Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Uyarı
Bu özellik şu anda genel önizlemededir. Bu önizleme, hizmet düzeyi sözleşmesi olmadan sağlanır ve üretim iş yükleri için önerilmez. Bazı özellikler desteklenmiyor olabileceği gibi özellikleri sınırlandırılmış da olabilir. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Azure Önizlemeleri için Ek Kullanım Koşulları.
Microsoft Fabric'teki Graf, verileriniz içindeki karmaşık ilişkileri modellemenize, görselleştirmenize ve çözümlemenize yardımcı olur. Bağlantısı kesilmiş verileri yapay zeka destekli içgörülere dönüştüren ölçeklenebilir, kurumsal düzeyde bir çözüm. Microsoft Fabric'te Graph'ı kullanarak verilerinizin içindeki gizli bağlantıları ortaya çıkartabilir ve karar alma özelliklerini geliştirebilirsiniz.
Genellikle yüksek maliyetli birleşimler ve karmaşık sorgular gerektiren geleneksel ilişkisel veritabanlarının aksine, Microsoft Fabric'te Graph:
- Esnek etiketli özellik grafı modelini uygulayan bir genişleme mimarisini tanıtır.
- Graf sorgu dili GQL (ISO/IEC 39075) için uluslararası standardı destekler.
Bu özellikler birlikte, hassas ETL'yi (ayıklama, dönüştürme, yükleme) veya veri değiştiğinde kolayca bozulan veri çoğaltma iş akışlarını el ile ayarlamaya gerek kalmadan doğrudan OneLake üzerinde gelişmiş graf analizine olanak tanır.
Microsoft Fabric'teki graf, büyük iş yüklerini işlemek için otomatik olarak ölçeklendirilir, böylece milyarlarca ilişkiyi yavaşlama olmadan analiz edebilirsiniz. Hem öğelere (düğümlere) hem de bağlantılarına (kenarlar) açıklayıcı etiketler ve ayrıntılar ekleyerek karmaşık ilişkileri düzenlemeyi ve aramayı kolaylaştırabilirsiniz.
Yerel GQL ve Doğal Dilden GQL'ye (NL2GQL) destek kullanarak graf işlemleri için iyileştirilmiş standartlara dayalı sorgulama özellikleri elde edebilirsiniz. Bu özellikler graf çözümleri arasında taşınabilirlik ve tutarlılık sağlar, böylece sorguları diğer GQL uyumlu sistemlerden geçirebilirsiniz. Microsoft Fabric'teki Graph, OneLake'te mevcut verilerinizi kullanırken sorunsuz graf analizi ve gelişmiş içgörüler elde etmek için birleştirmelerin ve dönüştürmelerin karmaşıklığını ortadan kaldırır.
Graf analizi neden önemlidir?
Geleneksel ilişkisel ve tablosal veri biçimleri, farklı veri noktaları arasındaki ilişkileri eşlemeyi (imkansız değilse) zor hale getirir. Örneğin, bu biçimler bir sosyal medya platformundaki kullanıcılar, gönderiler, yorumlar, forumlar ve etiketler arasındaki iç içe bağlantıları gösteremez. Microsoft Fabric'teki Graph, verilerinizin içindeki gizli bağlantıları, toplulukları ve etkiyi ortaya çıkarmanızı sağlar. Microsoft Fabric'te Graph'ı kullanarak sosyal ağlar, iş süreçleri ve daha fazlası hakkındaki karmaşık soruları yanıtlayabilirsiniz.
Microsoft Fabric'teki Graph, bu ilişkileri modellemek, görselleştirmek ve sorgulamak için verimli bir yol sağlar. Verilerinizin birbirine bağlılığını anlamanıza ve daha iyi içgörüler elde etmenize yardımcı olur.
- İş kullanıcısı: İlişkileri görsel olarak inceler, NL (doğal dil) sorguları çalıştırır ve zahmetsizce içgörüler elde eder.
- Veri mühendisi: Grafik modellerini tanımlar, düşük ve kodsuz araçlarla OneLake'deki verileri birleştirilir.
- Veri bilimcisi: Fabric'in veri bilimi ortamında grafik algoritmaları ve makine öğrenimi (ML) kullanır.
- Geliştirici: Graf destekli bağlamsal içgörüler kullanarak yapay zeka aracıları ve gerçek zamanlı uygulamalar oluşturur.
Microsoft Fabric'teki Graph, graf içgörülerine erişimi özel rollerin ötesinde genişletir. Tüm kullanıcılar bağlı verileri günlük karar alma işlemlerinde kullanabilir.
Graph ile Microsoft Fabric'te neler yapabileceğiniz
Microsoft Fabric'teki Graph şunları sağlar:
OneLake'te yapılandırılmış veriler üzerinde, düğümlerini ve kenarlarını temel tablosal veriler kullanılarak tanımlayarak etiketli bir özellik grafiği oluşturun.
Önemli
Microsoft Fabric'teki graph şu anda şema evrimi desteklemez. Verilerinizi alıp modelledikten sonra düğümlerin, ilişkilerin ve özelliklerin yapısı sabittir. Yeni özellikler ekleme, etiketleri değiştirme veya ilişki türlerini değiştirme gibi yapısal değişiklikler yapmanız gerekiyorsa, güncelleştirilmiş kaynak verileri yeni bir modelde yeniden oluşturmanız gerekir.
Yayımlandıkça desen eşleştirme, yol yapıları, toplamalar ve diğer özellikler de dahil olmak üzere GQL (Graph Sorgu Dili) kullanarak sorgu yapın. GQL için resmi Uluslararası Standart ISO/IEC 39075 Bilgi Teknolojisi - Veritabanı Dilleri - GQL'dir.
İş işlevi tabanlı deneyimlerden yararlanın:
- Veri mühendisleri grafları modelleyebilir ve oluşturabilir.
- Analistler düşük/kod içermeyen sorgular çalıştırabilir ve görünüm kümelerini seçebilir.
- İş kullanıcıları görsel olarak keşfedebilir veya verilerle etkileşime geçmek için doğal dil kullanabilir .
Fabric içinde çalış: Kullanımda olmadığında otomatik olarak kapatılır ve kapasite metrikleri uygulamasında kullanım izlenir. Bunların tümü, Fabric OneLake güvenlik, uyumluluk ve izin modeli tarafından yönetilir.
Microsoft Fabric ile tümleştirme
Microsoft Fabric'teki Graph, birleşik veri depolama için OneLake ve görselleştirme için Doku kullanıcı arabirimi de dahil olmak üzere Microsoft Fabric platformuyla derinlemesine tümleşiktir. Microsoft Fabric'in idare, güvenlik ve operasyonel özellikleriyle sorunsuz bir şekilde tümleşir.
Graf analizini mevcut iş akışlarınıza dahil ederek veri yineleme ve özel beceriler gereksinimini ortadan kaldırabilirsiniz. Bu nedenle içgörüler, geleneksel tek başına grafik veritabanlarına kıyasla daha geniş bir kitle tarafından erişilebilir.
Microsoft Fabric'teki Graph'ın tek başına grafik veritabanlarından farkı
| Area | Microsoft Fabric'te Graf | Tek başına grafik veritabanı |
|---|---|---|
| Veri yerçekimi | Microsoft Fabric'teki Graph doğrudan OneLake üzerinde çalıştığından ETL veya yinelenen veri gerçekleştirmeniz gerekmez. | Tek başına grafik veritabanları, verilerinizi ayrı bir grafik veritabanı örneğine taşımanızı veya çoğaltmanızı gerektirir; bu da karmaşıklık ve ek yük oluşturabilir. |
| Ölçeklenebilirlik | Hizmet, büyük ölçekli grafikler için tasarlanmıştır ve büyük veri iş yüklerini verimli bir şekilde işlemek için birden çok makinede ölçek genişletmesiyle parçalara ayırma kullanır. | Tek başına graf veritabanlarının çoğu, ölçeklenebilirliği kısıtlayan, satıcı veya sürümle sınırlı olabilecek ölçek artırma mimarilerine veya kümelerine dayanır. |
| Language | Microsoft Fabric'teki Graph, yeni GQL standardı (önizleme) ile uyumludur ve yerleşik graf analizi algoritmaları içerir. | Tek başına grafik veritabanları genellikle satıcıya özgü sorgu dillerini ve ayrı analiz çerçevelerini kullanır ve algoritma desteği büyük ölçüde farklılık gösterebilir. |
| Kullanıcı deneyimi | Kullanıcılar modelleme, sorgulama, iş zekası (BI), yapay zeka (AI) tümleştirmesi ve düşük/kod içermeyen araştırma için birleşik bir Microsoft Fabric arabiriminden yararlanıyor. Özelleştirilmiş graf mühendisliği becerileri gerekli değildir. | Tek başına grafik veritabanları, genellikle özel beceriler gerektiren konsollar ve SDK'lar ile öncelikli olarak geliştirici odaklıdır. Görselleştirme ve düşük kodlu araçlar ayrı olabilir ve ek kurulum gerektirebilir. |
| İşlemler ve maliyet | Graph mevcut Fabric kapasitenizi kullanır ve kullanılmadığında kaynakları otomatik olarak azaltır, böylece maliyet tasarrufu sağlar. | Tek başına grafik veritabanları ayrı kümeler veya lisanslar, özel ölçeklendirme ve izleme gerektirir ve genellikle boşta kapasite ücretlerine neden olarak operasyonel karmaşıklığı ve maliyeti artırır. |
| İdare ve güvenlik | Microsoft Fabric, yerel OneLake yönetimi, köken izleme ve çalışma alanı rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC) sağlar ve güvenlik ve denetim için Fabric uyumluluk standartlarıyla entegre edilir. | Tek başına grafik veritabanları, bağımsız olarak yapılandırmanız ve denetlemeniz gereken ayrı güvenlik ve idare modellerine sahiptir ve bu da riski ve yönetim yükünü artırabilir. |
Uyarı
Geri bildirim paylaşmak ve Doku ile Power BI'ın şekillenmesine yardımcı olmak için yeni Doku kullanıcı paneline katılın. Ürün ekibiyle anketlere ve 1:1 oturumlarına katılın. Doku kullanıcı panelinde daha fazla bilgi edinin ve kaydolun.
Fiyatlandırma ve kapasite birimleri
Microsoft Fabric'teki Graph, Microsoft Fabric'teki diğer iş yükleriyle aynı kapasite birimlerini (CU) kullanır. Grafiğe özgü ayrı bir lisans veya SKU satın almanız gerekmez. Veri alımı, sorgulama ve algoritmaların çalıştırılması dahil olmak üzere tüm grafik işlemleri, kuruluşunuzun ayrılmış veya kullandıkça öde Fabric kapasitesini kullanır.
CU tüketimi cpu çalışma süresi dakika cinsinden ölçülür. Grafik depolama için en az 100 GB sağlanır. Doku Kapasitesi Ölçümleri uygulamasında graf iş yükünüzün kaynak tüketimini ve performansını izleyebilirsiniz.
| Kumaş işlemi adı | Azure fatura metriği | Ölçü birimi | Doku CU tüketim oranı |
|---|---|---|---|
| Graph genel işlemleri | Grafik kapasitesi kullanımı CU | Minute | Dakikada 0,16667 RU |
| Graf önbelleği depolama | OneLake Önbelleği | Ayda GB başına | - |
Fiyatlandırma ve kapasite birimleri hakkında daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Fabric fiyatlandırması.
Bölgesel kullanılabilirlik
Microsoft Fabric'teki Graph şu anda aşağıdaki bölgelerde kullanılabilir:
- Australia East
- Australia Southeast
- Güney Brezilya
- Canada Central
- Orta Hindistan
- Central US
- Doğu Asya
- East US
- Doğu ABD 2
- Orta Fransa
- Almanya Batı Merkez
- Israel Central
- Italy North
- Japonya Doğu
- Japonya Batısı
- Korea Central
- Mexico Central
- ABD'nin Kuzey Orta Bölgesi
- Kuzey Avrupa
- Norway East
- Orta Polonya
- Güney Afrika - Kuzey
- ABD'nin Güney Merkez Bölgesi
- Güneydoğu Asya
- South India
- Spain Central
- Orta İsveç
- Switzerland North
- Switzerland West
- Birleşik Arap Emirlikleri Kuzey
- UK South
- UK West
- West Europe
- West US
- Batı ABD 2
- Batı ABD 3