แชร์ผ่าน

เรียนรู้จากการย้ายข้อมูล Power BI ของลูกค้า

  • บทความ

บทความนี้ ซึ่งจะสรุปชุดข้อมูลเกี่ยวกับการโยกย้ายข้อมูลไปยัง Power BI แชร์คีย์บทเรียนที่ได้เรียนรู้จากลูกค้าสองรายที่โยกย้ายข้อมูลไปยัง Power BI สําเร็จแล้ว

บริษัทสินค้าอุปโภคบริโภคระหว่างประเทศ

บริษัทสินค้าอุปโภคบริโภคระหว่างประเทศซึ่งขายผลิตภัณฑ์หลายร้อยรายการตัดสินใจที่จะใช้กลยุทธ์ระบบคลาวด์ในปี 2017 ปัจจัยหลักประการหนึ่งในการเลือก Power BI เป็นแพลตฟอร์มข่าวกรองธุรกิจ (BI) คือการผสานรวมกับ Azure และ Microsoft 365 ในเชิงลึก

ดําเนินการโยกย้ายข้อมูลเป็นระยะ

ในปี 2017 บริษัทเริ่มใช้ Power BI วัตถุประสงค์เริ่มต้นขององค์กรคือการแนะนํา Power BI เป็นเครื่องมือ BI เพิ่มเติม การตัดสินใจดังกล่าวทําให้ผู้เขียนเนื้อหา ผู้บริโภค และไอทีมีเวลาปรับตัวเข้ากับวิธีใหม่ ๆ ในการนําเสนอ BI นอกจากนี้ยังอนุญาตให้พวกเขาสร้างความเชี่ยวชาญใน Power BI

ในช่วงครึ่งหลังของปี 2018 มีการประกาศอย่างเป็นทางการเพื่อประกาศว่า Power BI เป็นเครื่องมือ BI ที่ได้รับการอนุมัติสําหรับองค์กร ดังนั้นงานพัฒนา BI ใหม่ทั้งหมดควรเกิดขึ้นใน Power BI ความพร้อมใช้งานของ Power BI Premium เป็นตัวขับเคลื่อนหลักในการตัดสินใจนี้ ในขณะนี้ องค์กรไม่สนับสนุนให้ใช้แพลตฟอร์ม BI เดิม และเริ่มมีการวางแผนสําหรับการเปลี่ยนแปลง

ในช่วงปลายปี 2019 การทํางานเริ่มโยกย้ายเนื้อหาที่มีอยู่จากแพลตฟอร์ม BI เดิมไปยัง Power BI ผู้ใช้งานในช่วงแรก ๆ บางรายโยกย้ายเนื้อหาได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งช่วยสร้างแรงขับเคลื่อนมากยิ่งขึ้นด้วย Power BI ไปทั่วองค์กร จากนั้น เจ้าของเนื้อหาและผู้เขียนจะถูกขอให้เริ่มการเตรียมการเพื่อโยกย้ายข้อมูลไปยัง Power BI อย่างสมบูรณ์ภายในสิ้นปี 2020 องค์กรยังคงเผชิญกับความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับทักษะ เวลา และเงินทุน—แม้ว่าจะไม่มีความท้าทายใดที่เกี่ยวข้องกับแพลตฟอร์มเทคโนโลยีก็ตาม

สำคัญ

Power BI ประสบความสําเร็จและยึดมั่นในองค์กรก่อนที่หน่วยธุรกิจจะถูกขอให้ดําเนินการโยกย้ายอย่างเป็นทางการออกจากแพลตฟอร์ม BI เดิม

