Användningsscenarier för Power BI

  • Artikel

Kommentar

Den här artikeln är en del av planeringsserien för Power BI-implementering. Den här serien fokuserar främst på Power BI-arbetsbelastningen i Microsoft Fabric. En introduktion till serien finns i Implementeringsplanering för Power BI.

Power BI-ekosystemet är varierat och kan implementeras på olika sätt. I den här serien med artiklar tillhandahålls vanliga användningsscenarier för att illustrera olika sätt som Power BI kan distribueras och användas av skapare och konsumenter. Att förstå hur dessa användningsscenarier används i din organisation och av vem, kan påverka de implementeringsstrategier som du bestämmer dig för att vidta.

Kommentar

De vanligaste komponenterna i Power BI identifieras i varje scenario baserat på hur Power BI är avsett att användas för det scenariot. Målet är inte att framhäva alla möjliga alternativ för varje användningsscenario. I stället visar varje scenariodiagram de primära funktioner som är mest relevanta för det scenariot.

Så här använder du scenarierna

Använd scenarierna för att hjälpa dig med beslut om planering och implementering av Power BI-arkitektur. Här följer några förslag:

  • Läs först scenarierna i den ordning de dokumenteras. Bekanta dig med begreppen och hur scenarierna bygger på varandra.
  • Fokusera på scenarier som stämmer väl överens med din datakultur. Tänk också på hur innehållsägarskap och hantering hanteras, samt omfång för innehållsleverans när du fastställer vilka användningsscenarier som passar bra.
  • Tänk på vilka områden i DIN BI-verksamhet som kan stärkas i din organisation. Om ditt mål till exempel är att minska datadupliceringen fokuserar du på det hanterade BI-scenariot med självbetjäning. Om ditt mål är att förbättra effektiviteten i dataförberedelsearbetet fokuserar du på scenariot med självbetjäning av dataförberedelser .
  • Ta reda på om det finns sätt att använda Power BI som ger ytterligare värde eller minskar risken för din organisation. Om ditt mål till exempel är att uppnå en balans mellan centralisering och decentralisering (beskrivs ytterligare i innehållsägarskaps - och hanteringsartiklarna ) bör du överväga det anpassningsbara hanterade BI-scenariot med självbetjäning.
  • När du har förstått de områden i bi-verksamheten som du vill implementera eller stärka skapar du en projektplan som definierar taktiska steg för att komma fram till önskat framtida tillstånd.

Dricks

Du kan behöva blanda och matcha de idéer som beskrivs i användningsscenarierna för att skapa en Power BI-implementeringsstrategi som passar dina omständigheter. För att stödja behoven hos användare från olika avdelningar och affärsenheter kan du förvänta dig att dra nytta av flera Power BI-implementeringsmetoder samtidigt. På så sätt kan du stödja olika innehållsskapare och olika lösningar.

Scenarier för samarbete och leverans av innehåll

Följande användningsscenarier handlar om samarbete och leverans av innehåll. Dessa inledande fyra scenarier fokuserar främst på innehållsägarskap och hantering samt omfång för innehållsleverans. De är sammankopplade och bygger på varandra på ett sätt som överensstämmer med hur business intelligence-team utvecklas och växer över tid. De kan ses som byggstenar som andra scenarier bygger på, särskilt bi-scenarier med självbetjäning som beskrivs i nästa avsnitt. Därför är det en bra idé att granska dessa scenarier först.

  • Personlig BI: Innehållsskapare har stor frihet och flexibilitet att skapa innehåll för individuell användning. I det här scenariot beskrivs hur du använder en personlig arbetsyta för privat användning.

  • Team BI: Det primära fokuset ligger på informellt samarbete mellan teammedlemmar som arbetar nära ett team. Det här scenariot beskriver hur du använder en arbetsyta för både samarbete och distribution. Den visar också värdet av att använda Microsoft Teams för samarbete mellan Power BI-skapare och konsumenter.

