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監視 Azure App Service

  • 發行項

本文章說明：

  • 您可以為此服務收集的監視資料類型。
  • 分析資料的方式。

注意

如果您已經熟悉此服務和/或 Azure 監視器，只想知道如何分析監視資料，請參閱本文靠近結尾的分析一節。

當您有依賴 Azure 資源的重要應用程式和商務流程時，就需要監視並取得系統的警示。 Azure 監視器服務會從您系統的每個元件收集及彙總計量和記錄。 Azure 監視器讓您能夠檢視可用性、效能及復原能力，並在發生問題時通知您。 您可以使用 Azure 入口網站、PowerShell、Azure CLI、REST API 或用戶端程式庫來設定及檢視監視資料。

App Service 監視

Azure App Service 提供數個監視選項，可監視資源的可用性、效能和作業。 選項包括診斷設定、Application Insights、記錄資料流、計量、配額和警示，以及活動記錄。

在 Web 應用程式的 Azure 入口網站頁面上，您可以從左側版面配置中選取 [診斷並解決問題]，以存取應用程式的完整 App Service 診斷。 如需 App Service 診斷工具的詳細資訊，請參閱 Azure App Service 診斷概觀。

App Service 提供內建診斷記錄來協助偵錯應用程式。 如需內建記錄的詳細資訊，請參閱串流診斷記錄 (部分機器翻譯)。

您也可以使用 Azure 健康情況檢查來監視 App Service 執行個體。 如需詳細資訊，請參閱使用健康情況檢查來監視 App Service 執行個體。

如果您使用 ASP.NET Core、ASP.NET、JAVA、Node.js 或 Python，建議您 使用 Application Insights 啟用可檢視性。 若要深入瞭解 Application Insights 所提供的可觀察性體驗，請參閱 Application Insights 概觀。

監視情境

下表列出用於不同案例的監視方法。

案例 監視方法
我想要監視平台計量和記錄 Azure 監視器平台計量
我想要監視應用程式效能和使用方式 (Azure 監視器) Application Insights
我想要監視用於測試和開發的內建記錄 記錄資料流
我想要監視資源限制並設定警示 配額和警示
我想要監視 Web 應用程式資源事件 活動記錄
我想要以視覺化方式監視計量 計量

深入解析

Azure 中的某些服務在 Azure 入口網站中有內建的監視儀表板，可提供監視服務的起點。 這些儀表板稱為深入解析，您可以在 Azure 入口網站中 Azure 監視器的深入解析中樞中找到這些儀表板。

Application Insights

Application Insights 會使用 Azure 監視器中強大的資料分析平台，為您提供應用程式作業的深入解析以及診斷錯誤。 Application Insights 會監視 Web 應用程式的可用性、效能和使用方式，因此您可以識別和診斷錯誤，無需要等待使用者回報錯誤。

Application Insights 包含各種開發工具的連接點，並與 Visual Studio 整合以支援您的 DevOps 程序。 如需詳細資訊，請參閱 App Service 的應用程式監視 (部分機器翻譯)。

資源類型

Azure 會使用資源類型和識別碼的概念來識別訂用帳戶中的所有內容。 Azure 監視器同樣會依據資源類型將核心監視資料組織成計量和記錄，也稱為命名空間。 不同的計量和記錄適用於不同的資源類型。 您的服務可能會與多個資源類型相關聯。

資源類型也是 Azure 中所執行每個資源的資源識別碼組成部分。 例如，虛擬機器的一種資源類型是 Microsoft.Compute/virtualMachines。 如需服務及其相關聯資源類型的清單，請參閱資源提供者 (機器翻譯)。

如需 Azure Service 資源類型的詳細資訊，請參閱 Azure Service 監視資料參考 (部分機器翻譯)。

資料存放區

對於 Azure 監視器：

  • 計量資料會儲存在 Azure 監視器計量資料庫中。
  • 記錄資料會儲存在 Azure 監視器記錄存放區中。 Log Analytics 是可查詢此存放區的 Azure 入口網站工具。
  • Azure 活動記錄是個單獨存放區，其介面位於 Azure 入口網站。

