หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
นําไปใช้กับ: Power BI เดสก์ท็อป
Power BI service
บทความนี้อธิบายวิธีการสร้างการแสดงภาพแผนภูมิกระจายใน Power BI ซึ่งรวมถึงการสนับสนุนแผนภูมิฟองและแผนภูมิพล็อตจุด
แผนภูมิกระจาย
แผนภูมิ กระจายแสดงข้อมูลตามแกนแนวนอน (x) และแกนแนวตั้ง (y) แผนภูมิแสดงให้เห็นว่าค่าตัวเลขตามทั้งสองแกนมีความเกี่ยวข้องกันอย่างไร เมื่อข้อมูลตัดกันบนแกนทั้งสอง Power BI จะแสดงจุดข้อมูล
คุณสามารถวิเคราะห์จุดข้อมูลเพื่อระบุความสัมพันธ์ในข้อมูลของคุณ จุดข้อมูลจะถูกกระจายอย่างสม่ําเสมอหรือไม่สม่ําเสมอกันตามแกนแนวนอนโดยขึ้นอยู่กับข้อมูลแผนภูมิ คุณสามารถตั้งค่าจํานวนจุดข้อมูลได้สูงสุด 10,000 คําแนะนําเครื่องมือพร้อมใช้งานสําหรับจุดข้อมูลทั้งหมด คําแนะนําเครื่องมือแสดงรายละเอียดสําหรับข้อมูลตามข้อมูลที่แสดงในแผนภูมิ
แผนภูมิฟองอากาศ
แผนภูมิฟองอากาศ ขยายแนวคิดของจุดข้อมูลโดยแสดงถึงสองค่าที่ตัดกันด้วยฟองอากาศ ขนาดฟองแสดงมิติข้อมูลที่สามที่เป็นประโยชน์สําหรับการประเมิน ในขณะที่แผนภูมิกระจายใช้แกนสองแกน แต่แผนภูมิฟองสามารถสนับสนุนชุดข้อมูลสามชุดที่แต่ละชุดข้อมูลมีชุดของค่าที่แตกต่างกัน
แผนภูมิการลงจุด
แผนภูมิ ลงจุดยังใช้คุณลักษณะของแผนภูมิกระจายอีกด้วย ในแผนภูมิกระจาย คุณสามารถปรับระดับอิสระของแกนเพื่อเผยให้เห็นข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าที่จัดกลุ่มได้ แผนภูมิลงจุดขยายความสามารถของแผนภูมิกระจาย โดยช่วยให้คุณสามารถเพิ่มข้อมูลเชิงหมวดหมู่บนแกนนอนได้ การมองเห็นของข้อมูลประเภทสามารถช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลและเน้นจุดสําคัญของคุณได้อย่างรวดเร็ว การตั้งค่าแผนภูมิของคุณสามารถแสดงรูปแบบในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น การแสดงแนวโน้มแบบเส้นตรงหรือที่ไม่ใช่เชิงเส้น แบบกลุ่ม และค่าผิดปกติ
วิชวลทั้งสามนี้ช่วยในการเปิดเผยความสัมพันธ์และรูปแบบในข้อมูลของคุณ การแสดงภาพข้อมูลแผนภูมิสามารถระบุข้อมูลที่น่าสนใจเกี่ยวกับข้อมูลของคุณที่อาจไม่สามารถมองเห็นได้ชัดเจนเพียงแค่ดูที่ค่าตัวเลข
แผนภูมิกระจาย แผนภูมิฟอง และแผนภูมิพล็อตจุดมีประโยชน์สําหรับการเปรียบเทียบจุดข้อมูลจํานวนมากโดยไม่คํานึงถึงเวลาที่เฉพาะเจาะจง ยิ่งคุณใส่ข้อมูลเพิ่มเติมในแผนภูมิของคุณมากเท่าไหร่ คุณยิ่งสามารถทําการเปรียบเทียบได้ดีเท่านั้น
