Aracılığıyla paylaş

Azure SQL Database Yansılama

Fabric'de Aynalama, karmaşık ETL süreçlerinden kaçınarak (Veri Çıkarma, Dönüştürme ve Yükleme) mevcut Azure SQL Veritabanı yapınızı Microsoft Fabric'deki diğer verilerinizle kolayca entegre etmenizi sağlar. Mevcut Azure SQL Veritabanlarınızı doğrudan Fabric'in OneLake'sine sürekli çoğaltabilirsiniz. Inside Fabric'de güçlü iş zekası, yapay zeka, Veri Mühendisliği, Veri Bilimi ve veri paylaşımı senaryolarının kilidini açabilirsiniz.

Azure SQL Veritabanınızı Microsoft Fabric'de Yansıtma için yapılandırmaya yönelik bir öğretici için, bkz. Tutorial: Azure SQL Veritabanı'ndan Microsoft Fabric yansıtılmış veritabanlarını yapılandırma.

Daha fazla bilgi edinmek ve Fabric üzerinde Azure SQL Database Yansıtma tanıtımlarını izlemek için aşağıdaki Data Exposed bölümünü izleyin.

Fabric'de Yansıtma neden kullanılır?

Fabric'deki Mirroring ile birden fazla satıcıdan farklı hizmetleri bir araya getirmeniz gerekmez. Bunun yerine, analiz gereksinimlerinizi basitleştirmek için tasarlanmış ve Microsoft, Azure SQL Database ve açık kaynak Delta Lake tablo biçimini okuyabilen 1000'ler arası teknoloji çözümleri arasında açık ve işbirliği için oluşturulmuş, yüksek oranda tümleşik, uçtan uca ve kullanımı kolay bir ürünün keyfini çıkarabilirsiniz.

Hangi analiz deneyimleri yerleşiktir?

Yansıtılmış veritabanları, Doku Veri Ambarı'nda, Ambar ve SQL analiz uç noktası ile farklı bir öğe olarak yer alır.

Azure SQL Database için Fabric veritabanı yansıtmasının diyagramı.

Yansıtma veritabanı oluşturmak, Fabric çalışma alanınızda şu öğeleri oluşturur:

  • Yansıtılmış SQL veritabanı öğesi. Yansıtma, verilerin OneLake'e çoğaltılmasını ve analize hazır bir format olarak Parquet'e dönüştürülmesini yönetir. Bu, veri mühendisliği, veri bilimi ve daha fazlası gibi aşağı akış senaryolarına olanak tanır.
  • SQL analiz uç noktası

Her bir yansıtılan Azure SQL Database, yansıtma işlemi ile oluşturulan Delta Tabloları üzerinde zengin bir analitik deneyim sağlayan otomatik üretilmiş bir SQL analiz uç noktası sunar. Kullanıcılar, veri nesnelerini tanımlayıp sorgulamak için tanıdık T-SQL komutlarına erişebilir, ancak SQL Analiz Uç Noktasındaki verileri salt okunur bir kopya olduğundan işleyemezler. SQL analytics uç noktasında aşağıdaki eylemleri gerçekleştirebilirsiniz:

  • Azure SQL Database Delta Lake tablolarınızdaki verilere başvuran tabloları keşfedin.
  • Kod yazmadan sorgular ve görünümler oluşturun, bir kod satırı dahi yazmadan verileri görsel olarak keşfedin.
  • T-SQL'de semantiğinizi ve iş mantığınızı kapsüllemek için SQL görünümleri, satır içi TVF'ler (Tablo değerli İşlevler) ve saklı yordamlar geliştirin.
  • Nesneler üzerindeki izinleri yönetin.
  • Aynı çalışma alanında yer alan diğer Ambarlardaki ve Lakehouse'lardaki verileri sorgular.

SQL sorgu düzenleyicisine ek olarak, SQL Server Management Studio (SSMS), > Visual Studio Code için MSSQL uzantısı ve hatta GitHub Copilot dahil olmak üzere SQL analiz uç noktasını sorgulayan geniş bir araç ekosistemi vardır.

Azure SQL Database'i güvenlik duvarının arkasında ayna yansıtma

Azure SQL Veritabanınız genel olarak erişilebilir değil ve Azure hizmetlerinin bağlanmasına izin vermiyorsa, verileri yansıtmak için sanal ağ veri geçidi veya yerel veri ağ geçidi ayarlayabilirsiniz. Veri ağ geçidi, özel bir uç nokta veya güvenilir bir özel ağ üzerinden kaynak veritabanlarınıza güvenli bağlantıları kolaylaştırır. Daha fazla bilgi için bkz. Tutorial: Azure SQL Database'dan yansıtılmış Microsoft Fabric veritabanlarını yapılandırma.

Etkin işlemler, iş yükleri ve çoğaltıcı motoru davranışları

  • Etkin işlemler, işlem günlüğü kısaltmasını, işlem tamamlanana ve yansıtılan Azure SQL Veritabanı yetişene kadar veya işlem iptal edilene kadar tutmaya devam eder. Uzun süre çalışan işlemler işlem günlüğünün normalden daha fazla dolmasıyla sonuçlanabilir. İşlem günlüğünün dolmaması için kaynak veritabanı işlem günlüğü izlenmelidir. Daha fazla bilgi için bkz. İşlem günlüğü uzun süre çalışan işlemler ve CDC nedeniyle büyüyor.
  • Her kullanıcı iş yükü farklılık gösterir. İlk anlık görüntü sırasında, hem CPU hem de IOPS (sayfaları okumak için saniyede giriş/çıkış işlemleri) için kaynak veritabanında daha fazla kaynak kullanımı olabilir. Tablo güncelleştirme/silme işlemleri artmış günlük kaydı üretimine neden olabilir. Azure SQL Veritabanı için kaynakları nasıl izleyeceğinizi öğrenin.

Katman ve satın alma modeli desteği

Kaynak Azure SQL Database tek bir veritabanı veya elastik havuzdaki bir veritabanı olabilir.

Pricing

Verilerinizi Fabric OneLake'e çoğaltmak için kullanılan Fabric hesaplama altyapısı ücretsizdir. OneLake'te depolama, kapasite boyutuna göre ücretsizdir. Daha fazla bilgi için bkz. Yansıtma maliyeti ve yansıtma için OneLake fiyatlandırması. SQL, Power BI veya Spark aracılığıyla veri sorgulamaya yönelik işlem kullanımı, Hizmet Kapasitesine göre ücretlendiriliyor.

Sonraki adım

Öğretici: Azure SQL Veritabanından yansıtılan Microsoft Fabric veritabanlarını yapılandırın

İlgili içerik

  • Last updated on