Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu güvenlik temeli , Microsoft bulut güvenliği karşılaştırması sürüm 1.0'dan Machine Learning Hizmeti'ne yönergeleri uygular. Microsoft bulut güvenliği karşılaştırması, Azure'da bulut çözümlerinizin güvenliğini nasıl sağlayabileceğinize ilişkin öneriler sağlar. İçerik, Microsoft bulut güvenliği karşılaştırması tarafından tanımlanan güvenlik denetimlerine ve Machine Learning Hizmeti için geçerli olan ilgili kılavuza göre gruplandırılır.
Bulut için Microsoft Defender kullanarak bu güvenlik temelini ve önerilerini izleyebilirsiniz. Azure İlkesi tanımları, Bulut için Microsoft Defender portalı sayfasının Mevzuat Uyumluluğu bölümünde listelenir.
Bir özelliğin ilgili Azure İlkesi Tanımları olduğunda, Bunlar Microsoft bulut güvenliği karşılaştırma denetimleri ve önerileriyle uyumluluğu ölçmenize yardımcı olmak için bu temelde listelenir. Bazı öneriler, belirli güvenlik senaryolarını etkinleştirmek için ücretli bir Microsoft Defender planı gerektirebilir.
Not
Machine Learning Hizmeti için geçerli olmayan özellikler dışlanmıştır. Machine Learning Hizmeti'nin Microsoft bulut güvenliği karşılaştırmasına nasıl tamamen eşlediğini görmek için tam Machine Learning Hizmeti güvenlik temeli eşleme dosyasına bakın.
Güvenlik profili
Güvenlik profili, Machine Learning Hizmeti'nin yüksek etkili davranışlarını özetler ve bu da güvenlikle ilgili dikkat edilmesi gereken noktaların artmasına neden olabilir.
Hizmet Davranışı Özniteliği | Değer |
---|---|
Ürün Kategorisi | AI+ML |
Müşteri HOST / işletim sistemine erişebilir | Tam Erişim |
Hizmet müşterinin sanal ağına dağıtılabilir | Doğru |
Bekleyen müşteri içeriğini depolar | Yanlış |
Ağ güvenliği
Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft bulut güvenliği karşılaştırması: Ağ güvenliği.
NS-1: Ağ segmentasyon sınırları oluşturma
Özellikler
Sanal Ağ Tümleştirmesi
Açıklama: Hizmet, müşterinin özel Sanal Ağ (VNet) dağıtımı destekler. Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Doğru | Yanlış | Paylaşılan |
Yapılandırma Kılavuzu: Otomatik ağ yalıtımı deneyimi sağlamak için yönetilen ağ izolasyonu kullanın.
Not: Azure Machine Learning kaynakları için sanal ağınızı da kullanabilirsiniz, ancak çeşitli bilgi işlem türleri desteklenmez.
Ağ Güvenlik Grubu Desteği
Açıklama: Hizmet ağ trafiği, alt ağlarında Ağ Güvenlik Grupları kural atamasına saygı gösterir. Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Doğru | Yanlış | Paylaşılan |
Yapılandırma Kılavuzu: NSG kullanarak gelen ve giden yapılandırmaları içeren otomatik ağ yalıtımı deneyimi sağlamak için yönetilen ağ izolasyonu kullanın.
Not: Trafiği bağlantı noktası, protokol, kaynak IP adresi veya hedef IP adresine göre kısıtlamak veya izlemek için ağ güvenlik gruplarını (NSG) kullanın. Hizmetinizin açık bağlantı noktalarını kısıtlamak için NSG kuralları oluşturun (örneğin, yönetim bağlantı noktalarına güvenilmeyen ağlardan erişilmesini engelleme). NSG'lerin varsayılan olarak tüm gelen trafiği reddettiklerine ancak sanal ağ ve Azure Load Balancer'lardan gelen trafiğe izin verdiğine dikkat edin.
Başvuru: Ağ yalıtımını planlama
NS-2: Ağ denetimleriyle bulut hizmetlerinin güvenliğini sağlama
Özellikler
Azure Özel Bağlantı
Açıklama: Ağ trafiğini filtrelemek için hizmet yerel IP filtreleme özelliği (NSG veya Azure Güvenlik Duvarı ile karıştırılmamalıdır). Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Doğru | Yanlış | Müşteri |
Yapılandırma Kılavuzu: Kaynaklar için özel bir erişim noktası oluşturmak üzere Özel Bağlantı özelliğini destekleyen tüm Azure kaynakları için özel uç noktaları dağıtın.
Başvuru: Azure Machine Learning çalışma alanı için özel uç nokta yapılandırma
Genel Ağ Erişimini Devre Dışı Bırak
Açıklama: Hizmet, hizmet düzeyi IP ACL filtreleme kuralı (NSG veya Azure Güvenlik Duvarı değil) veya 'Genel Ağ Erişimini Devre Dışı Bırak' iki durumlu anahtarı kullanarak genel ağ erişimini devre dışı bırakmayı destekler. Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Doğru | Yanlış | Müşteri |
Yapılandırma Kılavuzu: Hizmet düzeyi IP ACL filtreleme kuralını veya genel ağ erişimi için geçiş anahtarını kullanarak genel ağ erişimini devre dışı bırakın.
Başvuru: Azure Machine Learning çalışma alanı için özel uç nokta yapılandırma
Bulut izleme için Microsoft Defender
yerleşik tanımları Azure İlkesi - Microsoft.MachineLearningServices:
Name (Azure portal) |
Description | Efekt | Sürüm (GitHub) |
---|---|---|---|
Azure Machine Learning İşlemleri bir sanal ağda olmalıdır | Azure Sanal Ağları, Azure Machine Learning İşlem Kümeleriniz ve Örnekleriniz, ayrıca alt ağlar, erişim denetimi ilkeleri ve erişimi daha fazla kısıtlamak için diğer özellikler için gelişmiş güvenlik ve yalıtım sağlar. Bir işlem bir sanal ağ ile yapılandırıldığında genel olarak ele alınamaz ve yalnızca sanal ağ içindeki sanal makinelerden ve uygulamalardan erişilebilir. | Denetim, Devre Dışı | 1.0.1 |
Kimlik yönetimi
Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft bulut güvenliği karşılaştırması: Kimlik yönetimi.
IM-1: Merkezi kimlik ve kimlik doğrulama sistemini kullanma
Özellikler
veri düzlemi erişimi için gerekli Azure AD kimlik doğrulaması
Açıklama: Hizmet, veri düzlemi erişimi için Azure AD kimlik doğrulamasının kullanılmasını destekler. Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Doğru | Doğru | Microsoft |
Yapılandırma Kılavuzu: Varsayılan dağıtımda etkinleştirildiğinden ek yapılandırma gerekmez.
Başvuru: Azure Machine Learning kaynakları ve iş akışları için kimlik doğrulamasını ayarlama
Veri Düzlemi Erişimi için Yerel Kimlik Doğrulama Yöntemleri
Açıklama: Yerel kullanıcı adı ve parola gibi veri düzlemi erişimi için desteklenen yerel kimlik doğrulama yöntemleri. Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Yanlış | Geçerli değil | Geçerli değil |
Yapılandırma Kılavuzu: Bu özellik, bu hizmetin güvenliğini sağlamak için desteklenmez.
IM-3: Uygulama kimliklerini güvenli ve otomatik olarak yönetme
Özellikler
Yönetilen Kimlikler
Açıklama: Veri düzlemi eylemleri, yönetilen kimlikleri kullanarak kimlik doğrulamayı destekler. Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Doğru | Yanlış | Müşteri |
Yapılandırma Kılavuzu: Mümkün olduğunda, Azure Active Directory (Azure AD) kimlik doğrulamasını destekleyen Azure hizmetleri ve kaynaklarında kimlik doğrulaması yapabilen hizmet sorumluları yerine Azure yönetilen kimliklerini kullanın. Yönetilen kimlik kimlik bilgileri platform tarafından tam olarak yönetilir, döndürülür ve korunur ve kaynak kodunda veya yapılandırma dosyalarında sabit kodlanmış kimlik bilgilerini önler.
