Ekinlikler
31 Mar 23 - 2 Nis 23
Microsoft Fabric, Power BI, SQL ve yapay zeka topluluğu tarafından yönetilen nihai etkinlik. 31 Mart - 2 Nisan 2025.
Bugün kaydolunBu tarayıcı artık desteklenmiyor.
En son özelliklerden, güvenlik güncelleştirmelerinden ve teknik destekten faydalanmak için Microsoft Edge’e yükseltin.
Şunlar için geçerlidir:Hesaplanan sütunHesaplanan tabloMeasureGörsel hesaplama
Verilen verilere en uygun düz bir çizgi calculate için En Küçük Kareler yöntemini kullanır, ardından çizgiyi açıklayan bir tablo döndürür. Tablodaki her satır için değerlendirilen ifadelerden elde edilen veriler. Çizgi denklemi şu biçimdedir: y = Eğim1*x1 + Eğim2*x2 + ... + Kesme Noktası.
LINESTX ( <table>, <expressionY>, <expressionX>[, …][, <const>] )
Terim | Tanım |
---|---|
table |
İfadelerin değerlendirileceği satırları içeren tablo. |
expressionY |
Bilinen y-valueselde etmek için tablonun her satırı için değerlendirilecek ifade. Skaler türe sahip olmalıdır. |
expressionX |
Bilinen x-valueselde etmek için tablonun her satırı için değerlendirilecek ifadeler. Skaler türe sahip olmalıdır. En az bir tane sağlanmalıdır. |
const |
(İsteğe bağlı) Sabit |
Satırı açıklayan tek satırlı bir tablo ve ek istatistikler. Kullanılabilir sütunlar şunlardır:
Aşağıdaki DAX sorgusu:
DEFINE VAR TotalSalesByRegion = SUMMARIZECOLUMNS(
'Sales Territory'[Sales Territory Key],
'Sales Territory'[Population],
"Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount])
)
EVALUATE LINESTX(
'TotalSalesByRegion',
[Total Sales],
[Population]
)
On sütunlu tek satırlı bir tablo döndürür:
Eğim1 | Kesme noktası | StandardErrorSlope1 | StandardErrorIntercept | CoefficientOfDetermination |
---|---|---|---|---|
6.42271517588 | -410592.76216 | 0.24959467764561 | 307826.343996223 | 0.973535860750193 |
StandardError | FStatistic | DegreesOfFreedom | RegressionSumOfSquares | ResidualSumOfSquares |
---|---|---|---|---|
630758.1747292 | 662.165707642 | 18 | 263446517001130 | 7161405749781.07 |
Belirli bir satış bölgesi için bu model, toplam satışları aşağıdaki formülle tahmin eder:
Total Sales = Slope1 * Population + Intercept
Aşağıdaki DAX sorgusu:
DEFINE VAR TotalSalesByCustomer = SUMMARIZECOLUMNS(
'Customer'[Customer ID],
'Customer'[Age],
'Customer'[NumOfChildren],
"Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount])
)
EVALUATE LINESTX(
'TotalSalesByCustomer',
[Total Sales],
[Age],
[NumOfChildren]
)
On iki sütunu olan tek satırlı bir tablo döndürür:
Eğim1 | Eğim2 | Kesme noktası | StandardErrorSlope1 |
---|---|---|---|
69.0435458093763 | 33.005949841721 | -871.118539339539 | 0.872588875481658 |
StandardErrorSlope2 | StandardErrorIntercept | CoefficientOfDetermination | StandardError |
---|---|---|---|
6.21158863903435 | 26.726292527427 | 0.984892920482022 | 68.5715034014342 |
FStatistic | DegreesOfFreedom | RegressionSumOfSquares | ResidualSumOfSquares |
---|---|---|---|
3161.91535144391 | 97 | 29734974.9782379 | 456098.954637092 |
Bu model, belirli bir müşteri için toplam satışları aşağıdaki formülle tahmin eder:
Total Sales = Slope1 * Age + Slope2 * NumOfChildren + Intercept
Ekinlikler
31 Mar 23 - 2 Nis 23
Microsoft Fabric, Power BI, SQL ve yapay zeka topluluğu tarafından yönetilen nihai etkinlik. 31 Mart - 2 Nisan 2025.
Bugün kaydolun