Aracılığıyla paylaş

Fabric IQ (önizleme) nedir?

Fabric IQ (önizleme), OneLake'de bulunan verileri birleştirmeye ve işletmenizin diline göre düzenlemeye yönelik bir iş yüküdür. Veriler daha sonra tutarlı anlam ve bağlam ile analizlere, yapay zeka aracılarına ve uygulamalara sunulur. Bu sayfa, Fabric IQ iş yüküne, içerdiği öğelere ve bu öğelerin Microsoft Fabric birleşik veriler ve semantikler sunmak için birlikte nasıl çalıştığına genel bir bakış sağlar.

Önemli

Bu özellik önizleme aşamasındadır.

Fabric'teki bir iş yükü olarak, Fabric IQ, bir ortamı birleştirilmiş bir dille modellemenin ortak işlevselliğini hedefleyen bir özellik koleksiyonudur. Fabric IQ iş yükünde gruplandırılmış öğeler şunlardır:

Fabric IQ iş yükünde her öğenin rolü hakkında daha fazla bilgi için Fabric IQ'daki Ögeler (önizleme) bölümüne bakın.

Uyarı

Fabric öğeleri birden çok iş yükünün parçası olabilir. Fabric IQ'daki öğelerin bazıları, birden çok iş yükü senaryosunun amacına uygun olduğundan, Real-Time Intelligence ve Power BI gibi diğer Fabric iş yükleriyle paylaşılır.

neden Fabric IQ (önizleme) kullanmalısınız?

Fabric IQ (önizleme) aşağıdaki avantajları sağlar:

  • Analitik ve operasyonel verileri birleştirme, OneLake genelindeki çeşitli kaynaklardan (lakehouses, eventhouses ve Power BI anlamsal modeller gibi) verileri tek bir tutarlı modelde birleştirerek. Fabric IQ, OneLake kısayollarını kullanarak dış operasyonel verileri birleştirir, böylece ETL işlem hatlarını kopyalamaya veya oluşturmaya gerek kalmadan bunlara başvurabilir.
  • Araçlar genelinde tutarlı dil: Power BI, not defterleri ve ajanların verileri yorumlama biçimini yönlendiren bir kavramın (örneğin Müşteri, Malzeme veya Varlık) tek bir tanımını sağlar.
  • Daha hızlı ekleme: İş kavramlarının yalnızca bir kez bildirilmesi gerektiğinden tutarlı iş anlamlarına sahip yeni panolar ve yapay zeka deneyimleri sağlar.
  • İdare ve güven: Kısıtlamalar veri kalitesini artırırken net semantiği zorunlu kılarak ekipler genelinde yinelenenleri ve tutarsız tanımları azaltır.
  • Etki alanları arası mantık yürütme: Grafik bağlantıları olan kavramlar arasındaki ilişkileri temsil eder ve sonuçları açıklamak için ilişkileri ( Sipariş > Sevkiyatı > Sıcaklık Sensörü > Soğuk Zincir İhlali gibi) dolaşmanıza olanak tanır.
  • Yapay zeka hazırlığı ve eylem kararlarına hazırlık: Yardımcı sistemler ve ajanlar için yapılandırılmış temel oluşturma sağlar, bu nedenle yanıtlar ontolojinizde tanımlandığı gibi kurumsal dilinizi yansıtır. Ontology ayrıca Fabric Etkinleştirici ile tümleştirme yoluyla kuralları tanımlar ve koşullar karşılandığında yönetilen, gerçek zamanlı eylemleri (uyarılar veya bildirimler gibi) etkinleştirir. İş kuralları ve kısıtlamalar ontolojide olduğundan, aracılar güvenli ve denetlenebilir eylemlere verilen yanıtların ötesine geçebilir.

Fabric IQ (önizleme sürümü) Fabric içindeki yeri

Fabric IQ (önizleme) temel Fabric özelliklerini şu şekilde uygular:

  • Alım ve depolama: Mevcut Power BI anlam modellerinden, lakehouse tablolarından ve eventhouse akışlarından alınan veriler üzerine kurar. Fabric IQ senaryoları OneLake dış veri paylaşımı aracılığıyla kuruluş sınırları boyunca paylaşılan verileri de kullanabilir ve görünürlüğü diğer kiracılardaki yönetilen verilere genişletebilir. Plan (önizleme) öğesi, ETL'yi en aza indirirken, verileri yerinde tutarken ve idareyi korurken veri kaynaklarını tümleştirmek için OneLake yansıtma ve OneLake kısayollarını kullanır.
  • Semantiği modelleme ve temsil etme: Ontoloji (önizleme) öğesi, varlık türlerini, varlık türlerindeki özellikleri ve ilişki türlerini tanımlayarak modelleme özellikleri sunar. Mevcut veri kaynakları ve modellerden bir ontoloji yapısını isteğe bağlı olarak başlatabilir veya kendi yapınızı oluşturabilirsiniz. Ardından, veri kaynaklarına ontoloji özelliklerini bağlayın ve bunları otomatik olarak oluşturulan gezinilebilir bir grafikte keşfedin.
  • Analiz et ve görselleştir: Fabric IQ'nin ontoloji (önizleme) ve grafik öğeleri, iş kavramlarınıza dayalı görsel grafik ve sorgulama deneyimi sağlamak için birlikte çalışır. Ayrıca Power BI semantik modellerinizi temel alan ontolojiler oluşturabilir, böylece aynı terminoloji öğeler arasında analiz için kullanılabilir veya ontolojiyi, etki alanına duyarlı ajanları bilgilendirmek için kullanabilirsiniz.
  • Çalıştırma ve yönetme: Ontoloji tanımlarınızı sürümleyebilir, doğrulayabilir ve yönetebilirsiniz. İdare, köken izleme ve denetim, OneLake kısayolları ve kiracılar arası paylaşımlar aracılığıyla erişilen veriler de dahil olmak üzere tüm veri kaynaklarına tutarlı bir şekilde uygulanır. Ayrıca Fabric izleme araçları aracılığıyla ontoloji durumunu izleyebilirsiniz. Plan (önizleme), geri yazma işlemleri ve plan düzeltmeleri için iş akışı onayları ve ayrıntılı denetim izleri ekler.

Fabric IQ'daki öğeler (önizleme)

Fabric IQ (önizleme), aşağıdaki öğeleri içeren Fabric iş yüküdür. Bu öğelerden bazıları diğer Fabric iş yükleriyle paylaşılır ve öğeler birleştirilmiş verilerin ve semantiğin paylaşılan Fabric IQ vizyonunu gerçekleştirmek için birlikte çalışabilir.

  • Ontology (önizleme), etki alanları ve OneLake kaynakları arasında anlamı birleştiren kurumsal sözlük ve anlambilimsel katman için bir bileşendir. Varlık türlerini, ilişkileri, özellikleri ve koşul-eylem kurallarını (Fabric Etkinleştirici aracılığıyla) tanımlar. Ardından ontoloji, aşağı akış araçlarının aynı dili paylaşması için bu tanımların tümünü gerçek verilere bağlar. Ontolojiler, Fabric IQ iş yükünde ortak dil tanımlamaya yönelik temel öğedir.
  • Plan (önizleme), planlama, görselleştirme, analiz ve veri yönetimini tek bir platformda tümleştirmenize olanak tanır. Plan, işbirliğine dayalı planlama, raporlama, analiz, veri tümleştirme ve yönetim için birleşik bir kod içermeyen platformdur. Kuruluşların tutarlı bir veri temelinden çalışmasına olanak tanıyarak iş kullanıcılarının birden çok araç arasında geçiş yapmadan planlama, analiz ve raporlama yapmalarına olanak tanır.
  • Graph (önizleme) düğümler, kenarlar ve bağlı veriler üzerinden geçişler için yerel grafik depolama ve işlem sunar. Yol bulma, bağımlılık analizi ve graf algoritmaları için iyidir. Graph, ontoloji öğesiyle tümleşiktir ve iş kavramlarınızın ve ilişkilerinizin görsel bir gösterimini Fabric IQ iş yüküne getirir.
    • Bu öğe ayrıca Real-Time Intelligence iş yükünün bir parçasıdır.
  • Veri aracısı (önizleme), üretken yapay zeka kullanarak kendi konuşma soru-cevap sistemlerinizi oluşturmanıza olanak tanır. Fabric IQ'da veri aracıları kaynak olarak ontolojinize bağlanarak iş kavramlarınızı anlamalarına ve soruları yanıtlarken bu terimleri kullanmalarına olanak tanır.
    • Bu öğe ayrıca Veri Bilimi iş yükünün bir parçasıdır.
  • İşlem aracısı (önizleme), gerçek zamanlı verileri izlemek ve iş eylemlerini önermek için bir yapay zeka aracısı oluşturmanıza olanak tanır. Fabric IQ iş yükü vizyonunu, terminolojinin farkında olan ve iş kavramları arasında muhakeme yapabilen akıllı ajanları destekler.
    • Bu öğe ayrıca Real-Time Intelligence iş yükünün bir parçasıdır.
  • Power BI anlam modeli ölçüler, karne hiyerarşileri ve görseller ile DAX ilişkileriyle raporlama ve etkileşimli analiz için iyileştirilmiş, seçilmiş bir analiz modelidir. Anlamsal modeller, iş verilerinizin yapısını, dilini ve ilişkilerini temsil etmenin başka bir yoludur ve Fabric deneyimlerde bu dilin tutarlı olmasını sağlamak için doğrudan onlardan ontolojiler oluşturulabilir.
    • Bu öğe aynı zamanda Power BI iş yükünün bir parçasıdır.

