กิจกรรม
เข้าร่วมกับเราที่ FabCon Vegas
31 มี.ค. 23 - 2 เม.ย. 23
เหตุการณ์ที่นําโดยชุมชนของ Microsoft Fabric, Power BI, SQL และ AI 31 มีนาคมถึงวันที่ 2 เมษายน 2025
ลงทะเบียนวันนี้เบราว์เซอร์นี้ไม่ได้รับการสนับสนุนอีกต่อไป
อัปเกรดเป็น Microsoft Edge เพื่อใช้ประโยชน์จากคุณลักษณะล่าสุด เช่น การอัปเดตความปลอดภัยและการสนับสนุนด้านเทคนิค
นําไปใช้กับ: คอลัมน์จากการคํานวณตารางจากการคํานวณหน่วยวัดการคํานวณวิชวล
ใช้วิธีสี่เหลี่ยมน้อยที่สุดเพื่อคํานวณเส้นตรงที่เหมาะกับข้อมูลที่ระบุที่สุด จากนั้นจะส่งกลับตารางที่อธิบายเส้นนั้น ผลลัพธ์ข้อมูลจากนิพจน์ที่มีการประเมินสําหรับแต่ละแถวในตาราง สมการสําหรับบรรทัดคือของฟอร์ม: y = Slope1*x1 + Slope2*x2 + ... + สกัดกั้น
LINESTX ( <table>, <expressionY>, <expressionX>[, …][, <const>] )
เทอม | นิยาม |
---|---|
table |
ตารางที่มีแถวที่จะประเมินนิพจน์ |
expressionY |
นิพจน์ที่จะประเมินสําหรับแต่ละแถวของตารางเพื่อรับค่า y ที่รู้จัก ต้องมีชนิดสเกลา |
expressionX |
นิพจน์ที่จะประเมินสําหรับแต่ละแถวของตาราง เพื่อรับค่า x ที่รู้จัก ต้องมีชนิดสเกลา ต้องมีอย่างน้อยหนึ่งรายการ |
const |
(ไม่บังคับ) ค่า TRUE /FALSE คงที่ที่ระบุว่าจะบังคับให้ค่าคงที่ ดัก เท่ากับ 0 หรือไม่หาก TRUE หรือเว้นไว้ ค่า ดัก จะถูกคํานวณตามปกติ ถ้า FALSE ค่า ดัก จะถูกตั้งค่าเป็นศูนย์ |
ตารางแบบแถวเดียวที่อธิบายเส้นรวมถึงสถิติเพิ่มเติม ต่อไปนี้คือคอลัมน์ที่พร้อมใช้งาน:
คิวรี DAX ต่อไปนี้:
DEFINE VAR TotalSalesByRegion = SUMMARIZECOLUMNS(
'Sales Territory'[Sales Territory Key],
'Sales Territory'[Population],
"Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount])
)
EVALUATE LINESTX(
'TotalSalesByRegion',
[Total Sales],
[Population]
)
ส่งกลับตารางแบบแถวเดียวที่มีสิบคอลัมน์:
Slope1 | ขัดขวาง | StandardErrorSlope1 | StandardErrorIntercept | CoefficientOfDetermination |
---|---|---|---|---|
6.42271517588 | -410592.76216 | 0.24959467764561 | 307826.343996223 | 0.973535860750193 |
StandardError | FStatistic | DegreesOfFreedom | RegressionSumOfSquares | ResidualSumOfSquares |
---|---|---|---|---|
630758.1747292 | 662.165707642 | 18 | 263446517001130 | 7161405749781.07 |
สําหรับเขตการขายที่กําหนด แบบจําลองนี้ทํานายยอดขายทั้งหมดตามสูตรต่อไปนี้:
Total Sales = Slope1 * Population + Intercept
คิวรี DAX ต่อไปนี้:
DEFINE VAR TotalSalesByCustomer = SUMMARIZECOLUMNS(
'Customer'[Customer ID],
'Customer'[Age],
'Customer'[NumOfChildren],
"Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount])
)
EVALUATE LINESTX(
'TotalSalesByCustomer',
[Total Sales],
[Age],
[NumOfChildren]
)
ส่งกลับตารางแบบแถวเดียวที่มีคอลัมน์สิบสองคอลัมน์:
Slope1 | Slope2 | ขัดขวาง | StandardErrorSlope1 |
---|---|---|---|
69.0435458093763 | 33.005949841721 | -871.118539339539 | 0.872588875481658 |
StandardErrorSlope2 | StandardErrorIntercept | CoefficientOfDetermination | StandardError |
---|---|---|---|
6.21158863903435 | 26.726292527427 | 0.984892920482022 | 68.5715034014342 |
FStatistic | DegreesOfFreedom | RegressionSumOfSquares | ResidualSumOfSquares |
---|---|---|---|
3161.91535144391 | 97 | 29734974.9782379 | 456098.954637092 |
สําหรับลูกค้าที่กําหนด แบบจําลองนี้คาดการณ์ยอดขายทั้งหมดตามสูตรต่อไปนี้:
Total Sales = Slope1 * Age + Slope2 * NumOfChildren + Intercept
LINEST
กิจกรรม
เข้าร่วมกับเราที่ FabCon Vegas
31 มี.ค. 23 - 2 เม.ย. 23
เหตุการณ์ที่นําโดยชุมชนของ Microsoft Fabric, Power BI, SQL และ AI 31 มีนาคมถึงวันที่ 2 เมษายน 2025
ลงทะเบียนวันนี้