您可選擇性地將計量和活動記錄資料路由傳送至 Azure 監視器記錄存放區。 然後，可以使用 Log Analytics 來查詢資料，並將其與其他記錄資料相互關聯。

許多服務可以使用診斷設定，將計量和記錄資料傳送至 Azure 監視器以外的其他儲存位置。 範例包括 Azure 儲存體、託管的合作夥伴系統以及使用事件中樞的非 Azure 合作夥伴系統。

如需進一步了解 Azure 監視器如何儲存資料，請參閱 Azure 監視器資料平台。

Azure 監視器平台計量

Azure 監視器為大多數服務提供平台計量。 這些計量包括：

  • 針對每個命名空間個別定義。
  • 儲存在 Azure 監視器時間序列計量資料庫中。
  • 輕量且能支援近即時警示。
  • 用來追蹤資源效能的長期變化。

收集：Azure 監視器會自動收集平台計量。 不需要組態。

路由：通常您也可以將平台計量路由傳送至 Azure 監視器記錄/Log Analytics，以便與其他記錄資料一同查詢。 如需詳細資訊，請參閱計量診斷設定 (機器翻譯)。 如需了解如何設定服務的診斷設定，請參閱在 Azure 監視器中建立診斷設定 (機器翻譯)。

如需 Azure 監視器中所有資源可收集的計量完整清單，請參閱 Azure 監視器中所支援的計量。

如需 App Service 可用計量的清單，請參閱 App Service 監視資料參考 (部分機器翻譯)。

如需瞭解 App Service 中的計量的說明，請參閱 瞭解計量。 您可以藉由匯總資料來檢視計量 (例如平均值、最大值、最小值等)、實例數、時間範圍和其他篩選條件。 計量可以監視效能、記憶體、CPU 和其他屬性。

Azure 監視器資源記錄

資源記錄提供對 Azure 資源所完成作業的深入解析。 系統會自動產生記錄，但您必須將其路由傳送至 Azure 監視器記錄，才能儲存或查詢這些記錄。 按類別組織記錄。 指定的命名空間可能會有多個資源記錄類別。

收集：您必須先建立「診斷設定」，並將記錄路由傳送至一個或多個位置，才會開始收集和儲存資源記錄。 在建立診斷設定時，您可以指定要收集的記錄類別。 有多種方式可以建立和維護診斷設定，包括透過 Azure 入口網站、程式設計方式，以及 Azure 原則。

路由傳送：建議的預設設定是將資源記錄路由傳送至 Azure 監視器記錄，以便與其他記錄資料一同查詢。 您也可以使用其他位置，例如 Azure 儲存體、Azure 事件中樞及特定 Microsoft 監視合作夥伴。 如需詳細資訊，請參閱 Azure 資源記錄 (機器翻譯) 和資源記錄目的地 (機器翻譯)。

如需收集、儲存及路由傳送資源記錄的詳細資訊，請參閱 Azure 監視器中的診斷設定 (機器翻譯)。

如需 Azure 監視器中所有可用資源記錄類別的清單，請參閱 Azure 監視器中支援的資源記錄 (機器翻譯)。

Azure 監視器中的所有資源記錄都有相同的標頭欄位，後面接著服務特定的欄位。 一般結構描述如 Azure 監視器資源記錄結構描述中所述。

如需可用的資源記錄類別、其相關聯的 Log Analytics 資料表，以及 App Service 的結構描述，請參閱 App Service 監視資料參考 (部分機器翻譯)。

提示

記錄會分組為類別群組。 類別群組是不同記錄的集合，可協助您達成不同的監視目標。
稽核類別群組可讓您選取稽核資源所需的資源記錄。 如需詳細資訊，請參閱 Azure 監視器中的診斷設定資源記錄。

Azure 活動記錄 (部分機器翻譯)

活動記錄包含訂用帳戶層級事件，用於追蹤每個 Azure 資源外部可見的作業；例如，建立新的資源或啟動虛擬機器。

收集：活動記錄事件會自動產生並收集至個別存放區中，以便使用者在 Azure 入口網站中檢視。

路由：您可以將活動記錄資料傳送至 Azure 監視器記錄，以便與其他記錄資料一起分析。 您也可以使用其他位置，例如 Azure 儲存體、Azure 事件中樞及特定 Microsoft 監視合作夥伴。 如需進一步了解如何路由傳送活動記錄，請參閱 Azure 活動記錄概觀 (機器翻譯)。

App Service 的 Azure 活動記錄

App Service 的 Azure 活動記錄包含詳細資料，例如：

  • 在資源上進行了哪些作業 (例如：App Service 方案)
  • 啟動作業的人員
  • 發生作業的時間
  • 作業的狀態
  • 可協助您研究作業的屬性值

您可以使用 Azure 入口網站、PowerShell、REST API 或 CLI 來查詢 Azure 活動記錄。

將活動記錄寄送至 Azure 事件方格

雖然活動記錄是以用戶為基礎，但 Azure 事件方格 與 App Service 有一新整合可以記錄使用者動作和自動化事件。 透過事件方格，您可以設定處理常式來回應所述之事件。 例如，使用事件格線立即觸發無伺服器功能，以在每次相片新增至 blob 儲存體容器時執行影像分析。

或者，您可以使用事件格線搭配 Logic Apps 隨處處理資料，而不需撰寫程式碼。 事件格線可連接資料來源與事件處理常式。

若要檢視 App Service 事件的屬性和架構，請參閱 Azure App Service 作為事件方格來源。

記錄資料流 (透過 App Service 記錄)

Azure 提供內建診斷，在測試和開發期間協助偵錯 App Service 應用程式。 記錄資料流可用來快速存取應用程式撰寫的輸出和錯誤，以及網頁伺服器的記錄。 除了網頁伺服器記錄外，這些是標準輸出/錯誤記錄檔。

分析監視資料

有許多工具可用來分析監視資料。

Azure 監視器工具

Azure 監視器支援下列基本工具：

支援更複雜視覺效果的工具包括：

  • 儀表板 (機器翻譯) 可讓您將不同類型的資料合併到 Azure 入口網站中的單一窗格。
  • 活頁簿 (機器翻譯) 是能在 Azure 入口網站中建立的可自訂報表。 活頁簿可以包含文字、計量及記錄查詢。
  • Grafana 是在操作儀表板中表現相當出色的開放平台工具。 您可以使用 Grafana 來建立儀表板，納入 Azure 監視器以外多個來源的資料。
  • Power BI (機器翻譯) 是一項商務分析服務，可提供跨各種資料來源的互動式視覺效果。 你可以將 Power BI 設定為自動從 Azure 監視器匯入記錄資料，以利用這些視覺效果。

Azure 監視器匯出工具

您可以使用下列方法將資料從 Azure 監視器中提取至其他工具：

若要開始使用適用於 Azure 監視器的 REST API，請參閱 Azure 監視 REST API 逐步解說 (機器翻譯)。

Kusto 查詢

您可以使用 Kusto 查詢語言 (KQL) 分析 Azure 監視器記錄/Log Analytics 存放區中的監視資料。

重要

當您從入口網站的服務功能表中選取 [記錄] 時，Log Analytics 會隨即開啟，並將查詢範圍設定為目前的服務。 此範圍表示記錄查詢只會包含該資源類型的資料。 如果您想要執行包含其他 Azure 服務資料的查詢，請從 [Azure 監視器] 功能表中選取 [記錄]。 如需詳細資訊，請參閱 Azure 監視器 Log Analytics 中的記錄查詢範圍和時間範圍。

如需各項服務的常見查詢清單，請參閱 Log Analytics 查詢介面 (機器翻譯)。

下列範例查詢可協助您使用 AppServiceAppLogs 監視應用程式記錄：

AppServiceAppLogs 
| project CustomLevel, _ResourceId
| summarize count() by CustomLevel, _ResourceId

下列範例查詢可協助您使用 HTTP response code 或 500 更新版本的 AppServiceHTTPLogs 來監視 HTTP 記錄：

AppServiceHTTPLogs 
//| where ResourceId = "MyResourceId" // Uncomment to get results for a specific resource Id when querying over a group of Apps
| where ScStatus >= 500
| reduce by strcat(CsMethod, ':\\', CsUriStem)

