Databricks Runtime 18 (Beta)

Bu sayfa, Apache Spark 4.1.0 tarafından desteklenen Databricks Runtime 18 için birleşik sürüm notları içerir. Databricks Runtime 18 yayın döngüsü boyunca gönderilen tüm özellikleri, davranış değişikliklerini ve düzeltmeleri listeler.

Note

Sürümler kademeli olarak sunulur. Azure Databricks hesabınız ilk sürüm tarihinden sonra birkaç gün boyunca güncelleştirilmeyebilir.

Birleşik sürüm notları hakkında

Azure Databricks sürüm numarasını değiştirmeden yayın döngüsü boyunca özellikleri artımlı olarak yayınlar. Her ikincil sürüm için ayrı sayfalar yerine, tüm güncelleştirmeler bu tek sayfada tarihli girdiler olarak görünür. Kümeler yeniden başlatıldığında güncelleştirmeleri alır.

Databricks Runtime 18, bu birleşik biçimi kullanan ilk sürümdür. Daha önce her özellik sürümünün (18.0, 18.1, 18.2) kendi sürüm notları sayfası vardı. Bu sayfalar başvuru için kullanılabilir durumda kalır. Daha önce 18.3 veya üzeri olarak gönderilecek özellikler artık Databricks Runtime 18'e tarihli güncelleştirmeler olarak gönderilir.

Gelecekte Databricks Runtime sürümleri Beta 'dan (erken değerlendirme) GA'ya (özellik geliştirme, yaklaşık altı ay) LTS'ye (uzun süreli destek, üç yıllık kararlılık ve güvenlik düzeltmeleri) kadar bir yaşam döngüsü izleyecektir. 18.0 ile 18.2 arası sürüm önceki modele göre gönderildiğinden Databricks Runtime 18, doğrudan Beta sürümünden LTS'ye taşınacak bir geçiş sürümüdür. Yaşam döngüsü ayrıntılarının tamamı için bkz. Databricks Runtime destek yaşam döngüleri.

Databricks Runtime 18: 29 Mayıs 2026

  • NaN anahtarlarıyla Yapılandırılmış Akışta yinelenenleri kaldırma: Yapılandırılmış Akışta yinelenenleri kaldırma, artık bir double veya float sütunu yinelenenleri kaldırma anahtarı olarak kullanıldığında, farklı bit desenlerine sahip NaN (Sayı Değil) değerlerini yinelenen olarak değerlendirir. Daha önce, farklı iç temsillere sahip NaN değerleri farklı kabul ediliyor ve tekilleştirilmiyordu.
  • Meta veri yenilemesi sırasında Unity Catalog foreign catalog tablolarından (örneğin Snowflake bağlantı tablolarından) tablo düzeyindeki izinlerin kaldırılabilmesi ve bunun sorguların INSUFFICIENT_PERMISSIONS hatalarıyla başarısız olmasına neden olması sorunu düzeltildi. Yabancı tablo meta verileri yenilendiğinde izinler korunur.

Databricks Runtime 18: 18 Mayıs 2026

Davranış değişiklikleri

Bu çalışma zamanında kümeler yeniden başlatıldığında geçerli olacak aşağıdaki değişiklikleri gözden geçirin.

  • CREATE OR REPLACE TABLE: CREATE OR REPLACE TABLE artık varsayılan olarak mevcut sütun ve tablo açıklamalarını korur. Daha önce, bir tablo yeniden oluşturulurken yorumlar siliniyordu. Yönetilen tablolar ve görünümler artık somutlaştırılmış görünümler ile akış tablolarının mevcut davranışıyla uyumlu hâle geldi.
  • DataFrame ada göre yazma işlemleri: writeTo().append(), writeTo().overwrite(), writeTo().overwritePartitions()ve write.mode("append").saveAsTable() artık tür uyumlu sütunları (örneğin, int ) longhedef Delta tablosu şemasıyla eşleşecek şekilde otomatik olarak yayınlar. Daha önce, sütun türleri uyumluyken ancak aynı olmadığında bu işlemler bir DELTA_FAILED_TO_MERGE_FIELDS hatayla başarısız oldu. Davranış artık SQL INSERT INTO ... BY NAMEile eşleşir. save() ve saveAsTable() üzerine yazma modunda bu durumdan etkilenmez.
  • ALTER TABLE SET TBLPROPERTIES için pipelines.pipelineId: ALTER TABLE <table> SET TBLPROPERTIES('pipelines.pipelineId' = '<pipeline-id>') artık belirtilen tabloyu işlem hattı tarafından yazma işlemleri için uygun hale getirme girişiminde bulunur. Daha önce, bu özelliğin normal bir tabloda ayarlanmasının hiçbir etkisi yoktu. Tablo, pipeline yazma işlemleri için uygun değilse komut SETTING_PIPELINES_PIPELINE_ID_NOT_SUPPORTED hatasını verir.
  • cloud_files_state: Tablo değerli işlevi (TVF) artık Otomatik Yükleyici'nin cloud_files_state her dosyayı nasıl keşfettiğini gösteren bir discovery_mode sütun içeriyor. Yükseltmeden önce bulunan dosyaların bu sütunda bir null değeri vardır.
  • DESCRIBE EXTENDED AS JSON: Artık çıktısında tahmine dayalı iyileştirme değerlendirme sonuçlarını içerir. Daha önce bu bilgiler JSON çıkışında döndürülmüyordu.
  • Metrik görünümü pencere ölçüleri: Sorgular, pencerenin sıralama sütununda GROUP BY, IN/BETWEEN filtreleri veya karma yüklemler kullandığında artık doğru sonuçlar döndürür. Daha önce, bu filtre desenleri yanlış sonuçlara neden olabilir.

Yeni özellikler ve geliştirmeler

Bu sürümde aşağıdaki özellikler ve geliştirmeler mevcuttur.

  • Küme kitaplıkları: PyPI kitaplıklarını, tekerleklerini veya requirements.txt dosyalarını bir kümeye yüklediğinizde, Kitaplıklar sekmesi ve Kitaplıklar REST API'si artık geçişli bağımlılıklar da dahil olmak üzere tüm çözümlenmiş ve yüklenmiş paketleri görüntüler. 500'den fazla paketi çözümleyen yüklemeler için liste kesilir. Tam yükleme raporu, kümenin sürücü günlüklerinde kullanılabilir.
  • SQL söz dizimi ile anlık görüntüden otomatik CDC: Lakeflow Spark Bildirimli İşlem Hatları artık SQL söz dizimini kullanarak anlık görüntüden Otomatik CDC'yi destekliyor. Daha önce bu özellik yalnızca Python API aracılığıyla kullanılabilıyordu. Anlık görüntü kaynaklarını (Delta tabloları, bulut depolama alanı veya JDBC gibi) tek seferde bir anlık görüntüyü işlemek için kullanın CREATE STREAMING TABLE ... FLOW AUTO CDC FROM SNAPSHOT . Hem SCD Tür 1 (varsayılan) hem de SCD Tür 2 desteklenir.
  • array_sort özel karşılaştırıcılarla: Foton artık yapı dizilerini array_sort bir veya daha fazla alana göre sıralamak için özel karşılaştırıcılar kullanan ifadeleri hızlandırır. Daha önce, bu ifadeler Photon dışı yürütmeyi kullanıyordu. Bu iyileştirmeyi etkinleştirmek için spark.databricks.photon.rewriteArraySortComparator.enabled değerini true olarak ayarlayın.

Apache Spark düzeltmeleri ve geliştirmeleri

Bu sürüm aşağıdaki hata düzeltmelerini ve Spark'ta yapılan iyileştirmeleri içerir:

  • SQL sorguları artık pencere işlevi sonuçlarını doğrudan sorguda filtrelemenizi sağlayan bir QUALIFY yan tümcesini destekler. Daha önce bu sorguyu bir alt sorguya sarmalama gerekiyordu.
  • spark.read.json, spark.read.csvve spark.read.xml şimdi bir DataFrame'i giriş olarak kabul edin, böylece bellek içi verileri önce bir dosyaya kaydetmeden ayrıştırabilirsiniz.
  • DataFrame.changes() artık DataFrame API'sini kullanarak değişiklik veri yakalama (CDC) çıktısını okumak için kullanılabilir.
  • Bir DataFrame sütununa yanlış DataFrame üzerinden başvurulduğunda, hata artık ilgili sütunun adını belirtir. Spark'ın daha sıkı sütun eşleştirmesi yapmasını ve bu hataları daha önce yakalamasını sağlamak için de ayarlayabilirsiniz spark.sql.columnResolution.strict .
  • MERGE INTO şema evrimi, ifade WHEN MATCHED THEN DELETE içerdiğinde veya iç içe geçmiş sütunlara takma adla başvurduğunda artık düzgün çalışır. Daha önce bu birleşimler başarısız olabilir veya sessizce yanlış sonuçlar verebilirdi.
  • SHOW COLLATIONS metin sıralama veya karşılaştırma için harmanlama seçerken yararlı olan tüm desteklenen harmanlamaları ve bunların özelliklerini listeler.
  • Spark'ın sorgu iyileştiricisi artık ne kadar veri filtresinin azaltılacağını doğru tahmin ediyor. Hatalı tahminler, daha önce Spark'ın join işlemleri sırasında büyük tabloların tamamını belleğe yüklemesine neden olarak bellek yetersizliği hatalarına yol açmıştı.
  • Spark artık verileri önce genişletmek yerine yürütme planının önceki bölümlerinde azalttığı için birden çok COUNT(DISTINCT) ifade içeren sorgular daha hızlı çalışır.
  • Arrow optimizasyonunu kullanan Python UDF'leri artık gereksiz bir veri biçimi dönüştürmesi gerçekleştirmiyor, bu da ek yükü azaltıyor.
  • Dış olmayan akış birleşimleri artık yalnızca Ekleme modunda değil Güncelleştirme modunda çıkış üretebilir ve bu da daha fazla çıkış hedefine yazmalarına olanak tanır.
  • Görev iptal edildiğinde JDBC bağlantıları artık düzgün bir şekilde kapatılıyor. Önceden, iptal bir bağlantının açık kalmasına neden olabiliyor, bu da sonraki görevlerin askıda kalmasına yol açıyordu.
  • array_insert ekleme konumu olarak çok büyük bir negatif sayı verildiğinde artık yanlış sonuçlar üretmez.

Databricks Runtime 18: 4 Mayıs 2026

Davranış değişiklikleri

Bu çalışma zamanında kümeler yeniden başlatıldığında geçerli olacak aşağıdaki değişiklikleri gözden geçirin.

  • XPath: XML üzerinde XPath değerlendirirken, Azure Databricks artık dış Belge Türü Tanımlarını (DTD) yüklemez. Daha önce yalnızca ulaşılamayan bir dış DTD başvurusu nedeniyle başarısız olan sorgular artık başarılı olabilir.
  • Şema evrimiyle NULL yapı davranışı: INSERT, MERGE ve şema evrimi kullanan akış yazma işlemleri için, kaynaktaki NULL yapı artık hedefte NULL olarak depolanır. Daha önce, NULL yapılar yanlışlıkla tüm alanları NULL olarak ayarlanmış null olmayan yapılar olarak oluşturuluyordu. Null olmayan bir yapıyı almaya dayalı tüm kodları all-NULL alanlarıyla güncelleştirin; bu durumlar artık NULL yapısı döndürür.
  • NATURAL JOIN: Artık, spark.sql.caseSensitive değeri false olduğunda (varsayılan), büyük/küçük harfe duyarsız sütun eşleştirmesini doğru şekilde kullanıyor. Daha önce, yalnızca büyük/küçük harf farkı olan sütunlar (örneğin, ID ve id) eşleşen olarak algılanmıyordu; bu da NATURAL JOIN öğesinin sessizce çapraz birleştirme sonuçları üretmesine neden oluyordu. Bu düzeltme, NATURAL JOIN davranışını USING birleştirmeleriyle hizalar.
  • AWS SDK v1 bağımlılıkları: Artık gölgeli ve artık sınıf yolu üzerinde doğrudan kullanılamaz. Kodunuz daha önce Databricks Runtime tarafından sağlanan AWS SDK v1 kitaplıklarına bağlıysa, bunları projenize açık bağımlılıklar olarak ekleyin.
  • Unity Kataloğu'nda SQL UDF bağımlılık doğrulaması: Unity Kataloğu artık erişim denetiminin atlanmasını önlemek için SQL kullanıcı tanımlı işlevler için bağımlılık doğrulamayı zorunlu kıyor. Geçersiz bağımlılık yapılandırmalarına sahip SQL UDF'lerinin yürütülmesi engellenir.
  • LEFT OUTER JOIN LATERAL: Satırların yanlışlıkla silinmesine neden olan bir hata düzeltildi. Bu yapıyı kullanan sorgular artık doğru sonuçları döndürür. Önceki davranışa geçici olarak geri dönmek için spark.databricks.sql.optimizer.lateralJoinPreserveOuterSemantictrue olarak ayarlayın.
  • regr_r2: Şimdi ilk parametreyi bağımlı değişken olarak doğru şekilde ele alır. Önceki yanlış davranışa dayalı sorgular farklı sonuçlar döndürür.
  • Hiperbolik işlevler: sinh, cosh, tanhve ilgili hiperbolik işlevler artık çok büyük girişler verildiğinde taşma hatası atmak yerine döndürülmektedir Infinity .
  • asinh ve acosh: Şimdi altyapılar arası tutarlılık için fdlibm algoritmasını kullanın. Sonuçlar, uç durum girdileri için önceki sürümlerden biraz farklı olabilir.
  • LIKE desen eşleştirme: Artık ek Unicode karakterlerini (U+FFFF'nin üzerindeki kod noktaları) doğru işler. Bu karakterler için daha önce yanlış eşleşen veya yanlış şekilde başarısız olan desenler artık doğru sonuçlar döndürüyor.
  • VOID (NullType) sütunları: Delta tabloları artık (VOID) sütunları destekliyor NullType . VOID sütunları artık okumalar sırasında tablo şemasından bırakılamaz. Yazma işlemleri etkilenmez.

Yeni özellikler ve geliştirmeler

Bu sürümde aşağıdaki özellikler ve geliştirmeler mevcuttur.

  • CREATE OR REPLACE TEMP TABLE: Artık destekleniyor ve tek bir deyimde geçici tablolar oluşturmanıza veya değiştirmenize olanak sağlıyor.
  • agg(): Artık işlev için measure() diğer ad olarak kullanılabilir. kullanan measure() mevcut sorgular değişiklik yapılmadan çalışmaya devam ediyor.
  • pyspark.pipelines.testing: Artık dlt.testing API'leri için kullanışlı bir diğer ad olarak kullanılabilir.
  • Otomatik Yükleyici listeleme performansı: Otomatik Yükleyici artık bulut depolama kaynakları için listeleme hızını artıran daha verimli bir listeleme yöntemi kullanıyor. Akış tetikleyicileriniz uzun süre çalışan listeleme işlemlerinden dolayı çakışıyorsa bu iyileştirme, bulut listeleme API'si maliyetlerinin artmasına neden olabilir.
  • DESCRIBE HISTORY yazma seçeneği bayrakları: Delta tablo geçmişi (DESCRIBE HISTORY) artık WRITE ve REPLACE TABLE işlemleri için operationParameters içinde yazma seçeneği bayraklarını içerir. Bayraklar yalnızca true olduğunda görünür: isDynamicPartitionOverwrite, canOverwriteSchema, canMergeSchema, predicate ve isV1WriterSaveAsTableOverwrite.
  • Yapılandırılmış Akış geri sarma ve yeniden yürütme: Yapılandırılmış Akış artık geri sarmayı ve yeniden yürütmeyi destekleyerek tam durum sıfırlaması olmadan şema değişiklikleri veya mantık hataları gibi hatalardan kurtarmak için akışın önceki bir noktasından yeniden işlemeyi etkinleştiriyor.
  • SparkSession.emptyDataFrame: Artık, sütunu ve satırı olmayan boş bir DataFrame oluşturmak için pratik bir API olarak sunulmaktadır.
  • TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE: Artık, TIMESTAMP_LTZ türü için bir SQL söz dizimi diğer adı olarak desteklenmektedir.
  • to_json sortKeys option: İşlev to_json artık sıralı düzende anahtarlarla JSON çıkışı oluşturma seçeneğini kabul eder sortKeys .
  • spark.catalog.*: API yöntemleri artık katalog, şema ve tablo işlemleri için eşdeğer DDL komutlarıyla özellik eşliğine sahiptir.
  • [Güvenlik düzeltmesi] İşletim sistemi güvenlik güncelleştirmeleri.

Databricks Runtime 18: 20 Nisan 2026

  • GEOMETRY(102100) türü için CRS uzamsal referans otoritesi düzeltildi. Şimdi yetkili ESRI:102100 olarak EPSG:102100 yerine bildirilir.
  • [Güvenlik düzeltmesi] İşletim sistemi güvenlik güncelleştirmeleri.

Databricks Runtime 18: 2 Nisan 2026

  • Kullanıcı tanımlı bir tür (UDT) içinde (VOIDNullType) sütun içeren Delta tablolarına veri yazan sorgular için geliştirilmiş hata işleme.
  • JDBC akış sink bağlantıları artık 30 saniyelik bir soket zaman aşımı, geçici hatalar (bağlantı başarısızlıkları, deadlock’lar, hız sınırlaması) için üstel geri çekilmeli yeniden deneme mantığı ve bozulan bağlantılarda sorunsuz geri alma uygular.
  • Parametreli sorgularda Unicode karakterleri kullanılırken oluşan SQL metin bozulması düzeltildi.
  • SHOW CREATE TABLE artık varsayılan olmayan harmanlama ile tablolar ve görünümler için doğru çıktıyı üretir.
  • [Güvenlik düzeltmesi] İşletim sistemi güvenlik güncelleştirmeleri.

Databricks Runtime 18: 11 Mart 2026

Davranış değişiklikleri

Bu çalışma zamanında kümeler yeniden başlatıldığında geçerli olacak aşağıdaki değişiklikleri gözden geçirin.

  • Gözlem ölçümü hataları: Artık sorgu yürütme hatalarına neden olmaz. Daha önce yan tümcelerdeki OBSERVE hatalar (sıfıra bölme gibi) sorgunun tamamını engelleyebilir veya başarısız olabilir. Şimdi sorgu başarıyla tamamlanır ve çağrısı observation.getyaptığınızda hata oluşur.
  • FILTER için MEASURE yan tümcesi: MEASURE toplama işlevleri artık FILTER yan tümcelerini destekliyor. Daha önce filtreler sessizce yoksayılırdı.
  • DESCRIBE FLOW DESCRIBE FLOW: Komutu artık kullanılabilir. adlı flow bir tablonuz varsa, DESCRIBE schema.flow, DESCRIBE TABLE flow veya DESCRIBE `flow` öğelerini backticks ile kullanın.
  • SpatialSQL Boole kümesi işlemleri: ST_Difference, ST_Intersectionve ST_Union aşağıdaki geliştirmelerle yeni bir uygulama kullanın:
    • Geçerli giriş geometrileri her zaman bir sonuç üretir ve artık hata oluşturmaz.
    • Yaklaşık 2 kat daha hızlı performans.
    • Sonuçlar tutarlı ve karşılaştırılabilir çıkış için normalleştirilir.
  • SQLSTATE için özel durum türleri: Özel durum türleri SQLSTATE'i destekleyecek şekilde güncelleştirilir. Kodunuz özel durumları dize eşleştirmeye göre ayrıştırıyorsa veya belirli özel durum türlerini yakalarsa hata işleme mantığınızı güncelleştirin.
  • Otomatik akış türü genişletme: Delta tablolarında akış okumaları sütun türü genişletmeyi otomatik olarak işler. El ile onay gerektirmek için spark.databricks.delta.typeWidening.enableStreamingSchemaTrackingtrue olarak ayarlayın.

Yeni özellikler ve geliştirmeler

Bu sürümde aşağıdaki özellikler ve geliştirmeler mevcuttur.

  • Otomatik Yükleyici dosya olayları varsayılan olarak: Otomatik Yükleyici, dosya olayları etkin bir dış konumdan yüklenirken varsayılan olarak dosya olaylarını kullanır ve bu da liste işlemlerini ve maliyeti dizin listelemeye göre azaltır. Bkz. Dosya olaylarıyla Otomatik Yükleyici'ye genel bakış. Dizin listesini kullanmak için useManagedFileEvents değerini false olarak ayarlayın.

