หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
ในบทความนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับตัวแทนการท่องเที่ยวที่ใช้โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อลดการโต้ตอบของคอลเซ็นเตอร์ ปรับปรุง การจัดการข้อมูล และเพิ่มประสิทธิภาพการมีส่วนร่วมของลูกค้า
เคล็ดลับ
บทความนี้อธิบายแนวคิดในการแก้ปัญหา สถาปนิกระบบคลาวด์ของคุณสามารถใช้คำแนะนำนี้เพื่อช่วยให้เห็นภาพส่วนประกอบหลักสำหรับการใช้งานสถาปัตยกรรมนี้โดยทั่วไป ใช้บทความนี้เป็นจุดเริ่มต้นในการออกแบบโซลูชันที่มีสถาปัตยกรรมที่ดีซึ่งสอดคล้องกับความต้องการเฉพาะของปริมาณงานของคุณ
แผนภาพสถาปัตยกรรม
ลำดับงาน
- การสนับสนุนลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI: เอเจนต์ Copilot Studio ออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือลูกค้าในการสอบถามเกี่ยวกับการเดินทาง รวมถึงการตรวจสอบการจองและการสอบถามยอดคงเหลือ ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการโต้ตอบกับศูนย์บริการ
- การจัดการข้อมูล: สถาปัตยกรรมใช้ Microsoft Dataverse เป็นที่เก็บส่วนกลางสำหรับข้อมูลลูกค้าและตำแหน่งที่ตั้ง และฐานข้อมูล SQL สำหรับติดตามการจองและธุรกรรม
- การกำกับดูแลแพลตฟอร์ม: ศูนย์การจัดการ Power Platform ใช้สำหรับจัดการและตรวจสอบส่วนประกอบต่างๆ เพื่อรักษาประสิทธิภาพการดำเนินงาน โดยมี Microsoft Entra ID ที่รับประกันการเข้าถึงข้อมูลลูกค้าที่ละเอียดอ่อนอย่างปลอดภัย
- การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน: สถาปัตยกรรมเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ผ่านการรวมข้อมูล การวิเคราะห์ความคิดเห็น และการปรับเปลี่ยนผู้ใช้ในแบบของคุณ
คอมโพเนนต์
โซลูชันที่อธิบายไว้ในบทความนี้ประกอบด้วยส่วนประกอบต่อไปนี้
อินเทอร์เฟสผู้ใช้
เอเจนต์ Copilot Studio: เอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งช่วยเหลือลูกค้าเกี่ยวกับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับการเดินทาง ให้คำตอบเชิงลึก และช่วยให้ลูกค้าสามารถตรวจสอบการจองและยอดคงเหลือที่ค้างชำระได้
เว็บไซต์สาธารณะ: เว็บไซต์ที่ติดต่อกับลูกค้าที่มีอยู่ของตัวแทนการท่องเที่ยว ซึ่งต้องการปรับปรุงด้วยเอเจนต์ที่กำหนดเอง
ข้อมูลความรู้
"ความรู้" หมายถึงข้อมูลและแหล่งข้อมูลที่ตัวแทนใช้เพื่อให้คำตอบที่เกี่ยวข้องและถูกต้อง
เอกสารการจัดกำหนดการใหม่: เอกสารที่มีข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการจัดกำหนดการวันลาพักร้อนใหม่
เอกสารการเดินทาง: เอกสารที่มีข้อมูลเกี่ยวกับจุดหมายปลายทาง เช่น คำแนะนำ บัตรประจำตัวที่จำเป็น และวีซ่า
เอกสารกรมธรรม์ประกันภัย: เอกสารที่มีข้อมูลเกี่ยวกับกรมธรรม์ประกันภัย
เว็บไซต์การบริการลูกค้า: ลิงก์ไปยังข้อมูลการบริการลูกค้าบนเว็บไซต์
เอกสารตำแหน่ง: เอกสารที่มีข้อมูลเกี่ยวกับสถานที่แต่ละแห่งที่ตัวแทนการท่องเที่ยวให้บริการ
เอกสารสนามบิน: เอกสารที่มีข้อมูลเกี่ยวกับสนามบินแต่ละแห่งที่ตัวแทนการท่องเที่ยวให้บริการ
บริการอื่นๆ
