在 Microsoft Fabric 中移轉至即時智慧
注意
時間序列深入解析服務將於 2024 年 7 月 7 日淘汰。 請考慮儘快將現有的環境移轉至替代解決方案。 如需淘汰和移轉的詳細資訊，請造訪我們的文件。
概觀
時間序列深入解析是一項服務，可針對歷程記錄數據啟用作業分析和報告。 它提供數據擷取、記憶體、內容化、分析和查詢功能。 在移轉至即時智慧的一部分時，您可以移轉至即時智慧中的時間序列資料庫 Eventhouse，以符合甚至改善所有這些功能。
注意
建議您將時間序列深入解析移轉至 Fabric 即時智慧中的 Eventhouse 。 Eventhouse 是 Azure 數據總管的 SaaS 供應專案，這是許多客戶信任的服務。 不過，如果您想要移轉至 Azure 數據總管 （PaaS 供應專案），您可以在 [整備小幫手] 底下的 tsi2rti 存放庫中使用指引。 存放庫也包含可協助您移轉至 Eventhouse 或 Azure 數據總管的工具。
移轉步驟
時間序列深入解析有兩個供應專案 Gen1 和 Gen2，具有不同的移轉步驟。
如果您需要Microsoft的更多移轉指引，例如架構檢閱、釐清特定功能，請在這裡填寫您的要求。 Microsoft會評估您的要求，並儘快連絡您，討論所需的移轉詳細數據和支援。
時間序列深入解析 Gen1
時間序列深入解析 Gen1 沒有冷記憶體或階層功能。 所有數據都有固定的保留期間。 建議的移轉路徑是設定對 Eventhouse 的平行數據擷取。 固定數據保留期間過後，就可以刪除時間序列深入解析環境，因為 Eventhouse 會包含相同的數據。
- 建立 Eventhouse。
- 設定從 Azure 事件中樞 到 Eventhouse 的平行擷取。
- 繼續擷取固定保留期間的數據。
- 開始使用 Eventhouse。
- 刪除時間序列深入解析環境。 如何在將時間序列深入解析 Gen1 遷移至即時智慧中 概述詳細的常見問題和工程體驗
時間序列深入解析 Gen2
時間序列深入解析 Gen2 會使用 Parquet 格式作為客戶訂用帳戶中的 Blob，將所有資料儲存在冷記憶體上。 若要遷移數據，客戶應該採用 Blob，並使用 GetData 體驗將其匯入 Eventhouse。
- 建立 Eventhouse。
- 將數據擷取重新導向至 Eventhouse。
- 匯 入時間序列深入解析冷數據。
- 開始使用 Eventhouse。
- 移除時間序列深入解析環境 。
如何在 TSI Gen2 遷移至即時智慧中 概述詳細的常見問題和工程經驗
數據耗用量和視覺效果
成功移轉數據並從來源建立連續數據擷取之後，您就可以使用各種工具和技術來取用數據。 包括：
Power BI：Power BI 是功能強大的商業智慧工具，可讓您根據數據建立互動式視覺效果和報表。 您可以將Power BI 連線到即時智慧環境，並使用其豐富的功能集，從您的資料取得見解。
KQL 查詢集：KQL （Kusto 查詢語言） 是 Azure 數據總管和其他 Azure 服務中使用的查詢語言。 透過 KQL，您可以撰寫功能強大的查詢，以即時智慧分析及操作您的資料。
即時儀錶板：即時智慧提供建立即時儀錶板的內建支援。 這些儀錶板可讓您即時監視及可視化數據，為您提供最新的深入解析和分析。 您可以自定義這些儀錶板，以符合您的特定需求和需求。
KustoTrender：自定義時間序列儀錶板的 JavaScript 連結庫
自定義應用程式的 SDK：網狀架構即時智慧為各種程式設計語言提供 SDK（軟體開發工具包），包括 C#、Java Java 和 Node.js。 這些 SDK 提供一組連結庫和工具，可讓您將即時智慧整合到自訂應用程式中。 您可以使用這些 SDK，以程式設計方式執行數據擷取、查詢和其他作業。
時間序列模型的移轉
時間序列深入解析 Gen 2 提供使用稱為 「時間序列模型」的模型將原始時間序列數據內容化的功能，此模型會將資產及其關聯性定義為階層。 使用 Eventhouse 內的 Kusto 圖形語意，可以將時間序列模型階層模型 這可讓圖形內的資產周遊，並協助時間序列數據的內容化。
注意
如果您無法在 2024 年 7 月 7 日前從時間序列深入解析移轉至即時智慧，時間序列深入解析資源將會自動刪除。 您將能夠在記憶體帳戶中存取 Gen2 資料。 不過，您只能透過 Azure Resource Manager 執行管理作業（例如更新記憶體帳戶設定、取得記憶體帳戶屬性/金鑰，以及刪除記憶體帳戶）。