Şunlar için geçerlidir: ✔️ Linux VM'leri ✔️ Windows İstemci VM'leri ✔️ Esnek ölçek kümeleri ✔️ Tekdüzen ölçek kümeleri
Önemli
Azure Sanal Makine serisi Dpldsv6 şu anda önizleme aşamasındadır. Beta veya önizleme aşamasında olan ya da başka bir şekilde henüz genel kullanıma sunulmamış olan Azure özelliklerinde geçerli olan yasal koşullar için bkz. Microsoft Azure Önizlemeleri için Ek Kullanım Koşulları.
Dpldsv6 serisi sanal makineler, Azure'ın ilk nesil Cobalt 100 işlemcisi tarafından desteklenir ve genel amaçlı iş yükleri için üstün performans sunar. Azure Cobalt 100 işlemci 3,4 GHz'de çalışır ve her sanal makine vCPU'sunun tüm fiziksel çekirdeğini sağlar. Bu sanal makineler vCPU başına 2 GiB bellek ve çok çeşitli vCPU boyutları sunar. Bu VM'ler mikro hizmetler, küçük veritabanları, önbellekler, oyun sunucuları ve daha fazlası gibi bellek açısından yoğun olmayan ve ölçeği genişleten iş yüklerinin çoğunun gereksinimlerini karşılar. Dpldsv6 serisi sanal makineler Standart SSD, Standart HDD ve Premium SSD disk türlerini destekler. Ayrıca, bölgesel kullanılabilirliğe göre Ultra Disk depolama alanı da ekleyebilirsiniz. Disk depolaması, sanal makinelerden ayrı olarak faturalandırılır. Daha fazla bilgi için bkz. Disklerin fiyatlandırması. Dpldsv6 serisi sanal makineler en fazla 96 vCPU, 192 GiB RAM ve 5.280 GiB'ye kadar hızlı yerel NVMe geçici depolama alanı sunar.
Dpldsv6 VM serisi yalnızca NVMe'yi destekleyen işletim sistemi görüntüleri üzerinde çalışır (yerel depolama için gereken NVMe sürücüleri gibi). Geçerli işletim sistemi görüntünüz NVMe desteğine sahip değilse bir hata iletisi görürsünüz. NVMe desteği en popüler işletim sistemi görüntülerinde kullanılabilir ve işletim sistemi görüntüsü uyumluluğunu sürekli geliştiriyoruz.
Depolama kapasitesi GiB veya 1024^3 bayt cinsinden gösterilmiştir. GB (1000^3 bayt) olarak ölçülen diskleri GiB (1024^3) cinsinden ölçülen disklerle karşılaştırdığınızda, GiB cinsinden verilen kapasite numaralarının daha küçük görünebileceğini unutmayın. Örneğin, 1023 GiB = 1098,4 GB.
Disk aktarım hızı, saniye başına giriş/çıkış işlemi sayısı (IOPS) ve MB/sn (MB/sn = 10^6 bayt/sn) üzerinden ölçülür.
Veri diskleri önbelleğe alınmış veya alınmamış modlarda çalışabilir. Önbelleğe alınan veri diski işlemi için ana bilgisayar önbellek modu ReadOnly (R-O) veya ReadWrite (R-W) olarak ayarlanır. Önbelleğe alınmamış veri diski işlemi için ana bilgisayar önbelleği Yok moduna ayarlanır.
Depolama kapasitesi GiB veya 1024^3 bayt cinsinden gösterilmiştir. GB (1000^3 bayt) olarak ölçülen diskleri GiB (1024^3) cinsinden ölçülen disklerle karşılaştırdığınızda, GiB cinsinden verilen kapasite numaralarının daha küçük görünebileceğini unutmayın. Örneğin, 1023 GiB = 1098,4 GB.
Disk aktarım hızı, saniye başına giriş/çıkış işlemi sayısı (IOPS) ve MB/sn (MB/sn = 10^6 bayt/sn) üzerinden ölçülür.
Veri diskleri önbelleğe alınmış veya alınmamış modlarda çalışabilir. Önbelleğe alınmış veri diski işlemi için ana bilgisayar önbelleği SaltOkunur veya OkuYaz moduna ayarlanır. Önbelleğe alınmamış veri diski işlemi için ana bilgisayar önbelleği Yok moduna ayarlanır.
Hızlandırılmış ağ gereklidir ve tüm Dpldsv6 makinelerinde varsayılan olarak açıktır.
Tablo tanımları
Beklenen ağ bant genişliği, tüm hedefler için tüm NIC'ler genelinde VM türü başına ayrılan maksimum toplam bant genişliğidir. Daha fazla bilgi için bkz. Sanal makine ağ bant genişliği
Üst sınırlar garanti değildir. Sınırlar, hedeflenen uygulama için doğru VM türünü seçmeye yönelik rehberlik sunar. Gerçek ağ performansı, ağ tıkanıklığı, uygulama yükleri ve ağ ayarları gibi çeşitli faktörlere bağlıdır. Ağ aktarım hızını iyileştirme hakkında bilgi için bkz . Azure sanal makineleri için ağ aktarım hızını iyileştirme.
Linux veya Windows'ta beklenen ağ performansını elde etmek için belirli bir sürümü seçmeniz veya VM'nizi iyileştirmeniz gerekebilir. Daha fazla bilgi için bkz . Bant genişliği/aktarım hızı testi (NTTTCP).
Her boyut için hızlandırıcı (GPU'lar, FPGA'lar vb.) bilgileri
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz. https://aka.ms/ContentUserFeedback.