Başvuru: Azure Machine Learning ile diğer hizmetler arasında kimlik doğrulamayı ayarlama
Hizmet Sorumluları
Açıklama: Veri düzlemi, hizmet sorumlularını kullanarak kimlik doğrulamayı destekler. Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Doğru | Yanlış | Müşteri |
Yapılandırma Kılavuzu: Bu özellik yapılandırması için geçerli bir Microsoft kılavuzu yok. Lütfen kuruluşunuzun bu güvenlik özelliğini yapılandırmak isteyip istemediğini gözden geçirin ve belirleyin.
Başvuru: Azure Machine Learning ile diğer hizmetler arasında kimlik doğrulamayı ayarlama
IM-7: Koşullara göre kaynak erişimini kısıtlama
Özellikler
Veri Düzlemi için Koşullu Erişim
Açıklama: Veri düzlemi erişimi Azure AD Koşullu Erişim İlkeleri kullanılarak denetlenebilir. Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Doğru | Yanlış | Müşteri |
Yapılandırma Kılavuzu: İş yükünde Azure Active Directory (Azure AD) koşullu erişimi için geçerli koşulları ve ölçütleri tanımlayın. Belirli konumlardan erişimi engelleme veya verme, riskli oturum açma davranışını engelleme veya belirli uygulamalar için kuruluş tarafından yönetilen cihazlar gerektirme gibi yaygın kullanım durumlarını göz önünde bulundurun.
Başvuru: Koşullu Erişim Kullanma
IM-8: Kimlik bilgilerinin ve gizli dizilerin açığa çıkarmasını kısıtlama
Özellikler
Azure Key Vault'de Hizmet Kimlik Bilgileri ve Gizli Diziler Tümleştirme ve Depolama desteği
Açıklama: Veri düzlemi, kimlik bilgileri ve gizli dizi deposu için Azure Key Vault yerel kullanımını destekler. Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Doğru | Yanlış | Müşteri |
Yapılandırma Kılavuzu: Gizli dizileri ve kimlik bilgilerini kod veya yapılandırma dosyalarına eklemek yerine Azure Key Vault gibi güvenli konumlarda depolandığından emin olun.
Başvuru: Azure Machine Learning işlerinde kimlik doğrulaması kimlik bilgileri gizli dizilerini kullanma
Ayrıcalıklı erişim
Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft bulut güvenliği karşılaştırması: Ayrıcalıklı erişim.
PA-1: Yüksek ayrıcalıklı/yönetici kullanıcıları ayırın ve sınırlayın
Özellikler
Yerel Yönetici Hesapları
Açıklama: Hizmet, yerel yönetim hesabı kavramına sahiptir. Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Yanlış | Geçerli değil | Geçerli değil |
Yapılandırma Kılavuzu: Bu özellik, bu hizmetin güvenliğini sağlamak için desteklenmez.
PA-7: Yeterli yönetim (en az ayrıcalık) ilkesini izleyin
Özellikler
Veri Düzlemi için Azure RBAC
Açıklama: Azure Role-Based Access Control (Azure RBAC), hizmetin veri düzlemi eylemlerine yönetilen erişim için kullanılabilir. Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Doğru | Yanlış | Müşteri |
Yapılandırma Kılavuzu: Yerleşik rol atamaları aracılığıyla Azure kaynak erişimini yönetmek için Azure rol tabanlı erişim denetimini (Azure RBAC) kullanın. Azure RBAC rolleri kullanıcılara, gruplara, hizmet sorumlularına ve yönetilen kimliklere atanabilir.