เมื่อต้องใช้แผนภูมิกระจาย แผนภูมิฟองอากาศ และแผนภูมิลงจุด
รูปภาพต่อไปนี้แสดงตัวเลือกการแสดงผลต่างๆ ที่นําเสนอสําหรับวิชวลเหล่านี้
แผนภูมิกระจายทํางานได้ดีในหลายสถานการณ์:
- แสดงความสัมพันธ์ระหว่างค่าตัวเลขสองค่า
- ลงจุดกลุ่มตัวเลขสองจุดเป็นชุดข้อมูลพิกัด x และ y หนึ่งชุด
- แสดงข้อมูลในแผ่นงานด้วยคู่หรือชุดของค่าที่จัดกลุ่มแล้ว
- แสดงรูปแบบในชุดข้อมูลขนาดใหญ่
- เปรียบเทียบจุดข้อมูลจํานวนมากโดยไม่คํานึงถึงการวัดเวลา
- แปลงแกนแนวนอนเป็นมาตราส่วนลอการิทึม
- แทนที่แผนภูมิเส้นเพื่อเปิดใช้งานการเปลี่ยนมาตราส่วนของแกนแนวนอน
คุณสามารถใช้แผนภูมิฟองในหลายสถานการณ์เดียวกันเป็นแผนภูมิกระจายได้ แผนภูมิฟองยังมีประโยชน์เมื่อคุณต้องการ:
- เน้นความแตกต่างของค่าด้วยขนาดฟองที่แปรผัน
- สนับสนุนสถานการณ์ที่มีชุดข้อมูลสามชุดที่แต่ละชุดมีชุดของค่า
- นําเสนอข้อมูลทางการเงินในวิชวลแทนที่จะเป็นรูปแบบตัวเลข
- แสดงข้อมูลด้วยจตุตุราช
ใช้กรณีสําหรับแผนภูมิลงจุดนั้นคล้ายกับสถานการณ์ที่อธิบายไว้สําหรับแผนภูมิกระจายและแผนภูมิฟองอากาศ ประโยชน์หลักของแผนภูมิการลงจุดคือความสามารถในการรวมข้อมูลเชิงหมวดหมู่ตามแกนแนวนอน
ใช้ตัวอย่างแผนภูมิกระจาย
เมื่อต้องการทําตามตัวอย่างในบทความนี้ ให้สร้างตารางจากการคํานวณด้วยข้อมูลตัวอย่างในรายงาน Power BI Desktop เปล่า
เปิด Power BI Desktop และสร้างรายงานเปล่าใหม่
เลือก การสร้างแบบจําลอง>ตารางใหม่
วางนิพจน์ DAX ต่อไปนี้:
Sales Performance = DATATABLE( "Region", STRING, "Product Category", STRING, "Marketing Spend", INTEGER, "Revenue", INTEGER, "Units Sold", INTEGER, "Customer Satisfaction", DOUBLE, { {"North", "Electronics", 45000, 280000, 1200, 4.5}, {"North", "Clothing", 32000, 195000, 2800, 4.2}, {"North", "Home & Garden", 28000, 165000, 1500, 4.0}, {"North", "Sports", 18000, 98000, 900, 4.3}, {"South", "Electronics", 52000, 310000, 1400, 4.6}, {"South", "Clothing", 25000, 142000, 2200, 3.9}, {"South", "Home & Garden", 35000, 210000, 1800, 4.4}, {"South", "Sports", 22000, 125000, 1100, 4.1}, {"East", "Electronics", 38000, 245000, 1050, 4.3}, {"East", "Clothing", 42000, 268000, 3500, 4.5}, {"East", "Home & Garden", 30000, 178000, 1650, 4.2}, {"East", "Sports", 15000, 82000, 780, 3.8}, {"West", "Electronics", 60000, 385000, 1650, 4.7}, {"West", "Clothing", 28000, 158000, 2400, 4.0}, {"West", "Home & Garden", 22000, 130000, 1200, 3.9}, {"West", "Sports", 35000, 195000, 1450, 4.4} } )กด Enter เพื่อสร้างตาราง
