什麼是 Azure HDInsight 中的互動式查詢
互動式查詢（也稱為Apache Hive LLAP或 低延遲分析處理）是 Azure HDInsight 叢集類型。 互動式查詢支援記憶體內部快取，讓 Apache Hive 查詢更快且更具互動性。 客戶會使用互動式查詢，以超快速的方式查詢儲存在 Azure 記憶體和 Azure Data Lake 中的數據 儲存體。 互動式查詢可讓您輕鬆地讓開發人員和數據科學家使用他們最喜歡的BI工具來處理巨量數據。 HDInsight 互動式查詢支持數個工具來輕鬆存取巨量數據。
注意
互動式查詢叢集與 Apache Hadoop 叢集不同。 它只包含Hive服務。
您只能透過 Apache Ambari Hive 檢視、Beeline 和 Microsoft Hive Open Database 連線 ivity 驅動程式存取互動式查詢叢集中的 Hive 服務。 您無法透過 Hive 控制台、Templeton、Azure 傳統 CLI 或 Azure PowerShell 來存取它。
建立互動式查詢叢集
如需建立 HDInsight 叢集的相關信息，請參閱 在 HDInsight 中建立 Apache Hadoop 叢集。 選擇 [互動式查詢] 叢集類型。
重要
互動式查詢叢集的前端節點大小下限為Standard_D13_v2。 如需詳細資訊，請參閱 Azure 虛擬機大小調整圖表。
從互動式查詢執行 Apache Hive 查詢
若要執行 Hive 查詢，您有下列選項：
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| Microsoft Power BI | 請參閱 在 Azure HDInsight 中使用 Power BI 將互動式查詢 Apache Hive 數據可視化，以及在 Azure HDInsight 中使用 Power BI 將巨量數據可視化。 |
| Visual Studio | 請參閱 連線 至 Azure HDInsight，並使用 Data Lake Tools for Visual Studio 執行 Apache Hive 查詢。 |
| Visual Studio Code | 請參閱 使用 Visual Studio Code for Apache Hive、LLAP 或 pySpark。 |
| Apache Ambari Hive 檢視 | 請參閱 在 Azure HDInsight 中搭配 Apache Hadoop 使用 Apache Hive 檢視。 Hive 檢視不適用於 HDInsight 4.0。 |
| Apache Beeline | 請參閱 搭配使用 Apache Hive 搭配 HDInsight 中的 Apache Hadoop 與 Beeline。 您可以從前端節點或空白邊緣節點使用 Beeline。 建議您從空白邊緣節點使用 Beeline。 如需使用空白邊緣節點建立 HDInsight 叢集的相關信息，請參閱 在 HDInsight 中使用空白邊緣節點。 |
| Hive ODBC | 請參閱使用 Microsoft Hive ODBC 驅動程式將 Excel 連線 至 Apache Hadoop。 |
若要尋找 Java Database 連線 ivity （JDBC） 連接字串：
從網頁瀏覽器瀏覽至
https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.net/#/main/services/HIVE/summary，其中CLUSTERNAME是叢集的名稱。若要複製 URL，請選擇剪貼簿圖示：
下一步
- 瞭解如何 在 HDInsight 中建立互動式查詢叢集。
- 瞭解如何在 Azure HDInsight 中使用 Power BI 將巨量數據可視化。
- 了解如何 使用 Apache Zeppelin 在 Azure HDInsight 中執行 Apache Hive 查詢。