Başvuru: Azure Machine Learning çalışma alanına erişimi yönetme
PA-8: Bulut sağlayıcısı desteği için erişim sürecini belirleme
Özellikler
Müşteri Kasası
Açıklama: Müşteri Kasası, Microsoft destek erişimi için kullanılabilir. Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Yanlış | Geçerli değil | Geçerli değil |
Yapılandırma Kılavuzu: Bu özellik, bu hizmetin güvenliğini sağlamak için desteklenmez.
Veri koruma
Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft bulut güvenliği karşılaştırması: Veri koruma.
DP-1: Hassas verileri bulma, sınıflandırma ve etiketleme
Özellikler
Hassas Veri Bulma ve Sınıflandırma
Açıklama: Hizmette veri bulma ve sınıflandırma için araçlar (Azure Purview veya Azure Information Protection gibi) kullanılabilir. Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Doğru | Yanlış | Müşteri |
Yapılandırma Kılavuzu: Azure, şirket içi, Microsoft 365 veya diğer konumlarda bulunan hassas verileri merkezi olarak taramak, sınıflandırmak ve etiketlemek için Azure Purview, Azure Information Protection ve Azure SQL Veri Bulma ve Sınıflandırma gibi araçları kullanın.
Başvuru: Microsoft Purview'da Azure Machine Learning'e bağlanma ve yönetme
DP-2: Hassas verileri hedefleyen anomalileri ve tehditleri izleme
Özellikler
Veri Sızıntısı/Kaybı Önleme
Açıklama: Hizmet, hassas veri hareketlerini izlemek için DLP çözümünü destekler (müşterinin içeriğinde). Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Doğru | Yanlış | Müşteri |
Yapılandırma Kılavuzu: Veri kaybı önleme (DLP) uyumluluğu için gerekirse, bir veri sızdırma koruma yapılandırması kullanabilirsiniz. Yönetilen ağ yalıtımı, veri sızdırma korumasını da destekler.
Başvuru: Azure Machine Learning veri sızdırma önleme
DP-3: Aktarımdaki hassas verileri şifreleme
Özellikler
Aktarım Şifrelemesindeki Veriler
Açıklama: Hizmet, veri düzlemi için aktarım sırasında veri şifrelemeyi destekler. Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Doğru | Doğru | Microsoft |
Özellik notları: Azure Machine Learning, çeşitli Azure Machine Learning mikro hizmetleri arasındaki iç iletişimin güvenliğini sağlamak için TLS kullanır. Tüm Azure Depolama erişimi güvenli bir kanal üzerinden de gerçekleşir.
Azure Machine Learning aracılığıyla oluşturulan bir Kubernetes çevrimiçi uç noktasının güvenliğini sağlama hakkında bilgi için lütfen şu adresi ziyaret edin: TLS/SSL ile güvenli bir çevrimiçi uç nokta yapılandırma
Yapılandırma Kılavuzu: Varsayılan dağıtımda etkinleştirildiğinden ek yapılandırma gerekmez.
Başvuru: Aktarım sırasında şifreleme
DP-4: Bekleyen şifrelemedeki verileri varsayılan olarak etkinleştirme
Özellikler
Platform Anahtarlarını Kullanarak Bekleyen Verileri Şifreleme
Açıklama: Platform anahtarları kullanılarak bekleyen veriler desteklenir, bekleyen tüm müşteri içeriği bu Microsoft tarafından yönetilen anahtarlarla şifrelenir. Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Doğru | Doğru | Microsoft |
Yapılandırma Kılavuzu: Varsayılan dağıtımda etkinleştirildiğinden ek yapılandırma gerekmez.
