Den här artikeln besvarar vanliga frågor om Microsoft Discovery. För procedurer och specifikationer som kan ändras över tid länkar svaren till relevant källartikel i Microsoft Discovery-dokumentationen.
Översikt och produktval
Vad är Microsoft Discovery?
Microsoft Discovery är en företagsplattform för vetenskaplig forskning och FoU-arbetsflöden. Utvecklingsarbetsflöden. Den förenar agentisk orkestrering, avancerad resonemang, en grafbaserad kunskapsgrund och högpresterande databehandling. För en introduktion, se Vad är Microsoft Discovery?.
Vem är Microsoft Discovery designat för?
Microsoft Discovery stödjer forskare som genererar insikter, utvecklare som bygger och utökar kapaciteter, administratörer och IT-team som driver plattformen, samt organisationsledare ansvariga för forskningsresultat. Se Vad är Microsoft Discovery?.
Vad är skillnaden mellan Microsoft Discovery och Microsoft Discovery-appen?
Microsoft Discovery är den Azure-hostade företagsplattformen. Microsoft Discovery-appen är en gratis, lokal upplevelse som låter enskilda forskare påbörja AI-assisterad upptäckt utan att behöva använda Azure-plattformen. För en jämförelse, se Microsoft Discovery och Microsoft Discovery-appen.
Vad är Microsoft Discovery Studio?
Microsoft Discovery Studio är den webbaserade forskningsmiljön för Microsoft Discovery. Den används för att arbeta med arbetsytor, projekt, agenter, delade sessioner, kunskapsbaser, verktyg och data. Se Vad är Microsoft Discovery Studio?.
Är Discovery Studio-portalen offentlig eller privat?
Discovery Studio-portalens gränssnitt är offentligt tillgängligt över internet, liknande Azure-portalen, och är säkrat med Microsoft Entra ID-autentisering. Backend-data exponeras inte via publika endpoints. Se Vad är Microsoft Discovery Studio? och översikt över nätverkssäkerhet.
Vilka scenarier stöds av Microsoft Discovery?
Microsoft Discovery stödjer vetenskapliga och tekniska arbetsflöden som kombinerar organisatorisk kunskap, data, modeller, beräkningar, agenter och mänsklig granskning. För representativa scenarier, se Nyckelscenarier.
Är Microsoft Discovery främst en offline-optimerings- och förutsägelseplattform, eller styr det direkt fysisk, vetenskaplig eller tillverkningsutrustning i realtid?
Microsoft Discovery är en onlineplattform med mänsklig tillsyn. Forskare kan granska, redigera och initiera körningar vid behov. Direkt, realtids, sluten slinga-styrning av fysisk utrustning är inte dokumenterad som en allmänt tillgänglig plattformskapacitet. Se Platform Card för Microsoft Discovery för avsedda användningsområden och begränsningar.
Grundläggande begrepp och arkitektur
Vilka är de viktigaste resurserna för Microsoft Discovery?
Huvudkoncepten inkluderar arbetsytor, projekt, delade sessioner, agenter, uppgifter, verktyg, modeller, bokhyllor och kunskapsbaser, lagringsbehållare och tillgångar, superdatorer och nodpooler. Börja med en översikt av tjänstearkitekturen samt Microsoft Discovery-projekt och delade sessioner.
Vad är skillnaden mellan en arbetsplats och ett projekt?
En arbetsplats är den övergripande miljön som samlar plattformsresurser. Ett projekt är en åtkomst- och organisationsgräns inom en arbetsplats för en specifik forskningsgrupp. Se Microsoft Discovery-projekt och delade sessioner.
Vad är en delad session?
En delad session är den samarbetsinriktade forskningskontexten där personer, agenter, uppgifter, filer och exekutionshistorik organiseras för en utredning. Se Microsoft Discovery-projekt och delade sessioner.
Vad är en uppgift?
En uppgift är en arbetsenhet inom en gemensam session. Uppgifter kan inkludera beroenden, status, kommentarer, exekveringshistorik och resultat. Se Uppgifter och delade sessioner.