เตรียมรับมือกับการตอบสนองที่แตกต่างกัน

ในองค์กรแบบกระจายอํานาจขนาดใหญ่นี้ มีระดับการเปิดรับและความเต็มใจที่จะย้ายไปยัง Power BI ที่แตกต่างกัน นอกเหนือจากความกังวลเกี่ยวกับเวลาและงบประมาณแล้ว ยังมีพนักงานที่ลงทุนอย่างมากในการสร้างทักษะในแพลตฟอร์ม BI เดิม ดังนั้น การประกาศเกี่ยวกับการกําหนดมาตรฐานบน Power BI ไม่ได้รับการต้อนรับจากทุกคน เนื่องจากหน่วยธุรกิจแต่ละหน่วยมีงบประมาณของตนเอง หน่วยธุรกิจแต่ละหน่วยจึงอาจท้าทายการตัดสินใจได้ เช่น หน่วยธุรกิจนี้ เนื่องจากการตัดสินใจเกี่ยวกับเครื่องมือไอทีเกิดขึ้นจากส่วนกลาง ส่งผลให้เกิดความท้าทายบางอย่างสําหรับผู้สนับสนุนผู้บริหารและผู้นํา BI ที่ต้องรับมือ

สำคัญ

การสื่อสารกับทีมผู้นําทั่วทั้งหน่วยธุรกิจมีความสําคัญอย่างยิ่ง เพื่อให้แน่ใจว่าทุกคนเข้าใจประโยชน์ขององค์กรระดับสูงของการกําหนดมาตรฐานบน Power BI การสื่อสารที่มีประสิทธิภาพกลายเป็นสิ่งสําคัญยิ่งขึ้นเมื่อการโยกย้ายข้อมูลดําเนินไปและใกล้ถึงวันที่ปลดใช้งานแพลตฟอร์ม BI เดิม

โฟกัสไปยังรูปภาพที่ใหญ่ขึ้น

บริษัทพบว่าในขณะที่รายงานการโยกย้ายข้อมูลบางฉบับสามารถจําลองแบบเดิมได้อย่างใกล้เคียง แต่ไม่ใช่ทุกรายงานที่สามารถจําลองแบบใน Power BI ได้อย่างน่าเชื่อถือ แม้ว่าจะคาดการณ์ไว้แล้ว—เนื่องจากแพลตฟอร์ม BI ทั้งหมดมีความแตกต่างกัน ทําให้เห็นว่าต้องมีแนวคิดในการออกแบบที่แตกต่างกัน

มีการให้คําแนะนําแก่ผู้เขียนเนื้อหา: ให้มุ่งเน้นไปที่การสร้างรายงานที่เหมาะสมกับวัตถุประสงค์ใน Power BI แทนที่จะพยายามจําลองแบบที่แน่นอนของรายงานเดิม ด้วยเหตุนี้ ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านจะต้องพร้อมให้บริการอย่างแข็งขันในระหว่างกระบวนการโยกย้ายเพื่อขอคําปรึกษาและตรวจสอบความถูกต้อง มีการใช้ความพยายามในการพิจารณาวัตถุประสงค์ในการออกแบบรายงานและปรับปรุงตามความเหมาะสม

สำคัญ

บางครั้งวิธีที่ดีกว่าคือการปรับปรุงระหว่างการโยกย้ายข้อมูล ในบางครั้ง ทางเลือกที่ดีกว่าคือการส่งมอบค่าที่แน่นอนเหมือนเดิม—โดยไม่มีการปรับปรุงที่มีนัยสําคัญ—เพื่อไม่ให้เกิดอันตรายกับไทม์ไลน์การโยกย้ายข้อมูล

ประเมินลําดับความสําคัญอย่างรอบคอบ

การวิเคราะห์ของแพลตฟอร์ม BI เดิมได้ดําเนินการเพื่อทําความเข้าใจการใช้งานอย่างถ่วงที แพลตฟอร์ม BI เดิมมีรายงานที่เผยแพร่หลายพันฉบับซึ่งประมาณครึ่งหนึ่งถูกเข้าถึงไปในปีที่แล้ว ตัวเลขนั้นสามารถตัดได้ครึ่งครั้งอีกครั้งเมื่อประเมินว่ารายงานใดที่ถือว่ามีค่าที่สําคัญแก่องค์กร รายงานเหล่านั้นได้รับการจัดลําดับความสําคัญก่อนเป็นอันดับแรกสําหรับการโยกย้ายข้อมูล