  • Avdelnings-BI: Fokus är att distribuera innehåll till ett större antal användare inom en avdelning eller affärsenhet. Det här scenariot beskriver hur du använder en Power BI-app för att distribuera innehåll.

  • Enterprise BI: Det primära fokuset ligger på innehållsdistribution i stor skala. I det här scenariot beskrivs hur du använder Premium-kapacitet för att distribuera innehåll till ett större antal skrivskyddade konsumenter som har en kostnadsfri fabric-licens.

    Kommentar

    Ytterligare information om innehållsägarskap och hantering och omfång för innehållsleverans beskrivs i översikten för infrastrukturimplementering.

Viktigt!

Ibland refererar den här artikeln till Power BI Premium eller dess kapacitetsprenumerationer (P SKU:er). Tänk på att Microsoft för närvarande konsoliderar köpalternativ och drar tillbaka Power BI Premium per kapacitets-SKU:er. Nya och befintliga kunder bör överväga att köpa kapacitetsprenumerationer för Infrastrukturresurser (F SKU:er) i stället.

Mer information finns i Viktig uppdatering som kommer till Power BI Premium-licensiering och Vanliga frågor och svar om Power BI Premium.

Bi-scenarier med självbetjäning

Fyra användningsscenarier fokuserar på att stödja BI-aktiviteter med självbetjäning, där analytiska ansvarsområden hanteras av personer inom många delar av organisationen. Scenarier för samarbete och leverans av innehåll (beskrivs i föregående grupp med scenarier) omfattar även aspekter av BI med självbetjäning men från en något annorlunda synvinkel. Avsikten med den här uppsättningen scenarier är att fokusera på flera viktiga aspekter att planera för i en Power BI-implementering.

De BI-scenarier med självbetjäning som presenteras här betonar främst användningen av hanterad självbetjänings-BI där datahantering är centraliserad. Återanvändning av dessa centraliserade data är ett av de främsta målen. Företagsanvändare tar ansvar för att skapa rapporter och instrumentpaneler.

  • Hanterad bi med självbetjäning: Målet är att många rapportskapare ska återanvända delade semantiska modeller (tidigare kallade datauppsättningar). I det här scenariot beskrivs hur du avkodar processen för att skapa rapporter från processen för att skapa semantiska modeller. För att uppmuntra rapportförfattare att hitta och återanvända en befintlig delad semantisk modell bör den godkännas och göras identifierbar i datahubben i Power BI-tjänst.

  • Anpassningsbart hanterat självbetjänings-BI: Fokus ligger på att den semantiska modellskaparen anpassar eller utökar en befintlig semantisk modell för att uppfylla nya krav. I det här scenariot beskrivs publicering av en anpassad datamodell där vissa tabeller är nya medan andra är beroende av den befintliga delade semantiska modellen.

  • Förberedelse av självbetjäningsdata: Fokus ligger på att centralisera dataförberedelseaktiviteter för att förbättra konsekvensen och minska arbetet. I det här scenariot beskrivs hur du skapar Power BI-dataflöden för att undvika att upprepa dataförberedelse av Power Query-logik i många olika Power BI Desktop-filer. Ett dataflöde kan användas som datakälla av flera semantiska modeller.

  • Avancerad dataförberedelse: Fokus ligger på att förbättra räckvidden och återanvändningen av dataflöden för flera användare, team och användningsfall. I det här scenariot beskrivs användningen av flera arbetsytor baserat på syfte: mellanlagring, rensad och slutgiltig.

  • Realtidsanalys med självbetjäning: Fokus ligger på hur en affärsanalytiker kan skapa Power BI-rapporter i realtid.

  • Prototyper och delning: Prototyptekniker är mycket användbara för att validera krav för visuella objekt och beräkningar av ämnesexperter. Prototyplösningar kan vara tillfälliga, kortlivade lösningar, eller så kan de i slutändan utvecklas till en lösning som är fullständigt validerad och släppt. Det här scenariot beskriver hur du använder Power BI Desktop under en interaktiv prototypsession. Det följs av delning i Power BI-tjänst när ytterligare feedback behövs från en ämnesexpert.