สร้างแผนภูมิการกระจาย
สร้างแผนภูมิกระจายเพื่อสํารวจความสัมพันธ์ระหว่างการใช้จ่ายทางการตลาดและรายได้ในภูมิภาคต่างๆ
ในบานหน้าต่าง การแสดงภาพ ให้เลือกแผนภูมิกระจาย
จากแผง ข้อมูล ให้ลากฟิลด์เหล่านี้ไปยังช่องฟิลด์:
- การใช้จ่ายทางการตลาด ไปยัง แกน X
- รายได้ ตาม แกน Y
- ภูมิภาค สู่ ตํานาน
Power BI สร้างจุดข้อมูลที่การใช้จ่ายทางการตลาดและมูลค่ารายได้ตัดกัน สีของจุดข้อมูลแสดงถึงภูมิภาคต่างๆ ซึ่งเผยให้เห็นว่าการลงทุนทางการตลาดของแต่ละภูมิภาคมีความสัมพันธ์กับรายได้อย่างไร
แผนภูมิกระจายแสดงความสัมพันธ์เชิงบวกที่ชัดเจนระหว่างการใช้จ่ายทางการตลาดและรายได้ สังเกตว่าภูมิภาคตะวันตก (การใช้จ่ายทางการตลาดสูงสุด) ยังสร้างรายได้สูงสุดในขณะที่จุดข้อมูลจัดกลุ่มในกลุ่มภูมิภาคที่แตกต่างกัน
สร้างแผนภูมิฟองอากาศ
แปลงแผนภูมิกระจายของคุณให้เป็นแผนภูมิฟองโดยเพิ่มมิติข้อมูลที่สามที่ควบคุมขนาดของจุดข้อมูลแต่ละจุด
จากแผงข้อมูล ให้ลากหน่วยที่ขายไปยังฟิลด์ขนาด
Power BI แทนที่จุดข้อมูลแต่ละจุดด้วยฟองอากาศ ขนาดฟองเป็นสัดส่วนกับจํานวนหน่วยที่ขายสําหรับจุดข้อมูลนั้น
หรือลาก หมวดหมู่สินค้า ไปยังฟิลด์ คําอธิบายแผนภูมิ เพื่อดูประสิทธิภาพของหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ต่างๆ
แผนภูมิฟองเผยให้เห็นว่าเสื้อผ้าย้ายหน่วยมากที่สุด (ฟองสบู่ที่ใหญ่ที่สุด) แม้ว่าจะไม่มีรายได้สูงสุดในขณะที่อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สร้างรายได้สูงโดยมียอดขายน้อยลง
ปรับช่วงขนาดฟอง
เมื่อคุณมีค่าในฟิลด์ ขนาด คุณสามารถปรับวิธีการคํานวณขนาดฟองได้
เลือกไอคอนพู่กันเพื่อเปิดบานหน้าต่าง รูปแบบ
เลือก เครื่องหมายภาพ>
เปลี่ยนตัวเลือก มาตราส่วนช่วง :
- อัตโนมัติ: ค่าเริ่มต้น ใช้โหมด Magnitude สําหรับข้อมูลเครื่องหมายเดียว หรือโหมดช่วงข้อมูลเมื่อข้อมูลมีค่าทั้งค่าบวกและค่าลบ
- ขนาด: แปลงค่าลบเป็นค่าบวกด้วยขนาดเท่ากัน ฟองอากาศปรับขนาดจากศูนย์ถึงขนาดสูงสุด
- ช่วงข้อมูล: ขนาดฟองจะแตกต่างกันไปตามช่วงข้อมูลจริง ค่าที่น้อยที่สุดแสดงฟองอากาศที่เล็กที่สุดค่าที่ใหญ่ที่สุดแสดงฟองอากาศที่ใหญ่ที่สุด
