在 Azure 中將資料大眾化的創新工具
正如有關 將資料大眾化 的概念性文章所描述,您可以透過很少的技術投資來提供許多資料收集創新。 主要創新通常需要原始資料。 將資料大眾化是投資吸引客戶所需的最少資源。 然後,客戶會使用資料來利用其現有的知識。
從資料民主化開始,是一種快速測試假設的方法,再擴展到更廣泛的、成本更高的數位發明。 當您精簡更多假設並開始大規模採用發明時,下列程式將協助您準備創新的操作支援。
對齊方法
這種類型的數位發明可以透過下列程式的每個階段加速,如上圖所示。 加速數位發明的技術指導列于此頁面左側的內容表中。 這些文章會依階段分組,以配合整體方法的指引。
- 共用收集的資料: 大眾化資料的第一個步驟是公開共用。
- 控管資料: 確保敏感性資料在共用之前受到保護、追蹤及控管。
- 集中式資料: 有時您需要提供集中式平臺,以進行資料民主化、共用和控管。
- 收集資料: 移轉、整合、擷取和虛擬化可收集要集中、控管和共用的現有資料。
在每個反復專案中,雲端採用小組應該只深入堆疊,因為他們需要將焦點放在客戶需求的架構上。 延遲技術尖峰,以利於客戶需求,可加速假設的驗證。
所有指引都會對應至上述四個程式。 指引範圍從最高的客戶效果到最高的技術效果。 在每個程式中,您將會看到 Azure 可加速使用客戶同理心 建置能力的 指引。
工具鏈
在 Azure 中,下列創新工具通常用於加速上述階段的數位發明:
- Power BI
- Azure 資料目錄
- Azure Synapse Analytics
- Azure Cosmos DB
- 適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫
- 適用於 MySQL 的 Azure 資料庫
- 適用於 MariaDB 的 Azure 資料庫
- 適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫超大規模資料庫
- Azure Data Lake 儲存體
- Azure 資料庫移轉服務
- Azure SQL 資料庫,具有或不含Azure SQL 受控執行個體
- Azure Data Factory
- Azure 串流分析
- SQL Server Integration Services
- Azure Stack
- SQL Server Stretch Database
- Azure StorSimple
- Azure 檔案
- Azure 檔案同步
- PolyBase
隨著發明大規模採用,每個解決方案的各個層面都需要精簡和技術成熟度。 發生這種情況時,可能需要更多這些服務。 使用此頁面左側的目錄,取得與假設測試程式相關的 Azure 工具指引。
開始使用
您可以在下方找到文章,協助您開始使用此工具鏈中的每個工具。
注意
下列連結會保留雲端採用架構,因為它們會參考 CAF 範圍以外的支援內容。
與專家共用資料
控管資料
集中處理資料
- 建立和查詢 Azure Synapse Analytics SQL 集區
- 載入資料倉儲資料的最佳做法
- 使用 Power BI 將倉儲資料視覺化
- 使用 Azure Synapse Analytics 的 Enterprise BI 參考架構
- 使用 Azure Data Lake 儲存體 管理企業巨量資料
- 什麼是資料湖?
收集資料
- 整合雲端資料來源與 SQL 分析資料倉儲
- 將內部部署資料載入 Azure Synapse Analytics
- 整合資料 - Azure Data Factory 至 OLAP
- 搭配 Azure Synapse Analytics 使用 Azure 串流分析
- 擷取和分析新摘要的參考架構
- 將資料載入 Azure Synapse Analytics SQL 集區
下一步
瞭解建立應用程式的工具,以吸引客戶超越原始資料。