หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
สถาปัตยกรรมอ้างอิงเป็นเฟรมเวิร์กที่จําเป็นซึ่งแนะนําการออกแบบและการใช้งานโซลูชันโดยใช้ Power Platform โดยการประเมินสถาปัตยกรรมอ้างอิง องค์กรสามารถสร้างโซลูชันที่มีประสิทธิภาพ เชื่อถือได้ และปรับขนาดได้ที่ตรงกับความต้องการทางธุรกิจและขับเคลื่อนนวัตกรรม
| ตำแหน่ง | รายละเอียด |
|---|---|
| ปรับปรุงการประมวลผลเอกสารด้วย AI Builder | ปรับปรุงการประมวลผลเอกสารและดึงข้อมูลโดยอัตโนมัติจากเอกสารต่างๆ เช่น แบบฟอร์ม ใบแจ้งหนี้ และใบสั่งซื้อ |
| ทําการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงทํานายด้วยบริการ Dataverse, Fabric และ Azure AI | ทําการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงทํานายโดยใช้ Dataverse, Microsoft Fabric และ Azure AI และเรียนรู้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสําหรับการนําเข้าข้อมูล การฝึกอบรมแบบจําลอง และการแสดงภาพ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถสร้างแบบจําลองคาดการณ์ที่แข็งแกร่งและข้อมูลเชิงลึกที่ดําเนินการได้ |
| รวมข้อมูลเดิมเข้ากับ Power Automate และ SharePoint | ปรับปรุงกระบวนการรวมข้อมูลเดิมเข้ากับแพลตฟอร์มที่ทันสมัย |
| ใช้การดำเนินการเบื้องหลังของ Dataverse | ใช้ API ที่กำหนดเองเพื่อกำหนดข้อความที่กำหนดเองและใช้ตรรกะทางธุรกิจผ่านปลั๊กอิน ซึ่งช่วยให้สามารถประมวลผลพื้นหลังที่ขจัดความจำเป็นในการเชื่อมต่อแบบถาวรระหว่างการดำเนินการ |
| รักษาความปลอดภัยการเข้าถึง Power Platform ไปยังแหล่งข้อมูลภายในเครือข่ายเสมือนของคุณ | ใช้การสนับสนุน Microsoft Azure Virtual Network สําหรับ Power Platform เพื่อรวม Power Platform เข้ากับทรัพยากรภายในเครือข่ายเสมือนจริงของคุณโดยไม่ต้องเปิดเผยอินเทอร์เน็ตสาธารณะ |
| รวมแพลตฟอร์ม Power เข้ากับ SAP | เรียนรู้เกี่ยวกับสถาปัตยกรรม เวิร์กโฟลว์ และวิธีการเชื่อมต่อที่สามารถใช้งานเพื่อรวม Power Platform เข้ากับ SAP เพื่อทำให้แน่ใจว่ากระบวนการรวมราบรื่น |
| รวมข้อมูล Microsoft Fabric Lakehouse โดยใช้ตารางเสมือน Dataverse | รวบรวมข้อมูลจากระบบภายในหลายระบบลงใน Microsoft Fabric Lakehouse และใช้ข้อมูลในแอป Power Platform และระบบอัตโนมัติโดยใช้ตารางเสมือน Dataverse |
| ใช้ REST API เพื่อขยายฟังก์ชันการทำงานของแอปพื้นที่ทำงาน | เมื่อจัดการกับอัลกอริทึมที่ซับซ้อนหรือกับแหล่งข้อมูลจํานวนมากที่เลื่อนตรรกะจากแอปพื้นที่ทํางานไปยัง RESTful API อาจเป็นตัวเลือกที่ดีเพื่อช่วยให้สูตรของคุณอยู่ภายในแอปพลิเคชันพื้นที่ทํางาน Power Apps ของคุณได้อย่างง่ายดายในขณะที่ย้ายฟังก์ชันการทํางานที่ซับซ้อนมากขึ้นไปด้านข้างเซิร์ฟเวอร์ |
| ใช้ Dataverse เป็นแหล่งข้อมูลสำหรับแอปพื้นที่ทำงาน | การสร้างแอปพลิเคชัน Power Apps ที่ใช้ Dataverse เป็นแหล่งข้อมูลสามารถเปิดใช้งานการสร้างประสบการณ์ผู้ใช้แบบกําหนดเองได้มากขึ้น |