下列範例查詢可藉由聯結 AppServiceConsoleLogs 和 AppserviceHTTPLogs 來協助您監視 HTTP 500 錯誤：

let myHttp = AppServiceHTTPLogs | where  ScStatus == 500 | project TimeGen=substring(TimeGenerated, 0, 19), CsUriStem, ScStatus;  

let myConsole = AppServiceConsoleLogs | project TimeGen=substring(TimeGenerated, 0, 19), ResultDescription;

myHttp | join myConsole on TimeGen | project TimeGen, CsUriStem, ScStatus, ResultDescription;

如需更多範例查詢，請參閱適用於 App Service 的 Azure 監視器查詢。

警示

在監視資料中發現特定狀況時，Azure 監視器警示會主動通知您。 警示可讓您在客戶發現系統發生問題前，就先及早識別和解決問題。 如需詳細資訊，請參閱 Azure 監視器警示。

Azure 資源的常見警示有許多來源。 如需 Azure 資源的常見警示範例，請參閱記錄警示查詢範例 (機器翻譯)。 Azure 監視器基準警示 (AMBA) 網站提供半自動化方法來實作重要的平台計量警示、儀表板和指導方針。 此網站適用於持續擴充的 Azure 服務子集，包括屬於 Azure 登陸區域 (ALZ) 的所有服務。

常見的警示結構描述會將 Azure 監視器警示通知的使用量標準化。 如需詳細資訊，請參閱一般警示結構描述 (機器翻譯)。

警示類型

您可以針對在 Azure 監視器資料平台中的任何計量或記錄資料來源發出警示。 警示有許多不同的類型，具體取決於您監視的服務以及所收集的監視資料。 不同類型的警示各有優缺點。 如需詳細資訊，請參閱選擇正確的監視警示類型 (機器翻譯)。

下列清單介紹可建立的 Azure 監視器警示類型：

  • 計量警示 (機器翻譯) 會定期評估資源計量。 這些計量可以是平台計量、自訂計量、Azure 監視器轉換成計量的記錄，或 Application Insights 計量。 計量警示還可以套用多個條件和動態閾值。
  • 記錄警示 (機器翻譯) 可讓使用者使用 Log Analytics 查詢，以預先定義的頻率評估資源記錄。
  • 活動記錄警示 (機器翻譯) 會在發生符合定義條件的新活動記錄事件時觸發。 資源健康狀態警示和服務健康情況警示是報告服務和資源健康狀態的活動記錄警示。

某些 Azure 服務也支援智慧偵測警示、Prometheus 警示或建議的警示規則。

對於某些服務，若要進行大規模監控，您可以將同一計量警示規則套用至相同 Azure 區域中存在的多個同類型資源。 系統會針對每個受監視的資源傳送個別通知。 如需支援的 Azure 服務和雲端，請參閱使用一個警示規則監視多個資源 (機器翻譯)。

注意

如果您要建立或執行在您的服務上執行的應用程式，Azure 監視器 Application Insights 可提供更多類型的警示。

配額和警示

App Service 中裝載的應用程式都必須遵守其可用資源的某些「限制」。 限制是由應用程式相關的 App Service 方案定義。 應用程式或 App Service 方案的計量可以連接到警示。

App Service 警示規則

下表列出 App Service 的常見和建議警示規則。

警示類型 Condition 範例
計量 平均連線 連線數目超過設定值時
計量 HTTP 404 當 HTTP 404 回應超過設定值時
計量 HTTP 伺服器錯誤 當 HTTP 5xx 錯誤超過設定值時
活動記錄檔 建立或更新 Web 應用程式 建立或更新應用程式時
活動記錄檔 刪除 Web 應用程式 刪除應用程式時
活動記錄檔 重新啟動 Web 應用程式 重新啟動應用程式時
活動記錄檔 停止 Web 應用程式 停止應用程式時

Advisor 建議

對於一些服務，如果在資源作業期間發生重大狀況或有即將到來的變更，入口網站的服務 [概觀] 頁面上會顯示警示。 您可以在左側功能表中 [監視] 底下的 [Advisor 建議] 中找到警示的詳細資訊和建議的修正。 在正常作業期間，不會顯示 Advisor 建議。

如需 Azure Advisor 的詳細資訊，請參閱 Azure Advisor 概觀 (機器翻譯)。

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