Başvuru: Azure Machine Learning ile veri şifreleme
DP-5: Gerektiğinde bekleyen şifrelemede verilerde müşteri tarafından yönetilen anahtar seçeneğini kullanın
Özellikler
CMK Kullanarak Bekleyen Verileri Şifreleme
Açıklama: Müşteri tarafından yönetilen anahtarlar kullanılarak bekleyen veriler, hizmet tarafından depolanan müşteri içeriği için desteklenir. Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Doğru | Yanlış | Müşteri |
Yapılandırma Kılavuzu: Mevzuat uyumluluğu için gerekiyorsa, müşteri tarafından yönetilen anahtarları kullanarak şifrelemenin gerekli olduğu kullanım örneğini ve hizmet kapsamını tanımlayın. Bu hizmetler için müşteri tarafından yönetilen anahtarı kullanarak bekleyen şifrelemede verileri etkinleştirin ve uygulayın.
Başvuru: Azure Machine Learning için müşteri tarafından yönetilen anahtarlar
Bulut izleme için Microsoft Defender
yerleşik tanımları Azure İlkesi - Microsoft.MachineLearningServices:
Name (Azure portal) |
Description | Efekt | Sürüm (GitHub) |
---|---|---|---|
Azure Machine Learning çalışma alanları müşteri tarafından yönetilen bir anahtarla şifrelenmelidir | Müşteri tarafından yönetilen anahtarlarla Azure Machine Learning çalışma alanı verilerinin geri kalanında şifrelemeyi yönetin. Varsayılan olarak, müşteri verileri hizmet tarafından yönetilen anahtarlarla şifrelenir, ancak yasal uyumluluk standartlarını karşılamak için genellikle müşteri tarafından yönetilen anahtarlar gerekir. Müşteri tarafından yönetilen anahtarlar, verilerin sizin oluşturduğunuz ve sahip olduğunuz bir Azure Key Vault anahtarıyla şifrelenmesini sağlar. Döndürme ve yönetim de dahil olmak üzere anahtar yaşam döngüsü için tam denetime ve sorumluluğa sahipsiniz. daha fazla bilgi için bkz https://aka.ms/azureml-workspaces-cmk. . | Denetim, Reddetme, Devre Dışı | 1.0.3 |
DP-6: Güvenli bir anahtar yönetim işlemi kullanma
Özellikler
Azure Key Vault'de Anahtar Yönetimi
Açıklama: Hizmet tüm müşteri anahtarları, gizli diziler veya sertifikalar için Azure Key Vault tümleştirmesini destekler. Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Doğru | Yanlış | Müşteri |
Yapılandırma Kılavuzu: Anahtar oluşturma, dağıtım ve depolama dahil olmak üzere şifreleme anahtarlarınızın yaşam döngüsünü oluşturmak ve denetlemek için Azure Key Vault kullanın. Azure Key Vault ve hizmetinizde anahtarlarınızı tanımlı bir zamanlamaya göre veya önemli bir kullanımdan kaldırma veya risk altında kalma durumlarına göre döndürün ve iptal edin. İş yükü, hizmet veya uygulama düzeyinde müşteri tarafından yönetilen anahtarı (CMK) kullanmanız gerektiğinde, anahtar yönetimi için en iyi yöntemleri izlediğinizden emin olun: Anahtar kasanızda anahtar şifreleme anahtarınız (KEK) ile ayrı bir veri şifreleme anahtarı (DEK) oluşturmak için anahtar hiyerarşisi kullanın. Anahtarların Azure Key Vault kayıtlı olduğundan ve hizmetten veya uygulamadan anahtar kimlikleri aracılığıyla başvuruldığından emin olun. Hizmete kendi anahtarınızı (KAG) getirmeniz gerekiyorsa (örneğin, şirket içi HSM'lerinizden Azure Key Vault HSM korumalı anahtarları içeri aktarma), ilk anahtar oluşturma ve anahtar aktarımını gerçekleştirmek için önerilen yönergeleri izleyin.
Başvuru: Azure Machine Learning için müşteri tarafından yönetilen anahtarlar
DP-7: Güvenli bir sertifika yönetim işlemi kullanma
Özellikler
Azure Key Vault'da Sertifika Yönetimi
Açıklama: Hizmet, tüm müşteri sertifikaları için Azure Key Vault tümleştirmesini destekler. Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Yanlış | Geçerli değil | Geçerli değil |
Yapılandırma Kılavuzu: Bu özellik, bu hizmetin güvenliğini sağlamak için desteklenmez.
Varlık yönetimi
Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft bulut güvenliği karşılaştırması: Varlık yönetimi.
AM-2: Yalnızca onaylı hizmetleri kullanın
Özellikler
Azure İlkesi Desteği
Açıklama: Hizmet yapılandırmaları Azure İlkesi aracılığıyla izlenebilir ve zorunlu kılınabilir. Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Doğru | Yanlış | Müşteri |
Yapılandırma Kılavuzu: Azure kaynaklarınızın yapılandırmalarını denetlemek ve zorunlu kılmak üzere Azure İlkesi yapılandırmak üzere Bulut için Microsoft Defender kullanın. Kaynaklarda bir yapılandırma sapması algılandığında uyarılar oluşturmak için Azure İzleyici'yi kullanın. Azure kaynakları arasında güvenli yapılandırmayı zorlamak için Azure İlkesi [deny] ve [deploy if not exists] efektlerini kullanın.
Başvuru: Azure Machine Learning için yerleşik ilke tanımlarını Azure İlkesi
AM-5: Sanal makinede yalnızca onaylı uygulamaları kullanın
Özellikler
Bulut için Microsoft Defender - Uyarlamalı Uygulama Denetimleri
Açıklama: Hizmet, Bulut için Microsoft Defender'daki Uyarlamalı Uygulama Denetimlerini kullanarak sanal makinede çalıştırılacak müşteri uygulamalarını sınırlayabilir. Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Yanlış | Geçerli değil | Geçerli değil |
Yapılandırma Kılavuzu: Bu özellik, bu hizmetin güvenliğini sağlamak için desteklenmez.
Günlüğe kaydetme ve tehdit algılama
Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft bulut güvenliği karşılaştırması: Günlüğe kaydetme ve tehdit algılama.
LT-1: Tehdit algılama özelliklerini etkinleştirme
Özellikler
Hizmet için Microsoft Defender / Ürün Teklifi
Açıklama: Hizmet, güvenlik sorunlarını izlemek ve uyarı vermek için teklife özgü bir Microsoft Defender çözümüne sahiptir. Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Yanlış | Geçerli değil | Geçerli değil |
Özellik notları: Azure Machine Learning için kendi özel kapsayıcılarınızı veya kümelerinizi kullanıyorsanız, bulut için Microsoft Defender aracılığıyla Azure Container Registry kaynağınızın ve Azure Kubernetes Service kaynaklarınızın taranmasını etkinleştirmeniz gerekir. Ancak Bulut için Microsoft Defender Azure Machine Learning yönetilen işlem örneklerinde veya işlem kümelerinde kullanılamaz.
Yapılandırma Kılavuzu: Bu özellik, bu hizmetin güvenliğini sağlamak için desteklenmez.
LT-4: Güvenlik araştırması için günlüğe kaydetmeyi etkinleştirme
Özellikler
Azure Kaynak Günlükleri
Açıklama: Hizmet, hizmete özgü gelişmiş ölçümler ve günlükler sağlayabilen kaynak günlükleri oluşturur. Müşteri bu kaynak günlüklerini yapılandırabilir ve depolama hesabı veya log analytics çalışma alanı gibi kendi veri havuzuna gönderebilir. Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Doğru | Yanlış | Müşteri |
Yapılandırma Kılavuzu: Hizmet için kaynak günlüklerini etkinleştirin. Örneğin, Key Vault bir anahtar kasasından gizli dizi alan eylemler için ek kaynak günlüklerini destekler ve Azure SQL veritabanına yönelik istekleri izleyen kaynak günlükleri vardır. Kaynak günlüklerinin içeriği Azure hizmetine ve kaynak türüne göre değişir.
Başvuru: Azure Machine Learning'i izleme
Duruş ve güvenlik açığı yönetimi
Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft bulut güvenliği karşılaştırması: Duruş ve güvenlik açığı yönetimi.