  • INSERT ile şema evrimi: Ekleme işlemleri sırasında hedef tablonun şemasını otomatik olarak güncellemek için SQL INSERT deyimleriyle birlikte WITH SCHEMA EVOLUTION yan tümcesini kullanın. INSERT INTO, INSERT OVERWRITE ve INSERT INTO ... REPLACE için desteklenir. Örneğin:

    INSERT WITH SCHEMA EVOLUTION INTO students TABLE visiting_students_with_additional_id;

  • Delta Sharing çok deyimli işlemler: Önceden imzalanan URL veya bulut belirteci paylaşım modlarını kullanan Delta Sharing tabloları çok deyimli işlemleri destekler. bir işlem içindeki ilk erişimde, tablo sürümü sabitlenir ve bu işlemdeki sonraki tüm okumalar için yeniden kullanılır.

  • parse_timestamp: parse_timestamp SQL işlevi, birden çok desen kullanarak zaman damgası dizelerini ayrıştırarak geliştirilmiş performans için Foton altyapısı desteği sunar.

  • max_by ve min_by isteğe bağlı limitile: Toplama işlevleri max_by ve min_by artık isteğe bağlı bir üçüncü bağımsız değişkeni limit (en fazla 100.000) kabul edecektir. Sağlandığında, işlevler limit adede kadar değer içeren bir dizi döndürerek pencere fonksiyonları veya CTE'ler olmadan top-K ve bottom-K sorgularını basitleştirir.

  • DATETIMEOFFSET Azure Synapse için: DATETIMEOFFSET veri türü Microsoft Azure Synapse bağlantılarında desteklenir.

  • Google BigQuery tablo açıklamaları: Google BigQuery tablo açıklamaları çözümlenir ve tablo yorumları olarak gösterilir.

  • IGNORE NULLS / RESPECT NULLS, array_agg ve collect_list için: array_agg ve collect_list toplu işlevleri artık IGNORE NULLS ve RESPECT NULLS tümcelerini desteklemektedir.

  • PIVOT takma adlar: PIVOT tümcesi artık takma adları destekliyor ve çıktıda pivot sütun ifadelerini yeniden adlandırmanıza olanak tanıyor.

  • SQL komut dosyası CURSOR değişkenleri: SQL komut dosyası oluşturma artık, bir komut dosyası bloğu içinde sorgu sonuç kümesi üzerinde satır satır yineleme yapmak için CURSOR değişkenleri destekliyor.

  • Vektör matematik toplama işlevleri: Yeni vektör matematik toplama işlevleri kullanılabilir: vector_avg, vector_sum, vector_norm ve vector_normalize. Bu işlevler yoğun vektör sütunları üzerinde çalışır ve ML iş yüklerini destekler.

  • Python akış okuyucularında Trigger.AvailableNow: Python veri kaynağı akış okuyucuları artık Trigger.AvailableNow ve Giriş Denetimi'ne destek ve bu sayede tüm kullanılabilir verilerin tek seferlik toplu işlenmesini sağlıyor.

  • PySpark'ta durum yeniden bölümleme API'si: Akış işleçleri için TransformWithState durum yeniden bölümleme API'si artık Scala'ya ek olarak PySpark'ta da kullanılabilir. Bkz. Durum bilgili akış sorguları için isteğe bağlı durum yeniden bölümlendirme.

  • applyInPandas performans düzeltmesi: Büyük gruplar için içindeki applyInPandas 3 kat performans regresyonu çözüldü.

Databricks Runtime 18: 10 Mart 2026

  • ile EXEC IMMEDIATE kullanılan skaler alt sorgular için hata iletileri artık belirli nedeni daha net bir şekilde tanımlar.
  • Akış denetim noktası günlüğü sıkıştırmasında Yapılandırılmış Akış sorgularında belirlenimci olmayan davranışlara neden olabilecek bir yarış durumu düzeltildi.
  • [Güvenlik düzeltmesi] İşletim sistemi güvenlik güncelleştirmeleri.

Databricks Runtime 18: 26 Şubat 2026

  • SET METADATA ON COLUMN ve UNSET METADATA ON COLUMN SQL komutları artık Unity Kataloğu tablo sütunlarında anlam meta verilerini yönetmek için kullanılabilir. Sütunlara özellikler (display_name, format ve synonyms) eklemek için SET METADATA ON COLUMN kullanın. Önceden ayarlanmış meta veri özelliklerini kaldırmak için kullanın UNSET METADATA ON COLUMN .
  • DESCRIBE TABLE şimdi sütun düzeyinde anlam meta verilerini JSON dizesi olarak görüntüleyen bir sütun içerir metadata .
  • Eksik UnixStreamServer nedeniyle Windows ortamlarında oluşan bir PySpark içe aktarma hatası düzeltildi.
  • [Güvenlik düzeltmesi] İşletim sistemi güvenlik güncelleştirmeleri.

Databricks Runtime 18: 19 Şubat 2026

  • Excel dosyalarının şeması çıkarılırken, dize hücreleri artık Excel’de ayarlanmış hücre türü dikkate alınarak Spark StringType olarak değerlendirilir. Daha önce, sayısal değerlere sahip dizeler Long veya Decimal gibi daha dar türlere otomatik olarak dönüştürüldü. Önceki davranışa bağlı olan kodu güncelleştirin.
  • DataFrame.toJSON() artık Python Spark Connect istemcisinde kullanılabilir.
  • [Güvenlik düzeltmesi] İşletim sistemi güvenlik güncelleştirmeleri.

Databricks Runtime 18: 27 Ocak 2026

  • Otomatik Yükleyici artık , batchSizeNumFilesve dosya işleme durumlarını (batchSizeNumBytes, numFilesProcessed, numFilesSkippedCorrupted, numFilesSkippedMissing) ölçüm olarak bildirirnumFilesUnknownState.
  • INSERT INTO ... BY NAME artık REPLACE WHERE ifadesini destekliyor.
  • Yapılandırma özelliği spark.sql.xml.legacyXMLParser.enabled olarak spark.sql.legacy.useLegacyXMLParseryeniden adlandırıldı. Eski adı kullanan tüm küme veya oturum yapılandırmalarını güncelleştirin.
  • 1'den büyük olduğunda spark.task.resource.gpu.amount , Torch Dağıtımcısı artık görev başına değil GPU başına bir torchrun işlem başlatır.
  • [Güvenlik düzeltmesi] İşletim sistemi güvenlik güncelleştirmeleri.

Databricks Runtime 18: 15 Ocak 2026

Databricks Runtime 18 artık Apache Spark 4.1.0 tarafından desteklenen özellik geliştirme aşamasındadır. Bu sürüm, önceki tüm Databricks Runtime sürümlerindeki tüm özellikleri, iyileştirmeleri ve hata düzeltmelerini içerir.

Davranış değişiklikleri

Bu çalışma zamanında kümeler yeniden başlatıldığında geçerli olacak aşağıdaki değişiklikleri gözden geçirin.

  • JDK 21: Databricks Runtime 18, JDK 21'i varsayılan Java Geliştirme Seti olarak kullanır. JDK 21 genel kullanıma sunulmuştur ve uzun vadeli bir destek (LTS) sürümüdür. Daha önce varsayılan değer JDK 17'ydi. Önemli değişiklikler:

    • Double.toString() ve Float.toString() şimdi bazı uç durumlarda JDK 17 çıkışlarından farklı olabilecek en kısa benzersiz dize gösterimleri üretir.
    • Thread.stop(), Thread.suspend() ve Thread.resume() şimdi UnsupportedOperationException fırlatıyor.
    • Güncelleştirilmiş yerel ayar verileri (CLDR v42), tarih, saat ve sayı biçimlendirmesini etkileyebilir.

    Uyumluluk sorunlarıyla karşılaşırsanız JDK 17'ye geri dönün. JDK sürümlerini yapılandırma hakkında bilgi için bkz. Belirli bir JDK sürümüyle küme oluşturma.

  • FSCK REPAIR TABLE: Şimdi eksik veri dosyalarını denetlemeden önce bir ilk meta veri onarım adımı içerir. Komut bozuk denetim noktaları veya geçersiz bölüm değerleri olan tablolarda çalışır.

  • Spark Connect Scala’da null atanabilirlik: Dizi ve map türlerinin null atanabilirliği artık Spark Connect Scala istemcisinde türlendirilmiş sabit değerler için korunmaktadır. Daha önce, dizilerin öğeleri ve eşlemelerin değerleri her zaman null atanabilirdi.

  • FSCK REPAIR TABLE DRY RUN: Veri dosyası yolunun geçerli olmadığı yeni sorun türlerinin raporlanmasını desteklemek için, FSCK REPAIR TABLE DRY RUN çıkış şemasındaki dataFilePath sütunu artık null olabilir.

  • SHOW TABLES DROPPED: Artık LIMIT yan tümcesini doğru şekilde dikkate alır.

  • Python UDF yürütme: Unity Catalog Python UDF'ler artık varsayılan değişim biçimi olarak Apache Arrow'u kullanarak genel performansı artırıyor. Bu değişikliğin bir parçası olarak, TIMESTAMP Python UDF'lerine geçirilen değerler artık nesnenin datetime özniteliğinde tzinfo saat dilimi bilgilerini içermez. Zaman damgası değerlerinin kendileri UTC'de kalır, ancak saat dilimi meta verileri artık kaldırılır. UDF'niz saat dilimi bilgisine bağlıysa, bu bilgiyi date = date.replace(tzinfo=timezone.utc) ile geri yükleyin. Daha fazla bilgi için Girişler için zaman damgası saat dilimi davranışı bkz.

  • Zamanda yolculuk ve VACUUM saklama: Azure Databricks artık tüm tablolar için deletedFileRetentionDuration eşiğinin ötesindeki zamanda yolculuk sorgularını engelliyor. Komut, VACUUM değeri 0 saat olarak ayarlamadıkça bekletme süresi argümanını yoksayar. deletedFileRetentionDuration öğesini logRetentionDuration öğesinden daha büyük veya logRetentionDuration öğesini deletedFileRetentionDuration öğesinden daha büyük olarak ayarlayamazsınız.

  • BinaryType in PySpark: PySpark'te, BinaryType artık tutarlı bir şekilde Python bytes ile eşlenir. Daha önce PySpark, bağlama bağlı olarak BinaryType ile bytes veya bytearray arasında eşleştiriliyordu. Eski davranışı geri yüklemek için spark.sql.execution.pyspark.binaryAsBytes ayarını false olarak belirleyin.

  • Delta MERGE ve UPDATEiçindeki NULL yapılar: Artık Delta MERGE UPDATEve yapı türü atamaları içeren akış yazma işlemlerinde NULL olarak korunuyor. Daha önce, NULL yapılar, alanları NULL olan yapılara dönüştürüldü.

  • Bölüm sütunlarının somutlaştırılması: Bölümlenmiş Delta tabloları artık yeni yazılan Parquet veri dosyalarında bölüm sütunlarını somutlaştırır. Daha önce bölüm değerleri Delta işlem günlüğü meta verilerinde depolanıyordu ve dizin yollarına yansıtıldı, ancak Parquet dosyalarında sütunlar olarak yazılmıyordu. Bu değişiklik Apache Iceberg ve UniForm davranışıyla uyumlu olur ve Delta Lake tarafından yazılan Parquet dosyalarını doğrudan okuyan iş yüklerini etkileyebilir.

  • Zaman damgası bölümü saat dilimi: Zaman damgası bölüm değerleri daha önce yapılandırma yerine spark.sql.session.timeZone JVM saat dilimi kullanılarak UTC'ye dönüştürüldü. Zaman damgası bölüm değerleri artık Spark oturumu saat dilimi ayarı kullanılarak doğru şekilde ayarlanır.

  • DESCRIBE TABLE meta veri sütunu: çıktısı DESCRIBE TABLE [EXTENDED] artık tüm tablo türleri için yeni metadata bir sütun içeriyor. Bu sütun, tabloda JSON dizesi olarak tanımlanan anlam meta verilerini (görünen ad, biçim ve eş anlamlılar) içerir.

Yeni özellikler ve geliştirmeler

Bu sürümde aşağıdaki özellikler ve geliştirmeler mevcuttur.

  • SQL betiği oluşturma: SQL betik oluşturma özelliği genel kullanıma sunuldu.
  • Unity Catalog Python UDF'leri için paylaşımlı yalıtım: Aynı sahipli Unity Catalog Python UDF'leri artık varsayılan olarak aynı yalıtım ortamını paylaşabilir. Bu, başlatılan ayrı ortamların sayısını azaltarak performansı artırır ve bellek kullanımını azaltır. UDF'nin her zaman tamamen yalıtılmış bir ortamda çalıştığından emin olmak için karakteristik yan tümcesini STRICT ISOLATION ekleyin. Bkz . Ortam yalıtımı.
  • Ölçüm görünümlerindeki SQL penceresi işlevleri: Artık çalışan toplamları, derecelendirmeleri ve diğer pencere tabanlı hesaplamaları hesaplamak için ölçüm görünümlerinde SQL penceresi işlevlerini kullanabilirsiniz.
  • Durum bilgisi olmayan akıştaki dinamik karıştırma bölümleri: Artık sorguyu yeniden başlatmadan durum bilgisi olmayan akış sorgularındaki karıştırma bölümlerinin sayısını değiştirebilirsiniz.
  • Durum bilgisi olmayan akışta AQE ve AOS: Uyarlamalı Sorgu Yürütme (AQE) ve otomatik olarak iyileştirilmiş karıştırma (AOS) artık durum bilgisi olmayan akış sorgularında destekleniyor.
  • Parametre işaretçileri: Artık adlandırılmış (:param) ve adlandırılmamış (?) parametre işaretçileri, uygun türdeki bir sabit değerin kullanılabildiği neredeyse her yerde kullanılabilir. Buna , sütun türleri CREATE VIEW v AS SELECT ? AS c1veya DECIMAL(:p, :s)gibi COMMENT ON t IS :commentDDL deyimleri dahildir. Ayrıntılar için bkz . Parametre işaretçileri .
  • IDENTIFIER yan tümcesi: Dizeleri SQL nesne adlarına dönüştüren yan tümcesinin IDENTIFIER erişimi, tanımlayıcıya izin verilen neredeyse her yere genişletildi. Ayrıntılar için bkz. IDENTIFIER maddesi.
  • BITMAP_AND_AGG: Mevcut işlev kitaplığı BITMAP artık yeni bir BITMAP_AND_AGG işlevi içeriyor.
  • Theta taslak işlevleri: Artık Datasketches Theta Sketch kullanarak yaklaşık ayrı sayı ve ayarlama işlemleri için yeni bir işlev kitaplığı kullanabilirsiniz. Bkz. theta_sketch_agg ve ilgili işlevler.
  • KLL taslak işlevleri: Artık KLL Taslaklarını kullanarak yaklaşık nicel hesaplama için yeni bir işlev kitaplığı kullanabilirsiniz. Bkz. kll_sketch_agg_bigint ve ilgili işlevler.
  • Yeni jeo-uzamsal işlevler: st_azimuth, st_boundary, st_closestpoint ve st_geogfromewkt artık kullanılabilir.
  • GeometryType ve GeographyType: Apache Spark artık PySpark ve Java API'lerinde yerel GeometryType ve GeographyType veri türlerini desteklemektedir. Bu türler Arrow serileştirmesini ve Parquet okuma ile yazma işlemlerini destekler ve SQL jeo-uzamsal işlevlerinden farklıdır.
  • approx_top_k: Yeni approx_top_k toplama işlevi, alan açısından verimli bir taslak algoritması kullanarak bir sütundaki en sık kullanılan yaklaşık ilk K değerlerini döndürür.
  • Spark Connect JDBC sürücüsü: Apache Spark artık Spark Connect için bir JDBC sürücüsü içerir ve JDBC tabanlı istemcilerin ve araçların Spark Connect protokolü aracılığıyla Spark'a bağlanmasına olanak tanır.
  • Iterator[pandas.DataFrame] içinde applyInPandas: DataFrame.applyInPandas artık imzalı bir Iterator[pandas.DataFrame] işlevi kabul eder ve verileri toplu olarak akışla aktararak büyük grupları işlerken ek yükü azaltır.
  • Kısıtlamaları denetle: Artık kısıtlama ifadesinde null değer karşılaştırmalarını destekleyin.
  • için TransformWithStatedurum yeniden bölümleme API'si: Scala'daki akış işleçleri için TransformWithState yeni bir durum yeniden bölümleme API'si kullanılabilir ve sorgu yeniden başlatmaları arasında durum bilgisi olan verilerin anahtar bölümlemesini değiştirmenize olanak sağlar. Bkz. Durum bilgili akış sorguları için isteğe bağlı durum yeniden bölümlendirme.
  • pyspark-connect içindeki Python 3.14: pyspark-client ve pyspark-connect artık Python 3.14'ü destekliyor.

Kitaplık yükseltmeleri

  • Yükseltilmiş Python kitaplıkları:

    • anyio 4.6.2'den 4.7.0'a
    • asttokens 2.0.5 sürümünden 3.0.0 sürümüne
    • azure-core'un 1.34.0 sürümünden 1.37.0 sürümüne güncellenmesi
    • azure-mgmt-core 1.5.0'dan 1.6.0'a
    • azure-storage-blob sürümü 12.23.0'dan 12.28.0'a güncellendi
    • azure-storage-file-datalake 12.17.0'dan 12.22.0'ya
    • boto3 1.36.2 ile 1.40.45
    • botocore sürümü 1.36.3'ten 1.40.45'e güncellendi
    • certifi 2025.1.31 ile 2025.4.26
    • 8.1.7'den 8.1.8'e tıklayın
    • 43.0.3 ile 44.0.1 arasında şifreleme
    • Cython 3.0.12 ile 3.1.5 arasında
    • 0.49.0 ile 0.67.0 arası databricks-sdk
    • 1.2.13'ten 1.2.18'e kullanım dışı bırakıldı
    • 0.8.3'ten 1.2.0'a yürütme
    • fastapi 0.115.12'dan 0.128.0'a
    • 3.18.0 ile 3.17.0 arasında dosya kilidi
    • 2.20.0 ile 2.28.1 arası google-api-core
    • 2.40.0 sürümünden 2.47.0 sürümüne google-auth
    • 2.4.3 ile 2.5.0 arası google-cloud-core
    • google-cloud-storage 3.1.0 ile 3.7.0 arası
    • 1.7.1 ile 1.8.0 arası google-crc32c
    • google-resumable-media 2.7.2'den 2.8.0'a
    • h11 sürümünün 0.14.0'dan 0.16.0'ya güncellenmesi
    • 1.0.2 ile 1.0.9 arasında httpcore
    • httpx 0.27.0'dan 0.28.1'e
    • isodate 0.6.1 sürümünden 0.7.2 sürümüne
    • Jinja2 3.1.5 ile 3.1.6
    • jupyter-events 0.10.0'dan 0.12.0'ye
    • jupyter-lsp 2.2.0 ile 2.2.5 arası
    • 2.14.1 ile 2.15.0 jupyter_server
    • jupyter_server_terminals 0.4.4 sürümünden 0.5.3 sürümüne
    • mistune 2.0.4'ten 3.1.2'ye
    • 3.0.1 ile 3.8.1 arası mlflow-skinny
    • 5.1.0 ile 5.2.0 arası mmh3
    • msal 1.32.3'ten 1.34.0'a
    • nbclient 0.8.0 sürümünden 0.10.2 sürümüne
    • nbconvert 7.16.4'ten 7.16.6'ya
    • nodeenv 1.9.1'den 1.10.0'a
    • notebook_shim 0.2.3'ten 0.2.4'e
    • 1.32.1 ile 1.39.1 arası opentelemetry-api
    • 1.32.1 ile 1.39.1 arası opentelemetry-sdk
    • 0,53b1 ile 0,60b1 arası opentelemetry-semantic-conventions
    • platformdirs 3.10.0'dan 4.3.7'ye
    • prometheus_client paketinin versiyonu 0.21.0'dan 0.21.1'e geçişi
    • 1.26.1 ile 1.27.0 arası proto-plus
    • psycopg2 2.9.3'ten 2.9.11'e
    • pyarrow 19.0.1 ile 21.0.0 arasında
    • Pygments 2.15.1 ile 2.19.1 arasında
    • pyiceberg 0.9.0 ile 0.10.0 arasında
    • python-lsp-server 1.12.0 ile 1.12.2 arası
    • halat 1.12.0 ile 1.13.0
    • s3transfer 0.11.3 sürümünden 0.14.0 sürümüne
    • scipy 1.15.1'den 1.15.3'e
    • 74.0.0 ile 78.1.1 için kurulum araçları
    • six 1.16.0'dan 1.17.0'ye
    • 0.5.3'ten 0.5.5'e kadar sqlparse
    • 0.2.0 ile 0.6.3 arasında yığın verileri
    • starlette 0.46.2 sürümünden 0.50.0 sürümüne
    • tornado 6.4.2'dan 6.5.1'e
    • types-python-dateutil 2.9.0.20241206'dan 2.9.0.20251115'e
    • uvicorn 0.34.2 sürümünden 0.40.0 sürümüne güncelleme
    • webcolors sürümü 24.11.1'den 25.10.0'a

  • Güncellenmiş R kütüphaneleri:

    • 19.0.1 sürümünden 22.0.0 sürümüne geçiş
    • 4.4.2'den 4.5.1'e geçiş
    • bigD 0.3.0'dan 0.3.1'e
    • süpürge 1.0.7'den 1.0.10'a
    • 0.7.2 ile 0.7.3 saatleri
    • commonmark 1.9.5'ten 2.0.0'a
    • derleyicinin 4.4.2 sürümünden 4.5.1 sürümüne
    • 2.0.2 ile 2.0.3 kimlik bilgileri
    • curl sürümü 6.4.0'dan 7.0.0'ye güncelleme
    • data.table 1.17.0'dan 1.17.8'e
    • 4.4.2 ile 4.5.1 arasında veri kümeleri
    • dbplyr 2.5.0'dan 2.5.1'e
    • 2.4.5 ile 2.4.6 arasında geliştirici araçları
    • Diffobj 0.3.5 ile 0.3.6
    • 0.6.37 ile 0.6.39 arasındaki sürüm değişiklikleri
    • 0,4,4'ten 0,4,5'e kadar aşağı aydınlatma
    • dtplyr 1.3.1 ile 1.3.2
    • 1.0.3'ten 1.0.5'e değerlendirme
    • fansi 1.0.6'dan 1.0.7'ye
    • forcats 1.0.0'dan 1.0.1'e
    • fs 1.6.5'ten 1.6.6'ya
    • güncelleme 1.34.0'dan 1.68.0'a
    • "future.apply 1.11.3'ten 1.20.0'e"
    • 1.5.2'den 1.6.0'a gargle güncellemesi
    • gert 2.1.4'ten 2.2.0'a yükseltildi
    • ggplot2 3.5.1'den 4.0.1'e
    • gh'yi 1.4.1'den 1.5.0'a
    • git2r 0.35.0'dan 0.36.2'ye
    • 4.1-8 ile 4.1-10 arası glmnet
    • googledrive 2.1.1'den 2.1.2'ye
    • googlesheets4 1.1.1 ile 1.1.2
    • Grafikler 4.4.2 ile 4.5.1
    • grDevices sürümü 4.4.2'den 4.5.1'e
    • kılavuz 4.4.2'den 4.5.1'e
    • gt sürüm 0.11.1'den 1.1.0'a güncellendi
    • hardhat sürümü 1.4.1'den 1.4.2'ye
    • haven 2.5.4'ten 2.5.5'e
    • 1.1.3 ile 1.1.4 hms
    • httpuv 1.6.15'ten 1.6.16'ya
    • httr2 1.1.1'den 1.2.1'e
    • 1.9.1 ile 2.0.0 arasındaki jsonlite
    • daha sonra 1.4.1'den 1.4.4'e
    • lava 1.8.1'den 1.8.2'ye
    • listenv sürüm 0.9.1'den 0.10.0'a
    • magrittr 2.0.3 ile 2.0.4
    • markdown 1.13 sürümünden 2.0 sürümüne
    • 4.4.2 ile 4.5.1 yöntemleri
    • miniUI 0.1.1.1 sürümünden 0.1.2 sürümüne
    • mlflow 2.20.4 sürümünden 3.6.0 sürümüne
    • openssl 2.3.3 sürümünden 2.3.4 sürümüne güncelleştirme
    • paralel 4.4.2 ile 4.5.1 arasında
    • aynı anda 1.42.0'dan 1.45.1'e
    • pillar 1.11.0’dan 1.11.1’e
    • pkgbuild 1.4.6'dan 1.4.8'e
    • pkgdown 2.1.1'den 2.2.0'ye yükseltme
    • pkgload 1.4.0'dan 1.4.1'e
    • pROC 1.18.5 ile 1.19.0.1
    • prodlim 2024.06.25 tarihinden 2025.04.28 tarihine kadar
    • progressr 0.15.1 sürümünden 0.18.0 sürümüne
    • 1.3.2'den 1.5.0'a kadar olan vaatler
    • ps 1.9.0'dan 1.9.1'e
    • purrr 1.0.4'ten 1.2.0'ye
    • ragg sürüm 1.3.3'ten 1.5.0'a
    • Rcpp 1.0.14'ten 1.1.0'a
    • readr 2.1.5'ten 2.1.6'ya
    • 1.2.0'dan 1.3.1'e tarifler
    • reshape2 1.4.4'ten 1.4.5'e
    • rmarkdown sürümü 2.29'dan 2.30'a
    • roxygen2 7.3.2 ile 7.3.3
    • 2.0.4 ile 2.1.1 arasında rprojroot
    • 2.3.9 ile 2.4.4 arasında RSQLite
    • 2.1.2 ile 3.0.0 arasında geri dönüşler
    • rvest sürüm 1.0.4'ten 1.0.5'e
    • sass sürümü 0.4.9'dan 0.4.10'a yükseltildi.
    • 1.3.0'dan 1.4.0'a ölçeklendirilir
    • parlak 1.10.0 ile 1.11.1
    • sparklyr 1.9.1'den 1.9.3'e
    • SparkR 4.0.0'dan 4.1.0'e
    • sparsevctrs üzerinde 0.3.1'den 0.3.4'e
    • 4.4.2 ile 4.5.1 splines
    • 4.4.2 ile 4.5.1 arasındaki istatistikler
    • stats4 4.4.2 sürümünden 4.5.1 sürümüne
    • stringr 1.5.1 sürümünden 1.6.0 sürümüne
    • 1.2.1'den 1.3.1'e kadar sistemfontları
    • tcltk 4.4.2'den 4.5.1'e
    • testthat 3.2.3 sürümünden 3.3.0 sürümüne
    • 1.0.0 ile 1.0.4 için metin şekillendirme
    • timeDate 4041.110'dan 4051.111'e
    • tinytex 0,56'dan 0,58'e
    • 4.4.2 ile 4.5.1 arasındaki araçlar
    • usethis 3.1.0'dan 3.2.1'e
    • 4.4.2'den 4.5.1'e kadar olan yardımcı programlar
    • 6.0.2 ile 8.0.1 arasında V8
    • vroom'ı 1.6.5'ten 1.6.6'ya güncelleme
    • waldo 0.6.1'den 0.6.2'ye
    • xfun 0,51'den 0,54'e
    • 1.3.8 ile 1.5.0 arasındaki xml2
    • 0.1.0 ile 0.2.0 arası zeallot
    • zip 2.3.2'den 2.3.3'e

  • Yükseltilmiş Java kitaplıkları:

    • com.amazonaws.amazon-kinesis-client sürüm 1.12.0'dan 1.15.3'e
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-autoscaling versiyonundan 1.12.638 versiyonuna 1.12.681
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudformation 1.12.638 ile 1.12.681 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudfront 1.12.638 ile 1.12.681 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.638 ile 1.12.681 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.638'den 1.12.681'e
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.638 sürümünden 1.12.681 sürümüne
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.638 ile 1.12.681 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudwatchmetrics'i 1.12.638 sürümünden 1.12.681 sürümüne güncelleme
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-codedeploy sürümü 1.12.638'dan 1.12.681'e
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.638 ile 1.12.681 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cognitosync 1.12.638 ile 1.12.681 arasında
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-config 1.12.638 ile 1.12.681 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-core 1.12.638 ile 1.12.681 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-datapipeline 1.12.638 ile 1.12.681 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-directconnect sürümü 1.12.638'den 1.12.681'e
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-directory 1.12.638 ile 1.12.681 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-dynamodb sürümü 1.12.638'den 1.12.681'e güncellendi.
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-ec2 sürüm 1.12.638'dan 1.12.681'e
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-ecs 1.12.638 ile 1.12.681 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-efs 1.12.638 sürümünden 1.12.681 sürümüne güncelleme
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-elasticache 1.12.638 ile 1.12.681 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.638 ile 1.12.681 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.638'den 1.12.681'e
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.638 ile 1.12.681 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-emr versi̇yonu 1.12.638'den 1.12.681'e
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-glacier 1.12.638 ile 1.12.681 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-glue 1.12.638 ile 1.12.681 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-iam 1.12.638 ile 1.12.681 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-importexport 1.12.638 ile 1.12.681 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-kinesis sürümü 1.12.638'den 1.12.681'e yükseltildi
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-kms 1.12.638 ile 1.12.681 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-lambda 1.12.638 ile 1.12.681 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-logs 1.12.638 ile 1.12.681 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-machinelearning sürümü 1.12.638'den 1.12.681'e güncellendi
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-opsworks 1.12.638 ile 1.12.681 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-rds 1.12.638 ile 1.12.681 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-redshift 1.12.638 sürümünden 1.12.681 sürümüne
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-route53 sürümü 1.12.638'dan 1.12.681'e
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-s3 1.12.638 ile 1.12.681 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-ses 1.12.638 ile 1.12.681 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-simpledb 1.12.638 ile 1.12.681 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.638 ile 1.12.681 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-sns sürümü 1.12.638'den 1.12.681'e
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-sqs 1.12.638 ile 1.12.681 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-ssm 1.12.638 ile 1.12.681 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-storagegateway 1.12.638 ile 1.12.681 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-sts 1.12.638 ile 1.12.681 arasında
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-support sürüm 1.12.638'dan 1.12.681'e
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-workspaces 1.12.638 sürümünden 1.12.681 sürümüne
    • com.amazonaws.jmespath-java 1.12.638 ile 1.12.681 arası
    • 0.27.0 ile 0.53.0 arası com.databricks.databricks-sdk-java
    • com.fasterxml.jackson.datatype.jackson-datatype-jsr310 2.18.2 ile 2.18.3 arası
    • com.github.luben.zstd-jni 1.5.6-10 ile 1.5.7-6 arası
    • com.google.flatbuffers.flatbuffers-java 24.3.25 ile 25.2.10 arası
    • com.google.guava.failureaccess sürümü 1.0.2'den 1.0.3'e
    • com.google.guava.guava 33.4.0-jre'den 33.4.8-jre'ye
    • com.microsoft.sqlserver.mssql-jdbc 11.2.3.jre8 ile 12.8.0.jre8 arası
    • commons-cli.commons-cli sürüm güncellemesi 1.9.0'dan 1.10.0'a
    • commons-codec.commons-codec sürümü 1.17.2'den 1.19.0'a
    • commons-fileupload.commons-fileupload 1.5 ile 1.6.0 arası
    • commons-io.commons-io sürümü 2.18.0'dan 2.21.0'a güncellendi
    • dev.ludovic.netlib.arpack 3.0.3 ile 3.0.4 arasında
    • dev.ludovic.netlib.blas 3.0.3 ile 3.0.4 arasında
    • dev.ludovic.netlib.lapack 3.0.3 ile 3.0.4 arasında
    • io.dropwizard.metrics.metrics-annotation 4.2.30'dan 4.2.37'ye
    • io.dropwizard.metrics.metrics-core 4.2.30 sürümünden 4.2.37 sürümüne
    • 4.2.30 ile 4.2.37 arası io.dropwizard.metrics.metrics-graphite
    • io.dropwizard.metrics.metrics-healthchecks 4.2.30 sürümünden 4.2.37 sürümüne
    • 4.2.30 ile 4.2.37 arası io.dropwizard.metrics.metrics-jmx
    • 4.2.30 ile 4.2.37 arasındaki io.dropwizard.metrics.metrics-json
    • io.dropwizard.metrics.metrics-jvm 4.2.30 ile 4.2.37 arası
    • io.dropwizard.metrics.metrics-servlets 4.2.30'dan 4.2.37'ye
    • 1.3.10 ile 1.3.11 arasındaki io.delta.delta-sharing-client_2.13
    • io.netty.netty-all sürümü 4.1.118.Final'den 4.2.7.Final'e
    • io.netty.netty-buffer 4.1.118.Final'den 4.2.7.Final'e
    • 4.1.118.Final'den 4.2.7.Final'e kadar io.netty.netty-codec
    • 4.1.118.Final'den 4.2.7.Final'e io.netty.netty-codec-http
    • io.netty.netty-codec-http2 4.1.118.Final sürümünden 4.2.7.Final sürümüne
    • 4.1.118.Final'den 4.2.7.Final'e kadar io.netty.netty.netty-codec-socks
    • io.netty.netty-common sürüm 4.1.118.Final'dan 4.2.7.Final'a
    • io.netty.netty-handler 4.1.118.Final'den 4.2.7.Final'a
    • io.netty.netty-handler-proxy 4.1.118.Final çıkış sonraki 4.2.7.Final
    • io.netty.netty-resolver, 4.1.118.Final'den 4.2.7.Final'e güncellendi
    • io.netty.netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-windows-x86_64 sürümünden 2.0.74.Final-db-r0-windows-x86_64 sürümüne
    • ** io.netty.netty-tcnative-classes sürümü 2.0.70.Final'dan 2.0.74.Final'a
    • io.netty.netty-transport versiyonu 4.1.118.Final'den 4.2.7.Final'e yükseltildi
    • io.netty.netty-transport-classes-epoll 4.1.118.Final ile 4.2.7.Final kadar
    • io.netty.netty-transport-classes-kqueue 4.1.118.Final'dan 4.2.7.Final'a
    • io.netty.netty-transport-native-epoll sürüm 4.1.118.Final-linux-x86_64'dan 4.2.7.Final-linux-x86_64'ye
    • io.netty.netty-transport-native-kqueue, 4.1.118.Final-osx-x86_64 sürümünden 4.2.7.Final-osx-x86_64 sürümüne geçiş
    • io.netty.netty-transport-native-unix-common sürüm 4.1.118.Final'den 4.2.7.Final'e
    • joda-time.joda-time sürüm 2.13.0'dan 2.14.0'a
    • org.apache.arrow.arrow-format 18.2.0'dan itibaren 18.3.0'ya
    • org.apache.arrow.arrow-memory-core 18.2.0 sürümünden 18.3.0 sürümüne
    • org.apache.arrow.arrow-memory-netty 18.2.0'dan 18.3.0'ye
    • org.apache.arrow.arrow-memory-netty-buffer-patch 18.2.0'dan 18.3.0'a
    • org.apache.arrow.arrow-vector 18.2.0'dan 18.3.0'a
    • org.apache.avro.avro 1.12.0'dan 1.12.1'e
    • org.apache.avro.avro-ipc 1.12.0 ile 1.12.1 arası
    • org.apache.avro.avro-mapred sürümü 1.12.0'dan 1.12.1'e
    • org.apache.commons.commons-collections4 4.4 ile 4.5.0 arası
    • org.apache.commons.commons-compress 1.27.1'den 1.28.0'ye yükseltildi
    • 3.17.0 ile 3.19.0 arası org.apache.commons.commons-lang3
    • 1.13.0 ile 1.14.0 arası org.apache.commons.commons-text
    • org.apache.curator.curator-client 5.7.1 ile 5.9.0 arası
    • org.apache.curator.curator-framework 5.7.1 ile 5.9.0 arası
    • org.apache.curator.curator-recipes 5.7.1 üzerinden 5.9.0'a
    • org.apache.datasketches.datasketches-java 6.1.1 ile 6.2.0 arası
    • org.apache.hadoop.hadoop-client-runtime 3.4.1'den 3.4.2'ye
    • org.apache.orc.orc-core sürüm 2.1.1-shaded-protobuf'tan sürüm 2.2.0-shaded-protobuf'a
    • org.apache.orc.orc-format 1.1.0-shaded-protobuf sürümünden 1.1.1-shaded-protobuf sürümüne
    • org.apache.orc.orc-mapreduce 2.1.1-shaded-protobuf sürümünden 2.2.0-shaded-protobuf sürümüne güncellendi.
    • org.apache.orc.orc-shims sürümü 2.1.1'den 2.2.0'ye yükseldi
    • org.apache.xbean.xbean-asm9-shaded 4.26'dan 4.28'e
    • org.apache.zookeeper.zookeeper 3.9.3'den 3.9.4'e
    • org.apache.zookeeper.zookeeper-jute 3.9.3 ile 3.9.4 arası
    • org.eclipse.jetty.jetty-client 9.4.53.v20231009 sürümünden 10.0.26 sürümüne
    • org.eclipse.jetty.jetty-http 9.4.53.v20231009 ile 10.0.26 arasında
    • org.eclipse.jetty.jetty-io 9.4.53.v20231009 ile 10.0.26 arasında
    • org.eclipse.jetty.jetty-jndi sürüm 9.4.53.v20231009'dan 10.0.26'ya güncelleniyor.
    • org.eclipse.jetty.jetty-plus 9.4.53.v20231009 ile 10.0.26 arasında
    • org.eclipse.jetty.jetty-proxy 9.4.53.v20231009'dan 10.0.26'ya
    • org.eclipse.jetty.jetty-security 9.4.53.v20231009 ile 10.0.26 arasında
    • org.eclipse.jetty.jetty-server sürümü 9.4.53.v20231009'dan 10.0.26'ya yükseltildi
    • org.eclipse.jetty.jetty-servlet sürümü 9.4.53.v20231009'dan 10.0.26'ya
    • org.eclipse.jetty.jetty-servlets sürümünü 9.4.53.v20231009'dan 10.0.26'ya yükselttik.
    • org.eclipse.jetty.jetty-util 9.4.53.v20231009'dan 10.0.26'ye
    • org.eclipse.jetty.jetty-webapp 9.4.53.v20231009'dan 10.0.26'ya
    • org.eclipse.jetty.jetty-xml 9.4.53.v20231009 ile 10.0.26 arasında
    • org.mlflow.mlflow-spark_2.13 2.9.1 ile 2.22.1 arası
    • org.objenesis.objenesis 3.3'ten 3.4'e
    • org.scala-lang.modules.scala-xml_2.13 sürümü 2.3.0'dan 2.4.0'a

Databricks ODBC/JDBC sürücü desteği

Databricks, son 2 yılda yayımlanan ODBC/JDBC sürücülerini destekler. Lütfen son yayınlanan sürücüleri indirin ve yükseltin (ODBC'yi indirin, JDBC'yi indirin).

Sistem ortamı

  • İşletim Sistemi: Ubuntu 24.04.4 LTS
  • Java: Zulu21.42+19-CA
  • Scala: 2.13.16
  • Python: 3.12.3
  • R: 4.5.1
  • Delta Gölü: 4.2.0