การค้นหาแบบกำหนดเองของ Bing: รายการตำแหน่งที่ตั้งที่ถูกกรองจากเว็บไซต์สาธารณะเพื่อจำกัดข้อมูลที่อ้างถึงเมื่อใช้ AI สร้างสรรค์
กำลังประมวลผล
AI Builder: สำหรับการเพิ่มโมเดลความคิดเห็นที่กำหนดเอง
โฟลว์ระบบคลาวด์ Power Automate: ทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นไปโดยอัตโนมัติ เช่น กำหนดการเดินทาง วันที่ชำระเงิน และสถานะการจอง
แหล่งข้อมูล
Microsoft Dataverse: ใช้เป็นที่เก็บข้อมูลส่วนกลางสำหรับข้อมูลลูกค้าและตำแหน่งและข้อมูลความคิดเห็นของลูกค้า Dataverse เป็นส่วนรากฐานของ Power Platform และรวมกับ Copilot Studio ได้อย่างราบรื่น
ฐานข้อมูล Azure SQL : ใช้เพื่อติดตามการจองและธุรกรรมการชำระเงิน
การกำกับดูแลแพลตฟอร์ม การปฏิบัติตามข้อกำหนด และพื้นฐาน
ศูนย์การจัดการ Power Platform: จัดการและตรวจสอบส่วนประกอบ Power Platform ทั้งหมดเพื่อประสิทธิภาพการดำเนินงาน ได้รับเลือกจากความสามารถในการบังคับใช้การกำกับดูแลและรักษาการปฏิบัติตามข้อกำหนดในโซลูชันต่างๆ
Power Fx: เปิดใช้งานตรรกะแบบกำหนดเองสำหรับฟังก์ชันการทำงานขั้นสูงในแอปและเวิร์กโฟลว์ ได้รับเลือกสำหรับความเรียบง่ายและการรวมเข้ากับส่วนประกอบอื่นๆ ของ Power Platform
Microsoft Entra ID: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเฉพาะผู้ใช้ที่ได้รับการรับรองความถูกต้องเท่านั้นที่มีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูล ได้รับเลือกจากการผสานรวมกับบริการ Microsoft และความสามารถในการจัดการข้อมูลประจำตัวและการเข้าถึงของผู้ใช้
Application Insights: ใช้กับ Copilot Studio เพื่อส่งมอบการวัดและส่งข้อมูลทางไกลแบบเรียลไทม์ และการวินิจฉัยเชิงรุกซึ่งจะเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ของผู้ใช้
กำลังรายงาน
แดชบอร์ด Power BI: แสดงภาพข้อมูลการดำเนินงานและลูกค้าเป็นหลักเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ Power BI รวมกับ Dataverse ได้อย่างราบรื่นและสามารถนำข้อมูลจากแหล่งจัดเก็บข้อมูลอื่นๆ มาไว้ในรายงานได้
รายละเอียดสถานการณ์
กรณีการใช้งานนี้อิงตามแนวทางของบริษัทท่องเที่ยวในการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าด้วยการบริการลูกค้า ข้อมูล และกระบวนการแปลง
หมายเหตุ
ไอเดียสำหรับโซลูชันนี้ได้รับแรงบันดาลใจจาก Holland America Line ซึ่งพัฒนาตัวแทนเสมือนโดยใช้ Microsoft Copilot Studio ที่ทำหน้าที่เป็นเจ้าหน้าที่อำนวยความสะดวกดิจิทัลบนเว็บไซต์เพื่อสนับสนุนลูกค้าและเป็นที่ปรึกษาการเดินทาง เรียนรู้เพิ่มเติมใน Holland America Line เห็นสัญญาณเริ่มต้นของการซื้ออย่างชาญฉลาดมากขึ้นโดยใช้ Microsoft Copilot Studio
ปัญาหาทางธุรกิจ
ลูกค้ามักจะโทรไปที่คอลเซ็นเตอร์เพื่อขอข้อมูลที่พร้อมใช้งานบนเว็บไซต์ อย่างไรก็ตาม ข้อมูลบนไซต์จะถูกเก็บไว้ในสถานที่ต่างๆ ทำให้ลูกค้าค้นหาข้อมูลที่ต้องการได้ยาก
ลูกค้าจำนวนมากเพียงแค่ต้องการตรวจสอบยอดเงินคงเหลือ แต่ต้องมีการโต้ตอบกับส่วนบริการลูกค้าจำนวนมากและสิ้นเปลืองเวลาในขณะที่พนักงานค้นหาการจอง
ข้อควรพิจารณา