สำคัญ

เป็นเรื่องง่ายมากที่จะประเมินค่าสูงเกินจริงว่ารายงานมีความสําคัญเพียงใด สําหรับรายงานที่ไม่ได้ใช้งานบ่อย ให้ประเมินว่าสามารถปลดประจําการทั้งหมดได้หรือไม่ บางครั้ง สิ่งที่ถูกและง่ายที่สุดคือการไม่ทําอะไรเลย

ประเมินความซับซ้อนอย่างระมัดระวัง

จากรายงานที่จัดลําดับความสําคัญเป็นอันดับแรกมีการรวบรวมการประมาณเวลาตามระดับความพยายามโดยประมาณ: ปกติ ปานกลาง หรือซับซ้อน แม้ว่าจะฟังดูเป็นกระบวนการที่ค่อนข้างตรงไปตรงมา แต่อย่าคาดหวังว่าการประมาณเวลาจะมีความแม่นยําในแต่ละรายงาน คุณอาจพบว่าการประมาณค่าอาจไม่ถูกต้องอย่างมาก ตัวอย่างเช่น บริษัทรายงานว่ามีความซับซ้อนสูง ซึ่งจะได้รับที่ปรึกษาประมาณ 50 วัน อย่างไรก็ตาม รายงานที่ออกแบบใหม่ใน Power BI จะเสร็จสมบูรณ์ในเวลาประมาณ 50 ชั่วโมง

สำคัญ

แม้ว่าการประมาณเวลามักจําเป็นสําหรับการหาเงินทุนและมอบหมายบุคลากร แต่ก็อาจมีค่ามากที่สุดในการรวม

ตัดสินใจวิธีการจัดการการเปลี่ยนแปลง

ด้วยสินทรัพย์ BI จํานวนมากเช่นนี้ การจัดการการเปลี่ยนแปลงสําหรับรายงานที่เป็นเจ้าของธุรกิจจึงเป็นความท้าทาย รายงานที่จัดการด้วยไอทีได้รับการจัดการตามแนวทางการจัดการการเปลี่ยนแปลงมาตรฐาน อย่างไรก็ตาม เนื่องจากมีปริมาณมาก จึงไม่สามารถผลักดันให้เกิดการเปลี่ยนแปลงจากศูนย์กลางสําหรับเนื้อหาที่เป็นเจ้าของธุรกิจได้

สำคัญ

ความรับผิดชอบเพิ่มเติมจะตกอยู่ในหน่วยธุรกิจ เมื่อไม่สามารถจัดการการเปลี่ยนแปลงจากทีมส่วนกลางเพียงทีมเดียวได้

สร้างชุมชนภายใน

บริษัทได้จัดตั้ง ศูนย์ความเป็นเลิศ (COE) เพื่อจัดหาชั้นเรียนและทรัพยากรการฝึกอบรมภายใน COE ยังทําหน้าที่เป็นกลุ่มที่ปรึกษาภายในที่พร้อมให้ความช่วยเหลือผู้เขียนเนื้อหาเกี่ยวกับปัญหาทางเทคนิค ความละเอียดของอุปสรรค และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

นอกจากนี้ยังมี ชุมชน Power BI ภายในซึ่งประสบความสําเร็จอย่างมากเนื่องจากมีสมาชิกเกิน 1,600 คน ชุมชนได้รับการจัดการใน Yammer สมาชิกสามารถถามคําถามที่เกี่ยวข้องภายในและรับคําตอบตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและอยู่ในกรอบข้อจํากัดขององค์กร การโต้ตอบกับผู้ใช้ต่อผู้ใช้ประเภทนี้จะช่วยบรรเทาภาระการสนับสนุนจาก COE ได้มาก อย่างไรก็ตาม COE จะตรวจสอบคําถามและคําตอบและจะมีส่วนร่วมในการสนทนาตามความเหมาะสม