เปลี่ยนจํานวนจุดข้อมูล
ในบานหน้าต่าง รูปแบบ ให้เลือก ทั่วไป
ภายใต้ คุณสมบัติ>ตัวเลือกขั้นสูง ให้ปรับค่า จํานวนจุดข้อมูล
สูงสุดคือ 10,000 เมื่อใกล้ถึงจุดสูงสุด ให้ทดสอบผลลัพธ์ของแผนภูมิเพื่อให้แน่ใจว่ามีประสิทธิภาพที่ดี
สร้างแผนภูมิการลงจุด
สร้างแผนภูมิพล็อตจุดเพื่อเปรียบเทียบคะแนนความพึงพอใจของลูกค้าในหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ โดยแต่ละภูมิภาคจะแสดงเป็นจุดข้อมูลแยกต่างหาก
ในบานหน้าต่าง การแสดงภาพ ให้เลือกแผนภูมิกระจาย
จากแผง ข้อมูล ให้ลากฟิลด์เหล่านี้ไปยังช่องฟิลด์:
- หมวดหมู่สินค้า ตาม แกน X
- ความพึงพอใจของลูกค้าต่อแกน Y
- ภูมิภาค สู่ ตํานาน
เมื่อคุณเพิ่มเขตข้อมูลตามหมวดหมู่ไปยังแกน X แทนเขตข้อมูลตัวเลข Power BI จะสร้างแผนภูมิพล็อตจุด ชื่อประเภทจะปรากฏตามแกนนอน ทําให้ง่ายต่อการเปรียบเทียบค่าระหว่างหมวดหมู่ต่างๆ
พล็อตจุดเผยให้เห็นว่า Electronics ได้รับความพึงพอใจสูงสุดอย่างต่อเนื่องในทุกภูมิภาค ในขณะที่ Sports แสดงให้เห็นถึงความแปรผันในระดับภูมิภาคมากที่สุด คุณสามารถระบุได้อย่างรวดเร็วว่าหมวดหมู่และภูมิภาคใดที่อาจต้องให้ความสนใจ
จัดรูปแบบแผนภูมิของคุณ
มีตัวเลือกการแสดงมากมายที่พร้อมใช้งานในส่วนทั่วไปและวิชวลของบานหน้าต่างวิชวลรูปแบบการแสดงผลด้วยภาพ> ใช้เวลาสักครู่เพื่อสํารวจฟีเจอร์
ลองเปลี่ยนจุดข้อมูลหรือสีของฟองอากาศ ป้ายชื่อแกน ชื่อแผนภูมิ แรเงาพื้นหลัง และอื่น ๆ
เมื่อต้องการ ปรับปรุงการเข้าถึง ให้พิจารณาเพิ่มรูปร่างเครื่องหมายไปยังแต่ละบรรทัด
เมื่อต้องการเลือกรูปร่างเครื่องหมาย ขยาย ตัว ทําเครื่องหมายภายใต้ วิชวล เลือก รูปร่างและเลือกรูปร่าง
เปลี่ยนรูปร่างเครื่องหมายเป็นข้าวหลามตัด สามเหลี่ยม หรือสี่เหลี่ยมจัตุรัส
เพิ่มการวิเคราะห์ลงในแผนภูมิของคุณ
แผนภูมิกระจายสนับสนุนคุณลักษณะการวิเคราะห์หลายอย่างผ่านบานหน้าต่างการวิเคราะห์ในบานหน้าต่างการแสดงภาพ คุณสามารถเพิ่ม:
- เส้นแนวโน้ม: แสดงทิศทางโดยรวมของข้อมูล
- เส้นคงที่: เพิ่มเส้นอ้างอิงที่ค่าแกน X หรือ Y ที่ระบุ
- เส้นต่ําสุด สูงสุด ค่าเฉลี่ย และค่ามัธยฐาน: เน้นจุดอ้างอิงทางสถิติ
- เส้นเปอร์เซ็นไทล์: แสดงเกณฑ์การกระจายข้อมูล
- การแรเงาสมมาตร: เปิดเผยแกนที่จุดข้อมูลชอบโดยการแรเงาพื้นหลังแบบสมมาตรตามขอบเขตแกน
