หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
รวบรวมข้อมูลจากระบบภายในหลายระบบลงในแหล่งข้อมูลที่เป็นความจริงแหล่งเดียวใน Microsoft Fabric Lakehouse จากนั้นใช้ตารางเสมือน Dataverse เพื่อใช้ข้อมูลแบบรวมในแอปและโฟลว์ Power Platform ของคุณ
เคล็ดลับ
บทความนี้แสดงตัวอย่างสถานการณ์และสถาปัตยกรรมตัวอย่างทั่วไปเพื่อแสดงวิธีการรวมข้อมูล Microsoft Fabric Lakehouse ในโซลูชันของคุณโดยใช้ตารางเสมือน Microsoft Dataverse ตัวอย่างสถาปัตยกรรมสามารถแก้ไขได้สำหรับสถานการณ์และอุตสาหกรรมต่างๆ มากมาย
แผนภาพสถาปัตยกรรม
ลำดับงาน
ขั้นตอนต่อไปนี้อธิบายเวิร์กโฟลว์ที่แสดงในไดอะแกรมสถาปัตยกรรมตัวอย่าง:
การเตรียมแหล่งที่มา: กระแสข้อมูลระบุแหล่งข้อมูลที่มีอยู่จากทั่วทั้งองค์กร จากนั้นพุชข้อมูลลงใน Fabric Lakehouse ซึ่งการดำเนินการของ ETL จะแยกและแปลงข้อมูลเพื่อการใช้งานต่อไป
ตารางเสมือน: ผู้ให้บริการตัวเชื่อมต่อเสมือนของ Fabric สร้างตารางเสมือนเพื่อแสดงข้อมูลใน Fabric Lakehouse
มุมมองผู้บริหารบัญชี 360: พื้นที่ทำงานหรือแอปแบบจำลองแสดงข้อมูลจากตารางเสมือนในอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย ซึ่งช่วยให้ผู้บริหารบัญชีสามารถดูการโต้ตอบทั้งหมดกับบัญชีของตนได้อย่างรวดเร็ว
สรุปการโต้ตอบรายเดือนของผู้บริหารบัญชี: โฟลว์ Power Automate ตามกำหนดเวลาจะทำงานทุกเดือน โดยสร้างสรุปการโต้ตอบกับลูกค้าสำหรับผู้บริหารบัญชีแต่ละรายตามข้อมูลในตารางเสมือนเดียวกัน
คอมโพเนนต์
สภาพแวดล้อม Power Platform: มีทรัพยากร Power Platform ที่ใช้ประสบการณ์ของผู้ใช้ ตารางเสมือนที่เชื่อมต่อกับข้อมูล Fabric Lakehouse ถูกสร้างขึ้นในสภาพแวดล้อม Power Platform ในอินสแตนซ์ Dataverse ที่เกี่ยวข้อง
Microsoft Fabric: นำเข้า แปลง และจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจากทั่วทั้งองค์กร เหมือนกับสภาพแวดล้อม Power Platform Fabric ใช้แนวคิดของพื้นที่ทำงานเพื่อสร้างคอนเทนเนอร์สำหรับ Lakehouse โฟลว์ข้อมูล และทรัพยากร Fabric อื่นๆ ที่ใช้ในโซลูชัน
ผู้ให้บริการตัวเชื่อมต่อเสมือน: ปรับปรุงการสร้างตารางเสมือน ตารางเสมือนเป็นข้อมูลที่รวมมาจากแหล่งข้อมูลภายนอกเป็นตารางใน Microsoft Dataverse โดยไม่มีการจำลองข้อมูล สำหรับแหล่งข้อมูลแต่ละแหล่ง ผู้ให้บริการข้อมูลต้องจัดการการโต้ตอบระหว่าง Dataverse กับแหล่งที่มา และกำหนด ลักษณะการทำงานของตารางเสมือน เมื่อคุณสร้างตารางเสมือนสำหรับข้อมูล Fabric Lakehouse ผู้ให้บริการตัวเชื่อมต่อเสมือนของ Fabric ที่สร้างไว้ล่วงหน้าคือตัวให้บริการข้อมูล วิธีการนี้ใช้การเชื่อมต่อ Power Platform ทั่วไปและการอ้างอิงการเชื่อมต่อเพื่อจัดการข้อมูลเฉพาะของพื้นที่ทำงาน Fabric และสภาพแวดล้อม Power Platform ซึ่งช่วยให้ผู้สร้างสามารถสร้างแอปได้โดยไม่ยุ่งยากในการทำงานกับหลายระบบ