| ลดความท้าทายของโครงสร้างพื้นฐานด้วยการโฮสต์ RPA ใน Power Automate | เรียนรู้วิธีการใช้คุณลักษณะ RPA ที่โฮสต์เพื่อลดเวลาและความพยายามที่จําเป็นสําหรับการจัดหา การเตรียมใช้งาน การใช้งาน และการบํารุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานเพื่อสนับสนุนระบบอัตโนมัติของกระบวนการหุ่นยนต์ |
| ใช้ SQL Server กับแอป Canvas | เรียนรู้วิธีการสร้างและเผยแพร่แอปพื้นที่ทํางานระดับองค์กรโดยใช้ SQL Server เป็นแหล่งข้อมูล |
| ใช้ความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนกับ Microsoft Dataverse | เรียนรู้วิธีการสร้างความสัมพันธ์ของข้อมูลที่ซับซ้อนใน Microsoft Dataverse เพื่อออกแบบแอปพลิเคชันทางธุรกิจที่มีประสิทธิภาพ |
| แยกและวิเคราะห์ทรานสคราสการสนทนาของตัวแทน | เรียนรู้วิธีแยกและวิเคราะห์บทสนทนาของตัวแทนด้วย AI เพื่อเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่สําคัญ ปรับปรุงความถูกต้อง และปรับปรุงการตัดสินใจ |
| ใช้ระบบการแจ้งเตือนที่ปรับขนาดได้ด้วย Power Platform | เรียนรู้วิธีการใช้ระบบการแจ้งเตือนที่ปรับขนาดได้เพื่อทําให้ SMS และการแจ้งเตือนทางอีเมลเป็นอัตโนมัติและปรับปรุงความน่าเชื่อถือของการนัดหมาย |
| ปรับประสิทธิภาพการทํางานของแอปพื้นที่ทํางานที่จําเป็นต้องมีตรรกะทางธุรกิจที่ซับซ้อนให้เหมาะสม | เรียนรู้วิธีการปรับประสิทธิภาพการทํางานของแอปพื้นที่ทํางาน Power Apps ให้เหมาะสมโดยเปลี่ยนตรรกะทางธุรกิจที่ซับซ้อนเป็น Dataverse โดยใช้ฟังก์ชัน Power Fx หรือ Dataverse แบบกําหนดเอง API |
| ใช้ตัวแทน Copilot Studio ในแอปแบบจําลองข้อมูล | เรียนรู้วิธีการผสานรวม Microsoft Copilot Studio กับ Power Apps โดยใช้ API ตัวแทนในตัวควบคุม PCF เพื่อให้คําแนะนําด้านบริบทที่ชาญฉลาดแก่ผู้ใช้ |
| วิเคราะห์และทําให้ข้อมูลธุรกิจเป็นอัตโนมัติด้วย Dataverse SDK สําหรับ Python | เรียนรู้วิธีการที่ SDK Dataverse สําหรับ Python ช่วยให้นักพัฒนาและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถวิเคราะห์ ทําให้เป็นอัตโนมัติ และสร้างสรรค์สิ่งใหม่ด้วยข้อมูลระดับองค์กร |
| การประมวลผลใบแจ้งหนี้ของผู้จัดจําหน่ายโดยอัตโนมัติด้วย Power Automate และ AI Builder | เรียนรู้วิธีการนําเข้าใบแจ้งหนี้ของผู้จัดจําหน่ายโดยอัตโนมัติโดยแยกและตรวจสอบข้อมูลใบแจ้งหนี้ XML โดยใช้ Power Automate และ AI Builder |
| อัปโหลดไฟล์ไปยัง SharePoint ด้วยเมตาดาต้าจากแอปแบบจําลองข้อมูล | เรียนรู้วิธีใช้หน้าแบบกําหนดเองสําหรับการอัปโหลดเอกสารเมตาดาต้าจากแอปแบบจําลองข้อมูลไปยัง SharePoint เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การใช้งานและการกํากับดูแลของผู้ใช้ |
| ซิงโครไนซ์ข้อมูลในสภาพแวดล้อม Dataverse โดยใช้ Power Platform | เรียนรู้วิธีการจัดการข้อมูลหลักในสภาพแวดล้อม Dataverse สองแห่งโดยใช้ Power Automate เพื่อสร้างโฟลว์บนระบบคลาวด์และใช้ Dataflows ของ Power Platform ในการไหลเวียนข้อมูล |