Microsoft Fabric 中有什么新增功能？
本页将持续更新 Microsoft Fabric 的最新回顾。
- 要关注 Fabric 新闻和功能中的最新信息，请参阅 Microsoft Fabric 更新博客。
- 有关社区、营销、案例研究和行业新闻的信息，请参阅 Microsoft Fabric 博客。
- 要关注 Power BI 中的最新信息，请参阅 Power BI 中有哪些新增功能？
- 有关较旧的更新，请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
不熟悉 Microsoft Fabric？
当前处于预览状态的功能
下表列出了当前作为预览版提供的 Microsoft Fabric 功能。 预览版功能按字母顺序排序。
注意
目前以预览版提供的功能以补充使用条款提供。 查看适用于 Beta 版、预览版或尚未正式发布的 Azure 功能的法律条款。 Microsoft Fabric 提供预览版，让你有机会在正式发布（GA）之前，先评估产品组并分享有关预览功能的反馈。
| 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|
| Azure 数据工厂项 | 现在可以将现有Azure 数据工厂（ADF）引入 Fabric 工作区。 通过此新的预览功能，可以从 Fabric 工作区连接到现有Azure 数据工厂。 在 Fabric 数据工厂工作区中选择“创建Azure 数据工厂”，可以直接从 Fabric 工作区管理 Azure 数据工厂。 |
| 容量池预览 | 容量管理员现在可以根据工作负载要求创建自定义池（预览版），从而对计算资源进行精细控制。 可在工作区 Spark 设置和环境项中将用于数据工程师和数据科学的自定义池设置为 Spark 池选项。 |
| Code-First AutoML 预览版 | 在 Synapse 数据科学中，新的 AutoML 功能可实现机器学习工作流自动化。 AutoML（或自动化机器学习）是一组技术和工具，可针对任何给定数据和任务类型自动训练和优化机器学习模型。 |
| Code-First 超参数优化预览版 | 在 Synapse 数据科学中，FLAML 现已集成用于超参数优化，目前是预览功能。 Fabric 的 flaml.tune 功能简化了此过程，提供了一种经济高效且有效的超参数优化方法。 |
| Fabric 中的 Copilot 在全球范围推出 | Fabric 中的 Copilot 现已面向所有客户推出，其包括 Copilot for Power BI、数据工厂、数据科学和数据工程以及实时智能。 有关更多信息，请参阅 Fabric 中的 Copilot 概述。 |
| Data Activator 预览版 | 我们很高兴地宣布，Data Activator 现提供预览版，并且已为所有现有的 Microsoft Fabric 用户启用。 |
| 数据工厂预览版中的 Apache Airflow 作业 | 由 Apache Airflow 提供支持的数据工厂中的 Apache Airflow 作业（预览版）为定义为定向无环图（DAG）的基于 Python 的数据进程提供无缝创作、计划和监视体验。 有关详细信息，请参阅快速入门：创建数据工作流。 |
| 适用于 Spark 数据帧的数据整理器（预览版） | Data Wrangler 现在支持 Spark DataFrame（预览版），用户现在除了可以使用 Data Wrangler 编辑 pandas DataFrame 外，还可以使用它来编辑 Spark DataFrame。 |
| 复制作业 | 复制作业（预览版）的优势优于旧版复制活动。 有关详细信息，请参阅 “宣布预览：Microsoft Fabric 中的复制作业”。 有关教程，请参阅 了解如何在用于 Microsoft Fabric 的数据工厂中创建复制作业（预览版）。 |
| Data Activator 预览版 | 数据激活器为预览版 ，为所有 现有 Microsoft Fabric 用户启用。 |
| 数据科学 AI 技能（预览版） | 现在，可以使用 AI 技能（预览版）在 Fabric 中的数据上构建自己的生成 AI 体验！ 可以通过 Lakehouses 和 Warehouses 构建问题和回答 AI 系统。 有关详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 中的 AI 技能简介：现在以预览版提供。 若要开始，请尝试 使用 AdventureWorks 数据集的 AI 技能示例。 |
| SQL 分析终结点中的增量列映射 | SQL 分析终结点现在支持 启用了列映射的 Delta 表。 有关详细信息，请参阅 SQL 分析终结点的增量列映射和限制。 此功能目前以预览版提供。 |
| OneLake 中的域（预览版） | OneLake 中的域有助将数据组织为逻辑数据网格，从而方便联合身份治理并根据业务需求进行优化。 现在可以为用户创建子域、默认域，并在域之间移动工作区。 有关详细信息，请参阅 Fabric 域。 |
| 管道中笔记本的高并发模式（预览版） | 管道 中笔记本的高并发模式使用户可以在管道中的多个笔记本之间共享 Spark 会话。 使用 高并发模式，用户可以触发管道作业，这些作业会自动打包到现有的高并发会话中。 |
| 外部数据共享简介（预览版） | 外部数据共享（预览版）是一项新功能，使 Fabric 用户可与另一 Fabric 租户中的用户共享其 Fabric 租户中的数据。 |
| Fabric 网关允许 OneLake 快捷方式访问本地数据 | 使用环境中的计算机上的 Fabric 本地数据网关 连接到本地数据源，以及 S3 兼容或 Google 云存储数据源的网络可见性。 然后，创建快捷方式并选择该网关。 有关详细信息，请参阅创建本地数据的快捷方式。 |
| Spark 运行时中用于 Fabric Synapse 数据仓库的 Fabric Spark 连接器（预览版） | 用于 Synapse 数据仓库的 Fabric Spark 连接器（预览版）使 Spark 开发人员或数据科学家能够使用简化的 Spark API 从仓库或湖屋的 SQL 分析端点（从同一工作区或跨工作区）访问和处理数据。 |
| Fabric Spark 诊断发射器（预览版） | Fabric Apache Spark 诊断发出器（预览版）允许 Apache Spark 用户从其 Spark 应用程序中收集日志、事件日志和指标，并将其发送到各种目标，包括Azure 事件中心、Azure 存储和 Azure Log Analytics。 |
| Fabric 工作负载开发工具包（预览版） | Microsoft Fabric 工作负载开发工具包可扩展到其他工作负载，并提供强大的开发人员工具包，用于使用前端 SDK 和后端 REST API 设计、开发以及与 Microsoft Fabric 互操作。 |
| 工作区中的文件夹预览版 | 作为工作区中的组织单位，文件夹通过提供用于组织和管理项的分层结构来解决此难点。 有关详细信息，请参阅在工作区内创建文件夹（预览版）。 |
| Microsoft Fabric 中的 GraphQL API（预览版） | 新的 API for GraphQL 是一个数据访问层，允许我们在 Fabric 中快速高效地查询多个数据源。 有关详细信息，请参阅什么是 Microsoft Fabric API for GraphQL？ |
| 数据流 Gen2 的增量刷新（预览版） | 结构数据工厂 中数据流 Gen2 的增量刷新旨在优化数据引入和转换，尤其是在数据继续扩展时。 有关详细信息，请参阅 宣布预览版：数据流 Gen2 中的增量刷新。 |
| 在数据管道中调用远程管道（预览版） | 现在可以使用调用管道（预览版）活动从 Azure 数据工厂 或 Synapse Analytics 管道调用管道。 此功能允许通过此新的调用管道活动内联调用现有 ADF 或 Synapse 管道，从而利用结构管道中的现有 ADF 或 Synapse 管道。 |
| Kusto 缓存消耗预览版 | Kusto 缓存消耗预览版意味着你将看到来自 KQL 数据库和 Eventhouse 项目的 OneLake 缓存数据存储计量的计费消耗量。 有关详细信息，请参阅 KQL 数据库消耗。 |
| Lakehouse 架构功能 | Lakehouse 架构功能（预览版）引入了数据管道支持，可从 Lakehouse 表读取架构信息，并支持将数据写入指定架构下的表。 Lakehouse 架构允许将表组合在一起，以便更好地发现数据、进行访问控制等操作。 |
| 对 git 集成和部署管道的湖屋支持（预览版） | 湖屋现与 Microsoft Fabric 中的生命周期管理功能集成，可在产品的整个生命周期内实现所有开发团队成员之间的标准化协作。 生命周期管理会持续向多个环境提供功能和 bug 修复，从而促进有效的产品版本控制和发布过程。 |
| 托管虚拟网络(预览) | 托管虚拟网络是 Microsoft Fabric 为每个 Fabric 工作区创建和管理的虚拟网络。 |
| Microsoft 365 连接器现在支持将数据引入湖屋（预览版） | Microsoft 365 连接器现在支持将数据引入湖屋表。 |
