Azure Veri Gezgini kümesi ve veritabanı oluşturma

Azure Veri Gezgini uygulamalar, web siteleri, IoT cihazları ve daha fazlasından akışı yapılan büyük miktarda veri üzerinde gerçek zamanlı analiz yapmaya yönelik hızlı ve tam olarak yönetilen bir veri analizi hizmetidir. Azure Veri Gezgini'ni kullanmak için öncelikle bir küme ve bu kümenin içinde bir veya daha fazla veritabanı oluşturmanız gerekir. Ardından, bir veritabanına veri alabilir (yükleyebilir) ve bu veritabanına yönelik sorgular çalıştırabilirsiniz.

Bu makalede C#, Python, Go, Azure CLI, PowerShell, Bicep veya Azure Resource Manager (ARM) şablonu kullanarak küme ve veritabanı oluşturmayı öğreneceksiniz. Azure portalını kullanarak küme ve veritabanı oluşturmayı öğrenmek için bkz. Hızlı Başlangıç: Azure Veri Gezgini kümesi ve veritabanı oluşturma.

Önceki SDK sürümlerini temel alan kod örnekleri için arşivlenmiş makaleye bakın.

Önkoşullar

Küme ve veritabanı oluşturma yöntemine göre önkoşullar:

Azure Veri Gezgini kümesi oluşturma

Bu bölüm, Azure Veri Gezgini kümesi oluşturma işleminde size yol gösterir. Kümeyi oluşturmak için tercih ettiğiniz yöntemin ilgili sekmesini seçin.

ARM şablonu

Aşağıda, bir Azure Veri Gezgini kümesi ve bu küme içinde en az yapılandırmaya sahip bir veritabanı oluşturan arm şablonu örneği verilmiştir. Tüm ayrıntılar ve desteklenen özellikler için bkz. ARM şablon kümesi başvurusu ve ARM şablonu veritabanı başvurusu.

{
    "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2015-01-01/deploymentTemplate.json#",
    "contentVersion": "1.0.0.0",
    "parameters": {
        "clusters_kustocluster_name": {
            "type": "string",
            "defaultValue": "[concat('kusto', uniqueString(resourceGroup().id))]",
            "metadata": {
                "description": "Name of the cluster to create"
            }
        },
        "databases_kustodb_name": {
            "type": "string",
            "defaultValue": "kustodb",
            "metadata": {
                "description": "Name of the database to create"
            }
        },
        "location": {
            "type": "string",
            "defaultValue": "[resourceGroup().location]",
            "metadata": {
                "description": "Location for all resources."
            }
        }
    },
    "variables": {},
    "resources": [
        {
            "name": "[parameters('clusters_kustocluster_name')]",
            "type": "Microsoft.Kusto/clusters",
            "apiVersion": "2025-02-14",
            "location": "[parameters('location')]",
            "sku": {
                "name": "Standard_E8ads_v5",
                "tier": "Standard",
                "capacity": 2
            }
        },
        {
            "name": "[concat(parameters('clusters_kustocluster_name'), '/', parameters('databases_kustodb_name'))]",
            "type": "Microsoft.Kusto/clusters/databases",
            "apiVersion": "2025-02-14",
            "location": "[parameters('location')]",
            "dependsOn": [
                "[resourceId('Microsoft.Kusto/clusters', parameters('clusters_kustocluster_name'))]"
            ],
            "kind": "ReadWrite",
            "properties": {
                "softDeletePeriod": "P365D",
                "hotCachePeriod": "P31D"
            }
        }
    ]
}

Azure Veri Gezgini veritabanı oluşturma

Bu bölümde, önceki bölümde oluşturulan küme içinde bir veritabanı oluşturacaksınız.

Küme ve veritabanı, önceki bölümde ARM şablonuyla birlikte oluşturulur.

Sonraki adım