Ekinlikler
17 Mar 21 - 21 Mar 10
Diğer geliştiriciler ve uzmanlarla gerçek dünyadaki kullanım örneklerini temel alan ölçeklenebilir yapay zeka çözümleri oluşturmak için toplantı serisine katılın.
Hemen kaydolunBu tarayıcı artık desteklenmiyor.
En son özelliklerden, güvenlik güncelleştirmelerinden ve teknik destekten faydalanmak için Microsoft Edge’e yükseltin.
Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 | Azure DevOps Server 2020
Gereksinimler izleme toplaması raporu, Gereksinimler izleme raporuna göre derlenmiştir ve tek düzeyli bir toplama için ölçümlerin nasıl toplanmış olduğunu gösterir. Örneğin, Kullanıcı Hikayeleri ile gereksinimleri izliyorsanız, bu makalede sağlanan sorguları kullanarak Özellikler için verileri toplayabilirsiniz.
Aşağıdaki görüntüde bir örnek gösterilmiştir.
Bu rapor, listelediği her gereksinim için aşağıdaki bilgileri görüntüler:
Not
Gereksinim izleme yalnızca Gereksinim tabanlı bir test paketi aracılığıyla bağlantılı test çalışmaları için desteklenir. Gereksinim iş öğesi (Kullanıcı Hikayesi (Çevik), Ürün Kapsam Öğesi (Scrum), Gereksinim (CMMI) veya Sorun (Temel) ile el ile test yürütme arasındaki ilişki yalnızca test çalışması Gereksinim tabanlı bir test paketi aracılığıyla bağlandığında oluşturulur.
Gereksinim izleme raporları, aşağıdaki soru türlerini yanıtlamak için kullanışlıdır.
çalışma ilerleme durumu
Kalite ilerlemesi
Risk değerlendirmesi
Önemli
Power BI tümleştirmesi ve Analiz Hizmeti'nin OData akışına erişim genellikle Azure DevOps Services ve Azure DevOps Server 2020 ve sonraki sürümlerde kullanılabilir. Bu makalede sağlanan örnek sorgular yalnızca Azure DevOps Server 2020 ve sonraki sürümlerde geçerlidir ve v3.0 önizleme veya sonraki sürüme bağlıdır. Bu sorguları kullanmanızı ve bize geri bildirim sağlamanızı öneririz.
Kategori | Gereksinimler |
---|---|
Erişim seviyeleri |
-
Proje Üyesi. - En az Temel erişim. |
İzinler | Varsayılan olarak, proje üyeleri Analytics'i sorgulama ve görünüm oluşturma iznine sahiptir. Hizmet ve özellik etkinleştirme ve genel veri izleme etkinlikleriyle ilgili diğer önkoşullar hakkında daha fazla bilgi için bkz . Analytics'e erişim izinleri ve önkoşulları. |
Not
Bu makalede, OData Sorguları kullanarak Örnek Raporlara Genel Bakış makalesini okuduğunuz ve Power BI hakkında temel bilgilere sahip olduğunuz varsayılır.
Raporun yararlı veriler oluşturması için aşağıdaki görevleri gerçekleştirmiş olmanız gerekir:
Raporu oluşturmak için Power BI desktop'a üç Power BI sorgusu ekleyip bunları bağlamanız gerekir. Her sorgu veya WorkItems
TestPoints
varlık kümesini yürütür.
Not
Aşağıdaki bölümlerde sağlanan Power BI sorgu parçacıkları, sütunları genişletmek ve veri türünü değiştirmek için gerekli veri dönüşümlerini içerir.
Raporunuzun kapsamını belirli bir Alan ve Yineleme yolu olarak belirlemek için ve AreaSK
kullanarak IterationSK
sorguyu filtreleyebilirsiniz. Ayrıntılar için bkz . OData Analytics kullanarak temel sorguları tanımlama.