ส่วนขยายของชุมชนภายในคือเครือข่ายผู้เชี่ยวชาญ Power BI ที่ใหม่กว่า ซึ่งประกอบด้วยผู้ชนะ Power BI ที่เลือกล่วงหน้าจํานวนเล็กน้อยจากภายในองค์กร พวกเขาเป็นผู้ปฏิบัติงาน Power BI ที่มีทักษะสูงจากหน่วยธุรกิจ เป็นผู้ที่มีความกระตือรือร้นและต้องการแก้ปัญหาความท้าทายภายในธุรกิจ สมาชิกของเครือข่ายผู้เชี่ยวชาญ Power BI คาดว่าจะปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและแนวทางที่กําหนดโดย COE และช่วยให้ชุมชน Power BI ภายในวงกว้างเข้าใจและนําไปใช้ได้ แม้ว่าเครือข่ายผู้เชี่ยวชาญ Power BI จะทํางานร่วมกับ COE และสามารถรับการฝึกอบรมเฉพาะแต่ผู้เชี่ยวชาญของ Power BI จะทํางานได้อย่างอิสระจาก COE ผู้เชี่ยวชาญ Power BI แต่ละคนสามารถกําหนดพารามิเตอร์สําหรับวิธีการทํางาน โดยคํานึงถึงความรับผิดชอบและลําดับความสําคัญอื่น ๆ ในบทบาทอย่างเป็นทางการของพวกเขา

สำคัญ

มีขอบเขตที่กําหนดไว้อย่างดีสําหรับสิ่งที่ COE ทํา เช่น: การเริ่มนําไปใช้ นโยบายการกํากับดูแล การแนะนํา แนวทางปฏิบัติ การฝึกอบรม การสนับสนุน และอาจถึงขั้นลงมือพัฒนา ในขณะที่ COE มีค่าอย่างเหลือเชื่อ การวัดผลตอบแทนจากการลงทุนอาจเป็นเรื่องยาก

ตรวจสอบความคืบหน้าและความสําเร็จในการโยกย้ายข้อมูล

ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) จะถูกตรวจสอบอย่างต่อเนื่องในระหว่างการโยกย้ายไปยัง Power BI พวกเขาช่วยให้บริษัทเข้าใจแนวโน้มของเมตริก เช่น จํานวนการเยี่ยมชมรายงาน จํานวนรายงานที่ใช้งานอยู่ และผู้ใช้ที่แตกต่างกันต่อเดือน การใช้งาน Power BI ที่เพิ่มขึ้นจะวัดควบคู่ไปกับการใช้งานแพลตฟอร์ม BI เดิมที่ลดลงโดยมีเป้าหมายในการบรรลุความสัมพันธ์แบบผกผัน มีการอัปเดตเป้าหมายในแต่ละเดือนเพื่อปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลง หากการใช้งานไม่เกิดขึ้นตามจังหวะที่ต้องการจะมีการระบุปัญหาคอขวดเพื่อให้สามารถดําเนินการที่เหมาะสมได้

สำคัญ

สร้างดัชนีชี้วัดการโยกย้ายข้อมูลด้วยระบบธุรกิจอัจฉริยะที่สามารถดําเนินการได้เพื่อตรวจสอบความสําเร็จของความพยายามในการโยกย้ายข้อมูล

บริษัทขนส่งและโลจิสติกส์ขนาดใหญ่

บริษัทขนส่งและโลจิสติกส์รายใหญ่ในอเมริกาเหนือกําลังลงทุนอย่างแข็งขันในการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลและระบบวิเคราะห์ให้ทันสมัย

อนุญาตให้ช่วงเวลาของการเติบโตอย่างค่อยเป็นค่อยไป

บริษัทได้เริ่มใช้ Power BI ในปี 2018 ในช่วงกลางปี 2019 Power BI กลายเป็นแพลตฟอร์มที่ต้องการสําหรับกรณีการใช้งาน BI ใหม่ทั้งหมด จากนั้นในปี 2020 บริษัทมุ่งเน้นไปที่แพลตฟอร์ม BI ที่มีอยู่นอกเหนือไปจากโซลูชัน ASP.NET BI ที่พัฒนาขึ้นเองที่หลากหลาย

สำคัญ

Power BI มีผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่จํานวนมากทั่วทั้งองค์กรก่อนที่จะเริ่มขั้นตอนการออกจากแพลตฟอร์มและโซลูชัน BI เดิม