สําหรับคําแนะนําโดยละเอียดเกี่ยวกับการใช้คุณลักษณะเหล่านี้ โปรดดู ใช้บานหน้าต่างการวิเคราะห์ใน Power BI
ข้อควรพิจารณาและการแก้ไขปัญหา
ตรวจสอบข้อควรพิจารณาต่อไปนี้สําหรับการทํางานกับแผนภูมิกระจายใน Power BI
แผนภูมิที่มีจุดข้อมูลจํานวนมาก
จํานวนสูงสุดของจุดข้อมูลที่คุณสามารถแสดงบนแผนภูมิกระจายชนิดใดก็ได้คือ 10,000 เมื่อจํานวนจุดข้อมูลเข้าใกล้การตั้งค่าสูงสุด การทดสอบการแสดงผลแผนภูมิของคุณเพื่อให้แน่ใจว่ามีประสิทธิภาพการทํางานที่ดีเป็นแนวทางปฏิบัติที่ดี
เวลาการโหลดสําหรับวิชวลแผนภูมิเพิ่มขึ้นเมื่อจํานวนของจุดข้อมูลเพิ่มขึ้น หากคุณเลือกที่จะเผยแพร่รายงานด้วยขีดจํากัดจุดข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ในจุดสิ้นสุดระดับสูงของสเกล คุณควรทดสอบการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตและอุปกรณ์เคลื่อนที่ไปยังรายงานของคุณ ยืนยันว่าประสิทธิภาพแผนภูมิเป็นไปตามความคาดหวังของผู้ใช้ของคุณ
แผนภูมิที่มีจุดข้อมูลเดียว
แผนภูมิกระจายของคุณมีจุดข้อมูลเดียวเท่านั้น เป็นแผนภูมิที่รวมค่าทั้งหมดบนแกน x และ y ดังที่แสดงในรูปต่อไปนี้หรือไม่ หรือจะรวมค่าทั้งหมดตามเส้นแนวนอนหรือแนวตั้งเดียว?
ในสถานการณ์นี้ คุณสามารถเพิ่มเขตข้อมูลไปยังตัวเลือกค่าสําหรับแผนภูมิบนได้ เขตข้อมูลจะแนะนํา Power BI เกี่ยวกับวิธีการจัดกลุ่มค่า เขตข้อมูลต้องไม่ซ้ํากันสําหรับแต่ละจุดที่คุณต้องการลงจุด คุณสามารถใส่หมายเลขแถวหรือเขตข้อมูล ID ได้ ในตัวอย่างต่อไปนี้ เราตั้งค่า ตัวเลือก ค่า ไปยัง เขตข้อมูล ID RowNum จากแบบจําลองความหมาย
ถ้าข้อมูลของคุณไม่มีหมายเลขแถวหรือ ID เฉพาะ คุณสามารถสร้างเขตข้อมูลเพื่อเชื่อมค่า x และ y เข้าด้วยกัน เขตข้อมูลต้องไม่ซ้ํากันสําหรับแต่ละจุดที่คุณต้องการลงจุด ในตัวอย่างต่อไปนี้ เราตั้งค่า ตัวเลือก ค่า เป็นเขตข้อมูลใหม่ที่ ชื่อว่า TempTime เพื่อเก็บค่าที่เชื่อมเข้าด้วยกัน
เมื่อต้องการสร้างเขตข้อมูลใหม่ ใช้ Query Editor Power BI Desktop เพื่อเพิ่มคอลัมน์ดัชนี ลงในแบบจําลองความหมายของคุณ จากนั้นเพิ่มคอลัมน์นี้ไปยังตัวเลือก ค่า ของ วิชวล ของคุณ
เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง
- ลองสุ่มตัวอย่างความหนาแน่นสูง ในแผนภูมิกระจาย Power BI
- ตรวจทานภาพรวมการแสดงภาพ ใน Power BI
- สําหรับคําถามอื่นๆ ให้เชื่อมต่อกับ Microsoft Power BI Community