Fabric Lakehouse gezgininde gezinme

Lakehouse explorer sayfası, Lakehouse ortamındaki tüm etkileşimleriniz için merkezi merkez görevi görür. Gezgin, Doku portalında yerleşik olarak bulunur. Göl evi gezginini açmak için iş yükü değiştiriciyi oluşturan Veri Madenciliği deneyimine geçin. Göl evi verileriyle etkileşim kurabileceğiniz gezgini açan göl evi öğenizi bulun ve bu öğeye gidin. Gezgin, Lakehouse'unuza sorunsuz bir şekilde veri yüklemek, verilerinizde gezinmek, içeriği önizlemek ve verilerle ilgili çeşitli görevleri gerçekleştirmek için ağ geçidinizdir. Bu sayfa üç ana bölüme ayrılmıştır: Lakehouse gezgini, Ana Görünüm ve Şerit.

Göl evi gezgini

Lakehouse gezgini, tüm Lakehouse'unuzun birleşik, grafiksel bir gösterimini sunarak kullanıcılara veri gezintisi, erişim ve yönetim için sezgisel bir arabirim sağlar.

• Tablo Bölümü, Lakehouse'unuzun içindeki yönetilen alanın kullanıcı dostu bir gösterimidir. Bu alan genellikle verimli veri işleme ve analiz işlemlerini kolaylaştırmak için düzenlenir ve yönetilir. Burada, otomatik olarak oluşturulan veya açıkça oluşturulan ve meta veri deposunda kayıtlı olan tüm tablolarınızı bulabilirsiniz. Önizlemek, tablo şemasını incelemek, temel dosyalara erişmek ve verilerinizle ilgili diğer çeşitli eylemleri yürütmek için bir tablo seçebilirsiniz.

• Tanımlanamayan Alan, Lakehouse'unuzun yönetilen alanı içinde benzersiz bir alandır. Yönetilen alanda bulunan ve SyMS'de ilişkili tabloları olmayan tüm klasörleri veya dosyaları görüntüler. Örneğin, bir kullanıcı yönetilen alana resim veya ses dosyaları gibi desteklenmeyen dosyaları yüklerse otomatik olarak algılanıp tablolara bağlanmaz. Bunun yerine, bu tanımlanamayan alanda görünürler. Bu bölümün birincil amacı, kullanıcılardan bu dosyaları yönetilen alandan kaldırmalarını veya daha fazla işlem için Dosya Bölümüne aktarmalarını istetmektir.

• Dosya Bölümü, Lakehouse'unuzun yönetilmeyen alanını temsil eder ve çeşitli kaynaklardan alınan ham veriler için "giriş bölgesi" olarak kabul edilebilir. Bu verilerin analiz için kullanılabilmesi için genellikle ek işleme gerekir. Bu bölümde, dizinler arasında gezinebilir, önizlemek için bir dizin seçebilir, bir tabloya klasör yükleyebilir ve diğer çeşitli eylemleri gerçekleştirebilirsiniz. Dosya Bölümü'nin yalnızca klasör düzeyinde nesneler görüntülediğini belirtmek gerekir. Dosya düzeyinde nesneleri görüntülemek için Ana Görünüm alanını kullanmanız gerekir.

Ana görünüm alanı

Lakehouse sayfasının ana görünüm alanı, veri etkileşiminin çoğunun gerçekleştiği yerdir. Görünüm, ne seçtiğinize bağlı olarak değişir. Nesne gezgini yalnızca gölün klasör düzeyi hiyerarşisini görüntülediğinden, ana görünüm alanı dosyalarınızda, önizleme dosyalarınızda ve tablolarınızda ve diğer çeşitli görevlerde gezinmek için kullandığınız alandır.

Tablo önizlemesi

Tablo önizleme datagrid'imizde, verilerinizle çalışmayı daha da sorunsuz hale getirmek için veri etkileşimlerinizi yükselten güçlü özelliklerden oluşan bir paket bulunur. Bazı önemli özellikler şunlardır:

• Sütunları basit bir tıklamayla artan veya azalan düzende sıralayın. Bu özellik, büyük anlamsal modellerle çalışırken veya eğilimleri hızla belirlemeniz gerektiğinde verilerinizin kuruluşu üzerinde tam denetim sağlar.

