สถานการณ์การใช้งาน Power BI: BI แบบบริการตนเองที่มีการจัดการ

หมายเหตุ

บทความนี้เป็นส่วนหนึ่งของ ชุดการวางแผน การใช้งาน Power BI ของบทความ ชุดข้อมูลนี้เน้นไปที่ประสบการณ์การใช้งาน Power BI ภายใน Microsoft Fabric เป็นหลัก สําหรับบทนําสู่ชุดข้อมูล โปรดดู ที่ การวางแผนการใช้งาน Power BI

ตามที่อธิบายไว้ในแผนงานการปรับใช้ Fabric BI แบบบริการตนเองที่มีการจัดการนั้นมีลักษณะวิธีการแบบผสมผสานที่เน้นวินัยที่แกนกลางและความยืดหยุ่นที่ขอบ สถาปัตยกรรมข้อมูลมักจะได้รับการดูแลโดยทีมผู้เชี่ยวชาญ BI แบบรวมศูนย์ทีมเดียว ในขณะที่ความรับผิดชอบในการรายงานเป็นของผู้สร้างภายในแผนกหรือหน่วยธุรกิจ

โดยปกติแล้ว จะมีผู้สร้างรายงานมากกว่าผู้สร้างแบบจําลองเชิงความหมายจํานวนมาก ผู้สร้างรายงานเหล่านี้สามารถอยู่ในพื้นที่ใดก็ได้ขององค์กร เนื่องจากผู้สร้างรายงานแบบบริการตนเองมักจําเป็นต้องสร้างเนื้อหาอย่างรวดเร็ว วิธีการแบบผสมผสานช่วยให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่การผลิตรายงานที่สนับสนุนการตัดสินใจทันเวลาโดยไม่ต้องใช้ความพยายามเพิ่มเติมในการสร้างแบบจําลองความหมาย

หมายเหตุ

สถานการณ์ BI แบบบริการตนเองที่มีการจัดการเป็นสถานการณ์ BI แบบบริการตนเองสถานการณ์แรก สําหรับรายการทั้งหมดของสถานการณ์ BI แบบบริการตนเอง โปรดดู บทความ สถานการณ์ การใช้งาน Power BI

เพื่อความคล่องตัว หัวข้อบางแง่มุมที่อธิบายไว้ในหัวข้อการทํางานร่วมกันของ เนื้อหาและสถานการณ์ การจัดส่งนั้นไม่ครอบคลุมในบทความนี้ สําหรับความครอบคลุมที่สมบูรณ์ ให้อ่านบทความเหล่านั้นก่อน

ไดอะแกรมสถานการณ์จําลอง

ไดอะแกรมต่อไปนี้แสดงภาพรวมระดับสูงของการดําเนินการของผู้ใช้ทั่วไปส่วนใหญ่และคอมโพเนนต์ Power BI ที่สนับสนุน BI แบบบริการตนเองที่มีการจัดการ วัตถุประสงค์หลักมีไว้เพื่อให้ผู้สร้างรายงานหลายคนนําแบบจําลองความหมายที่แชร์แบบรวมศูนย์มาใช้ใหม่ เพื่อทําให้สําเร็จ สถานการณ์นี้มุ่งเน้นไปที่การแยกกระบวนการพัฒนาแบบจําลองจากกระบวนการสร้างรายงาน

เคล็ดลับ

เราขอแนะนําให้คุณ ดาวน์โหลดไดอะแกรม สถานการณ์ถ้าคุณต้องการฝังลงในงานนําเสนอ เอกสารหรือบล็อกโพสต์ของคุณ หรือพิมพ์ออกมาเป็นโปสเตอร์บนผนัง เนื่องจากเป็นภาพกราฟิกเวกเตอร์ที่ปรับขนาดได้ (SVG) คุณสามารถปรับขนาดขึ้นหรือลงได้โดยไม่สูญเสียคุณภาพ

ไดอะแกรมสถานการณ์แสดงการดําเนินการ เครื่องมือ และคุณลักษณะของผู้ใช้ต่อไปนี้:

สินค้า	คำอธิบาย:
	ผู้สร้างแบบจําลองความหมายจะพัฒนาแบบจําลองโดยใช้ Power BI Desktop สําหรับแบบจําลองเชิงความหมายที่มีไว้เพื่อนํามาใช้ซ้ํา เป็นเรื่องปกติ (แต่ไม่จําเป็น) สําหรับผู้สร้างที่อยู่ในทีมส่วนกลางที่สนับสนุนผู้ใช้ทั่วทั้งขอบเขตองค์กร (เช่น IT, BI ขององค์กร หรือ ศูนย์แห่งความเป็นเลิศ)
	Power BI Desktop เชื่อมต่อกับข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหนึ่งหรือหลายแหล่ง
	การพัฒนาแบบจําลองข้อมูลเสร็จสิ้นแล้วใน Power BI Desktop มีความพยายามเพิ่มเติมในการสร้างแบบจําลองที่ออกแบบมาอย่างดีและใช้งานง่ายเนื่องจากจะใช้เป็นแหล่งข้อมูลโดยผู้สร้างรายงานแบบบริการตนเองหลายคน ผู้สร้างแบบจําลองสามารถใช้คิวรี DAX เพื่อพัฒนาและสํารวจแบบจําลองในระหว่างการพัฒนาได้
	เมื่อพร้อมแล้ว ผู้สร้างแบบจําลองความหมายจะเผยแพร่ไฟล์ Power BI Desktop (.pbix) หรือไฟล์โครงการ Power BI (.pbip) ที่มีเฉพาะแบบจําลองไปยังบริการของ Power BI เท่านั้น
	แบบจําลองความหมายถูกเผยแพร่ไปยังพื้นที่ทํางานที่อุทิศเพื่อจัดเก็บและรักษาความปลอดภัยของแบบจําลองความหมายที่ใช้ร่วมกัน เนื่องจากแบบจําลองความหมายมีวัตถุประสงค์เพื่อนํามาใช้ใหม่ จึง ได้รับการรับรอง (ได้รับการรับรองหรือเลื่อนระดับ ตามความเหมาะสม) แบบจําลองความหมายยังได้รับการทําเครื่องหมายว่า สามารถมองเห็นได้ เพื่อส่งเสริมการนํากลับมาใช้ใหม่ คุณสามารถใช้มุมมองสายข้อมูลในบริการของ Power BI เพื่อติดตามการขึ้นต่อกันที่มีอยู่ระหว่างรายการ Power BI รวมถึงรายงานที่เชื่อมต่อกับแบบจําลองความหมาย
	การค้นพบแบบจําลองเชิงความหมายในฮับ ข้อมูล OneLake จะเปิดใช้งานเนื่องจากมีการทําเครื่องหมายแบบจําลองความหมายว่าสามารถมองเห็นได้ ความสามารถในการค้นพบช่วยให้ผู้สร้างเนื้อหา Power BI คนอื่น ๆ ที่กําลังค้นหาข้อมูลสามารถมองเห็นการมีอยู่ของแบบจําลองความหมายได้
	ผู้สร้างรายงานใช้ฮับข้อมูล OneLake ในบริการของ Power BI เพื่อค้นหารายการข้อมูลที่สามารถมองเห็นได้ เช่น แบบจําลองเชิงความหมาย
	หากผู้สร้างรายงานไม่มีสิทธิ์ พวกเขาสามารถร้องขอ สิทธิ์ ในการสร้างในรายการข้อมูลได้ การดําเนินการนี้จะเริ่มต้นเวิร์กโฟลว์เพื่อร้องขอสิทธิ์ในการสร้างจากผู้อนุมัติที่ได้รับอนุญาต เมื่ออนุมัติ ผู้สร้างรายงานสามารถนํารายการข้อมูลกลับมาใช้ใหม่เพื่อสร้างรายงานใหม่ได้
	ผู้สร้างรายงานสร้างรายงานใหม่โดยใช้ Power BI Desktop รายงานใช้ การเชื่อมต่อ สดไปยังแบบจําลองความหมายที่แชร์
	ผู้สร้างรายงานพัฒนารายงานใน Power BI Desktop นอกจากรายงานแล้ว ผู้สร้างรายงานสามารถใช้ธีม รูปภาพ และวิชวลแบบกําหนดเอง และสามารถสร้างหน่วยวัดระดับรายงานได้
	เมื่อพร้อมแล้ว ผู้สร้างรายงานจะเผยแพร่ไฟล์ Power BI Desktop ไปยังบริการของ Power BI
	รายงานได้รับการเผยแพร่ไปยังพื้นที่ทํางานเฉพาะเพื่อจัดเก็บและรักษาความปลอดภัยรายงานและแดชบอร์ด
	รายงานที่เผยแพร่ยังคงเชื่อมต่อกับแบบจําลองความหมายที่ใช้ร่วมกันซึ่งจัดเก็บไว้ในพื้นที่ทํางานอื่น การเปลี่ยนแปลงใด ๆ ไปยังแบบจําลองแสดงความหมายที่แชร์จะมีผลต่อรายงานทั้งหมดที่เชื่อมต่ออยู่ด้วย
	ผู้สร้างรายงานแบบบริการตนเองคนอื่น ๆ สามารถสร้างรายงานใหม่โดยใช้แบบจําลองความหมายที่แชร์ที่มีอยู่ได้ ผู้สร้างรายงานสามารถเลือกใช้ Power BI Desktop ตัวสร้างรายงาน Power BI หรือ Excel ได้
	แหล่งข้อมูลบางแหล่งอาจจําเป็นต้องใช้เกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรหรือเกตเวย์ VNet สําหรับการรีเฟรชข้อมูล เช่นเดียวกับที่อยู่ภายในเครือข่ายส่วนตัว
	ผู้ดูแลระบบ Power BI ดูแลและตรวจสอบกิจกรรมในบริการของ Power BI

