Aracılığıyla paylaş

Microsoft Fabric'te Graf'a genel bakış (önizleme)

Uyarı

Bu özellik şu anda genel önizlemededir. Bu önizleme, hizmet düzeyi sözleşmesi olmadan sağlanır ve üretim iş yükleri için önerilmez. Bazı özellikler desteklenmiyor olabileceği gibi özellikleri sınırlandırılmış da olabilir. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Azure Önizlemeleri için Ek Kullanım Koşulları.

Microsoft Fabric'teki Graph, bağlantısı kesilmiş verileri yapay zeka destekli içgörülere dönüştüren ölçeklenebilir, kurumsal düzeyde bir çözümdür.

Genellikle yüksek maliyetli birleşimler ve karmaşık sorgular gerektiren geleneksel ilişkisel veritabanlarının aksine, Microsoft Fabric'te graf:

Bu özellikler birlikte, kırılgan ETL 'yi (ayıklama, dönüştürme, yükleme) veya veri çoğaltma iş akışlarını el ile ayarlamaya gerek kalmadan doğrudan OneLake üzerinde gelişmiş graf analizine olanak tanır.

Microsoft Fabric'in ölçek genişletme tasarımındaki graph, kurumsal ölçekli iş yükleri için performans ve esneklik sağlar, böylece milyarlarca ilişkiyi performans sorunları olmadan analiz edebilirsiniz. Etiketli özellik grafiği modeli, düğümlerin ve kenarların karmaşık ilişkileri modellemeyi, sorgulamayı ve keşfetmeyi kolaylaştıran etiketler ve özellikler taşımasına olanak tanır.

Yerel GQL ve NL2GQL desteğiyle graf işlemleri için iyileştirilmiş standartlara dayalı sorgulama özellikleri elde eder ve graf çözümleri arasında taşınabilirlik ve tutarlılık sağlarsınız. Microsoft Fabric'teki Graph, mevcut veri varlığınızı kullanırken büyük ölçekte sorunsuz graf analizi ve gelişmiş içgörüler elde etmek için birleştirmelerin ve dönüşümlerin karmaşıklığını ortadan kaldırır.

Graf analizi neden önemlidir?

Geleneksel ilişkisel ve tablosal veri biçimleri, bir sosyal medya platformundaki kullanıcılar, gönderiler, yorumlar, forumlar ve etiketler arasındaki iç içe bağlantılar gibi farklı veri noktaları arasındaki ilişkileri eşlemeyi (imkansız değilse) zorlaştırıyor. Graph, verilerinizin içindeki gizli bağlantıları, toplulukları ve etkiyi ortaya çıkarmanızı sağlayarak sosyal ağlar, iş süreçleri ve daha fazlası hakkındaki karmaşık soruları yanıtlamanızı sağlar.

Microsoft Fabric'teki Graph, bu ilişkileri modellemek, görselleştirmek ve sorgulamak için verimli bir yol sağlayarak verilerinizin birbirine bağlılığını anlamanıza ve daha iyi içgörüler elde etmenize yardımcı olur.

  • İş kullanıcısı: İlişkileri görsel olarak inceler, NL (doğal dil) sorguları çalıştırır ve zahmetsizce içgörüler elde eder.
  • Veri mühendisi: Grafik modellerini tanımlar, düşük ve kodsuz araçlarla OneLake'deki verileri birleştirilir.
  • Veri bilimcisi: Fabric'in veri bilimi ortamında grafik algoritmaları ve makine öğrenimi (ML) kullanır.
  • Geliştirici: Graf destekli bağlamsal içgörüler kullanarak yapay zeka aracıları ve gerçek zamanlı uygulamalar oluşturur.

Microsoft Fabric'teki Graph, graf içgörülerine erişimi özel rollerin ötesinde genişletir. Tüm kullanıcılar bağlı verileri günlük karar alma işlemlerinde kullanabilir.

Graf ile neler yapabilirsiniz?

Microsoft Fabric'teki Graph şunları sağlar:

  • OneLake'te yapılandırılmış veriler üzerinde, düğümlerini ve kenarlarını temel tablosal veriler kullanılarak tanımlayarak etiketli bir özellik grafiği oluşturun.

    Tip

    Graph, OneLake aracılığıyla şema evrimini tam olarak destekler. Bu, grafik alımını bozmadan veya tam yeniden yükleme gerektirmeden kaynak tablolarınızdaki sütunları ekleyebileceğiniz, kaldırabileceğiniz veya yeniden sıralayabileceğiniz anlamına gelir. Tüm şema değişiklikleri graf yükü sırasında otomatik olarak işlenir ve üretime yansıtılır ve iş gereksinimleri geliştikçe veri modelinizi uyarlama esnekliği sağlar. Bu özellik, temel alınan veri kümeleri değiştikçe bile grafik çözümlerinin dayanıklı ve güncel kalmasını sağlar.

  • GQL (Graph Sorgu Dili) kullanarak, desen eşleştirme, yol yapıları, toplamalar ve yayımlandıkça diğer özellikleri içeren sorgular yapın. GQL için resmi Uluslararası Standart ISO/IEC 39075 Bilgi Teknolojisi - Veritabanı Dilleri - GQL'dir.

  • Aşağı akış BI (iş zekası) ve yapay zeka (yapay zeka) iş akışları için puanlar ve topluluklarla grafınızı zenginleştirin. En kısa yol, sayfa sıralaması, zayıf bağlı bileşenler (WCC) ve Louvain gibi yerleşik grafik algoritmalarını çalıştırın.

  • İş işlevi tabanlı deneyimlerden yararlanın:

    • Veri mühendisleri grafları modelleyebilir ve oluşturabilir.
    • Analistler düşük/kod içermeyen sorgular çalıştırabilir ve görünüm kümelerini seçebilir.
    • İş kullanıcıları görsel olarak keşfedebilir veya verilerle etkileşime geçmek için doğal dil kullanabilir.

  • Fabric içinde çalışma: Kullanımda olmadığında otomatik olarak kapatılır ve kapasite ölçümleri uygulamasında kullanım izlenir; tüm bunlar Fabric OneLake güvenlik, uyumluluk ve izin modeli tarafından yönetilir.

Microsoft Fabric ile tümleştirme

Microsoft Fabric'teki Graph, birleşik veri depolama için OneLake ve görselleştirme için Power BI dahil olmak üzere Microsoft Fabric platformuyla derinlemesine tümleşiktir. Microsoft Fabric'in idare, güvenlik ve operasyonel özellikleriyle sorunsuz bir şekilde tümleşir.

Graf analizini mevcut iş akışlarınıza dahil ederek veri yineleme ve özel beceriler gereksinimini ortadan kaldırabilirsiniz. Bu nedenle içgörüler, geleneksel tek başına grafik veritabanlarına kıyasla daha geniş bir kitle tarafından erişilebilir.

Microsoft Fabric'teki grafiğin tek başına grafik veritabanlarından farkı

Area Microsoft Fabric'te Graf Tek başına grafik veritabanı
Veri yerçekimi Graph doğrudan OneLake üzerinde çalıştığından ETL veya yinelenen veri gerçekleştirmeniz gerekmez. Tek başına grafik veritabanları, verilerinizi ayrı bir grafik veritabanı örneğine taşımanızı veya çoğaltmanızı gerektirir; bu da karmaşıklık ve ek yük oluşturabilir.
Ölçeklenebilirlik Hizmet, büyük ölçekli grafikler için tasarlanmıştır ve büyük veri iş yüklerini verimli bir şekilde işlemek için birden çok makinede ölçek genişletmesiyle parçalara ayırma kullanır. Tek başına graf veritabanlarının çoğu, ölçeklenebilirliği kısıtlayan, satıcı veya sürümle sınırlı olabilecek ölçek artırma mimarilerine veya kümelerine dayanır.
Language Microsoft Fabric'teki Graph, yeni GQL standardı (önizleme) ile uyumludur ve yerleşik graf analizi algoritmaları içerir. Tek başına grafik veritabanları genellikle satıcıya özgü sorgu dillerini ve ayrı analiz çerçevelerini kullanır ve algoritma desteği büyük ölçüde farklılık gösterebilir.
Kullanıcı deneyimi Kullanıcılar modelleme, sorgulama, iş zekası (BI), yapay zeka (AI) tümleştirmesi ve düşük/kod içermeyen araştırma için birleşik bir Microsoft Fabric arabiriminden yararlanıyor. Özelleştirilmiş graf mühendisliği becerileri gerekli değildir. Tek başına grafik veritabanları, genellikle özel beceriler gerektiren konsollar ve SDK'lar ile öncelikli olarak geliştirici odaklıdır. Görselleştirme ve düşük kodlu araçlar ayrı olabilir ve ek kurulum gerektirebilir.
İşlemler ve maliyet Graph iş yükleri, kaynak kullanımını ve maliyeti optimize etmeye yardımcı olan otomatik ölçek küçültme ve merkezi ölçüm metrikleriyle havuzlanmış Fabric kapasite birimlerinde (CU) çalışır. Tek başına grafik veritabanları ayrı kümeler veya lisanslar, özel ölçeklendirme ve izleme gerektirir ve genellikle boşta kapasite ücretlerine neden olarak operasyonel karmaşıklığı ve maliyeti artırır.
İdare ve güvenlik Microsoft Fabric, yerel OneLake yönetimi, köken izleme ve çalışma alanı rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC) sağlar ve güvenlik ve denetim için Fabric uyumluluk standartlarıyla entegre edilir. Tek başına grafik veritabanları, bağımsız olarak yapılandırılması ve denetlenebilmesi gereken ayrı güvenlik ve idare modellerine sahiptir ve bu da riski ve yönetim yükünü artırabilir.

Uyarı

  • Geri bildirim paylaşmak ve Doku ile Power BI'ın şekillenmesine yardımcı olmak için yeni Doku kullanıcı paneline katılın. Ürün ekibiyle anketlere ve 1:1 oturumlarına katılın. Doku kullanıcı panelinde daha fazla bilgi edinin ve kaydolun.

Fiyatlandırma ve kapasite birimleri

Graph, Microsoft Fabric'teki diğer iş yükleriyle aynı kapasite birimlerini (CU) kullanır. Grafiğe özgü ayrı bir lisans veya SKU satın almanız gerekmez. Veri alımı, sorgulama ve algoritmaların çalıştırılması dahil olmak üzere tüm grafik işlemleri, kuruluşunuzun ayrılmış veya kullandıkça öde Fabric kapasitesini kullanır.

Kullanım, CPU çalışma süresi dakika cinsinden ölçülür. Graf iş yükünüzün kaynak tüketimini ve performansını merkezi kapasite ölçümleri uygulamasında izleyebilirsiniz.

Kumaş işlemi adı Azure fatura metriği Ölçü birimi Doku CU tüketim oranı
Graph genel işlemleri Grafik kapasitesi kullanımı CU Minute Dakikada 0,16667 RU
Graf önbelleği depolama OneLake Önbelleği Ayda GB başına -

Fiyatlandırma ve kapasite birimleri hakkında daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Fabric fiyatlandırması.

Bölgesel kullanılabilirlik

Graph şu anda aşağıdaki bölgelerde kullanılabilir:

  • Australia East
  • Australia Southeast
  • Güney Brezilya
  • Canada Central
  • Orta Hindistan
  • Central US
  • Doğu Asya
  • East US
  • Doğu ABD 2
  • Orta Fransa
  • Almanya Batı Merkez
  • Israel Central
  • Italy North
  • Japonya Doğu
  • Japonya Batısı
  • Korea Central
  • Mexico Central
  • ABD'nin Kuzey Orta Bölgesi
  • Kuzey Avrupa
  • Norway East
  • Orta Polonya
  • Güney Afrika - Kuzey
  • ABD'nin Güney Merkez Bölgesi
  • Güneydoğu Asya
  • South India
  • Spain Central
  • Orta İsveç
  • Switzerland North
  • Switzerland West
  • Birleşik Arap Emirlikleri Kuzey
  • UK South
  • UK West
  • West Europe
  • West US
  • Batı ABD 2
  • Batı ABD 3

Hizmet bölgenize eklendiğinde size bildirilmesini istiyorsanız bu formu doldurun.

İlgili içerik

  • Last updated on