Power Apps: ใช้ประสบการณ์ผู้ใช้ของโซลูชัน ผู้สร้างสามารถสร้างพื้นที่ทำงานหรือแอปแบบจำลองโดยใช้ตารางเสมือนที่แสดงข้อมูล Fabric โดยเพิ่มเป็นแหล่งข้อมูลเช่นเดียวกับตาราง Dataverse อื่นๆ
Power Automate: ทำให้การจัดทำสรุปรายเดือนเป็นไปโดยอัตโนมัติ โฟลว์สามารถจัดกำหนดการให้ทำงานรายเดือนและสามารถใช้ตารางเสมือนเดียวกันกับแอปได้ โฟลว์ยังสามารถถูกทริกเกอร์โดยเหตุการณ์ในข้อมูล Fabric Lakehouse เช่น เมื่อมีการสร้างหรือปรับปรุงเรกคอร์ด
Power BI: แสดงภาพข้อมูลใน Fabric Lakehouse Power BI สามารถเชื่อมต่อกับ Fabric Lakehouse ได้โดยตรงหรือผ่านตารางเสมือน ช่วยให้คุณสามารถสร้างรายงานและแดชบอร์ดที่รวมข้อมูลจากหลายแหล่ง รวมถึง Fabric Lakehouse และตาราง Dataverse อื่นๆ
รายละเอียดสถานการณ์
องค์กรของคุณน่าจะมีข้อมูลที่เก็บไว้ในไซโล ใช้รูปแบบสถาปัตยกรรมนี้เพื่อให้มีการสตรีมข้อมูลของคุณในขณะที่ทำให้พร้อมใช้งานใน Power Platform เป็นตารางเสมือน Dataverse
กรณีการใช้งานที่เป็นไปได้
ในตัวอย่างนี้ ข้อมูลการโต้ตอบกับลูกค้าจากระบบภายในหลายระบบจะรวมศูนย์ไว้ใน Fabric แอป "ลูกค้า 360" ช่วยให้ผู้บริหารบัญชีมีมุมมองที่สมบูรณ์เกี่ยวกับการโต้ตอบทั้งหมดขององค์กรกับลูกค้า เนื่องจากแอปใช้ตารางเสมือนเพื่อเข้าถึงข้อมูลใน Fabric Lakehouse ผู้บริหารบัญชีจึงสามารถดูและวิเคราะห์ข้อมูลได้โดยไม่จำเป็นต้องรู้ว่ามาจากไหนหรือเปลี่ยนแปลงอย่างไร
ต่อไปนี้คือกรณีการใช้งานทั่วไปอื่นๆ:
- รวมข้อมูลทางการเงินจาก Dynamics 365 หรือ Dataverse กับข้อมูลทางการเงินจากระบบอื่นเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกแบบรวม
- ผสานข้อมูลย้อนหลังที่นำเข้าไปยัง OneLake จากระบบเดิมเข้ากับข้อมูลธุรกิจปัจจุบันจาก Dynamics 365 และ Dataverse
- รวมเว็บล็อกและข้อมูลการวัดและส่งข้อมูลทางไกลจากเว็บไซต์ของคุณเข้ากับรายละเอียดผลิตภัณฑ์และใบสั่งจาก Dynamics 365
- ใช้แมชชีนเลิร์นนิงและตรวจหาความผิดปกติและข้อยกเว้นในข้อมูลของคุณ
ข้อควรพิจารณา
ข้อควรพิจารณาเหล่านี้ใช้เสาหลักของ Power Platform Well-Architected ซึ่งเป็นชุดของหลักการชี้นำที่ปรับปรุงคุณภาพของเวิร์กโหลด เรียนรู้เพิ่มเติมใน Microsoft Power Platform Well-Architected