Vilka Azure-resurser skapas när en Microsoft Discovery-arbetsyta provisioneras?
Att provisionera en arbetsyta skapar en dedikerad hanterad resursgrupp i din prenumeration för backend-resurser. Andra systemhanterade resursgrupper kan också förekomma. Bokhyllor och superdatorer är konfigurerade separat och har egna hanterade resursgrupper. Se Översikt över tjänstearkitektur.
I vems prenumeration används resurserna?
Microsoft Discovery-resurser och deras stödjande Azure-infrastruktur distribueras i kundens Azure-prenumeration, inte i en Microsoft-administrerad prenumeration. Se Översikt över tjänstearkitektur.
Krävs Azure Container Registry?
Nej. Azure Container Registry är valfritt och behövs när du tar med containeravbildningar för anpassade verktyg som körs på superdatorn. Se Microsoft Discovery-verktyg och modellintegration.
Få tillgång och förbereda Azure
Vad måste förberedas innan man implementerar Microsoft Discovery?
Förbered en Azure-prenumeration, registrera de nödvändiga resursleverantörerna, tilldela de nödvändiga rollerna, reservera nödvändiga tjänster och modellkvoter samt validera regionala och nätverksmässiga krav. Börja med Quickstart: Distribuera Microsoft Discovery-infrastruktur, registrering av resursleverantörer och kvotreservationer.
Hur registrerar jag de Azure-resursleverantörer som Microsoft Discovery behöver?
Använd de stödda registreringsmetoderna som beskrivs i Microsoft Discovery resource provider registration. Artikeln täcker nödvändiga behörigheter och registrering via Azure-portalen, Azure CLI, Azure PowerShell och REST API.
Vilken kvot kräver Microsoft Discovery?
Microsoft Discovery kräver kvot över flera Azure-tjänster, inklusive de modeller och beräkningar som används av driftsättningen. Kraven beror på vilka resurser du använder. Gå igenom de aktuella kraven i kvotreservationer för Microsoft Discovery.
Vilka regioner stödjer Microsoft Discovery?
Regiontillgänglighet och riktlinjer för distribution över regioner kan förändras. Gå igenom aktuell regionsinformation i tjänstearkitekturöversikt och distributionsguiden i Quickstart: Deploy Microsoft Discovery-infrastruktur.
Vad är Discovery Toolbox, och hur får jag tag på den?
Discovery Toolbox är en Visual Studio Code-tillägg för att sätta upp, validera, hantera, övervaka och ta bort Microsoft Discovery-infrastrukturen. Installations- och releaseinformation underhålls i den publika Discovery Toolbox-katalogen.
Hur ger jag användare de roller de behöver för Microsoft Discovery?
Tilldela plattform, projekt och stödjande Azure-resursroller som krävs för varje användarpersona. Följ rolltilldelningar i Microsoft Discovery och konfigurera åtkomst på projektnivå.
Distributions- och livscykelhantering
Hur implementerar jag Microsoft Discovery?
Följ Quickstart: Distribuera Microsoft Discovery-infrastruktur. Det är sanningskällan för aktuella förutsättningar, distributionsindata och valideringssteg.
Kan jag hantera en arbetsyta efter att den har skapats?
Ja. Arbetsytoperationer och för närvarande stödda konfigurationsändringar dokumenteras i Hantera arbetsytor i Microsoft Discovery.
Hur hanterar jag superdatorer och nodpooler?
Använd Azure-portalprocedurerna i Hantera superdatorer och nodpooler.
Erbjuder Microsoft Discovery inbyggd backup eller katastrofåterställning?
Microsoft Discovery erbjuder för närvarande inte inbyggd automatisk failover eller katastrofåterställning. Om din organisation behöver extra motståndskraft, designa replikering och backup för de tillämpliga tillståndsfulla resurserna och överväg en multiregion-implementering. Se Affärskontinuitet och katastrofåterställning.
Hur tar jag bort en Microsoft Discovery-distribution?
Upptäcktsresurser har förälder-barn- och korsresursberoenden och måste tas bort i rätt ordning. Använd den nuvarande proceduren och det stödda raderingsverktyget som beskrivs i Delete Microsoft Discovery-resurser istället för att förlita dig på en kopierad raderingssekvens i denna FAQ.
Varför kan jag inte ta bort en Discovery-resurs eller resursgrupp?
En beroende barnresurs, resurslänk, subnätsdelegering, privat slutpunktsanslutning eller arbetsyta-till-superdator-association kan blockera radering. Följ Delete Microsoft Discovery-resurser för aktuell beroendeordning och riktlinjer för åtgärd.
Identitets- och åtkomsthantering
Hur kontrollerar Microsoft Discovery åtkomst?
Microsoft Discovery använder Azure rollbaserad åtkomstkontroll för plattforms-, projekt- och resursåtkomst. Se Rolltilldelningar i Microsoft Discovery.
Kan jag ge tillgång till ett projekt utan att ge tillgång till hela arbetsytan?
Ja. Project-nivå åtkomstkontroll gör ett projekt till en åtkomstgräns inom en delad arbetsyta. Se Project-level access control och Configure project-level access.
Hur interagerar projektroller med delade resurser?
Project-åtkomst och tillgång till delade resurser utvärderas separat. En användare kan behöva tilläggsbehörigheter för att använda delade verktyg, modeller, lagring eller kunskapsresurser. Se Project-nivå åtkomstkontroll.
Varför använder Microsoft Discovery hanterade identiteter?
Microsoft Discovery använder användar-tilldelade hanterade identiteter för att autentisera sig mot Azure-resurser på uppdrag av arbetsytor, superdatorer och bokhyllor. Se Konfigurera hanterade identiteter för Microsoft Discovery.
Hur konfigurerar jag hanterade identiteter?
Följ Configure managed identities for Microsoft Discovery för aktuella krav på skapande, association och Azure-rollfördelning.
Nätverk, säkerhet och efterlevnad
Exponeras Discovery-tjänster offentligt eller privat?
De flesta backend-resurser använder privata anslutningskontroller såsom privata endpoints, Network Security Perimeter och virtuell nätverksintegration. Gå igenom den nuvarande designen i Network Security Overview.
Hur aktiverar jag nätverksisolering för en arbetsplats?
Konfigurera nätverksisolering under arbetsytans utplacering eller uppdatering genom att följa Konfigurera nätverkssäkerhet. Artikeln är sanningens källa för aktuella egenskaper och förutsättningar.
Vilka subnät behöver en härdad distribution?
En härdad distribution använder dedikerat nätverk för tillämpliga arbetsyta-, agent-, privata endpoint-, bokhylle- och superdatorkomponenter. Nödvändiga subnätroller och storlekar kan ändras, så använd End-to-end nätverkshärdad distribution och konfigurera nätverkssäkerhet.
Behöver jag tillåta inkommande åtkomst från Microsoft till min miljö?
Ingen explicit kundkonfigurerad inkommande åtkomst från Microsoft krävs för arkitekturen som beskrivs i Discovery-nätverkssäkerhetsguiden. Se översikt över nätverkssäkerhet.
Stöder Microsoft Discovery kundhanterade nycklar?
Ja, för de resurser och scenarier som tjänsten dokumenterat. Se Konfigurera kundhanterade nycklar för aktuell omfattning och förutsättningar.
Var kan jag hitta riktlinjer för efterlevnad?
Börja med en översikt över säkerhet och efterlevnad, riktlinjer för efterlevnad och den SIG-baserade säkerhets- och efterlevnads-FAQ:n.
Agenter, modeller och Discovery Engine
Hur implementeras Discovery-agenter?
Discovery-agenter konfigureras som Microsoft Discovery-resurser och använder plattformens agent och arbetsflödesinfrastruktur för att utföra tilldelat arbete. För nuvarande arkitektur och stödda agenttyper, se Discovery Agent-koncept och Discovery Agent-typer.
Hur skapar jag en agent?
Följ Create-agenter för aktuella förutsättningar, konfigurationsfält och stödda skapandevägar.
