Dela via

Vad är dataaktivator?

  • Artikel

Viktigt!

Dataaktiveraren är för närvarande i förhandsversion.

Dataaktiveringsverktyget är en upplevelse utan kod i Microsoft Fabric för att automatiskt vidta åtgärder när mönster eller villkor identifieras i föränderliga data. Den övervakar data i Power BI-rapporter och Eventstreams-objekt för när data når vissa tröskelvärden eller matchar andra mönster. Sedan vidtar den automatiskt lämpliga åtgärder, till exempel att varna användare eller starta Power Automate-arbetsflöden.

Med Data Activator kan kunder skapa ett digitalt nervsystem som fungerar i alla sina data, i stor skala och i tid. Företagsanvändare kan beskriva affärsvillkor utan kod för att starta åtgärder som e-post, Teams-meddelanden, Power Automate-flöden och anrop till åtgärdssystem från tredje part. Företagsanvändare kan själv hantera sina behov och minska sitt beroende av interna IT- och/eller utvecklarteam, vilket ofta är kostsamt och hindrar flexibiliteten. Kundorganisationer behöver inte ett utvecklarteam för att hantera och underhålla anpassade interna övervaknings- eller aviseringslösningar.

Några vanliga användningsfall är:

  • Kör annonser när försäljningen i samma butik minskar.
  • Varna butikschefer att flytta mat från misslyckade frysar i livsmedelsbutiker innan det förstörs.
  • Behåll kunder som hade en dålig upplevelse genom att spåra sin resa genom appar, webbplatser osv.
  • Hjälp logistikföretag att hitta förlorade leveranser proaktivt genom att starta ett undersökningsarbetsflöde när paketstatusen inte uppdateras under en viss tidsperiod.
  • Aviseringskontoteam när kunder hamnar i efterskott, med anpassade tids- eller värdegränser per kund.
  • Spåra datapipelines kvalitet, antingen köra jobb igen eller aviseringar när pipelines misslyckas eller avvikelser identifieras.

Huvudkoncept

Följande begrepp används för att skapa och utlösa automatiserade åtgärder och svar i Dataaktivator.

Händelser

Dataaktiveraren anser att alla datakällor är strömmar av händelser. En händelse är en observation om tillståndet för ett objekt, med någon identifierare för själva objektet, en tidsstämpel och värdena för fält som du övervakar. Händelseströmmar varierar i frekvens från många gånger per sekund när det gäller IoT-sensorer ned till fler sporadiska strömmar, till exempel paket som genomsöks in och ut från leveransplatser.

Data som observeras från Power BI behandlas också som en händelseström. I det här fallet är händelser observationer gjorda av data enligt ett regelbundet schema mot Power BI-semantikmodellen (tidigare känd som datauppsättning). Den här frågan inträffar en gång i timmen – det är bara en långsamt föränderlig händelseström.

Objekt

De affärsobjekt som du vill övervaka kan vara fysiska objekt som frysar, fordon, paket, användare osv. eller mindre konkreta begrepp som reklamkampanjer, konton, användarsessioner. I ditt reflexobjekt modellerar du objektet genom att ansluta en eller flera händelseströmmar, välja en kolumn från objekt-ID:t och ange de fält som du vill skapa egenskaper för objektet.

Termen "objektinstans" avser en specifik frys/fordon/paket osv. medan "objekt" vanligtvis används för definitionen eller objektklassen. Vi pratar om "populationen" för att referera till alla objektinstanser.

Utlösare

Utlösare definierar de villkor som du vill identifiera för dina objekt och de åtgärder som du vill vidta när dessa villkor uppfylls. När en utlösare aktiveras är den alltid för en specifik objektinstans. En utlösare på ett frysobjekt kan upptäcka att frysen är för varm och skicka ett e-postmeddelande till relevant tekniker.

Egenskaper

Egenskaper är användbara när du vill återanvända logik över flera utlösare. Du kan definiera en egenskap för ett Frysobjekt som jämnar ut temperaturavläsningarna under en timme. Du kan sedan använda det utjämnade värdet i många utlösare.

Relaterat innehåll

Du kan också lära dig mer om Microsoft Fabric: