Azure Databricks üzerinde aracıları geliştirin

Agent Bricks, Azure Databricks aracı geliştirici platformudur. Agentic ürünlerinizi ve iş akışlarınızı güçlendiren ajanları oluşturmak ve dağıtmak için kullanın.

Agent Bricks, bir üretim ajanı oluşturmak için temel iş akışlarını destekler:

• Ajanınızı dağıtın: Agent Runtime, herhangi bir framework veya harness ile oluşturulmuş ajanları, durumlu veya durumsuz olsun, barındırır; AgentKit ise çalıştırmaların yeniden başlatma ve çökmelerden sonra da sürmesini sağlayan dayanıklı yürütme ekler.
• Kodu güvenli çalıştırın: Ajanlar, yazdıkları kodu Databricks Sandbox'ta çalıştırırlar; bu, ana dizini oturumlar arasında kalıcı olan izole bir ortamdır.
• Ajanınızın bağlamını zenginleştirin: Ajanın hafızası ve oturumları , ajanınızın önceki konuşmalarda öğrendiklerini hatırlamasını sağlar, böylece yanıtları kişiselleştirebilir ve token maliyetlerini azaltabilir.
• Ajanınızda hata ayıklayın ve test edin: MLflow Tracing, ajanınızın attığı her adımı kaydeder ve Unity Catalog'da izleri ölçekli olarak depolayıp yönetebilirsiniz.

Agent Bricks CLI, bu hizmetlere bağlanan ajan kodunun iskeletini oluşturur. Kodlama ajanları da dahil olmak üzere yerel olarak yineleme yapabilir ve ardından ajanınızı dağıtabilirsiniz.

Get started

Agent Bricks'in sağladıklarını öğrenin ve ilk agent'inizi oluşturun.

Guide	Description
Agent Bricks hızlı başlangıç	İlk ajanınızı Agent Bricks CLI'sı ile oluşturun ve dağıtın.
Agent Bricks nedir?	Bir ajanın bileşenlerini ve Agent Bricks'in her birini nasıl desteklediğini öğrenin.
Agent Bricks CLI	Komut satırından ajanlar oluşturun, çalıştırın ve dağıtın ya da mevcut bir ajanı içe aktarın.

Modellere bağlanın

Guide	Description
Modellere bağlanın	Unity Gateway üzerinden tek bir API ile frontier ve açık modelleri çağırın ve ajan kodunu değiştirmeden modeller arasında geçiş yapın.

Ajan bağlamı ekle

Ajanınızın bağlamını bellek, araçlar ve organizasyonunuzun verileriyle zenginleştirin.

Guide	Description
Ajan belleği ve oturumlar	Lakebase tarafından desteklenen yönetilen mağazalarda konuşma durumunu ve uzun süreli hafızayı depolayın.
MCP sunucuları ve ajan araçları	Ajanları Azure Databricks tarafından yönetilen, özel ve harici MCP sunucuları ve araçlarına bağlayın.
Genie One MCP sunucusu	Yönetilen veriler üzerine doğal dil soruları sorarak kuruluşunuzun birleşik iş bağlamıyla ajanları zenginleştirin.
Yapay Zeka Arama	Yönetilen bir yapay zeka arama indeksinden ilgili metin ve yapılandırılmamış verileri alın.

Ajanınızı dağıtın

Ajanınızı yönetilen bilgi işlem üzerinde bir ajan sunucusuyla çalıştırın.

Guide	Description
Azure Databricks'e aracılar dağıtın	Agent compute stack’i öğrenin: framework veya harness, agent server ve agent runtime.
Agent Server	Ajanınıza DurableAgentServer ile şunları sunun: senkron, akış ve arka plan çalışmaları, çökme sonrası kurtarma ile birlikte.
Aracı Çalışma Zamanı	Azure Databricks tarafından barındırılan işlem üzerinde aracıları dağıtın ve yönetin.
Databricks Sandbox	Ajanlara yazdıkları kodu çalıştırmaları için izole bir ortam verin ve yönetilen verilere kapsamı belirlenmiş erişim sağlayın.

Temsilcinize danışın

Guide	Description
Azure Databricks'e dağıtılan sorgu aracıları	Çağrı API'si, Yanıtlar API'si veya SQL üzerinden dağıtıma alınmış aracılara istekler gönderin.

Ajan gözlemlenebilirliği ve kalitesi

Geliştirme ve üretimde ajanların izini sürün, değerlendirin ve izleyin.

Guide	Description
Agent gözlemlenebilirliği ve kalitesi	MLflow'un ajanların izini nasıl sürdüğünü, değerlendirdiğini ve izlediğini öğrenin.
MLflow İzleme	Bir ajanın hata ayıklamak ve iyileştirmek için attığı her adımı kaydedin.
Değerlendirin ve geliştirin	LLM jüri üyeleri, özel puan verenler ve uzman geri bildirimleriyle ajan kalitesini ölçün.

Ajanlarınızı yönetin

Guide	Description
Birlik Geçidi	Modellere, MCP sunucularına ve yeteneklere erişimi, koruma engelleri, oran sınırları ve kullanım takibi ile yönet.

Yapılandırılmamış verileri dönüştürün

Guide	Description
AI İşlevleri	Belgeleri sınıflandırmak, bilgi çıkarmak, özetlemek ve ayrıştırmak için yapay zeka modellerini SQL'den gelen verilerinize uygulayın.