Aracılığıyla paylaş


Azure SQL Veritabanı Yansıtma

Dokuda Yansıtma , karmaşık ETL'yi (Dönüştürme Yükünü Ayıkla) önlemek ve mevcut Azure SQL Veritabanı varlığınızı Microsoft Fabric'teki diğer verilerinizle tümleştirmek için kolay bir deneyim sağlar. Mevcut Azure SQL Veritabanlarınızı sürekli olarak doğrudan Fabric'in OneLake'sine çoğaltabilirsiniz. Inside Fabric'de güçlü iş zekası, yapay zeka, Veri Mühendisliği, Veri Bilimi ve veri paylaşımı senaryolarının kilidini açabilirsiniz.

Dokuda Yansıtma için Azure SQL Veritabanınızı yapılandırma öğreticisi için bkz . Öğretici: Azure SQL Veritabanı'ndan Microsoft Fabric yansıtılmış veritabanlarını yapılandırma.

Daha fazla bilgi edinmek ve Dokuda Azure SQL Veritabanı Yansıtma tanıtımlarını izlemek için aşağıdaki Kullanıma Sunulan Veriler bölümünü izleyin.

Dokuda Yansıtma neden kullanılır?

Dokuda Yansıtma ile birden çok satıcıdan farklı hizmetleri birleştirmeniz gerekmez. Bunun yerine, analiz gereksinimlerinizi basitleştirmek için tasarlanmış ve Microsoft, Azure SQL Veritabanı ile açık kaynak Delta Lake tablo biçimini okuyabilen 1000'ler arası teknoloji çözümleri arasında açıklık ve işbirliği için oluşturulmuş, yüksek oranda tümleşik, uçtan uca ve kullanımı kolay bir ürünün keyfini çıkarabilirsiniz.

Hangi analiz deneyimleri yerleşiktir?

Yansıtılmış veritabanları , Doku Veri Ambarı'ndaAmbar ve SQL analiz uç noktasından ayrı bir öğedir.

Azure SQL Veritabanı için Doku veritabanı yansıtma diyagramı.

Yansıtma veritabanı oluşturmak, Doku çalışma alanınızda şu öğeleri oluşturur:

  • Yansıtılmış SQL veritabanı öğesi. Yansıtma, verilerin OneLake'e çoğaltılması ve Parquet'e dönüştürülmesi için analize hazır bir biçimde yönetilir. Bu, veri mühendisliği, veri bilimi ve daha fazlası gibi aşağı akış senaryolarına olanak tanır.
  • SQL analiz uç noktası

Yansıtılan her Azure SQL Veritabanı, yansıtma işlemi tarafından oluşturulan Delta Tablolarının üzerinde zengin bir analiz deneyimi sağlayan otomatik olarak oluşturulmuş bir SQL analiz uç noktasına sahiptir. Kullanıcılar, veri nesnelerini tanımlayıp sorgulayan ancak sql analiz uç noktasındaki verileri salt okunur bir kopya olduğu için işleyebilen tanıdık T-SQL komutlarına erişebilir. SQL analytics uç noktasında aşağıdaki eylemleri gerçekleştirebilirsiniz:

  • Azure SQL Veritabanı'ndan Delta Lake tablolarınızdaki verilere başvuran tabloları keşfedin.
  • Kod sorgusu ve görünümü oluşturma ve kod satırı yazmadan verileri görsel olarak keşfetme.
  • T-SQL'de semantiğinizi ve iş mantığınızı kapsüllemek için SQL görünümleri, satır içi TVF'ler (Tablo değerli İşlevler) ve saklı yordamlar geliştirin.
  • Nesneler üzerindeki izinleri yönetin.
  • Aynı çalışma alanında yer alan diğer Ambarlardaki ve Lakehouse'lardaki verileri sorgular.

SQL sorgu düzenleyicisine ek olarak SQL Server Management Studio (SSMS), Visual Studio Code ile mssqluzantısı ve hatta GitHub Copilotdahil olmak üzere SQL analiz uç noktasını sorgulayan geniş bir araç ekosistemi vardır.

Azure SQL Veritabanı'nı güvenlik duvarının arkasına yansıtma

Azure SQL Veritabanınız genel olarak erişilebilir değilse ve Azure hizmetlerinin buna bağlanmasına izin vermiyorsa, verileri yansıtmak için sanal ağ veri ağ geçidini veya şirket içi veri ağ geçidini ayarlayabilirsiniz. Veri ağ geçidi, özel bir uç nokta veya güvenilir bir özel ağ üzerinden kaynak veritabanlarınıza güvenli bağlantıları kolaylaştırır. Daha fazla bilgi için bkz . Öğretici: Azure SQL Veritabanı'ndan Microsoft Fabric yansıtılmış veritabanlarını yapılandırma.

Etkin işlemler, iş yükleri ve çoğaltıcı altyapısı davranışları

  • Etkin işlemler, işlem işlemeye devam edene ve yansıtılan Azure SQL Veritabanı yetişene veya işlem durdurulana kadar işlem günlüğü kesilmesini tutmaya devam eder. Uzun süre çalışan işlemler işlem günlüğünün normalden daha fazla dolmasıyla sonuçlanabilir. İşlem günlüğünün dolmaması için kaynak veritabanı işlem günlüğü izlenmelidir. Daha fazla bilgi için bkz . İşlem günlüğü uzun süre çalışan işlemler ve CDC nedeniyle büyüyor.
  • Her kullanıcı iş yükü farklılık gösterir. İlk anlık görüntü sırasında, hem CPU hem de IOPS (sayfaları okumak için saniyede giriş/çıkış işlemleri) için kaynak veritabanında daha fazla kaynak kullanımı olabilir. Tablo güncelleştirmeleri/silme işlemleri günlük oluşturmanın artmasına neden olabilir. Azure SQL Veritabanınız için kaynakları izleme hakkında daha fazla bilgi edinin.

Katman ve satın alma modeli desteği

Kaynak Azure SQL Veritabanı tek bir veritabanı veya elastik havuzdaki bir veritabanı olabilir.

Pricing

Verilerinizi Fabric OneLake'e çoğaltmak için kullanılan doku işlemi ücretsizdir. OneLake'te depolama, kapasite boyutuna göre ücretsizdir. Daha fazla bilgi için bkz. Yansıtma maliyeti ve yansıtma için OneLake fiyatlandırması. SQL, Power BI veya Spark aracılığıyla veri sorgulamaya yönelik işlem kullanımı, Doku Kapasitesine göre ücretlendiriliyor.

Sonraki adım