Not
Filtre veya rapor amacıyla kullanılabilir özellikleri belirlemek için bkz . Azure Boards için meta veri başvurusu. sorgularınızı filtreleyebilir veya ile kullanılabilen Property
veya EntityType
değerlerinin NavigationPropertyBinding Path
altındaki EntitySet
değerlerden herhangi birini kullanarak özellikleri döndürebilirsiniz. Her EntitySet
bir EntityType
öğesine karşılık gelir. Her değerin veri türü hakkında daha fazla bilgi için ilgili EntityType
için sağlanan meta verileri gözden geçirin.
Not
WorkItemType
kullandığınız işleme göre öğesini değiştirin. Scrum şablonu Özellik'i, Temel şablon ise sırasıyla iş öğesi türünü toplayarak Epic'i destekler.
Aşağıdaki Power BI sorgusunu kopyalayıp doğrudan Veri>yapıştırın. Daha fazla bilgi için bkz . OData sorgularını kullanan örnek raporlara genel bakış.
let
Source = OData.Feed("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/WorkItems?
$filter=(
IterationSK eq {iterationSK}
and AreaSK eq {areaSK}
and WorkItemType eq 'Feature'
)
&$expand=Descendants(
$apply=filter( CompletedWork ne null or RemainingWork ne null )
/aggregate(
iif(CompletedWork ne null, CompletedWork, 0) with sum as SumCompletedWork,
iif(RemainingWork ne null, RemainingWork, 0) with sum as SumRemainingWork
)
/compute(
(SumCompletedWork add SumRemainingWork) as TotalWork,
SumCompletedWork as SumCompleted
)
/compute(
iif(TotalWork gt 0,(SumCompleted div cast(TotalWork, Edm.Double) mul 100), 0) as PercCompletedWork
)
)
&$select=WorkItemId, Title", null, [Implementation="2.0"]),
#"Expanded Descendants" = Table.ExpandTableColumn(Source, "Descendants", {"SumCompletedWork", "SumRemainingWork", "TotalWork", "SumCompleted", "PercCompletedWork"}, {"Descendants.SumCompletedWork", "Descendants.SumRemainingWork", "Descendants.TotalWork", "Descendants.SumCompleted", "Descendants.PercCompletedWork"}),
#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(#"Expanded Descendants",{{"Descendants.SumCompletedWork", type number}, {"Descendants.SumRemainingWork", type number}, {"Descendants.TotalWork", type number}, {"Descendants.SumCompleted", type number}, {"Descendants.PercCompletedWork", type number}})
in
#"Changed Type"
Not
Filtre veya rapor amacıyla kullanılabilir özellikleri belirlemek için bkz . Test Planları Analizi için meta veri başvurusu. sorgularınızı filtreleyebilir veya ile kullanılabilen Property
veya EntityType
değerlerinin NavigationPropertyBinding Path
altındaki EntitySet
değerlerden herhangi birini kullanarak özellikleri döndürebilirsiniz. Her EntitySet
bir EntityType
öğesine karşılık gelir. Her değerin veri türü hakkında daha fazla bilgi için ilgili EntityType
için sağlanan meta verileri gözden geçirin.
Aşağıdaki Power BI sorgusunu kopyalayıp doğrudan Veri>yapıştırın. Daha fazla bilgi için bkz . OData sorgularını kullanan örnek raporlara genel bakış.
let
Source = OData.Feed("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/TestPoints?
$apply=filter(
(TestSuite/RequirementWorkItem/IterationSK eq {iterationSK}
and TestSuite/RequirementWorkItem/AreaSK eq {areaSK}
and TestSuite/RequirementWorkItem/Processes/any(p:p/BacklogType eq 'RequirementBacklog')
and TestSuite/RequirementWorkItem/Processes/all(p:p/IsBugType eq false)
))
/compute(iif(TestSuite/RequirementWorkItem/Parent ne null, TestSuite/RequirementWorkItem/Parent/WorkItemId, 0) as ParentWorkItemId,
iif(TestSuite/RequirementWorkItem/Parent ne null, TestSuite/RequirementWorkItem/Parent/Title, 'Unparented') as ParentWorkItemTitle
)/groupby(
(ParentWorkItemId, ParentWorkItemTitle),
aggregate(
$count as TotalCount,
cast(LastResultOutcome eq 'Passed', Edm.Int32) with sum as PassedCount,
cast(LastResultOutcome eq 'Failed', Edm.Int32) with sum as FailedCount,
cast(LastResultOutcome eq 'Blocked', Edm.Int32) with sum as BlockedCount,
cast(LastResultOutcome eq 'NotApplicable', Edm.Int32) with sum as NotApplicableCount,
cast(LastResultOutcome eq 'None', Edm.Int32) with sum as NotRunCount,
cast(LastResultOutcome ne 'None', Edm.Int32) with sum as RunCount)
)", null, [Implementation="2.0"]),
#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(#"Source",{{"TotalCount", type number}, {"PassedCount", type number}, {"FailedCount", type number}, {"BlockedCount", type number}, {"NotApplicableCount", type number}, {"NotRunCount", type number}, {"RunCount", type number}})
in
#"Changed Type"
Not
TestSuite/RequirementWorkItem/...
