc | 4.0.38 | pyOpenSSL | 23.2.0 |
| pyparsing | 3.0.9 | pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 |
| python-dateutil | 2.8.2 | python-editor | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 |
| python-snappy | 0.6.1 | pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 |
| PyYAML | 6,0 | pyzmq | 23.2.0 | stråle | 2.10.0 |
| regex | 2022.7.9 | begäranden | 2.31.0 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| Svaren | 0.13.3 | rik | 13.7.1 | RSA | 4,9 |
| s3transfer | 0.10.1 | safetensors | 0.4.2 | scikit-image | 0.20.0 |
| scikit-learn | 1.3.0 | scipy | 1.11.1 | seaborn | 0.12.2 |
| SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 | meningstransformatorer | 2.6.1 |
| meningsstycke | 0.1.99 | setuptools | 68.0.0 | Shap | 0.44.0 |
| simplejson | 3.17.6 | sex | 1.16.0 | Slicer | 0.0.7 |
| smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 |
| soundfile | 0.12.1 | soupsieve | 2.4 | soxr | 0.3.7 |
| spacy | 3.7.2 | spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 |
| spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 |
| srsly | 2.4.8 | ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.2.0 |
| stanio | 0.5.0 | statsmodels | 0.14.0 | sympy | 1.11.1 |
| trasslig upp-i-unicode | 0.2.0 | orubblighet | 8.2.2 | tensorboard | 2.16.2 |
| tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboard_plugin_profile | 2.15.1 | tensorboardX | 2.6.2.2 |
| tensorflow-cpu | 2.16.1 | tensorflow-estimator | 2.15.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.36.0 |
| termcolor | 2.4.0 | terminado | 0.17.1 | thinc | 8.2.3 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tifffile | 2021.7.2 | tiktoken | 0.5.2 |
| tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizers | 0.15.0 |
| fackla | 2.2.2+cpu | torcheval | 0.0.7 | torchvision | 0.17.2+cpu |
| tromb | 6.3.2 | tqdm | 4.65.0 | traitlets | 5.7.1 |
| Transformatorer | 4.39.2 | typeguard | 2.13.3 | typer | 0.9.4 |
| skriva-inspektera | 0.9.0 | typing_extensions | 4.10.0 | tzdata | 2022.1 |
| ujson | 5.4.0 | obevakade uppgraderingar | 0,1 | urllib3 | 1.26.16 |
| virtualenv | 20.21.0 | Visioner | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| Wasabi | 1.1.2 | wcwidth | 0.2.5 | vessla | 0.3.4 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.2.3 |
| hjul | 0.38.4 | widgetsnbextension | 4.0.5 | wordcloud | 1.9.3 |
| wrapt | 1.14.1 | xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 |
| Yarl | 1.8.1 | ydata-profilering | 4.5.1 | zipp | 3.11.0 |
Python-bibliotek i GPU-kluster
| Bibliotek | Version | Bibliotek | Version | Bibliotek | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | accelerera | 0.28.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindningar | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 |
| attrs | 22.1.0 | audioread | 3.0.1 | azure-core | 1.30.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.16.0 | azure-storage-blob | 12.19.1 |
| azure-storage-file-datalake | 12.14.0 | backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.12.2 | svart | 23.3.0 | blekmedel | 4.1.0 |
| blinker | 1.4 | blis | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
| botocore | 1.34.39 | Brotli | 1.0.9 | cachetools | 5.3.3 |
| katalog | 2.0.10 | kategorikodare | 2.6.3 | certifi | 2023.7.22 |
| cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
| kretsbrytare | 1.4.0 | klicka | 8.0.4 | cloudpathlib | 0.16.0 |
| cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.2 | färgstark | 0.5.6 |
| Comm | 0.1.2 | konfekt | 0.1.4 | configparser | 5.2.0 |
| contourpy | 1.0.5 | kryptografi | 41.0.3 | cyklist | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks-feature-engineering | 0.4.0 | databricks-sdk | 0.20.0 |
| dataclasses-json | 0.6.4 | datauppsättningar | 2.18.0 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.2.18 | felsökning | 1.6.7 | dekoratör | 5.1.1 |
| djupspeed | 0.14.0 | defusedxml | 0.7.1 | dill | 0.3.6 |
| diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.8 | dm-tree | 0.1.8 |
| einops | 0.7.0 | entrypoints | 0,4 | evaluate (utvärdera) | 0.4.1 |
| Verkställande | 0.8.3 | facets-overview | 1.1.1 | Farama-meddelanden | 0.0.4 |
| fastjsonschema | 2.19.1 | snabbtext | 0.9.2 | filelock | 3.9.0 |
| flash-attn | 2.5.6 | Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 24.3.25 |
| fonttools | 4.25.0 | frozenlist | 1.3.3 | fsspec | 2023.5.0 |
| framtid | 0.18.3 | Gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.18.0 | google-auth | 2.21.0 |
| google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 | google-cloud-storage | 2.10.0 |
| google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.7.0 |
| googleapis-common-protos | 1.63.0 | greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.60.0 |
| grpcio-status | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| gymnastiksal | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 | h5py | 3.10.0 |
| hjson | 3.1.0 | ferier | 0,45 | horovod | 0.28.1+db1 |
| htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.5 | httplib2 | 0.20.2 |
| httpx | 0.27.0 | huggingface-hub | 0.20.2 | idna | 3.4 |
| ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.31.1 | obalanserad inlärning | 0.11.0 |
| importlib-metadata | 6.0.0 | importlib_resources | 6.4.0 | ipyflow-core | 0.0.198 |
| ipykernel | 6.25.1 | ipython | 8.15.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 8.0.4 | isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.18.1 | Jeepney | 0.7.1 |
| Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 |
| joblibspark | 0.5.1 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 2.4 |
| jsonschema | 4.17.3 | jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_client | 7.4.9 |
| jupyter_core | 5.3.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 3.0.5 |
| keras | 3.1.1 | nyckelring | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 |
| langchain | 0.1.13 | langchain-community | 0.0.32 | langchain-core | 0.1.41 |
| langchain-text-splitters | 0.0.1 | langcodes | 3.3.0 | langsmith | 0.1.45 |
| launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 |
| lazy_loader | 0.2 | libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 |
| lightgbm | 4.3.0 | llvmlite | 0.40.0 | lxml | 4.9.2 |
| lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 |
| markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 2.1.1 | marshmallow | 3.21.1 |
| matplotlib | 3.7.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 | mdurl | 0.1.0 |
| mistune | 0.8.4 | ml-dtypes | 0.3.2 | mlflow-skinny | 2.11.3 |
| more-itertools | 8.10.0 | mosaicml-streaming | 0.7.4 | mpmath | 1.3.0 |
| msal | 1.28.0 | msal-extensions | 1.1.0 | msgpack | 1.0.8 |
| multidict | 6.0.2 | multimethod | 1.11.2 | multiprocess | 0.70.14 |
| murmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 | namex | 0.0.7 |
| nbclassic | 0.5.5 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 |
| nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 3.1 |
| ninja | 1.11.1.1 | nltk | 3.8.1 | notebook-fil | 6.5.4 |
| notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.57.1 | numpy | 1.23.5 |
| nvidia-cublas-cu12 | 12.1.3.1 | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.1.105 | nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.1.105 |
| nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.1.105 | nvidia-cudnn-cu12 | 8.9.2.26 | nvidia-cufft-cu12 | 11.0.2.54 |
| nvidia-curand-cu12 | 10.3.2.106 | nvidia-cusolver-cu12 | 11.4.5.107 | nvidia-cusparse-cu12 | 12.1.0.106 |
| nvidia-nccl-cu12 | 2.19.3 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.4.127 | nvidia-nvtx-cu12 | 12.1.105 |
| oauthlib | 3.2.0 | Oci | 2.125.2 | openai | 1.14.3 |
| opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 | opt-einsum | 3.3.0 |
| optree | 0.11.0 | orjson | 3.10.0 | emballage | 23.2 |
