Aracınız için birincil bir yapay zeka modeli seçin

Yapay zeka yetenekleri hızla gelişiyor ve her üretken model, daha hızlı yanıtlar, daha yüksek kaliteli çıktılar veya gelişmiş maliyet verimliliği gibi farklı güçlü yönler getiriyor. Copilot Studio ile basit bir açılır menüyü kullanarak yardımcı pilotunuzun düzenlemesi için en iyi modeli seçebilirsiniz.

Son teknoloji modelleri üretime hazır olmadan önce denemek ister misiniz? Bunları erken değerlendirmek için en son deneysel modellere erişin. Ancak, sınırlı test, kullanılabilirlik ve işlevselliğe sahip olabilirler.

Uyarı

• 27 Ekim itibarıyla GPT-4o, GPT-4o'yu kullanmaya devam edecek GCC müşterileri dışında, üretken düzenleme kullanan aracılar için Copilot Studio'da kullanımdan kaldırıldı. Yeni varsayılan model, deneyimler arasında gelişmiş performans, güvenilirlik ve tutarlılık sağlayan GPT-4.1'dir. GPT-4o, Kullanımdan kaldırılan modelleri kullanmaya devam et seçeneğini etkinleştirirseniz 26 Kasım 2025'e kadar kullanılabilir durumda kalır.
• En güncel model kullanılabilirliği için, temsilcinizin Genel Bakış sayfasındaki açılır menüdeki modeller listesini kontrol edin.

Önemli

• Deneysel modeller keşif ve test için kullanılabilir ancak üretim kullanımı için önerilmez. Deneysel veya önizleme modeli seçmeden önce aracınız için deneysel ve önizleme modellerinin sınırlamalarını gözden geçirin.
• Deneysel bir modelde işlenen veriler, kuruluşunuzun coğrafi sınırlarının dışında işlenebilir ve depolanabilir. Daha fazla bilgi için bkz. Yapay zeka modeli seçimi için yönetici denetimleri.
• Bu makale model seçimiyle ilgili Copilot Studio belgelerini içerir (deneysel model önizlemeleri dahil) ve değiştirilebilir.

Model etiketleri

Copilot Studio farklı model türleri sunar. Bu model türleri, kullanım amaçlarına ve kullanılabilirliklerine bağlıdır.

Copilot Studio'daki modeller listesinde her modelin etiketlerini görebilirsiniz.

Model kullanım kategorileri

Modeller farklı amaçlar için optimize edilmiştir. Temsilcinizin amacına uygun güçlü yönlere sahip bir model seçtiğinizde temsilciniz daha iyi performans gösterebilir. Örneğin, karmaşık kararlar veren bir aracı Derin modelden yararlanabilirken, çok çeşitli konular hakkında konuşması beklenen bir aracı Genel modeli kullanabilir.

Aşağıdaki tabloda model kullanım etiketleri, bunların güçlü yönleri ve modeli kullanırsanız göz önünde bulundurmanız gereken noktalar açıklanmaktadır.

Etiket	Description	Güçlü Yönler	Gecikme	Maliyet	Akıl yürütme derinliği
Derin	Kasıtlı, çok adımlı akıl yürütme ve araç destekli iş akışları için optimize edilmiştir.	Karmaşık analitik, çok sekmeli akıl yürütme, politika ve sözleşme analizi, çok sistemli adımlarla sorun giderme ve alıntılarla uzun belgelerin sentezi	En Yüksek	En Yüksek	Çok adımlı, araç açısından zengin
Auto	Karma iş yüklerinde kapsama alanı için optimize edilmiştir; Sorguları dinamik olarak yönlendirir.	Farklı amaçlara sahip, bilgi ve eylemleri harmanlayan yardım masası ve çalışan temsilcileri ve öngörülemeyen karmaşıklığa sahip 0. kademe müşteri desteği	Variable	Variable	Tur başına uyarlanabilir
General	Günlük sohbet ve hafif topraklamada hız ve maliyet için optimize edilmiştir.	Taslak oluşturma, yeniden yazma, özetleme ve çeviri, SSS tarzı temelli yanıtlar ve basit eylem otomasyonu	En Düşük	En Düşük	Sığ ila orta

Modelin mevcudiyeti

Modellerin farklı yayın aşamaları vardır. Yeni, son teknoloji Deneysel ve Önizleme modellerini deneyebilir veya güvenilir, kapsamlı bir şekilde test edilmiş Genel kullanıma sunulan bir model seçebilirsiniz.

