本文回答了关于Microsoft Discovery的常见问题。 对于可能随时间变化的流程和规范，答案链接到Microsoft Discovery文档中的相关源文。
概述与产品选择
什么是Microsoft发现？
Microsoft Discovery 是一个用于科学研究和研发的企业平台。D工作流程。 它结合了智能协调、高级推理、基于图的知识基础和高性能计算。 入门介绍请参见《什么是Microsoft Discovery？》。
Microsoft Discovery 是为谁设计的？
Microsoft Discovery支持能够产生洞察的科学家、构建和扩展能力的开发者、运营平台的管理员和IT团队，以及负责研究成果的组织领导者。 参见“什么是 Microsoft Discovery？”。
Microsoft Discovery 和 Microsoft Discovery 应用有什么区别？
Microsoft Discovery 是 Azure 托管的企业平台。 Microsoft Discovery 应用是一个免费的本地体验，允许个人研究人员无需部署 Azure 平台即可开始 AI 辅助发现。 比较内容请参见 Microsoft Discovery 和 Microsoft Discovery 应用。
什么是 Microsoft Discovery Studio？
Microsoft Discovery Studio 是基于网络的 Microsoft Discovery 研究环境。 它用于处理工作区、项目、代理、共享会话、知识库、工具和数据。 参见“什么是 Microsoft Discovery Studio？”。
Discovery Studio 门户是公开的还是私有的？
Discovery Studio 门户界面通过互联网公开访问，类似于 Azure 门户，并通过 Microsoft Entra ID 认证进行安全保护。 后端数据不会通过公共端点暴露。 请参阅《什么是 Microsoft Discovery Studio？》和《网络安全概述》。
Microsoft Discovery 支持哪些场景？
Microsoft Discovery 支持结合组织知识、数据、模型、计算、代理和人工审核的科学和工程工作流程。 关于代表性情景，请参见 关键情景。
Microsoft Discovery 主要是一个离线优化和预测平台，还是直接实时控制物理科学或制造设备？
Microsoft Discovery 是一个由人工监督的在线平台。 研究人员可以根据需要进行审核、编辑和启动运行。 对物理设备的直接、实时、闭环控制并未被作为通用平台能力被记录。 有关预期用途和限制，请参见 Microsoft Discovery 平台卡。
核心概念和体系结构
Microsoft Discovery 的主要资源有哪些？
主要概念包括工作区、项目、共享会话、代理、任务、工具、模型、书架和知识库、存储容器和资产、超级计算机以及节点池。 从服务架构概述和Microsoft发现项目和共享会话开始。
工作区和项目有什么区别？
工作区是将平台资源汇聚在一起的顶层环境。 项目是特定研究群体在工作空间内的访问和组织边界。 请参阅 Microsoft Discovery 项目和共享会议。
什么是共享会话？
共享会话是指协作研究环境，在此环境中人员、代理、任务、文件和执行历史被组织以进行调查。 请参阅 Microsoft Discovery 项目和共享会议。
什么是任务？
任务是共享会话中的一个工作单元。 任务可以包括依赖、状态、注释、执行历史和结果。 参见 任务和共享会话。
预配 Microsoft Discovery 工作区时，会创建哪些 Azure 资源？
配置工作区会在你的订阅中创建一个专门的托管资源组用于后端资源。 其他系统管理的资源组也可能出现。 书架和超级计算机分别配置，并拥有各自的管理资源组。 参见 服务架构概述。
这些资源部署在哪个订阅下？
Microsoft Discovery 资源及其支持 Azure 基础设施部署在客户的 Azure 订阅中，而非 Microsoft 管理的订阅。 参见 服务架构概述。
Azure 容器注册表 是必需的吗？
否。 Azure 容器注册表 是可选的，当你带容器镜像来运行在超级计算机上的自定义工具时是必需的。 参见 Microsoft 发现工具和模型集成。
获取访问权限并准备 Azure
部署 Microsoft Discovery 前必须准备哪些事项？
准备Azure订阅，注册所需资源提供者，分配所需角色，预留所需服务和模型配额，并验证区域和网络需求。 从快速启动开始：部署 Microsoft Discovery 基础设施、资源提供者注册和配额预留。
我如何注册 Microsoft Discovery 需要的 Azure 资源提供者？
请使用Microsoft Discovery资源提供者注册中描述的受支持注册方法。 本文介绍了通过Azure门户、Azure CLI、Azure PowerShell和REST API所需的权限和注册。
Microsoft Discovery 需要多少配额？
Microsoft Discovery 要求在多个 Azure 服务之间进行配额，包括部署中使用的模型和计算量。 需求取决于你部署的资源。 请查看 Microsoft Discovery 配额预留中的当前要求。
哪些地区支持 Microsoft Discovery？
区域可用性和跨区域部署指导可能会发生变化。 请查看服务架构概述中的当前区域信息以及快速启动：部署Microsoft发现基础设施中的部署指南。
什么是发现工具箱，我该如何获得它？
发现工具箱是 Visual Studio Code 的一个扩展，用于设置、验证、管理、监控和移除 Microsoft Discovery 基础设施。 安装和发布信息保存在公开 的Discovery Toolbox目录中。
我如何为用户授予他们在 Microsoft Discovery 中所需的角色？
为每个用户角色分配所需的平台、项目和支持 Azure 资源角色。 在 Microsoft Discovery 中按照角色分配操作，配置项目级访问权限。
部署和生命周期管理
我如何部署Microsoft Discovery？
跟随快速启动：部署Microsoft Discovery基础设施。 它是当前前置条件、部署输入和验证步骤的真实来源。
创建工作区后我还能管理吗？
是的。 工作区操作和当前支持的配置变更详见 Microsoft Discovery 中的“管理工作区”。
我该如何管理超级计算机和节点池？
使用Azure门户的“管理超级计算机和节点池”中的步骤。
Microsoft Discovery 是否提供内置备份或灾难恢复？
Microsoft Discovery目前不提供内置的自动故障切换或灾难恢复功能。 如果您的组织需要额外的弹性，可以为适用的有状态资源设计复制和备份，并考虑多区域部署。 参见 业务连续性和灾难恢复。
我如何删除Microsoft发现部署？
发现资源具有父子关系和跨资源依赖关系，必须按正确顺序移除。 请使用当前的程序和删除工具，如删除 Microsoft 发现资源中描述，而不是依赖本常见问题中复制的删除顺序。
为什么我不能删除发现资源或资源组？
依赖的子资源、资源链、子网委派、私有端点连接或工作空间到超级计算机的关联都可能阻止删除。 请遵循删除 Microsoft Discovery 资源，了解当前的依赖顺序和修复指南。
身份和访问管理
Microsoft Discovery 如何控制访问？
Microsoft Discovery 使用 Azure 基于角色的访问控制，用于平台、项目和资源访问。 请参阅 Microsoft Discovery 中的 角色分配。
我能否授权访问一个项目，但不授予整个工作区访问权限？
是的。 Project 级访问控制使 project 成为共享工作区内的访问边界。 参见 Project 级别的访问控制和配置 project-level 访问。
项目角色如何与共享资源互动？
Project访问和共享资源访问分别进行评估。 用户可以要求补充权限才能使用共享工具、模型、存储或知识资源。 参见Project级访问控制。
为什么Microsoft Discovery使用托管身份？
Microsoft Discovery 使用用户分配的托管身份，代表工作空间、超级计算机和书架向 Azure 资源进行认证。 参见“配置 Microsoft Discovery 的托管身份”。
我该如何配置托管身份？
请遵循“配置 Microsoft Discovery 的托管身份，以满足当前创建、关联和 Azure 角色分配的要求。
网络、安全与合规
Discovery 服务是公开还是私下曝光？
大多数后端资源使用私有连接控制，如私有端点、网络安全边界和虚拟网络集成。 请查看 网络安全概述中的当前设计。
我该如何为工作空间开启网络隔离？
在工作区部署或更新时，通过以下操作配置网络安全来配置网络 隔离。 本文是当前属性和前提条件的真实依据。
加固部署需要哪些子网？
我是否需要允许来自 Microsoft 的入站访问进入我的环境？
在Discovery网络安全指南中描述的架构中，无需Microsoft明确配置的客户自配置的入站访问。 参见 网络安全概述。
Microsoft Discovery 是否支持客户管理的密钥？
是的，服务中记录的资源和场景。 参见 配置客户管理密钥 以了解当前范围和前提条件。
我在哪里可以找到合规指导？
从 安全与合规概述、 合规指南以及 基于SIG的安全与合规常见问题开始。
代理、模型与发现引擎
发现号代理是如何实现的？
我该如何创建代理？
请遵循 创建代理 ，以获取当前的前提条件、配置字段和支持的创建路径。
Microsoft Discovery 需要哪些型号？
所需模型和配额在Discovery Engine、代理和Bookshelf之间可能有所不同。 请查看 Microsoft Discovery 的当前模式和配额要求。
我可以选择我的经纪人使用哪些模型吗？
是的，在Microsoft Discovery支持的型号和配置内。 参见 “代理人选择模型”。
自定义模型可以在哪里运行？
有文档的集成模式包括托管在 Azure 机器学习 中的模型和通过超级计算机支持的工具运行的容器化模型。 参见 Microsoft 发现工具和模型集成。
什么是发现引擎？
发现引擎是认知编排层，负责规划研究工作、委派任务、监控进展并调整执行。 详见 Discovery Engine概述。
什么是认知？
认知是发现引擎的一种能力，用于推理研究目标、可用代理、任务、证据、验证需求和执行状态。 详见 认知概览。
Discovery 引擎有多大的自主权？
自治程度取决于共享会话、任务和验证需求的配置方式。 研究人员仍负责制定方向和审查结果。 参见 信任关系和基本共享会话模式。
我该如何进行我的第一个特工和调查？
关注 你的第一个特工和调查。
我该如何构建一个利用认知的共享会话？
跟随认知构建 的共享会话。
工具、计算与集成
Microsoft Discovery 中的超级计算机是什么？
超级计算机是Microsoft Discovery用于适用于工具、模型和知识处理工作负载的计算抽象。 其当前的实现和管理模型详见 《管理超级计算机与节点池》。
我可以使用哪些虚拟机家族来管理超级计算机节点池？
支持的虚拟机家族和节点池需求可能因地区和版本而异。 使用 “管理超级计算机和节点池 ”和“ 配额预留 ”作为当前的真实信息来源。
代理可以使用哪些工具？
Microsoft Discovery 支持 Microsoft Discovery 工具和模型集成中描述的工具类型和执行模式。
我该如何规划一个定制工具？
在发布前，定义工具的功能、计算需求、依赖、封装和集成模式。 参见 计划工具需求。
工具是如何认证Azure资源的？
使用适用于该发现资源和工具配置所支持的身份和角色分配模式。 参见配置托管身份和 Microsoft 发现工具及模型集成。
我如何直接向超级计算机提交工作？
使用公开超级 计算机CLI目录中描述的支援超级计算机命令行工具。 请参阅当前的README了解前置条件和命令语法。
我在哪里可以找到用于运行Microsoft Discovery部署的工具？
公开的 Microsoft Discovery 工具目录包含当前发布的操作员工具及其文档，包括设置和生命周期工具。
数据、知识与研究成果
什么是存储容器和存储资产？
存储容器表示与工作空间使用的存储连接，而存储资产则标识代理可以使用的数据。 参见 存储容器和存储资产。
什么是书架知识库？
Bookshelf知识库组织并索引精心策划的语料库，使研究人员和代理能够查询相关的科学知识。 参见 书架和知识库。
Bookshelf 和 Azure AI 搜索 有什么区别？
Bookshelf 旨在基于图表、主题性和多跳推理，跨越精心策划的语料库。 Azure AI 搜索 适合可扩展索引和精确检索。 选择方法时，请使用 书架和知识库 中的比较和限制。
我应该采用哪种取卵方法？
使用与问题和语料库相匹配的检索方法。 书架用于连接式、以发现为导向的推理，而搜索索引则适合大规模的有针对性检索。 参见 书架和知识库。
Bookshelf能直接处理100GB的语料库吗？
Bookshelf 旨在收集经过策划的语料库，而非随意浏览大量资料库。 查看当前的书 架和知识库中的尺寸指南和限制。
Bookshelf支持哪些文档类型？
支持的文档类型和摄取限制可能会发生变化。 使用 创建并索引书架知识库 作为真相的来源。
科学家们是否总是需要代理人来查询书架？
否。 书架可以直接查询，也可以作为代理驱动研究的基础。 参见 书架和知识库。
代理生成的文件存储在哪里？
共享会话任务中产生的文件作为研究产物表示，并可根据文档文件和继承模型提供给相关任务。 参见 文件和存储资产。
数据如何在工具和代理之间流动？
数据处理依赖于配置的存储资产、工具、任务工件和代理指令。 参见“使用工具和代理处理文件和存储资产的数据处理”。
工作室与研究工作流程
我如何访问Discovery Studio？
访问和浏览器要求详见《什么是Microsoft Discovery Studio？》。 你的账户还必须具备必要的发现和Azure权限。
研究人员如何在发现中协作？
研究人员通过项目和共享会议协作，组织任务、评论、文件、执行历史、代理和结果。 请参阅 Microsoft Discovery 项目和共享会议。
任务结果和执行历史是如何被保存的？
任务在共享会话模型中维护状态、注释、执行尝试和结果。 参见 任务和共享会话。
我可以在Discovery Studio中使用GitHub Copilot吗？
是的，满足了文档中的预览和工作区配置要求。 参见 Microsoft Discovery 中的 GitHub Copilot 功能。
我应该如何为发现代理人写提示？
使用明确的目标、约束、预期输出、相关背景和验证标准。 参见 “为经纪人写有效提示”。
操作、监控与故障排除
Microsoft Discovery 提供了哪些可观察性？
Microsoft Discovery 与 Azure Monitor 集成，并为适用的工作空间、超级计算机和控制平面操作提供平台特定日志。 参见 Microsoft Discovery 中的可观察性。
我如何查看 Azure 活动日志以获取发现资源？
我如何查询工作区日志？
使用与工作区管理资源组关联的 Log Analytics 工作区，并跟踪 Query 工作区日志。
我该如何查询超级计算机日志？
使用相应的 Log Analytics 工作区以及 Query 超级计算机日志中文档的查询。
我该如何启用审计日志？
按照 Microsoft Discovery 资源启用审计日志描述配置 Azure Monitor 诊断设置。
我该如何追踪失败的请求？
使用相关ID和相关的工作区、超级计算机或活动日志。 参见Microsoft Discovery中的可观察性、查询工作区日志和查询超级计算机日志。
在请求支持之前，我应该收集哪些信息？
收集受影响的资源ID、操作时间、相关ID、错误文本、部署区域以及相关的活动或应用日志。 在 Microsoft Discovery 中使用可观察性来定位可用的诊断工具。
计费和成本管理
谁为Azure基础设施买单？
客户为其订阅中部署的支持Azure资源付费。 详见 Microsoft Discovery 计费概览。
Microsoft Discovery 是如何计费的？
Discovery 应用和 Azure 托管的 Microsoft Discovery 服务有不同的定价模式。 可计费服务运营及支持 Azure 基础设施费用详见 Microsoft Discovery 计费概览。
Microsoft Discovery 应用是免费的吗？
Discovery 应用被描述为免费的本地版。 请查看 Microsoft Discovery 和 Microsoft Discovery 应用以及 Microsoft Discovery 计费概览以了解当前条款。
哪些资源会增加成本？
成本可能包括 Microsoft 发现服务以及用于模型、存储、数据库、网络、监控和计算的 Azure 资源。 详见 Microsoft Discovery 计费概览。
我如何监控部署成本？
使用Azure 成本管理，获取客户订阅中的资源和Discovery工具文档中的成本能力。 请参阅 Microsoft Discovery 计费概览及公开的 Microsoft Discovery GitHub 仓库。
负责任的人工智能及其支持的使用
Microsoft Discovery 是否旨在取代科学评审？
否。 Microsoft Discovery 旨在支持在人工监督下的科学工作。 研究人员仍负责审查证据、验证输出以及决定结果的使用方式。 参见 Microsoft Discovery 的平台卡。
Microsoft Discovery 的预期用途和限制是什么？
Microsoft Discovery平台卡中记录了预期用途、限制、评估、安全组件及负责任使用指导。
用户应如何验证代理生成的结果？
定义验证要求，审查证据和工件，并根据研究的风险和目的校准自主性。 参见信任关系、基本共享会话模式以及 Microsoft 发现平台卡。
Microsoft Discovery 是否保证生成的结论是正确的？
否。 代理和模型输出需要人工审核和验证。 请参阅 Microsoft Discovery 平台卡，了解文档中的限制和负责任使用的指导。
API、自动化与开发者参考
Microsoft Discovery 资源可以用程序化管理吗？
是的。 Microsoft Discovery 为支持的资源管理操作提供 REST API 参考和 Azure CLI 覆盖。 参见 Microsoft Discovery REST API 参考和 Microsoft Discovery Azure CLI 参考。
我可以用基础设施代码来自动化部署吗？
使用支持的 Microsoft Discovery 文档和公共仓库中维护的部署模板和自动化。 从快速启动开始：部署Microsoft Discovery基础设施和Microsoft Discovery GitHub仓库。
Microsoft Discovery API 版本在哪里有文档？
请使用 Microsoft Discovery REST API 参考，了解支持的操作、模式和 API 版本。