ความน่าเชื่อถือ
- การออกแบบเพื่อความยืดหยุ่น: ส่วนประกอบ Power Apps และ Power Automate ของโซลูชันช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นโดยขึ้นอยู่กับ Fabric Lakehouse เท่านั้น และไม่ได้รับผลกระทบโดยตรงจากระบบภายใน
การรักษาความปลอดภัย
การออกแบบเพื่อปกป้องความลับ: องค์กรของคุณเป็นเจ้าของตารางเสมือน ไม่รองรับแนวคิดการรักษาความปลอดภัย Dataverse ระดับแถวหรือระดับฟิลด์ ประเมินความไวของข้อมูลในตารางเสมือนและพิจารณาว่าคุณจำเป็นต้องใช้โมเดลความปลอดภัยของคุณเองสำหรับแหล่งข้อมูลภายนอกหรือไม่
ปกป้องข้อมูลลับของแอปพลิเคชัน: ตารางเสมือนที่สร้างขึ้นโดยผู้ให้บริการตัวเชื่อมต่อเสมือน Fabric ใช้การเชื่อมต่อและการอ้างอิงการเชื่อมต่อ เพื่อจัดการและรักษาความปลอดภัยข้อมูลประจำตัวสำหรับการเข้าถึง Fabric Lakehouse
ประสิทธิภาพการทำงาน
- เพิ่มประสิทธิภาพการใช้ข้อมูล: การสร้างโซลูชันจาก Fabric Lakehouse ช่วยให้ปรับข้อมูลให้เหมาะสมสำหรับการใช้งานโดยส่วนประกอบ Power Platform ได้ง่ายขึ้น ตัวอย่างเช่น แทนที่จะกำหนดให้ผู้บริหารบัญชีต้องลุยรายละเอียดการโต้ตอบ การดำเนินการ Fabric ETL สามารถเปลี่ยนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่เข้าใจง่ายขึ้น
การปรับปรุงประสบการณ์ใช้งาน
- ใช้สถาปัตยกรรมข้อมูลที่สอดคล้องกัน: ข้อมูลที่มาจากหลายระบบมักจะมีข้อมูลเมตาที่ไม่สอดคล้องกัน ตัวอย่างเช่น ระบบหนึ่งอาจทำเครื่องหมายการโต้ตอบว่า "สำเร็จ" ในขณะที่อีกระบบหนึ่งจัดเก็บเป็น "เสร็จสมบูรณ์" แอปที่นำเสนอข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกันนี้แก่ผู้ใช้อาจมอบประสบการณ์ที่ไม่ดี ในระหว่างกระบวนการนำเข้า ให้ใช้กระแสข้อมูลเพื่อรวมและประสานข้อมูลเพื่อนำเสนอประสบการณ์ที่สอดคล้องกันสำหรับผู้ใช้
ผู้สนับสนุน
Microsoft ดูแลบทความนี้ ผู้ร่วมให้ข้อมูลต่อไปนี้เขียนบทความนี้
ผู้เขียนหลัก:
- Ravi Chada, ผู้จัดการโครงการหลัก
ขั้นตอนถัดไป
ตรวจสอบวิธีสร้างแอปและระบบอัตโนมัติและขับเคลื่อนการดำเนินการด้วยข้อมูลเชิงลึกจาก Microsoft Fabric
ทำตามขั้นตอนระดับสูงเหล่านี้เพื่อตั้งค่าสถาปัตยกรรมของโซลูชันที่ใช้ตารางเสมือนเพื่อเข้าถึงข้อมูลจาก Microsoft Fabric:
สร้างพื้นที่ทำงาน Fabric ที่มี Lakehouse ที่คุณนำเข้าข้อมูลของคุณ
สร้างตารางเสมือนสำหรับตารางอย่างน้อยหนึ่งตารางใน Fabric Lakehouse ของคุณ
สร้างพื้นที่ทำงานหรือแอปแบบจำลอง เชื่อมต่อกับ Microsoft Dataverse เพื่อเพิ่มตารางเสมือนของคุณเป็นแหล่งข้อมูลสำหรับแอป