Yüklü Python kitaplıkları

Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm
aiohappyeyeballs 2.4.4 aiohttp 3.11.10 aiosignal 1.2.0
açıklamalı-belge 0.0.4 annotated-types 0.7.0 anyio 4.7.0
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 arro3-core 0.6.5
arrow 1.3.0 asttokens 3.0.0 astunparse 1.6.3
async-lru 2.0.4 attrs 24.3.0 autocommand 2.2.2
azure-common 1.1.28 azure-core 1.37.0 azure-identity 1.20.0
azure-mgmt-core 1.6.0 azure-mgmt-web 8.0.0 azure-storage-blob 12.28.0
azure-storage-file-datalake 12.22.0 babel 2.16.0 backports.tarfile 1.2.0
beautifulsoup4 4.12.3 black 24.10.0 çamaşır suyu 6.2.0
blinker 1.7.0 boto3 1.40.45 botocore 1.40.45
cachetools 5.5.1 sertifika 2025.4.26 cffi 1.17.1
chardet 4.0.0 charset-normalizer 3.3.2 click 8.1.8
cloudpickle 3.0.0 comm 0.2.1 contourpy 1.3.1
cryptography 44.0.1 cycler 0.11.0 Cython 3.1.5
databricks-agents 1.9.1 databricks-sdk 0.67.0 dataclasses-json (veri sınıfları için JSON desteği) 0.6.7
dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.11 decorator 5.1.1
defusedxml 0.7.1 deltalake 1.1.4 Deprecated 1.2.18
distlib 0.3.9 docstring-to-markdown 0.11 executing 1.2.0
facets-overview 1.1.1 fastapi 0.128.0 fastjsonschema 2.21.1
filelock 3.17.0 fonttools 4.55.3 fqdn 1.5.1
dondurulmuş liste 1.5.0 fsspec 2023.5.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.43 google-api-core 2.28.1 google-auth 2.47.0
google-cloud-core 2.5.0 google-cloud-storage 3.7.0 google-crc32c 1.8.0
google-resumable-media 2.8.0 googleapis-common-protos 1.65.0 grpcio 1.67.0
grpcio-status 1.67.0 h11 0.16.0 hf-xet 1.2.0
httpcore 1.0.9 httplib2 0.20.4 httpx 0.28.1
huggingface_hub 1.2.4 idna 3.7 importlib_metadata 8.5.0
inflect 7.3.1 iniconfig 1.1.1 ipyflow-core 0.0.209
ipykernel 6.29.5 ipython 8.30.0 ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.8.1 isodate 0.7.2 isoduration 20.11.0
jaraco.collections 5.1.0 jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1
jaraco.text 3.12.1 jedi 0.19.2 Jinja2 3.1.6
titreşim 0.12.0 jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2
json5 0.9.25 json yaması 1,33 jsonpointer 3.0.0
jsonschema 4.23.0 jsonschema-specifications 2023.7.1 jupyter-events 0.12.0
jupyter-lsp 2.2.5 jupyter_client 8.6.3 jupyter_core 5.7.2
jupyter_server 2.15.0 jupyter_server_terminals 0.5.3 jupyterlab 4.3.4
jupyterlab_pygments 0.3.0 jupyterlab_server 2.27.3 jupyterlab_widgets 1.1.11
kiwisolver 1.4.8 langchain-core 1.2.6 langchain-openai 1.1.6
langsmith 0.6.1 launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 litellm 1.75.9 markdown-it-py 2.2.0
MarkupSafe 3.0.2 Marshmallow 3.26.2 matplotlib 3.10.0
matplotlib-inline 0.1.7 Mccabe 0.7.0 mdurl 0.1.0
mistune 3.1.2 mlflow-skinny 3.8.1 mmh3 5.2.0
more-itertools 10.3.0 msal 1.34.0 msal-extensions 1.3.1
Multidict sözlük 6.1.0 mypy-extensions 1.0.0 nbclient 0.10.2
nbconvert 7.16.6 nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0
nodeenv 1.10.0 notebook 7.3.2 notebook_shim 0.2.4
numpy 2.1.3 oauthlib 3.2.2 openai 2.14.0
opentelemetry-api 1.39.1 opentelemetry-proto 1.39.1 opentelemetry-sdk 1.39.1
opentelemetry-semantic-conventions 0,60b1 orjson 3.11.5 overrides 7.4.0
packaging 24.2 pandas 2.2.3 pandocfilters 1.5.0
parso 0.8.4 pathspec 0.10.3 patsy 1.0.1
pexpect 4.8.0 pillow 11.1.0 pip 25.0.1
platformdirs 4.3.7 plotly 5.24.1 pluggy 1.5.0
prometheus_client 0.21.1 prompt-toolkit 3.0.43 propcache 0.3.1
proto-plus 1.27.0 protobuf 5.29.4 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.11 ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2
pyarrow 21.0.0 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pyccolo 0.0.71 pycparser 2.21 pydantic 2.10.6
pydantic_core 2.27.2 pyflakes 3.2.0 Pygments 2.19.1
PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.10.0 PyJWT 2.10.1
pyodbc 5.2.0 pyparsing 3.2.0 pyright 1.1.394
piroaring 1.0.3 pytest 8.3.5 python-dateutil 2.9.0.post0
python-dotenv 1.2.1 python-json-logger 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2
python-lsp-server 1.12.2 pytoolconfig 1.2.6 pytz 2024.1
PyYAML 6.0.2 pyzmq 26.2.0 referencing 0.30.2
regex 2024.11.6 requests 2.32.3 requests-toolbelt 1.0.0
rfc3339-validator 0.1.4 rfc3986-validator 0.1.1 rich 13.9.4
halat 1.13.0 rpds-py 0.22.3 rsa 4.9.1
s3transfer 0.14.0 scikit-learn 1.6.1 scipy 1.15.3
seaborn 0.13.2 Send2Trash 1.8.2 setuptools 78.1.1
shellingham 1.5.4 Altı 1.17.0 smmap 5.0.0
sniffio 1.3.0 sortedcontainers 2.4.0 soupsieve 2,5
sqlparse 0.5.5 ssh-import-id 5.11 stack-data 0.6.3
starlette 0.50.0 strictyaml 1.7.3 tenacity 9.0.0
terminado 0.17.1 threadpoolctl 3.5.0 tiktoken 0.12.0
tinycss2 1.4.0 tokenize_rt 6.1.0 tokenleştiriciler 0.22.2
tomli 2.0.1 tornado 6.5.1 tqdm (bir Python kütüphanesi) 4.67.1
traitlets 5.14.3 typeguard 4.3.0 typer-slim 0.21.1
types-python-dateutil 2.9.0.20251115 yazım denetimi 0.9.0 typing_extensions 4.12.2
tzdata 2024.1 ujson 5.10.0 unattended-upgrades 0.1
uri-template 1.3.0 urllib3 2.3.0 uuid_utils 0.12.0
uvicorn 0.40.0 virtualenv 20.29.3 wadllib 1.3.6
wcwidth 0.2.5 webcolors 25.10.0 webencodings 0.5.1
websocket-client 1.8.0 whatthepatch 1.0.2 tekerlek 0.45.1
Ne zaman isterse 0.7.3 widgetsnbextension 3.6.6 wrapt 1.17.0
yapf 0.40.2 yarl 1.18.0 zipp 3.21.0
zstandard 0.23.0

Yüklü R kitaplıkları

R kitaplıkları, PACKAGES sayfasındaki Posit Paket Yöneticisi CRAN anlık görüntüsünden yüklenir.

Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm
arrow 22.0.0 askpass 1.2.1 assertthat 0.2.1
backports 1.5.0 base 4.5.1 base64enc 0.1-3
bigD 0.3.1 bit (veri birimi) 4.6.0 bit64 4.6.0-1
bitops 1.0-9 blob 1.2.4 boot 1.3-30
Demlemek 1.0-10 brio 1.1.5 süpürge 1.0.10
bslib 0.9.0 önbellek 1.1.0 callr 3.7.6
caret 7.0-1 cellranger 1.1.0 chron 2.3-62
class 7.3-22 cli 3.6.5 clipr 0.8.0
saat 0.7.3 cluster 2.1.6 codetools 0.2-20
commonmark 2.0.0 compiler 4.5.1 config 0.3.2
conflicted 1.2.0 cpp11 0.5.2 crayon 1.5.3
kimlik bilgileri 2.0.3 curl 7.0.0 data.table 1.17.8
datasets 4.5.1 DBİ 1.2.3 dbplyr 2.5.1
desc 1.4.3 devtools 2.4.6 diagram 1.6.5
diffobj 0.3.6 digest 0.6.39 aşağıya doğru aydınlatma 0.4.5
dplyr 1.1.4 dtplyr 1.3.2 e1071 1.7-16
üç nokta 0.3.2 evaluate 1.0.5 fansi 1.0.7
farver 2.1.2 fastmap 1.2.0 fontawesome 0.5.3
forcats 1.0.1 foreach 1.5.2 foreign 0.8-86
Fs 1.6.6 future 1.68.0 future.apply 1.20.0
gargara 1.6.0 Generikler 0.1.4 gert 2.2.0
ggplot2 4.0.1 gh 1.5.0 git2r 0.36.2
gitcreds 0.1.2 glmnet 4.1-10 globals 0.18.0
glue 1.8.0 googledrive 2.1.2 googlesheets4 1.1.2
Gower 1.0.2 graphics 4.5.1 grDevices 4.5.1
grid 4.5.1 gridExtra 2.3 gsubfn 0.7
gt 1.1.0 gtable 0.3.6 hardhat 1.4.2
haven 2.5.5 daha yüksek 0.11 Hms 1.1.4
htmltools 0.5.8.1 htmlwidgets 1.6.4 httpuv 1.6.16
httr 1.4.7 httr2 1.2.1 Kimlikler 1.0.1
ini 0.3.1 ipred 0.9-15 isoband 0.2.7
Yineleyiciler 1.0.14 jquerylib 0.1.4 jsonlite 2.0.0
juicyjuice 0.1.0 KernSmooth 2.23-22 knitr 1.50
labeling 0.4.3 sonra 1.4.4 lattice 0.22-5
lava 1.8.2 lifecycle 1.0.4 listenv 0.10.0
litedown 0.8 lubridate 1.9.4 magrittr 2.0.4
markdown 2.0 MASS 7.3-60.0.1 Matrix 1.6-5
memoise 2.0.1 methods 4.5.1 mgcv 1.9-1
mime 0.13 miniUI 0.1.2 mlflow 3.6.0
ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.11 nlme 3.1-164
nnet 7.3-19 numDeriv 2016.8-1.1 openssl 2.3.4
otel 0.2.0 parallel 4.5.1 paralel olarak 1.45.1
pillar 1.11.1 pkgbuild 1.4.8 pkgconfig 2.0.3
pkgdown 2.2.0 pkgload 1.4.1 plogr 0.2.0
plyr 1.8.9 praise 1.0.0 prettyunits 1.2.0
pROC 1.19.0.1 processx 3.8.6 prodlim 2025.04.28
profvis 0.4.0 progress 1.2.3 progressr 0.18.0
promises 1.5.0 Proto 1.0.0 proxy 0.4-27
Ps 1.9.1 purrr 1.2.0 R6 2.6.1
ragg 1.5.0 randomForest 4.7-1.2 rappdirs 0.3.3
rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3 Rcpp 1.1.0
RcppEigen 0.3.4.0.2 reactable 0.4.4 reactR 0.6.1
readr 2.1.6 readxl 1.4.5 recipes 1.3.1
rematch 2.0.0 rematch2 2.1.2 remotes 2.5.0
reprex 2.1.1 reshape2 1.4.5 rlang 1.1.6
rmarkdown 2.30 RODBC 1.3-26 roxygen2 7.3.3
rpart 4.1.23 rprojroot 2.1.1 Rserve 1.8-15
RSQLite 2.4.4 rstudioapi 0.17.1 rversions 3.0.0
rvest 1.0.5 S7 0.2.1 Sass 0.4.10
scales 1.4.0 seçici 0.4-2 sessioninfo 1.2.3
shape 1.4.6.1 shiny 1.11.1 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr 1.9.3 SparkR 4.1.0 sparsevctrs 0.3.4
uzamsal 7.3-17 Splinler 4.5.1 sqldf 0.4-11
SQUAREM 2021.1 stats 4.5.1 stats4 4.5.1
stringi 1.8.7 stringr 1.6.0 survival 3.5-8
swagger 5.17.14.1 Sistem 3.4.3 systemfonts 1.3.1
tcltk 4.5.1 testthat 3.3.0 textshaping 1.0.4
tibble 3.3.0 tidyr 1.3.1 tidyselect 1.2.1
tidyverse 2.0.0 timechange 0.3.0 timeDate 4051.111
tinytex 0.58 tools 4.5.1 tzdb 0.5.0
urlchecker 1.0.1 usethis 3.2.1 utf8 1.2.6
utils 4.5.1 uuid 1.2-1 V8 8.0.1
vctr'lar 0.6.5 viridisLite 0.4.2 vroom 1.6.6
waldo 0.6.2 whisker 0.4.1 withr 3.0.2
xfun 0.54 xml2 1.5.0 xopen 1.0.1
xtable 1.8-4 yaml 2.3.10 zeallot 0.2.0
zip dosyası 2.3.3