• Verileri alt dizeye göre veya tablonuzdaki kullanılabilir değerler listesinden seçerek filtreleyin.

• Veri görünümünüzü tercihlerinize göre uyarlamak için sütunları yeniden boyutlandırabilirsiniz. Bu özellik, temel verileri önceliklendirmenize veya daha geniş bir bilgi yelpazesini kapsayacak şekilde görüş alanınızı genişletmenize yardımcı olur.

Dosya önizlemesi

Lakehouse'da veri dosyalarının önizlemesini görüntülemek, veri kalitesini, anlaşılmasını ve genel veri yönetimi verimliliğini artıran çeşitli avantajlar sunar. Veri uzmanlarının bilinçli kararlar almalarını, kaynak ayırmayı iyileştirmelerini ve analizlerinin güvenilir ve değerli verilere dayandığından emin olmalarını sağlar.

Önizleme şu dosya türleri için kullanılabilir: bmp, css, csv, gif, html, jpeg, jpg, js, json, md, mjs, png, ps1, py, svg, ts, tsx, txt, xml,yaml

Şerit

Lakehouse şeridi, Lakehouse'unuzda temel görevleri yerine getirmek için kullanışlı bir yol sunan hızlı erişim eylem çubuğunuzdur. Buradan Lakehouse'unuzu yenileyebilir, ayarları güncelleştirebilir, veri yükleyebilir, not defterleri oluşturabilir veya açabilir, yeni özel anlam modelleri oluşturabilir, OneLake veri erişimini kolayca yönetebilirsiniz.

Lakehouse'a veri yüklemenin farklı yolları

Gezgin sayfasından Lakehouse'unuza veri yüklemenin birkaç yolu vardır:

• Yerel dosya/klasör yükleme: Yerel makinenizdeki verileri doğrudan Lakehouse'unuzun Dosya Bölümüne kolayca yükleyin. Buradan daha fazla bilgi edinin**.

• Not defteri kodu: Veri kaynaklarına bağlanmak ve veri çerçevelerine veri yüklemek için kullanılabilir Spark kitaplıklarını kullanın, ardından bunu Lakehouse'unuza kaydedin. Daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz**.

• İşlem hatlarındaki kopyalama aracı: çeşitli veri kaynaklarına Bağlan ve verileri özgün biçimine getirerek veya Delta tablosuna dönüştürerek. Buradan daha fazla bilgi edinin**.

• Veri Akışları 2. Nesil: Verileri içeri aktarmak, dönüştürmek ve Lakehouse'unuzda yayımlamak için veri akışları oluşturun. Buradan daha fazla bilgi edinin**.

• Kısayol Mevcut verilere doğrudan kopyalamak zorunda kalmadan Lakehouse'unuza bağlanmak için kısayollar oluşturma. Daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz**.

• Örnekler: Anlamsal modelleri ve tabloları keşfetmeye hemen başlamak için örnek verileri hızla alın.

Lakehouse'unuza veri yüklemenin en iyi yolunu anlamak için farklı kullanım örneklerini keşfedin.

Lakehouse'un SQL analiz uç noktasına erişme

SQL analiz uç noktasına, şeridin sağ üst kısmındaki açılan menü kullanılarak doğrudan Lakehouse deneyiminden erişilebilir. Bu hızlı erişim yöntemini kullanarak, t-sql moduna hemen gelirsiniz ve bu da onları raporlamaya hazırlamanıza yardımcı olmak için doğrudan göldeki Delta tablolarınızın üzerinde çalışmanıza olanak sağlar.

İlgili içerik

Bu kılavuzun Lakehouse gezgininden ve çeşitli işlevlerinden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olduğunu umuyoruz. Veri yönetimi görevlerinizi keşfetmek, denemek ve daha verimli hale getirmek için çekinmeyin.

• Lakehouse için veri deneyimi edinin.

• Bir not defteriyle Lakehouse'unuzda verileri keşfetme

• Lakehouse'unuza veri yüklemek için not defteri kullanma.

• Kopyalama etkinliğini kullanarak verileri kopyalama.

• Verileri almak ve dönüştürmek için ilk veri akışınızı oluşturun.

• OneLake kısayolu oluşturma