    Kommentar

    Ytterligare information om innehållsägarskap och hantering samt omfång för innehållsleverans, som påverkar BI-aktiviteter och beslut med självbetjäning, beskrivs i översikten för infrastrukturimplementering.

Scenarier för innehållshantering och distribution

Följande scenarier för innehållshantering och distribution beskriver metoder för hur innehållsskapare och ägare använder metodiska och disciplinerade livscykelhanteringsprocesser för att minska fel, minimera inkonsekvenser och förbättra användarupplevelsen för konsumenter.

  • Självbetjäning av innehållspublicering: Fokus ligger på att säkerställa att innehållet är stabilt för konsumenterna. I det här scenariot beskrivs hur du använder en Power BI-distributionspipeline för att publicera innehåll via arbetsytor för utveckling, testning och produktion. Den beskriver också hur (valfritt) Premium per användare licensläge kan användas för utveckling och testarbetsytor och Premium per kapacitet licensläge för produktionsarbetsytan.
  • Publicering av företagsinnehåll: Fokus ligger på att använda mer avancerade och programmatiska tekniker för att publicera innehåll via arbetsytor för utveckling, testning och produktion. I det här scenariot beskrivs hur du kan använda Azure DevOps för att samordna samarbete och innehållspublikation.
  • Avancerad datamodellhantering: Fokus ligger på att ge skapare avancerade funktioner för datamodellering och publicering. I det här scenariot beskrivs hur du hanterar en datamodell med hjälp av Tabellredigeraren, som är ett verktyg från tredje part. Datamodellerare publicerar sina modeller till Power BI-tjänst med hjälp av XMLA-slutpunkten, som är tillgänglig med Power BI Premium.

Inbäddnings- och hybridscenarier

Det finns två inbäddnings- och hybridscenarier : inbäddning av innehåll och lokal rapportering. De beskriver hur du distribuerar och distribuerar innehåll som kan användas utöver, eller i stället för, Power BI-tjänst.

  • Bädda in för din organisation: Fokus ligger på att göra analysdata enklare för företagsanvändare att komma åt genom att integrera visuella objekt i de verktyg och program som de använder varje dag. I det här scenariot beskrivs hur du använder Power BI REST API:er för att bädda in innehåll i ett anpassat program för användare som har behörighet och lämpliga licenser för att få åtkomst till Power BI-innehåll i din organisation.
  • Bädda in för dina kunder: I det här scenariot beskrivs hur du använder Power BI REST-API:er för att bädda in innehåll i ett anpassat program för användare som inte har behörighet eller lämpliga licenser för åtkomst till Power BI-innehåll i din organisation. Det anpassade programmet kräver en inbäddningsidentitet som har behörighet och en lämplig licens för att få åtkomst till Power BI-innehåll. Det anpassade programmet kan vara ett program med flera klientorganisationer.
  • Lokal rapportering: Fokus ligger på att använda en grundläggande portal för publicering, delning och användning av business intelligence-innehåll i organisationens nätverk. I det här scenariot beskrivs hur du använder Power BI-rapportserver för det här ändamålet.

Ladda ned scenariodiagrammen

Var och en av artiklarna i användningsscenariot innehåller ett scenariodiagram. Vi rekommenderar att du laddar ned scenariodiagrammen om du vill bädda in dem i presentationer, dokumentation eller blogginlägg – eller skriva ut dem som väggaffischer. Eftersom de är SVG-bilder (Scalable Vector Graphics) kan du skala upp eller ned dem utan att förlora kvaliteten.

Relaterat innehåll

I nästa artikel i den här serien får du lära dig mer om hur du aktiverar privat analys för en individ med det personliga BI-användningsscenariot.