ประเด็นสําคัญ

ต่อไปนี้คือประเด็นสําคัญบางประการที่ต้องเน้นเกี่ยวกับสถานการณ์ BI แบบบริการตนเองที่ได้รับการจัดการ

แบบจําลองความหมายที่แชร์

ประเด็นสําคัญของการทํางาน BI แบบบริการตนเองที่มีการจัดการคือการลดจํานวนของแบบจําลองความหมาย สถานการณ์นี้เกี่ยวกับ แบบจําลอง ความหมายที่ใช้ร่วมกันซึ่งช่วยให้บรรลุ ความจริงเวอร์ชันเดียว

หมายเหตุ

เพื่อความเรียบง่าย ไดอะแกรมสถานการณ์แสดงแค่แบบจําลองความหมายที่ใช้ร่วมกันเพียงแบบจําลองเดียว อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้วจะไม่สามารถจําลองข้อมูลองค์กรทั้งหมดในรูปแบบความหมายเดียวได้ อีกสิ่งหนึ่งที่ร้ายแรงคือการสร้างแบบจําลองความหมายใหม่สําหรับทุกรายงาน เช่นเดียวกับที่ผู้สร้างเนื้อหาที่มีประสบการณ์น้อยกว่ามักทํา เป้าหมายของ BI แบบบริการตนเองที่มีการจัดการคือการค้นหาความสมดุลที่เหมาะสม โดยมุ่งเน้นไปที่แบบจําลองความหมายที่ค่อนข้างน้อย และสร้างแบบจําลองความหมายใหม่เมื่อเหมาะสม

แบบจําลองความหมายและรายงานที่แยกออกจากกัน

เมื่อมีการแยกแบบจําลองความหมายออกจากรายงาน จะอํานวยความสะดวกในการแยกความพยายามและความรับผิดชอบ แบบจําลองความหมายที่ใช้ร่วมกันมักได้รับการดูแลจากทีมส่วนกลาง (เช่น IT, BI หรือ Center of Excellence) ในขณะที่รายงานได้รับการดูแลโดยผู้เชี่ยวชาญเฉพาะเรื่องในหน่วยธุรกิจ อย่างไรก็ตาม ไม่จําเป็นต้องมี ตัวอย่างเช่น ผู้สร้างเนื้อหาต้องการนํารูปแบบนี้ไปใช้เพื่อนํามาใช้ใหม่

หมายเหตุ

เพื่อความเรียบง่าย กระแสข้อมูลไม่ได้อธิบายไว้ในแผนภาพสถานการณ์ หากต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับกระแสข้อมูล โปรดดู สถานการณ์การเตรียม ข้อมูลด้วยตนเอง

การรับรองแบบจําลองความหมาย

เนื่องจากแบบจําลองความหมายที่แชร์มีวัตถุประสงค์เพื่อนํามาใช้ซ้ํา จึงเป็นประโยชน์ในการ รับรอง แบบจําลองเหล่านั้น แบบจําลองความหมายที่ได้รับการรับรองบ่งบอกถึงผู้สร้างรายงานว่าข้อมูลน่าเชื่อถือและเป็นไปตามมาตรฐานคุณภาพขององค์กร แบบจําลองความหมายที่เลื่อนระดับเน้นย้ําว่าเจ้าของแบบจําลองความหมายเชื่อว่าข้อมูลนั้นมีประโยชน์และคุ้มค่าสําหรับผู้อื่นที่จะใช้