Doğru öğeyi seçin

Bu bölüm, Fabric modelleme seçeneklerinden senaryonuz için doğru araçları seçme yönergelerini içerir. Aşağıdaki tablo, Fabric IQ ve Real-Time Intelligence'dan modellemeyle ilgili öğeleri içerir.

Ürün Ne zaman kullanılır?
Fabric IQ'da Ontology (önizleme) Etki alanları arası tutarlılık, idare ve yapay zeka/aracı temellendirmeye ihtiyacınız olduğunda ve işlemler arasında mantık oluşturmak istediğinizde kullanın.
Graph (önizleme) İlişki açısından yoğun sorular (etki zincirleri, topluluklar ve en kısa yollar gibi) karar alma sürecinize hakim olduğunda ve grafta yerel performansa ihtiyacınız olduğunda kullanın. Graph, ilişki açısından yoğun sorular için GQL stili desen eşleştirmeyi ve en kısa yol sorgularını destekler.
Power BI semantik model İş kullanıcılarının güvenilir KPI'lere ve self servis BI için boyutsal modelleme, hesaplamalar ve yönetilen veri kümelerine sahip hızlı görsellere ihtiyacı olduğunda kullanın.
Gerçek Zamanlı Zeka'da dijital ikiz oluşturucu (önizleme) Gerçek varlıklar ve sinyallerle bağlantılı işlem bağlamı, durum bilgisine sahip dijital ikizler, senaryo analizi veya olası senaryo simülasyonu gerektiğinde kullanın.

Öğe ilişkileri

Bu bölümde, öğelerin birlikte nasıl çalıştığı veya birbirleriyle nasıl ilişkilendirdiği açıklanmaktadır.

  • Ontology (önizleme) ve anlam modeli: Bu Fabric IQ öğelerini birlikte kullanarak, Customer, Shipment ve Breach gibi kurumsal kavramları tanımlarken her iki gösterimin de avantajlarından yalnızca bir kez yararlanabilirsiniz. Terminolojinin ve ana performans göstergelerinin (KPI) raporlar arasında tutarlı kalması için Power BI anlamsal modeller oluşturun veya hizalayın.
  • Ontoloji (önizleme) ve Grafik: Ontoloji hangi öğelerin neden bağlantılı olduğunu belirler. Graf, "Riskli rotalara ve ilgili ihlallere maruz kalan gönderileri bulma" gibi çapraz geçişleri depolar ve hesaplar. Bu öğeler, grafik deneyimini ontoloji öğeleriyle tümleştirerek Fabric IQ'da birlikte çalışır.
  • Ontoloji (önizleme) ve veri/operasyon arabulucuları: Ontoloji, aracıları paylaşılan iş semantiği ve kurallarına temellendirir. Sonuç olarak aracılar ilgili bağlamı, etki alanları arasındaki nedeni alabilir ve yönetilen eylemleri önerebilir veya tetikleyebilir.
  • Plan (önizleme) ve anlam modeli: Plan (önizleme) mevcut anlamsal modellere bağlanabilir, böylece boyutları ve ölçüleri sorunsuz plan ve fiili analiz için planlama sayfalarında kullanılabilir. Ayrıca doğrudan semantik modelinizde dinamik tahminler oluşturabilir ve bunları yeni fiili değerler kullanılabilir hale geldikçe güncelleştirebilirsiniz.
  • Tüm öğeler: Power BI anlam modelleri güvenilen KPI'leri sunar. Ontology, işletmenizin dilini mevcut anlam modeli gösterimleriyle tutarlı bir şekilde tanımlar. Plan, verileri kararlara bağlar ve içgörüleri eylemlere verimli bir şekilde çevirmenize yardımcı olur. Graf bağımlılık ve etki analizini destekler. Veri ve operasyon aracıları, iş kavramlarınızdan haberdar olan akıllı aracı etkileşimlerine olanak tanır. Gerçek zamanlı etkinlik merkezi akışları Operasyon ajanını canlı sinyallerle beslerken, Plan öğesi bu sinyalleri eşgüdümlü eylemlere dönüştürür. Bu öğeler birlikte verileri, anlamları, planlamayı, analizi ve yapay zeka temelli eylemleri bağlayan Fabric IQ iş yükünü oluşturur.

Sonraki Adımlar

IQ'Fabric oluşturan öğeler hakkında daha fazla bilgi edinin:

  • Last updated on