สร้างสมดุลรวมศูนย์และกลุ่มแบบกระจาย

ในบริษัท มีทีม BI อยู่สองประเภท: ทีม BI ส่วนกลางและกลุ่มการวิเคราะห์ที่กระจายอยู่ทั่วทั้งองค์กร ทีม BI ส่วนกลางมีความรับผิดชอบในการเป็นเจ้าของสําหรับ Power BI ในฐานะแพลตฟอร์ม แต่ไม่ได้เป็นเจ้าของเนื้อหาใด ๆ ด้วยวิธีนี้ ทีม BI ส่วนกลางเป็นฮับการเปิดใช้งานทางเทคนิคที่สนับสนุนกลุ่มการวิเคราะห์แบบกระจาย

กลุ่มการวิเคราะห์แต่ละกลุ่มมีไว้สําหรับหน่วยธุรกิจเฉพาะหรือฟังก์ชันบริการที่ใช้ร่วมกัน กลุ่มเล็ก ๆ อาจมีนักวิเคราะห์คนเดียวในขณะที่กลุ่มใหญ่อาจมีนักวิเคราะห์ 10-15 คน

สำคัญ

กลุ่มการวิเคราะห์แบบกระจายประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญเฉพาะเรื่องที่คุ้นเคยกับความต้องการทางธุรกิจประจําวัน การแยกนี้ช่วยให้ทีม BI ส่วนกลางมุ่งเน้นไปที่การเปิดใช้งานทางเทคนิคและการสนับสนุนของบริการและเครื่องมือ BI เป็นหลัก

มุ่งเน้นไปที่การนําแบบจําลองความหมายกลับมาใช้ใหม่

การพึ่งพาโซลูชัน ASP.NET BI แบบกําหนดเองเป็นอุปสรรคในการพัฒนาโซลูชัน BI ใหม่ ชุดทักษะที่จําเป็นหมายความว่าผู้เขียนเนื้อหาแบบบริการตนเองมีจํานวนน้อย เนื่องจาก Power BI เป็นเครื่องมือที่เข้าถึงได้ง่ายกว่ามาก—ออกแบบมาโดยเฉพาะสําหรับ BI แบบบริการตนเอง—จะแพร่กระจายไปทั่วทั้งองค์กรอย่างรวดเร็วทันทีที่เปิดตัว

การเพิ่มขีดความสามารถของนักวิเคราะห์ข้อมูลภายในบริษัททําให้เกิดผลลัพธ์ที่เป็นบวกทันที อย่างไรก็ตาม การมุ่งเน้นที่การพัฒนา Power BI เริ่มต้นอยู่ที่การแสดงภาพ แม้ว่าจะส่งผลให้โซลูชัน BI มีค่า แต่การมุ่งเน้นนี้ส่งผลให้ไฟล์ Power BI Desktop จํานวนมากแต่ละไฟล์มีความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหนึ่งระหว่างรายงานและแบบจําลองความหมาย (ก่อนหน้านี้เรียกว่าชุดข้อมูล) ส่งผลให้มีแบบจําลองความหมายจํานวนมากและการทําซ้ําข้อมูลและตรรกะทางธุรกิจ เพื่อลดความซ้ําซ้อนของข้อมูล ตรรกะ และความพยายาม บริษัทได้จัดส่งการฝึกอบรมและให้การสนับสนุนแก่ผู้เขียนเนื้อหา

สำคัญ

รวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับความสําคัญของการนําข้อมูลกลับมาใช้ใหม่ในการฝึกอบรมภายในของคุณ กล่าวถึงแนวคิดที่สําคัญโดยเร็วที่สุดเท่าที่ทําได้จริง

ทดสอบการเข้าถึงข้อมูลหลายวิธี

แพลตฟอร์มคลังข้อมูลของบริษัทคือ DB2 อิงจากการออกแบบคลังข้อมูลปัจจุบัน บริษัทได้พบแบบจําลอง DirectQuery—แทนที่จะเป็นแบบจําลองการนําเข้า—ที่ทํางานได้ดีที่สุดสําหรับความต้องการ