Vilka modeller kräver Microsoft Discovery?
Nödvändiga modeller och kvoter kan variera mellan Discovery Engine, agenter och Bookshelf. Gå igenom den nuvarande modellen och kvotkraven i kvotreservationer för Microsoft Discovery.
Kan jag välja vilka modeller mina agenter använder?
Ja, inom de modeller och konfigurationer som stöds av Microsoft Discovery. Se Välj modeller för agenter.
Var kan specialanpassade modeller köras?
Dokumenterade integrationsmönster inkluderar modeller som är värda i Azure Machine Learning och containeriserade modeller som körs via superdatorstödda verktyg. Se Microsoft Discovery-verktyg och modellintegration.
Vad är Discovery Engine?
Discovery Engine är det kognitiva orkestreringslagret som planerar forskningsarbete, delegerar uppgifter, övervakar framsteg och anpassar genomförandet. Se översikt över Discovery Engine.
Vad är kognition?
Kognition är Discovery Engine-förmågan som resonerar över forskningsmålet, tillgängliga agenter, uppgifter, bevis, valideringskrav och genomförandetillstånd. Se översikt över kognition.
Hur mycket autonomi har Discovery Engine?
Nivån av autonomi beror på hur den delade sessionen, uppgifterna och valideringskraven är konfigurerade. Forskare är fortfarande ansvariga för att sätta riktning och granska resultat. Se Förtroenderelation och grundläggande mönster för delade sessioner.
Hur genomför jag min första agent och utredning?
Hur bygger jag en delad session som använder kognition?
Verktyg, beräkningar och integrationer
Vad är superdatorn i Microsoft Discovery?
Superdatorn är den beräkningsabstraktion som används av Microsoft Discovery för tillämpliga verktygs-, modell- och kunskapsbearbetningsarbetsbelastningar. Dess nuvarande implementering och hanteringsmodell beskrivs i Hantera superdatorer och nodpooler.
Vilka VM-familjer kan jag använda för superdator-nodpooler?
Stödda VM-familjer och nodpoolkrav kan variera beroende på region och release. Använd Hantera superdatorer, nodpooler och kvotreservationer som nuvarande sanningskällor.
Vilka typer av verktyg kan agenter använda?
Microsoft Discovery stöder de verktygstyper och exekveringsmönster som beskrivs i Microsoft Discovery-verktyg och modellintegration.
Hur bör jag planera ett specialverktyg?
Definiera verktygets funktion, beräkningskrav, beroenden, paketering och integrationsmönster innan du publicerar det. Se krav på planverktyg.
Hur autentiserar verktyg sig mot Azure-resurser?
Använd identitets- och rollfördelningsmönster som stöds för den aktuella Discovery-resursen och verktygskonfigurationen. Se Konfigurera hanterade identiteter och Microsoft Discovery-verktyg och modellintegration.
Hur skickar jag in jobb direkt till superdatorn?
Använd det stödda superdatorns kommandoradsverktyg som beskrivs i den publika Supercomputer CLI-katalogen. Se dess nuvarande README för förkunskaper och kommandosyntax.
Var kan jag hitta verktyg för att köra en Microsoft Discovery-installation?
Den publika Microsoft Discovery-verktygskatalogen innehåller de för närvarande publicerade operatörsverktygen och deras dokumentation, inklusive installations- och livscykelverktyg.
Data, kunskap och forskningsartefakter
Vad är lagringsbehållare och lagringstillgångar?
En lagringsbehållare representerar en anslutning till lagring som används av en arbetsyta, medan lagringstillgångar identifierar data som agenter kan använda. Se Lagringsbehållare och lagringstillgångar.
Vad är en Bookshelf-kunskapsbas?
En Bookshelf-kunskapsbas organiserar och indexerar en kurerad korpus så att forskare och agenter kan söka på kopplad vetenskaplig kunskap. Se Bokhylla och kunskapsbaser.
Vad är skillnaden mellan Bookshelf och Azure AI-sökning?