เคล็ดลับ

ซึ่งเป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อให้มีกระบวนการที่สอดคล้องกันทําซ้ําได้และเข้มงวดสําหรับการรับรองเนื้อหา เนื้อหาที่ได้รับการรับรองควรระบุว่าคุณภาพของข้อมูลได้รับการตรวจสอบแล้ว นอกจากนี้ยังควรปฏิบัติตามกฎการจัดการการเปลี่ยนแปลงมีการสนับสนุนอย่างเป็นทางการและจัดทําเป็นเอกสารอย่างสมบูรณ์ เนื่องจากเนื้อหาที่ได้รับการรับรองได้ผ่านมาตรฐานที่เข้มงวด ความคาดหวังสําหรับความน่าเชื่อถือจึงสูงขึ้น

การค้นพบแบบจําลองแสดงความหมาย

ฮับข้อมูล OneLake ช่วยให้ผู้สร้างรายงานค้นหา สํารวจ และใช้แบบจําลองเชิงความหมายทั่วทั้งองค์กร นอกเหนือจากการรับรอง แบบจําลองความหมายการเปิดใช้งานการค้นพบ แบบจําลองความหมายเป็นสิ่งสําคัญสําหรับการเลื่อนระดับการนํากลับมาใช้ใหม่ แบบจําลองความหมายที่สามารถมองเห็นได้ในฮับข้อมูลสําหรับผู้สร้างรายงานที่กําลังค้นหาข้อมูล

หมายเหตุ

ถ้าแบบจําลองความหมายไม่ได้ถูกกําหนดค่าให้สามารถมองเห็นได้ เฉพาะผู้ใช้ Power BI ที่มีสิทธิ์ในการสร้างเท่านั้นที่สามารถค้นหาได้

ร้องขอการเข้าถึงแบบจําลองเชิงความหมาย

ผู้สร้างรายงานอาจพบแบบจําลองเชิงความหมายใน ฮับ ข้อมูลที่พวกเขาต้องการใช้ หากพวกเขาไม่มีสิทธิ์ในการสร้างสําหรับแบบจําลองความหมาย พวกเขาสามารถร้องขอการเข้าถึงได้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับ การตั้งค่า การเข้าถึงคําขอสําหรับแบบจําลองความหมาย อีเมลจะถูกส่งไปยังเจ้าของแบบจําลองความหมายหรือคําแนะนําแบบกําหนดเองจะถูกแสดงให้กับบุคคลที่ร้องขอการเข้าถึง

การเชื่อมต่อสดไปยังแบบจําลองความหมายที่แชร์

การเชื่อมต่อสดของ Power BI Desktop เชื่อมต่อรายงานกับแบบจําลองความหมายที่มีอยู่ การเชื่อมต่อแบบสดหลีกเลี่ยงความจําเป็นในการสร้างแบบจําลองข้อมูลใหม่ในไฟล์ Power BI Desktop

สำคัญ

เมื่อใช้การเชื่อมต่อกันโดยตรง ข้อมูลทั้งหมดที่ผู้สร้างรายงานต้องการจะต้องอยู่ภายในแบบจําลองความหมายที่เชื่อมต่ออยู่ อย่างไรก็ตาม สถานการณ์ BI แบบบริการตนเองที่มีการจัดการแบบกําหนดเองจะอธิบายวิธีการขยายแบบจําลองความหมายด้วยข้อมูลเพิ่มเติมและการคํานวณ

เผยแพร่ไปยังพื้นที่ทํางานแยกต่างหาก

มีข้อดีหลายประการของการเผยแพร่รายงานไปยังพื้นที่ทํางานแตกต่างจากที่จัดเก็บแบบจําลองความหมาย