สำคัญ

ดําเนินการพิสูจน์แนวคิดทางเทคนิคเพื่อประเมินโหมดที่เก็บข้อมูลแบบจําลองที่ทํางานได้ดีที่สุด อีกทั้งยังสอนผู้สร้างแบบจําลองข้อมูลเกี่ยวกับโหมดที่เก็บข้อมูลแบบจําลองและวิธีที่พวกเขาสามารถเลือกโหมดที่เหมาะสมสําหรับโครงการได้

ให้ความรู้แก่ผู้เขียนเกี่ยวกับสิทธิ์การใช้งานระดับพรีเมียม

เนื่องจากการเริ่มต้นใช้งาน Power BI ทําได้ง่ายขึ้น (เทียบกับแพลตฟอร์ม BI เดิม) ผู้ใช้งานในช่วงแรกหลายคนเป็นผู้ที่ไม่มีสิทธิการใช้งานสําหรับเครื่องมือ BI ก่อนหน้านี้ ตามที่คาดไว้ จํานวนผู้เขียนเนื้อหาเพิ่มขึ้นอย่างมาก ผู้เขียนเนื้อหาเหล่านี้ต้องการแชร์เนื้อหาของพวกเขากับผู้อื่นอย่างเข้าใจ ซึ่งส่งผลให้เกิดความต้องการสิทธิ์การใช้งาน Power BI Pro เพิ่มเติมอย่างต่อเนื่อง

บริษัทได้ลงทุนขนาดใหญ่ในพื้นที่ทํางานแบบพรีเมียม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการแจกจ่ายเนื้อหา Power BI ให้กับผู้ใช้จํานวนมากที่มีสิทธิ์การใช้งาน Fabric ฟรี ทีมสนับสนุนจะทํางานร่วมกับผู้เขียนเนื้อหาเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาใช้พื้นที่ทํางานแบบพรีเมียมตามความเหมาะสม เพื่อหลีกเลี่ยงการจัดสรรสิทธิ์การใช้งาน Power BI Pro โดยไม่จําเป็นเมื่อผู้ใช้ต้องการใช้เนื้อหาเท่านั้น

สำคัญ

คําถามเกี่ยวกับการให้สิทธิ์การใช้งานมักจะเกิดขึ้น เตรียมพร้อมที่จะให้ความรู้และช่วยเหลือผู้เขียนเนื้อหาในการตอบคําถามเกี่ยวกับสิทธิ์การใช้งาน ตรวจสอบว่าคําขอของผู้ใช้สําหรับสิทธิ์การใช้งาน Power BI Pro นั้นมีความเป็นธรรม

สำคัญ

ในบางครั้งที่บทความนี้อ้างอิงถึง Power BI Premium หรือการสมัครใช้งานความจุ (P SKU) โปรดทราบว่าในขณะนี้ Microsoft กําลังรวมตัวเลือกการซื้อและหยุดใช้งาน Power BI Premium ต่อความจุ SKU ลูกค้าใหม่และลูกค้าที่มีอยู่ควรพิจารณาซื้อการสมัครใช้งานความจุ Fabric (F SKU) แทน

สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ที่ การอัปเดตที่สําคัญเกี่ยวกับการให้สิทธิ์การใช้งาน Power BI Premium และ คําถามที่ถามบ่อยของ Power BI Premium

ทําความเข้าใจเกตเวย์ข้อมูล

ในช่วงต้น บริษัทมีเกตเวย์ส่วนบุคคลอยู่มากมาย การใช้คลัสเตอร์เกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรจะเปลี่ยนความพยายามในการจัดการไปยังทีม BI ส่วนกลาง ซึ่งช่วยให้ชุมชนผู้เขียนเนื้อหามุ่งเน้นไปที่การผลิตเนื้อหา ทีม BI ส่วนกลางทํางานร่วมกับชุมชนผู้ใช้ Power BI ภายในเพื่อลดจํานวนเกตเวย์ส่วนบุคคล

สำคัญ

มีแผนสําหรับการสร้างและจัดการเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร ตัดสินใจว่าใครที่ได้รับอนุญาตให้ติดตั้งและใช้เกตเวย์ส่วนบุคคล และบังคับใช้กับนโยบายเกตเวย์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูจัดการเกตเวย์

