หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
GitHub Copilot harness ใน Microsoft Copilot Studio เป็นสภาพแวดล้อมการเขียนและรันไทม์ที่ออกแบบใหม่สําหรับการสร้างเอเจนต์ AI ซึ่งเป็นการแนะนําวิธีการแรกจากภาษาธรรมชาติในการสร้างตัวแทน การออกแบบพื้นผิวเดียวแบบครบวงจร และแบบจําลองการเรียงลําดับขั้นสูงที่ช่วยปรับปรุงคุณภาพการตอบสนองและความสามารถในการให้เหตุผล
Note
ฟีเจอร์ในบทความนี้ถูกใช้โดยเอเจนต์หรือเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย GitHub Copilot harness
การเรียกเก็บเงินตามการใช้งานครอบคลุมถึงการใช้ การสร้าง การทดสอบ และการประเมินเอเจนต์ การดำเนินการเหล่านี้อาจใช้เครดิต Copilot เรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ จัดการต้นทุนสําหรับเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย GitHub Copilot harness
สายรัด GitHub Copilot คืออะไร?
ฮาร์เนส GitHub Copilot สร้างขึ้นบนรันไทม์การประสานการทำงานที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งมาแทนที่โมเดลมาตรฐานที่ใช้ในเอเจนต์ฮาร์เนสมาตรฐานของ Copilot Studio แทนที่จะสร้างหัวข้อสนทนาอย่างชัดเจน การไหล และตรรกะที่แตกแขนง คุณอธิบายเอเจนต์ของคุณเป็นภาษาธรรมชาติ (พรีวิว) และระบบจะสร้างการกําหนดค่าพื้นฐานขึ้นมา
เอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยฮาร์เนส GitHub Copilot มีให้ใช้งานควบคู่กับเอเจนต์ที่ใช้ฮาร์เนสมาตรฐาน คุณเลือกได้ว่าจะใช้สายรัดแบบไหนเมื่อสร้างเอเจนต์ใหม่ เอเจนต์ที่สร้างด้วยฮาร์เนส GitHub Copilot จะไม่สามารถโอนย้ายไปยังฮาร์เนสมาตรฐานได้ และในทางกลับกัน
สําหรับการเปรียบเทียบอย่างละเอียดระหว่างสายรัดทั้งสองแบบ ดูที่ Standard harness กับ GitHub Copilot harness
แนวคิดหลัก
เอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยชุด GitHub Copilot จะถูกจัดระเบียบรอบส่วนประกอบหลักของแต่ละตัว คุณสามารถกําหนดค่าต่อไปนี้ได้จากแท็บ Build :
คำสั่ง: กำหนดข้อมูลประจำตัว น้ำเสียง ขอบเขต และลักษณะการทำงานของเอเจนต์ เรียนรู้เพิ่มเติมใน กำหนดค่ารายละเอียดและคำสั่งของเอเจนต์ (พรีวิว)
ความรู้: แหล่งข้อมูลที่เชื่อมโยงกันและหน่วยความจําช่วยให้ตัวแทนมีบริบทในการตอบคําถาม เรียนรู้เพิ่มเติมใน เพิ่มแหล่งความรู้ให้กับเอเจนต์
เครื่องมือและทักษะ: เครื่องมือช่วยให้ตัวแทนดําเนินการ (การเรียกใช้ API การเรียกใช้โฟลว์) ในขณะที่ทักษะจะกําหนดลักษณะการทํางานที่มีโครงสร้างที่นํามาใช้ใหม่ได้ ดูข้อมูลเพิ่มเติมในส่วน เพิ่มเครื่องมือและทักษะให้กับเอเจนต์
แบบจําลอง: เลือกแบบจําลอง AI ที่ให้เหตุผลของตัวแทน เรียนรู้เพิ่มเติมใน เลือกโมเดลสําหรับเอเจนต์
ตัวแทนที่เชื่อมต่อ: มอบหมายงานเฉพาะให้กับตัวแทนอื่น ๆ ดูข้อมูลเพิ่มเติมในภาพรวมของตัวแทนที่เชื่อมต่อ
หน่วยความจํา: เปิดใช้งาน หน่วยความจํา เพื่อช่วยให้ตัวแทนจดจํารายละเอียดจากการโต้ตอบและใช้บริบทนั้นสําหรับการโต้ตอบในอนาคต เรียนรู้เพิ่มเติมได้ใน Memory (ตัวอย่าง)
ความแตกต่างของแท็บ Build กับสายรัดมาตรฐาน
ในเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย GitHub Copilot harness แท็บ Build จะรวบรวมส่วนสําคัญของการสร้างเอเจนต์ไว้ในที่เดียว แทนที่จะออกแบบการไหลของหัวข้ออย่างชัดเจนและตรรกะที่แตกแขนง คุณอธิบายเอเจนต์ของคุณด้วยภาษาธรรมชาติและเชื่อมโยงทรัพยากรที่มันต้องการเพื่อตอบสนองและดําเนินการ โดยใช้แนวทางภาษาธรรมชาติเป็นหลักในแท็บ Build คุณจะสร้างเอเจนต์ที่พึ่งพาการประสานงานขั้นสูงเพื่อแปลคําสั่งของคุณ ตัดสินใจว่าจะใช้ความรู้เมื่อใด และเรียกใช้เครื่องมือเมื่อใด ในฮาร์เนสมาตรฐาน หัวข้อที่ชัดเจน ทริกเกอร์ และกระแสการสนทนาที่แตกแขนงจะมีผลต่อพฤติกรรมของเอเจนต์ แนวทางของ GitHub Copilot harness ช่วยลดความจําเป็นในการเขียนตรรกะการไหลโดยละเอียดตั้งแต่แรก คุณจะมุ่งเน้นที่การอธิบายเอเจนต์ของคุณ การเชื่อมต่อส่วนประกอบที่เหมาะสม และการกำหนดขอบเขตที่เป็นแนวทางในการทำงานแทน
พื้นที่การสร้างเอเจนต์
เอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยฮาร์เนส GitHub Copilot ใช้พื้นผิวแบบแท็บสําหรับการสร้างและจัดการ:
| แท็บ | จุดประสงค์ |
|---|---|
| การสร้าง | กําหนดค่าตัวตน ความรู้ เครื่องมือ ทักษะ โมเดล และหน่วยความจําของเอเจนต์ |
| แสดงตัวอย่าง | ทดสอบตัวแทนแบบโต้ตอบในอินเทอร์เฟซการแสดงตัวอย่างการสนทนา |
| ประเมิน | สร้างและรันชุดการทดสอบเพื่อวัดคุณภาพตัวแทน |
| จอภาพ | ตรวจสอบงานล่าสุด ไฟล์ที่เอเจนต์เข้าถึงและกิจกรรม |
วงจรชีวิตของตัวแทน
การสร้างเอเจนต์ด้วยฮาร์เนส GitHub Copilot เป็นไปตามกระบวนการทั่วไปดังนี้:
- สร้าง: เริ่มจากหน้าแรกของ Copilot Studio และเลือกสร้างเอเจนต์ใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย GitHub Copilot harness
- ตั้งค่า: กำหนดว่าเอเจนต์คือใคร รู้อะไร ทําอะไรได้บ้าง และขีดจำกัดของมันคืออะไร
- ทดสอบ: ใช้แท็บ แสดงตัวอย่าง และ ประเมิน แท็บเพื่อตรวจสอบลักษณะการทํางานของตัวแทน
- เผยแพร่: นำเอเจนต์ไปใช้งานในช่องทางที่คุณเลือก
- จอภาพ: ติดตามงาน กิจกรรม และประสิทธิภาพการทํางานของตัวแทนหลังจากการปรับใช้
การเรียงลําดับและการให้เหตุผล
ฮาร์เนส GitHub Copilot ใช้เวลาทํางานออร์เคสตราที่ได้รับการปรับปรุง รองรับความสามารถในการคิดวิเคราะห์เชิงลึกและการตอบสนองที่มีคุณภาพสูงกว่าฮาร์เนสมาตรฐาน โดยเฉพาะกับข้อมูล Microsoft 365 แตกต่างจากฮาร์เนสมาตรฐานที่พฤติกรรมการออร์เคสตราสามารถปรับแต่งได้ ฮาร์เนส GitHub Copilot ใช้โมเดลการออร์เคสตราที่ได้รับการปรับปรุงนี้สําหรับเอเจนต์ทั้งหมด
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับฮาร์เนสมาตรฐานกับฮาร์เนสของ GitHub Copilot
ความพร้อมใช้งาน
เอเจนต์ที่สร้างด้วยสายรัดมาตรฐานยังคงได้รับการสนับสนุนอย่างเต็มที่ควบคู่ไปกับเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยสายรัด GitHub Copilot สําหรับข้อมูลเกี่ยวกับเอเจนต์มาตรฐาน ดูที่ สร้างและลบเอเจนต์ และภาพรวมการสร้างเอเจนต์โดยใช้ AI เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับฮาร์เนสมาตรฐานกับฮาร์เนสของ GitHub Copilot