ข้อควรพิจารณาเหล่านี้ใช้เสาหลักของ Power Platform Well-Architected ซึ่งเป็นชุดของหลักการชี้นำที่ปรับปรุงคุณภาพของเวิร์กโหลด เรียนรู้เพิ่มเติมใน Microsoft Power Platform Well-Architected
ความน่าเชื่อถือ
หลักการของ "ขยะเข้า ขยะออก" มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับตัวแทนและเน้นย้ำถึงความต้องการข้อมูลคุณภาพสูง การให้ข้อมูลที่ถูกต้องแก่ตัวแทนช่วยให้มั่นใจได้ถึงการตอบสนองที่เชื่อถือได้และถูกต้อง
การรักษาความปลอดภัย
การใช้ความปลอดภัยระดับแถวใน Dataverse ช่วยให้สามารถควบคุมการเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของลูกค้าได้อย่างแม่นยำ เพื่อให้มั่นใจว่าเฉพาะบุคคลที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นที่สามารถดูหรืออัปเดตเรกคอร์ดเฉพาะได้ เมื่อรวมกับคุณลักษณะด้านความปลอดภัยของ Power Platform วิธีการนี้ไม่เพียงแต่ปกป้องข้อมูลลูกค้า แต่ยังช่วยลดความยุ่งยากในการปฏิบัติตามข้อกำหนดและการตรวจสอบเพิ่มความไว้วางใจในบริการดิจิทัลของคุณ เรียนรู้เพิ่มเติมในดูบทความต่อไปนี้:
- ข้อควรพิจารณาด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดสำหรับเวิร์กโหลดแอปพลิเคชันอัจฉริยะ
- แนวคิดของการรักษาความปลอดภัยใน Microsoft Dataverse
- การรักษาความปลอดภัยที่มีการจัดการ
ประสิทธิภาพการทำงาน
การติดตามการใช้ประโยชน์ การออกกลางคัน ปัญหาทางเทคนิค และคะแนนความพึงพอใจของลูกค้า (CSAT) แจ้งการปรับเปลี่ยนแนวทาง ข้อเสนอ และโครงสร้างของเอเจนต์ เรียนรู้เพิ่มเติมใน การวัดการมีส่วนร่วมของเอเจนต์
โฟลว์ Power Automate สามารถใช้เพื่อจัดการกระบวนการแบบอะซิงโครนัสได้ เรียนรู้เพิ่มเติมใน ใช้รูปแบบโฟลว์แบบอะซิงโครนัส
การค้นหาแบบกำหนดเองของ Bing สามารถกรองและจัดการส่วนของเว็บไซต์ที่อนุญาตและถูกบล็อกของตำแหน่งที่ตั้งเว็บไซต์ได้ เรียนรู้เพิ่มเติมใน ค้นหาข้อมูลสาธารณะหรือใช้การค้นหาแบบกำหนดเองของ Bing สำหรับโหนดคำตอบที่สร้างอัตโนมัติ
การปรับปรุงประสบการณ์ใช้งาน
รวมข้อมูลไว้บนแพลตฟอร์มส่วนกลางแห่งเดียว เช่น Dataverse เพื่อปรับปรุงการเข้าถึงและการจัดการ พิจารณาใช้ตารางเสมือนใน Dataverse เพื่อรวมข้อมูลจากภายนอก เรียนรู้เพิ่มเติมใน เริ่มต้นใช้งานตารางเสมือน
ตรวจสอบเอกสารที่ใช้สำหรับความรู้ AI สร้างสรรค์ และลบข้อมูลที่ไม่จำเป็นออก
ขอชื่อลูกค้าเมื่อเริ่มต้นประสบการณ์เอเจนต์เพื่อสร้างแนวทางที่ปรับให้เป็นแบบส่วนตัว
เรียนรู้เพิ่มเติมใน บทนำเกี่ยวกับประสบการณ์การสนทนา และ คำแนะนำสำหรับการออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้เชิงสนทนา
AI ที่รับผิดชอบ
รับรองการปฏิบัติที่เป็นธรรมในทุกกลุ่มลูกค้าโดยจัดการกับอคติอย่างแข็งขันและรักษาความเท่าเทียมในทุกการโต้ตอบ เปิดเผยแหล่งข้อมูลอย่างโปร่งใสพร้อมลิงก์ที่เหมาะสมบังคับใช้โปรโตคอลความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลที่เข้มงวดและรวมการกำกับดูแลของมนุษย์เพื่อตรวจสอบกระบวนการเหล่านี้อย่างต่อเนื่อง เรียนรู้เพิ่มเติมใน ข้อควรพิจารณาเกี่ยวกับ AI ที่รับผิดชอบสำหรับเวิร์กโหลดแอปพลิเคชันอัจฉริยะ