กิจกรรม
เข้าร่วมกับเราที่ FabCon Vegas
31 มี.ค. 23 - 2 เม.ย. 23
เหตุการณ์ที่นําโดยชุมชนของ Microsoft Fabric, Power BI, SQL และ AI 31 มีนาคมถึงวันที่ 2 เมษายน 2025
ลงทะเบียนวันนี้เบราว์เซอร์นี้ไม่ได้รับการสนับสนุนอีกต่อไป
อัปเกรดเป็น Microsoft Edge เพื่อใช้ประโยชน์จากคุณลักษณะล่าสุด เช่น การอัปเดตความปลอดภัยและการสนับสนุนด้านเทคนิค
นําไปใช้กับ: คอลัมน์จากการคํานวณตารางจากการคํานวณ
Measure
การคํานวณวิชวล
ส่งกลับ value ต่ําสุดที่เป็นผลมาจากการประเมินนิพจน์สําหรับแต่ละแถวของตาราง
MINX(<table>, < expression>,[<variant>])
เทอม | นิยาม |
---|---|
table |
ตารางที่มีแถวที่จะประเมินนิพจน์ |
expression |
นิพจน์ที่จะประเมินสําหรับแต่ละแถวของตาราง |
variant |
(เป็นทางเลือก) IfTRUE andif มีตัวเลือก or ชนิด value ผสม value ต่ําสุดตาม ORDER BYASC จะถูกส่งกลับ |
valueต่ําสุด
ฟังก์ชัน MINX ใช้เป็นอาร์กิวเมนต์ first ตาราง or นิพจน์ที่ส่งกลับตาราง อาร์กิวเมนต์ secondcontains นิพจน์ที่มีการประเมินสําหรับแต่ละแถวของตาราง
Blank
values จะถูกข้ามไป
TRUE
/
FALSE
values ได้รับการสนับสนุน not
If นิพจน์ มีตัวแปร or ชนิด value ผสม เช่น ข้อความหมายเลข and จากนั้น MINX พิจารณาเฉพาะตัวเลขเท่านั้นตามค่าเริ่มต้น
If
<variant> = TRUE
จะมีการส่งกลับ value ต่ําสุด
ฟังก์ชันนี้ not ได้รับการสนับสนุนสําหรับการใช้งานในโหมด DirectQuery เมื่อใช้ในคอลัมน์จากการคํานวณ or กฎการรักษาความปลอดภัยระดับแถว (RLS)
ตัวอย่างต่อไปนี้ filters ตาราง InternetSales and ส่งกลับเฉพาะแถวสําหรับเขตการขายเฉพาะ สูตรจะค้นหา value ต่ําสุดในคอลัมน์การขนส่ง
= MINX( FILTER(InternetSales, [SalesTerritoryKey] = 5),[Freight])
ตัวอย่างต่อไปนี้ใช้ตารางที่กรองแล้วเช่นเดียวกับในตัวอย่าง previous แต่จะค้นหาเฉพาะ values ในคอลัมน์สําหรับแต่ละแถวของตารางที่กรองแล้ว ฟังก์ชันจะคํานวณ sum ของสองคอลัมน์ Freight and TaxAmt and ส่งกลับ value ต่ําสุดที่เป็นผลมาจากการคํานวณนั้น
= MINX( FILTER(InternetSales, InternetSales[SalesTerritoryKey] = 5), InternetSales[Freight] + InternetSales[TaxAmt])
ในตัวอย่าง first ชื่อของคอลัมน์จะไม่เหมาะสม ในตัวอย่าง second ชื่อคอลัมน์จะตรงตามเกณฑ์
ฟังก์ชัน
กิจกรรม
เข้าร่วมกับเราที่ FabCon Vegas
31 มี.ค. 23 - 2 เม.ย. 23
เหตุการณ์ที่นําโดยชุมชนของ Microsoft Fabric, Power BI, SQL และ AI 31 มีนาคมถึงวันที่ 2 เมษายน 2025
ลงทะเบียนวันนี้