Mô hình AI và kịch bản kinh doanh
Trong AI Builder, bạn có thể chọn từ một số loại mô hình phù hợp với các tình huống kinh doanh khác nhau. Dưới đây là một số ví dụ:
Nếu muốn sử dụng trí thông minh để phát hiện sản phẩm của mình bằng hình ảnh, bạn có thể tinh chỉnh mô hình tùy chỉnh AI Builder Phát hiện đối tượng. Với mô hình có thể tùy chỉnh, bạn sẽ xây dựng, đào tạo và xuất bản mô hình đó cho mục đích sử dụng của mình.
Nếu muốn sử dụng thông tin thông minh để tự động hóa báo cáo chi phí bằng cách quét và xử lý biên lai kinh doanh, bạn có thể sử dụng mô hình quét biên lai AI Builder được tạo sẵn. Tất cả các mô hình dựng sẵn cho phép bạn đi thẳng đến năng suất.
Nếu muốn thiết kế chiến dịch tiếp thị dựa trên các mẫu trong dữ liệu lịch sử của mình, bạn có thể sử dụng tùy chỉnh mô hình dự đoán được điều chỉnh cho phù hợp với doanh nghiệp của mình bằng cách sử dụng dữ liệu lịch sử của riêng bạn.
Những mô hình này chỉ là một số cách bạn có thể sử dụng AI Builder để bổ sung thông tin cho quy trình kinh doanh của mình.
Để xây dựng mô hình với AI Builder:
đăng nhập vào Power Apps hoặc Power Automate.
Ở khung bên trái, chọn ... Thêm>Trung tâm AI.
Trong Khám phá khả năng AI, hãy chọn mô hình AI.
(Không bắt buộc) Để giữ các mô hình AI vĩnh viễn trên menu để dễ dàng truy cập, hãy chọn biểu tượng ghim.
Ở khung bên phải, chọn loại mô hình phù hợp với những gì bạn muốn làm. Bạn đã sẵn sàng để bắt đầu.
Các loại mô hình
Bảng sau liệt kê kiểu dữ liệu, kiểu mô hình và kiểu xây dựng.
Loại dữ liệu: Mô tả loại AI mà mô hình sử dụng (ví dụ: tài liệu, văn bản, dữ liệu có cấu trúc hoặc hình ảnh).
Loại bản dựng: Cho biết đây là mô hình có thể tùy chỉnh mà bạn cần xây dựng, đào tạo và xuất bản cho mục đích sử dụng của mình hay đó là mô hình dựng sẵn đã sẵn sàng để sử dụng. Nói chung, hãy sử dụng mô hình AI Builder tùy chỉnh cho các ứng dụng mà bạn đang làm việc với dữ liệu dành riêng cho doanh nghiệp của mình. Sử dụng các mô hình dựng sẵn cho các tình huống phổ biến ở nhiều loại hình doanh nghiệp khác nhau.
Các kịch bản kinh doanh phổ biến và các loại mô hình phù hợp với chúng sẽ được mô tả sau trong chủ đề này.
| Loại dữ liệu | Loại mô hình | Bảng mẫu AI Tên duy nhất ánh xạ | Kiểu xây dựng |
|---|---|---|---|
| Tài liệu | Trình đọc danh thiếp | Danh thiếp | Dựng sẵn |
| Tài liệu | xử lý tài liệu | DocumentScanning, (DocumentLayoutAnalysis được sử dụng trong quá trình đào tạo) | Tùy chỉnh |
| Tài liệu | Nhận dạng văn bản | Nhận dạng văn bản | Dựng sẵn |
| Tài liệu | Xử lý biên nhận | Quét biên nhận | Dựng sẵn |
| Tài liệu | Xử lý hóa đơn | Xử lý hóa đơn | Dựng sẵn |
| Tài liệu | đầu đọc ID | Tài liệu nhận dạng | Dựng sẵn |
| Văn bản | Tạo văn bản (bản xem trước) | GptPowerPrompt, (GptPromptEngineering đã được sử dụng trong bản xem trước) | Dựng sẵn |
| Văn bản | Phân loại danh mục | Phân loại văn bảnV2 | Tạo sẵn (bản xem trước) và tùy chỉnh |
| Văn bản | Trích xuất thực thể | Khai thác thực thể | Tạo sẵn và tùy chỉnh |
| Văn bản | Trích xuất cụm từ khóa | Trích xuất cụm từ khóa | Dựng sẵn |
| Văn bản | Phát hiện ngôn ngữ | Phát hiện ngôn ngữ | Dựng sẵn |
| Văn bản | phân tích cảm tình | Phân tích tình cảm | Dựng sẵn |
| Văn bản | Dịch văn bản | Dịch văn bản | Dựng sẵn |
| Dữ liệu có cấu trúc | dự đoán | Dự đoán nhị phân, Dự đoán chung | Tùy chỉnh |
| Hình ảnh | Phát hiện đối tượng | ObjectDetection, (ObjectDetectionProposal được sử dụng trong quá trình đào tạo) | Tùy chỉnh |
| Hình ảnh | Mô tả hình ảnh | Mô tả hình ảnh | Được tạo sẵn (bản xem trước) |
| Hình ảnh | Nhận dạng văn bản | Nhận dạng văn bản | Dựng sẵn |
| Bản xem trước phiên bản của App Copilot | Phi công phụSidePaneDự đoán | Được tạo sẵn (bản xem trước) |
Các tình huống kinh doanh phổ biến
Các loại mô hình AI khác nhau trong AI Builder cung cấp cho bạn nhiều khả năng AI mà không cần kiến thức chuyên môn về mã hóa hoặc dữ liệu. Dưới đây là một số tình huống kinh doanh phổ biến và các loại mô hình AI ưa thích để giải quyết chúng:
| Kịch bản doanh nghiệp | Loại mô hình |
|---|---|
| Tự động xử lý ứng dụng của khách hàng | Xử lý tài liệu |
| Tự động báo cáo chi phí | Xử lý biên nhận |
| Phân loại phản hồi của người dùng dựa trên trọng tâm của họ | Phân loại danh mục |
| Trích xuất thông tin chi tiết từ đánh giá sản phẩm | Trích xuất thực thể |
| Xác định ngôn ngữ của văn bản | Phát hiện ngôn ngữ |
| Xác định và phân loại phản hồi của khách hàng | Phân tích cảm tình |
| Dịch các yêu cầu hỗ trợ sang ngôn ngữ của bạn | Dịch văn bản |
| Xác định các giao dịch gian lận | Prediction |
| Nhận thông báo về các bài đăng trên mạng xã hội đề cập đến thương hiệu của bạn | Trích xuất cụm từ khóa |
| Tự động hóa danh sách liên lạc | Trình đọc danh thiếp |
| Tự động lấy hàng tồn kho | Phát hiện đối tượng |
| Chụp ảnh văn bản và lưu nó vào cơ sở dữ liệu | Nhận dạng văn bản |