PV-3: İşlem kaynakları için güvenli yapılandırmalar tanımlama ve oluşturma
Özellikler
Azure Otomasyonu State Configuration
Açıklama: Azure Otomasyonu State Configuration işletim sisteminin güvenlik yapılandırmasını korumak için kullanılabilir. Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Yanlış | Geçerli değil | Geçerli değil |
Yapılandırma Kılavuzu: Bu özellik, bu hizmetin güvenliğini sağlamak için desteklenmez.
Azure İlkesi Konuk Yapılandırma Aracısı
Açıklama: Azure İlkesi konuk yapılandırma aracısı, işlem kaynaklarına uzantı olarak yüklenebilir veya dağıtılabilir. Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Doğru | Yanlış | Müşteri |
Yapılandırma Kılavuzu: Vm'ler, kapsayıcılar ve diğerleri dahil olmak üzere Azure işlem kaynaklarınızdaki yapılandırma sapmalarını düzenli olarak değerlendirmek ve düzeltmek için Bulut ve Azure İlkesi konuk yapılandırma aracısı için Microsoft Defender kullanın.
Özel VM Görüntüleri
Açıklama: Hizmet, önceden uygulanmış belirli temel yapılandırmalarla marketten kullanıcı tarafından sağlanan VM görüntülerinin veya önceden oluşturulmuş görüntülerin kullanılmasını destekler. Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Yanlış | Geçerli değil | Geçerli değil |
Yapılandırma Kılavuzu: Bu özellik, bu hizmetin güvenliğini sağlamak için desteklenmez.
Özel Kapsayıcı Görüntüleri
Açıklama: Hizmet, belirli temel yapılandırmaların önceden uygulandığı, kullanıcı tarafından sağlanan kapsayıcı görüntülerinin veya marketten önceden oluşturulmuş görüntülerin kullanılmasını destekler. Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Doğru | Yanlış | Müşteri |
Yapılandırma Kılavuzu: Microsoft gibi güvenilir bir sağlayıcıdan önceden yapılandırılmış sağlamlaştırılmış bir görüntü kullanın veya kapsayıcı görüntüsü şablonunda istenen güvenli yapılandırma temelini oluşturun
Başvuru: Özel docker görüntüsü kullanarak modeli eğitin
PV-5: Güvenlik açığı değerlendirmeleri gerçekleştirme
Özellikler
Microsoft Defender kullanarak Güvenlik Açığı Değerlendirmesi
Açıklama: Hizmet, Bulut için Microsoft Defender veya diğer Microsoft Defender hizmetleri eklenmiş güvenlik açığı değerlendirme özelliği (sunucu, kapsayıcı kayıt defteri, App Service, SQL ve DNS için Microsoft Defender dahil) kullanılarak güvenlik açığı taraması için taranabilir. Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Yanlış | Geçerli değil | Geçerli değil |
Özellik notları: Sunucu için Defender aracısı yüklemesi şu anda desteklenmemektedir, ancak işletim sistemi ve Python paket düzeyi güvenlik açıklarını keşfetmek için işlem örneklerine Trivy yüklenebilir.
Daha fazla bilgi için lütfen şu adresi ziyaret edin: Azure Machine Learning için güvenlik açığı yönetimi
Yapılandırma Kılavuzu: Bu özellik, bu hizmetin güvenliğini sağlamak için desteklenmez.
PV-6: Güvenlik açıklarını hızlı ve otomatik olarak düzeltme
Özellikler
Azure Otomasyonu Güncelleştirme Yönetimi
Açıklama: Hizmet, düzeltme eklerini ve güncelleştirmeleri otomatik olarak dağıtmak için Azure Otomasyonu Güncelleştirme Yönetimi'ni kullanabilir. Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Yanlış | Geçerli değil | Geçerli değil |
Özellik notları: İşlem kümeleri otomatik olarak en son VM görüntüsüne yükseltilir. Küme min düğüm = 0 ile yapılandırılırsa, tüm işler tamamlandığında ve küme sıfır düğüme indirildiğinde düğümleri otomatik olarak en son VM görüntüsü sürümüne yükselter.
İşlem örnekleri, sağlama sırasında en son VM görüntülerini alır. Microsoft yeni VM görüntülerini aylık olarak yayınlar. İşlem örneği dağıtıldıktan sonra etkin bir şekilde güncelleştirilmez. En son yazılım güncelleştirmeleri ve güvenlik yamaları ile güncel tutmak için şunları yapabilir:
En son işletim sistemi görüntüsünü almak için bir işlem örneğini yeniden oluşturun (önerilir)
Alternatif olarak, işletim sistemi ve Python paketlerini düzenli olarak güncelleştirin.
Yapılandırma Kılavuzu: Bu özellik, bu hizmetin güvenliğini sağlamak için desteklenmez.
Uç nokta güvenliği
Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft bulut güvenliği karşılaştırması: Uç nokta güvenliği.
ES-1: Uç Nokta Algılama ve Yanıt (EDR) kullanma
Özellikler
EDR Çözümü
Açıklama: Sunucular için Azure Defender gibi Uç Nokta Algılama ve Yanıt (EDR) özelliği uç noktaya dağıtılabilir. Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Yanlış | Geçerli değil | Geçerli değil |
Yapılandırma Kılavuzu: Bu özellik, bu hizmetin güvenliğini sağlamak için desteklenmez.
ES-2: Modern kötü amaçlı yazılımdan koruma yazılımı kullanın
Özellikler
Kötü Amaçlı Yazılımdan Koruma Çözümü
Açıklama: Microsoft Defender Virüsten Koruma gibi kötü amaçlı yazılımdan koruma özelliği Uç Nokta için Microsoft Defender uç noktaya dağıtılabilir. Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Doğru | Yanlış | Müşteri |
Yapılandırma Kılavuzu: ClamAV kötü amaçlı yazılımları bulmak için kullanılabilir ve işlem örneğinde önceden yüklenmiş olarak gelir.
Başvuru: İşlem konaklarında güvenlik açığı yönetimi
ES-3: Kötü amaçlı yazılımdan koruma yazılımının ve imzalarının güncelleştirildiğinden emin olun
Özellikler
Kötü Amaçlı Yazılımdan Koruma Çözümü Sistem Durumunu İzleme
Açıklama: Kötü amaçlı yazılımdan koruma çözümü platform, altyapı ve otomatik imza güncelleştirmeleri için sistem durumu izlemesi sağlar. Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Doğru | Yanlış | Müşteri |
Yapılandırma Kılavuzu: ClamAV kötü amaçlı yazılımları keşfetmek için kullanılabilir ve işlem örneğine önceden yüklenmiş olarak gelir.
Yedekleme ve kurtarma
Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft bulut güvenliği karşılaştırması: Yedekleme ve kurtarma.
BR-1: Düzenli otomatik yedeklemelerden emin olun
Özellikler
Azure Backup
Açıklama: Hizmet, Azure Backup hizmeti tarafından yedeklenebilir. Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Yanlış | Geçerli değil | Geçerli değil |
Yapılandırma Kılavuzu: Bu özellik, bu hizmetin güvenliğini sağlamak için desteklenmez.
Hizmet Yerel Yedekleme Özelliği
Açıklama: Hizmet kendi yerel yedekleme özelliğini destekler (Azure Backup kullanmıyorsa). Daha fazla bilgi edinin.
Destekleniyor | Varsayılan Olarak Etkin | Yapılandırma Sorumluluğu |
---|---|---|
Yanlış | Geçerli değil | Geçerli değil |
Yapılandırma Kılavuzu: Bu özellik, bu hizmetin güvenliğini sağlamak için desteklenmez.
Sonraki adımlar
- Bkz. Microsoft bulut güvenliği karşılaştırması genel bakış
- Azure güvenlik temelleri hakkında daha fazla bilgi edinin