Azure Data Factory veya Synapse Analytics kullanarak Spark'tan veri kopyalama

UYGULANANLAR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

İpucu

Kuruluşlar için hepsi bir arada analiz çözümü olan Microsoft Fabric'te Data Factory'yi deneyin. Microsoft Fabric , veri taşımadan veri bilimine, gerçek zamanlı analize, iş zekasına ve raporlamaya kadar her şeyi kapsar. Yeni bir deneme sürümünü ücretsiz olarak başlatmayı öğrenin!

Bu makalede, Spark'tan veri kopyalamak için Azure Data Factory veya Synapse Analytics işlem hattında Kopyalama Etkinliği'nin nasıl kullanılacağı özetlenmiştir. Kopyalama etkinliğine genel bir genel bakış sunan kopyalama etkinliğine genel bakış makalesini oluşturur.

Desteklenen özellikler

Bu Spark bağlayıcısı aşağıdaki özellikler için desteklenir:

Desteklenen özellikler	IR
Kopyalama etkinliği (kaynak/-)	(1) (2)
Arama etkinliği	(1) (2)

(1) Azure tümleştirme çalışma zamanı (2) Şirket içinde barındırılan tümleştirme çalışma zamanı

Kopyalama etkinliği tarafından kaynak/havuz olarak desteklenen veri depolarının listesi için Desteklenen veri depoları tablosuna bakın.

Hizmet, bağlantıyı etkinleştirmek için yerleşik bir sürücü sağlar, bu nedenle bu bağlayıcıyı kullanarak herhangi bir sürücüyü el ile yüklemeniz gerekmez.

Önkoşullar

Veri deponuz bir şirket içi ağ, Azure sanal ağı veya Amazon Sanal Özel Bulut içinde bulunuyorsa, şirket içinde barındırılan tümleştirme çalışma zamanını buna bağlanmak için yapılandırmanız gerekir.

Veri deponuz yönetilen bir bulut veri hizmetiyse Azure Integration Runtime'ı kullanabilirsiniz. Erişim, güvenlik duvarı kurallarında onaylanan IP'ler ile sınırlıysa Azure Integration Runtime IP'lerini izin verme listesine ekleyebilirsiniz.

Şirket içinde barındırılan tümleştirme çalışma zamanı yüklemeden ve yapılandırmadan şirket içi ağa erişmek için Azure Data Factory'deki yönetilen sanal ağ tümleştirme çalışma zamanı özelliğini de kullanabilirsiniz.

Data Factory tarafından desteklenen ağ güvenlik mekanizmaları ve seçenekleri hakkında daha fazla bilgi için bkz . Veri erişim stratejileri.

Başlarken

İşlem hattıyla Kopyalama etkinliği gerçekleştirmek için aşağıdaki araçlardan veya SDK'lardan birini kullanabilirsiniz:

• Veri Kopyalama aracı
• Azure portal
• .NET SDK'sı
• Python SDK'sı
• Azure PowerShell
• The REST API
• Azure Resource Manager şablonu

Kullanıcı arabirimini kullanarak Spark'a bağlı hizmet oluşturma

Azure portalı kullanıcı arabiriminde Spark'a bağlı hizmet oluşturmak için aşağıdaki adımları kullanın.

1. Azure Data Factory veya Synapse çalışma alanınızda Yönet sekmesine göz atın ve Bağlı Hizmetler'i seçin, ardından Yeni'ye tıklayın:

   Azure Data Factory

   

   Azure Synapse

   

2. Spark'ı arayın ve Spark bağlayıcısını seçin.

   

3. Hizmet ayrıntılarını yapılandırın, bağlantıyı test edin ve yeni bağlı hizmeti oluşturun.

   

Bağlayıcı yapılandırma ayrıntıları

Aşağıdaki bölümlerde, Spark bağlayıcısına özgü Data Factory varlıklarını tanımlamak için kullanılan özelliklerle ilgili ayrıntılar sağlanır.

Bağlı hizmet özellikleri

Spark bağlı hizmeti için aşağıdaki özellikler desteklenir:

Özellik	Açıklama	Gerekli
Tür	Tür özelliği şu şekilde ayarlanmalıdır: Spark	Yes
host	Spark sunucusunun IP adresi veya ana bilgisayar adı	Yes
port	Spark sunucusunun istemci bağlantılarını dinlemek için kullandığı TCP bağlantı noktası. Azure HDInsights'a bağlanırsanız bağlantı noktasını 443 olarak belirtin.	Yes
serverType	Spark sunucusunun türü. İzin verilen değerler şunlardır: SharkServer, SharkServer2, SparkThriftServer	Hayır
thriftTransportProtocol	Thrift katmanında kullanılacak aktarım protokolü. İzin verilen değerler şunlardır: İkili, SASL, HTTP	Hayır
authenticationType	Spark sunucusuna erişmek için kullanılan kimlik doğrulama yöntemi. İzin verilen değerler şunlardır: Anonim, Kullanıcı Adı, KullanıcıAdıAndPassword, WindowsAzureHDInsightService	Yes
username	Spark Server'a erişmek için kullandığınız kullanıcı adı.	Hayır
password	Kullanıcıya karşılık gelen parola. Güvenli bir şekilde depolamak için bu alanı SecureString olarak işaretleyin veya Azure Key Vault'ta depolanan bir gizli diziye başvurun.	Hayır
httpPath	Spark sunucusuna karşılık gelen kısmi URL.	Hayır
enableSsl	Sunucu bağlantılarının TLS kullanılarak şifrelenip şifrelenmediğini belirtir. Varsayılan değer olarak yanlış kullanılır.	Hayır
trustedCertPath	TLS üzerinden bağlanırken sunucuyu doğrulamak için güvenilen CA sertifikalarını içeren .pem dosyasının tam yolu. Bu özellik yalnızca şirket içinde barındırılan IR üzerinde TLS kullanılırken ayarlanabilir. Varsayılan değer, IR ile yüklenen cacerts.pem dosyasıdır.	Hayır
useSystemTrustStore	Sistem güven deposundan veya belirtilen PEM dosyasından CA sertifikası kullanılıp kullanılmayacağını belirtir. Varsayılan değer olarak yanlış kullanılır.	Hayır
allowHostNameCNMismatch	TLS üzerinden bağlanırken sunucunun ana bilgisayar adıyla eşleşmesi için CA tarafından verilen tls/SSL sertifika adının gerekip gerekmediğini belirtir. Varsayılan değer olarak yanlış kullanılır.	Hayır
allowSelfSignedServerCert	Sunucudan otomatik olarak imzalanan sertifikalara izin verilip verilmeyeceğini belirtir. Varsayılan değer olarak yanlış kullanılır.	Hayır
connectVia	Veri deposuna bağlanmak için kullanılacak Integration Runtime. Önkoşullar bölümünden daha fazla bilgi edinin. Belirtilmezse, varsayılan Azure Integration Runtime'ı kullanır.	Hayır

Örnek:

{
    "name": "SparkLinkedService",
    "properties": {
        "type": "Spark",
        "typeProperties": {
            "host" : "<cluster>.azurehdinsight.net",
            "port" : "<port>",
            "authenticationType" : "WindowsAzureHDInsightService",
            "username" : "<username>",
            "password": {
                 "type": "SecureString",
                 "value": "<password>"
            }
        }
    }
}

Veri kümesi özellikleri

Veri kümelerini tanımlamak için kullanılabilen bölümlerin ve özelliklerin tam listesi için veri kümeleri makalesine bakın. Bu bölümde Spark veri kümesi tarafından desteklenen özelliklerin listesi sağlanır.

Spark'tan veri kopyalamak için veri kümesinin tür özelliğini SparkObject olarak ayarlayın. Aşağıdaki özellikler desteklenir:

Özellik	Açıklama	Gerekli
Tür	Veri kümesinin type özelliği şu şekilde ayarlanmalıdır: SparkObject	Yes
schema	Şemanın adı.	Hayır (etkinlik kaynağında "sorgu" belirtilirse)
table	Tablonun adı.	Hayır (etkinlik kaynağında "sorgu" belirtilirse)
tableName	Şema içeren tablonun adı. Bu özellik geriye dönük uyumluluk için desteklenir. Yeni iş yükü için ve table kullanınschema.	Hayır (etkinlik kaynağında "sorgu" belirtilirse)

Örnek

{
    "name": "SparkDataset",
    "properties": {
        "type": "SparkObject",
        "typeProperties": {},
        "schema": [],
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<Spark linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        }
    }
}

Kopyalama etkinliğinin özellikleri

Etkinlikleri tanımlamak için kullanılabilen bölümlerin ve özelliklerin tam listesi için İşlem hatları makalesine bakın. Bu bölümde Spark kaynağı tarafından desteklenen özelliklerin listesi sağlanır.

Kaynak olarak Spark

Spark'tan veri kopyalamak için kopyalama etkinliğindeki kaynak türünü SparkSource olarak ayarlayın. Kopyalama etkinliği kaynağı bölümünde aşağıdaki özellikler desteklenir:

Özellik	Açıklama	Gerekli
Tür	Kopyalama etkinliği kaynağının type özelliği şu şekilde ayarlanmalıdır: SparkSource	Yes
query	Verileri okumak için özel SQL sorgusunu kullanın. Örneğin: "SELECT * FROM MyTable".	Hayır (veri kümesinde "tableName" belirtilirse)

Örnek:

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromSpark",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<Spark input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "SparkSource",
                "query": "SELECT * FROM MyTable"
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

Arama etkinliği özellikleri

Özellikler hakkında ayrıntılı bilgi edinmek için Arama etkinliği'ne bakın.

İlgili içerik

Kopyalama etkinliği tarafından kaynak ve havuz olarak desteklenen veri depolarının listesi için bkz . desteklenen veri depoları.