Windows ML

Kör maskininlärningsmodeller i ditt Windows program med Windows ML och använd maskinvaruacceleration för att lägga till intelligenta funktioner på enheten.

Windows strojové učenie (WinML)

Översikt

• Översikt över Windows strojové učenie

Koncept

• Vad är en maskininlärningsmodell?
• Arbeta med ONNX-modeller
• Prestanda och minne för Windows ML
• Köra flera ML-modeller i en kedja

Självstudie

• Bildklassificering med Custom Vision och Windows strojové učenie
• Bildklassificering med ML.NET och Windows strojové učenie
• Bildklassificering med PyTorch och Windows strojové učenie
• Dataanalys med PyTorch och Windows strojové učenie
• Objektidentifiering med TensorFlow och Windows strojové učenie
• Skapa en grundläggande WinML UWP-app (C#)
• Skapa en grundläggande WinML UWP-app (C++)
• Konvertera tränade modeller till ONNX

Referens

• API-referens
• Kärn-API:er (Windows.AI.MachineLearning-namnområde)
• Anpassade operatorer
• WinML-interna API:er
• Verktyg och exempel
• Versionsanteckningar
• Vanliga frågor och svar

Direct Machine-Learning (DirectML)

Översikt

• Översikt över DirectML
• GPU-accelererad ML-träning i WSL

Koncept

• Bindning i DirectML
• UAV-barriärer och resurstillståndsbarriärer
• Använda stegstorlek för att uttrycka utfyllnadsdata och minneslayout
• Resurslivslängd och synkronisering
• Använda felsökningsskiktet
• Hantera fel och borttagning av enheter
• Hjälpfunktioner

Referens

• DirectML-referens
• Exempelapplikationer