C#-exempel för Azure AI Search

Lär dig mer om C#-kodexempel som visar funktionerna och arbetsflödet för en Azure AI Search-lösning. De här exemplen använder Azure AI Search-klientbiblioteket för Azure SDK för .NET, som du kan utforska via följande länkar.

Target	Link
Paketnedladdning	nuget.org/packages/Azure.Search.Documents/
API-referensen	Azure.Search.Documents
API-testfall	github.com/Azure/azure-sdk-for-net/tree/main/sdk/search/Azure.Search.Documents/tests
Källkod	github.com/Azure/azure-sdk-for-net/tree/main/sdk/search/Azure.Search.Documents/src
Ändringslogg	github.com/Azure/azure-sdk-for-net/blob/main/sdk/search/Azure.Search.Documents/CHANGELOG.md

SDK-exempel

Kodexempel från Azure SDK-utvecklingsteamet visar API-användning. Du hittar de här exemplen i Azure/azure-sdk-for-net/blob/main/sdk/search/Azure.Search.Documents/samples på GitHub.

Sample	Description
Hello World (synkron)	Skapa en klient, autentisera och hantera fel med synkrona metoder.
Hello World (asynkron)	Skapa en klient, autentisera och hantera fel med asynkrona metoder.
Åtgärder på servicenivå	Hämta tjänststatistik och skapa flera sökobjekt, inklusive index, indexerare, datakälla, kompetensuppsättning och synonymkarta. Slutligen frågar du indexet.
Indexåtgärder	Få ett antal dokument som lagras i ett index.
FieldBuilderIgnore	Använd ett attribut för att arbeta med datatyper som inte stöds.
Indexera dokument (push-modell)	Använd push-modellen för att indexera dokument genom att skicka en JSON-nyttolast till ett index.
Kundhanterade krypteringsnycklar	Använd en kundhanterad krypteringsnyckel för att skydda känsligt innehåll.
Vektorsökning	Index ett vektorfält och utför vektorsökning.
Semantisk rankning	Konfigurera semantisk rankning i ett index och kör semantiska frågor.

Dokumentexempel

Kodexempel från Azure AI Search-teamet visar funktioner och arbetsflöden. Följande exempel refereras till i självstudier, snabbstarter och instruktionsartiklar som förklarar koden i detalj. Du hittar de här exemplen i Azure-Samples/azure-search-dotnet-samples och Azure-Samples/search-dotnet-getting-started på GitHub.

Sample	Article	Description
quickstart	Snabbstart: Fulltextsökning	Skapa, läsa in och fråga ett index med hjälp av exempeldata.
quickstart-agentic-retrieval	Snabbstart: Intelligent hämtning	Integrera semantisk rangordning med LLM-baserad frågeplanering och svarsgenerering.
quickstart-semantic-search	Snabbstart: Semantisk rankning	Lägg till semantisk rangordning i ett indexschema och kör semantiska frågor.
quickstart-vector-search	Snabbstart: Vektorsökning	Index- och frågevektorinnehåll.
search-website	Självstudie: Lägga till sökning i webbappar	Skapa en sökapp från slutpunkt till slutpunkt som använder push-API:et för massuppladdning och en omfattande klient för att vara värd för appen och hantera sökbegäranden.
tutorial-ai-enrichment	Självstudie: AI-genererat sökbart innehåll från Azure-blobar	Skapa en kompetensuppsättning som itererar över Azure-blobar för att extrahera information och härleda struktur.
multiple-data-sources	Självstudie: Index från flera datakällor	Sammanfoga innehåll från två datakällor till ett index.
optimize-data-indexing	Självstudie: Optimera indexering med push-API:et	Använd optimeringstekniker för att skicka data till ett index.
DotNetHowTo	Använda .NET-klientbiblioteket	Skapa och hantera flera sökobjekt samtidigt som du lär dig mer om API:erna.
DotNetToIndexers	Självstudie: Indexering av Azure SQL-data	Konfigurera en Azure SQL-indexerare med ett schema, fältmappningar och parametrar.
DotNetHowToEncryptionUsingCMK	Konfigurera kundhanterade nycklar för datakryptering	Skapa objekt som är krypterade med en kundhanterad nyckel.

Demos

En demolagringsplats innehåller källkod för konceptbevis för exempel eller scenarier som visas i demonstrationer. Till skillnad från acceleratorer är demolösningar inte utformade för anpassning.

Sample	Description
covid19search	Källkodslagringsplats för den Azure AI Search-baserade Covid-19-sökappen.
AzureSearch_JFK_Files	Källkodslagringsplats för azure AI Search-baserad JFK-fillösning.

Andra exempel

Följande exempel publiceras också av Azure AI Search-teamet men refereras inte i dokumentationen. Associerade README-filer innehåller användningsinstruktioner.

Sample	Description
azure-search-classic-rag	Enkelbilds-RAG med den klassiska sökmotorn som grunddata från Azure AI Search, med en modell för chattens slutförande från Azure OpenAI.
kontrollera-lagringsanvändning	Kontrollera söktjänstlagring enligt ett schema med hjälp av en Azure-funktion.
export-data	Partitionering och export av ett stort index med hjälp av en C#-konsolapp.
index-backup-restore	Kopiera ett index från en tjänst till en annan och skapa JSON-filer med indexschemat och dokumenten.
data-lake-gen2-acl-indexering	Indexera Azure Data Lake Gen2-filer och mappar som skyddas med Microsoft Entra-ID och rollbaserad åtkomstkontroll.
multiple-search-services	Fråga flera söktjänster och kombinera resultat till en enda sida.
sök-aggregeringar	Hämta och filtrera aggregeringar från ett index.
azure-search-power-skills	Införliva förbrukningsbara anpassade kunskaper i dina egna lösningar.
DotNetVectorDemo	Skapa, läsa in och fråga ett vektorindex.
DotNetIntegratedVectorizationDemo	Utöka vektorarbetsflödet till att omfatta kompetensbaserad automatisering för datasegmentering och inbäddning.

Tip

Använd exempelwebbläsaren för att söka efter Microsoft-kodexempel på GitHub. Du kan filtrera sökningen efter produkt, tjänst och språk.