girdisi, iş öğesinin önkoşullar bölümünde açıklandığı gibi gereksinim tabanlı test paketleri aracılığıyla test paketine bağlanması gerektiğini gösterir.
Not
WorkItemType
kullandığınız işleme göre öğesini değiştirin. Scrum şablonu Özellik'i, Temel şablon ise sırasıyla iş öğesi türünü toplayarak Epic'i destekler.
Aşağıdaki Power BI sorgusunu kopyalayıp doğrudan Veri>yapıştırın. Daha fazla bilgi için bkz . OData sorgularını kullanan örnek raporlara genel bakış.
let
Source = OData.Feed("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/WorkItems?
$filter=(
IterationSK eq {iterationSK}
and AreaSK eq {areaSK}
and WorkItemType eq 'Feature'
)
&$expand=Descendants(
$apply=filter(
WorkItemType eq 'Bug'
)
/groupby(
(State),
aggregate($count as Count)
)
)
&$select=WorkItemId,Title", null, [Implementation="2.0"]),
#"Expanded Descendants" = Table.ExpandTableColumn(Source, "Descendants", {"State", "Count"}, {"Descendants.State", "Descendants.Count"}),
#"Filtered Rows" = Table.SelectRows(#"Expanded Descendants", each [Descendants.Count] <> null and [Descendants.Count] <> ""),
#"Pivoted Column" = Table.Pivot(#"Filtered Rows", List.Distinct(#"Filtered Rows"[Descendants.State]), "Descendants.State", "Descendants.Count", List.Sum),
#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(#"Pivoted Column",{{"Active", type number}, {"Closed", type number}})
in
#"Changed Type"
Aşağıdaki dizeleri değerlerinizle kullanın. Değiştirmenize köşeli ayraç {} eklemeyin. Örneğin, kuruluşunuzun adı "Fabrikam" ise yerine {organization}
Fabrikam
yerine değerini {Fabrikam}
yazın.
{organization}
- Kuruluşunuzun adı{project}
- Projenizin adı{iterationSK}
- İlgilenilen Yineleme Yolu ile ilişkili GUID. GUID'yi aramak için bkz. [.. /extend-analytics/wit-analytics.md#iterationsk](Belirli bir Yineleme Yolu için YinelemeSK değerini döndür){areaSK}
- İlgilenilen Alan Yolu ile ilişkili GUID. GUID'yi aramak için bkz. [.. /extend-analytics/wit-analytics.md#areask](Belirli bir Alan Yolu için AreaSK değerini döndür).Aşağıdaki tabloda sorgunun her bölümü açıklanmaktadır.
Sorgu bölümü
Açıklama
$filter=( IterationSK eq {iterationSK} and AreaSK eq {areaSK}
and WorkItemType eq 'Feature' )'
Yalnızca belirtilen Yineleme ve Alan altındaki Özellikler için veri döndürür.
filter( (TestSuite/RequirementWorkItem/IterationSK eq {iterationSK} and TestSuite/RequirementWorkItem/AreaSK eq {areaSK} and TestSuite/RequirementWorkItem/Processes/any(p:p/BacklogType eq 'RequirementBacklog') and TestSuite/RequirementWorkItem/Processes/all(p:p/IsBugType eq false)))
Belirtilen Yineleme ve Alan altındaki yalnızca seçili kapsam gereksinimi öğeleri için veri döndürme.