Bookshelf är utformat för grafbaserad, tematisk och multi-hop resonemang över ett kuraterat korpus. Azure AI-sökning är lämpat för skalbar indexering och precis återvinning. Använd jämförelsen och begränsningarna i bokhyllor och kunskapsbaser när du väljer en metod.
Vilken apportationsmetod bör jag använda?
Använd den återhämtningsmetod som matchar frågan och korpuset. Bookshelf är avsett för sammanhängande, upptäcktsorienterad resonemang, medan sökindexering är lämpligt för riktad sökning i större skala. Se Bokhylla och kunskapsbaser.
Kan Bookshelf hantera en korpus på 100 GB direkt?
Bokhyllan är avsedd för en kurerad korpus snarare än urskillningslös insamling av ett mycket stort arkiv. Gå igenom de nuvarande storleksriktlinjerna och begränsningarna i Bokhylla och Kunskapsbaser.
Vilka dokumenttyper stöder Bookshelf?
Stödda dokumenttyper och begränsningar för införsel kan ändras. Använd Create och indexera en bokhyllekunskapsbas som sanningskälla.
Behöver forskare alltid en agent för att söka i Bookshelf?
Nej. En bokhylla kan förfrågas direkt och kan också användas som grund inom agentdriven forskning. Se Bokhylla och kunskapsbaser.
Var lagras filer som genereras av agenter?
Filer som produceras under delade sessionsuppgifter representeras som forskningsartefakter och kan göras tillgängliga för relaterade uppgifter enligt den dokumenterade filen och arvsmodellen. Se Filer och lagringstillgångar.
Hur flyttas data mellan verktyg och agenter?
Datahantering beror på konfigurerade lagringsresurser, verktyg, uppgiftsartefakter och agentinstruktioner. Se Datahantering med verktyg och agenter samt Filer och lagringstillgångar.
Studio- och forskningsarbetsflöden
Hur får jag tillgång till Discovery Studio?
Åtkomst- och webbläsarkrav dokumenteras i Vad är Microsoft Discovery Studio?. Ditt konto måste också ha de nödvändiga behörigheterna för upptäckt och Azure.
Hur samarbetar forskare i Discovery?
Forskare samarbetar genom projekt och delade sessioner som organiserar uppgifter, kommentarer, filer, genomförandehistorik, agenter och resultat. Se Microsoft Discovery-projekt och delade sessioner.
Hur bevaras uppgiftsresultat och exekveringshistorik?
Uppgifter upprätthåller status, kommentarer, exekveringsförsök och resultat inom modellen med delad session. Se Uppgifter och delade sessioner.
Kan jag använda GitHub Copilot i Discovery Studio?
Ja, där de dokumenterade förhandsgransknings- och arbetsytkonfigurationskraven är uppfyllda. Se Använd GitHub Copilot i Microsoft Discovery.
Hur ska jag skriva prompts för Discovery-agenter?
Använd tydliga mål, begränsningar, förväntade resultat, relevant kontext och valideringskriterier. Se Skriv effektiva prompts för agenter.
Drift, övervakning och felsökning
Vilken observabilitet erbjuder Microsoft Discovery?
Microsoft Discovery integreras med Azure Monitor och tillhandahåller plattformsspecifik loggning för tillämpliga operationer i arbetsyta, superdatorer och kontrollplanet. Se Observabilitet i Microsoft Discovery.
Hur ser jag Azure-aktivitetsloggar för upptäcktsresurser?
Hur frågar jag i loggar från arbetsområdet?
Använd Log Analytics-arbetsområdet som är kopplat till arbetsområdets hanterade resursgrupp och följ loggar för Query-arbetsområdet.
Hur frågar jag i superdatorloggar?
Använd det aktuella Log Analytics-arbetsområdet och de frågor som dokumenteras i Query superdator-loggar.
Hur aktiverar jag revisionsloggning?
Konfigurera Azure Monitor-diagnostikinställningar enligt beskrivningen i Aktivera auditloggning för Microsoft Discovery-resurser.
Hur spårar jag en misslyckad förfrågan?
