Microsoft Fabric'te Kar Tanesi Yansıtma

Fabric'te Yansıtma , karmaşık ETL'yi (Dönüştürme Yükünü Ayıkla) önlemek ve mevcut Snowflake ambar verilerinizi Microsoft Fabric'teki diğer verilerinizle tümleştirmek için kolay bir deneyim sağlar. Mevcut Snowflake verilerinizi sürekli olarak doğrudan Fabric'in OneLake'sine çoğaltabilirsiniz. Inside Fabric'de güçlü iş zekası, yapay zeka, Veri Mühendisliği, Veri Bilimi ve veri paylaşımı senaryolarının kilidini açabilirsiniz.

Snowflake veritabanınızı Dokuda Yansıtma için yapılandırma öğreticisi için bkz . Öğretici: Snowflake'ten Microsoft Fabric yansıtılmış veritabanlarını yapılandırma.

Dokuda Yansıtma neden kullanılır?

Dokuda Yansıtma ile birden çok satıcıdan farklı hizmetleri birleştirmeniz gerekmez. Bunun yerine, analiz gereksinimlerinizi basitleştirmek için tasarlanmış ve Microsoft, Snowflake ile açık kaynak Delta Lake tablo biçimini okuyabilen 1000'ler arası teknoloji çözümleri arasında açıklık ve işbirliği için oluşturulmuş, yüksek oranda tümleşik, uçtan uca ve kullanımı kolay bir ürünün keyfini çıkarabilirsiniz.

Hangi analiz deneyimleri yerleşiktir?

Yansıtılmış veritabanları , Doku Veri Ambarı'ndaAmbar ve SQL analiz uç noktasından ayrı bir öğedir.

Yansıtma, Doku çalışma alanınızda şu öğeleri oluşturur:

• Yansıtılmış veritabanı öğesi. Bu, veri mühendisliği, veri bilimi ve daha fazlası gibi aşağı akış senaryolarına olanak tanır. Yansıtma şu işlemleri yönetir:
  • Iceberg tablolarınızın bulunduğu depolama alanının kısayollarını kullanarak Iceberg tablosu meta verilerini OneLake'e çoğaltma. OneLake, doku iş yüklerinde kullanılmak üzere bu Iceberg tablolarını otomatik olarak Delta Lake biçimlendirilmiş tablolara dönüştürür.
  • Yönetilen tablo verilerinin OneLake'e çoğaltılıp Analize hazır biçimde Parquet'e dönüştürülmesi.
• SQL analiz uç noktası

Yansıtılan her veritabanı, yansıtma işlemi tarafından oluşturulan Delta Tablolarının üzerinde zengin bir analiz deneyimi sağlayan otomatik olarak oluşturulmuş bir SQL analiz uç noktasına sahiptir. Kullanıcılar, veri nesnelerini tanımlayıp sorgulayan ancak sql analiz uç noktasındaki verileri salt okunur bir kopya olduğu için işleyebilen tanıdık T-SQL komutlarına erişebilir. SQL analytics uç noktasında aşağıdaki eylemleri gerçekleştirebilirsiniz:

• Snowflake'teki Delta Lake tablolarınızdaki verilere başvuran tabloları keşfedin.
• Kod sorgusu ve görünümü oluşturma ve kod satırı yazmadan verileri görsel olarak keşfetme.
• T-SQL'de semantiğinizi ve iş mantığınızı kapsüllemek için SQL görünümleri, satır içi TVF'ler (Tablo değerli İşlevler) ve saklı yordamlar geliştirin.
• Nesneler üzerindeki izinleri yönetin.
• Aynı çalışma alanında yer alan diğer Ambarlardaki ve Lakehouse'lardaki verileri sorgular.

SQL sorgu düzenleyicisine ek olarak SQL Server Management Studio (SSMS), Visual Studio Code ile mssqluzantısı ve hatta GitHub Copilotdahil olmak üzere SQL analiz uç noktasını sorgulayan geniş bir araç ekosistemi vardır.

Güvenlikle ilgili dikkat edilmesi gerekenler

Doku yansıtmayı etkinleştirmek için Snowflake veritabanınız için aşağıdaki izinleri içeren kullanıcı izinlerine sahip olmanız gerekir:

• CREATE STREAM
• SELECT table
• SHOW tables
• DESCRIBE tables

Daha fazla bilgi için Akış tabloları için Erişim Denetimi Ayrıcalıkları ve Akışlar içinGerekli İzinler hakkında Snowflake belgelerine bakın.

Önemli

Kaynak Snowflake ambarında oluşturulan ayrıntılı güvenlik, Microsoft Fabric'teki yansıtılmış veritabanında yeniden yapılandırılmalıdır. Daha fazla bilgi için Microsoft Fabric'te SQL detaylı izinler başlıklı makaleye bakın.

Snowflake'i güvenlik duvarının arkasında aynalamak

Snowflake veri kaynağınıza erişmek için ağ gereksinimlerini denetleyin. Snowflake veri kaynağınız genel olarak erişilebilir değilse ve özel ağ içindeyse, bir sanal ağ veri ağ geçidi oluşturun veya verileri yansıtmak için şirket içi veri ağ geçidi yükleyin . Azure Sanal Ağı veya ağ geçidi makinesinin ağı özel bir uç nokta üzerinden Snowflake örneğine bağlanmalı veya güvenlik duvarı kuralı tarafından izin verilmelidir. Başlamak için bkz . Öğretici: Snowflake'ten Microsoft Fabric yansıtılmış veritabanlarını yapılandırma.

Yansıtılmış Kar Tanesi maliyetle ilgili dikkat edilmesi gerekenler

Verilerinizi Fabric OneLake'e çoğaltmak için kullanılan doku işlemi ücretsizdir. Yansıtma depolama maliyeti, kapasiteye göre bir sınıra kadar serbesttir. Daha fazla bilgi için bkz. Yansıtma maliyeti ve Microsoft Fabric Fiyatlandırması. SQL, Power BI veya Spark kullanarak verileri sorgulama işlemi normal fiyatlarla ücretlendirilir.

Doku, Yansıtma için OneLake'e ağ veri girişi ücretleri için ücret almaz.

Veriler yansıtılırken Snowflake işlem ve bulut sorgusu maliyetleri vardır: sanal ambar işlem ve bulut hizmetleri işlemi.

• Snowflake sanal ambarı işlem ücretleri:
  • Snowflake'de okunan veri değişiklikleri varsa ve buna karşılık Doku'ya yansıtılıyorsa, işlem ücretleri Snowflake tarafında ücretlendirilir.
  • Veri değişikliklerini denetlemek için arka planda çalıştırılan meta veri sorguları herhangi bir Snowflake işlemi için ücretlendirilmiyor; ancak gibi SELECT * veriler üreten sorgular Snowflake ambarını uyandırır ve işlem ücretlendirilir.
• Snowflake hizmetleri işlem ücretleri:
  • Yazma, meta veri sorguları, erişim denetimi, veri değişikliklerini gösterme ve hatta DDL sorguları gibi arka planda görevler için herhangi bir işlem ücreti olmasa da, bu sorgularla ilişkili bulut maliyetleri vardır.
  • Sahip olduğunuz Snowflake sürümünün türüne bağlı olarak, bulut hizmeti maliyetlerine karşılık gelen krediler için ücretlendirilirsiniz.

Aşağıdaki ekran görüntüsünde, Fabric'e yansıtılan ilişkili Snowflake veritabanının sanal ambar işlem ve bulut hizmetleri işlem maliyetlerini görebilirsiniz. Bu senaryoda, bulut hizmetlerinin işlem maliyetlerinin çoğu (sarı renkle) daha önce belirtilen noktalara göre veri değişikliği sorgularından geliyor. Sanal ambar işlem ücretleri (mavi) kesinlikle veri değişikliklerinden geliyor Snowflake'ten okunuyor ve Fabric'e yansıtılıyor.

Snowflake'e özgü bulut sorgusu maliyetleri hakkında daha fazla bilgi için bkz . Snowflake belgeleri: Genel maliyeti anlama.

Sonraki adım

Öğretici: Snowflake'ten Microsoft Fabric yansıtılmış veritabanlarını yapılandırma

İlgili içerik

• Nasıl yapılır: Snowflake'ten Microsoft Fabric yansıtılmış veritabanlarının güvenliğini sağlama
• Monitor Fabric yansıtılmış veritabanı replikasyonunu izleme