&$expand=Descendants( $apply=filter( CompletedWork ne null or RemainingWork ne null )
Özellikler'in alt öğelerini genişletin ve iş öğeleri için Tamamlanan Çalışma ve Kalan Çalışma verilerini döndürin.
&$expand=Descendants( $apply=filter( WorkItemType eq 'Bug' ) /groupby( (State), aggregate($count as Count) )
Özellikler'in alt öğelerini genişletin ve hata için filtreleyin, dönüş verilerini Eyalete göre gruplandırın ve alt öğelerin toplam sayısını güneşleyin.
/aggregate($count as TotalCount,
Filtrelenmiş test noktaları genelinde verileri toplama ve sayı olarak sahip olma TotalCount
.
cast(LastResultOutcome eq 'Passed', Edm.Int32) with sum as PassedCount, cast(LastResultOutcome eq 'Failed', Edm.Int32) with sum as FailedCount, cast(LastResultOutcome eq 'Blocked', Edm.Int32) with sum as BlockedCount, cast(LastResultOutcome eq 'NotApplicable', Edm.Int32) with sum as NotApplicableCount, cast(LastResultOutcome eq 'None', Edm.Int32) with sum as NotRunCount, cast(LastResultOutcome ne 'None', Edm.Int32) with sum as RunCount)
Toplama sırasında test noktalarının değerlerini Başarılı, Başarısız, Engellendi, Uygulanamaz ve Hiçbiri'nin en son yürütme sonucuna göre topla. Ayrıca, toplamını almak için en son sonucu Hiçbiri'ne RunCount
eşit olmayan test noktalarının değerlerini de topla.
/aggregate( iif(CompletedWork ne null, CompletedWork, 0) with sum as SumCompletedWork, iif(RemainingWork ne null, RemainingWork, 0) with sum as SumRemainingWork
Filtrelenmiş iş öğeleri genelinde Tamamlanan Çalışma ve Kalan Çalışma verilerini toplama.
)/compute( (SumCompletedWork add SumRemainingWork) as TotalWork, SumCompletedWork as SumCompleted
Tamamlanan Çalışma ve Kalan Çalışma toplamını hesaplama.
)/compute( iif(TotalWork gt 0,(SumCompleted div cast(TotalWork, Edm.Double) mul 100), 0) as PercCompletedWork )
Tamamlanan çalışma yüzdesini hesaplayın.
Burada, Kimlik doğrulama senaryoları iki Kullanıcı Hikayesi'nin üst özelliğidir.
Ekinlikler
17 Mar 21 - 21 Mar 10
Diğer geliştiriciler ve uzmanlarla gerçek dünyadaki kullanım örneklerini temel alan ölçeklenebilir yapay zeka çözümleri oluşturmak için toplantı serisine katılın.
Hemen kaydolunEğitim
Öğrenme yolu
Use advance techniques in canvas apps to perform custom updates and optimization - Training
Use advance techniques in canvas apps to perform custom updates and optimization
Sertifikasyon
Microsoft Sertifikalı: Power BI Veri Analisti İş Ortağı - Certifications
Microsoft Power BI ile verileri modelleme, görselleştirme ve analiz etme için iş gereksinimleriyle ve teknik gereksinimlerle uyumlu yöntemleri ve en iyi yöntemleri gösterin.
Belgeler
Sonuç geçmişi raporuna göre el ile test Yapılandırması örnek Power BI raporu - Azure DevOps
Sonuç matrisine göre yapılandırma raporu oluşturan örnek Power BI sorguları hakkında bilgi edinin.
Sonuç matrisi örnek Power BI raporuna göre el ile test test etme - Azure DevOps
Sonuç matrisi raporuna göre test oluşturucu oluşturan örnek Power BI sorguları hakkında bilgi edinin.
El ile test yürütme eğilimi örneği Power BI raporu - Azure DevOps
El ile testlerin yürütme eğilimini oluşturan örnek Power BI sorguları hakkında bilgi edinin.