ก่อนอื่น มีความชัดเจนเกี่ยวกับบุคคลที่รับผิดชอบการจัดการเนื้อหาในพื้นที่ทํางานใด ประการที่สอง ผู้สร้างรายงานมีสิทธิ์ในการเผยแพร่เนื้อหาไปยังพื้นที่ทํางานการรายงาน (ผ่านบทบาทผู้ดูแลระบบพื้นที่ทํางาน สมาชิก หรือผู้สนับสนุน) อย่างไรก็ตาม มีเพียงสิทธิ์ในการอ่านและสร้างสําหรับแบบจําลองความหมายเฉพาะเท่านั้น เทคนิคนี้จะช่วยให้ การรักษาความปลอดภัยระดับแถว (RLS) จะมีผลเมื่อจําเป็นสําหรับผู้ใช้ที่กําหนดให้กับบทบาทผู้ชม

สำคัญ

เมื่อคุณเผยแพร่รายงาน Power BI Desktop ไปยังพื้นที่ทํางาน บทบาท RLS จะถูกนําไปใช้กับสมาชิกที่ได้รับมอบหมายบทบาทผู้ชมในพื้นที่ทํางาน แม้ว่าผู้ชมจะมีสิทธิ์ในการสร้างแบบจําลองเชิงความหมาย แต่ RLS ยังคงนําไปใช้ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูการใช้ RLS กับพื้นที่ทํางานใน Power BI

การวิเคราะห์การขึ้นต่อกันและผลกระทบ

เมื่อมีการใช้แบบจําลองความหมายที่ใช้ร่วมกันโดยรายงานจํานวนมาก รายงานเหล่านั้นสามารถอยู่ในพื้นที่ทํางานจํานวนมากได้ มุมมองสายข้อมูลช่วยระบุและทําความเข้าใจการขึ้นต่อกันของกระแสข้อมูล เมื่อวางแผนการเปลี่ยนแปลงแบบจําลองความหมาย ก่อนอื่นให้ดําเนินการ วิเคราะห์ ผลกระทบเพื่อทําความเข้าใจว่ารายงานที่ขึ้นต่อกันใดอาจจําเป็นต้องแก้ไขหรือทดสอบ

การตั้งค่าเกตเวย์

โดยทั่วไปแล้ว จําเป็นต้องใช้เกตเวย์ข้อมูลเมื่อเข้าถึงแหล่งข้อมูลที่อยู่ภายในเครือข่ายส่วนตัวหรือเครือข่ายเสมือน เกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรจะมีความเกี่ยวข้องเมื่อมีการเผยแพร่ไฟล์ Power BI Desktop ไปยังบริการของ Power BI วัตถุประสงค์สองประการของเกตเวย์คือการรีเฟรชข้อมูลที่นําเข้า หรือดูรายงานที่คิวรีการเชื่อมต่อสดหรือแบบจําลองความหมาย DirectQuery

หมายเหตุ

สําหรับสถานการณ์ BI แบบบริการตนเองที่มีการจัดการ เกตเวย์ข้อมูลส่วนกลางในโหมดมาตรฐานเป็นที่แนะนําอย่างยิ่งผ่านเกตเวย์ในโหมดส่วนบุคคล ในโหมดมาตรฐาน เกตเวย์ข้อมูลสนับสนุนการเชื่อมต่อแบบสดและการดําเนินการ DirectQuery (นอกเหนือจากการดําเนินการรีเฟรชข้อมูลที่กําหนดไว้)

ระบบ oversight

บันทึกกิจกรรมบันทึกกิจกรรมของผู้ใช้ที่เกิดขึ้นในบริการของ Power BI ผู้ดูแลระบบ Power BI สามารถใช้ข้อมูลบันทึกกิจกรรมที่รวบรวมไว้เพื่อทํา การตรวจสอบ เพื่อช่วยให้พวกเขาเข้าใจรูปแบบการใช้งานและการเริ่มนําไปใช้ได้ บันทึกกิจกรรมยังมีประโยชน์สําหรับการสนับสนุนความพยายามด้านการกํากับดูแล การตรวจสอบความปลอดภัย และข้อกําหนดการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ด้วยสถานการณ์ BI แบบบริการตนเองที่มีการจัดการ จึงเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในการติดตามการใช้งานของแบบจําลองความหมายที่ใช้ร่วมกัน อัตราส่วนแบบจําลองรายงานต่อความหมายสูงแสดงถึงการนําแบบจําลองความหมายกลับมาใช้ใหม่ที่ดี

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

ใน บทความถัดไปในชุดข้อมูลนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการกําหนดและขยายแบบจําลองความหมายที่ใช้ร่วมกันเพื่อให้ตรงตามข้อกําหนดชนิดเพิ่มเติม