LINESTX

นําไปใช้กับ: การคํานวณคอลัมน์จากการคํานวณ ตารางจากการคํานวณ หน่วยวัดภาพการคํานวณ

ใช้วิธีสี่เหลี่ยมน้อยที่สุดเพื่อคํานวณเส้นตรงที่เหมาะกับข้อมูลที่ระบุที่สุด จากนั้นจะส่งกลับตารางที่อธิบายเส้นนั้น ผลลัพธ์ข้อมูลจากนิพจน์ที่มีการประเมินสําหรับแต่ละแถวในตาราง สมการสําหรับบรรทัดคือของฟอร์ม: y = Slope1*x1 + Slope2*x2 + ... + Intercept

ไวยากรณ์

LINESTX ( <table>, <expressionY>, <expressionX>[, …][, <const>] )

พารามิเตอร์

เงื่อนไข	คำนิยาม
ตาราง	ตารางที่มีแถวที่จะประเมินนิพจน์
expressionY	นิพจน์ที่จะประเมินสําหรับแต่ละแถวของตารางเพื่อรับค่า y ที่รู้จัก ต้องมีชนิดสเกลา
expressionX	นิพจน์ที่จะประเมินสําหรับแต่ละแถวของตาราง เพื่อรับค่า x ที่รู้จัก ต้องมีชนิดสเกลา ต้องมีอย่างน้อยหนึ่งรายการ
const	(ไม่บังคับ) ค่า TRUE/FALSE คงที่ที่ระบุว่าจะบังคับให้สกัดกั้นคงที่เท่ากับ 0 หรือไม่ ถ้า TRUE หรือเว้นไว้ ค่าดักจะถูกคํานวณตามปกติ ถ้า FALSE ค่าจุดตัดถูกตั้งค่าเป็นศูนย์

ค่าที่ส่งกลับ

ตารางแบบแถวเดียวที่อธิบายเส้นรวมถึงสถิติเพิ่มเติม ต่อไปนี้คือคอลัมน์ที่พร้อมใช้งาน:

• Slope1, Slope2, ..., SlopeN: สัมประสิทธิ์ที่สอดคล้องกับแต่ละค่า x;
• สกัดกั้น: ค่าสกัดกั้น
• StandardErrorSlope1, StandardErrorSlope2, ..., StandardErrorSlopeN: ค่าข้อผิดพลาดมาตรฐานสําหรับสัมประสิทธิ์ Slope1, Slope2, ..., SlopeN;
• StandardErrorIntercept: ค่าข้อผิดพลาดมาตรฐานสําหรับจุดตัดคงที่
• สัมประสิทธิ์ OfDetermination: สัมประสิทธิ์ของการพิจารณา (r²) เปรียบเทียบค่า y โดยประมาณและจริง และช่วงของค่าจาก 0 ถึง 1: ยิ่งค่าสูงขึ้น ความสัมพันธ์ในตัวอย่างก็จะสูงขึ้นตาม
• StandardError: ข้อผิดพลาดมาตรฐานสําหรับการประเมิน y ข้อผิดพลาดคือ Y(Y)
• FStatistic: สถิติ F หรือค่าที่สังเกต F ใช้สถิติ F เพื่อพิจารณาว่าความสัมพันธ์ที่สังเกตการณ์ระหว่างตัวแปรขึ้นต่อกันและอิสระเกิดขึ้นโดยบังเกิลหรือไม่
• DegreesOfFreedom: องศาความเป็นอิสระ ใช้ค่านี้เพื่อช่วยให้คุณค้นหาค่าที่สําคัญ F ในตารางทางสถิติ และกําหนดระดับความเชื่อมั่นสําหรับแบบจําลอง
• RegressionSumOfSquares: ผลรวมการถดถอยของสี่เหลี่ยม
• ResidualSumOfSquares: ผลรวมสี่เหลี่ยมที่เหลืออยู่

ตัวอย่าง 1

คิวรี DAX ต่อไปนี้:

DEFINE VAR TotalSalesByRegion = SUMMARIZECOLUMNS(
    'Sales Territory'[Sales Territory Key],
    'Sales Territory'[Population],
    "Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount])
)
EVALUATE LINESTX(
    'TotalSalesByRegion',
    [Total Sales],
    [Population]
)

ส่งกลับตารางแบบแถวเดียวที่มีสิบคอลัมน์:

Slope1	ขัดขวาง	StandardErrorSlope1	StandardErrorIntercept	CoefficientOfDetermination
6.42271517588	-410592.76216	0.24959467764561	307826.343996223	0.973535860750193

StandardError	FStatistic	DegreesOfFreedom	RegressionSumOfSquares	ResidualSumOfSquares
630758.1747292	662.165707642	18	263446517001130	7161405749781.07

• Slope1 และ ดัก: สัมประสิทธิ์ของแบบจําลองเชิงเส้นจากการคํานวณ
• StandardErrorSlope1 และ StandardErrorIntercept: ค่าข้อผิดพลาดมาตรฐานสําหรับสัมประสิทธิ์ข้างต้น
• CoefficientOfDetermination, StandardError, FStatistic, DegreesOfFreedom, RegressionSumOfSquares และ ResidualSumOfSquares: สถิติการถดถอยเกี่ยวกับแบบจําลอง

สําหรับเขตการขายที่กําหนด แบบจําลองนี้ทํานายยอดขายทั้งหมดตามสูตรต่อไปนี้:

Total Sales = Slope1 * Population + Intercept

ตัวอย่าง 2

คิวรี DAX ต่อไปนี้:

DEFINE VAR TotalSalesByCustomer = SUMMARIZECOLUMNS(
    'Customer'[Customer ID],
    'Customer'[Age],
    'Customer'[NumOfChildren],
    "Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount])
)
EVALUATE LINESTX(
    'TotalSalesByCustomer',
    [Total Sales],
    [Age],
    [NumOfChildren]
)

ส่งกลับตารางแบบแถวเดียวที่มีคอลัมน์สิบสองคอลัมน์:

Slope1	Slope2	ขัดขวาง	StandardErrorSlope1
69.0435458093763	33.005949841721	-871.118539339539	0.872588875481658

StandardErrorSlope2	StandardErrorIntercept	CoefficientOfDetermination	StandardError
6.21158863903435	26.726292527427	0.984892920482022	68.5715034014342

FStatistic	DegreesOfFreedom	RegressionSumOfSquares	ResidualSumOfSquares
3161.91535144391	97	29734974.9782379	456098.954637092

สําหรับลูกค้าที่กําหนด แบบจําลองนี้คาดการณ์ยอดขายทั้งหมดตามสูตรต่อไปนี้:

Total Sales = Slope1 * Age + Slope2 * NumOfChildren + Intercept

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

LINEST
ฟังก์ชันทางสถิติ