Använda DirectQuery med dataflöden
Med DirectQuery med Power BI-dataflöden kan du ansluta direkt till ett dataflöde utan att behöva importera data till en semantisk modell. Det finns många orsaker till varför det är användbart och användbart att använda DirectQuery med dataflöden i stället för att importera data. Följande är några exempel:
- Arbeta med stora dataflöden
- Minska orkestreringsbehoven för dataflöden
- Hantera data till kunder på ett hanterat och prestandamedvetet sätt
- Förhindra behovet av att duplicera data i ett dataflöde och en importerad semantisk modell
-konfigurationer
Om du vill använda DirectQuery med dataflöden måste du uttryckligen växla den förbättrade beräkningsmotorn till På i dataflödesinställningarna. Du måste sedan uppdatera dataflödet innan det kan användas i DirectQuery-läge.
- Navigera till Premium-dataflödet och ange förbättrad beräkningsmotor till På.
- Uppdatera dataflödet.
När du har slutfört stegen är dataflödet tillgängligt i Power BI Desktop med DirectQuery-läge.
Förbrukning
När DirectQuery är tillgängligt för ett dataflöde uppmanas du att välja om du vill ansluta till tabeller via DirectQuery eller Import när du ansluter till ett dataflöde med hjälp av dataflödesanslutningen .
Dataflödesentiteter som stöder DirectQuery visar ikonen Visa i Power BI Desktop i stället för tabellikonen. Ikonen Visa visas som två rutor överlagrade på varandra, tabellikonen är en enda tabell med ett rutnät.
Följande bild visar ikonen Visa , som anger att tabellen Beställningar stöder DirectQuery:
Den här bilden visar tabellikonen som anger att frågetabellen endast stöder import:
I DirectQuery-läge kan du snabbt fråga storskaliga semantiska modeller lokalt. Du kan dock för närvarande inte utföra några andra transformeringar.
Relaterat innehåll
Den här artikeln gav en översikt över hur du använder DirectQuery med dataflöden. Följande artiklar kan också vara användbara:
Följande artiklar innehåller mer information om dataflöden och Power BI:
- Introduktion till dataflöden och dataförberedelser via självbetjäning
- Skapa ett dataflöde
- Konfigurera och använda ett dataflöde
- Konfigurera dataflödeslagring för användning av Azure Data Lake Gen 2
- Premium-funktioner i dataflöden
- Överväganden och begränsningar för dataflöden
- Metodtips för dataflöden