รวมรูปแบบแผนการสนับสนุนของคุณ

เนื่องจากการใช้ Power BI เพิ่มขึ้นภายในองค์กร บริษัทพบว่า แนวทาง การสนับสนุนหลายระดับทํางานได้ดี:

  • ระดับชั้น 1: ภายในทีม: ผู้คนเรียนรู้จากและสอนซึ่งกันและกันในแต่ละวัน
  • ระดับชั้น 2: ชุมชน Power BI: ผู้คนถามคําถามของชุมชน Teams ภายในเพื่อเรียนรู้จากกันและกันและมีการสื่อสารข้อมูลสําคัญ
  • ระดับชั้น 3: ทีมกลาง BI และ COE: ผู้คนส่งคําขอทางอีเมลเพื่อขอความช่วยเหลือ เวลาทําการ การประชุมจะจัดขึ้นสองครั้งต่อสัปดาห์เพื่อหารือเกี่ยวกับปัญหาและแบ่งปันความคิดร่วมกัน

สำคัญ

แม้ว่าระดับชั้นสองชั้นแรกจะดูเป็นทางการน้อยกว่า แต่ก็มีความสําคัญเท่าเทียมกับระดับชั้นที่สามของการสนับสนุน ผู้ใช้ที่มีประสบการณ์มักจะพึ่งพาคนที่พวกเขารู้จักเป็นส่วนใหญ่ในขณะที่ผู้ใช้ใหม่ ๆ (หรือผู้ที่เป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลรายเดียวสําหรับหน่วยธุรกิจหรือบริการที่ใช้ร่วมกัน) มีแนวโน้มที่จะพึ่งพาการสนับสนุนอย่างเป็นทางการมากกว่า

การลงทุนในการฝึกอบรมและการกํากับดูแล

ในปีที่ผ่านมา บริษัทได้ปรับปรุงข้อเสนอการฝึกอบรมภายในและปรับปรุง โปรแกรมการกํากับดูแล ข้อมูล คณะกรรมการกํากับดูแลประกอบด้วยสมาชิกหลักจากกลุ่มการวิเคราะห์แบบกระจายแต่ละกลุ่มรวมถึง COE

ขณะนี้มีหลักสูตร Power BI ภายในหกหลักสูตรในแค็ตตาล็อกภายใน หลักสูตร แดชบอร์ดในหนึ่งวัน ยังคงเป็นหลักสูตรยอดนิยมสําหรับผู้เริ่มต้น เพื่อช่วยให้ผู้ใช้พัฒนาทักษะได้ลึกขึ้น ได้มีการนําเสนอชุดของหลักสูตร Power BI สามหลักสูตรและหลักสูตร DAX สองหลักสูตร

หนึ่งในการตัดสินใจด้านนโยบายการกํากับดูแลข้อมูลที่สําคัญที่สุดที่เกี่ยวข้องกับการจัดการความจุแบบพรีเมียม บริษัทเลือกที่จะปรับความจุของตนให้สอดคล้องกับพื้นที่การวิเคราะห์ที่สําคัญในหน่วยธุรกิจและบริการที่ใช้ร่วมกัน ดังนั้น หากมีความไร้ประสิทธิภาพผลกระทบจะเกิดขึ้นภายในพื้นที่เดียวเท่านั้นและผู้ดูแลระบบความจุแบบกระจายอํานาจจะได้รับอํานาจในการจัดการความจุตามที่เห็นสมควร

สำคัญ

ใส่ใจกับวิธีใช้ความจุแบบพรีเมียมและวิธีกําหนดพื้นที่ทํางานให้กับพวกเขา

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

แหล่งข้อมูลที่เป็นประโยชน์อื่นๆ ได้แก่:

คู่ค้า Power BI ที่มีประสบการณ์พร้อมที่จะช่วยให้องค์กรของคุณประสบความสําเร็จด้วยกระบวนการโยกย้ายข้อมูล หากต้องการมีส่วนร่วมกับคู่ค้าของ Power BI โปรดไปที่ พอร์ทัลพันธมิตรของ Power BI