Azure Databricks üzerinde yapay zeka aracıları oluşturma

Azure Databricks basit LLM çağrılarından araç çağırma aracılarına ve çok aracılı sistemlere kadar yapay zeka aracıları oluşturmayı, değerlendirmeyi ve dağıtmayı destekler. Bu kılavuzlarda aracı göndermek için kullandığınız kavramlar, geliştirme iş akışları ve araçlar ele alınmaktadır.

Klasik ML mi yoksa derin öğrenme mi arıyorsunuz? Bkz. Azure Databricks'te makine öğrenmesi.

Get started

Hızlı bir başlangıç deneyin veya temel kavramları öğrenin.

Guide	Description
AI Oyun Alanı	Kod gerektirmeden komut istemi mühendisliği ve parametre ayarlama ile aracıları ve LLM'leri prototipleyin ve test edin.
Yapay zeka ajanlarıyla işe başlayın	İlk yapay zeka ajanınızı uçtan uca oluşturun ve dağıtıma alın.
Kavramlar: Azure Databricks'te üretken yapay zeka	Modeller, aracılar, araçlar ve uygulamalar hakkında bilgi edinin.
Ajans geliştirme süreci	Yapay zeka aracısı oluşturmanın tüm yaşam döngüsünü anlama.

İnşa etme ve yayınlama

Aracıları geliştirin ve dağıtın.

Özellik	Description
Bilgi Yardımcısı	Alanına özgü soru-cevap aracı sohbet botları oluşturun ve optimize edin.
Gözetmen Aracısı	Genie Spaces, ajan uç noktaları, Unity Catalog işlevleri, MCP sunucuları ve özel ajanları orkestre eden bir denetleyici aracısı oluşturun.
Özel Aracılar	PYTHON ile RAG uygulamaları ve çok aracılı sistemler de dahil olmak üzere aracılar oluşturun ve dağıtın.
Databricks Uygulamalar	Aracılarınız için sohbet uygulamaları ve veri giriş formları gibi etkileşimli kullanıcı arayüzleri oluşturun ve dağıtın.
MCP sunucuları	Aracıları standart MCP sunucuları aracılığıyla araçlara, verilere ve iş akışlarına bağlayın.
Vektör Arama	İlgili metni ve yapılandırılmamış verileri almak için yönetilen vektör dizinini sorgular.

Değerlendirme ve izleme

Geliştirme ve üretimde ajanların izini sürün, değerlendirin ve izleyin.

Özellik	Description
Değerlendirme ve izleme	Aracı kalitesini değerlendirin ve üretim dağıtımlarını izleyin.
MLflow İzleme	Hata ayıklamak ve performansı geliştirmek için aracı davranışını kaydedin ve analiz edin.

Sorgula ve sun

LLM'leri sorgulayın ve ajanları ile modelleri ölçeklenebilir uç noktalarda sunun.

Özellik	Description
Azure Databricks'te LLM'leri ve aracıları sorgulama	Not defterlerinden, SQL'den ve uygulamalardan LLM'leri ve aracıları sorgulayın.
Temel Modeller	Yerleşik idare ve izleme ile ölçeklenebilir API'ler aracılığıyla LLM'lere hizmet verme.
Unity AI Gateway	Kullanım izleme, yük günlüğü ve güvenlik denetimleriyle LLM'lere ve aracılara erişimi idare edin ve izleyin.
AI İşlevleri	Verileri zenginleştirmek ve yapay zeka iş akışları oluşturmak için LLM'leri doğrudan SQL'den çağırabilir.