Fabric IQ nedir?

Fabric IQ, Microsoft yığınının kurumsal zeka katmanını oluşturan Microsoft IQ özelliklerinin bir parçasıdır. Microsoft IQ'da Fabric IQWork IQ, Foundry IQ ve Web IQ ile birlikte çalışarak kuruluşunuzun tam görünümünün bağlamını sağlar. Work IQ, çalışanların nasıl çalıştığına ilişkin bağlam sağlar; Foundry IQ, bir kuruluşun ilkeleri ve otoritatif belgelerine ilişkin bağlam sağlar; Web IQ, web'den bağlam sağlar; Fabric IQ ise işletme varlıkları ve verilere ilişkin bağlam sağlar.

Fabric IQ, işletmenizin durumuyla ilgili bağlam sağlar. İşletmenizle ilgili tüm analitik, gerçek zamanlı ve operasyonel verilere dayandırılır, ancak yalnızca veriler yeterli değildir. Fabric IQ bu verileri işletmenizin diline yükseltir. Bu daha zengin bağlamla, kişiler ve aracılar verileri ve mantığı doğru bir şekilde yorumlayabilir ve iş kavramları ve hedefleri açısından kararlar alabilir.

Fabric IQ katmanları

Fabric IQ, Microsoft IQ'ya üç iş bağlamı katmanı ekler: birleşik veri, iş zekâsı ve operasyonel zekâ. Bu katmanlar, Fabric IQ iş yükündeki iki temel öğe olan ontoloji (önizleme) ve anlamsal model aracılığıyla sunulur ve OneLake’te iş verileri üzerinde paylaşılan bir bağlam oluşturur.

OneLake ile birleşik veriler

OneLake Fabric IQ'nun temelidir ve kurumsal verileri bulutlar ve şirket içi verileri tek, yönetilen bir gerçek kaynağında birleştirir. Kısayollar, yansıtma ve OneLake kataloğu aracılığıyla parçalanmayı ortadan kaldırır ve Fabric IQ’nun ilgili bağlamı güvenli bir şekilde keşfedip erişebildiği çoklu bulut tabanlı, birleşik bir veri gölü oluşturur. Ayrıca bu verilerin dağıtım katmanı olarak da işlev görür ve verileri Fabric iş yükleri, Foundry ve Copilot Studio için tutarlı bir şekilde erişilebilir kılar; böylece anlamsal modellerden, ontolojiden (önizleme) ve aracılardan elde edilen tüm içgörüler, aynı güvenilir, kuruluş genelindeki verilere dayanır.

Power BI anlamsal modellerle iş zekası

Power BI semantik modeller ölçüler, hiyerarşiler ve boyutlar içeren seçilmiş bir analiz katmanı sağlar. Ontolojiler doğrudan üretimde olan anlamsal modellerden oluşturulabilir ve deneyimler arasında iş dilinin tutarlı olmasını sağlar.

Anlamsal modeller ve ontolojiler birlikte çalışır. Terminolojinin ve KPI'lerin raporlar, aracılar ve uygulamalar arasında tutarlı olması için doğrudan anlam modellerinden onloglar oluşturabilir veya hizalayabilirsiniz. Müşteri, Sevkiyat ve İhlal gibi kurumsal kavramları yalnızca bir kez tanımlayın ve bunları Fabric IQ deneyimlerinde yeniden kullanın.

Ontolojilerle operasyonel zeka

Ontology (önizleme) temel iş varlıklarını, ilişkilerini, özelliklerini, kurallarını ve eylemlerini tanımlar. Aracılar hangi eylemlerin kullanılabilir olduğunu ve bunları nasıl çağıracaklarını anlar. İşlem aracıları canlı verileri izler, anomalileri algılar ve idare edilen eylemler gerçekleştirir.

Ontologlar mevcut Power BI anlam modellerinden oluşturulabilir ve bu sayede zaten üretimde olan güvenilir mantık ve tanımlardan önyükleme yapabilirsiniz. Hem insanlar hem de yapay zeka aracıları, etki alanları arası akıl yürütme ve karara hazır eylemler için bu paylaşılan dili kullanabilir. İş sorularını yapılandırılmış sorgulara dönüştüren NL2Ontology sorgu katmanı aracılığıyla doğal dili kullanarak da ontolojinizi sorgulayabilirsiniz.

neden Fabric IQ kullanmalısınız?

Kuruluşlar verilerle, anlam için değil makineler için oluşturulmuş yapılar olan tablolar ve şemalar düzeyinde çalışır. Ancak müşteriler, sevkiyatlar ve varlıklar gibi iş kavramları üzerinde çalışırlar. Anlamsal anlama olmadan yapay zeka, her soru bir etki alanı uzmanı tarafından el ile çeviri yapılmasını gerektirdiği için yüksek riskli kararlar için uygun olmaya devam ediyor.

Fabric IQ çerçevesinin kullanılması şu avantajları sağlar:

• Etki alanları arası mantık. Grafik bağlantıları aracılığıyla kavramlar arasındaki ilişkiler, sonuçları açıklamak için ilişkileri (Sipariş > Sevkiyatı > Sıcaklık Sensörü > Soğuk Zincir İhlali gibi) dolaşmanıza olanak tanır.
• Daha hızlı başlangıç. İş kavramlarının yalnızca bir kez bildirilmesi gerektiğinden yeni panolar ve yapay zeka deneyimleri tutarlı iş anlamlarına sahip olur.
• İdare ve güven. Açık anlambilimsel tanımları zorunlu kılarak ekipler arasındaki yinelemeleri ve tutarsız tanımları azalttı; kısıtlamalar ise veri kalitesini artırdı.

Fabric IQ'nun üç katmanı, her ajanın işletme hakkında aynı anlayışa sahip olmasını ve bunu iş akışları genelinde doğru şekilde uygulayabilmesini sağlar. Ancak sınır kuruluşları IQ katmanından başlayamaz. Bu özelliği oluşturmak için birleşik bir veri temeli gerekir. Microsoft Fabric bunu dört temel özellik aracılığıyla sunar:

• Veri altyapınızı birleştirin. OneLake genelindeki çeşitli kaynaklardan (lakehouses, eventhouses ve Power BI anlamsal modeller gibi) verileri tek bir tutarlı modelde birleştirerek analitik ve operasyonel verileri birleştirin. Fabric IQ, OneLake kısayollarını kullanarak dış operasyonel verileri birleştirir, böylece ETL işlem hatlarını kopyalamaya veya oluşturmaya gerek kalmadan bunlara başvurabilir.
• Verileri işleme ve uyumlu hale getirilmesi. Sorgu hızlandırma ve yapay zeka destekli analiz, daha basit kuruluma, daha hızlı içgörülere ve yapay zeka odaklı geliştirmeye olanak tanır. Performansı yönetmek için daha az zaman ve anlamlı içgörüler sunmak için daha fazla zaman ayırın.
• Anlamsal bilgiyi derleyin. Teams, uygulamalar ve yapay zeka aracılarının tümü paylaşılan kavramlar ve verilerin tutarlı ve güvenilir bir temelinden çalışır. Bir kavramın (Müşteri, Malzeme veya Varlık gibi) tek tanımı, Power BI, not defterlerinin ve aracıların verileri nasıl yorumlayıp yorumlamasını sağlar. Kullanıcılar yalnızca ham verileri değil, varlıkların ilişkisini, en önemli şeyleri ve hangi eylemlerin yapılacağını da içeren anlamsal anlamı yansıtan içgörüleri ortaya çıkarır. Bu, belirsizliği ortadan kaldırır ve hem insanların hem de yapay zekânın işletmeye ilişkin birleşik bir bakış açısını yansıtmasını sağlar.
• Yapay zeka aracılarını güçlendirin. Fabric IQ, kopilotlar ve ajanlar için yapılandırılmış bir dayanak sağlar; böylece yanıtlar, ontolojinizde (önizleme) tanımlandığı şekliyle kuruluşunuza özgü dili yansıtır.

Fabric'da iş yükü olarak IQ

Microsoft Fabric içinde IQ (önizleme)workload iş verilerini birleştirmeye ve bağlamsallaştırmaya yönelik ilgili Fabric öğeleri gruplandırır. IQ iş yükü, ontoloji (önizleme) ve semantik modelin temel öğelerine ek olarak bu bağlamı analiz etmek, kullanmak ve kullanıma hazır hale getirmek için (ontoloji, anlam modeli ve OneLake genelinde) ek öğeler sağlar.

Uyarı

Fabric öğeleri birden çok iş yükünün parçası olabilir. Birden çok iş yükü senaryosunun amacına uygun olduğundan, IQ iş yükündeki öğelerin bazıları Real-Time Intelligence ve Power BI gibi diğer Fabric iş yükleriyle paylaşılır.

Aşağıdaki tabloda IQ (önizleme) iş yükünde yer alan tüm öğeler listelenmiştir:

Kumaş parçası	Description	Daha fazla bilgi edinin
Ontoloji (önizleme)	Etki alanları ve veri kaynakları arasında anlamı bir hale getiren varlık türleri, ilişkiler, özellikler ve kurallar gibi paylaşılan bir iş sözlüğü tanımlayın. Etki alanları arası tutarlılık ve idare oluşturmak ve yapay zeka aracılarını güvenilir iş dilinde temel almak için ontolojiyi kullanın.	Ontoloji (önizleme) nedir?
Power BI anlam modeli	Raporlama için iyileştirilmiş ölçüler, hiyerarşiler ve ilişkilerle seçilmiş analiz modelleri oluşturun. İş kullanıcılarının güvenilir KPI'lere ve hızlı, etkileşimli görsellere ihtiyacı olduğunda anlamsal modelleri kullanın. İş dilinin deneyimler arasında tutarlı olmasını sağlamak için ontolojiler doğrudan anlamsal modellerden oluşturulabilir. Ayrıca Power BI iş yükünün bir parçasıdır.	Microsoft Fabric'te Power BI anlam modelleri
Plan (önizleme)	Araçlar arasında geçiş yapmadan tek bir veri temelinden planlama, tahmin ve raporlama üzerinde işbirliği yapın. İş planlaması, analiz ve veri yönetimini kod içermeyen bir deneyimde bir araya getirmek için planı kullanın.	Plan (önizleme) nedir?
Graph (önizleme)	Düğümler, kenarlar ve çapraz geçişlerle bağlı verileri depolayın ve sorgulayın. İlişkinin yoğun olduğu sorular (etki zincirleri, bağımlılıklar ve en kısa yollar gibi) kararlarınızı yönlendirdiğinde Graph kullanın. Graph, iş kavramlarının görsel gösterimi için ontoloji (önizleme) öğesiyle tümleşiktir. Ayrıca Real-Time Intelligence iş yükünün bir parçasıdır.	Microsoft Fabric'te Graph genel bakış (önizleme)
Veri aracısı	Fabric veri kaynaklarınıza bağlanan ve belirli bir etki alanı için doğal dil sorularını yanıtlayan sanal analistler oluşturun. Kullanıcılara özel, semantik modeller ve ontolojilere dayanan ve Microsoft 365, Foundry, Copilot Studio ile özel uygulamalarda yayımlanabilen bir soru-cevap deneyimi sunmak için veri ajanlarını kullanın. Ayrıca Veri Bilimi iş yükünün bir parçasıdır.	Fabric veri aracısı kavramları
Operasyon temsilcisi (önizleme)	İş kavramlarınız arasında akıl yürütebilen bir yapay zeka ajanıyla gerçek zamanlı verileri izleyin ve iş aksiyonları önerin. Anomalileri algılamak ve canlı verilerde yönetilen yanıtları tetikleme amacıyla işlem aracılarını kullanın. Ayrıca Real-Time Intelligence iş yükünün bir parçasıdır.	İşlem aracıları oluşturma ve yapılandırma

Uyarı

OneLake, tüm Microsoft Fabric öğeleri için veri temelidir. OneLake, IQ iş yüküne açıkça bir öğe olarak dahil olmasa da, iş yükündeki tüm öğeler OneLake veri tablolarına dayanır ve bunlarla yerel olarak etkileşim kurar.

Öğe ilişkileri

• Ontoloji (önizleme) ve anlam modeli:Müşteri veya Sevkiyat gibi kurumsal kavramları bir kez tanımlayın, ardından terminoloji ve KPI'lerin raporlar ve aracılar arasında tutarlı kalması için anlamsal modellerden onloglar oluşturun veya hizalayın.
• Ontology (önizleme) ve Graph: Ontology neyin ve neden bağlanıyor olduğunu bildirir. Graph, riskli bir rota üzerinden soğuk zincir ihlaline giden gönderiyi izleme gibi bu bağlantıları depolar ve bu bağlantıların çapraz geçişini sağlar. Grafik deneyimi doğrudan ontoloji öğeleriyle tümleştirilir.
• Ontoloji (önizleme) ve veri/işlem aracıları: Ontoloji aracıları, etki alanları arasında mantık yürütmeleri ve yönetilen eylemleri tetikleyebilmeleri için paylaşılan iş dilinde ve kurallarda temel alır.
• Plan ve anlam modeli: Plan, mevcut anlam modellerine bağlanarak boyutlarının ve ölçülerinin planla gerçekler arası analiz ve dinamik tahmin için planlama sayfalarına akmasını sağlar.
• Tüm öğeler birlikte: Anlam modelleri güvenilir KPI'ler sunar; ontology (önizleme), bu KPI'ler için paylaşılan iş dilini tanımlar; Graf ilişki ve etki analizini destekler; plan içgörüleri eşgüdümlü eylemlere dönüştürür; ve veri ve operasyon aracıları canlı ve geçmiş veriler üzerinde akıllı, kavram farkında etkileşimler sağlar.

Sonraki Adımlar

Microsoft IQ'daki diğer özellikler hakkında bilgi edinin:

• İş IQ'su
• Foundry IQ
• Web IQ