| Microsoft Fabric 管理员 API | Fabric 管理员 API 旨在简化管理任务。 Fabric 管理员 API 的初始设置旨在简化工作区、Fabric 项目和用户访问详细信息的发现。 |
| Microsoft Fabric 中的镜像（预览版） | 借助 Fabric 中的数据库镜像，可以轻松地 在 Microsoft Fabric 中将数据库引入 OneLake，实现无缝零 ETL、几乎实时的数据见解，以及解锁仓库、BI、AI 等。 有关详细信息，请参阅Fabric 中的镜像是什么？。 |
| 运行时 1.3 上的本机执行引擎（预览版） | Fabric Runtime 1.3 的本机执行引擎 现在以预览版提供，在数据处理、ETL、数据科学和交互式查询中提供卓越的查询性能。 使用本机执行引擎时，无需更改代码即可加快 Apache Spark 作业的执行速度。 |
| 嵌套公用表表达式 （CTE） （预览版） | Fabric Warehouse 和 SQL 分析终结点都支持 标准、 顺序和 嵌套 CTE。 虽然 CTE 已在 Microsoft Fabric 中正式发布， 但 Fabric 数据仓库 中的嵌套通用表表达式（CTE）目前为预览版功能。 |
| vscode.dev 中的笔记本调试（预览版） | 现在可以使用 Synapse VS Code - 远程扩展在 vscode.dev 中放置断点并调试 Notebook 代码。 此更新首先从 Fabric 运行时 1.3 开始。 |
| 笔记本 Git 集成预览版 | Fabric 笔记本现提供 Git 集成，用于通过 Azure DevOps 进行源代码管理。 它允许用户利用 Fabric Git 函数和 Azure DevOps 轻松控制笔记本代码版本和管理 git 分支。 |
| 部署管道中的笔记本（预览版） | 现在，还可以使用笔记本跨不同环境（例如开发、测试和生产）部署代码。 还可以使用部署规则来自定义部署笔记本时的行为，例如更改笔记本的默认湖屋。 开始使用部署管道，笔记本将自动在部署内容中显示。 |
| OneLake 数据访问角色 | 适用于湖屋的 OneLake 数据访问角色为预览版。 可以通过新的文件夹安全用户界面轻松更新角色权限和用户/组分配。 |
| OneLake SAS （预览版） | 对短期的、用户委托的 OneLake SAS 的支持现已提供预览版。 此功能允许应用程序请求由 Microsoft Entra ID 提供支持的用户委派密钥，然后使用此密钥构造 OneLake SAS 令牌。 可以移交此令牌，以提供对另一个工具、节点或用户的委托访问权限，确保安全且受控的访问。 |
| Fabric 中预生成的 Azure AI 服务预览版 | Fabric 中预生成的 AI 服务预览版与 Azure AI 服务（以前称为 Azure 认知服务）集成。 预生成的 Azure AI 服务 允许使用预生成的 AI 模型轻松增强数据，而无需任何先决条件。 目前，预生成的 AI 服务处于预览状态，包含对 Microsoft Azure OpenAI 服务、Azure AI 语言和 Azure AI 翻译的支持。 |
| 实时中心 | 实时中心是单一的、租户范围的、统一的、逻辑的位置，用于流式传输动态数据。 它使你能够轻松发现、引入、管理和使用来自各种来源的动态数据。 它列出了可以直接执行操作的所有流和 Kusto 查询语言 (KQL) 表。 它还提供了一种从 Microsoft 产品和 Fabric 事件引入流数据的简单方法。 有关详细信息，请参阅实时中心概述。 |
| 保留作业的最大核心数（预览版） | 通过新的工作区级别设置， 可为 Spark 工作负载的活动作业保留最大核心数。 有关详细信息，请参阅 Apache Spark for Fabric 中的高并发模式。 |
| 适用于 Fabric 数据工厂管道的 REST API 预览版 | 适用于 Fabric 数据工厂管道的 REST API 现在推出预览版。 适用于数据工厂管道的 REST API 使你能够扩展 Fabric 中的内置功能，以创建、读取、更新、删除和列出管道。 |
| 笔记本交互式运行的工作区设置中的会话过期控制（预览版） | 数据工程师/Science 工作区设置中的新会话过期控制允许设置笔记本交互式会话的最大过期时间限制。 默认情况下，会话会在 20 分钟后过期，但现在可以 自定义最长过期持续时间。 |
| 共享 Fabric AI 技能（预览版） | 使用 Fabric AI 技能 （预览版）的共享功能，可以使用各种权限模型与他人共享 AI 技能。 |
| Spark 运行系列分析预览 | 使用 Spark 监视运行系列分析功能，可以分析管道 Spark 活动定期运行实例的运行持续时间趋势和性能比较，以及来自同一笔记本或 Spark 作业定义的重复 Spark 运行活动。 |
| Splunk 加载项预览版 | 适用于 Splunk 的 Microsoft Fabric 加载项允许用户使用 Kusto python SDK 将来自 Splunk 平台的日志引入 Fabric KQL DB。 |
| 标记 | 标记（预览版）可帮助管理员对数据进行分类和组织，增强数据的可搜索性，并提高最终用户的成功率和效率。 |
| Microsoft Fabric 中的任务流（预览版） | Microsoft Fabric 中任务流的预览版已为所有 Microsoft Fabric 用户启用。 凭借 Fabric 任务流，在设计数据项目时，不再需要使用白板来绘制项目的不同部分及其相互关系。 相反，可以使用任务流构建此关键信息并将其引入项目本身。 |
| Terraform Provider for Fabric （预览版） | 适用于 Microsoft Fabric 的 Terraform 提供程序现在以预览版提供。 用于 Microsoft Fabric 的 Terraform 提供程序支持创建和管理许多 Fabric 资源。 有关详细信息，请参阅 宣布推出适用于 Microsoft Fabric 的新 Terraform 提供程序。 |
| Fabric 笔记本中的 T-SQL 支持（预览版） | 使用 Microsoft Fabric 中的 T-SQL 笔记本功能（预览版） 可以在笔记本中编写和运行 T-SQL 代码。 可以使用它们来管理复杂的查询并编写更好的 Markdown 文档。 它还允许直接在连接的仓库或 SQL 分析终结点上执行 T-SQL。 若要了解详细信息，请参阅 创作和运行 T-SQL 笔记本。 |
| 仓库还原点和就地还原 | 现在可以创建还原点并将仓库就地还原到某个过去的时间点。 就地还原是数据仓库恢复的重要组成部分，它通过替换或覆盖创建还原点的现有数据仓库，将数据仓库还原到之前已知的可靠状态。 |
| 仓库源代码管理（预览版） | 使用 Git 集成和/或部署管道与仓库，可以管理版本控制仓库对象的开发和部署。 您可以使用 Azure Data Studio 和 Visual Studio Code 中提供的 SQL 数据库项目扩展。 有关仓库源代码管理的详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 中具有仓库的 CI/CD。 |
正式版功能
下表列出了最近从预览版过渡到正式版的 Microsoft Fabric 的功能。
| 月 | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2024 年 9 月 | Snowflake 的镜像 | 借助 Fabric 中的 Snowflake 镜像，可以轻松地 将 Snowflake 数据引入到 Microsoft Fabric 的 OneLake 中。 有关详细信息，请参阅 镜像雪花。 |
| 2024 年 9 月 | Copilot 对于数据工厂 | Copilot 对于数据工厂 ，现已正式发布，并包含在数据流 Gen2 体验中。 有关详细信息，请参阅面向数据工厂的 Copilot。 |
| 2024 年 9 月 | 数据流 Gen2 中的快速复制 | 快速复制功能现已正式发布。 有关详细信息，请阅读 宣布在数据流第 2 代中正式发布快速复制。 |
| 2024 年 9 月 | 本地数据网关 GA 中的 Fabric 管道集成 | Microsoft Fabric 中数据管道的本地连接现已正式发布。 了解如何 访问用于 Microsoft Fabric 的数据工厂中的本地数据源。 |
| 2024 年 9 月 | Spark DataFrame 的数据整理器 | Data Wrangler 现已正式发布。 Data Wrangler 是一种基于笔记本的工具，用于探索数据分析， 适用于 pandas DataFrames 和 Spark 数据帧， 并 随新的可用性改进而正式发布。 |
| 2024 年 9 月 | Fabric Runtime 1.3 | Fabric Runtime 1.3 包括 Apache Spark 3.5、Delta Lake 3.1、R 4.4.1、Python 3.11、对初学者池的支持、与环境集成以及库管理功能。 |
| 2024 年 9 月 | OneLake 快捷方式 API | OneLake 快捷方式的 REST API 允许以编程方式创建和管理快捷方式，现已正式发布。 现在能够以编程方式创建、读取和删除 OneLake 快捷方式。 相关示例请参阅使用 OneLake 快捷方式 REST API。 |
| 2024 年 9 月 | 源代码管理 GitHub 集成 | Fabric 开发人员现在可以选择 GitHub 或 GitHub Enterprise 作为其源代码管理工具，并在那里对 Fabric 项进行版本控制。 有关详细信息，请参阅 Git 集成简介。 |
| 2024 年 9 月 | Google 云存储的 OneLake 快捷方式 | 创建 Google Cloud Storage 快捷方式，以通过单个统一的命名空间连接到现有数据，而无需复制或移动数据。 有关详细信息，请参阅 Google Cloud Storage 快捷方式正式发布。 |
| 2024 年 9 月 | 与 S3 兼容的数据源的 OneLake 快捷方式 | 创建 S3 兼容的快捷方式 ，以便通过单个统一的名称空间连接到现有数据，而无需复制或移动数据。 有关详细信息，请参阅 正式版的 S3 兼容快捷方式。 |
| 2024 年 7 月 | 更新 KQL 数据库中的记录（预览版） | .update 命令现已正式发布。 详细了解如何更新 Kusto 数据库中的记录。 |
| 2024 年 7 月 | 具有时间旅行的仓库查询 (GA) | Microsoft Fabric 中的仓库提供了在语句级别查询过去存在的历史数据的功能，现已正式发布。 从特定时间戳查询数据的能力在数据仓库行业被称为时间旅行。 |
| 2024 年 6 月 | OneLake 提供 Delta Lake 格式的 Eventhouse | 为兑现一个逻辑复制承诺，我们很高兴地宣布，OneLake 提供 Delta Lake 格式的 Eventhouse 已正式发布。 |
有关旧版正式版公告，请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
Community
本部分总结了 Microsoft Fabric 社区为潜在和现有的影响者和 MVP 提供的新机会。
- 注册 Fabric 社区通讯。
- 加入本地 Fabric 用户组或加入本地活动。
- 若要了解 Microsoft MVP 奖并查找 MVP，请参阅 mvp.microsoft.com。
- 你是不是学生？ 详细了解 Microsoft Learn 学生大使计划。
- 投票并提出 Microsoft Fabric 想法。
- 访问 Microsoft Fabric 职业中心，了解认证旅程所需的一切，包括 50% 的考试折扣。
- 观看并订阅 YouTube 上的 Microsoft Fabric 视频。
- 在 Microsoft Fabric 社区中提出和回答问题。
| 月 | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2024 年 10 月 | FabCon Europe 2024 | 阅读欧洲第一次构造社区会议的回顾和数据工厂公告回顾。 |
| 2024 年 10 月 | 结构影响者聚光灯 2024 年 9 月 | 2024年9月的面料影响者聚光灯照亮了互联网上的地方，Microsoft MPP 和 Fabric 超级用户正在Microsoft Fabric 的各个方面做一些惊人的工作。 |
| 2024 年 9 月 | 宣布：Microsoft Fabric 和 AI Learning Hackathon | 准备好Microsoft Fabric 和 AI Learning Hackathon！ 我们呼吁所有数据/AI 爱好者和数据/AI 从业者加入我们，为新一代数据 + AI 解决方案提供一个令人兴奋的机会，通过 Microsoft Fabric 构建下一代数据 + AI 解决方案！ Hackathon 开放 7 周提交期，总共提供 10,000 美元的奖金！ |
| 2024 年 8 月 | 结构影响者聚光灯 2024 年 8 月 | 2024 年 8 月的 Fabric 影响者聚光灯突出显示和放大博客文章、视频、演示文稿和其他与 Microsoft MVP 和 Fabric 超级用户（来自 Fabric 社区）成员Microsoft Fabric 相关的内容。 |
| 2024 年 8 月 | 结构社区贴纸挑战的优胜者 | 祝贺面料社区贴纸挑战赛的获胜者！ |
| 2024 年 7 月 | Fabric 影响者聚焦 | 推出新的 Fabric 影响者聚焦系列文章，重点介绍和推广与 Microsoft Fabric 相关的博客文章、视频、演示文稿和其他内容。 阅读来自 Fabric 社区的 Microsoft MVP 和 Fabric 超级用户博客。 |
| 2024 年 6 月 | 已解决的 Fabric 社区帖子现已在“Fabric 帮助”窗格中提供 | 现在可以在“Fabric 帮助”窗格中找到 Fabric 社区讨论中已解决的帖子。 |
有关较旧的更新，请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
Power BI
重要
如果在低于 Chrome 94、Edge 94、Safari 16.4、Firefox 93 或等效版本的 Web 浏览器版本上访问 Power BI，则需要在 2024 年 8 月 31 日之前将 Web 浏览器升级到较新版本。 在此日期之后使用过时的浏览器版本可能会阻止访问 Power BI 中的功能。
Power BI Desktop 和 Power BI 服务的更新在“Power BI 有什么新功能？”中得到了汇总。
Microsoft Fabric 中的 Microsoft Copilot
通过预览版 Copilot 和其他生成式 AI 功能，Microsoft Fabric 带来了一种转换和分析数据、生成见解以及创建可视化效果和报表的新方法。 有关详细信息，请参阅 Fabric 中的 Copilot。
| 月 | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2024 年 9 月 | 通过 创建实时仪表板 Copilot | Copilot 可以查看表，并使用示例自动创建包含见解和数据的配置文件的仪表板 。 |
| 2024 年 9 月 | Copilot 在数据流 Gen2 正式版中 | Copilot 对于数据工厂 ，现已正式发布，并包含在数据流 Gen2 体验中。 有关详细信息，请参阅面向数据工厂的 Copilot。 |
| 2024 年 9 月 | Copilot用于数据仓库 | Copilot 数据仓库（预览版）现已推出，提供 Copilot 聊天窗格、快速操作和代码补全。 有关详细信息和示例方案，请参阅在 Microsoft Fabric 中宣布数据仓库预览Copilot版。 |
| 2024 年 6 月 | Copilot 隐私和安全 | 有关 Microsoft Fabric 中 Copilot 的隐私和安全的详细信息，以及有关每个工作负载的详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 中 Copilot 的隐私性、安全性和负责任使用（预览版）。 |
有关较旧的更新，请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
Microsoft Fabric 中的数据工厂
本部分汇总了 Microsoft Fabric 中的数据工厂的最新特性和功能。 通过数据工厂社区论坛关注问题和反馈。
| Month | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2024 年 10 月 | 欧洲构造社区会议的数据工厂公告回顾 | 阅读 2024 年欧洲构造社区会议的数据工厂公告的回顾。 |
| 2024 年 9 月 | Copilot 在数据流 Gen2 正式版中 | Copilot 对于数据工厂 ，现已正式发布，并包含在数据流 Gen2 体验中。 有关详细信息，请参阅面向数据工厂的 Copilot。 |
| 2024 年 9 月 | 数据流 Gen2 GA 中的快速复制 | 快速复制功能现已正式发布。 有关详细信息，请阅读 宣布在数据流第 2 代中正式发布快速复制。 |
| 2024 年 9 月 | 数据流 Gen2 的增量刷新（预览版） | 结构数据工厂 中数据流 Gen2 的增量刷新旨在优化数据引入和转换，尤其是在数据继续扩展时。 有关详细信息，请参阅 宣布预览版：数据流 Gen2 中的增量刷新。 |
| 2024 年 9 月 | 认证连接器更新 | 已发布更新 的 数据流 Gen2 连接器，以及 Salesforce 和 Vertica 的更新 数据管道连接器 。 有关详细信息，请参阅 认证连接器更新。 |
| 2024 年 9 月 | 本地数据网关 GA 中的 Fabric 管道集成 | Microsoft Fabric 中数据管道的本地连接现已正式发布。 了解如何 访问用于 Microsoft Fabric 的数据工厂中的本地数据源。 |
| 2024 年 9 月 | 在数据管道中调用远程管道（预览版） | 现在可以使用调用管道（预览版）活动从 Azure 数据工厂 或 Synapse Analytics 管道调用管道。 此功能允许通过此新的调用管道活动内联调用现有 ADF 或 Synapse 管道，从而利用结构管道中的现有 ADF 或 Synapse 管道。 |
| 2024 年 9 月 | Spark 作业环境参数 | 现在 ，可以使用会话标记重复使用现有的 Spark 会话。 在 Fabric Spark Notebook 活动中，标记 Spark 会话，然后使用同一标记重复使用现有会话。 |
| 2024 年 9 月 | Fabric 中的Azure 数据工厂项（预览版） | 现在可以将现有Azure 数据工厂（ADF）引入 Fabric 工作区。 通过此新的预览功能，可以从 Fabric 工作区连接到现有Azure 数据工厂。 在 Fabric 数据工厂工作区中选择“创建Azure 数据工厂”，可以直接从 Fabric 工作区管理 Azure 数据工厂。 |
| 2024 年 9 月 | 复制作业（预览版） | 复制作业（预览版）的优势优于旧版复制活动。 有关详细信息，请参阅 “宣布预览：Microsoft Fabric 中的复制作业”。 有关教程，请参阅 了解如何在用于 Microsoft Fabric 的数据工厂中创建复制作业（预览版）。 |
| 2024 年 9 月 | Fabric 数据工厂中的 Lakehouse 连接器引入了架构支持 | Fabric Lakehouse 支持创建自定义 架构。使用 Fabric 数据工厂中的 Lakehouse 连接器从 Lakehouse 表 读取时，现在会自动包含自定义架构信息。 |
| 2024 年 9 月 | Fabric 数据工厂 Snowflake 连接器中的存储集成支持 | 现在，可以使用安全且集中的方法将 Snowflake 连接到外部存储解决方案（如Azure Blob 存储）。 有关详细信息，请参阅 Snowflake SQL 存储集成。 |
| 2024 年 9 月 | 2024 年第 3 季度发布的新数据工厂连接器 | 新的数据工厂连接器包括 Salesforce、Azure My SQL 数据库 和 Azure Cosmos DB for MongoDB。 |
| 2024 年 8 月 | 认证连接器更新 | 已发布更新的数据流 Gen2 连接器，以及 Salesforce 和 Vertica 的两个新的数据管道连接器。 有关详细信息，请参阅 2024 年 8 月认证的连接器更新。 |
| 2024 年 8 月 | 数据仓库连接器支持 TLS 1.3 | 数据仓库连接器现在支持 TLS 1.3（传输层安全协议的最新版本）。 |
| 2024 年 8 月 | 通过新式获取数据管道中的数据体验连接到 Azure 资源 | 可以使用数据管道的新式数据体验自动浏览和连接到 Azure 资源。 |
| 2024 年 7 月 | 使用 OneLake Datahub 集成中的现有连接 | 现在可以从 OneLake Datahub 中选择任何现有连接，而不仅仅是最近和收藏的连接。 这样，从数据管道中的新式获取数据主页可更轻松地访问数据源。 有关详细信息，请参阅新式获取数据体验。 |
| 2024 年 7 月 | Snowflake 存储集成 | 连接并集成 Snowflake 的存储集成，以简化数据工作流并优化所有暂存应用场景的性能，而无需让外部存储暂存数据集。 有关详细信息，请参阅 Snowflake 连接器。 |
| 2024 年 7 月 | 编辑数据管道的 JSON 代码 | 现在可以在 Fabric 中编辑数据工厂管道后面的 JSON。 设计低代码管道工作流时，直接编辑可视化管道画布后面的 JSON 代码可以提高灵活性并提高市场时间。 |
| 2024 年 7 月 | Dataflow Gen2 认证的连接器更新 | 已发布新的和更新的 Dataflow Gen2 连接器，包括 Fabric 数据工厂数据管道中的两个新连接器：Azure My SQL 数据库连接器和 Azure Cosmos DB for MongoDB 连接器。 有关详细信息，请参阅 2024 年 7 月认证的连接器更新。 |
| 2024 年 7 月 | 支持编辑导航步骤 | 在“查询设置”窗格的“已应用步骤”部分中引入一种在数据流中编辑导航步骤的新体验，以连接到其他对象。 有关详细信息，请参阅编辑导航步骤。 |
| 2024 年 7 月 | “管理连接”中的全局视图 | 使用“管理连接”中新的全局视图，可以查看 Fabric 环境中的所有可用连接，以便无需离开数据流体验即可对其进行修改或删除。 有关详细信息，请参阅“管理连接”中的全局视图。 |
| 2024 年 7 月 | 在 Dataflow Gen2 中使用本地数据网关支持快速复制 | 数据流 Gen2 中的快速复制（预览版）现在支持使用网关访问本地数据存储，例如在数据流 Gen2 中使用快速复制的 SQL Server。 |
| 2024 年 7 月 | Fabric API for GraphQL（预览版）定价 | Fabric 中 GraphQL 的 API 从 2024 年 7 月 12 日开始计费 ，作为现有 Power BI Premium 或 Fabric 容量的一部分。 使用 Fabric 容量指标应用以名称“Query”跟踪 API for GraphQL 操作的容量使用情况。 |
| 2024 年 6 月 | Dataflow Gen2 认证的连接器更新 | 已发布新的和更新的 Dataflow Gen2 连接器。 有关详细信息，请参阅 2024 年 6 月认证的连接器更新。 |
| 2024 年 6 月 | 新数据管道连接器更新 | 更多连接器现在可用于数据管道。 有关详细信息，请参阅 2024 年 6 月 Fabric 更新。 |
| 2024 年 6 月 | Lakehouse 架构功能 | Lakehouse 架构功能（预览版）引入了数据管道支持，可从 Lakehouse 表读取架构信息，并支持将数据写入指定架构下的表。 Lakehouse 架构允许将表组合在一起，以便更好地发现数据、进行访问控制等操作。 |
| 2024 年 6 月 | 通过数据管道跨工作区移动数据，新式获取数据体验 | 现在可以跨不同的工作区在湖屋、仓库等之间移动数据。 在管道新式获取数据中，从 OneLake 数据中心左侧资源管理器下的另一个工作区中选择一个 Fabric 项。 |
| 2024 年 6 月 | 在数据管道中创建新仓库作为目标 | 现在可以在数据管道中创建新仓库作为目标，而不是仅选择现有仓库。 |
有关较旧的更新，请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
Microsoft Fabric 中的数据工厂示例和指南
| Month | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2024 年 9 月 | 将 SAP 数据集成到 Microsoft Fabric 中 | 详细了解 Microsoft Fabric 中的 SAP 数据选项概述，以及有关相应用例的一些指导。 |
| 2024 年 7 月 | 使用数据管道新式“获取数据”体验从 Fabric 连接到 Azure 资源 | 了解如何使用数据管道的新式“获取数据”体验自动连接到 Azure 资源。 |
| 2024 年 7 月 | Fabric 数据管道 - 高级计划技术（第 2 部分：在特定日期运行管道） | 此博客提供了一个教程，介绍如何在每月的特定日期安排管道，包括月份的开始时间以及月份的最后一天。 |
| 2024 年 6 月 | 数据工厂管道导航器思维导图 | 最终数据工厂管道思维导图有助于在数据工厂旅程中导航数据工厂管道，以生成成功的数据集成项目。 |
Microsoft Fabric 中的 Synapse 数据工程
本节总结了 Microsoft Fabric 中的数据工程工作负载的最新特性和功能。
| 月 | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2024 年 9 月 | Fabric Runtime 1.3 正式版 | Fabric Runtime 1.3 现已正式发布，包括 Apache Spark 3.5、Delta Lake 3.1、R 4.4.1、Python 3.11、对初学者池的支持、与环境集成以及库管理功能。 |
| 2024 年 9 月 | 运行时 1.3 上的本机执行引擎（预览版） | Fabric Runtime 1.3 的本机执行引擎 现在以预览版提供，在数据处理、ETL、数据科学和交互式查询中提供卓越的查询性能。 使用本机执行引擎时，无需更改代码即可加快 Apache Spark 作业的执行速度。 |
| 2024 年 9 月 | 管道中笔记本的高并发模式（预览版） | 管道 中笔记本的高并发模式使用户可以在管道中的多个笔记本之间共享 Spark 会话。 使用 高并发模式，用户可以触发管道作业，这些作业会自动打包到现有的高并发会话中。 |
| 2024 年 9 月 | 保留作业的最大核心数（预览版） | 通过新的工作区级别设置， 可为 Spark 工作负载的活动作业保留最大核心数。 有关详细信息，请参阅 Apache Spark for Fabric 中的高并发模式。 |
| 2024 年 9 月 | 笔记本交互式运行的工作区设置中的会话过期控制（预览版） | 数据工程师/Science 工作区设置中的新会话过期控制允许设置笔记本交互式会话的最大过期时间限制。 默认情况下，会话会在 20 分钟后过期，但现在可以 自定义最长过期持续时间。 |
| 2024 年 9 月 | Fabric Spark 诊断发射器（预览版） | Fabric Apache Spark 诊断发出器（预览版）允许 Apache Spark 用户从其 Spark 应用程序中收集日志、事件日志和指标，并将其发送到各种目标，包括Azure 事件中心、Azure 存储和 Azure Log Analytics。 |
| 2024 年 9 月 | 环境与 Synapse VS Code 扩展集成 | 现在可以 在 VS Code 中使用 Synapse VS Code 扩展在 Fabric 中创建、配置和使用环境。 |
| 2024 年 9 月 | vscode.dev 中的笔记本调试（预览版） | 现在可以使用 Synapse VS Code - 远程扩展在 vscode.dev 中放置断点并调试 Notebook 代码。 此更新首先从 Fabric 运行时 1.3 开始。 |
| 2024 年 9 月 | 在笔记本中调用 Fabric 用户数据函数 | 现在可以直接从 Microsoft Fabric Notebook 或 Spark 作业调用 PySpark 代码中的用户定义的函数（UDF）。 通过 NotebookUtils 集成， 调用 UDF 与编写几行代码一样简单。 |
| 2024 年 9 月 | Functions Hub | 新的 Functions 中心提供一个用于查看、访问和管理用户数据函数的位置。 |
| 2024 年 9 月 | 支持 Lakehouse Delta 表名称中的空格 | 现在可以 创建并查询名称中包含空格的 Delta 表，例如“按区域销售”或“客户反馈”。 所有 Fabric 运行时和 Spark 创作体验都支持包含空格的表名。 |
| 2024 年 9 月 | 在 API for GraphQL 中启用/禁用功能 | GraphQL API 中查询和突变的“启用/禁用”功能为管理员和开发人员提供对 API 访问和使用情况的精细控制。 |
| 2024 年 9 月 | Livy 终结点的公共 REST API | Fabric Livy 终结点允许用户在指定的 Fabric 工作区中的 Spark 计算上提交和执行其 Spark 代码，而无需创建任何笔记本或 Spark 作业定义。 |
| 2024 年 9 月 | OneLake SAS （预览版） | 对 OneLake SAS 的支持现已推出预览版。 此功能允许应用程序请求由 Microsoft Entra ID 提供支持的用户委派密钥，然后使用此密钥构造短期的用户委托 OneLake SAS 令牌。 可以移交此令牌，以提供对另一个工具、节点或用户的委托访问权限，确保安全且受控的访问。 |
| 2024 年 9 月 | 从 Fabric 访问 Databricks Unity 目录表（预览版） | 通过 Fabric 中的镜像 Azure Databricks Unity 目录，可以从 Lakehouse 的 Fabric 工作负载读取 Unity 目录管理的数据。 在 Fabric 中，现在可以创建一个名为“镜像 Azure Databricks 目录”的新数据项。 有关详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 中提供的 Databricks Unity 目录表。 |
| 2024 年 9 月 | Fabric 笔记本中的 T-SQL 支持 | 使用 Microsoft Fabric 中的 T-SQL 笔记本功能 ，可以在笔记本中编写和运行 T-SQL 代码。 可以使用它们来管理复杂的查询并编写更好的 Markdown 文档。 它还允许直接在连接的仓库或 SQL 分析终结点上执行 T-SQL。 若要了解详细信息，请参阅 创作和运行 T-SQL 笔记本。 |
| 2024 年 9 月 | Google 云存储的 OneLake 快捷方式 | 现在，正式版功能是 创建 Google 云存储快捷方式 ，以便通过单个统一的名称空间连接到现有数据，而无需复制或移动数据。 |
| 2024 年 9 月 | 与 S3 兼容的数据源的 OneLake 快捷方式 | 现在，正式版功能是 创建一个与 S3 兼容的快捷方式 ，以便通过单个统一的名称空间连接到现有数据，而无需复制或移动数据。 |
| 2024 年 8 月 | MsSparkUtils 升级到 NotebookUtils | 该库 MsSparkUtils 已重新命名为 NotebookUtils。 虽然 NotebookUtils 向后兼容 MsSparkUtils，但新功能将仅添加到 NotebookUtils 命名空间。 有关详细信息，请参阅 适用于 Fabric 的 NotebookUtils （前 MSSparkUtils）。 |
| 2024 年 8 月 | 导入笔记本 UX 改进 | “ 导入笔记本”功能用户界面已得到增强 - 现在可以使用工作区工具栏中的统一条目轻松导入笔记本、报表或分页报表。 |
| 2024 年 8 月 | Fabric 中的 Apache Spark 运行时的生命周期 | Apache Spark 运行时的生命周期文档详细介绍了基于 Azure Spark 的 Azure 集成平台的发布节奏和版本控制。 有关详细信息，请参阅 Fabric 运行时生命周期博客文章。 |
| 2024 年 7 月 | MSSparkUtils API | mssparkutils.runtime.context 是一个新 API，它提供当前实时会话的上下文信息，包括笔记本名称、默认湖屋、工作区信息、是否是管道运行等。有关详细信息，请参阅适用于 Fabric 的 Microsoft Spark 实用程序 (MSSparkUtils)。 |
| 2024 年 7 月 | 环境资源文件夹 | 新的环境资源文件夹是一个共享存储库，旨在简化跨多个笔记本的协作。 |
| 2024 年 6 月 | Spark 运行时中用于 Fabric Synapse 数据仓库的 Fabric Spark 连接器（预览版） | 用于 Synapse 数据仓库的 Fabric Spark 连接器（预览版）使 Spark 开发人员或数据科学家能够使用简化的 Spark API 从仓库或湖屋的 SQL 分析端点（从同一工作区或跨工作区）访问和处理数据。 |
| 2024 年 6 月 | 外部数据共享公共 API 预览 | 适用于 OneLake 外部数据共享 的 REST API 现在以预览版提供。 用户现在可以通过使用公共 API 自动创建共享来扩展其数据共享用例。 |
| 2024 年 6 月 | 容量池预览 | 容量管理员现在可以根据工作负载要求创建自定义池（预览版），从而对计算资源进行精细控制。 可在工作区 Spark 设置和环境项中将用于数据工程师和数据科学的自定义池设置为 Spark 池选项。 |
| 2024 年 6 月 | Apache Spark 的本机执行引擎 | 适用于 Fabric Runtime 1.2 的面向 Fabric 数据工程和数据科学的 Apache Spark 本机执行引擎现已处于预览状态。 有关详细信息，请参阅 Fabric Spark 的本机执行引擎。 |
| 2024 年 6 月 | OneLake 数据访问角色 API | 在 OneLake 数据访问角色预览版发布之后，现已提供用于管理数据访问角色的新 API。 这些 API 可用于以编程方式管理 Lakehouses 的精细数据访问。 |
有关较旧的更新，请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
Synapse 数据工程示例和指南
| Month | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2024 年 8 月 | 生成自定义 Sparklens JAR | 在此博客中，你将了解如何 生成 sparklens JAR for Spark 3.X，该 JAR 可用于 Microsoft Fabric。 |
| 2024 年 7 月 | 创建受VP 保护的 S3 存储桶的快捷方式 | 了解如何 使用本地数据网关和 AWS 虚拟私有云创建受 VR 保护的 S3 存储桶的快捷方式。 |
| 2024 年 7 月 | 使用 Fabric 数据管道的新式“获取数据”跨工作区移动数据 | 数据管道新的新式“获取数据”体验现在支持在具有直观体验的不同工作区之间复制到 Lakehouse 和仓库。 |
| 2024 年 6 月 | 揭秘 Fabric 中的数据引入：使用 Fabric 数据管道将数据引入 Fabric Lakehouse 的基本组件 | 了解批处理数据引入框架，该框架基于在 Fabric 中生成 Lakehouse 时处理不同客户的经验。 |
| 2024 年 6 月 | 使用 Dataflows Gen2 中的快速复制功能提高性能并节省成本 | 了解快速复制功能如何帮助提高 Dataflows Gen2 的性能和成本效益。 |
Microsoft Fabric 中的 Synapse 数据科学
本节总结了 Microsoft Fabric 中数据科学的最新改进和功能。
| 月 | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2024 年 9 月 | 适用于 Spark 数据帧 GA 的数据整理程序 | Data Wrangler 现已正式发布。 Data Wrangler 是一种基于笔记本的工具，用于探索数据分析， 适用于 pandas DataFrames 和 Spark 数据帧， 并 随新的可用性改进而正式发布。 |
| 2024 年 9 月 | 共享 Fabric AI 技能功能（预览版） | 通过 Fabric AI 技能 （预览版）的“共享”功能，可以使用各种权限模型与他人共享 AI 技能。 |
| 2024 年 9 月 | 笔记本交互式运行的工作区设置中的会话过期控制（预览版） | 数据工程师/Science 工作区设置中的新会话过期控制允许设置笔记本交互式会话的最大过期时间限制。 默认情况下，会话会在 20 分钟后过期，但现在可以 自定义最长过期持续时间。 |
| 2024 年 9 月 | Notebook 中的文件编辑器 | Fabric Notebook 中的文件编辑器功能允许用户直接在笔记本的资源文件夹和环境资源文件夹中查看和编辑文件。 支持的文件类型包括 CSV、TXT、HTML、YML、PY、SQL 等。 |
| 2024 年 8 月 | 在 ML 试验运行和模型版本上应用 MLFlow 标记 | 现在可以 直接从用户界面在 ML 试验运行和 ML 模型版本上应用 MLflow 标记。 |
| 2024 年 8 月 | 跟踪 Spark 应用程序中的相关 ML 试验运行 | 现在 ，可以使用监视中心的增强功能来跟踪 Spark 应用程序中的相关 ML 试验运行 。 还可以 将试验项集成到监视中心。 |
| 2024 年 8 月 | 将 PREDICT 与 Fabric AutoML 模型配合使用 | 现在，可以使用内置的 Fabric PREDICT UI 和代码优先 API 进行批量预测，从 AutoML 训练转向进行预测。 有关详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 中使用 PREDICT 进行机器学习模型评分。 |
| 2024 年 8 月 | 数据科学 AI 技能（预览版） | 现在，可以使用 AI 技能（预览版）在 Fabric 中的数据上构建自己的生成 AI 体验！ 可以通过 Lakehouses 和 Warehouses 构建问题和回答 AI 系统。 有关详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 中的 AI 技能简介：现在以预览版提供。 若要开始，请尝试 使用 AdventureWorks 数据集的 AI 技能示例。 |
| 2024 年 7 月 | 预安装的语义链接 | 语义链接现在包含在默认运行时中。 如果将 Fabric 与 Spark 3.4 或更高版本配合使用，则语义链接已在默认运行时中，无需安装它。 |
| 2024 年 7 月 | 语义链接实验室 | 语义链接实验室是一个有用的 python 解决方案库，可用于 Microsoft Fabric 笔记本。 语义链接实验室可帮助 Power BI 开发人员和管理员轻松自动执行以前复杂的任务，并使语义模型优化工具在 Fabric 生态系统中更容易访问。 有关语义链接实验室文档，请参阅 semantic-link-labs 文档。 有关详细信息并查看其操作，请阅读 语义链接实验室公告博客。 |
| 2024 年 6 月 | 容量池预览 | 容量管理员现在可以根据工作负载要求创建自定义池（预览版），从而对计算资源进行精细控制。 可在工作区 Spark 设置和环境项中将用于数据工程师和数据科学的自定义池设置为 Spark 池选项。 |
| 2024 年 6 月 | Apache Spark 的本机执行引擎 | 适用于 Fabric Runtime 1.2 的面向 Fabric 数据工程和数据科学的 Apache Spark 本机执行引擎现已处于预览状态。 有关详细信息，请参阅 Fabric Spark 的本机执行引擎。 |
有关较旧的更新，请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
Synapse 数据科学示例和指南
| Month | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2024 年 9 月 | 使用用于生成 AI 的 Microsoft Fabric：构建和改进 RAG 系统的指南 | 本教程包括三个主要笔记本，每个笔记本涵盖在 Microsoft Fabric 中构建和优化 RAG 系统的关键方面。 |
| 2024 年 9 月 | 利用 Microsoft Fabric AI 技能从数据中解锁上下文丰富的见解 | 本文将演示如何 在 Microsoft Fabric 笔记本 中扩展 Fabric AI 技能的功能，以使用其他大型语言模型 （LLM） 查询提供更丰富、更全面的响应。 |
| 2024 年 6 月 | 使用 Microsoft Fabric 生成自定义 AI 应用程序：为增强语言模型实现检索增强生成 | 本指南介绍如何 使用 Azure OpenAI 和 Azure AI 搜索在 Microsoft Fabric 中实现 RAG（检索扩充生成）系统。 |
Microsoft Fabric 中的 Synapse 数据仓库
本部分汇总了 Microsoft Fabric 中的 Synapse Data Warehouse 的最新改进和功能。
| 月 | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2024 年 10 月 | 嵌套公用表表达式 （CTE） （预览版） | Fabric Warehouse 和 SQL 分析终结点都支持 标准、 顺序和 嵌套 CTE。 虽然 CTE 已在 Microsoft Fabric 中正式发布， 但 Fabric 数据仓库（Transact-SQL）中的嵌套通用表表达式（CTE） 目前为预览功能。 |
| 2024 年 9 月 | Snowflake GA 的镜像 | 借助 Fabric 中的 Snowflake 镜像，可以轻松地 将 Snowflake 数据引入到 Microsoft Fabric 的 OneLake 中。 有关详细信息，请参阅 镜像雪花。 |
| 2024 年 9 月 | Copilot用于数据仓库 | Copilotfor Data Warehouse （预览版）现已更新并作为预览功能提供，提供Copilot聊天窗格、快速操作和代码完成。 |
| 2024 年 9 月 | SQL 分析终结点中的增量列映射 | SQL 分析终结点现在支持 启用了列映射的 Delta 表。 有关详细信息，请参阅 SQL 分析终结点的增量列映射和限制。 此功能目前以预览版提供。 |
| 2024 年 9 月 | SQL 分析终结点中的 Lakehouse 架构 | Lakehouse 架构 允许在 SQL 分析终结点中查询架构中的增量表。 有关详细信息，请参阅 Lakehouse 架构功能（预览版）。 |
| 2024 年 9 月 | Fabric 数据仓库新功能的 Fabric Spark 连接器（预览版） | Fabric 数据仓库的 Fabric Spark 连接器（预览版）现在支持自定义或直通查询、PySpark 和 Fabric 运行时 1.3（Spark 3.5）。 |
| 2024 年 9 月 | 新的编辑器改进 | 仓库和 SQL 分析终结点项的编辑器改进提高了一致性和效率。 有关详细信息，请参阅 “新建编辑器”改进。 |
| 2024 年 9 月 | Fabric 笔记本中的 T-SQL 支持（预览版） | 使用 Microsoft Fabric 中的 T-SQL 笔记本功能（预览版） 可以在笔记本中编写和运行 T-SQL 代码。 可以使用它们来管理复杂的查询并编写更好的 Markdown 文档。 它还允许直接在连接的仓库或 SQL 分析终结点上执行 T-SQL。 若要了解详细信息，请参阅 创作和运行 T-SQL 笔记本。 |
| 2024 年 9 月 | 嵌套公用表表达式 （CTE） （预览版） | Fabric Warehouse 和 SQL 分析终结点都支持 标准、 顺序和 嵌套 CTE。 虽然 CTE 已在 Microsoft Fabric 中正式发布，但仓库中的嵌套通用表表达式（CTE）目前为预览版功能。 |
| 2024 年 9 月 | 镜像 Azure Databricks （预览版） | 通过 Fabric 中的镜像 Azure Databricks Unity 目录，可以从 Lakehouse 的 Fabric 工作负载读取 Unity 目录管理的数据。 有关详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 中提供的 Databricks Unity 目录表。 |
| 2024 年 8 月 | 与新式获取数据体验的镜像集成 | 现在 可以使用新式获取数据体验从 OneLake 数据中心中的所有可用镜像数据库 中进行选择。 |
| 2024 年 8 月 | Azure SQL 数据库镜像数据库中的 T-SQL DDL 支持 | 现在可以对Azure SQL 数据库镜像数据库（例如 Drop Table、Rename Table 和 Rename Column）运行 DDL 操作。 |
| 2024 年 8 月 | Delta Lake 日志发布暂停和恢复 | 现在可以 暂停并恢复针对仓库的 Delta Lake 日志的发布。 有关详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 中的 Warehouse 中的 Delta Lake 日志。 |
| 2024 年 8 月 | 管理 Fabric 仓库的 V 顺序行为 | 现在可以 在仓库级别管理 V 订单行为。 有关详细信息，请参阅 了解 Microsoft Fabric Warehouse 的 V 顺序。 |
| 2024 年 8 月 | TRUNCATE T-SQL 支持 | Warehouse 表中现在支持 TRUNCATE T-SQL 命令。 |
| 2024 年 7 月 | ALTER TABLE 和可为 null 的列支持 | 我们添加了对某些操作的 T-SQL ALTER TABLE 支持，并为仓库中的表添加了可以为 null 的列支持。 有关详细信息，请参阅 ALTER TABLE (Transact-SQL)。 |
| 2024 年 7 月 | 具有时间旅行的仓库查询 (GA) | Microsoft Fabric 中的仓库提供了在语句级别查询过去存在的历史数据的功能，现已正式发布。 从特定时间戳查询数据的能力在数据仓库行业被称为时间旅行。 |
| 2024 年 7 月 | Fabric 门户中的还原仓库体验 | 现在，可以创建还原点并执行就地还原仓库项目。 有关详细信息，请参阅通过仓库还原实现无缝数据恢复。 |
| 2024 年 7 月 | 仓库源代码管理（预览版） | 使用 Git 集成和/或部署管道与仓库，可以管理版本控制仓库对象的开发和部署。 您可以使用 Azure Data Studio 和 Visual Studio Code 中提供的 SQL 数据库项目扩展。 有关仓库源代码管理的详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 中具有仓库的 CI/CD。 |
| 2024 年 7 月 | 扩展了时间旅行和克隆表保留窗口 | 时间旅行查询和克隆表的保留期现在为 30 天。 |
| 2024 年 6 月 | 就地还原门户体验 | 现在，可以通过 Fabric 门户在仓库中创建用户创建的还原点。 有关更多信息，请参阅在 Microsoft Fabric 中就地还原仓库。 |
| 2024 年 6 月 | Spark 运行时中用于 Fabric 数据仓库的 Fabric Spark 连接器（预览版） | 用于 Fabric 数据仓库的 Fabric Spark 连接器（预览版）使 Spark 开发人员或数据科学家能够使用简化的 Spark API 从 Fabric DW 或湖屋的 SQL 分析端点（从同一工作区或跨工作区）访问和处理数据。 |
有关较旧的更新，请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
Synapse 数据仓库示例和指南
| Month | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2024 年 8 月 | 将 SQL Server 数据库镜像到 Fabric | 虽然 Fabric 镜像数据库目前不支持 SQL Server，但了解如何使用 SQL Server 事务复制和 Fabric 镜像的组合，将 Fabric 镜像扩展到本地 SQL Server 数据库作为源。 |
| 2024 年 7 月 | Fabric Synapse 数据仓库的 Microsoft Entra 身份验证 | 若要获取使用 Microsoft Entra 作为 SQL 身份验证的替代方法的示例连接字符串和详细信息，请参阅 Microsoft Entra 身份验证作为 SQL 身份验证的替代方法。 |
| 2024 年 6 月 | 掌握企业 T-SQL ETL/ELT：数据仓库和 Fabric 管道指南 | 了解企业级 ETL/ELT 框架的基本组件，该框架使用 Fabric 管道和数据仓库来执行 T-SQL 的转换。 此外，我们将检查一个动态 SQL 脚本，该脚本用于在整个企业中以增量方式处理表。 |
Microsoft Fabric 中的实时智能
本部分汇总了 Microsoft Fabric 中实时智能的最新改进和功能。
| 月 | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2024 年 9 月 | 通过 创建实时仪表板 Copilot | Copilot 可以查看表，并使用示例自动创建包含见解和数据的配置文件的仪表板 。 |
| 2024 年 9 月 | 新的实时中心和 KQL 数据库用户体验 | 新的 用户体验 包括新的实时中心导航、“我的流”页面、 增强的数据库页面体验等。 |
| 2024 年 9 月 | Eventhouse 作为 Eventstream 中的新目标 | 配备 KQL 数据库的 Eventhouses 可以处理和分析大量数据。 使用 Eventstream 中的 Eventhouse 目标，可以使用 KQL 以近乎实时的方式高效地处理数据流并将数据流路由到 Eventhouse 中并对其进行分析。 |
| 2024 年 9 月 | Eventstream 的托管专用终结点 | 使用 Fabric 托管专用终结点，现在可以在 Azure 服务（如 Azure 事件中心 和 Fabric Eventstream）之间建立专用连接。 有关详细信息，请参阅 Eventstream 与托管专用终结点的集成。 |
| 2024 年 9 月 | KQL 查询集上的数据激活器警报 | 现在，可以直接在 KQL 查询集中的 KQL 查询上设置数据激活器（预览）警报。 有关详细信息和示例，请参阅从 KQL 查询集创建数据激活器警报（预览版）。 |
| 2024 年 9 月 | 实时仪表板连续刷新率或 10 次刷新率 | 除了 现有选项之外，仪表板自动刷新功能现在还支持 连续 刷新率和 10 秒 刷新率。 此升级解决了常见的客户请求，使编辑者和查看者能够设置准实时和实时数据更新。 |
| 2024 年 9 月 | 多变量异常情况检测 | 用于对时序数据进行多变量异常检测的新工作流基于 AI 异常检测器 服务中使用的算法（即将停用为独立服务）。 有关教程，请参阅 多变量异常情况检测。 |
| 2024 年 9 月 | 实时智能 Copilot 对话模式 | 该 Copilot 助手将自然语言翻译为 KQL，现在支持聊天模式，允许你提出基于聊天中先前查询的后续问题。 |
| 2024 年 9 月 | 实时中心的新连接器和 UI | 2024 年 9 月 24 日发布了四个新连接器：Apache Kafka、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka、Azure SQL 托管实例 CDC、VM DB CDC 上的 SQL Server。 实时中心主页中的选项卡将替换为左侧导航菜单上的菜单项。 有关详细信息，请参阅 Fabric 实时中心入门。 现在可以使用 专用终结点 连接到 Azure 流式处理源。 |
| 2024 年 9 月 | 公告：Eventhouse 标准存储计费 | 从 9 月 16 日开始，你将从 Eventhouse 和 KQL 数据库项看到 OneLake 存储数据存储计量 的计费消耗量。 |
| 2024 年 8 月 | Fabric 实时中心教学气泡 | 新的教学泡沫提供了其主要功能的分步指南。 借助这些交互式指南，可以无缝地导航实时中心的每个选项卡。 有关详细信息，请参阅 Fabric 实时中心教学气泡。 |
| 2024 年 8 月 | KQL 查询集 REST API 支持 | 使用新的 Fabric 查询集 REST API，可以在 Fabric 中创建/更新/删除 KQL 查询集，并在无需手动干预的情况下以编程方式管理它们。 有关详细信息，请参阅 KQL 查询集 REST API 支持。 |
| 2024 年 7 月 | 更新 KQL 数据库中的记录（预览版） | .update 命令现已正式发布。 详细了解如何更新 Kusto 数据库中的记录。 |
| 2024 年 7 月 | 实时仪表板 1 秒和 10 秒刷新频率 | 实时仪表板现在仅支持 1 秒或 10 秒的超低刷新频率。 有关详细信息，请参阅创建实时仪表板（预览版）。 |
| 2024 年 6 月 | Eventhouse 中的图形语义 | Eventhouse 中的图形语义允许用户将其数据建模为图形，并使用 Kusto 查询语言 (KQL) 执行高级图形查询和分析。 |
| 2024 年 6 月 | 使用 Data Activator 触发器在实时仪表板上设置警报 | 实时仪表板视觉对象现在支持警报，以使用 Data Activator 扩展监视支持。 与 Data Activator 集成后，当关键指标实时更改时，你将收到及时的警报。 |
| 2024 年 6 月 | OneLake 提供 Delta Lake 格式的 Eventhouse GA | 为兑现一个逻辑复制承诺，我们很高兴地宣布，OneLake 提供 Delta Lake 格式的 Eventhouse 已正式发布。 |
| 2024 年 6 月 | 实时仪表板 | 实时仪表板可与数据进行动态实时交互。 实时仪表板以原生方式可视化存储在 Eventhouse 中的数据。 实时仪表板仅支持 1 秒或 10 秒的超低刷新频率。 有关详细信息，请参阅使用实时仪表板可视化和浏览数据。 |
有关较旧的更新，请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
实时智能示例和指南
| 月 | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2024 年 8 月 | Fabric 中的高级时序异常检测器 | 阅读使用 Fabric 中的时序异常检测器将股票更改表上传到 Fabric 的示例，使用 Spark 引擎在 Python 笔记本中训练多变量异常情况检测模型，并通过使用 Eventhouse （Kusto） 引擎将训练的模型应用到新数据来预测异常。 |
| 2024 年 8 月 | 通过数据激活器使用自定义操作对实时数据执行操作 | 了解如何监视和处理数据是使用数据激活器，这是 Microsoft Fabric 中的无代码体验，以便在数据中检测到包温度的条件时自动采取措施。 |
| 2024 年 7 月 | 使用 Eventstream 的 CDC 连接器生成实时订单通知 | 阅读一个真实示例，了解在线商店如何使用 Azure SQL 数据库中的 Eventstream CDC 连接器。 |
| 2024 年 7 月 | 使用 PowerShell 自动执行实时智能 Eventhouse 部署 | 我们来构建一个 PowerShell 脚本，以自动将 Eventhouse、KQL 数据库、表、函数和具体化视图部署到 Microsoft Fabric 中的工作区。 |
Microsoft Fabric 核心功能
Microsoft Fabric 体验的核心新闻和功能公告。
| 月 | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2024 年 10 月 | Fabric 中的重要 Copilot 计费更新和 AI | 即将推出的 定价和计费更新，使 Copilot Fabric 中的 AI 功能更易于访问且经济高效。 |
| 2024 年 9 月 | Terraform Provider for Fabric （预览版） | 适用于 Microsoft Fabric 的 Terraform 提供程序现在以预览版提供。 用于 Microsoft Fabric 的 Terraform 提供程序支持创建和管理许多 Fabric 资源。 有关详细信息，请参阅 宣布推出适用于 Microsoft Fabric 的新 Terraform 提供程序。 |
| 2024 年 9 月 | 宣布对 Fabric API 的服务主体支持 | 现在 可以使用服务主体访问 Fabric API。 服务主体是在 Entra 中创建的安全标识，并在 Entra 和其他Microsoft 服务（例如 Microsoft Fabric）中为其分配权限。 |
| 2024 年 9 月 | 标记数据以扩充项目策展和发现 | 标记（预览版）可帮助管理员对数据进行分类和组织，增强数据的可搜索性，并提高最终用户的成功率和效率。 |
| 2024 年 9 月 | 任何 Fabric 容量中的受信任工作区访问和托管专用终结点 | 受信任的工作区访问和托管专用终结点可在任何 Fabric 容量中使用。 以前，受信任的工作区访问和托管专用终结点仅在 F64 或更高版本的容量中可用。 托管专用终结点现已在试用容量中提供。 |
| 2024 年 9 月 | 多租户组织 （MTO） （预览版） | Fabric 现在支持 Microsoft Entra ID 多租户组织（MTO）。 Microsoft Entra ID 中的多租户组织功能可跨多个租户同步用户，并将其添加为类型外部成员的用户。 有关详细信息，请参阅使用 Microsoft Entra B2B 将 Power BI 内容分发给外部来宾用户。 |
| 2024 年 9 月 | Microsoft Fabric 实现 HITRUST CSF 认证 | Microsoft Fabric 现已获得 HITRUST Common Security Framework （CSF） v11.0.1 认证。 |
| 2024 年 8 月 | OneLake 数据访问角色改进 | 根据关键反馈，我们更新了 用户界面重新设计的数据访问角色 。 有关详细信息，请参阅 OneLake 数据访问角色入门（预览版）。 |
| 2024 年 8 月 | 工作区筛选器改进以支持嵌套文件夹 | 我们 升级了筛选器体验 ，以支持通过整个工作区或包含其所有嵌套文件夹的特定文件夹进行筛选。 |
| 2024 年 8 月 | 宣布在任何 Fabric 容量中提供受信任的工作区访问和托管专用终结点 | 使用 Fabric 中具有任何 F 容量的受信任工作区访问和托管专用终结点，并享受安全优化的数据访问和连接的优势。 |
| 2024 年 7 月 | SOC 认证合规性 | 我们很高兴地宣布，我们面向企业的一体式分析解决方案 Microsoft Fabric 现在符合系统和组织控制 (SOC) 1 类型 II、SOC 2 类型 II 和 SOC 3。 |
| 2024 年 7 月 | Microsoft Fabric .NET SDK | 我们很高兴地宣布 Microsoft Fabric .NET SDK 的第一个版本！ 有关 REST API 文档的详细信息，请参阅 Microsoft Fabric REST API 文档。 |
| 2024 年 6 月 | Power BI 管理门户使用指标仪表板停用 | 自 2024 年 7 月起， 将删除 Power BI 管理门户使用情况指标仪表板。 现在可通过管理员监视工作区（预览版）开箱即用地支持可比见解。 管理员监视工作区提供了多个 Power BI 报表和语义模型，包括侧重于 Fabric 租户清单和审核活动监视的功能使用情况和采用报告。 |
有关较旧的更新，请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
Microsoft Fabric 中的持续集成/持续交付 (CI/CD)
本部分包括有关 Microsoft Fabric 工作区中开发过程、工具、源控件和版本控制的指导和文档更新。
| 月 | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2024 年 9 月 | 源代码管理 GitHub 集成 | 现已正式发布， Fabric 开发人员现在可以选择 GitHub 或 GitHub Enterprise 作为其源代码管理工具，并在其中对 Fabric 项进行版本控制。 有关详细信息，请参阅 Git 集成简介。 |
| 2024 年 9 月 | 新的部署管道设计 | 部署管道的新改进设计引入了一系列更改、添加和改进，旨在提升部署过程。 阅读有关 部署管道中更改的内容的详细信息。 |
| 2024 年 7 月 | 源代码管理的 Git 集成（预览版） | Fabric 开发人员现在可以选择 GitHub 或 GitHub Enterprise 作为其源代码管理工具，并在那里对 Fabric 项进行版本控制。 有关详细信息，请参阅 Git 集成入门（预览版）。 |
| 2024 年 7 月 | Microsoft Fabric .NET SDK | 我们很高兴地宣布 Microsoft Fabric .NET SDK 的第一个版本！ 有关 REST API 文档的详细信息，请参阅 Microsoft Fabric REST API 文档。 |
| 2024 年 6 月 | 在 Fabric Git 集成中引入新分支功能 | Fabric Git 集成中的新分支功能包括重新设计的源代码管理窗格、快速创建新的连接工作区和分支的能力，以及查找与当前工作区相关的内容的上下文相关分支。 |
有关较旧的更新，请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
持续集成/持续交付 (CI/CD) 示例
| 月 | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2024 年 8 月 | 探索 Microsoft Fabric 的 CI/CD 功能 | 有关 数据管道、lakehouse、Notebook、报表和语义模型的 Microsoft Fabric CI/CD 功能的 引导式教程。 |
| 2024 年 6 月 | 开始使用专用工作区进行隔离开发 | 在本演练中，我们将讨论如何从主分支为专用工作区设置 git（该分支连接到共享开发团队工作区），以及如何将更改从专用工作区提交到共享工作区的主分支。 |
存档
有关较旧的更新，请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。