Använd korrelations-ID:t och relevanta arbetsyta-, superdator- eller aktivitetsloggar. Se Observabilitet i Microsoft Discovery, Query workspace-loggar och Query superdator-loggar.
Vilken information bör jag samla in innan jag begär stöd?
Samla in de berörda resurs-ID:n, drifttid, korrelations-ID, feltext, distributionsregion och relevanta aktivitets- eller applikationsloggar. Använd Observability i Microsoft Discovery för att hitta tillgängliga diagnostik.
Fakturering och kostnadshantering
Vem betalar för Azure-infrastrukturen?
Kunden betalar för de stödjande Azure-resurser som distribueras i kundens prenumeration. Se Microsoft Discovery-faktureringsöversikt.
Hur faktureras Microsoft Discovery?
Discovery-appen och Azure-hostade Microsoft Discovery-tjänster har olika prissättningsmodeller. Debiterbara tjänsteoperationer och tillhörande Azure-infrastrukturavgifter beskrivs i Microsoft Discovery-faktureringsöversikt.
Är Microsoft Discovery-appen gratis?
Discovery-appen beskrivs som en gratis lokal utgåva. Kolla in Microsoft Discovery och Microsoft Discovery-appen samt Microsoft Discoverys faktureringsöversikt för aktuella termer.
Vilka resurser bidrar till kostnaden?
Kostnader kan inkludera Microsoft Discovery-tjänsten och Azure-resurser som används för modeller, lagring, databaser, nätverk, övervakning och beräkning. Se Microsoft Discovery-faktureringsöversikt.
Hur kan jag följa upp kostnaden för utplacering?
Använd Azure Cost Management för resurser i kundprenumerationen och kostnadsfunktionerna som dokumenterats för Discovery-verktygen. Se Microsoft Discovery-faktureringsöversikt och det publika Microsoft Discovery GitHub-arkivet.
Ansvarsfull AI och stödd användning
Är Microsoft Discovery avsett att ersätta vetenskaplig granskning?
Nej. Microsoft Discovery är utformat för att stödja vetenskapligt arbete med mänsklig tillsyn. Forskarna är fortsatt ansvariga för att granska bevis, validera resultat och avgöra hur resultaten ska användas. Se Platform Card för Microsoft Discovery.
Vilka är de avsedda användningsområdena och begränsningarna för Microsoft Discovery?
De avsedda användningsområdena, begränsningarna, utvärderingarna, säkerhetskomponenterna och riktlinjerna för ansvarsfull användning dokumenteras i Platform Card for Microsoft Discovery.
Hur bör användare validera agentgenererade resultat?
Definiera valideringskrav, granska bevis och artefakter samt kalibrera autonomin till forskningens risk och syfte. Se Förtroenderelation och grundläggande delade sessionsmönster samt Platform Card för Microsoft Discovery.
Garanterar Microsoft Discovery att de dragna slutsatserna är korrekta?
Nej. Agent- och modellresultat kräver mänsklig granskning och validering. Se Platform Card för Microsoft Discovery för dokumenterade begränsningar och vägledning om ansvarsfull användning.
API:er, automation och utvecklarreferenser
Kan Microsoft Discovery-resurser hanteras programmatiskt?
Ja. Microsoft Discovery tillhandahåller REST API-referens och Azure CLI-täckning för stödda resurshanteringsoperationer. Se referensen för Microsoft Discovery REST API och Microsoft Discovery Azure CLI.
Kan jag automatisera distribution med infrastruktur som kod?
Använd de utrullningsmallar och automatiseringar som underhålls i den stödda Microsoft Discovery-dokumentationen och det publika arkivet. Börja med Quickstart: Distribuera Microsoft Discovery-infrastrukturen och Microsoft Discovery GitHub-arkivet.
Var är Microsoft Discovery API-versioner dokumenterade?
Använd Microsoft Discovery REST API-referensen för stödda operationer, scheman och API-versioner.
Var kan jag hitta kommandoradsreferens?
Se Microsoft Discovery Azure CLI-referensen och operatörsverktygen i Microsoft Discovery GitHub-arkivet.