Azure HDInsight 中的互動式查詢是什麼
互動式查詢 (又稱為 Apache Hive LLAP 或低延遲分析處理 \(英文\)) 是一種 Azure HDInsight 叢集類型。 互動式查詢支援記憶體內快取，可讓 Apache Hive 查詢速度更快且更具互動性。 客戶使用 Interactive Query，以非常快速的方式查詢 Azure 儲存體和 Azure Data Lake Storage 中儲存的資料。& 互動式查詢讓開發人員和資料科學家更方便地使用他們最愛的 BI 工具，來運用巨量資料。 HDInsight 互動式查詢支援數種工具，以簡單的方式來存取巨量資料。
注意
互動式查詢叢集與 Apache Hadoop 叢集不同。 它只包含 Hive 服務。
您只能透過 Apache Ambari Hive 檢視、Beeline 和 Microsoft Hive 開放式資料庫連線驅動程式 (Hive ODBC)，存取互動式查詢叢集中的 Hive 服務。 您無法透過 Hive 主控台、Templeton、Azure 傳統 CLI 或 Azure PowerShell 加以存取。
建立互動式查詢叢集
如需建立 HDInsight 叢集的相關資訊，請參閱在 HDInsight 中建立 Apache Hadoop 叢集。 選擇互動式查詢叢集類型。
重要
互動式查詢叢集的最小前端節點大小為 Standard_D13_v2。 如需詳細資訊，請參閱 Azure VM 調整大小圖表。
從互動式查詢執行 Apache Hive 查詢
若要執行 Hive 查詢，您有下列選項：
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| Microsoft Power BI | 請參閱在 Azure HDInsight 中使用 Power BI 將互動式查詢 Apache Hive 資料視覺化，以及在 Azure HDInsight 中使用 Power BI 將巨量資料視覺化。 |
| Visual Studio | 請參閱使用 Data Lake Tools for Visual Studio 連線至 Azure HDInsight 及執行 Apache Hive 查詢。 |
| Visual Studio Code | 請參閱使用適用於 Apache Hive、LLAP 或 pySpark 的 Visual Studio Code。 |
| Apache Ambari Hive 檢視 | 請參閱在 HDInsight 中搭配 Apache Hadoop 使用 Apache Hive 檢視。 HDInsight 4.0 不提供 Hive 檢視。 |
| Apache Beeline | 請參閱利用 Beeline 搭配使用 Apache Hive 與 HDInsight 中的 Apache Hadoop。 您可以從前端節點或空白邊緣節點使用 Beeline。 我們的建議是從空白邊緣節點使用 Beeline。 如需使用空白邊緣節點建立 HDInsight 叢集的詳細資訊，請參閱在 HDInsight 中使用空白邊緣節點。 |
| Hive ODBC | 請參閱使用 Microsoft Hive ODBC 驅動程式將 Excel 連線到 Apache Hadoop。 |
若要尋找 Java 資料庫連線 (JDBC) 連接字串：
從網頁瀏覽器瀏覽至
https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.net/#/main/services/HIVE/summary，其中CLUSTERNAME是叢集的名稱。若要複製 URL，選取剪貼簿圖示：
