Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Microsoft CopilotMicrosoft Copilot Ayarlama, kuruluşların kendi kurumsal verileriyle büyük dil modellerini (LLM) ayarlayarak göreve özgü Copilot aracıları oluşturmasına olanak tanıyan bir yapay zeka özelleştirme özelliğidir. Ayarlama, aracıların bir kuruluşun etki alanı bilgisini, terminolojisini, tonunu ve kalite standartlarını yansıtan yanıtlar üretmesine olanak tanır.
Genel amaçlı yapay zeka deneyimlerinden farklı olarak, ayarlanmış aracılar belirli, tekrarlanabilir görevler için tasarlanmıştır. Tamamen Microsoft 365 kiracısı içinde çalıştıklarından, kuruluş verileri mevcut güvenlik, uyumluluk ve idare denetimleri tarafından korunmaya devam eder.
Bu makalede, temel özellikler, desteklenen senaryolar, ayarlama kavramları ve yönetim yönetimi dahil olmak üzere Copilot Ayarlama genel bir bakış sunulmaktadır.
Önemli
Microsoft CopilotMicrosoft Copilot Ayarlama şu anda erken erişim programları aracılığıyla sınırlı sayıda müşteri tarafından kullanılabilir. Frontier üzerinden erişimin Nisan 2026'da yapılması planlanmaktadır. Özellikler ve gereksinimler değişebilir.
Önemli özellikler
Copilot AyarlamaCopilot Ayarlama, kuruluşların iş gereksinimlerine yakından uyan yapay zeka deneyimleri oluşturmasına olanak tanır. Aşağıdaki özellikleri sunar:
Kod gerektirmeyen özelleştirme - Kodlama veya veri bilimi uzmanlığı olmadan Agent Builder'daki şablonları kullanarak ayarlanmış aracılar oluşturun. İş kullanıcıları ve etki alanı uzmanları, seçilmiş örnekleri ve kurumsal içeriği kullanarak ayarlamaya rehberlik edebilir.
Göreve özgü aracılar - Soruları yanıtlama, belge yazma, özetleme, doğrulama ve yazma stilini düzenleme gibi yüksek değerli senaryolar için iyileştirilmiş aracılar oluşturun. Ayarlanmış aracılar, kurumsal kelime dağarcığını, yapıyı ve beklentileri yansıtan çıktılar üretir.
Daha fazla verimlilik ve tutarlılık - Ayarlanmış aracılar, kurumsal bilgileri Copilot'a ekleyerek karmaşık içerik görevleri için gereken süreyi azaltabilir ve iç standartlara tutarlılığı ve bağlılığı geliştirebilir.
Microsoft 365 verileriyle tümleştirme - Ayarlanan aracılar, seçilen kurumsal içeriği kullanabilir ve Microsoft Graph aracılığıyla canlı kurumsal veriler üzerinde akıl yürüterek yanıtların güncel bilgilere dayanmasına yardımcı olabilir.
Kurumsal düzeyde güvenlik - Tüm ayarlama işlemleri Microsoft 365 güven sınırları içinde gerçekleşir. Ayarlanan aracılar, eğitim verilerinden erişim denetim listelerini (ACL) dikkate alır ve yalnızca kullanıcıların erişme yetkisine sahip olduğu bilgileri döndürür.
Desteklenen senaryolar
Copilot AyarlamaCopilot Ayarlama, bir dizi görev odaklı aracı şablonunu destekler.
Belge yazma
Belge yazma aracıları, kurumsal şablonlara, örneklere ve standartlara dayalı olarak yapılandırılmış, uzun biçimli belgeler oluşturur. Bu aracılar, biçimlendirme ve uyumluluk gereksinimlerine bağlı kalarak teklifler, sözleşmeler, ilkeler ve teknik belgeler gibi içeriklerin ilk taslaklarını üretebilir.
Daha fazla bilgi için bkz. Belge Yazma aracısı şablonu.
Belge özeti
Belge özeti aracıları üslup, hedef kitle, amaç ve uzunluğa göre özel özetler oluşturur. Kuruluşlar, bu aracıları iç özetleme standartlarını yansıtacak ve kullanım örnekleri için en uygun bilgileri vurgulayacak şekilde ayarlayabilir.
Daha fazla bilgi için bkz. Belge Özeti aracısı şablonu.
Uzman cevapları (Q&A)
Uzman yanıt aracıları, yanıtları kurumsal içeriğe dayandırarak etki alanına özgü yanıtlar sağlar. Bu aracılar, büyük veri kümelerinde derin arama, katı ilke korumaları veya özel terminoloji gerektiren senaryoları destekler.
Daha fazla bilgi için Uzman Yanıtları temsilci şablonuna bakın.
Belge doğrulama
Belge doğrulama aracıları, belgeleri kurumsal yönergelere, ilkelere, marka standartlarına ve yasal gerekliliklere uygunluk açısından inceler. Sorunları tanımlar, riskleri kategorilere ayırır ve doğrudan belgelerin içinde eyleme dönüştürülebilir geri bildirimler sağlarlar.
Daha fazla bilgi için bkz. Belge Doğrulama aracısı şablonu.
Stil düzenleme
Stil düzenleme aracıları, taslakları bir kuruluşun marka sesi, tonu ve yazım yönergeleriyle uyumlu olacak şekilde geliştirir. Bu aracılar, farklı kullanıcılar ve ekipler tarafından üretilen içerik arasında tutarlılık sağlamaya yardımcı olur.
Daha fazla bilgi için bkz. Stil Düzenleme aracısı şablonu.
Optimizasyon aracısı
Optimizasyon aracıları, kaynak tahsisi, görev ataması ve planlama gibi iş optimizasyonu sorunlarına yardımcı olur. Kullanıcılar hedefleri ve kısıtlamaları tanımlar ve aracı, yüklenen verilere ve organizasyon kurallarına dayalı olarak açıklanabilir çözümler üretir.
Daha fazla bilgi için bkz: İyileştirme aracısı.
Temsilci seçimi
Tamamlamak istediğiniz göreve bağlı olarak bir şablon seçin. Ayarlanabilir şablonlar belge yazma, özetleme, soru yanıtlama, doğrulama, stil düzenleme ve iyileştirme gibi belirli, tekrarlanabilir görevler için tasarlanmıştır.
| Yapmanız gereken: | Kullanım | Neden bu şablon? |
|---|---|---|
Aşağıdaki gibi yapılandırılmış belgeler oluşturun...
|
Belge Yazma | Organizasyon yapısına ve örneklere uygun uzun formlu taslaklar oluşturur. |
Belirli bir hedef kitle için bir veya daha fazla belgeyi özetleyin, örneğin...
|
Belge Özeti | Özetleri hedef kitle, amaç, ton, uzunluk ve odak alanlarına göre uyarlar. |
Aşağıdakiler gibi kurumsal içeriğe dayalı soruları yanıtlayın:
|
Uzman Yanıtları (Q&A) | Kapsamı belirlenmiş kurumsal içerik üzerinde derin arama gerçekleştirir ve temelli yanıtlar üretir. |
Bir belgeyi aşağıdaki gibi yönergeler veya politikalar açısından inceleyin:
|
Belge Doğrulama | Bir kural kitabına göre doğrulama yapar, bulguları riske göre kategorilere ayırır ve belge içinde düzeltmeler önerir. |
İçeriği ses, ton ve yazım standartlarına uyacak şekilde yeniden yazın...
|
Stil Düzenleme | Anlam ve niyeti koruyarak kurumsal stil kurallarını uygular. |
Tahsisat veya planlama problemlerini aşağıdaki gibi kısıtlamalarla çözün...
|
Optimizasyon | Hedeflerden, kısıtlamalardan ve verilerden en uygun çözümü hesaplar ve CSV çıkışını destekler. |
İş akışını şablonlara eşleme
Çoğu iş akışı birden fazla şablon kullanır.
| Aşama | Görev | Önerilen şablon |
|---|---|---|
| Taslak | Yapılandırılmış bir belgenin ilk taslağını oluşturma | Belge Yazma |
| Özetleyin | Belirli bir hedef kitle için özet oluşturma | Belge Özeti |
| Doğrulama | Kuralları ve ilkeleri kontrol edin | Belge Doğrulama |
| Sonlandırmak | Üslup ve netliği yazım standartlarıyla uyumlu hale getirin | Stil Düzenleme |
Aracı ayarlama
Aracı ayarlama, Microsoft CopilotMicrosoft Copilot Agent Builder'daki ayarlanabilir şablonlardan oluşturulan aracıları daraltmanıza olanak tanır. Her ayarlanabilir şablon belirli bir görev için tasarlanmıştır ve temel modelini, yönergeleri, topraklama yaklaşımını, araç kullanımını ve çıktı oluşturmayı belirten önceden tanımlanmış bir çıkarım iş akışı içerir. Bu iş akışı, aracıların ilgili bağlamı almasına, araçları etkili bir şekilde uygulamasına ve başlangıçtan itibaren yüksek kaliteli çıktılar üretmesine yardımcı olan kullanıma hazır bir "tarif" olan optimize edilmiş bir varsayılan yapılandırma sağlar.
Birçok senaryoda, bu şablonlardan oluşturulan aracılar daha fazla özelleştirme olmadan kalite beklentilerini karşılar. Çıktıları kurumsal standartlarla, etki alanına özgü ihtiyaçlarla veya kullanıcı beklentileriyle daha yakından uyumlu hale getirmek gibi daha fazla iyileştirme gerektiğinde, aracı ayarı davranışı ve performansı iyileştirmek için yapılandırılmış yollar sağlar.
Ayarlanabilir şablonlar, uygun kiracılarda Copilot lisanslı kullanıcılar tarafından kullanılabilir ve Agent Builder'da oluşturulur. Ayarlanabilir bir şablondan aracı oluşturduğunuzda, kullanıcılar aracı adı, talimatlar ve istemler gibi desteklenen özellikleri özelleştirebilir. Ayarlama özelliklerine erişim, kiracı yönetici yapılandırmasına bağlıdır. Ayarlama seçenekleri kullanılamıyorsa kullanıcıların bir yöneticiden erişim istemesi gerekebilir. Uygun kullanıcılar, ayarlanabilir bir şablondan aracı oluşturduktan sonra "aracıyı ayarla" seçeneğini görüntüleyebilir.
Üç ayar türü desteklenir: ayarlama bağlamı, ayarlama araçları ve ayarlama modeli. Bu boyutlar birlikte çalışacak şekilde tasarlanmıştır ve ayarlamanın ölçülebilir iyileştirmelere yol açmasını sağlamak için tutarlı kullanıcı hedefi odaklı değerlendirme tablosu kullanılarak değerlendirilir.
Bağlamı Ayarla
Bağlam ayarlama , birincil görevi, etki alanını ve temsili örnekleri belirterek aracının hedeflerini ve başarı ölçütlerini tanımlar. Bağlam gereksinimleri şablona göre değişir. Örneğin, belge yazma şablonları, aracının oluşturması gereken belge türlerinin örneklerini kullanır, belge özeti şablonları amaç, hedef kitle, uzunluk, ton ve odak alanları gibi girdiler gerektirir ve uzman yanıtları şablonları, değerlendirme soruları ve yanıtları oluşturmak için örnek dosyalara dayanır. Bu girdiye dayanarak, sistem, temsilci performansını değerlendirmek için ölçülebilir bir temel oluşturan alt hedefler ve değerlendirme dereceli puanlama anahtarları önerir.
Ayar Aracı
Araç ayarlama, ek aracıları veya araçları iş akışına entegre ederek aracı yeteneklerini genişletir. Bu araçlar araştırma, doğrulama veya yazım stili hizalama gibi görevleri yerine getirmek için kullanılabilir. Özel düzenleme talimatları, araçların nasıl uygulandığını tanımlar ve değişiklikler yapıldıktan sonra aracı performansı, belirlenen bölümlere göre yeniden değerlendirilir.
Modeli Ayarla
Model ayarlama , denetimli ince ayar ve pekiştirmeli öğrenme teknikleri aracılığıyla akıl yürütmeyi ve çıktı kalitesini iyileştirmeye odaklanır. Kurumsal verilerden elde edilen yüksek kaliteli örnekler eğitim girdisi olarak kullanılır ve değerlendirme dereceli puanlama anahtarları kurumsal beklentilere uyumu yönlendirir. Bu işlem sırasında erişim denetimleri, dosya izinleri ve duyarlılık etiketleri uygulanabilir. Model ayarlama zaman uyumsuz olarak çalışır ve ayarlama devam ederken kullanıcıların mevcut aracıyı kullanmaya devam etmesine olanak tanır. Ayarlama tamamlandığında, değerlendirme sonuçları güncelleştirilmiş modelin yayımlanmaya hazır olup olmadığını belirler.
Aracı ayarlama, tek seferlik bir yapılandırma yerine yinelemeli bir işlemdir. Kuruluşların zaman içinde gereksinimler değiştikçe gerçek dünya kullanımını izlemeleri, geri bildirim toplamaları ve bağlamı, araçları, verileri veya kuralları iyileştirmeleri önerilir. Bu devam eden yaşam döngüsü, aracıların doğru, ilgili ve değişen ihtiyaçlarla uyumlu kalmasını sağlamaya yardımcı olur.
Ayarlanmış aracıları kullanma
Aracılar oluşturulduktan veya ayarlandıktan sonra kuruluş genelindeki uygun kullanıcılarla paylaşılabilir. Kullanıcılar, Microsoft Teams'deki Microsoft Copilot uygulaması veya Copilot Chat gibi desteklenen Microsoft Copilot deneyimleri aracılığıyla ayarlanmış aracılarla etkileşim kurar.
Ayarlanmış aracılar şu avantajları sağlar:
- Daha hızlı içerik oluşturma ve analiz sayesinde daha fazla üretkenlik
- Yanıtları kurumsal verilere dayandırarak doğruluğu artırdık
- Dahili standartlarla uyumlu tutarlı çıktılar
- Ekipler arasında kurumsal bilgiye daha geniş erişim
En iyi uygulamalar
Ayarlanmış aracılardan en iyi şekilde yararlanmak için aşağıdaki en iyi yöntemleri uygulayın:
- Aracının kapsamını ve sınırlamalarını anlayın.
- Açık ve spesifik istemler kullanın.
- Kullanıcılara yol göstermek için başlangıç istemleri sağlayın.
- Çok dönüşlü etkileşimlerle çıktıları geliştirin.
- Kurumsal güvenlik ve uyumluluk ilkelerini izleyin.
- Zaman içinde temsilci kalitesini geliştirmek için kullanıcı geri bildirimini teşvik edin.
Yasal Uyarı
Yapay zeka yöneticisi, bu ürünü kullanımınızın tüm geçerli veri koruma, gizlilik ve fikri mülkiyet yasalarına uygun olmasını sağlamaktan sorumludur. Bu, GDPR veya CCPA gibi düzenlemeler kapsamında Veri Denetleyicisi olarak yükümlülüklerinizi yerine getirmeyi içerir.
Veri sorumlusunun yükümlülükleri
- Kiracı ortamınızda verilerin nasıl toplandığı, depolandığı ve kullanıldığı sizin sorumluluğunuzdadır.
- Veri uygulamalarınızın şeffaflık, onay, erişim ve silme ile ilgili yasal gereksinimleri karşıladığından emin olmalısınız.
- Kullanmadan önce bu sistemden oluşturulan çıktıların doğruluğunu, uygunluğunu ve uygunluğunu doğrulamak sizin sorumluluğunuzdadır. Konunun uzmanlarıyla birlikte gözden geçirilmesi gerekebilir.
Telif hakkı ve model eğitimi
- Kendi verilerinizi kullanarak özel bir modeli eğitmeyi seçerseniz, eğitim kümesine dahil edilen telif hakkıyla korunan malzemeler için uygun haklara veya lisanslara sahip olduğunuzdan emin olmanız gerekir.
- Telif hakkı koruması, yetkisiz telif hakkıyla korunan içerik kullanılarak eğitilen modeller için geçerli değildir. Bu tür kullanımlar için tüm sorumluluğu üstlenirsiniz.
Veri silme
- Verileri bir modeli eğitmek için kullanılan bir kullanıcı GDPR (veya benzer düzenlemeler) kapsamında geçerli bir silme isteği gönderirse, modeli yeniden eğitmeniz gerekir.
- Bir modele ince ayar yaptığınızda, model ağırlıkları eğitim verilerine göre ayarlanır. İnce ayarlı modeli istediğiniz zaman silebilirsiniz.