Yüklü Java ve Scala kitaplıkları (Scala 2.13 küme sürümü)

Grup Kimliği Artifakt Kimliği Sürüm
antlr antlr 2.7.7
com.clearspring.analytics veri akışı 2.9.8
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.53.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.13 0.4.15-11
com.esotericsoftware kryo-shaded 4.0.3
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml classmate 1.5.1
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.18.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.18.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.18.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.18.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.18.3
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.18.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.13 2.18.2
com.github.ben-manes.caffeine caffeine 2.9.3
com.github.blemale scaffeine_2.13 4.1.0
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1-natives
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1-natives
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-natives
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64 1.1-natives
com.github.luben zstd-jni 1.5.7-6
com.github.virtuald curvesapi 1.08
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.api.grpc proto-google-common-protos 2.5.1
com.google.auth google-auth-library-credentials 1.20.0
com.google.auth google-auth-library-oauth2-http 1.20.0
com.google.auto.value otomatik değer ek açıklamaları 1.10.4
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.11.0
com.google.crypto.tink tink 1.16.0
com.google.errorprone error_prone_annotations 2.36.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 25.2.10
com.google.guava failureaccess 1.0.3
com.google.guava guava 33.4.8-jre
com.google.http-client google-http-istemci 1.43.3
com.google.http-client google-http-client-gson 1.43.3
com.google.j2objc j2objc-annotations 3.0.0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.5
com.google.protobuf protobuf-java-util 3.25.5
com.helger profiler 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.lihaoyi sourcecode_2.13 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.10
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 12.8.0.jre11
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 12.8.0.jre8
com.ning compress-lzf 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning JSON 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.13 0.4.13
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.13 0.10.0
com.twitter util-app_2.13 19.8.1
com.twitter util-core_2.13 19.8.1
com.twitter util-function_2.13 19.8.1
com.twitter util-jvm_2.13 19.8.1
com.twitter util-lint_2.13 19.8.1
com.twitter util-registry_2.13 19.8.1
com.twitter util-stats_2.13 19.8.1
com.typesafe config 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.13 3.9.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity-parsers 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
com.zaxxer SparseBitSet 1.3
commons-cli commons-cli 1.10.0
commons-codec commons-codec 1.19.0
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-fileupload commons-fileupload 1.6.0
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.21.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.4
dev.ludovic.netlib blas 3.0.4
dev.ludovic.netlib lapack 3.0.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift aircompressor 2.0.2
io.delta delta-sharing-client_2.13 1.3.11
io.dropwizard.metrics metrics-annotation 4.2.37
io.dropwizard.metrics metrics-core 4.2.37
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.37
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 4.2.37
io.dropwizard.metrics metrics-jetty10 4.2.37
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.2.37
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.2.37
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.2.37
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 4.2.37
io.github.java-diff-utils java-diff-utils 4.15
io.netty netty-all 4.2.7.Final
io.netty netty-buffer 4.2.7.Final
io.netty netty-codec 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-base 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-classes-quic 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-compression 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-http (http codec için netty kütüphanesi) 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-http2 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-http3 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-marshalling 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-native-quic 4.2.7.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-codec-native-quic 4.2.7.Final-linux-x86_64
io.netty netty-codec-native-quic 4.2.7.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-codec-native-quic 4.2.7.Final-osx-x86_64
io.netty netty-codec-native-quic 4.2.7.Final-windows-x86_64
io.netty netty-codec-protobuf 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-socks 4.2.7.Final
io.netty netty-common 4.2.7.Final
io.netty netty-handler 4.2.7.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.2.7.Final
io.netty netty-resolver 4.2.7.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.74.Final-db-r0-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.74.Final-db-r0-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.74.Final-db-r0-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.74.Final-db-r0-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.74.Final-db-r0-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-classes 2.0.74.Final
io.netty netty-transport 4.2.7.Final
io.netty netty-taşıma-sınıfları-epoll 4.2.7.Final
io.netty netty-transport-classes-io_uring 4.2.7.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.2.7.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.2.7.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.2.7.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.2.7.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.2.7.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-io_uring 4.2.7.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-io_uring 4.2.7.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-io_uring 4.2.7.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.2.7.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.2.7.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common 4.2.7.Final
io.opencensus opencensus-api 0.31.1
io.opencensus opencensus-contrib-http-util 0.31.1
io.prometheus simpleclient 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_common 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_servlet 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_servlet_common 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_tracer_common 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_tracer_otel 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_tracer_otel_agent 0.16.1-databricks
io.prometheus.jmx collector 0.18.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation activation 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.3.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction transaction-api 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.14.0
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine pickle 1.5
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0.1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.13.1
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant ant-launcher 1.10.11
org.apache.arrow ok sıkıştırma 18.3.0
org.apache.arrow arrow-format 18.3.0
org.apache.arrow arrow-memory-core 18.3.0
org.apache.arrow Arrow-Memory-Netty 18.3.0
org.apache.arrow arrow-memory-netty-buffer-patch 18.3.0
org.apache.arrow arrow-vector 18.3.0
org.apache.avro avro 1.12.1
org.apache.avro avro-ipc 1.12.1
org.apache.avro avro-mapred 1.12.1
org.apache.commons commons-collections4 4.5.0
org.apache.commons commons-compress 1.28.0
org.apache.commons commons-configuration2 2.11.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.19.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons commons-text 1.14.0
org.apache.curator curator-client 5.9.0
org.apache.curator curator-framework 5.9.0
org.apache.curator curator-recipes 5.9.0
org.apache.datasketches datasketches-java 6.2.0
org.apache.datasketches datasketches-memory 3.0.2
org.apache.derby Derbi 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-client-runtime 3.4.2
org.apache.hive hive-beeline 2.3.10
org.apache.hive hive-cli 2.3.10
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.10
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.10
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.10
org.apache.hive hive-serde 2.3.10
org.apache.hive hive-shims 2.3.10
org.apache.hive hive-storage-api 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.10
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.10
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.10
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy sarmaşık 2.5.3
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-layout-template-json 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.24.3
org.apache.orc orc-core 2.2.0 gölgeli-protobuf
org.apache.orc orc-format 1.1.1 gölgeli-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 2.2.0 gölgeli-protobuf
org.apache.orc orc-shims 2.2.0
org.apache.poi poi 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml-full 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml-lite 5.4.1
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.16.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.1
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.28
org.apache.xmlbeans xmlbeans 5.3.0
org.apache.yetus hedef kitle açıklamaları 0.13.0
org.apache.zookeeper zookeeper 3.9.4
org.apache.zookeeper zookeeper-jute 3.9.4
org.checkerframework checker-qual 3.43.0
org.codehaus.janino commons-derleyici 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-alpn-client 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-client 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-http 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-io 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-jndi 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-plus 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-proxy 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-security 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-server 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-servlet 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-servlets 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-util 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-webapp 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-xml 10.0.26
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokasyon tespit cihazı 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.41
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.41
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.41
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.41
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.41
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.41
org.hibernate.validator hibernate-validator 6.2.5.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.4.1.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jline jline 3.27.1-jdk8
org.joda joda-convert 1.7
org.json4s json4s-ast_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-core_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-jackson-core_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-jackson_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-scalap_2.13 4.0.7
org.locationtech.jts jts-core 1.20.0
org.lz4 lz4-java 1.8.0-databricks-1
org.mlflow mlflow-spark_2.13 2.22.1
org.objenesis objenesis 3.4
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 1.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.13 2.13.16
org.scala-lang scala-library_2.13 2.13.16
org.scala-lang scala-reflect_2.13 2.13.16
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.13 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.13 0.9.1
org.scala-lang.modules scala-parallel-collections_2.13 1.2.0
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.13 2.4.0
org.scala-lang.modules scala-xml_2.13 2.4.0
org.scala-sbt test-interface 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.13 1.18.0
org.scalactic scalactic_2.13 3.2.19
org.scalanlp breeze-macros_2.13 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.13 2.1.0
org.scalatest scalatest-compatible 3.2.19
org.scalatest scalatest-core_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-diagrams_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-featurespec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-flatspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-freespec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-funspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-funsuite_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-propspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-refspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-wordspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest_2.13 3.2.19
org.slf4j jcl-over-slf4j 2.0.16
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.16
org.slf4j slf4j-api 2.0.16
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten threeten-extra 1.8.0
org.tukaani xz 1.10
org.typelevel algebra_2.13 2.8.0
org.typelevel cats-kernel_2.13 2.8.0
org.typelevel spire-macros_2.13 0.18.0
org.typelevel spire-platform_2.13 0.18.0
org.typelevel spire-util_2.13 0.18.0
org.typelevel spire_2.13 0.18.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools AmazonCorrettoCryptoProvider 2.5.0-linux-x86_64
stax stax-api 1.0.1
  • Last updated on