Aşağıdaki tabloda model kullanılabilirlik etiketleri açıklanmaktadır.

Etiket	Description
Experimental	Deneme amaçlı kullanılır ve üretim amaçlı kullanılması önerilmez. Önizleme koşullarına tabidir ve kullanılabilirlik ve kalite konusunda sınırlamalar olabilir. Bkz. Deneysel ve önizleme modellerinin sınırlamaları.
Preview	Sonunda genel kullanıma sunulan bir model haline gelecektir, ancak şu anda üretim kullanımı için önerilmemektedir. Önizleme koşullarına tabidir ve kullanılabilirlik ve kalite konusunda sınırlamalar olabilir. Bkz. Deneysel ve önizleme modellerinin sınırlamaları.
Etiket yok	Genel kullanıma sunuldu. Bu modeli ölçekli ve üretim kullanımı için kullanabilirsiniz. Çoğu durumda, genel kullanıma sunulan modellerde kullanılabilirlik ve kalite konusunda herhangi bir sınırlama yoktur, ancak bazılarının bölgesel kullanılabilirlik gibi bazı sınırlamaları olabilir.
Varsayılan	Tüm müşteri temsilcileri için varsayılan model ve genellikle en iyi performans gösteren genel kullanılabilir model. Varsayılan model, yeni ve daha yetenekli modeller genel kullanıma sunuldukça düzenli aralıklarla yükseltilir. Aracılar, seçilen bir model kapalıysa veya kullanılamıyorsa varsayılan modeli yedek olarak da kullanır.
Emekli	Yeni bir model varsayılan model olduğunda, eski varsayılan model kullanımdan kaldırılır. Kullanımdan kaldırılan modeli emekli olduktan sonra bir aya kadar kullanmaya devam edebilirsiniz. Daha fazla bilgi için Kullanımdan kaldırılan yapay zeka modelini kullanmaya devam etme başlıklı makaleyi inceleyin.

Dış modeller

Ayrıca Anthropic'ten aracınıza harici yapay zeka modelleri de ekleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için Birincil yapay zeka modeli olarak harici bir model seçme bölümüne gidin.

Deneysel ve önizleme modellerinin sınırlamaları

Deneysel modelleri keşfedebilir ve test edebilirsiniz, ancak bunları üretim için kullanmayın:

• Performans, yanıt kalitesi, gecikme süresi veya ileti tüketiminde değişkenlik gösterebilir ve zaman aşımına uğrayabilir veya kullanılamayabilir.

• Deneysel bir modele sahip bir aracı yayımlarsanız ve kullanıcılar aracıyı kullanırsa, bu kullanım belirlenen fiyatlar üzerinden faturalandırılır.

Yetenekleri keşfetmek için bu modelleri denemekten çekinmeyin. Ancak, bunları üretim ortamlarında dağıtma konusunda dikkatli olun.

Deneysel modeller önizleme koşullarına tabidir. Bu modeller, erken erişim elde edebilmeniz ve geri bildirim sağlayabilmeniz için resmi bir sürümden önce kullanılabilir. Üretime hazır bir aracı oluşturuyorsanız bkz. Microsoft Copilot Studio'ya genel bakış.

Aracınızın yapay zeka modelini değiştirme

Ajanınız çoğu senaryo için optimize edilmiş varsayılan bir modelle başlar. Temsilcinizin modelini değiştirmek için:

1. Temsilcinizin Genel Bakış sayfasına gidin.

2. Model bölümünde, müşteri temsilcinizin birincil modelini seçin. Deneysel ve üretim modelleri arasında istediğiniz zaman geçiş yapabilirsiniz.

Yapay zeka modeli seçimi için yönetici denetimleri

Yöneticiler, aşağıdaki ayarları kullanarak oluşturucuların aracılara deneysel yapay zeka modelleri eklemesine izin verebilir veya izin vermeyebilir:

• Yöneticiler bir ortamda önizleme ve deneysel modellere izin vermeyi veya izin vermeyi seçebilir. Bu modelleri kullanmak için ortamınızda Önizleme ve deneysel yapay zeka modellerinin açık olması gerekir.

• Deneysel bir modelde işlenen veriler, kuruluşunuzun coğrafi sınırlarının dışında işlenebilir ve depolanabilir. Deneysel modelleri kullanılabilir hale getirmek için ortamınızda Verileri bölgeler arasında taşı ayarının açık olması gerekir. Bu, Kiracı yöneticisi tarafından Power Platform yönetim merkezinde yönetilen ortam düzeyinde bir ayardır.