| Pandas | 1.5.3 | pandocfilter | 1.5.0 | paramiko | 3.4.0 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 | Patsy | 0.5.3 |
| petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.4 |
| pickleshare | 0.7.5 | Kudde | 9.4.0 | pip | 23.2.1 |
| platformdirs | 3.10.0 | plotly | 5.9.0 | pmdarima | 2.0.4 |
| Pooch | 1.8.1 | portalocker | 2.8.2 | fördefinierad | 3.0.9 |
| prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 | profet | 1.1.5 |
| proto-plus | 1.23.0 | protobuf | 4.24.1 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| py-cpuinfo | 8.0.0 | py-spy | 0.3.14 | pyarrow | 14.0.1 |
| pyarrow-hotfix | 0,6 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.12.0 | pyccolo | 0.0.52 | pycparser | 2.21 |
| pydantisk | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.42.1 |
| PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 | pynvml | 11.5.0 |
| pyodbc | 4.0.38 | pyOpenSSL | 23.2.0 | pyparsing | 3.0.9 |
| pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 |
| python-editor | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | python-snappy | 0.6.1 |
| pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6,0 |
| pyzmq | 23.2.0 | stråle | 2.10.0 | regex | 2022.7.9 |
| begäranden | 2.31.0 | requests-oauthlib | 1.3.1 | Svaren | 0.13.3 |
| rik | 13.7.1 | RSA | 4,9 | s3transfer | 0.10.1 |
| safetensors | 0.4.2 | scikit-image | 0.20.0 | scikit-learn | 1.3.0 |
| scipy | 1.11.1 | seaborn | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
| Send2Trash | 1.8.0 | meningstransformatorer | 2.6.1 | meningsstycke | 0.1.99 |
| setuptools | 68.0.0 | Shap | 0.44.0 | simplejson | 3.17.6 |
| sex | 1.16.0 | Slicer | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 | soundfile | 0.12.1 |
| soupsieve | 2.4 | soxr | 0.3.7 | spacy | 3.7.2 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.8 |
| ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.2.0 | stanio | 0.5.0 |
| statsmodels | 0.14.0 | sympy | 1.11.1 | trasslig upp-i-unicode | 0.2.0 |
| orubblighet | 8.2.2 | tensorboard | 2.16.2 | tensorboard-data-server | 0.7.2 |
| tensorboard_plugin_profile | 2.15.1 | tensorboardX | 2.6.2.2 | tensorflow | 2.16.1 |
| tensorflow-estimator | 2.15.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.36.0 | termcolor | 2.4.0 |
| terminado | 0.17.1 | thinc | 8.2.3 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tifffile | 2021.7.2 | tiktoken | 0.5.2 | tinycss2 | 1.2.1 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizers | 0.15.0 | fackla | 2.2.2+cu121 |
| torcheval | 0.0.7 | torchvision | 0.17.2+cu121 | tromb | 6.3.2 |
| tqdm | 4.65.0 | traitlets | 5.7.1 | Transformatorer | 4.39.2 |
| Triton | 2.2.0 | typeguard | 2.13.3 | typer | 0.9.4 |
| skriva-inspektera | 0.9.0 | typing_extensions | 4.10.0 | tzdata | 2022.1 |
| ujson | 5.4.0 | obevakade uppgraderingar | 0,1 | urllib3 | 1.26.16 |
| virtualenv | 20.21.0 | Visioner | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| Wasabi | 1.1.2 | wcwidth | 0.2.5 | vessla | 0.3.4 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.2.3 |
| hjul | 0.38.4 | widgetsnbextension | 4.0.5 | wordcloud | 1.9.3 |
| wrapt | 1.14.1 | xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 |
| Yarl | 1.8.1 | ydata-profilering | 4.5.1 | zipp | 3.11.0 |
| zstd | 1.5.5.1 |
R-bibliotek
R-biblioteken är identiska med R-biblioteken i Databricks Runtime 15.2.
Java- och Scala-bibliotek (Scala 2.12-kluster)
Förutom Java- och Scala-bibliotek i Databricks Runtime 15.2 innehåller Databricks Runtime 15.2 ML följande JAR:er:
CPU-kluster
| Grupp-ID | Artefakt-ID | Version |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.3-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.11.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU-kluster
| Grupp-ID | Artefakt-ID | Version |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.3-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.11.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |