這些功能和 Azure Databricks 平台改善功能於 2024 年 3 月發行。
注意
分階段發行。 你的 Azure Databricks 帳戶可能要到初始發行日期後一週以上才會更新。
DBRX Base 和 DBRX Instruct 現在可在模型服務中使用
2024 年 3 月 27 日
馬賽克 AI Model Serving 現在支援 DBRX 型和 DBRX 指示,由 Databricks 訓練的專家 (MoE) 語言模型最先進的混合體。 這兩個模型都是基礎模型 API 的一部分,其中DBRX Instruct是可在按使用令牌付費的服務端點區域中使用的微調模型,而DBRX Base是在輸送量有限的預配置服務端點區域中提供的預訓練模型。 請參閱使用基礎模型 API。
模型服務在所有區域中均符合 HIPAA 規範
2024 年 3 月 27 日
馬賽克 AI 模型服務在正式推出服務的所有區域中都符合 HIPAA 規範。 有關 Model Serving 支援的地區,請參閱區域可用性。
Foundation Model API 佈建的輸送量已正式發行且符合 HIPAA 規範
2024 年 3 月 27 日
Databricks Foundation 模型 API 現在提供正式運作中佈建的輸送量模型。 作為正式發行的一部分,基礎模型 API 佈建的輸送量工作負載符合 HIPAA 規範。 請參閱佈建的輸送量 Foundation Model API。
MLflow 現在會強制執行實驗和執行的配額限制
2024 年 3 月 27 日
MLflow 現在會對所有現有和新回合的總參數、標記和計量步驟數目加上配額限制,以及所有現有和新實驗的總執行次數。 請參閱資源限制。
工作 UI 已更新,可更妥善管理 Databricks 資產套件組合所部署的工作
2024 年 3 月 26 日
由於修改 Databricks 資產套件組合所部署的 Azure Databricks 作業應該只藉由更新套件組合設定來套用,因此這些作業預設為在作業 UI 中檢視時為只讀。 先前,根據預設,這些作業可以在UI中修改,並在UI中的組態與套件組合組態之間造成非預期的間距。 不過,在您必須對工作進行緊急變更的情況下,系統提供了一個選項。 請參閱 檢視及執行使用 Databricks 資產套件組合建立的作業。
支援 Google Cloud 頂點 AI 作為外部模型的模型提供者
2024 年 3 月 25 日
馬賽克 AI Model Serving中的外部模型現在支援 Google Cloud 頂點 AI 所提供的模型。 如需外部模型,請參閱 模型提供者。
互動式筆記本偵錯
2024 年 3 月 22 日
Databricks 現在支援直接在筆記本中針對 專用 或 無隔離共用 存取模式中的叢集進行互動式 Python 偵錯。 透過互動式偵錯,您可以逐行逐步執行程序代碼,並檢視變數值,以探索並修正程式代碼中的錯誤。 如需詳細資訊,請參閱偵錯偵錯筆記本。
Marketplace 中私人交換提供者的自助式註冊
2024 年 3 月 22 日
如果您想要只在 Databricks Marketplace 中發佈私人交換清單,您現在可以使用自助工作流程註冊。 若要發佈公用清單,您仍然需要透過 Databricks 合作夥伴入口網站套用。 請參閱註冊成為 Databricks 市集供應商。
Databricks Runtime 15.0 已正式發行
2024 年 3 月 22 日
Databricks Runtime 15.0 和 Databricks Runtime 15.0 ML 現已正式發行。
請參閱 Databricks Runtime 15.0 (EoS) 和適用於機器學習的 Databricks Runtime 15.0 (EoS)。
Databricks Repos 已變更為 Git 資料夾
2024 年 3 月 21 日
先前的 Databricks Repos 功能現在稱為「Git 資料夾」。 如果您有現有的 Repos,它們會保留在相同的檔案系統路徑下。 請參閱 Databricks Repos 發生什麼事?。
Databricks Runtime 14.1 和 14.2 系列支援延伸
2024 年 3 月 20 日
Databricks Runtime 14.1 LTS 和適用於機器學習的 Databricks Runtime 14.1 LTS 的支援已從 2024 年 4 月 11 日延伸至 2024 年 10 月 1 日。
Databricks Runtime 14.2 LTS 和適用於機器學習的 Databricks Runtime 14.2 LTS 的支援已從 2024 年 5 月 22 日延伸至 2024 年 10 月 1 日。
請參閱所有受支援的 Databricks Runtime 版本。
Databricks ODBC 驅動程式 2.8.0
2024 年 3 月 19 日
我們已發行 Databricks ODBC 驅動程式 2.8.0 版 (下載)。 此版本新增下列功能和改進:
- 支援將 JWT 斷言作為 OAuth 的用戶端憑證。
- 權杖更新支援。 針對權杖傳遞驗證,您現在可以更新權杖。
- 更新第三方連結庫:Arrow 15.0.0(先前為 9.0.0)(在 Windows 上),libcURL 8.6.0(先前為 8.4.0),Zlib 1.3.1(先前為 1.2.13)。
-
Accept Undetermined Revocation
支援。
此版本也解決了 2.8.0 中的下列問題:
- 當 DbR 11 之後的叢集 UseNativeQuery 設定為 1 時,連接器會在 SQLPrepare 之後傳回不正確的數據行編號。
如需詳細資訊,請參閱安裝套件中的版本資訊或安裝和組態指南。
管理私人端點規則 (公開預覽)
2024 年 3 月 19 日
現在您可以使用 Azure Databricks 帳戶主機檢視和管理來自無伺服器運算的私人連結的私人端點規則。 這項功能將會在一或多個星期內推出到所有帳戶。 請參閱管理私人端點規則。
適用於 Azure Databricks 工作人員的工作區存取權
2024 年 3 月 19 日
根據預設,Azure Databricks 人員無法存取客戶工作區或生產多租用戶環境。 工作區系統管理員現在可以授與 Azure Databricks 人員臨時存取其工作區的權限,以便調查中斷、安全性事件或支援您的部署。 如需詳細資訊,請參閱 Azure Databricks 人員的工作區存取權。
HIPAA 現在支援無伺服器計算
2024 年 3 月 15 日
HIPAA 的合規性安全設定檔增強功能現在適用於無伺服器運算平面中的運算資源。 請參閱 HIPAA。
適用於筆記本的 SQL 倉儲已正式發行
2024 年 3 月 15 日
適用於 Notebooks 的 SQL 倉儲現已正式發行,可讓您在筆記本豐富、共同作業的撰寫環境中,利用 SQL 工作負載的完全受控、立即和可調整計算。 如需詳細資料,請參閱將筆記本搭配 SQL 倉儲使用。
授予在 Unity Catalog 中檢視物件元數據的權限(公開預覽)
2024 年 3 月 15 日
您現在可以授與使用者、服務主體和帳戶群組許可權,以使用新 BROWSE
許可權檢視 Unity Catalog 物件的元數據。 這可讓使用者探索數據,而不需要讀取數據。 使用者可以使用目錄總管、架構瀏覽器、搜尋結果、譜系圖形 information_schema
和 REST API 來檢視物件的元數據。
BROWSE
許可權可以授予到一個目錄或一個外部位置。 將 BROWSE
授與一個目錄會自動將 BROWSE
授與該目錄中所有當前和未來的物件。 具有 BROWSE
許可權的使用者不需要 USE CATALOG
父目錄或 USE SCHEMA
父架構來檢視物件的元數據。
請參閱 BROWSE。
每個區域的私人端點新限制
2024 年 3 月 14 日
為了讓客戶在管理無伺服器計算平面網路方面更有彈性,Databricks 現在支援每個區域最多 100 個私人端點。 私人端點可以視需要分散到網路連線設定 (NCC)。 先前,Databricks 支援每個 NCC 最多 10 個私人端點和每個區域的 10 個 NCC。 請參閱 設定 Azure 資源的私人連線。
Databricks Runtime 15.0 (搶鮮版 (Beta))
2024 年 3 月 11 日
Databricks Runtime 15.0 和 Databricks Runtime 15.0 ML 現在可作為搶鮮版 (Beta) 使用。
Databricks Runtime 14.0 系列支援結束
2024 年 3 月 11 日
對 Databricks Runtime 14.0 和用於機器學習的 Databricks Runtime 14.0 的支援已於 3 月 11 日結束。 請參閱 Databricks 支援生命週期。
Repos 中 sys.path 和 CWD 的新計算
2024 年 3 月 8 日
我們已更新了如何計算 Python 筆記本和 Repos 中檔案的 sys.path
以及目前的工作目錄(CWD)。 沒有任何功能性變更。 如需 sys.path 資訊,請參閱 sys.path 規格。
特徵服務已正式發行
2024 年 3 月 7 日
Databricks 特徵服務使 Databricks 平台中的資料可供部署在 Databricks 外部的模型或應用程式使用。 類似 Mosaic AI 模型 服務端點,特徵服務端點會自動縮放以適應即時流量,並為提供特徵提供高可用性、低延遲的服務。 如需詳細資訊,請參閱 功能服務端點。
您可以使用 Databricks 功能服務來提供結構化資料,以擷取增強產生 (RAG) 應用程式。 如需範例筆記本,請參閱 使用RAG應用程式的在線數據表。
更多區域推出預測性最佳化
2024 年 3 月 5 日
預測最佳化除了已在下列區域提供外,現在也可在其他區域使用:
- 澳大利亞東部
- brazilsouth(巴西南部)
- 加拿大中央
- 中央
- 東南亞
如需支援區域的完整清單,請參閱 具有有限區域可用性的功能。 如需詳細資訊,請參閱 Unity Catalog 受控數據表的預測性優化。