Power BI'da SQL veritabanınızda basit raporlar oluşturma

Şunlar için geçerlidir:✅Microsoft Fabric'te SQL veritabanı

Doku'da SQL veritabanı ile hızlı bir şekilde rapor oluşturmak kolaydır. Bu kılavuzda, tarayıcıda veya Power BI Desktop'ta Power BI ile anlamsal model tanımlama ve rapor oluşturma adımlarını inceleyeceğiz.

Önkoşullar

• Mevcut bir Doku kapasitesine ihtiyacınız vardır. Aksi takdirde bir Fabric deneme sürümü başlatın.
• Yeni bir çalışma alanı oluşturun veya mevcut bir Fabric çalışma alanını kullanın.
• AdventureWorks örnek verileriyle yeni bir SQL veritabanı oluşturun.

Power BI'da yeni rapor oluşturma

Örnek veriler yüklendikten sonra, araç çubuğundaki açılan liste aracılığıyla SQL analytics uç noktasına geçin.

1. Şeritten Raporlama menüsünü ve ardından Yeni anlam modeli'ni seçin.
2. Eklemek istediğiniz tabloları seçin. Daha sonra seçilen tabloları değiştirebilirsiniz.
3. Power BI anlam modelinizi adlandırdıktan sonra Onayla'yı seçin.

Uyarı

Bu anlam modeli, SQL depolama modunda Direct Lake'te tablolar ekler. aka.ms/DirectLake'da Direct Lake hakkında daha fazla bilgi edinin. OneLake depolama modunda Direct Lake'i kullanmak için bunun yerine Power BI Desktop'ı kullanmayı göz önünde bulundurun.

Power BI açıldıktan sonra anlam modeliniz geliştirilmeye hazırdır. Kolay adlar bildirmek için tabloları ve sütunları yeniden adlandırın, hesaplamalar ekleyin ve tablolar arasında ilişkiler oluşturun. Power BI anlam modellemesi hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Power BI'da verileri dönüştürme, şekillendirme ve modelleme.

Hazır olduğunuzda, bu verileri görselleştirmek için bir rapor oluşturun.

1. Şeritten Dosya menüsünü ve ardından Boş rapor oluştur'u seçin.
2. Boş rapor içeren yeni bir pencere açılır ve kullanmaya başlayabilirsiniz!
3. Raporu geliştirirken gerekirse değişiklik yapmak için anlam modeline geri dönebilirsiniz.

Power BI Desktop'ta yeni rapor oluşturma (önizleme)

Microsoft Fabric'teki SQL veritabanınıza doğrudan Power BI Desktop'tan da bağlanabilirsiniz. Bu özellik ön izleme aşamasındadır.

İlk olarak, Power BI Desktop'ta önizleme özelliğinin etkinleştirildiğini doğrulayın.

1. Dosya ->Seçenekler ve Ayarlar -> seçin. GENEL'in altında Önizleme özellikleri'ne tıklayın.
2. Doku SQL Veritabanlarına Bağlan seçeneğinin işaretli olduğunu doğrulayın.
3. Direct Lake depolama modunu kullanmak için, bir veya daha fazla Yapı yapıtından Direct Lake depolama modunda anlam modelleri oluştur seçeneğinin işaretli olduğunu da doğrulayın. Bu önizleme özelliği hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Power BI Desktop'ta Direct Lake (önizleme).

SQL veritabanı verilerinizi Power BI Desktop'tan SQL veritabanınıza nasıl bağlandığınıza bağlı olarak Direct Lake, İçeri Aktarma veya DirectQuery depolama modunda kullanabilirsiniz.

• OneLake Kataloğu'ndan bağlanın:

  1. Ana Sayfa sekmesinde OneLake kataloğu açılan listesini seçin. SQL veritabanını seçin.
  2. SQL veritabanınızı seçin. Bağlan'ı seçin.
  3. Tabloları seçin ve Power BI anlam modelinize içinde oluşturulacak bir ad ve çalışma alanı verin, ardından Tamam'ı seçin.
  4. Artık OneLake depolama modunda Direct Lake'teki tablolarla Power BI anlam modelini canlı olarak düzenliyorsunuz. Canlı düzenleme ve Direct Lake hakkında daha fazla bilgi için bkz. Power BI Desktop'ta Direct Lake (önizleme).
  5. İsteğe bağlı olarak, OneLake kataloğuna dönebilir ve göl evleri (lakehouses), ambarlar ve diğer SQL veritabanları gibi diğer Fabric bileşenlerindeki tabloları ekleyebilirsiniz.

• Veri alımından bağlan:

  1. Giriş sekmesinde Veri al'ı seçin. Diğer... öğesini seçin.
  2. Veri Al penceresinde Microsoft Fabric'i seçin.
  3. SQL veritabanını seçin. Bağlan'ı seçin.
  4. SQL veritabanınızı seçin. Bağlan'ı seçin. Fabric çalışma alanınıza kimlik doğrulaması gerçekleştirin.
  5. Gezgin sayfasında, SQL veritabanınızda istediğiniz tabloları seçin. Yükle'yi seçin.
  6. İçeri Aktar'ı veya DirectQuery'yi seçin. Bu seçenek hakkında daha fazla bilgi için bkz. DirectQuery kullanma.

Power BI açıldıktan sonra anlam modeliniz geliştirilmeye hazırdır. Kolay adlar bildirmek için tabloları ve sütunları yeniden adlandırın, hesaplamalar ekleyin ve tablolar arasında ilişkiler oluşturun. Power BI veri modellemesi hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Power BI'da verileri dönüştürme, şekillendirme ve modelleme.

Hazır olduğunuzda, bu verileri görselleştirmek için bir rapor oluşturabilirsiniz.

Direct Lake tablolarına sahip anlam modeli için şu adımları izleyin:

1. Dosya'yı ve ardından Boş rapor'ı seçin.
2. Giriş sekmesinde OneLake kataloğu açılır listesini seçin. Power BI anlam modelleri'ne tıklayın.
3. Power BI anlam modelinizi seçin. Bağlan'ı seçin.
4. Rapor görünümüne gidin.
5. Raporunuzu oluşturun.
6. Hazır olduğunuzda, çevrimiçi olarak görmek ve başkalarıyla paylaşmak için Yayımla'yı seçin.

Direct Lake tablolarıyla rapor oluşturma ve rapor tüketicileri için ayarlama hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Rapor oluşturma.

Bir Power BI anlam modeline canlı bağlanmaya yönelik bu adımlar, anlam modeli yayımlandıktan sonra içeri aktarma veya DirectQuery tablolarına sahip anlam modelleri için de kullanılabilir.

İçeri aktarma veya DirectQuery tablolarını içeren anlam modeli için şu adımları izleyin:

1. Rapor görünümüne gidin.
2. Raporunuzu oluşturun.
3. Hazır olduğunuzda, Raporu Doku portalında görmek ve başkalarıyla paylaşmak için Yayımla'yı seçin.

Power BI raporunu geliştirme

Raporu geliştirmek kolaydır. Veri bölmesindeki sütunları rapora sürükleyip bırakın. İsterseniz Copilot kullanarak sizin için rapor sayfaları da oluşturabilirsiniz . Kullanılabilir power BI raporları hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Power BI raporları oluşturma.

Artık SQL veritabanı verilerinizi içeren bir Power BI raporunuz var. Raporları doğruluk açısından gözden geçirin ve istediğiniz değişiklikleri yapın.

Sonraki adım

Microsoft Fabric'te verileri paylaşma ve SQL veritabanınıza erişimi yönetme

İlgili içerik

• Microsoft Fabric'te SQL veritabanınıza bağlanma