Chia sẻ qua

Mô hình AI và kịch bản kinh doanh

Trong AI Builder, bạn có thể lựa chọn từ một số loại mô hình phù hợp với các tình huống kinh doanh khác nhau. Dưới đây là một số ví dụ:

  • Nếu bạn muốn sử dụng trí thông minh để phát hiện sản phẩm trong hình ảnh, bạn có thể tinh chỉnh mô hình phát hiện đối tượng AI Builder tùy chỉnh. Với mô hình có thể tùy chỉnh, bạn có thể xây dựng, đào tạo và xuất bản nó cho mục đích sử dụng dự định của mình.

  • Nếu bạn muốn sử dụng trí thông minh để tự động hóa báo cáo chi phí bằng cách quét và xử lý biên lai kinh doanh, bạn có thể sử dụng mô hình quét biên lai được xây dựng sẵn. AI Builder Tất cả các mô hình dựng sẵn đều cho phép bạn bắt đầu làm việc ngay.

  • Nếu bạn muốn thiết kế một chiến dịch tiếp thị dựa trên các mô hình trong dữ liệu lịch sử của mình, bạn có thể sử dụng mô hình dự đoán tùy chỉnh phù hợp với doanh nghiệp của mình bằng cách sử dụng dữ liệu lịch sử của riêng bạn.

Những mô hình này chỉ là một số ít cách bạn có thể sử dụng AI Builder để bổ sung trí thông minh vào quy trình kinh doanh của mình.

Để xây dựng một mô hình với AI Builder:

  1. đăng nhập vào Power Apps hoặc Power Automate.

  2. Ở ngăn bên trái, chọn ... Thêm>Trung tâm AI.

  3. Chọn Mô hình AI.

    (Tùy chọn) Để giữ các mô hình AI luôn nằm trong menu để dễ truy cập, hãy chọn biểu tượng ghim.

  4. Ở ngăn bên phải, chọn loại mô hình phù hợp với những gì bạn muốn làm. Bạn đã sẵn sàng để bắt đầu.

    Ảnh chụp màn hình trang mô hình AI.

Các loại mô hình

Bảng sau liệt kê kiểu dữ liệu, kiểu mô hình và kiểu xây dựng.

  • Kiểu dữ liệu: Mô tả loại AI mà các mô hình sử dụng (ví dụ: tài liệu, văn bản, dữ liệu có cấu trúc hoặc hình ảnh).

  • Kiểu xây dựng: Chỉ ra liệu đó có phải là mô hình tùy chỉnh mà bạn cần xây dựng, đào tạo và xuất bản cho mục đích sử dụng dự định của mình hay đó là mô hình dựng sẵn đã sẵn sàng để sử dụng. Nhìn chung, hãy sử dụng mô hình AI Builder tùy chỉnh cho các ứng dụng mà bạn đang làm việc với dữ liệu riêng biệt cho doanh nghiệp của mình. Sử dụng các mô hình dựng sẵn cho các tình huống phổ biến trong nhiều loại hình doanh nghiệp khác nhau.

Các tình huống kinh doanh phổ biến và các loại mô hình phù hợp với chúng sẽ được mô tả sau trong bài viết này.

Loại dữ liệu Loại mô hình Bảng mẫu AI Ánh xạ UniqueName Kiểu xây dựng
Tài liệu Máy đọc danh thiếp Danh thiếp Dựng sẵn
Tài liệu Xử lý tài liệu DocumentScanning, (DocumentLayoutAnalysis được sử dụng trong quá trình đào tạo) Tùy chỉnh
Tài liệu Nhận dạng văn bản Nhận dạng văn bản Dựng sẵn
Tài liệu Xử lý biên lai Quét biên lai Dựng sẵn
Tài liệu Xử lý hóa đơn Xử lý hóa đơn Dựng sẵn
Tài liệu Đầu đọc ID Tài liệu nhận dạng Dựng sẵn
Tài liệu Xử lý hợp đồng Hợp đồngTài liệu Dựng sẵn
Văn bản Tạo văn bản (xem trước) GptPowerPrompt, (GptPromptEngineering đã được sử dụng trong Bản xem trước) Dựng sẵn
Văn bản Phân loại danh mục Phân loại văn bảnV2 Được xây dựng trước (xem trước) và tùy chỉnh
Văn bản Trích xuất thực thể Trích xuất thực thể Được xây dựng sẵn và tùy chỉnh
Văn bản Trích xuất cụm từ khóa Trích xuất cụm từ khóa Dựng sẵn
Văn bản Phát hiện ngôn ngữ Phát hiện ngôn ngữ Dựng sẵn
Văn bản Phân tích tình cảm Phân tích tình cảm Dựng sẵn
Văn bản Bản dịch văn bản Dịch văn bản Dựng sẵn
Dữ liệu có cấu trúc Dự đoán Dự đoán nhị phân, Dự đoán chung Tùy chỉnh
Hình ảnh Phát hiện đối tượng ObjectDetection, (ObjectDetectionProposal được sử dụng trong quá trình đào tạo) Tùy chỉnh
Hình ảnh Mô tả hình ảnh Mô tả hình ảnh Đã dựng sẵn (xem trước)
Hình ảnh Nhận dạng văn bản Nhận dạng văn bản Dựng sẵn
Phiên bản xem trước của App Copilot CopilotSidePaneDự đoán Đã dựng sẵn (xem trước)

Các tình huống kinh doanh phổ biến

Các loại mô hình AI khác nhau trong AI Builder cung cấp cho bạn nhiều khả năng AI mà không cần phải có chuyên môn về mã hóa hoặc dữ liệu. Sau đây là một số tình huống kinh doanh phổ biến và các loại mô hình AI được ưu tiên để giải quyết chúng:

Kịch bản doanh nghiệp Loại mô hình
Tự động xử lý đơn đăng ký của khách hàng Xử lý tài liệu
Tự động hóa báo cáo chi phí Xử lý biên nhận
Tự động hóa việc trích xuất các điều khoản chính và điểm dữ liệu từ hợp đồng Xử lý hợp đồng
Phân loại phản hồi của người dùng dựa trên trọng tâm của họ Phân loại danh mục
Trích xuất thông tin chi tiết từ các đánh giá sản phẩm Trích xuất thực thể
Xác định ngôn ngữ của văn bản Phát hiện ngôn ngữ
Xác định và phân loại phản hồi của khách hàng Phân tích cảm tình
Dịch yêu cầu hỗ trợ sang ngôn ngữ của bạn Dịch văn bản
Xác định các giao dịch gian lận Prediction
Nhận thông báo về các bài đăng trên mạng xã hội có liên quan đến thương hiệu của bạn Trích xuất cụm từ khóa
Tự động hóa danh sách liên lạc Trình đọc danh thiếp
Tự động kiểm kê hàng tồn kho Phát hiện đối tượng
Chụp ảnh văn bản và lưu vào cơ sở dữ liệu Nhận dạng văn bản

Bước tiếp theo

Xây dựng một mô hình

Tính năng khả dụng theo khu vực

  • Last updated on